时间：2024-03-07 15:36:01
理论上说，科幻片的种类与形式是无法规约的，所有科学与技术的前沿都可以说是科幻片的前沿。因为现代科学的每一个领域都有其幻想空间，从而都可以成为科幻片的推进器。但就目前的科幻片实际动向而言，谈论科幻片的前沿似乎并非无稽。比如说，对时间未来及时空穿越的幻想，对空间及星际宇宙的幻想，对生命存在形式及其变异的幻想，对人类或智能生命的未来及命运的幻想等。
人类对时间的思索和幻想，古已有之。中国民间神话中早有“洞中方七日，世上已千年”的说法，《志林》及《述异记》中对王质进入烂柯山的讲述，更是把时间的相对性说得神乎其神。科幻片中《回到未来》之类，干脆让主人公借助时间机器在过去和未来之间做自由穿越。时间机器与自由穿越，差不多已经成了现代常识，当然正是科幻片的用力之点。陶渊明《桃花源记》中人“不知秦汉，无论魏晋”，与进入其间的晋代武陵渔夫生活在不同的历史时间，或许能给我们一些启发，那就是，时间的本质与空间密切相关。在不同的星球上，对时间的感觉、计算时间的方式，甚至时间流逝的速度，恐怕都是不同的。
随着科技进步，我们的空间知识不断拓展，对空间的幻想也随之不断扩张。儒勒·凡尔纳描述《环球旅行8 0天》《从地球到月球》及《太阳系历险记》等，如今已成了现实，至于《海底两万里》与《地心游记》等等，只能作为那些科幻小说或电影的古典迷们的亲切记忆。现代的科幻片早已进入了《星球大战》时代，现代人的幻想边界早已突破了太阳系及银河系，进入浩瀚飘渺的星空深处。在科幻片中，星际旅行早已成了家常便饭，而地球人类与其它星球上的智能生物的战争与和平，成了此类影片的流行主题。
科技不仅改变环境及对环境的认知，同时也在改变人类自身，使得人类生命的存在形式及其自我认同也随之面临着来自外部及内部的双重挑战。来自外部的挑战是，我们不能不设想在浩瀚的宇宙星空中存在有别于人类的智能生物，如此人类的智能是否与之抗衡就成了一大问题。与此同时，我们还要应付来自内部的挑战，即我们的生命概念不能再局限于自然生物形态，而是人工制品与自然生命的复杂联姻、生产或重构。其中包括：机器人与生物人之间的互动与冲突，人体内存在越来越多的人工零件诸如心脏起搏器等所造成的人机共存，在不久的将来势必要与智能芯片等更多的高科技产品成为一体；试管胚胎所带来的法律与道德问题，克隆技术下人类生命伦理的尴尬与矛盾；现代影像技术及网络技术高度发展条件下，人类生命的虚拟与真相的辨别与冲突……如此等等，人类日益面临“庄周晓梦迷蝴蝶”的身份认同危机，那蝴蝶，可能是智能芯片，可能是克隆摹本，也可能是虚实难分的网络影像。
所有这些，不仅能单独成为科学幻想的传奇故事，且能综合为一个更大的思想主题，那就是，科技将我们带向何处？科学技术已经彻底改变了我们的环境及生活方式，还会继续改变我们的智能形式乃至我们的生命本体。若继续发展科学技术，一旦遭遇到地球的资源枯竭、多种形式的生命冲突乃至科技本身所导致的地球毁灭，人类的命运将会如何？而若停止发展科技（实际上已不可能），在无边无际的宇宙星空及无穷无尽的时间之流中，若遭遇外星智能生物，人类命运又将会如何？科技高速发展，人类进退维谷，这，才是科幻片真正的焦点所在。
人无远虑，必有近忧。我们不能不去关注未来、想象未来并思考未来。科幻片所要想象和思考的内容，包括科学技术的发展本身所带来的问题，如环境灾难、资源战争乃至地球命运等；包括科学家的道德修养、立场选择以及心理变异；包括科学技术及科学家被别有用心的政客、权力狂、野心家和所利用；也包括人类社会及地球文明是否能应对科学技术的高速发展所带来的灾变，是否能同时应对科技灾变、文明冲突、地球毁灭及外星人的入侵？
我们看到，当代科幻片与灾难片关系越来越紧密，结合趋势越来越明显紧密，常常水融难分彼此。主要原因，是科学技术并非上帝，更像是魔法棒，在不同人之手能发挥完全不同的效用。它可以为人类带来福祉，更可能带来劫难。次要原因，是科幻片作为一种电影类型，必须具有通俗易懂且能让普通观众好奇关注的故事形式，而冲突与灾难、悬疑或未知则易为观众喜闻乐见；只有共同的危机大难，才能激发人类集体认同，超越种族、国家、宗教、政治等分歧与矛盾，同心协力渡过难关。即便是虚拟演习，也能拓宽我们的视野，和我们的情怀。
如此说来，我们要发展科幻片，固然要注重科学技术，要培育或呵护科学精神，鼓励和欣赏青少年的科学幻想；更重要的是，引导和培养人们想象和思索未来，建立关注宇宙星空的广大视野，以及博爱人类的宽厚情怀。所有这些，不能从全民动员、万众一心中来，不能从应试教育及标准答案中来；而必须解放我们的心灵、发展我们的个性、让我们想象的翅膀能够自主生长并自由飞翔。
关键词：大数据 人工智能 云计算 数据挖掘 机器人 人工神经网络
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（c）-0030-02
1 什么是大数据
1.1 大数据的定义
大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集，我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来，大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。
大数据的特征：第一，是指数据类型非常多，它的数据来自多种数据源，而非单一的一种数据源，数据的种类和数据的格式日渐丰富；第二，是指数据规模非常大，通常在10TB左右，规模非常庞大；第三，是指数据的真实性非常高，一些新的数据源渐渐兴起，打破了之前传统的数据源，今天的企业愈发需要这些有效的信息，以确保其真实性及安全性；第四，是指数据处理的速度非常快，能够做到数据的及时快速处理。
1.2 大数据的发展历程
“大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于2011年的研究报告《大数据》。之后，经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广，渐渐地大数据概念开始流行起来。
大数据发展的萌芽期，是20世纪90年代至21世纪初，此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期，随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟，已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用，如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。
大数据发展的突破期，是2003―2006年，此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期，非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时，可以以2004年Facebook的创立为标志，此时是大数据发展的突破期。
大数据发展的成熟期，是2006―2009年，此时大数据技术形成并行运算与分布式系统。
到了2010年，智能手机开始大量涌现，其应用日益广泛。此时，数据的碎片化、流媒体、分布式等特征更加凸显，移动数据开始急剧增长。
近年来，大数据技术的发展十分迅猛，开始不断向社会各行各业步步渗透，从而导致大数据的技术领域和行业边界越来越不明显，也越来越模糊，大数据的应用创新已经超越了大数据技术的本身，越来越受到各行各业的热捧和青睐。
今天，可以毫不夸张地说，大数据技术能够改变一个领域，为每一个领域带来变革性和创新。
2 什么是人工智能
2.1 人工智能的定义
人工智能是一门新的技术科学，它主要研究和开发用于模拟人类的智能的理论、方法和技术的应用系统，它同样也是计算机学科的一个重要分支。人工智能的终极目的是掌握智能的根本实质，从而生产出一种全新的能以人类智能相似和相近的方式快速做出反应的智能机器。可以说人工智能的发展与计算机科学与技术的发展紧密相连，密不可分。
2.2 人工智能的发展历程
“人工智能”一词最初是在1956年美国达特茅斯学院提出的。
人工智能的发展经历了半个多世纪，它的发展历程十分曲折，大致可分为三个发展阶段：
20世纪40年代中期到50年代中期为第一阶段，被称为人工智能启蒙探索时期。1950年，英国数学家图灵发表了《计算的机器与智能》，提出了机器可以思维进而帮助人类的问题，直接推动了现代人工智能的发展。
20世纪50年代中期到80年代末期为第二阶段，被称为人工智能经典符号时期。人工智能与认知科学、认知心理学等三门学科开始了相依为命的发展历程。
20世纪80年代末期到现在为第三阶段，被称为人工智能联结主义时期。这一时期，主要采用分布处理的方法通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动。
3 大数据与人工智能的关系
大数据和人工智能，近年来这两个领域的研究相互交叉促进，产生了很多新的方法、应用和价值。
今天，人类拥有了对数据规模大、数据类型多、数据流转快和数据真实性高的大数据进行存取、检索、分类和统计的能力，完全得益于大数据技术的发展。而且，人工智能领域的一些理论和方法，已经开始用于大数据分析方面，并取得了一定的效果。
研究发现，解决人工智能的扩展性和成长性问题，离不开大数据技术。
以前，人工智能技术还不能实现与人类相似的学习研究能力。原因在于，人工智能看似简单，实际上是一件非常繁琐和复杂的事情，产生人工智能的两个必要条件要有海量数据的支撑和对这些数据的极强处理能力，而以前的机器都不具备这两个条件。
人工智能其实就像人类一样，是需要拥有大量的知识和丰富的经验。在这些知识和经验的背后是需要大量的数据支撑。大数据技术的进一步发展，为储存、分析大量的数据提供了一定的技术支持，使机器得到的数据量和拥有的数据处理能力，与形成人工智能所需要的数据量和数据处理能力相匹配。只有这样，人工智能才能得到发展。人工智能的发展，反过来进一步推动大数据技术的向前发展，形成有效的相互推动作用。
与其说人工智能的发展依靠大数据，不如说大数据开启人工智能新篇章。人工智能领域的一些理论和方法，能够有效地提升大数据的使用价值。与此同时，大数据技术的发展也将在为人工智能提供一个用武之地。
4 未来人工智能的发展
随着大数据技术和计算机科学技术的不断发展，未来人工智能的发展主要会在以下几个方面：模式识别、专家系统、符号计算、人工神经网络和机器情感。
4.1 模式识别
模式识别，顾名思义，是指通过计算机采用数学计算的方法来研究模式的自动判读、处理等识别功能。
可以断定，随着计算机技术的不断向前发展，人类一定能对复杂的信息处理过程做深入的进一步的研究。与此同时，模式识别功能也为人类认识自身智能创造了可行的线索和提供了必要的帮助。
在现实生活中，对人类来说最重要的是对光学信息以及声学信息的判断和识别。大家知道，准确、高效是计算机识别的最大特点。例如，今天已经应用很广的指纹识别功能就是一个典型的案例。
人类每个人的指纹独一无二，具有唯一性。早在很多年前，我国有关专家就对数字图像的离散几何性质进行了深入的观察和研究，进而建立了从人类指纹的灰度图像精确计算纹线局部方向，从而提取了人类指纹特征信息的相关理论与算法。
这一研究发现，随后就被用于全自动指纹鉴定系统，从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。
4.2 专家系统
专家系统，是未来人工智能发展的一个重要方向。专家系统在今天的生活中已被广泛应用。其实，专家系统是指一个具有大量的行业或领域专门的知识与经验的程序系统。它主要利用计算机科学技术和人工智能技术为基础，先根据某一行业或领域一些权威专家或多个专家所提供的一些相关知识和相关经验，再进行深入推理和判断，进而可以模拟人类专家的判断决策过程。通过这个过程，从而来帮助人们解决现实中一些需要人类专家来处理的一些复杂的问题。
实现专家系统必须要有两个条件：一是要拥有类似于该领域专家解决实际问题的推理机制，二是建立一个完善的存储有该领域中经过专家事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识库。这两个条件缺一不可，否则无法进行专家识别。
研究发现，专家系统能对人类输入的信息进行快速处理，并运用相关的行业和领域知识进行推理判断，进而作出相应的判断和决策。
科学家们对专家系统的研究由来已久，一直以来被科学家们所重视。今天，各种各样的专家系统已遍布了各行各业的不同领域，并且取得巨大的成功。
目前，专家系统可以分为十种类型：教育型、预测型、解释型、维修型、规划型、诊断型、调试型、设计型、控制型等。
4.3 符号计算
科学计算是计算机发明以来最基本和主要的用途之一。科学计算可分为两类：一类是纯数值的计算，另一类是符号计算。符号计算与传统的纯数值计算不同，它是一种智能化的计算，主要通过处理相应的符号来进行的计算。
在符号计算中，符号可以代表的种类非常非常多，如实数、复数、整数、有理数等，还可以用符号来代表函数、多项式、集合等。
很久以前，人类就希望能有一个可以进行符号计算的计算机软件系统来帮助人们进行计算。可以追溯到20世纪50年代末，人们就开始对此进行研究。今天，随着计算机科学技术和人工智能技术的进一步发展，已相继出现了多种可以进行符号计算的计算机系统软件。
这些符号计算软件功能齐全，且具有共同的特点：一是人机界面友好，命令输入方便灵活，反应快捷，操作便捷；二是在操作界面上，一般都支持交互式处理，人通过键盘输入命令，计算机处理后即显示结果。
虽然计算机只是在执行人给它的指令，具有一定的局限性，但是在符号计算中已经有了相当大的突破，相信在未来的符号计算领域会有更大的进步和发展。
4.4 人工神经网络和机器情感
计算机技术发展到今天，人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用。未来人工智能应用最重要的一个新领域就是人工神经网络。
研究表明，情感属于智能的一部分，而并不是与智能相分离的。因此，可以断言人工智能未来发展的下一个突破就是要赋予计算机情感能力，让智能情感化。
人工智能进入21世纪的今天，正酝酿着新的突破，创造新的奇迹。
未来人工智能的应用将会为人类创造出更多更高级的智能“产品”来服务人类自身，而且人工智能将会在越来越多的领域会超越人类智能。
大数据时代背景下，相信人工智能将会得到长足的发展，更多的发现、发明和成果将会出现在大家面前。仿佛可以看到，与人类水平相同甚至超越人类自身智能就快要实现。
相信这一刻就在不远的将来，让大家拭目以待。
参考文献
[1] 蔡自兴，徐光v.人工智能及其应用[M].4版.清华大学出版社，2010.
[2] （加）海金.神经网络与机器学习[M].3版.北京：机械工业出版社，2011.
[3] （美）库兹韦尔.奇点临近[M].北京：机械工业出版社，2011.
凯文・凯利（KevinKelly），世界著名科技杂志《连线》（Wired）杂志创始主编。在创办《连线》之前，他是《全球概览》杂志（TheWholeEarth Catalog，乔布斯最喜欢的杂志）的编辑和出版人。他的文章还出现在《纽约时报》《经济学人》《时代》《科W》等重量级媒体和杂志上。1984年他发起了第一届黑客大会。1994年出版的《失控》中，他提出“人与科技的融合”的洞见。2011年出版的《科技想要什么》中，他进一步延伸出科技是“第七种生命形态”的观点，并创造“技术元素”这个新词，预言了包括创造大脑在内的未来数十年科技的12种趋势。《必然》是凯文・凯利三部曲的第三本，继续以生物学的独特视角，全面介绍了科技作为一个新物种所具有的基因特征、所思所想、行为规则和未来走向，指出这个物种不断变迁的12条道路：形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问和开始。
人类自从地球上诞生以来，就与技术结下了不解之缘。人类的祖先曾砸碎石块做成刮削器，发明了用火来煮食物的简单技术……随着人类智力的不断提高，人类发明了难以计数的技术，以至于技术使人类得到了“人体的延伸”和“思维的延伸”。
过去，人们总是以为人是世界的主体，技术是人类的奴隶。读凯文・凯利的《必然》后，也许读者的理解要反过来：技术才是主体，人只是它达成目标的手段呢。
几百年来，人们的既有理念受到了诸多质疑。哥白尼说，人类居住的地球不是宇宙中心；康德说，真实世界人类永远也理解不了；达尔文说，人不过是猴子变的；爱因斯坦说，别想更快了，光速就是极限；弗洛伊德说，别做梦了，你的潜意识才是主人，人就是个傀儡；道金斯说，别颠倒了，基因才是真正的乘客，人的肉体只是个车厢……
2016年3月，谷歌人工智能AlphaGo和世界围棋冠军李世石的人机大战中，李世石以总比分1∶4落败。机器人是否真的会取代人类？人和技术，谁是最后的赢家？一盘围棋的输赢引起了人们的思考。
二、科技本身是一个物种
什么是技术？在凯文・凯利看来，技术不仅是指斧头、计算机、手机、可穿戴设备、智能设备等以实体的形式存在，以软件等非实体的形式存在，而且也指绘画、文学、音乐、诗歌等通常意义上的人文学科。之所以这样说，因为它们都由大脑产生出来，都是人类想象力的产物，都具有技术属性。因此，凯文・凯利把这样一个庞大的技术系统，命名为“技术元素”（Technium），用以指代技术硬件、文化、艺术、社会制度以及各种思想。
技术元素的重要特征在于具有自我繁殖能力，即技术元素在发展过程中具有自主性。凯文・凯利认为，这种自主性表现为：自我修复、自我保护、自我维护、对目标的自我控制、自我改进。如果某个实体表现出了其中任何一种或几种特性，它就具备了自主性。如在网络数据传输过程中，错误时常发生，造成此类突变发生的原因一部分是可以识别的，但也有一部分是不可识别的。研究人员将这些不能识别的因素归诸数据的自我改变。也就是说，技术本身有一定的自由意志，能够做出自主决定。
正因为技术元素具有了自主性，所以各种基于技术的机器开始有点“不听话”了，作为人类创造物的技术和人类的关系，也由此开始发生了微妙的变化。人类越来越依赖技术，有些时候人们不得不利用某项技术。技术在这两者关系中地位逐渐上升，它在给人类生活带来便利的同时，也开始对人类进行奴役，产生了技术“异化”现象。
《失控》提示我们―――要用生物学而不是机械学的角度看待这个世界。他是第一个把生物学思维方式系统引入对当前科技解释的人。生物学和机械学的思维方式是完全不同的，机械学把世界看作一个被造出来的东西，它是部分构成的整体；生物学把世界看作是由一颗种子生发出来的、在时间当中绵延的一个整体。他第一次在《科技想要什么》中提示我们―――科技本身就是一个生命体。他把生命定义成六类：病毒、单细胞、多细胞组织、真菌、植物和动物。所有这些生命都拥有共同的生化蓝图。所有的生命都有扩展自己身体的行为，人对自身的扩展就是技术，拥有技术的人就是“技术生命”，就是一种第七类生命。
《必然》这本书的核心意思是―――科技本身是一个物种，有自己的诞生、发展和进化节奏，他全面介绍了这个新物种的基因特征、思想构成、行为规则以及未来之必然走向。而人类，只是这种生命的哺育者。这种说法太有颠覆性了，凯文・凯利在自己的著作中做到了自圆其说。如果说新陈代谢是生命的基本特征的话，科技的发展也完全符合这一特征。
在《必然》中，凯文・凯利全面介绍了科技这个“新物种”的基因特征、所思所想、行为规则与未来走向，也提出了未来科技发展的几大必然趋势：分享―――与他人分享自己的多余资源会非常普遍；互动―――人们与数字环境进行密切的互动；流动―――数据必须流动起来而不是储存起来才有价值；认知―――人工智能的认知能力尚有无限潜能。
凯文・凯利把整个世界看成生物体的时候，他讲的必然并不是一定会发生的事情，而是那个庞然大物的基因、必然会走到的方向以及其中的轨迹。因此，科技作为一个物种，我们不知道它哪天学会站立坐卧，不知道它何时情窦初开，但是我们知道，这一天一定会来。
三、人和技术的协同共生与发展
实际上，《必然》是为科技这个物种画出了一幅基因图谱。凯文・凯利说：下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传偷，不会回到发射塔、交换机或者“云”里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公里。无人驾驶汽车今后将变成人类的新办公室，用汽车接收的数据将比坐在写字楼里接收的数据更多。
在凯文・凯利看来，未来20年最具颠覆性的技术是人工智能，最近两三年，人工智能研究取得了相当大的突破：谷歌实时翻译软件的正确率达到90%；谷歌的人工智能电子游戏玩家，训练八小时即可达到人类水平；人工智能会比医生更快地读懂X光片，也能看懂一些法律文件；未来的个人用机器人会更加聪明，不需要编程，通过观察即可学习，还可以跟人类协同合作。未来，人工智能会作为一种服务提供给大家。使用人工智能的用户越多，它就越智能。其越智能，它的用户就越多。
可以想象，人工智能在放大人类现有能力、延长人类智慧的同时，也冲击现有一切。虽然目前人工智能还停留在通过捉捕外界信息、与数据库海量的信息源比对、寻找匹配答案、产出反馈结果的阶段，就如同“情感机器人”，它拥有的仍然是颗“机器之心”。但假如人类仿照自身的大脑制造出会应对外界刺激、产生自主情感的机器人，机器拥有了人脑，或在人的身体中植入某些智慧、记忆、情感的电子芯片，那么两者是否可被视为无差别的人？
人工智能将开辟全新疆域，将挑战人类社会。智能机器人无生无死，人造的“怪物”会冲击一切基于时间有限的人类生命哲学。这势必动摇人类社会基本的秩序与伦理，直指人之为人的根本。这是否意味着人工智能越发展，社会的失业率就越高，机器将抢夺人的饭碗呢？
人工智能的机器理性将成为无往不胜的利器，可毫不费力计算出基于经济利益的最大投入产出比，据此做出最理性的选择。会犯错误的人面对永远不会出错、铁面无私的机器人，是否会不堪一击？智能机器人是否会令这个本就冰冷的世界变得更无情？如果冷血的智能机器人横行，世界将变得高效快捷却又无趣无情？在人工智能与人分庭抗礼，对社会公共事务、生产生活拥有发言权时，这个世界的文化将会如何发展？
随着人工智能的不断发展，研究智能机器的专家需要懂神经科学，懂人类神经系统的活动规律，智能专家才可以逐步制造出仿生机器人。如果说人是一个碳基的智能体，那么未来的仿生机器人则是一个硅基的智能体，它具有和人脑同样规模的硅基神经细胞和突触。研究表明，人脑是世界上已知的最复杂、最神奇的“自动化机器”。人脑拥有1000亿个神经细胞，每一个神经细胞都有数千个突触和其他神经细胞相连，神经细胞通^这些突触互相交流。随着年龄增长，一些不被使用的突触逐渐减少，到了成年稳定在100万亿个左右。显然，要建造这样一台仿生机器人的难度是难以想象的。仿生机器人需要拥有1000亿个可以独立运算的处理器，并具有100万亿个信息中转器。无论是制造元件还是整合这些元件，都是一个似乎难以完成的任务。更困难的是，这1000亿个处理器的功能是有所差异的，需要制成数以万计的不同类型，信息中转器则需要更多种类型。要完成仿生机器人的制造，需要最先进的纳米技术，才能把每个处理器做得像神经细胞那么小。需要最先进的超级计算机，才能完成对仿生电脑各个器件排列顺序的编程。
正是由于建造智能机器难度大，智能机器也将只能在某些方面超越人类。一方面，世界上并不缺人，缺的是比人类某些性能更先进的机器；另一方面，未来的仿生机器人并非是要完全模仿人类的所有功能，而是模仿某项功能就可以了，这样也可把处理器的数量大大减少，也大大降低了制造难度，并可以强化某些功能，制造一些具有“特异功能”的电脑。这些智能机器人有望成为“超人”，已成为客观现实。
实际上，技术本身就包含着积极和消极的两方面，社会进步不代表乌托邦。凯文・凯利说：“乌托邦中没有问题可烦恼，但乌托邦也因此没有机遇存在。每一种乌托邦的构想，其中都存在使其自我崩溃的严重瑕疵。”“大部分反乌托邦故事里的瑕疵也是不可持续的。灾难越剧烈，反乌托邦就消失得越迅速。虽然灾难引发混乱，但应对系统会很快地自组织起来进行应对。”
1.物联网。在2045年，人们将可以利用来自物联网的信息来加深对世界以及自己生活的了解，并且做出更加合适的决定。但是物联网也会加重对于网络安全和个人隐私的担忧。
2.机器人与自动化系统。在2045年的地球上，机器人和自动化系统将无处不在，人工智能软件则会被使用到商业上。
3.智能手机与云端计算。智能手机与云端计算正在改变人类与数据相处的方式。随着智能手机功能越来越强，移动网络的铺展也将加速，云端计算可以在零投入的情况下给用户带来大量的计算能力。
4.智能城市。未来的智能城市将利用信息和通讯技术（ICT），通过大数据以及自动化来提高城市的效率和可持续性。
5.量子算。在未来的5-15年里，我们很有可能制造出一款有实用意义的量子计算机，将会给其他的研究方向，比如气候模拟、药物研究以及材料科学等带来巨大的进步。
6.混合现实。在未来的30年里，VR和AR等技术将成为主流科技。AR眼镜将把实时相关的信息给用户投放在现实中，而VR眼镜则可以通过融合视觉、听觉、嗅觉和触觉来实现深度沉浸的体验。
7.数据分析。未来我们处理巨量的动态数据的能力将会逐渐提高，自动人工智能软件将可以从散乱的数据中识别并提取有关联的信息，这种能力也将会从商业应用扩散到普通人手里。
8.人类增强。在接下来的30年里，科技将带领人类突破人类潜力的极限甚至生物的极限。由物联网连接的可穿戴设备将会把与实时有关的信息直接打入我们的感官中。
9.网络安全。在未来的30年里，随着物流网的发展以及日常生活中越来越多的连接，网络安全将会成为网络行业首要的话题。
10.社交网络。在未来的30年里，社交科技将会给人们带来可以创造出各自微型文化圈的力量。众筹和直播将会使内容创作进一步民主化，从而模糊媒体人与观众之间的区别。
11.先进数码设备。未来的30年里，人们将会拥有更多的计算能力以及更广的数码资源。移动网络和云计算将会给人们带来几乎无限的内存和计算能力。
12.先进材料。在未来的30年里，纳米材料以及新型材料，比如泡沫金属以及陶瓷复合材料将会被用在从衣服，到建材，到车辆，到公路以及桥梁中，无处不在。
13.太空科技。在未来的30年里，科技的研发将会带领人类重返月球。除此之外，更加伟大的探险，如人类登录火星、开采小行星中的矿物也都有可能出现。
14.合成生物科技。当我们跨入生物科技的新时代时，生命将会成为信息，如同电脑程序的代码一样，成为可以被改写的信息。
15.增材制造。在2040年，增材制造3D打印技术将改变世界。新一代的3D打印机将可以融合多种材料，制造更多产品，如电子元件、电池以及其他原件等。
16.医学。在未来的30年里，各种科学技术上的突破将改变医学，如基因组学、机器急救人员等。
17.能源。在未来的30年里，全球能源需求预计会增长35%，我们则正在面临着一场能源革命。
18.新型武器。在未来的30年里，数种新型武器技术将出现在战场上。随着中国、俄罗斯、美国以及其他国家斥巨资推进军队现代化，新一代的高科技军备竞争正在揭晓。
关键词：工程机械；智能化发展；发展对策
现代科学技术的进步是一个整体社会的进步，从生产生活到社会发展，生产技术以及劳动力的科技化都是工程机械智能化发展所带来的。现代企业的生产发展也在跟随着科学技术的进步，工厂生产也更加注重效益和低碳节能，企业为了向着这样的方向靠近，企业生产所采用的器材以及劳动力生产几乎都会向着更加节能低耗的方向发展，只有提高了生产效率和注重了可持续发展这条道路，才能在二十一世纪科技大发展的浪潮下站稳脚跟。
一、工程机械的智能化发展现状与趋势
当代工程机械智能化的发展主要是朝着两个方面发展的，第一，工程机械的单机集成化技术以及智能化的控制操作技术，第二，工程机械在实际运用当中的智能监测，远程监控以及预报故障诊断技术。（1）工程机械的单机集成化技术以及智能化的控制操作技术。工程机械的单机集成化技术以及智能化的控制操作技术还包括两个主要的技术，即机电液一体化控制的自动换挡变速器技术，机电液一体化控制技术可以分为液压式自动换挡技术以及电液式换挡技术，单一的自动换挡技术也可以为机械的自动化带来许多的便利与动力，但是随着科学技术的进步，一体化的自动化变档技术的运用使得机械的运作更加灵活快速，在性能上也得到了更大的提升。另一种主要的技术是可编程控制技术以及无人操作技术，这种技术可以说是最先进的一种工程机械运用技术，可编程控制技术就是通过网络编程，在系统内部就设置好程序，这样，机械在实际的运用中就可以按照制定好的程序走，自动完成其余的步骤。例如，智能电饭煲的编程设计技术，传统的电饭煲在实际的使用中是要通过电饭煲的人工判断来设计煲饭的时间，但是人工判断对于一些没有实际经验的人来说就是一件困难的事情，往往会出现时间过于长导致饭烧焦，或者时间设置不够，饭还没有煲熟的情况。然而，使用可编程技术的电饭煲就可以排除这样的意外发生，只需按下已经规定好时间的煲饭选择键，已经输入了编程的电饭煲就可以在设定好的合理时间内将饭煲好。无人操作技术也是编程设计的另一种运用，无人操作技术即没有人来控制，机械在启动之后就可以按照已经编制好的编程走程序。比如，无人机的运用，无人机就是没有人在飞机上掌握方向驾驶飞机，无人机就是一个已经编制好程序，可以按照规定好的程序走的飞机，无人机的运用在军国防领域可谓是一个重要的实际运用，为国家的国防安全做出了重要的贡献[1]。（2）工程机械在实际运用当中的智能监测，远程监控以及预报故障诊断技术。智能监测技术即机械可以通过科学技术的运用实现智能化的监测，比如遥感技术的运用，遥感即遥远的感知，又被称为人的视力的延伸。遥感技术通过光谱当中的红外线的采集来判断监测事物的发展方向以及发展趋势，遥感技术广泛运用于农业林业等方面，比如，蝗虫灾害的蔓延方向，水域赤潮的泛滥趋势以及天气预报的监测等等。远程监控技术即通过机械的智能化实现目标物体的远程信息变动技术，比如全球定位系统的运用，全球定位系统可以追踪到犯罪分子的行动轨迹，结合网络计算机技术的运用，可以很清晰的掌握犯罪分子的行动动机，从而为公安办案提供了有利的追踪依据，可以说，工程机械的远程监控技术对社会的安全提供了巨大的保障。预报故障诊断技术在中国的实际运用当中还不如发达国家那么先进，但是也是有进步的，地理信息系统又叫做地图的延伸，用于监测，采集数据并且对采集到的数据进行分析，分析从一方面也可以对故障进行诊断[2]。
二、工程机械智能化发展的对策以及对未来的展望
工程机械在现代社会中的运用如此广泛而深刻，对于人类的生产生活也产生了巨大的帮助作用，在此，对于工程机械的发展展望也是全人类所关注的。工程机械智能在编程技术运用，数字化运用以及网络计算机的运用当中已经取得了比较大的成就，在以下几个方面中希望也会有所突破和发展。
（一）综合运用计算机网络技术，自动控制的多种传感器一体化运用
当代是网络发展的时代，网络发展技术可谓已经遍及了全球，人类向太空月球地球上空所发射的卫星，就是网络发展的保障，人类卫星发展不过几十年，其发展还有着巨大的进步空间。如若可以将网络计算机技术运用到每一个技术当中就可以实现更好的运用，这对于社会的发展来说也是一个巨大的进步。自动控制的多种传感器的一体化运用是加快机械运作效率的保障，如若可以运用到每一种机械当中，就可以极大的加速社会生产力，提高劳动生产率[3]。
（二）研究开发工程技术，将微电子，人工智能以及可编程的网络信息技术融入一体
微电子技术是现代科学技术进步的重要方向，虚拟技术是现代科学技术当中重要的发展方向，虚拟技术可以对现实当中还未实现的画面进行预言，就好比是提前感知未来的发展一样，将人们实际生活当中还未实现的或者难以实现的事情在虚幻当中实现，如若可以将人工智能技术当中的虚拟技术运用到更多的机械工程运用，人类社会的发展也将会出现更多有趣事情以及更多有趣的可能。
“活到老，学习到老，前进到老”是钱学森对科学、对真理孜孜以求的精神境界。钱学森博学多识，从应用力学到工程控制论，从工程控制论又走到系统工程、系统科学、大成智慧学，直至现代科学技术体系及其中的各个学科，几乎都有自己的学术见解和论述。他一生的科学思想最为显著的特点是“系统思想”，而其“系统思想的形成和发展”的明显时间线索，在《钱学森文集》得到充分体现。他在耄耋之年，将以控制为中心的航天工程演绎为多学科、多专业的复杂巨系统，从现代科学技术推及马克思主义哲学，不仅有学科的深度，更有跨学科的高度和广度。尽管现代科学技术发展很快，门类纷繁，但钱学森却用他的系统观点给我们理出了清晰的科学技术结构图。这张图镶嵌在《钱学森文集》的封面上（本是亲手绘制的，此处是重新排过的），既是对6卷内容的高度概括，又是理论精华的总结。
20世纪80年代，钱学森借用北大老哲学家熊十力的观点，把智慧分为“性智”、“量智”。他说：“人的智慧有两大部分：量智和性智。缺一不成智慧！此为‘大成智慧学’。”他认为，“量智”是侧重对事物从微观到宏观、从局部到整体、从量变到质变的发展过程去探索其本质和规律的学问；“性智”是侧重对事物从宏观到微观，从整体的、形象的感受上，从事物的“质”上入手去探索其本质和规律的学问。数学科学、自然科学、系统科学、军事科学等十大科学技术部门的知识是“性智”、“量智”的结合，主要表现为“量智”；而文艺创作、文艺理论、美学以及各种文艺实践活动，也是性智与量智的结合，但主要表现为“性智”。“有丰富的知识是必要的。但也要说清楚，不是有了知识就自然而然地有智慧了。这里有一个运用知识的问题。中国从前就笑话那些‘老学究’，说明有知识不会用，也不能达到智慧。”“大成智慧学教我们总揽全局，洞察关系，所以促使我们突破障碍，从而做到大跨度的触类旁通，完成创新。”钱学森如是说。
科学理论的价值不仅在于能解释一大堆凌乱无序、错综复杂的现象，更贵于它能预言现象。钱学森具有广阔的未来视野，他以前瞻者的视角站在现代科学技术之巅，从大至宏观、宇观，小至微观、渺观分析认识物质世界，阐述了现代科学技术的特点，构建出一个现代科学技术体系，奏响了巅峰上的交响乐。他的科学思想和理论不仅在过去几十年的社会发展中得到了证实，而且也将对我国当下和将来的发展依然有重要的指导作用。
音乐是一种能够表现人类内心最深处的本性的艺术。当我们把导弹、火箭、航空等与钱学森联系在一起的时候，经常忽略了与这位科学大师如影随形相伴的音乐、绘画、摄影、文学等艺术世界。钱学森特别喜欢贝多芬创作的乐曲，尤其喜欢贝多芬震撼人心的命运交响曲、英雄交响曲和第九交响曲。这些艺术作品里所包含的诗情画意和对人生的深刻的理解，带给钱学森勇气和力量，丰富了他对世界的认识，使他学会了艺术的广阔思维方法。在《钱学森文集》中钱学森不仅畅谈了导弹、火箭、航空等尖端科技，还带领我们进入了哲学、思维、文学、美学、音乐、园林、建筑等学科领域。有人说，理性和感性相结合，才是全部意义上的哲学。钱学森的科学思想具有浓厚的人文精神，人文思想中又体现出自然科学家严谨务实的态度，他以理性的智慧和感性的浪漫在科学世界和艺术世界中自由遨游，得出了科学思想家和人文科学家独到精辟的见解，同时取得了卓著的成就和真正的快乐。因此，他呼吁：“让科学与艺术联姻吧，那将会创造奇迹！”
美国著名原子物理学家韦斯科夫（V.Weisskopf）认为，尽管从科学上可以成功地了解大自然的一切领域，但是仅仅这一点还远远不足以历尽人类经验的每个方面。叔本华说：大思想家真是凤毛麟角，千万人里未必能择出一个大思想家来，他们是人类的灯塔；如果没有他们，人类就要流落在茫茫无际的大海里。钱学森的思想理论已超出自然科学技术范围，驰骋在自然科学和社会科学相结合的广阔领域。他的科学思想、创新思想、民主思想、人文思想，不仅在中国，而且在世界，不仅在当代，而且在未来，都将产生深刻的影响。
人，人类，人类文明之旅，按其本质都是历史的，隔断这种历史的继承性，我们就会倒退到洪荒原始时代。《钱学森文集》像一幅现代科学技术知识的“清明上河图”，以长卷的形式，以深入浅出的笔法，将科学技术、文艺理论和哲学思想等认识世界和改造世界的学问呈现给我们，启示我们更深刻地认识现实各种复杂的事物，包括认识我们自己、人和人的精神等本质和规律。同时，科学的观点、科学的精神和科学的道德还可以塑造我们的思想、情操，培养我们高尚的品德和美好的心灵，以至影响我们的行为，实现人与自然的和谐发展，让世界更美好、人类更幸福，如同贝多芬在《欢乐颂》中表达的理想：“人类同享幸福与欢乐，在这美丽的大地上”。
钱学森，用奔涌的智慧照亮一段历史，以卓越的灵魂感动一个民族。他出类拔萃的品格，让他挑得起历史的千斤重担，放得下个人的利害得失。贫弱的祖国、复兴的大志、国重于家的宽广胸怀赋予他恢弘的未来视野、冲天的豪情斗志，让他成为“大家中的大家”。《钱学森文集》以史学家的智慧，文学家的才情，数学家的缜密，逻辑修辞的严谨，描述深刻的自然科学、社会科学、系统科学、思维科学、军事科学、地理科学、建筑科学、人体科学、行为科学、文艺理论等，鸿论深入浅出却切中事机，学贯中西又文采斐然。它是迄今为止收录钱学森中文文稿最为系统、全面的个人文集，能够全面系统地反映钱学森一生丰富多彩的科学思想和令人崇敬的科学精神；是胸怀祖国的赤子的思想史、博学多才科学家的学术人生、着眼未来前瞻者的智慧结晶，更是研究者、学习者攀登高峰的进步阶梯。
这是一部启迪智慧、净化心灵的巨著；这是一笔不能用金钱衡量的财富，藏之于室，开卷有益。
作者简介：
邢海鹰，国防工业出版社总编辑。
邢海鹰同志始终倡导并积极推进以原创内容为主体的学术著作出版。担任责任编辑的图书曾获得中国出版政府奖图书奖提名奖1次，中国人民图书奖2次、图书奖提名奖2次，省部级图书奖5次，入选“三个一百”原创图书出版工程2次；发表了《用系统工程思想指导图书质量建设》等一系列学术论文。
孙慧波，国防工业出版社副总编辑。
风起云涌的互联网时代，来自全球110多个国家和地区的1600多位“网界精英”风云际会，围绕“创新驱动 造福人类――携手共建网络空间命运共同体”主题，展开对话交流，进行思想碰撞，取得丰硕成果。
见证中国之变
枕水而生的乌镇，第三次站在世界的聚光灯前。
很多嘉宾已经不是第一次参会，走在青石板巷间，走在白墙黛瓦前，他们发现，乌镇没变，依旧是千年以来，烟雨水乡中那一抹独特的精致和美丽；乌镇也变了，两年来，互联网已经深入这里的河道港汊、小桥流水中，处处闪现着智慧的光芒，渗透出未来的气息。
26条万兆级光缆、浙江大数据交易中心、5G车联网……短短两年时间，乌镇的互联网因子更加闪亮，无线信号全覆盖，随处随时手机支付，智慧医疗，智能停车系统，俨然一幅智慧小镇的模样。
2016年11月16日，大会开幕式上，国家主席通过视频发表讲话，表达了他对于互联网事业的关注和期望：“互联网是我们这个时代最具发展活力的领域。互联网快速发展，给人类生产生活带来深刻变化，也给人类社会带来一系列新机遇新挑战。”
“3年来，互联网世界发生的变化，产生的进步，我想至少相当于过去的12年。”作为参会中国互联网企业家代表，阿里巴巴董事局主席马云这样概括举办世界互联网大会以来的变化。
乌镇之变，是中国互联网发展变革的一个缩影。
2016年在京沪等地火爆的智能公共自行车，解决了很多人短途的出行需求；刚刚过去的“双11”，“全球买、全球卖”已经成为常态；智慧城市、智慧交通、智慧物流……“互联网+”已经成为很多人生活的基础设施。
2016年4月，网络安全和信息化工作座谈会召开，7月《国家信息化发展战略纲要》印发，9月G20杭州峰会通过《数字经济发展与合作倡议》，11月网络安全法通过……中国互联网发展治理的顶层设计渐趋成型。
中国经验、中国成就，中国主张、中国方案，成为与会嘉宾的热门议题。
“中国是数字经济产业的领导者，在经济、工业等方面的国际地位日益提升。”中欧数字协会主席路易吉・甘巴尔代拉说，在中国举办的世界互联网大会一次次取得成功，让大会成为清晰展示中国实力的一张名片。
国际互联网名称与数字地址分配机构原总裁法迪・切哈德说：“中国政府正在认真思考世界互联网的发展方向，以及中国在未来互联网中扮演的角色。”
触摸未来之光
“月明乌镇桥边夜，梦里犹呼起看山。”
新落成的乌镇互联网国际会展中心，外立面上260万片江南小青瓦、5.1万根钢索，呈现出千年古镇与网络时代的相融共生。在这几天的烟雨氤氲中，让与会嘉宾犹如走进梦幻的时空。
而更令人震撼的是互联网之光带来的冲击。
大会开幕当天，一场汇聚15项全球顶尖互联网科技成果的吸引全球目光：
特斯拉增强型自动辅助驾驶，深度学习神经网络处理器，神威太湖之光，百度大脑，量子通信技术，IBM的沃森人工智能大脑，微软Hololens混合现实全息眼镜，三星复合生物信号处理器，思爱普工业4.0互联制造解决方案，华为麒麟960手机soc芯片……
这是世界互联网大会首次“世界互联网领先科技成果”。这15项顶尖“黑科技”，是从来自全球五大洲共计500余项报名成果中，经过海内外知名专家投票评选脱颖而出的。
中方发起、应者云集，百里挑一、优中选优。
“世界互联网领先科技成果”的，让本届大会当之无愧成为全球互联网顶尖科技的汇集地和观察世界前沿技术的新窗口。中国成果与全球科技巨头并驾齐驱、同台竞技，展现出“创新中国”前所未有的自信和豪迈。
“我们不预测未来，我们改变未来。”中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨说，“这些领先科技成果不仅是一种技术或者平台，更表现出一种国际的思想力、领导力。”
互联网之光启迪未来，也照进寻常百姓家。
机器人“快递小哥”“扫脸付”、裸眼3D电视、聋哑人手势翻译手套、智能穿衣镜、虚拟现实、增强现实……
大会期间举办的“互联网之光”博览会，来自国内外310多家参展企业将公众带入“全新的生活空间”，一系列新技术新产品，让人“脑洞大开”。与此同时，互动体验也从展馆延伸到场外。乌镇东、西栅景区之间的子夜路上，由百度、诺基亚等企业带来的10多辆无人驾驶车在路上行驶，吸引大量公众前来体验。
在这里，人们窥见了信息革命的迅疾身影；在这里，人们畅想着网络科技与现代文明的美好蓝图。
“互联网之光是人类智慧之光，也是开启未来的发展之光、希望之光。”浙江省委副书记、代省长车俊说。
擘画人类愿景
“过去二十年，机器变成人，人变成机器。”“未来，数据是生产资料，计算是生产力。”
“移动互联网时代已经结束，未来属于人工智能。”“互联网正进入新的发展阶段，进入智能互联网阶段”……
这是一次次头脑激荡的风暴，这是一场场思想共鸣的盛宴。
数字经济论坛，互联网+出行论坛，互联网+智慧医疗论坛，智慧法院暨网络法治论坛，“一带一路”信息化论坛，大数据论坛，中非互联网合作论坛，互联网全球治理论坛……
16场论坛、20个议题，涉及前沿热点，涵盖方方面面。网络“大咖”纷纷亮相，唇枪舌剑，碰撞思想火花；各国精英坦诚交流，畅所欲言，纵论时代大势。
创新驱动，造福人类。
这是一种对全球互联网技术革新趋势深刻洞察的睿智和视野，这是一种以全人类生存发展为根本依归的胸怀和担当。
“中国愿同国际社会一道，坚持以人类共同福祉为根本，坚持网络理念，推动全球互联网治理朝着更加公正合理的方向迈进，推动网络空间实现平等尊重、创新发展、开放共享、安全有序的目标。”
主席在大会开幕式上通过视频发表重要讲话，再次深入阐释了中国关于全球互联网发展治理的理念和主张，赢得强烈共鸣，成为贯穿大会始终的“精神气质”。
从首届世界互联网大会贺信中提出“命运共同体”，到2015年出席第二届世界互联网大会发表讲话提出全球互联网发展治理的“四项原则”“五点主张”，再到第三届世界互联网大会再次强调“携手构建网络空间命运共同体”，提出网络空间治理的“四大目标”……
在这里，中国主张、中国方案，越来越得到各方赞可；从这里，中国关于互联网发展治理的“好声音”，传向世界。
“千年古镇的历史底蕴，创新发展的时代活力，平等开放的峰会氛围，务实高效的交流合作，已经汇聚成激荡希望与梦想的前行力量。”大会闭幕式上，国家互联网信息办公室主任徐麟说。
君子务本，本立而道生。
继2015年《乌镇倡议》之后，本届大会凝聚集体智慧和各方共识，通过并了《乌镇报告》，成了全球互联网发展治理的一个重要成果：“互联网是人类的共同家园，我们期盼国际社会哿ν心、相向而行、同舟共济，携手共建网络空间命运共同体……”
硅谷总是在不经意间给世界带来惊奇。
2009年2月4日,一条来自硅谷的消息,令人震惊。这一天,在美国加利福尼亚长滩举行的技术、娱乐和设计大会上,著名未来学家雷•库兹威尔正式宣布成立“奇点大学”。
犹如一道亮光穿透阴霾,这条消息瞬间在世界各大媒体上流传转载,令饱受气候变化、能源危机和经济萧条折磨的人们提前感受到了春天临近的气息。奇点大学成为2009年春天到来之际科技媒体和前卫博客们热议的话题。
从今年夏天开始,“奇点大学”就将把世界上引领技术进步的思想家们汇聚到一起,集中在硅谷的心脏――美国国家航空航天局艾姆斯研究中心,展开为期9周的教学和讨论,会同来自世界各地的数十名人类精英们一起探究:如何改变未来?
一次奇妙的旅行,与奇点邂逅
奇点大学的创意来源于一个投资家的一次旅行,及其与一个未来学家奇思妙想的偶然相遇。
2007年的1月,投资家彼得•戴曼德斯在去往的智利旅行途中读到一本书,这本书就是雷?库兹威尔写的一部未来学名著《奇点临近》。在这本书中,库兹威尔认为:随着计算机、互联网、纳米技术和生物科技快速发展,人类社会、商业和文化会将发生一次深刻的变革。在人工智能领域的突破会使超级计算机变得比人更为聪明,奇点――也即超级计算机智能超越人类智慧的那一刻终将到来。随着超级智能的诞生和一系列重大的技术突破,人类面临的一系列问题和挑战将会迎刃而解。把全世界最聪明的人汇聚到一起来,培养他们成为未来领袖,以应对我们这个时代所面临的巨大挑战,奇点大学正在以一种新的理念和智慧改变世界。
这本书深刻地打动了戴曼德斯,他认为库兹威尔所说的这一切一定会发生,他确信“在接下来的年岁中,人类将会发生一次彻底的改变”。
于是,他有了一个想法:应该把人工智能、纳米技术、空间探索等相关领域的顶尖专家团结起来创建一个机构,来重塑这些新兴技术,这势必将会进一步加速技术进步。在他看来,传统的学院派机构太过保守,反应太慢,不能够实现技
术的快速发展。
因此,在接下来的两年中,戴曼德斯与库兹威尔开始接触,与硅谷其他技术先锋和企业领袖们一起商谈成立这样一个机构的可能性。
从硅谷引爆革命的火种
在硅谷,奇点理论渊源深厚,拥有很大的影响力。
所谓奇点,大体上可以看作人工智能大爆发的过程。这个概念早在1960年代就开始成形,然而最早明确使用“奇点”这一术语描述技术大变革的人是美国数学家、科幻小说作者弗诺•文奇。从80年代开始,弗诺?文奇通过自己的小说、论文和讲演使“奇点”理论得以广泛传播。1993年他在美国国家航空航天局的演讲中声称超越人类智能的机器将在五十年内问世,并认为这次变化和两百万年前人类的出现一样意义重大。
此后,未来学家雷•库兹威尔更进一步将“奇点”提升为未来学的核心概念,特别是其2005年的畅销新作《奇点临近》一书使“奇点理论”成为热点。
库兹威尔认为,技术的指数级发展将不可避免地导致超人类智能的出现。库兹威尔对自己的预测很有信心,他甚至将到达奇点的时间定为2029年。那时包括生物科技、纳米技术、人工智能、机器人、基因技术将会以不可预知的潜力飞速进步,带来难以想象的变化。超级智能计算机必将不可避免地改变人类生活,可以帮助人们解决困扰人类生活的疾病、能源和气候问题。
在21世纪初期,甚至出现了“人工智能奇点研究所”(SIAI)这样的“奇点理论”专职研究机构,从2006年SIAI开始在斯坦福大学举办人工智能和人类未来为主题的“奇点峰会”,英特尔首席技术官贾斯汀•莱特纳、英国电讯前研究实验室主任皮特•考克伦、IBM阿玛丹实验室认知计算小组组长达曼杰•莫哈均是“奇点峰会”的常客,经常参会共同探讨奇点临近的路径和人类未来的图景。
因此,在未来学和技术至上主义盛行的硅谷,戴曼德斯和库兹威尔的想法犹如一个火花落入一片油田,点燃了奇点革命的熊熊烈火,迅速吸引了一大批前卫人士和实力派技术领袖的赞同与拥护,形成了以美国国家航空航天局艾姆斯研究中心主任彼得•沃登、国际空间大学校长罗伯特•理查兹、雅虎创新研究中心创始人萨利姆•伊斯迈尔等人为核心的奇点大学运作团队,并且受到了几位诺贝尔奖金获得者和Google创始人拉里?佩奇、互联网创始人之一温顿•塞弗等人的支持。
经过一年的运作,戴曼德斯和库兹威尔的想法最终尘埃落定。有数十名顶级专家愿意参与这一组织的构建,Google甚至愿意资助100万美元,美国国家航空航天局艾姆斯研究中心愿意提供教学场地,戴曼德斯的X Pride基金投资1000万美元,而这个大学的名字就命名为:奇点大学(SU,Singularity University)。
在2009年6月,奇点大学将正式展开运营。
培养未来领袖
奇点大学设立在美国国家航空航天局艾姆斯研究中心,紧邻Google总部Googleplex园区。从2009年6月份开始正式开课,将会设立为期9周的课程,帮助未来的管理者们理解技术加速变革的影响以及其中蕴藏的机会。
奇点大学的学生将来自世界各地,他们都是最为聪明的人,他们可能是企业家、领导者、国际法学家。在这里学生们将会凝聚成一个团体来应对诸如饥饿、流行病、气候变化等当今世界人类面临的巨大挑战。
奇点大学制定了一份课程指南,承诺将会使学生们了解到不同领域技术飞速进步的最新趋势,从神经科学到机器人技术,从人工智能到纳米技术,从虚拟现实技术到基因工程,并且会与未来学、政策、法律、伦理等学科融汇起来。
通过深入的研究和努力工作,学生们会形成跨学科的综合优势和超前的视野,这使他们能够具备担当应对人类挑战使命、成长为未来领袖的基本素质。
戴曼德斯说,“我们是要打造未来的CEO、大学校长和政府部长,趁他们年轻的时候开始培养,将他们拉到一起,真正打成一团,了解‘什么是未来,一切皆有可能’。”
思想者俱乐部及其颠覆性创新
尽管这所大学将以教学为主,但是戴曼德斯的另外一个目标是要创建一个独一无二的俱乐部,使这些不同领域内的顶尖思想家能够交流互动。
在参与奇点大学建设的人员名单中,人们可以发现一些声名显赫的、在某些研究领域内数一数二的顶尖专家,例如诺贝尔物理学奖获得者乔治•思穆特、互联网创始人之一温顿•塞弗等等。根据库兹威尔介绍,Google的创始人拉里•佩奇也在奇点大学创建过程中扮演了一个关键角色,正是他帮助奇点大学的创始人们确立了这所大学的使命――“应对人类的巨大挑战”。
这是一份令人印象深刻的奇点大学教职人员名单。
这些不同研究领域的领军人物汇聚到一起的结果便是,打破传统学院学科分割、封闭研究的现状,促进知识融合,进一步孵化新的观念和想法,激发更多的创造力,加速技术进步,加速奇点来临。
奇点大学的执行经理萨利姆•伊斯迈尔说:“当你把不同的学科揉合到一起的时候,常常会产生颠覆性创新”,他确信,“我们将会是斯坦福和麻省理工学院的补充。我们希望将这些学院的教育整合到一起,将他们联结起来。”
饥饿、疾病、能源危机、全球变暖――这些当今人类面临的最棘手的问题已经无法依靠单一手段解决,只有借助多学科融合和创新型的手段,才能够为这些问题的解决找到答案。
但是,只有硅谷能够实现这种融合,也只有奇点大学这样的非传统教育机构,能够像催化剂一样加速融合,并引爆创新,为我们走出困境开辟新的可能。
驱动技术摩天轮的超级智慧
在戴曼德斯和库兹威尔等奇点大学的创立者们看来,奇点无疑就是人类撬动未来的阿基米德支点,技术的进步、人类智慧的突破和提升可以使得人类历史完全改观。
戴曼德斯在一次采访中说,在当前经济萧条、全球变暖、能源危机的环境之下,我们比以往更需要这种突破性的思考,进一步聚焦思考这些以几何级数飞速增长的技术究竟能够做什么?
库兹威尔――这位发明了盲人阅读机、语音识别技术、OCR技术、音乐合成器的技术天才、全球人工智能领域的领军人,在一份报告中写到,“我们现在正处于信息技术呈指数型增长的快速轨道上,在生物保健、纳米技术、人工智能等多个领域都是如此。只有通过这些快速发展的技术,我们才能积极应对能源、环境、疾病和贫困等人类所面临的重大问题。通过加强交叉性的学科学习,奇点大学将努力为世界各国的领导人创造一个充满创新性和生产力的未来世界。”
库兹威尔通过对人类重大历史范式转换事件的考察,得出结论:技术发展正以指数型增长方式向某个爆发点冲去,奇点的到来不可避免,尤其是在2008年10月获得了勒布纳人工智能大奖的机器人埃尔伯特成功地让3位测试员觉得它是真人,进一步验证了计算机之父阿兰•图灵“机器可以思考”的论断,这使库兹威尔更为深刻地意识到,人工智能跨越“奇点”已经为时不远。这个“奇点”已经比我们任何人想象的都要接近了。
当奇点到来,机器智能终于超越人类智能的时候,大脑复制、脑机接口、虚拟世界生存、赛博人(半人半机械)、高级机器人这些“赛博朋克”科幻小说和《黑客帝国》、《捍卫为机密》等科幻电影中描述的景象将成为现实。正如麻省理工学院的机器人学教授罗德尼•布鲁克斯说:“在越过奇点后,我们和我们的世界将与现在大不一样,对什么是人、什么是机器人的定义也将变得不同。”
这究竟是幻想还是即将实现的现实,我们今天无从判断。但是,通过技术发展的客观考察,种种迹象表明,这一切都是人类科学和智慧发展的必然。无论是赞成还是反对,我们都无法忽视奇点。
或许我们现在思考的不应该是“这是科幻还是现实”这个简单的疑问上。而是应该思考如何以人类自身的智慧和力量去为应对奇点的到来做出准备。正如“人工智能奇点研究所”(SIAI)所长尤德库斯基所说:“技术正在向这个奇点驶进,不能准确预测它将会在哪天成为事实不应成为我们置之不理的借口。”忽视奇点出现的可能性是不负责任的。
尤德库斯基最担心的是,随着奇点临近,一些科技怪才会发明一种能够自我进化但却没有道德感的机器人,这将给人类带来灾难。他和许多人工智能专家都对这一点倍感紧迫:现在必须为有关研究制定道德规范,以确保技术未来的发展能够帮助人类而不是危害人类。
奇点大学的意义正在于,当我们认识到技术未来的革命性意义的时候,必须使之得到正确的应用,使之造福于人类。正如奇点大学创立者之一鲍勃?理查兹博士所说,“人类社会正在接近我们未尝准备驾驭的技术摩天轮。奇点大学将会帮助我们培养人类未来的领导者,为一个技术加速变革的世界做出准备,而这将会为我们社会、法律、道德观念带来深刻的改变。”
在未来学预测的超级智能出现之前,库兹威尔和戴曼德斯通过奇点大学将各个领域的科研领袖汇聚到一起来,以一种新的方式培养未来领袖的时候,他们正是在基于对技术的深刻理解上,通过对于人类智慧重塑和再造来尝试以合理的方式驱动技术摩天轮,使之为我们解决能源、环境、疾病和贫困等人类所面临的重大问题提供可能,这种做法本身就是一种领先时代的超级智慧。
而在大洋彼岸，《国家人工智能研究与发展策略规划》在白宫，令人工智能这把火“烧”到了美国国家战略层面。
有人预测，从人工智能的崛起和发展到无人驾驶汽车，再到电子竞技直播和全面爆发的网络战争，这一切将在未来一年内上演。
中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。“因此，我们将这样的人工智能称为AI2.0”。
“30年后的AI2.0必已成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等多视角预测经济和市场的走向，有前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免如次贷风波、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。市场经济和政府调控结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。
对于人类最关心的话题之一――人工智能2.0对人类健康将产生怎样的影响？潘云鹤料想，“AI用于预防医药，该已经发力了！”
近年来涌现出的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历，源源不断地产生着人体健康的大数据。将这些大数据汇合、分析、学习和提取，就可以预测健康的走向和生病的可能。在未恚借助人工智能，高血压、糖尿病、癌症、老年痴呆等疾病，或许能得到预防或者阻断。
另一个AI梦想是：人类大脑和电脑联通。
潘云鹤说，人脑和电脑如能直接联合工作，就会形成脑机混合增强智能。设想一个学生轻而易举地记住了大本大本的《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经、中国通史、英汉词典、世界地理、中外法律……可以想象，我们的教育科技，会因此产生什么样的改变。
AI的能力似乎无可限量。可以想象人类与AI共存的种种未来图景： 当你在街上碰到陌生人时，系统会产生并处理数据，通过人工智能程序就能知道你对他/她的印象如何。
在医院里，人工智能分析X光片的水准比人类医生还要棒，这些智能机器还可以早期检测癌症等疾病，甚至在你尚不知晓的情况下采取防治措施。
在律所里，人工智能核查证物的本事比人类助理律师还要强。我们乘坐的飞机、汽车是由人工智能在驾驶。
通过读取我们所有的邮件，记录我们的电话、互联网浏览记录，人工智能可以知晓我们喜欢的书，甚至遗传信息。它还掌握大量的情感资料，科学衡量婚恋中各项指标的重要性。未来，我们不再需要自己挑选配偶，而是应当拜托人工智能，因为它比我们更了解自己。
于是一个关于AI的终极恐惧，进入人类的集体思想――AI会控制人类吗？
有一些人是悲观的，比如斯蒂芬・霍金。他认为，人工智能的发明可能是人类历史上最大的灾难。他警告称，如果不加以恰当管理，会思考的机器可能终结人类文明。他说：“它将给我们的经济造成巨大干扰，未来人工智能可能开发出它自己的、与我们相违背的意愿。” 霍金甚至悲观地预言，“成功研发人工智能，将成为人类历史上犯的最大错误。不幸的是，这也可能是最后一个错误。” 有一些人是谨慎的，比如比尔・盖茨说，“我并不是说反对人工智能的进步，只是我认为我们应该特别小心，可能会需要更多的时间来发展人工智能，这个方向是对的。但是我们不能操之过急，不要轻易进入未知的领域。”
有一些人是乐观的。潘云鹤的观点是，那些被艺术作品和想象能力催生出来的畏惧感一定会被工程技术的实现而抚平。人类已经制造与使用了无数动力机械、汽车轮船、无人飞机，而人的手足并未因此萎缩，人类的安全也并未因此受到威胁。智能的机器也必然如此，人类一定能有效地驾驭它们，驶向一片又一片更自由、更美好的新天地。
一些生命科学领域的科学家也表示，人类心智具有多种智能――演绎推理的能力、情绪能力、空间智能等等。人类还拥有天马行空的想象力与创造力，这些都是人工智能不具备的，是人类独有的财富。
在这个讲求“专业精神”的时代，人文领域的工作者在对技术问题发声之际，总会有各种顾虑。但是正如波普尔的学生阿加西在《科学与文化》一书中所论述的观点：科学是文化的一部分，它并不与人文学科天然对立。如果说人文学者关注的是人类的情感、信仰这些“非理性”领域，那么今天的人文学者必须面对的核心问题之一正是人在技术时代的处境。
互联网时代不但提供了各种迅速汇聚信息的搜索引擎，也为人与人之间的
沟通带来前人难以想象的便利，在中国更是兴起了以马云为成功典范、全民狂欢式的O2O（Online to Offline 线上线下模式）的电商经济。这是我们的时代，它造就了我们的生存方式。然而，对于互联网时代的批判与反思都尚且无法尘埃落定之际，阿尔法狗大败李世石的棋局也让全世界对人类未来有了更新的认知：无论我们是否已经做好准备（显然大多数人没有），人工智能所裹挟的未来似乎已经降临。
在西方文学史上，我们能清晰地触摸到技术的烙印：漫长的中世纪是19世纪浪漫主义者眼中的黄金时代，是他们的乡愁与乌托邦。尽管征战连连，普通民众的生存条件恶劣，但那毕竟是持续了千年的“稳定”状态。在这样的时代，生活的变革并不剧烈，一个人的世界就是父辈口中的那个世界，它不会在某一天变得全然陌生。这是工业时代（机械时代）对农耕时代的缅怀。而我们的时代给世界带来的“陌生化”，比起工业时代而言则有过之而无不及。技术的频繁更新（各种补丁、最新版本的下载通知）仅仅是其“变革”力量的冰山一角而已。一方面是刚刚用熟的工具，还没变得趁手，已然变幻了模样；另一方面，则是我们自身随之发生的改变。以博客―微博―微信朋友圈的更新为例：仅仅在十年之内，无论空间距离如何遥远，人们的即时交流已经如此方便，而人的表达方式也已经全然不同。这一点，从行文篇幅急剧缩短、配图的日益丰富都表露无遗。同样是互联网，为人的各种烦琐事务决策提供了充分的信息源，但是海德格尔有关人在技术时代被“预置”的担忧却成为事实：一位母亲在为自己的孩子挑选保姆之际，可能非常感谢家政公司的清晰网页与详尽资料，但是“保姆超市”这一称谓却很可能让她备感不适，同时让她真切体会到自己也不过是一堆“人力资源”资料中一纸信息而已。事实上，我们的父辈已经亲历了科技所能带来的巨大社会变革：网络和手机上网。很多老年人无法像年轻人一样熟练地操作电子产品，但是他们的生活由此所受到的冲击一点也不比年轻人少，而且这种冲击很可能是以负面影响居多。木心的《从前慢》一诗如果从这个方向来解读，就绝非是对前网络时代的浪漫主义抒怀，而是今天很多老年人心境的真实写照，他们在网络生活面前手足无措，并日益与年轻一代隔绝。他们用了将近一生的时间来熟悉、学习并参与其建造的那个世界消失了，或者忽然之间陌生了。
比起互联网时代，人工智能时代带给世界的变化会更加剧烈和难以想象。无论是否正视人工智能的发展前景及其对人类的影响，任何人类在技术上的重大突破，首先给予普通受众的就是心理上的强烈冲击，简言之，就是从对待天方夜谭式的不相信，到亲见亲历的难以相信和恐惧，然后再到习以为常。在交通工具的发明史上，是蒸汽火车与马车的竞赛，第一架飞机的试飞；在沟通交流的发明史上，是贝尔的电话；在毁灭性武器的发明史上，则是广岛的原子弹投放。强人工智能与超人工智能的出现所引发的心理地震，可能遵循的是同一条曲线。
虽然棋种不同，机器人战胜国手的新闻，二十年前早有报道。而阿尔法狗引发的大量讨论与关注，其焦点并非是它所代表的精于计算的弱人工智能（在某个特定领域远远超越人类但是能为人类所用），而是在它之后可能出现的强人工智能（机器在哲学的意义上变得和人一样：拥有自觉意识的机器）与超人工智能（人类无法想象之物，或人类全新的存在形式，比如人机一体）。它们不仅涉及非常棘手的人机之间的伦理问题，而且会带来一个人类进程上前所未有的悖论：我们像上帝一样创造了某物，但是它远远比我们强大，并可能在极短的时间内成为远远超乎我们的理解与想象的某物：“像神一样地永生还是像恐龙一样彻底毁灭。”这样的形而上命题在不久的将来很有可能成为现实；换言之，人类正在创造一个不可知的上帝。另外，如果人类可以造出和自己一样的、甚至迅速超越自己的机器，那么人类自身是否也是被造出的机器，人类文明的发展史，在这些发展史之中所结晶的人文主义者所珍视的一切，是否是某个被预置的实验结果？
根据强人工智能领域相关专家的保守估计，强人工智可能在2075年实现。这场变革很可能为我们以及我们的下一代所亲见与亲历。难怪跨学科的杰出人物弗诺・文奇（Vernor Vinge）说，“我们正站在变革的边缘，而这次变革将和人类的出现一般意义重大。”当然，从另一个角度（技术的不可靠）而言，前文所提出的问题也会被非常干脆地一笔勾销：不需要等到超人工智能的出现，仅仅是忠实执行人类指令的弱人工智能就可能将人类消灭。我国翻译出版的第一部西方短篇科幻小说集《魔鬼三角与UFO》所选的《机器人“俾斯麦”》说的正是这样的故事：想要减肥的一家人，定制了一个机器人，想用它超强的执行力监督全家的减肥进程。故事的结尾不难想象，机器人为了彻底执行“减肥”这一任务，在房屋周围布置了电网，一家人谁也出不去，最终因反抗机器人的专制而死于非命。
二
英国系列短剧《黑镜》（The Black Mirror）是当代反乌托邦的代表之作，其中讨论人工智能的单元非常有趣。科技问题是这部在豆瓣上评价甚高的系列剧关注的主题之一。不仅是网络时代的诸种面相在《黑镜》系列中得到了戏剧性的展示，比如偷窥、“屏蔽”等等；人工智能在人类生活中可能存在的形式、对人类生活可能造成的影响也在该剧中得到极富戏剧形式的展现。它们大致可归纳为三个主题，分别与第一季第三集（《关于你的一切》）、第二季第一集（《马上回来》）和第二季圣诞特别篇《白色圣诞》相对应。尽管第一季第二集（《1500万的价值》）是以一个虚拟未来为故事背景的，但是在科幻外壳之下，它的主题仍然是商业利益对于个人自由的收买，并从另一个角度提示了资本与技术结合的巨大能量。在下文讨论的三个剧集中，编剧对科技所持的批判与悲观立场固然一览无余，但仅仅停留在这种悲观立场的解读显然是不充分的；由这些剧集所提出和所形成的一些有关科技的“文学”（影视）叙事模式，以及它们所引发的一些问题仍然值得更一步的讨论。
意识复制：金属容器里的人类意识副本
《白色圣诞》的叙事采用了俄罗斯套娃的模式，包含了好几个故事，其中讨论的人工智能是这部系列剧中最令人感到恐怖的。虽然这种技术有几种实施方式，但其核心就是意识与身体的分离――意识的复制。当然，剧中也涉及智能眼这种与记忆粒类似的植入人体的人工智能，因前文已做讨论，这里不再赘述。人的意识可以被复制，而且在未来这只不过是一个小手术而已。在该剧的第二个故事中，一位女子就做了这个手术。复制的意识被安置在一个蛋形金属容器内，在专业人员的“调教”下，“它”明白了自己的使命：为“自己”服务！或者说，为那个被复制的意识与身体服务！这真是关于人的“自我奴役”的最佳隐喻与讽刺了。而且，这种意识复制也给哲学家制造了很大的难题。人是因为其精神力量被称之为人的。而被复制的意识在人的伦理学中应该占据一种什么样的位置呢？人可以毫无顾虑地让自己的意识为自己服务吗？或者使其成为最完美的奴役？因为这个被复制的意识是最了解它曾经所属的身体所需的。
最后的那个故事，则是专业人员如何诱使一个杀人犯承认自己的罪行。杀人犯的意识被复制出来，同样盛放在蛋形金属容器里面。专业技术人员为被复制的意识虚拟了一个场景，就是案发现场的木屋，并且虚拟了时间，他自己的意识也进入其中，以讲故事的友好姿态获得杀人犯（意识）的信任，对方投桃报李，将罪行的前因后果全都和盘托出。审问金属容器中的意识副本，远比审问现实中的罪犯本人来得容易，对一个罪犯的囚禁与惩罚，也可以通过扭曲他的意识副本的时间和空间而实现。显然，剧中已经将人自身与其意识副本等同，否则意识副本的忏悔，是无法用来给罪犯本人定罪的。
如果说前面两个故事的人工智能，还让人保有人的身体，那么《白色圣诞》中的人工智能就走得太远，直接将人的意识从它所属的身体中复制剥离开。剧中这种技术的实施指向两个目的：一是为“自己”服务；二是实现法制正义，让罪犯伏法。考量其中的伦理意义，上文所提到的问题就会一再浮现：人是否有权让自己的意识成为这样的一种奴役？人是否有权对他人的意识做这样一种处置，即使是一个罪犯的意识？显然，做手术的女子在得到自我意识的服务时极为享受；但是这份被复制的意识，最初是极其抗拒被困在金属容器中的安排的。
三
抛开剧中所涉及的伦理问题不谈，仅仅着眼于这种技术本身，也足以让人隐隐生畏。既然意识能够从身体中被复制或剥离，那么人也同样可以为自我意识找到新的身体――像仿真机器人那样的身体，或者干脆就是金属机器的身体。乍听起来，这是天方夜谭，但是在现实生活中，已经有人在做将自我意识上传到电脑，以到达“永生”的实验了。人的脆弱，人的局限很多时候都体现在肉体上。病痛，衰老对每一个人而言都是不可逃脱的命运，肉体的衰亡也必定导致意识的消失。如果意识脱离身体这种人工智能成为现实，人的存在方式就有可能发生根本性的转折。人与机器之间的界限将变得越来越模糊。为了抛弃人的脆弱与局限性，人有可能将自身改造为机器的那种样式。到那个时候，恐怕所有的文学都不再具有阅读的价值，因为文学中所描述的，正是肉身与精神兼具的人，是必然从年轻走向衰老的鲜活的身体。
科学家口中那个若隐若现的超人工智能时代究竟是怎样的？是人类在工具的帮助下具有更大更强的感知力，是翻版艾什的机器人最终拥有了自发的情绪、情感，拥有了自我意识，还是我们为自己的意识找到新的身体？这一切都无法预测。如果这样的时代的到来无可避免，是海德格尔所说的并非宿命的必然，我们所能做的，正是提出这样的问题：我们能为那样的时代做些什么？比如，在技术决定生存方式的时代，我们总可以运用我们从历史中秉承而来的人文主义的财产，去思考人与机器之间的关系。如果机器在某一天可能具有了情感和自我意识，那么人会不会在毫无追问意识、身陷技术时代之际沦为毫无反思能力的机器？从乐观的方向看，技术以及人工智能为人类开拓了生活的多种可能性，但是我们是否需要把握那个推动技术与人工智能发展的原动力――永远是想象力在推动着技术的发展；而人工智能的发展，也应该是由“想成为一个怎样的人”这个问题来推动的。
关键词：人工智能；现状；前景；影响
中图分类号：F49 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）028-000-01
一、引言
2016年上半年，最吸引眼球的新闻莫过于围棋界的“人机大战”，谷歌旗下的研发团队开发的阿尔法狗围棋（AlphaGo），竟然四比一大比分战胜了当今最顶尖的围棋选手之一、世界围棋冠军、职业九段棋手李世石。除了大比分胜出之外，对弈过程中，阿尔法狗围棋所表现出来的学习能力、推理能力和围棋实力更让人震惊。这一标志性事件立即让“人工智能”成为全球关注的焦点。
人工智能会给人类带来哪些变革？它是否会引发第四次工业革命？它给人类带来便利的同时，会不会也带来某些潜在威胁？这些问题都需要我们进行前瞻研究，提前准备好应对的策略。
人工智能的定义有很多种，目前还未形成一个统一的、公认的定义。通俗的解释，人工智能就是让计算机系统具备类似于人类具有的推理能力、自主学习能力、自主解决问题的能力。
二、人工智能的发展现状
早在几年前，人工智能就已经吸引了全球科技巨头纷纷竞相投入巨资。从2013年开始，从国外的谷歌、推特、苹果、英特尔、雅虎、IBM，到国内的百度、阿里、腾讯，等等这些国内外巨头们竞相发力布局该领域。例如，2013年3月，谷歌就在人工智能领域砸下重金，为聘请该领域的大咖亨顿而重金收购了DNN research公司。同年12月，Facebook新成立的人工智能实验室聘请纽约大学终身教授、深度卷积神经网络顶尖专家燕乐存。同样是2013年，百度建立深度学习实验室，2014年5月，“百度大脑”计划聘请“谷歌大脑之父”吴恩达为首席科学家。百度基于人工智能的机器人秘书“度秘”和无人驾驶汽车、阿里巴巴推出的人工智能平台“DTPAI”等等都是大手笔投入。已经走上流水线工作的富士康工业智能机器人Foxbot具有相当于人类3至6岁的智力，是人工智能在工业领域的成功范例。
2014年初，谷歌6.5亿美元重金收购后来参与“人机大战”的阿尔法狗围棋的研发团队DeepMind科技公司；自此次收购事件之后，全球嗅觉灵敏的风险投资也迅速跟进，风险投资在人工智能领域的投入增长非常迅速。以智能机器人为例，根据venture scanner公司的统计数据，该领域2011年全世界风险投资金额才仅仅1.94亿美元，而2015年时投资额已暴增至9.23亿美元。人工智能在中国国内也是投资热点。2016年1月艾瑞咨询的统计报告中，有65家中国的人工智能创业公司获得投资，共获得29.1亿人民币的投资；其中大疆科技是典型案例，获得了7600万美元投资。
三、人工智能的发展前景
关于人工智能的发展前景，人们并不全是乐观的看待，而是分为截然相反的两派。支持者认为，人工智能是新一轮科技革命的风暴眼，人工智能是互联网和信息技术领域所有热点的关键环节，比如：互联网+、机器人、工业4.0、无人机、无人驾驶汽车、O2O、智能硬件、智能家居、虚拟现实等等。有人甚至认为，人工智能将引发人类历史上第四次工业革命，将在许多领域给我们带来颠覆性变化。
韩国总统朴槿惠的观点在支持方中较具代表性：“人工智能可以为人类社会造福，这是第四次工业革命。”
尽管看好者众多，但反对方也不少，他们对人工智能提出很多质疑甚至担忧。认为人工智能会对人类构成威胁的人不在少数，其中包括许多著名科学家，有些人甚至认为人工智能会毁灭人类。例如，比尔盖茨、史蒂芬霍金、埃隆马斯克等名人都是属于质疑阵营。反对者中，有些人认为人工智能会抢人类饭碗，会造成大规模失业，有学者甚至认为智能机器人未来几十年内有可能彻底取代人力。另外一些反对者认为，人工智能的智力未来可能会超过人类，并可能反过来控制人类，从而给人类带来威胁，甚至有可能导致人类的灭亡；又或者，像可穿戴智能设备若能直接连接人类大脑的神经信号，那么一旦这类与人类大脑神经系统直接连接的人工智能设备出现故障，也会给使用者带来灾难影响。
四、人工智能将会带来哪些影响
未来，人工智能给人类带来的潜在影响可能有许多方面，它可以渗透到社会的许多领域，可以渗透到人们生活和工作的方方面面。下面列举的是可能受影响较大的若干方面：
第一，制造业。智能机器人和其它人工智能设备未来极可能给制造业带来颠覆性变革。富士康的Foxbot就足以说明这一点。未来的工厂可能从数千员工缩减到一两百人，或者是无人工厂。这一方面会提高劳动生产率，提高社会生产的效率，另一方面也会造成失业。因此，这需要社会和个人都要迅速调整，将失业人员转移到新的、技能更高的行业中去。
第二，服务业。像餐厅服务员、银行大堂经理、老年人护理员、火车票验票员等服务性岗位实际上是体力高于脑力的工作职位，这类岗位未来较大可能会由人工智能取代。同制造业一样，这也会造成两方面影响：一方面是服务质量提升，另一方面是失业。同样，这也需要将失业人员转移到其它行业中再就业。
第三，交通运输和物流业。人工智能必然给交通运输和物流业带来巨大变化，比如利用无人机或无人驾驶汽车送货。同样的，这会让交通和物流的效率成倍提升，但也会造成部分失业。那么这也需要转移失业人员再就业。
第四，日常生活。人工智能给人们的日常生活带来的变革也将是巨大的，比如智能家居、机器人、可穿戴智能设备等等。
综上所述，人工智能将会给我们的工作、生活、社会生产模式等等诸多方面带来深刻变化。
五、结束语
尽管有负面影响，但技术进步是不可阻挡的时代潮流，所以我们决不能抵制技术进步，我们真正该做的是抓住这股潮流。如果我们没有抓住，而其它国家抓住了，那么我们只会变得更被动、更落后，这对我们只有坏处，没有好处。负面影响可以想办法克服，但绝不可保守残缺，错失发展良机。
2016年5月23日，由国家发改委牵头，联合工业和信息化部、科技部、中央网信办等部门共同制定了《“互联网 +”人工智能三年行动实施方案》。这说明了中央决策层对人工智能非常重视。人工智能将是未来若干年引领中国经济转型升级的关键因素。
参考文献：
智能终端创新趋势特点
智能终端的第一波高速增长期已近尾声，但由第一波增长所带来的创新正日趋活跃，创新趋势特征也日益明显。
“用户体验至上”
虽然用户体验一直以来被手机厂商所关注，但这次会议“用户体验至上”被产业链上下游都不约而同强调。移动互联应用的澎湃喷涌、计算和通信的高度融合，使得智能终端产品作为消费电子属性、网络世界入口、信息应用载体的特点被进一步强化，追求极致的用户体验成为产业链厂商的主要竞争点。无体验，无产品，无商业。“用户体验至上”成为智能终端技术创新的出发点和归宿。
软硬结合与专利积累
终端是一个技术综合体，涉及通信、计算技术以及工艺技术，兼具软硬件。目前中国产业在诸多方面已经突破，但在很多关键环节存在短板。核心芯片、关键器件和安全可控系统、开放高效平台以及与之相关的软硬件结合，是终端技术创新的制高点。目前全球手机相关专利近60万件，近年来中国手机厂商专利数大幅增长，但总体专利量大于质，核心专利缺乏。一些厂商国内市场风生水起，但由于缺乏专利保护体系走出国门寸步难行。与会专家呼吁，手机产业链企业，要加大技术研发，加强专利积累。
智能硬件成最活跃领域
今年1-7月，中国手机生产90479.3万部，同比下降2.7%。分析全球主要手机芯片厂商上半年财报，总体收入与利润呈现下降。专家认为，行业正处在一个转弯的路口，智能硬件正在成为通向崭新市场的坦途。此次大会华为、IDC等的多个报告也展望了智能硬件的前景。从技术层面看，在智能终端基础上伴随智能传感技术、物联网技术的更快发展，智能硬件正在风生水起，各种可穿戴设备雨后春笋般萌发，各种与物联网技术结合的智能硬件被创客开发者发挥得色彩斑斓。
构建良性生态
移动互联时代已经完全改变了智能终端产业的生态模式。智能终端产业正在置身一个丰富并不断创新的产业生态环境中，互相影响互相作用。大会上多位企业专家呼吁，只有产业链各环节紧密协作，开放共赢，技术创新才能更好实现。而国际间产业竞争的关键，更是产业生态环境能力的竞争；企业产业生态链的掌控能力，也成为企业间市场竞争的关键。
进入微创新时代
目前终端产业操作系统、基本算法、主要芯片等软硬技术制式基本稳定，核心企业市场格局短期难以改变。在产品层面，产品形态模式相似。划时代的创新短期内较难实现，手机微创新时代已经到来。一方面，在以用户体验为关键衡量的终端产业，任何一个产业链上细节的微创新，都可能带来巨大的市场改变和商业成功。另一方面，互联网思维的影响和互联网+在终端产业的深入，也在改变终端产业技术创新模式，微创新让用户参与、技术分享在更大范围成为可能，也为创客创业提供更大空间。
智能终端技术创新的十个方向
安全自主操作系统
操作系统以及由此构建的产业生态环境是智能终端技术创新的基本土壤，但也是中国终端产业更大创新的隐忧。中国工程院院士倪光南在主旨报告中，从国家信息安全高度提出发扬载人航天精神打造自主可控的第四大操作系统。元心科技【1】在此次大会上了其新的自主开发的开源智能移动操作系统。但也有代表认为操作系统核心是生态环境营造，目前突破格局很难。此前我国主要运营商都开发过操作系统，但商业上几无结果。
影像优化与光学防抖技术
手机已经取代相机成为第一拍摄工具，拍摄也是智能终端影响用户体验的第一功能性应用，影像优化技术一直是这个领域创新热点。此次大会爱佩仪公司【2】的光学防抖技术，通过“移轴式”光学防抖马达，可以抵消手机拍摄时引起的抖动从而稳定图像。该马达厚度只有5mm，体积小、功耗低，极其精细，对生产条件要求苛刻。目前少量高端机型有所配置，增加终端成本约10美元，批量生产可降低成本。预计未来几年该技术将成终端标配。
能耗管理与无线充电
能耗是智能终端第一挑战。电源技术也被认为是终端领域未来最具商业价值的技术创新。围绕电源管理的技术创新十分活跃但进展缓慢。电池本身容量、效能受制于物理化学的进步，发展缓慢。无线充电正受到产业关注。目前高通、英特尔等积极开展无线充电研发并提出解决方案。硅展科技【3】在此次大会了一种利用自主研发芯片智能无线充电技术，通过电场传导技术替代电磁转换模式，消除掉磁辐射，实现90%电能转化效率，发热量低。未来随着无线电充电技术的成熟（效率、成本）和标准化，无线充电以其便利性必然将逐步代替有线充电。
创新边框设计
边框设计反映显示技术，关系在有限显示界面下的交互内容，体现了对屏的利用能力，影响用户直觉体验。无边框设计能提高屏占比，增加边框界面交互操作，给用户带来无束缚的视觉感知，成为手机设计的一个趋势。努比亚【4】在大会上介绍了无边框技术及其Z9产品设计。目前这个技术比较成熟，部分手机已经使用了无边框技术，很多手机厂商比较推崇这个技术。
人工大脑技术与语音智能交互
语音智能作为终端产品除物理按键外的最重要交互方式，多年来受到业界重视，并广泛运用，但总体而言语音识别的交互能力较弱。运用人工大脑技术，赋予智能终端更强的“思维”能力，将使智能终端从语音识别到语音智能。创客、灵聚科技CEO张胜【5】在大会上了其人工大脑技术，包含智能交互、主动服务、海量知识、认知能力等四个方面。语音智能交互，将使智能终端真正智能。
压感触控
触摸屏技术是智能终端三大关键技术之一，压感触控技术介于电阻式与电容式触控技术之间，能实现一次触控多重识别，并映射不同层级功能，是目前触屏技术中最新的趋势。该技术也在本次大会被代表多次提及。目前苹果最新的6S和6S PLUS、华为MATE S等最前沿机型采用这种技术。苹果称为3D TOUCH，华为称为FORCE TOUCH。随着压感触控屏产业供给的成熟和扩大，未来将有更多机型采用。
生物识别整合
生物识别是智能终端交互重要手段，目前语音识别、指纹识别已被广泛应用。本次大会思源科安【6】了在智能终端上的虹膜识别技术，通过在智能手机摄影头增加一个红外微光切换装置，即可实现高精准性的虹膜识别。专家认为，包括指纹、声纹、虹膜、人脸等多种生物识别整合，将是未来智能终端趋势。
4K录像
分辨率为4096×2160的4K数字影像是目前较成熟的最高影像制式。作为影像拍摄第一工具的智能终端，4K能力成为目前手机设计配置追求。由于手机显示屏限制，4K应用主要在于录像。随着摄像头技术的成本降低和影视4K的普及，4K录像将成为手机设计趋势。
多重安全
随着应用的极大丰富，智能终端的安全问题凸显，成为制约应用的突出挑战，由于各种移动互联应用的迭代性、软硬件的结合调用、开放的操作系统等使得智能终端安全极具复杂性。目前主要有在简单应用层的软件防护类和硬件隔离两种。中科创达【7】在本次大会了其面向广泛智能硬件的多重安全解决方案，可以从硬件层、通信层、内容层、应用层、安全服务层，可以根据不同智能硬件特点实现全面防护。未来安全技术将越来越受到关注。
VoLTE与载波聚合能力
零等待是终端通信用户体验的最高境界。近来随着中国乃至全球运营商以载波聚合技术为代表的LTE-A网络部署和VoLTE开通，运营商通信能力提升，可以给用户带来更高速率、更清晰语音和更强大多媒体应用的通信体验，因此支持载波聚合和VoLTE能力成为终端未来必选项和趋势。目前高通已经推出双载波芯片并商用，三载波芯片推出但未量产，未来产业链亦会积极跟进。
机构关于创新趋势及投资热点基本观点
IDC关于智能终端技术创新趋势
八个重点领域： Chipset效能和IOT融合；新型存储LPDDR4；屏幕；识别技术；操作系统OS；用户界面UI；交互技术（显示驱动器集成（TDDI）解决方案和Force Touch智能压感屏幕技术）；摄像头技术。
艾媒关于移动互联应用创新趋势
以个性化和定制化为特点的超级APP将加快整个应用行业的创新和发展；应用从全能型向单一型过渡，强调应用的单一化和体验的极致化；以轻便快捷方式提供用户良好体验的轻应用将成为未来发展一大方向；基于HTML5技术下的Web App及应用开放平台将成为APP的有力竞争者。
中兴合创【8】关于智能终端投资热点分析
中兴合创认为智能终端全产业链依然都有投资机会，重点集中在六方面：更低成本、更小功耗、更小尺寸、屏蔽处理；更环保更炫的水性油墨、更长供电能力、射频提升、更强计算、存储和通信能力；更强的外界感知能力、更强的图像采集和后端处理能力、多种传感器的手机端应用；更多的人机交互方式；更安全；更智能。
创新工场关于移动互联投资热点分析
创新工场认为，面向模糊的未来，资源调度类、基础科技和IOT类以及内容娱乐类是投资人关注的三个热点，具体包括单点切入的大行业的O2O、B2B垂直交易平台、能大幅提高效率的企业服务、具有招生和教研能力的在线教育、互联网保险和消费金融等。创新工场也认为IOT是未来五年的大趋势。
企业引注
[1]元心科技
北京元心科技有限公司是一家从事智能移动操作系统研发的高科技企业，自主研发了元心安全移动操作系统（SyberOS）。
[2]爱佩仪公司
全称爱佩仪光电技术公司，是位于深圳一家创新型公司，聚焦在成像优化和光学防抖，具有自有生产车间，拥有核心专利。
[3]硅展科技
全称为大连硅展科技公司，是位于大连的一家创新企业，目前正在考虑向深莞惠产业转移。
[4]努比亚
中兴通讯旗下高端智能手机品牌，由努比亚技术有限公司独立运作（完全区别于中兴），2012年10月31日正式，品牌运作比较成功。
[5]灵聚科技
是创客张胜在广州创办的创新公司，目前还在募资阶段，该公司主要聚焦人工大脑技术与智能交互，算法完全自主。
[6]思源科安
全称为北京思源科安信息技术公司，是专门聚焦红膜识别技术的一家小型公司，其技术已经在公安等多个领域应用。
[7]中科创达
即中科创达软件股份有限公司，是一家位于北京的专注于Android核心技术、为移动互联网终端设备提供Android整体解决方案的操作系统厂商。
