时间：2023-07-27 16:23:53
我国经过多年信息化建设，北上广等一线城市的智慧经济已取得长足的发展，但地市智慧经济发展缓慢，更需加快发展步伐，找到适宜的发展路径。
一、台州智慧经济发展现状
台州市作为东部沿海发达市高度关注智慧经济发展途径的探索，提出建设“国际智造名城”的发展定位，这一定位特别强调一个“智”字，体现智库建设，智造引领，创智驱动，积极推进工业化、信息化高度融合，积极发展智慧经济，推动智能装备产业加速发展、智能生产方式加速推广、智能生活方式加速普及。并明确其核心是信息化与工业化“两化”深度融合，表现形式是产业智慧化和智慧产业化。
（一）台州智慧经济发展态势
近年台州智慧经济进行了积极的探索，在产业智慧化和智慧产业化两个方面都取得了一定成绩，特别是在人才工程和“两化”整合上尤为突出。
1、人才工程亮点突出
在智慧经济人才工程方面台州进行了全方位的建设，如台州已进行的“500精英计划”、“千人计划”、海外优秀计划等人才引入工作，配套了一批博士后工作站、“海智”工作基地等人才引入基地建设。
2、“两化”整合成效明显
在信息化与工业化的“两化”整合方面已开展多年，取得了良好的工作效果，如台州已进行了技术合作、技术联盟、技术并购、技术获取型对外投资等多种手段开展了“两化”整合工作；现在也有浙大台州研究院、中科院台州中心、清华长三角研究院等创新载体对接台州产业，形成了众多“两化”工作研究与实施主体。
（二）存在的主要问题
1、信息化专业人才极度缺乏
中国现在在信息化人才方面已产生了北京、上海、深圳、广州、杭州等人才高地，虹吸效应明显。近年台州在信息化领域很难引入的高端人才，而智慧产业化的发展步伐缓慢也使人才需求不足，使一些寻找新机会的高端人才没能把眼光瞄向台州。
2、智慧经济的智慧产业化发展落后
智慧经济的核心在于信息服务专业化、产业化，虽然台州的产业智慧化取得了长足发展，但台州本土专业信息化企业很少，很多专业信息化服务都是非台州本土信息化企业提供，比如金蝶软件（中国）有限公司，在台州企业ERP实施领域占有极大的规模，在高端领域都是由其他地区的专业人员提供服务，仅有一些低端服务由台州本土公司实施。表现为钱挣了、产品留下了、核心技术和核心管理理念没有留下。而台州本地的如台州市兴达软件开发有限公司虽然发展迅速，现已成为国家高新企业，筹备在中小板上市，其产品打通了各个信息平台，整合了信息化技术、物流技术，产品中融入了六西格玛管理理念，并建立了自己的管理咨询公司。但从国内的信息化发展来看公司还是在不断的追赶，不管是信息化产品种类、企业规模及服务水平上与SAP、用友、金蝶等规模信息化企业有巨大的差距。
二、发展台州智慧经济的主要路径
发展台州智慧经济关键是台州信息产业化，其重点一是人，二是产业。要发展智慧经济必须走好这两条路径。
（一）围绕打造人才高地，为信息化建设打好人才基础，走好智慧经济智库路
信息发展的首要因素是人才，高端信息化人才也是台州智慧经济发展最关键、最稀缺的战略资源，建设智慧经济发展的第一路径就是智库的建设。具体应做好以下两方面工作：
一是加大人才引进步伐，多形式、多角度集聚信息化高端人才。要加大人才引进步伐可以进行三步走战略：一是到北上杭等地找一批信息化项目规划团队，以台州“信息化发展顾问”的形式进行聘任，不进行实质的工作调动，利用他们的专业能力规划出一批信息化项目；二是对这些项目进行全国范围的内的招投标，以此引入一批信息化实施人才，他们还是以聘任的形式，但这批人已在台州工作，他们将大带动台州信息化产业与产业信息化的发展；三是台州信息化的发展现状与机会配合台州的人才引进政策，引进一批真正的台州信息化高端人才。三步走中的信息化规划是关键，这是台州信息化发展的方向。信息人才的引进也只有在台州信息化发展的高速发展过程中才能实现大量信息人才的引进，支持智慧经济的发展，走好台州智库之路。
二是加快“产学研”融合，促进台州内部造血功能，培养一批本土信息化人才。台州现在有许多知名企业，也有许多大专院校等人才培养机构。台州各部门应积极引导企业与各高校根据自身情况，加强互相联系，做好校企对接，让企业信息化生产融于教学，教学中结合实践，企业与学校一起开展产业理论与产业技术与应用研究，政府、企业、高校一起形成“产学研”为一体的工作机制，通过工作、学习、研究一起锻炼人、培养人，形成台州自己的人才培养机制。“自我造血”，培养一批的本土台州信息化人才，走好智慧经济的智库路。
（二）加快“两化”整合，为工业化插上信息化翅膀，走好智慧经济升级路
工业是台州经济发展的擎天柱，制造业是台州工业的根本。信息化是台州企业转型发展的重要手段，是“国际智造名城”的核心力量。开展智慧经济建设需要进一步加强两方面工作：
一是做大台州企业信息化规模。现在应积极调研各类型、各规模、各发展阶段企业的信息化需求，根据企业的实际情况，积极引导开展信息化工作，甚至可用资金与制度引导企业信息化建设，在制定“台州国民经济和社会信息化十三五规划”中进一步加强信息化建设的引导力度，做大信息化建设规模。市场经济中市场是关键，没有市场就没有经济，做大台州企业信息化规模就是为台州信息化建设建一个市场，有信息化市场才会有信息化企业、才有信息化市场竞争，最后才能真正提升台州企业信息化水平，服务好台州智慧经济的发展。
二是做强台州信息化企业。台州专业的信息化企业不多，很多专业信息化服务都是非台州企业提供。要做强信息化企业，市场是先决条件，在此基础上进一步加大台州信息化企业名录工作，这项工作要整理好企业名录，并把名录积极扩散到个各类企业，为各类企业信息化提供选择；收集各类企业信息化模型，形成台州信息化模型库并扩散到各类企业，扩展企业信息化需求。通过工作做大信息化业务，强化信息化企业竞争，提升更多信息化专业服务，把信息化工作真正落实到企业需求，服务好台州智慧经济，走好升级之路。
实体经济与数字经济融合
浪潮天元大数据的监测结果显示：与去年相比，发展实体经济的相关话题关注度上升最明显，上涨52%；其次是关于“双创”的相关话题，关注度同比上涨46%。
作为全球第二大经济体，中国是世界经济增量的主要贡献者。国家统计局的数据显示，2016年，中国国内生产总值突破70万亿元，增长6.7%，经济增速重回世界主要经济体第一。IMF（国际货币基金组织）指出，中国仍将是推动今年全球经济加速复苏的关键因素。
我们已经迈入数字经济新时代。为了适应这一变化，各行业企业正在加紧实施数字化转型。数字经济与实体经济的融合是当前人们普遍关注的焦点。
今年的《政府工作报告》中提到，要以创新引领实体经济转型升级。
实体经济一直都是我国发展的根基，当务之急是加快转型升级，深入实施创新驱动发展战略，推动实体经济优化结构。振兴实体经济，必须通过科技创新，不断提高企业的核心竞争力。实体经济核心竞争力的提升不再仅仅依靠劳动、资源和资本的投入，而是要依靠创新，不断增加更多的软价值，持续提升经济的软实力。
2015年公布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中提出，要实施“互联网+”行动计划，发展物联网技术和应用，发展分享经济，促进互联网和经济社会融合发展。传统行业积极拥抱“互联网+”，利用互联网思维，实现传统行业业务的转型和提升。
在“互联网+”时代，信息基础设施和网络的发展将成为各行业发展的重要支撑。更快的速度、更低的成本，这是人们对于网络基础设施提出的迫切需求。今年，网络提速降费将迈出实质性的一大步。据了解，年内将全部取消手机国内长途和漫游费，大幅降低中小企业互联网专线接入资费，降低国际长途电话费，推动“互联网+”深入发展，促进数字经济快速成长。
传统行业与互联网对接之后，将产生大量转型升级的机会。全通教育集团（广东）股份有限公司获批牵头承建互联网教育系统技术及应用国家工程实验室 ，将企业研发和推广优势与高校的学术创新能力相结合，共同推进“互联网+”教育的进一步深化和发展。“互联网+”在各行业的落地成为当务之急。
全国政协委员、联想集团董事长兼CEO杨元庆在其“两会”提案中主要谈到了三点，即强化企业创新主体地位，改善金融服务，支持企业“走出去”。杨元庆认为，发展实体经济，要降低成本，减少负担，让实体经济轻装上阵，同时抑制资产泡沫和虚拟经济过热，还要坚持供给侧改革。在发展实体经济的过程中，要不断强化企业创新主体的地位，增强实体经济发展的新动能，比如进一步扩大企业在国家创新决策中的话语权，在更多符合条件的企业中设立国家实验室和技术创新中心。
近日，国家发改委公布了一批大数据国家工程实验室名单。国家工程实验室承担着国家科技创新的重要任务，此次共有19个国家工程实验室获批，其中大数据领域11个，“互联网+”领域8个。比如，阿里云参与的工业大数据应用技术国家工程实验室和大数据系统软件国家工程实验室均在其中。
再比如，由上海数据交易中心作为承担单位，联合中国互联网络信息中心、中国联合网络通信集团有限公司、复旦大学、中国信息通信研究院等单位共建的大数据流通与交易技术国家工程实验室也获得批复。该国家工程实验室旨在提升我国大数据基础技术支撑能力，解决我国大数据共享交换和交易流通不畅、标准不明、数据质量参差不齐等问题，建设面向应用的大数据流通和交易技术创新平台，支撑开展政企数据资源共享交换、公共数据开放流通、云上公共大稻莘治鲇氪理、跨系统公共大数据共享交换标准、大数据资源与服务确权估值建模等技术的研发和工程化。
谈到促进实体经济的发展，杨元庆还谈到一点，就是要大力改善金融服务，引导资金更多进入实体经济。这不仅要依托大企业的产业链金融，而且要建立基于制造业核心企业数据的企业信用管理体制与信息平台，还要进一步拓宽企业发展直接融资服务的平台和通道，建设多层次资本市场，加快推进改革试点，简化审批程序等。
互联网金融在中国发展迅速。许多外国人到中国来都惊讶于中国移动支付的蓬勃发展，微信就是其中典型的代表。全国人大代表、腾讯公司董事会主席马化腾表示，金融要解决的最核心的问题是稳定和稳健，而不是比拼谁在短期内能跑得多快。因此，腾讯金融会以稳字当头。腾讯的核心业务，包括支付、理财平台等都在腾讯的体制内，与自身的其他业务平台结合得非常紧密，不会为了分拆而分拆。
尽管在推进实体经济发展的过程中要面临许多困难，但是杨元庆认为，符合技术创新、产业升级、消费升级方向的领域保持了较高的增长速度，也是未来资金投入的重点。
2016年的《政府工作报告》提出，以体制机制创新促进分享经济发展，建设共享平台；支持分享经济发展，提高资源利用效率，让更多人参与进来、富裕起来。这是分享经济第一次出现在《政府工作报告》中。在今年的《政府工作报告》中，分享经济再次被提及。支持和引导分享经济发展，提高社会资源利用效率，便利人民群众生活，这是分享经济发展的核心思路。
在过去一年中，我国的分享经济发展速度很快。比如，现在日渐流行的共享单车就是典型的分享经济形式。未来，随着自动驾驶汽车的普及，人们将更多地受益于分享经济。有代表指出，国家对分享经济十分重视，为了保证分享经济快速健康发展，应该给予引导，规则先行。
连续多年担任全国政协委员的苏宁集团董事长张近东表示：“2017年消费升级将进一步深化，这是中国零售业的新起点。”今年的“两会”，张近东准备了5件提案，内容涉及青年创业、国际贸易、大数据管理、税务电子化等多个方面，兼顾民生幸福和行业发展两大方向。
早在2007年，张近东便提出“利用扶贫政策，扩大农村信息家电消费”，鼓励家电下乡。随后国家相关政策落地，受到社会的广泛关注和认可。张近东还曾三次建言现代物流建设。时至今日，物流建设已成为整个互联网零售行业的关键支撑。张近东还多次在“两会”提案中畅谈O2O转型。如今，线上线下融合的O2O模式已经成为行业共识。苏宁集团也成了O2O转型的成功代表之一。围绕实体经济与数字经济融合发展这一核心，苏宁集团将继续深化自身的改革和转型提升，创造更大的价值。
从“互联网+”到数字经济，再到建设网络强国，马化腾认为，这三者是一脉相承：“互联网+”是手段，数字经济是结果，网络强国是目标。马化腾建议，应从五个方面大力发展数字经济，让网络强国的战略目标平稳落地：一是不断完善网络基础设施；二是加快推进网络惠民和网络扶贫工程，缩小数字鸿沟；三是助力存量经济转型升级；四是创新监管模式和理念；五是扩展数字经济发展空间，积极开展国际交流与合作。
“数商”要崛起
波士顿咨询的报告预测，云计算、大数据、人工智能等新技术未来将为中国制造业带来高达6万亿元的额外附加值。毋庸置疑，云计算、大数据等新技术将成为发展实体经济的重要驱动力和支撑。
今年的《政府工作报告》回顾了2016年的工作，其中提到，国家一直在推进“互联网+”行动计划和国家大数据战略，并全面实施《中国制造2025》，落实和完善“双创”政策措施。
“十三五”期间，我国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划，发展积极向上的网络文化，拓展网络经济空间，促进互联网和经济社会的融合发展。如今，大数据已经上升为国家战略，对于推动各行业的业务创新起到了非常重要而积极的作用。大数据不仅仅是一项技术、一种高效的工具，它更是一种新的思想和路线。数据是整个社会重要的战略资产，数据中蕴含的商业价值如果能够得到有效挖掘和利用，无疑将大大促进社会经济的发展，以及人们生活的改善。近几年，国内涌现出一大批大数据的创业企业，它们将大数据的思路和技术与实际应用相结合，不仅大幅度提高了生产效率，而且开辟了新的业务领域。
2016年，国家提出要建设全国一体化的国家大数据中心，这对于大数据和数据中心产业的发展来说是一个利好消息。
2016年底，北京供销大数据集团与北京知识产权运营管理有限公司、北京大学大数据研究院等多家企业和科研机构签约，将在大数据和人工智能领域的应用研究、大数据公共服务领域，以及供销云等领域进行协同创新。北京供销大数据集团成立一年多来，不断加快在国内外建设拥有自主产权的分布式、全互联数据中心集群网络，实现全球一体化的产业布局、创新的商业模式，提升跨全产业链的数据存储、分发、技术运维响应能力，致力于成为建设国家大数据中心的主力军。
近日，空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室也获得了国家发改委的批复。该国家工程实验室将围绕提升空天地海大数据一体化分析能力与拓展应用的需求，建设空天地海一体化大数据应用技术创新平台，支撑开展空天地海一体化数据基准与协同感知探测、广域动态多源信息智能化处理与理解、多源信息多维重建与可视计算、面向应用的空天地海大数据信息挖掘与分析、多域多维信息系统等技术的研发和工程化。
根据不久前推出的《京津冀大数据综合试验区建设方案概要》，京津冀三地将充分发挥在大数据基础设施建设、数据共享开放、产业集聚发展等方面的示范带动作用，加快推动大数据产业惠及民生、创新发展，联合打造国内首个跨区域型大数据综合试验区。综合试验区建设将突出创新驱动、服务民生、联动协同和产业融合，打造以北京为创新核心，天津为综合支撑，河北张家口、廊坊、承德、秦皇岛、石家庄为应用拓展的大数据产业一体化格局。综合试验区致力于打造7个大数据应用示范区，包括北京大数据核心示范区、天津大数据综合示范区、张家口大数据新能源示范区、廊坊物流金融遥感大数据示范区、承德旅游大稻菔痉肚、秦皇岛健康大数据示范区、石家庄大数据应用示范区。
据不完全统计，国内已经有14个大数据交易所，它们正在积极探索数据共享、交易的适合模式，为大数据的流通，以及价值展现创造条件。
今年1月11日，中国数据共享公约组织正式成立。该组织由积极投身于大数据产业的企业、大学、科研机构等单位组成，核心任务是探索行业组织模式创新，促进数据提供商、服务提供商、技术提供商、数据需求方，以及研究机构在数据基础材料、技术研发、产品开发和数据服务、数据安全流通等领域进行深入合作，整合行业资源，塑造中国数据共享行业的联盟品牌，形成绿色低碳的新型大数据流通产业体系。中国数据共享公约组织由CAICT中国信息通信研究院担任理事长单位，京东云、中国电信和金蝶等14家企业出任副理事长单位。
京东万象这一线上的数据交易和服务平台正在进行有益的探索和尝试，它提供的数据和应用场景包括金融风控、企业征信、通信营销、应用开发，提供的服务包括个人数据授权、个性数据定制、数据行业图谱、数据调用监控、灵活数据集成、数据质量体系、数据确权溯源，以及多种数据类型等。京东万象引入了区块链技术，与京东万象EID、数据质量管理、数据图谱和数据集成等产品和服务相结合，形成了一整套从版权、质量、安全、指导到集成的端到端数据流通解决方案，实现数据流通和交易可追溯。
全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕表示，大数据和“双创”两者碰撞出的火花将呈现出星火燎原之势，成为电商之后推动产业转型的新力量和创新创业的又一爆点。将发展大数据产业与促进“双创”相结合，可形成面向全社会、低门槛、可持续的创新创业模式，培育出一大批中国“数商”。
“上个十年看电商，这个十年看数商！能够超越BAT的一定是大数据公司！”孙丕恕表示。
浪潮公司作为大数据“双创”平台的提供者，致力于成为数据流通领域的阿里巴巴，构建类似电商的“数商”新生态。“双创”必须撬动万亿元级别的大产业，才能真正带动普通大众投身其中。另外，这样的大产业还需要面向全社会的平台、较低的创业门槛等。
数据正逐步成为重要的生产资料。未来的社会一定是数据化的社会，所有人都使用并受益于数据，每个人都生产并贡献数据。源源不断并呈现爆发式增长的数据将成为理想的创新创业资源，而互联网则为数据资源、数据商品的流通、交易、开发、应用搭建起一个商业平台。围绕这一平台，一大批以数据生产、交易、开发为创业方向的“数商”将如雨后春笋般涌现。
以阿里巴巴为代表的电子商务平台基于互联网改变了传统货物的流通方式，培育了千万电商，打造了万亿元级的商业形态。如今，电商已经进入稳定发展期。我们需要新的能量注入，继续推动产业变革和经济转型。孙丕恕认为，“数商”以数据作为全新的商品和生产资料，具有非常大的发展空间，其产出的数据应用可以为各个领域、行业的创新发展提供源源不断的动力。
大数据产业生态覆盖极广，没有任何一家厂商能够上下通吃，所以必须依靠“双创”的众包模式。大数据产业既是新经济的代表，同样也是传统产业升级的重要动能，它与“双创”的完美结合，将成为中国经济转型不可或缺的新力量。
为此，浪潮已经做了大量尝试。比如，浪潮依据“公司+农户”独创了“公司+创客”的模式，以天元大数据（网、库）为依托，支撑A创客（从事大数据应用开发）和B创客（从事大数据采集的创客）创新创业，陆续在上海、沈阳、成都、贵阳等地打造大数据创客中心，将互联网数据资源、研发工具、大数据技术等免费发放给创客。目前，浪潮已发展了一万余名创客，创造经济价值超过十亿元。
今年的《政府工作报告》中谈到了2017年的重点工作，主要内容之一是加强对创新型中小微企业的支持，打造面向大众的“双创”全程服务体系，形成线上线下良性互动。
浪潮了“百城万客・双创行动计划”，计划投资100亿元成立大数据创新基金，并在全国100个城市建设100个创客中心，规划成立100个数据所，扶持10000名创客，带动100万人就业。大数据与“双创”结合，正在结出硕果。
在“两会”期间，包括百分点、浪潮等在内的许多大数据公司都了自己的研究数据，通过大数据，让人们更好地了解“两会”的热点话题。
人工智能产业加快发展
2016年，一场在谷歌AlphaGo和韩国围棋棋手李世石之间展开的“人机大战”现在回忆起来仍让人感触颇多。很多人正是通过这一事件才开始关注人工智能的发展，以及人工智能可能给人类社会发展带来的影响。
今年的《政府工作报告》中提出，要全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化。这是“人工智能”这一表述首次出现在《政府工作报告》中。
多家证券分析机构表示，受报告的推动，3月6日，包括科大智能、赛为智能、汇顶科技、汉王科技、川大智胜、科大讯飞等在内的人工智能概念股都大幅上涨。从2012年到2016年，人工智能在全球范围内掀起了一场投资热潮，也涌现出一大批人工智能的标志性成果，比如前文提到的谷歌AlphaGo，还有IBM将其人工智能产品用于医疗领域，仅用10分钟便为一名日本的60多岁女性患者的一种罕见白血病做出诊断，并拿出诊疗方案。类似的案例不胜枚举。如今，人工智能已经不再是纸上谈兵，而是在金融、医疗、制造、汽车等诸多领域发挥着重要作用。
美国白宫已经了多份关于人工智能的重要报告，最新一份是去年12月20日的《人工智能、自动化与经济》。该报告指出，应对人工智能驱动的自动化经济，是政府要面临的重大政策挑战。政府应制定政策，推动人工智能发展，并释放企业和工人的创造潜力，确保美国在人工智能领域的领导地位。
2016年7月，在国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能被列入规划。今年的《政府工作报告》中首次提及人工智能，显示了国家对于人工智能产业的重视。这也预示着，我国的人工智能产业将迈入新的发展阶段。
“我国人工智能产业正面临良好的战略机遇，存在实现赶超式发展的可能。”全国政协委员、中国电子学会副理事长徐晓兰介绍说，“2010年，我国人工智能企业不到20家，到2016年已超过700家。在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域，我国企业已经推出了一批创新成果，还有很多研究机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得了达到国际先进水平的研究成果。”
人工智能技术的快速发展也给传统产业的改革和创新提供了新的路径。智能生产、智能生活、智能治理等将构成智能社会发展的基石。
据Venture Scanner的统计，截至2016年11月，1485家人工智能公司总融资金额高达89亿美元，涉及13个领域。毕马威的报告称，人工智能和认知学习将会改变人们生活的几乎所有方面。
2017年将成为人工智能发展的关键一年。有专家预测，今年轻量级的人工智能应用可能落地，金融、医疗、服务型机器人等领域将成为人工智能创业的热点领域。
人工智能的发展依赖多项复合技术的协调发展，包括计算、数据感知与采集、算法优化等。近日，国家发改委批复筹建一批国家工程实验室，主要集中在深度学习、类脑智能技术等领域，还公布了“互联网+”重大工程拟支持名单。除了算法和软件以外，处理器、传感器等硬件的发展也是一个机遇。成都曙光将联合有关单位共同筹建先进微处理器技术国家工程实验室，共同推动国产高性能CPU芯片的研发和应用。
由百度公司牵头，清华、北航等高校合作建立的深度学习技术及应用国家工程实验室近日举行了揭牌仪式。这一实验室被认为是全国政协委员、百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏两年前在“两会”提案中提及的“中国大脑”概念的落地。李彦宏表示：“实验室代表了中国人工智能的先进水平。我们不仅要做全国第一，也要在全世界做到让人仰慕。”
在今年“两会”上，李彦宏提交的提案包括《关于利用人工智能和大数据技术帮助解决走失儿童问题》、《关于加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济》等。李彦宏建议，制定国家层面的总体行动计划，大力推进“智能+经济”的发展，从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面为人工智能行业的发展构建良好的政策环境。
全国人大代表、小米科技董事长雷军建议，在国家层面进行人工智能发展的顶层设计和专项规划，同时加强人工智能基础理论研究，以及相关人才的培养与引进，建立人工智能产学研协同创新共同体，大力促进人工智能的产业化发展。
2016年1月，阿里云l布了大数据平台“数加”。“数加”包含20款产品，覆盖数据采集、计算引擎、数据加工、数据分析、机器学习、数据应用等数据生产全链条。协鑫光伏、徐工集团、比亚迪等一系列工业制造企业采用阿里云的技术提高了生产效率。“数加”为制造业企业从传统制造到智能制造的转型提供了人工智能方面的支持。
继2015年11月戴尔与中科院自动化所宣布成立“人工智能与先进计算联合实验室”之后，2016年12月，戴尔与中科院自动化所共同宣布，正式启动“企业级深度学习应用与服务平台――诸葛・深知”，实现了从最初的平台基础设施搭建到共创平台的深度参与。“诸葛・深知”为企业用户提供了深度学习工具包的统一接口，众多中科院成熟的算法模型可以在平台上被轻松调用，从而实现基于深度学习的大数据分析。
“诸葛・深知”平台最初将面向金融和医疗领域，例如银行的实时防欺诈检测，以及医疗保健行业的医疗图像自动处理等。
党的十报告提出，“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化的深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。”这“新四化”发展战略，前所未有地强调了信息化的地位与作用，使我们更加深刻地理解信息化是实现国家兴旺、民族复兴的必由之路。
经过三十多年的改革开放，中国经济持续高速发展，已成为全球第二大经济体。全球金融危机提醒我们正视未来可持续发展的巨大挑战，能源、环境已无法支持粗放的经济模式，中国经济发展模式必须转型，必须走科学发展的道路，必须更智慧、更科学、更绿色，信息化成为科学发展的必由之路。
全球竞争是知识与智慧的竞争，是高效率淘汰低效率的竞争，粗放经济必然要被淘汰，中国如果不能尽快改变粗放的经济模式，必然会失去明天。信息化是改变粗放经济最有力的工具，推动中国社会经济的信息化不仅是必由之路，而且是关系国家发展命运的生存之路。
信息化之所以重要，是因为它是提升国民经济科学与技术含量的最有力的工具。提高生产与工作的效率需要知识与智慧，需要更聪明地工作。有知识与智慧并不等于有工业化生产力，只有把知识与智慧凝聚成可推广的技术、把科学的方法工具化、变知识为自动化的流程，将知识与智慧物化为工业智能，才能形成工业化的力量，才能产生巨大的生产力，实现这一点最给力的工具是信息化。
把知识与智慧变为智能技术是信息化的专长。信息技术的核心是软件，软件是人们处理事务的流程智慧，软件、硬件、网络结合构筑了智慧自动运行的系统设施，使知识与智慧能够自动地、不知疲倦地为人类服务。信息系统同时成为人类积累智慧最有效的工具，各种信息化的设施、系统、网络、设备都是人类智慧的结晶，国家之间的竞争是知识与智慧积累效率的竞争，信息化成为提高国家知识与智慧积累效率的关键武器。
十报告强调信息化与工业化的深度融合，深度融合意味着各个行业、各个领域、各个层次都需要信息化。每个行业都需要更聪明、更智慧，都需要不断创新，在永不停息的改进过程中，信息技术是辅助创新的重要武器，是将“聪明”变为自动化社会服务设施的重要工具，是加速社会科技创新成果应用和积累效率的重要手段。
社会发展最伟大的力量来自于人的创新精神，社会靠人的创新力而前进，为实现中华民族的伟大复兴，我们需要以信息化为武器推动各行各业的创新，牢记信息化是现代化的必由之路。
关键词：人工智能（AI） 管理会计 决策
一、人工智能的发展
人工智能（AI）是当下一个十分热门的话题，从去年韩国棋手李世石与Google旗下的人工智能程序 AlphaGo对战，以1：4败给AlphaGo开始，人工智能开始被大众广泛关注。今年5月我国著名棋手柯洁与之“人机终极对决”更是将其推上高潮。人工智能在我们如今的生活已经是不可回避的发展趋势。对此，一方面人们希望科技进步解放双手，另一方面又担心机器一旦被赋予智商人类会受到侵蚀。
普华永道称由于新的人工智能，在未来15年，大约有1000万工人将面临失业风险，同时人工智能也将提高生产率，并在其他地方产生就业机会。可以说，人工智能顺应时代必将不断扩大发展，财会行业也会受到很大影响，其中最先触及的将是基层会计人员。去年3月，四大会计师事务所之一德勤宣布与 Ki-ra System联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中。而在今年5月，朋友圈就已经被一款叫做“德勤财务机器人”的H5动画刷屏。
二、管理会计与财务会计的区别
随着企业对现代管理的需求的增强，管理会计开始逐渐形成。企业管理会计，是指在当代市场经济条件下，以强化企业内部经营管理、实现最佳经济效益为最终目的，以现代企业经营活动及其价值表现为对象，通过对财务等信息的深加工和再利用，实现对经济过程的预测、决策、规划、控制、责任考核评价等职能的一个会计分支，与单纯的财务会计有同等地位，是并列关系。管理会计主要服务于内部责任单位，立足于企业未来发展，又称为“内部经营管理会计”，而财务会计以服务与企业外界有经济利害关系的群体或个人为中心，又称为“外部报告会计”或“外部会计”。
三、管理会计的相关职能及前景
普通会计核算型工作，如财务、审计、税务等财务基础工作会逐步被取代已成必然，但会计核算和管理是两个不同的分支，管理会计是否会受到人工智能的影响呢？
从手工记账到会计电算化的出现，科技将财务从账册算盘中解放出来，人工智能也将会计人员从目前繁琐的日常整理分析数据中解放出来。人工智能运用推理、联想、逻辑判断等能力，通过计算机语言表示出来，并形成具有某些人类智能活动特性的计算机系统，在很大程度上模拟人脑进行思维、决策，例如强大的围棋AlphaGo就是利用价值网络和策略网络工作。但是多变的政治经济社会、复杂的经济活动以及其他不可控的因素，使得在会计领域，人工智无法达到真正的思考，无法灵活有效在大数据中识别出最有效的信息，比如选用怎么的数据收集路径，选用哪些财务决算的因素，如何从“大数据”里提取有用信息等，这些仍然需要管理会计人员根据经验和判断作出最终决策。以下从管理会计的部分职能具体分析。
（一）预测经济职能
管理会计发挥预测经济前景的职能，就是按照企业未来的总目标和经济方针，充分考虑经济规律的作用和经济条件的约束，选择合理的量化模型，有目的的预测和推测未来企业销售、利润、成本及资金的变动趋势和水平，为企业经营决策提供第一首信息。利用人工智能后，可以根据给定的范围和方法，进行系统学习，并对大量数据进行程序化分析，从而得出细致具体的预测。
（二）参与经济决策
决策工作贯穿企业管理的各个方面和整个过程的始终，因此具有决策职能的管理会计也有着举足轻重的地位。其职能主要体现在根据企业决策目标搜集、整理有关信息资料选择科学的方法计算有关短期决策方案的评价指标，并做出正确的财务评价，最终筛选出最优的行动方案。管理会计的决策对企业的生产经营活动起着至关重要的作用也对企业未来的发展有一定影响。
（三）控制经济过程
控制经济过程职能的发挥要求将对经济过程的事前控制与事中控制有机的结合起来，即事前确定科学可行的各种标准，并根据执行过程中的实际与计划发生的偏差进行原因分析，及时采取措施进行调整，改进工作，确保经济活动的正常进行。可见，管理会计有很强的及时性，而人机智能无法准确预测未来发生的变动，无法及时有效的进行调整。
据上述对管理会计职能的分析，足以说明管理会计工作渗透企业的各个方面，尽管目前我国管理会计体系中仍存在很多不足，但管理会计仍然将处于企业管理的核心地位。
四、总结语
时代在发展，科技在进步，人工智能的发展已经不可阻挡，会计行业也必定会被波及，基础财务核算都会被代替，相应的会计工作者是逐渐会被市场所淘汰，但人工智能扮演的角色只能是一种工具。机遇与挑战下，整个会计行业面对着一次重大革新，这也将推动传统财务人员向管理会计的转型。正如AlphaGo之父所说，“人机合作可以达到1+1大于2的效果，人类的智慧将被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望远镜一样，可以推进人类文明的进步。”面对伟大而又饱受争议的人工智能，作为会计专业的学生，也应该应积极应对时代的发展所带来的行业变革，及时调整自身的发展方向，使自己成为符合时代需求的管理型会计人才。
参考文献：
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【关键词】 知识经济 智能产业 智能化制造 再工业化
一、智能产业特征与发展前景
进入20世纪80年代以来，制造业逐渐从传统的生产要素捆绑中解放出来，知识经济改变了传统的物质生产向智能技术研发重心转变。全球经济竞争发展为高端智能产业的主力军比拼，起步较早的发达国家，凭借着雄厚的资金技术首先进入智能产业时代，促使更多的发展中国家加入发展智能产业队伍。智能制造业高收益显著高于低端加工生产制造。如今发达国家智能产业的发展高度已不再是单一凭借技术优势，而是技术、知识、管理制度和人才相较量的综合创新能力。长期作为发达国家附属的“造物车间”，降低了发展国家制造业产业的自身抗风险能力，极易被国际贸易环境改变所波及，更难以保证经济可持续性增长。当前的智能制造业也属于新兴产业范畴，代表性特点是规模较小与尚未完善成熟的产品和市场，其产业链是由产品研发，生产和管理等多环节紧扣的连续性过程，代表性的产学研集于一身的管理模式，而智能制造的产品种类包括实体、软件系统和智能管理服务平台。总体智能制造的具有扩张性的发展趋势，存在更多的发展空间容纳新兴产业的扩充。具体而言，初具规模的智能产业的生产覆盖面应包括产品、生产系统和企业整体的智能化为特征。产品的智能化体现为将数据控技术与信息化处理技术注入产品中，产品市场价值则由其智能技术水平高低所决定。目前智能化在产业生产中的运用基本以生产线系统的IT控制、生产程序人工预设系统，数据采集和实时生产监控可达到高效的定制生产功能。适用于客户需求为导向的个性化产品需求的快速批量生产。“互联+”产业模式也让制造商原有生产模式从B2C向C2B转变；让企业高层统筹者将管理目标设定在协调内部部门间的控制、管理、生产环节高效交接同时，更加注重延伸产业链、设计满足客户个性化需求产品、流通销售环节与工业物联网相对接。从强调对生产资料与生产要素主动控制权向资源动态需求变动生产理念转换，进而促进了产业间资源的最优化配置。
二、加快我国产业“智能化”转变的重要性
如何维护中国制造在国际市场中的地位，是攸关我国传统制造业企业生存的课题。20世纪70年代以来，农业是我国重要的经济基础，为工业的起步贡献了必要的资本积累，随着改革开放脚步的悄然而至，中国制造业紧抓机遇成功得搭上了高速疾驰的全球制造业列车，承接跨国公司的加工生产外包项目，从此“中国制造”便成为了全球价值链中的一部分。由于前期发展过度依靠劳动力成本优势，通过为大量国外品牌贴牌生产而迅速占领了国际市场份额。显然，产量与价格优势并不能为中国制造立足全球市场长久之策，缺乏自主知识产权技术和品牌的双引擎就不具备在国际市场上单打独斗实力。从“世界工厂”的日不落帝国的崛起再到美国、日本、德国等制造业帝国的相互轮替的制造业发展史表明，虽工业革命促发生产力空前上升，但工业化所造成环境污染的问题又摆在了经济发展的道路上，壁垒重重不得不让这些“先行者”重新思考探索解决之策，唯有将产业发展重心转向发展智能产业成为众家之选。同时也指明了依赖传统加工制造为主线的制造业必须摆脱密集劳动力模式禁锢，突破传统模式思路，才能迎接未来智能化产业比拼较量。20世纪90年代以来，低端加工制造的产业主体格局有所改变，许多跨国公司把其研究机构设立在我国，如运输设备、信息技术、生物制药等产业为主要领域，但核心技术、知识产权并非掌控在我国制造产中，需逐步提高科学技术进步对经济增长贡献率作用。
我们必须清醒地认识到中国传统制造业既存“智力”不足的软肋，又患有自主知识的根基不牢的弊病，务必审慎防范知识经济控制权下的产业转移陷阱。产业转移从表面上看，似乎是发达国家为了降低机会成本而交换发展中国家廉价的劳动力、土地等政策优待的条件，让发展中国家成为产业转移的最大收益者，但这实际上是发达国家进行产业战略布局调整的策略。随着时间推移，机会成本日益加大，演变成发展中国家过渡依赖西方自主知识技术，自主创新能力被抑制，且自主知识研发基础薄弱，甚至付出环境资源破坏和财富流失的惨痛代价，安全风险存在易使我国制造业陷于外国知识产权控制。故此做好我国人才资源的挖掘、培养、投入等工作都将成为未来智能制造道路上势必补齐的短板，追赶与发达国家之间在软实力上的差别。
三、美国、日本、德国智能产业发展概况对比分析
我国智能产业发展仍存在许多制约因素，虽现阶段是继美国、日本和德国之后的世界第四大工业用品生产国，但相对比之下，生产规模较小不及美国与日本的四分之一；工业增加值率低，其中产品的加工生产的附加值占比低，仅为美国的25.12%和日本的29.32%；而劳动生产率更是落后于美国、日本和德国，分别为前三者的5.01%、4.22%和5.89%。若以垂直分工视角分析，我国制造业位于国际分工的底层。美国、日本和德国等工业大国拥有机械设备精细制造能力，密集丰富的资源要素投入，外加金融市场资金支持。这种分工位置对号入座的只能是劳动密集型生产的发展中国家；技术密集型的智能制造却占据分工金字塔结构的顶端，并具备长期性和高附加值的特征。上个世纪70年起进入美、日、德三国制造业腾飞的黄金期，三国不尽相同的发展模式是由自身相对优势出发，美国沿着以研发和生产为主线，加大对进出口的政策扶持，符合产业发展生命周期模型的特征；日本发展模式更似燕行形态理论模型，大力提升国内生产能力，意在增加出口贸易激发本国制造业生产潜能；德国则依托于产业集群效应，构建产业间共生互补的良性循环模式，供应更多具有多样性高科技产品。当制造业发展后半期时，美国、日本和德国大量向外转移低端生产加工线，国内呈现制造业“空壳化”现象，国内主营资本操控的虚拟经济。然而金融危机后虚拟经济泡沫破裂，使高失业率，低迷贸易额量等经济衰退征兆频出，要求发达国家回归实体经济重振计划提上议程，并取得一定客观效果。美、日、德的重振规划中都突出了智能制造产业的独特地位，美国一直是智能制造技术的全球领导者，熟悉的人工智能、控制论、物联网等都起源于太平洋东岸。美国颁布许多促进先进制造业发展的政策，把制造业中心放在智能制造平台搭建上，借助“再工业化”进程推动对外贸易，拉动就业率增加。日本智能产品拥有高精准、人性化特点，如机器人技术就领先于全球。但国内经济在金融危机受肆虐受挫后一蹶不振，在调整产业发展方向时，日本政府有针对性地对市场培育、人才培养、技术研发等进行了政策扶持。特别是应对去“产业空心化”时，则凸显以智能制造业为主调方向，试图以赢取知识经济竞赛得以重返全球市场原有位置。虽然德国仍需面对未逝去的欧洲债务危机余波影响和适应国家政权的频繁更替的不利环境，经济依然保持高增长态势原因在于，制造业被奉为德国经济的增长源，只有科学技术在产业转型进一步得到释放，才可保证制造业在国民经济中的支柱作用。美、日、德在传统制造业向智能产业转换上成功经验，为我国成功实现智能制造产业道路点亮了引航灯。
四、经验启示
美、日、德正如火如荼的进行产业结构调整，凭借智能产业发展强势回归实体经济的战略规划，值得我国对智能产业初步探索的经验学习与借鉴。一方面，西方发达国家出现的“产业空心化”无疑给金融风险创造了爆发经济危机的机会，同时告诫我们扎实实体经济发展基础的必要性，未来知识经济迅猛发展中，制造业应被给予更多的重视，特别是产能过剩老旧工业区成为亟待转型升级的目标区。另一方面，加快智能产业发展步伐，提高自主研发和创新能力，增加产品附加值来提升产业获益水平，有别于西方国家的再工业化过程，我国的智能制造不是简单制造业重振，而是要大力发展先进制造业，使制造业和服务业相结合的智能化高端发展。从参与主体而言，企业应着重增强研发技术开发，提高自身创新能力，将智力高效转换输出，凭借技术优势逐步进入世界智能产品市场行列。而我国政府应为智能产业提供资金支持、政策倾斜等有利环境，大力培育社会大众创业，万众创新的社会新风潮。在当下经济发展放缓时，人才的作用尤显突出，我国智力市场的潜力巨大，注重“智力库”的培养，减少与国外竞争者的时间差，有效借助智力资源促发智能化的变革。故此，发展智能产业是我国制造业改造的必经之路，只有企业、政府等多重主体的共同作用下，才能朝着定点目标前进，得以攀登全球制造产业链的新高峰。
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关键词：传统工程；智能；信息搜集
中图分类号： TQ177 文献标识码： A 文章编号：
新型科技在不断更新中，而将新科技应用于工程中，是科技向开
放式、应用式转变的开始。电子工程是传统工程的革新，在人工智能化的发展下，从传统的机械工程逐渐变为信息化的链接方式。这种高效的智能化技术减少了繁重的机械生产，提高产量和经济效益，使我国市场进入智能化。
1 传统工程与新科技工程
1.1 电子工程的发展情况。机械电子工程的发展可以分为三个阶段：第一阶段是以手工加工为主要生产力的萌芽阶段，这一时期生产力低下，人力资源的匮乏严重制约了生产力的发展，科学家们不得不穷极思变，引导了机械工业的发展。第二阶段则是以流水线生产为标志的标准件生产阶段，这种生产模式极大程度上提高了生产力，大批量的生产开始涌现，但是由于对标准件的要求较高，导致生产缺乏灵活性，不能适应不断变化的社会需求。第三阶段是现在我们常见的现代机械电子产业阶段，而以机械电子工程为核心的柔性制造系统正是这一阶段的产物。
1.2 机械电子工程的相关属性。
1）设计上的不同。机械电子工程并非是一门独立学科，而是一种包含有各类学科精华的综合性学科。在设计时，以机械工程、电子工程和计算机技术为核心的机械电子工程会依据系统配置和目标的不同结合其他技术。工程师在设计时将利用自顶向下的策略使得各模块紧密结合，以完成设计；2）产品特征不同。机械电子产品的结构相对简单，没有过多的运动部件或元件。它的内部结构极为复杂，但却缩小了物理体积，抛弃了传统的笨重型机械面貌，但却提高了产品性能。机械电子工程属于集各类自然学科综合于一体的学科。
2 新型人工智能
2.1 人工智能的概念分析。人工智能是一门综合了控制论、信息论、计算机科学、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多门学科的交叉学科，是21世纪最伟大的三大学科之一。人工智能是研究通过计算机延伸、扩展、模拟人的智能的一门科学技术。人工智能目前被应用于计算机网络的开发，生产出的产品适用于人类的日常生活，人工智能工程的发展对于人类的益处也是多方面的，首先，能够刺激消费，拉动市场内需，使人们的经济水平趋向平衡；其次，人工智能是新型科技，能够吸引大量的商家进行投资和研究，对智能市场的开发，增加更多的经济效益；最后，智能化的工程能够拉近人与人的交流，人工智能工程不仅能够提供高效和便利，还会更加人性化，在集体交流中有图片、语音、视频等多种方式。既促进社会的发展又增进人工智能工程的提高和改进。人工智能只有在与人相互接触才能逐渐融合，这样才能共同发展，智能化会慢慢替代繁重的操作方式，以新型科技解决工程上的技术问题。
2.2 人工智能的成长过程。
2.2.1 人工智能的初期阶段。17 世纪的法国科学家 B.Pascal 发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器轰动世界，从此之后，世界各国的科学家们开始热衷于完善这一计算器，直到冯诺依曼发明第一台计算机。人工智能在这一时期发展缓慢，但是却积累了丰富的实践经验，为下一阶段的发展奠定了坚实的基础。
2.2.2 第一个成长阶段。在 1956 年举办的“侃谈会”上，美国人第一次使用了“人工智能”这一术语。这一阶段的人工智能主要以翻译、证明、博弈等为主要研究任务，LISP语言就是这一阶段的佼佼者。我国在不断发展科技的同时，将科技成果应用于实际当中，使技术性工业逐渐转化为科学性工业。例如，GPS测量技术就是科学进步的成果之一，将其应用于工程测绘中既提高工程质量又加快工程进度。大范围改变测绘工作的作业方式。发挥了其连续、动态、实时、精准可靠、快速、简便等众多特点。这就是人工智能带来的好处。
2.2.3 困难的阶段。20 世纪 60 年代中至 70 年代初期，当人们深入研究人工智能的工作机理后却发现，用机器模仿人类的思维是一件非常困难的事，许多科学发现并未逃离出简单映射的方法，更无逻辑思维可言。但是，仍有许多科学家前赴后继的进行着科学创新，在自然语言理解、计算机视觉、机器人、专家系统等方面取得了卓尔有效的成就。1972 年，法国科学家发现了 Prolog 语言，成为继 LISP 语言之后的最主要的人工智能语言。
2.2.4 中期发展阶段。以 1977 年第五届国际人工智能联合会议为转折点，人工智能进入到以知识为基础的发展阶段，知识工程很快渗透于人工智能的各个领域，并促使人工智能走向实际应用。
2.2.5 稳定成长阶段。由于国际互联网技术的普及，人工智能逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，直到今天，人工智能已经演变的复杂而实用，可以面向多个智能主体的多个目标进行求解。
人工智能稳定的成长阶段属于在稳步提升中，使工程智能化，也使管理智能化，这是现代管理体系的基础，能够对员工进行全方位的综合分析，使组织有调理化，在掌握基本理论的基础上更深层的研究其在细节方面存在的不足，进一步改善和升级，使人事管理为组织规范化做到极致。在就近的几十年内随着电子信息技术的不断进化和革新，网络信息时代已然来临，电子智能化的应用技术也逐渐成熟，不论是检测机械故障或者操作之辉机械系统工作都离不开人工智能，因此我们说人工智能的开发以及应用越来越成熟。
人工智工程已经在以快速的步伐向人们的实际生活靠拢，正式因为这样，经济大市场更应该对其进行调节和控制，取其精华，对其进行研究发展，并将电子工程推广到各个方向，智能化的工程越来越与实际生活相贴切，在精确的测算下，把数据整合，做出人类想要的智能产品，这种电子商务的方向逐渐替代繁重的手工作业化生产。同时，只能带来的其他困扰也会对人类有影响。例如智能手机，传统的手机只有普通的功能，可玩性差。而智能手机的出现，即使为人们的生活带来了极大的方便和高新技术的软件。但是大量的有趣新奇游戏等会影响到学生等自制能力差的青少年，这样既耽误学习，又浪费时间，而且影响学生的身体健康。因此，智能化工厂不仅要生产适合人群的产品，也要在销售方面有效控制，只有将对的智能产品卖向适合的人群，人工智能工程才会在经济市场得到快速发展。
结语：21世纪的科学技术发展的越来越快，智能化已经大范围覆盖国际市场，不论工业中还是电子市场，都已成为经济快速运行的动力。为国家提供高技术的便利，为其注入新的概念，使其更为广泛的应用。着实做到了作业内外一体化，数据搜集自动化，系统智能化。人工智能与机械电子相结合能够促进生产力的快速发展，把我国的相关经济产业链带动了起来。在这新星科技的引领下，我国的经济将迈向更高的阶梯。
参考文献
主导作用，靠信息、知识和智力来发展，有数字经济、网络经济、知识经济、智能经济
等各种叫法。其中知识经济这一术语最近在我国的流行是有原因的。2.分析信息与知识
、智能的关系，进一步说明信息经济与知识经济在总体上是一致的，但也不能忽视两者
在层次上的差异。3.阐述知识在工业经济发展中的五种作用，同时指出知识在信息经济
发展中的五种新作用。4.对知识经济的宣传应防止片面性，要全面认识科技与经济的相
互关系，促进观念转变，推动机制变新。5.为迎接世纪之交新经济在我国的来临，提出
要采取与发展工业经济不同的非常规战略，列举了五大战略要点。
【关 键 词】信息/知识/信息经济/知识经济
【 正 文 】
1 信息经济及其种种称谓
从社会生产力发展的历史看，人类在古代利用物质资源，主要是土地等自然资源，
依靠自身体质，创制人力工具，扩展人的体质功能，建立农业经济和农业社会；在近代
则利用物质和能量两种资源，特别是资本和动力资源，制造动力工具，解放人的体力劳
动，建立工业经济和工业社会；在现代又进一步利用物质、能量和信息三种资源，把信
息资源提到重要的战略资源的高度，制造智能工具，解放人的脑力劳动，建立信息经济
和信息社会。
农业经济和工业经济的出现，分别是农业革命和工业革命的结果；信息经济的兴起
，显然是本世纪40年代开始、70年代加速、90年代全面铺开的信息革命的产物。
信息革命是在科技一体化和科技非线性发展新形势下掀起的一种高科技革命，信息
革命既是科技革命，又是产业革命。尽管高科技除信息科技外，还有生物、新材料、新
能源、航空航天、海洋开发、环境保护、管理行为等各种高科技，但是迄今为止，信息
科技是其中最成熟、发展最迅速的高科技。它与其他高科技相比，有两个显著的特点：
一是极强的渗透性以及由此而来的十分广泛的应用性，几乎是“水银泻地、无孔不入”
；二是能与信息资源的开发和利用相结合，从而会全面扩展和加强人类的信息功能，特
别是管理和决策功能。
作为信息革命在经济领域的伟大成果的信息经济，是通过产业信息化和信息产业化
两个相互联系和彼此促进的途径不断发展起来的。所谓信息经济，是以现代信息技术等
高技术（基于科学的技术）为物质基础，信息产业起主导作用的，基于信息、知识、智
力的一种新型经济，如果说，在工业经济中，钢铁、汽车、石油化工、轻纺工业、能源
、交通运输、电话通讯等传统产业部门，扮演着重要的角色。那么，在信息经济中，居
重要地位的则是芯片、集成电路、电脑的硬件和软件、光纤光缆、卫星通信和移动通信
、数据传输、信息网络与信息服务、新材料、新能源、生物工程、环境保护、航天与海
洋等新兴产业部门。同时，科技、教育、文化、艺术等部门通过产业化而变得越来越重
要。这种信息经济的发展，不仅不会否定农业经济、工业经济、服务经济的存在，相反
会促进这三种经济的素质通过信息化后大为提升，并导致信息型经济取代物质型经济而
在整个经济中居于主导地位。
美国是目前世界上信息经济最发达的国家。这首先表现在，美国同信息直接与间接
有关的部门在国内生产总值中所占的比重已达到80%；1996年国内生产总值增幅中约有1
/3来自以数字化和网络化为特征的信息产业；信息产业正以两倍于整个经济的速度增长
着。其次，还表现在蓝领职工占全国职工的比重，正在从90年代中期的20%缩减到下世纪
头十年的10%；非专业的白领职工占全国职工的比重，在这差不多15年左右的时间内，也
将从40%减少到20-30%；而专业性白领职工，即知识型人员，则有可能从40%迅速增加到
60-70%。这后一类人员包括研究开发人员、设计人员、信息和咨询人员、经理、教授、
科学家以及其他有各种专业知识的智力劳动者。
同志在1997年12月召开的中央经济工作会议的重要讲话中提到，“国际上有
这样一种说法，下一世纪将进入信息经济、科技先导型经济和可持续发展经济的时代”
。这段话反映了世界经济发展的实际，它表明信息经济的发展是与科技先导相伴而行的
，同可持续发展是一致的。
由于信息的多义性与多维性，信息经济必然也是多义的与多维的。从信息经济本身
来说，它可以狭义地理解为信息部门的经济，也可以广义地理解为信息社会的经济。从
信息社会的经济而言，信息经济在信息技术层次上有数字经济、网络经济，甚至比特经
济等多种称谓。值得注意的是，美国商务部不久前首次了以《崛起的数字经济》为
题的政府报告。同时，网络经济这一称谓正在突破技术含义而为国际经济界所广泛接受
，出现了网络贸易和网络金融以至整个的网络经济等新实践。在信息内容的层次上，信
息经济则有知识经济、智能经济或智力经济等称谓。其中，关于知识经济的提法近半年
来几乎在我国的媒体风靡一时。此外，对信息经济还有更一般的非物质经济、后工业经
济以及相对于传统经济而言的所谓“新经济”等种种叫法。以上种种称谓都是从一个特
定方面来反映信息经济的特征的。在使用时不同人士从不同角度往往有不同的选择，这
是正常现象。然而，我们认为信息经济这一总概念最能直接反映信息社会的经济的本质
，同农业经济、工业经济这类物质生产经济相对应最为确切，还能同信息革命、信息技
术、信息产业、信息市场、信息文明、信息社会等一系列概念保持一致性，而且又有利
于引导我国在现阶段优先发展信息产业。
自从1996年经济合作与发展组织发表《以知识为基础的经济》那份报告以来，尤其
是1997年美国总统克林顿在一次演讲中提到知识经济以后，我国知识界在各种书报刊等
出版物中掀起了一阵“知识经济热”。这种现象的产生，从科教兴国战略的深入宣传、
高技术及其产业化的迅猛发展、自主知识产权日益重要以及知识分子的心态等各方面来
考察，是合乎情理的，对提高人们关于未来经济发展方向的认识，也是有益的。
诚然，美国等发达国家在信息经济的发展过程中已进入“知识管理”阶段，从过去
以信息为基础开展竞争谋取收益，转向现在更强调知识创新，不仅重视信息及其集合的
作用，而且更重视信息使用者对信息集合的反应和运用，力求把信息转化为知识。然而
，在我国大力发展信息产业和信息经济为时还不长，信息资源本身尚未充分开发和有效
利用而处于相当落后的阶段，文盲比重还不低，基础教育尚不够普及，工程技术人员与
其他专业人员的数量并不很大的情况下，急于向在企业中继设置信息总监(cio)之后又增
设知识总监(cko)的美国看齐，企图跨越阶段，早日迎来较高层次的信息经济，尽管主观
愿望良好，但在客观实际中，很可能会受挫，因而值得我们关注。
2 信息与知识的关系
为了对信息经济与知识经济在大的方面相互一致而在小的方面略有差异加深认识，
有必要考察一下信息与知识的关系。
在日常用语中，人们往往把载于特定信号的信息理解为数据、资料、消息、新闻、
情报、知识等的总称。但在科学术语中，上述各个概念相互之间以及它们与信息之间都
有一定的差别。把信息和知识作为科学概念按照各自的客观对象来定义，信息是反映事
物运动的状态及其变化方式的，知识则是研究事物运动的状态及其变化的规律的。只有
通过对信息的加工，才能获得知识。相反，没有信息，也就谈不上知识。可以说，知识
是信息升华的成果，也是一种浓缩的系统化了的信息。具体点说，知识是一种能够改变
某些人或某些事物的信息，这包括以下的内容：知识既使信息成为人类活动的基础，又
通过对信息的运用使人类更有效地开展活动。所以，学者们常把信息与知识的关系比作
两个大小不同的同心圆，信息是外层圆，知识是内心圆。这形象地表明了信息是知识的
基础，而知识是信息的核心。
拿经济合作与发展组织《以知识为基础的经济》报告中对知识的“四分法”来说，
“是什么”(know-what)和“是谁”(know-who)这两类知识，就是原始信息，“为什么”
(know-why)和“怎样做”(know-how)这两类知识，则是深加工信息。
除知识外，人们还提到智能（或智力）。这是指运用知识解决问题的能力。用学术
术语来说，智能是激活了的知识。追本溯源，智能是搜集、加工、传播、应用信息的能
力，是信息能力的集中表现。由于信息科技的发展，人工智能的运用越来越普遍。信息
网络的一个重要发展方向就是智能化，无论是智能的提高还是知识的普及，必须有现代
信息网络作支撑，以信息内容的有效利用为基础。
弄清了信息、知识、智能三者之间的关系，也就容易理解信息经济、知识经济、智
能经济三种提法的联系和区别了。显然，与传统的物质型经济相对应的是信息经济，而
非知识经济或智能经济，因为后两者都是前者内部层次不同的子集。现阶段我国还是工
业农业国，工业经济和农业经济等物质生产经济仍居主导地位，随着国民经济信息化的
推进，信息经济已经产生，并在迅猛发展中，但尚未充分发达起来。在这种情况下，用
知识经济和智能经济的观点来促进信息经济的发展是必要的，但是用它们来取代信息经
济，就有以偏概全、超前发展、违背客观经济规律的危险。
3 知识在工业经济与信息经济中作用的异同
知识对经济发展的巨大作用，始于工业经济时代，并非为信息经济时代所特有。
根据马克思在《资本论》、《政治经济学批判大纲（草稿）》等著作中的分析，大
工业时代科学及其在技术上应用的这类知识对经济发展的作用主要有以下五个方面的表
现：
(1)科学包括在生产力里面，推动生产力向前发展；“社会知识、学问”在很大程度
上变成了“直接的生产力”，并“控制”和“改造”“社会生活过程”的条件。
(2)社会的劳动生产力，“首先是科学的力量”，“大工业把巨大的自然力和自然科
学并入生产过程，必然大大提高劳动生产率”。
(3)“机器、火车头、铁路、电报、自动纺棉机等等”，“都是物化的智力”，科学
技术的发展，导致劳动工具不断革命。
(4)新的原材料和能源的发现、利用，需要有科学技术知识及其相应的运用。
(5)劳动力是体力与智力的结合，体力靠科技发明的工具来增强，智力靠生产技能和
经验的学习、科学技术和社会文化知识的积累来提高。
上述知识对经济发展的各种作用在信息经济时代依然存在，并需要继续加以发挥。
但是，信息革命后，知识对经济发展的作用发生了质的变化。这些变化主要表现在：
(1)知识和信息在生产力中的作用已从非独立因素变成独立因素了，并由潜在的生产
力变成了现实的生产力，这种知识生产力已经成为生产力、竞争力和经济成就的关键因
素。
(2)随着信息网络的发展与完善，知识的生产、传播、使用已大为改观，使知识对经
济和社会的作用日益强化。
(3)出现了知识密集型产业、知识型企业、智能工具和智能产品，知识产业或信息产
业由先导产业逐步变为主导产业，知识作为一种独立的投入要素创造价值，对知识产权
的保护与工业时代相比达到了新的高度。
(4)在社会总劳动中，智力劳动者的比重和相对重要性极大地提高了，而在智力劳动
中，专业性的高级智力劳动者的比重和重要性也随之增加了。
(5)除科学技术知识外，管理和行为科学的知识越来越重要，它在经济发展中的作用
也越来越大。生产管理正在变为信息管理或知识管理，科学主义的理性管理（硬管理）
与非理性主义的文化管理（软管理）正在深化融合中。
信息时代的经济竞争必然是知识和智力的较量。因此，必须重视知识积累、知识更
新、知识创新。在知识每隔一年多增加一倍的“知识爆炸”情况下，还要善于识别和选
取知识，把最合适的知识运用在最合适的地方。
4 正确宣传知识经济
把知识经济作为未来信息社会经济形态的一种概括或一个阶段来加以宣传，是必要
的。但在宣传中应防止种种片面性和错误倾向。
例如，只谈知识经济，不提信息经济，甚至处处把“信息”换成“知识”。在经济
合作与发展组织关于知识经济的定义中，既讲知识，也讲信息，认为知识经济是建立在
知识和信息的生产、分配和消费的基础上的经济。迄今为止，谈论知识经济的书文所举
的实例，多数都是信息产业和信息企业，尤其是其中的软件产业和软件企业。
又如，只提高技术及其产业，以掩盖信息技术及其产业在现阶段和今后较长时期内
的突出地位和巨大作用。在生物技术等其他高技术实现大规模产业化为时尚早的情况下
，应对信息技术已经给经济带来的革命性影响有足够的认识。
再如，只强调科技进步对经济发展的决定性作用，而忽略另一面，即经济发展对科
技进步的决定性作用。从理论上讲，“科学技术是第一生产力”，生产力的发展决定了
生产关系的变革，并进而引起上层建筑的改进；但另一方面，生产关系以及建立在此基
础上的上层建筑对生产力具有反作用，在一定条件下还起决定性作用，会束缚或解放生
产力的发展，显然，经济运行机制不活、经济管理体制不改，科技是难以发展起来的。
从实践上看，科技进步对经济发展的贡献率在不断提高，经济发展越来越依赖于科技进
步；但另一方面，科技进步需要越来越多的资金投入，尤其是高科技，回报大风险也大
，没有一定程度的经济发展作基础，科技进步特别是高科技的研制与开发，只能是美好
的幻想。有位学者说，实施“科教兴国”的同时也要求“国兴科教”，即需要发展经济
以支持科技和教育。这不无道理。试想经济不发达，经费不足，闲暇时间和自由思想少
，科学怎么能发展；不搞市场经济，缺乏竞争，又怎能迫使技术不断更新。所以，科技
与经济是相互作用的。科技进步——经济发展——科技更进步；或者说，经济发展——
科技进步——经济更发展，这是一个互动的良性循环，是我们要积极争取的，从而可使
科技进步与经济发展相互促进、彼此结合。科技落后——科技不发达——科技更落后；
或者说，经济不发达——科技落后——经济更不发达，则是另一种互动式不良循环，是
我们应竭力避免的，决不能使科技进步和经济发展相互牵制、彼此割裂。在社会经济大
系统中，科技进步并不是独立的外生变量，而是由经济发展等系统内其他因素所决定的
一个内生变量。这一点近几年已为越来越多的国内外学者所认识。
把科技对经济的单向作用关系解释为知识对经济的单向作用关系的同时，还有个别
文章把知识不同于信息的特性归结为“人脑”，进而认为人脑“它是生产知识的唯一源
泉”（见《数量经济技术经济研究》1998年第1期第18-19页），知识的生产固然与人脑
的思维加工有关，但其来源并非人脑而是实践。且不说知识来源究竟是什么这个唯心论
和唯物论之争的古老话题，如果从科技决定经济到知识决定经济，再到人脑决定知识，
沿着这条思路来认识问题，那么就可能重现“”时期“人有多大胆，地有多大产
”那种神话般幼稚可笑的错误。这就需要引起我们大家警惕了。对未来经济的任何探索
，必须建立在科学的基础上，而应防止主观想象的危险倾向。
宣传知识经济，旨在促进观念转变，推动机制革新。转变观念包括转变投入、资产
、效益等等的观念。在生产投入中，既要重视劳动和资本的投入，更要重视科技、教育
、管理等种种知识和信息的投入，把智力资源和人才资源的开发利用放到首要位置上，
并充分重视机制革新和增强创新能力。
5 用新战略迎接下世纪新经济的来临
在经济全球化和全球信息化大潮流中，制定面向21世纪的经济发展战略，必须正确
把握世界经济发展进程。为在下世纪中叶建国一百年时，基本实现现代化，把我国建成
富强民主文明的社会主义国家，党的十五大依据邓小平理论，在科学地分析国内外形势
的基础上，制定了我国的经济发展战略。其中，把“改造和提高传统产业，发展新兴产
业和高技术产业，推进国民经济信息化”作为重要的内容。这就为我国从目前的工农业
经济时代进到信息经济时代指明了方向和道路。
发展信息经济的战略，可以借鉴参考但必须从根本上不同于发展工业经济的战略，
方能取得成功。党的十五大明确提出，要努力实现“经济的社会化、市场化、现代化”
。世纪之交的现代化主要是信息化。正如同志所说的，“四个现代化，哪一化也
离不开信息化”。通过国民经济信息化发展信息经济，应采取非常规的发展战略，特别
要掌握以下几个要点：
首先，应遵循中央提出的两个战略（科教兴国战略和可持续发展战略）、两个转变
（经济体制从计划经济体制向市场经济体制的转变和增长方式从粗放型向集约型的转变
）、两个建设（社会主义的物质文明建设和精神文明建设），积极推进工业经济和工业
社会向信息经济和信息社会的过渡。我国目前人均国内生产总值大约为730美元，按这一
指标计算，正处于工业经济和工业社会阶段（人均国内生产总值要求为600-1500美元）
，离人均国内生产总值4000-20000美元的信息经济和信息社会还有相当大的差距，其间
需经历人均国内生产总值为1500-4000美元的先进的工业经济和工业社会。
其次，在上述过渡中应注意经济、社会、科技三位一体协调发展，人民生活、社会
生产和环境生态三个方面综合平衡，同时高度重视文化因素及其影响的作用，弘扬中华
文化，构筑我国跨世纪的国际文化战略，依据历史悠久和博大精深的文化优势，在全球
信息经济和信息文明中占据制高点。
再次，在全球竞争超常激烈的环境中，经济变革速度随着产品更新换代、产业结构
调整和转移的加快而加快，面对美国等主要发达国家已在全球信息市场独占鳌头（1996
年美国、欧洲和日本在全球信息市场中所占销售份额高达84.6%，其中约有一半为美国所
独得）的局面，我国要发展信息经济，除实行跨越战略（如跨越模拟化阶段，一步进到
数字化阶段）和创新战略（如改进创新机制和建立创新体系等）的结合外，有必要采取
“合纵连横”的合作竞争战略及力克弱点、猛扩强项的“扬长避短”战略等一系列不靠
硬拼而用智取的出奇制胜战略，以便在国际竞争中赢得和保持优势。
再其次，优先发展信息产业，特别是其中的软件业和信息服务业，全面改造和带动
其他各项传统产业。信息产业已被确定为我国新的经济增长点，但仍需要不断改进信息
产业的内部结构，不断扩大信息产业的外部效应，使信息产业与其他非信息产业走上互
动式发展的轨道。
最后，在信息经济发展过程中，不能采取地区“平推”战略，而应突出重点地区，
兼顾一般地区，以重点带一般，分步渐进的地区“带动”战略。既要选好重点，重点不
关键词：经济发展方式；历史；经济形态；变化历程
中图分类号：F061.3；F120.3
从经济发展历史的角度审视，人类经历过不同的经济形态（a modality of economic production），才有不同的经济发展方式。自20世纪70年代以来，一些未来学家对人类社会经济发展阶段发展的未来趋势做了大胆预测，可以把这些预测视为对经济形态的看法。托夫勒（Alvin Toff-ler）提出了“第三次浪潮”的概念，第一次浪潮是农业文明的诞生；第二次浪潮是工业革命；第三次浪潮是知识经济的出现。①丹尼尔・贝尔（Daniel Bell）提出了“后工业社会”的概念：“如果工业社会以机器技术为基础，后工业社会是由知识技术形成的。如果资本与劳动是工业社会的主要结构特征，那么信息和知识则是后工业社会的主要结构特征。”② 这些看法以人造品的种类划分经济形态，是对经济活动结果而非过程的描述，缺乏分析的科学性。
马克思和恩格斯对社会经济形态做了科学分析，第一，他们把人类的社会经济形态划分为原始公社制、奴隶主占有制、封建社会、资本主义社会和共产主义社会。显然，马克思和恩格斯所说的社会经济形态是政治经济学的基本概念。第二，在《资本论》中，马克思提出社会经济形态是由劳动过程的性质决定的。③劳动过程是指人的劳动通过劳动资料作用于劳动对象，从而生产出人造品。劳动过程性质由劳动资料的性质决定，劳动资料的性质由技术决定，劳动过程发生在人与技术之间的互动之中，它表现在三个方面：①把技术用于何处，是用于生产物质，还是用于生产知识；②使用何种技术进行劳动。工业革命使机器能够生产机器，但这种机器只能加工物质，不能操纵用于思维的符号。数字化技术改变了这个局面，机器也能够思维；③人如何使用技术，是把技术作为工具，还是作为媒介。在物质生产中，使用工具是人的外在行为，体现在人的肢体动作；在知识生产中，使用媒介是人的内在行为，体现在大脑思维。人能移利用思维机器作为创造技术的助手。在不同历史时期的劳动过程中，人以不同的方式处理与技术之间的关系，形成了不同的经济形态。从马克思关于社会经济形态的第二个概念出发，作为经济发展方式转变的主要内容，经济形态是指在劳动过程中处理人与技术之间关系的经济活动方式。
一、经济形态的变化历程
人类经历了两种经济形态：使用能量技术体系，真实世界的物质劳动过程形成物质经济形态；使用符号技术体系，虚拟世界的知识劳动过程形成知识经济形态。在物质经济形态，人类的目标是谋求外在的物质利益。使用要素集中式技术，少数人占有资本，并垄断技术，不但造成人与人之间的不平等，也导致劳动过程中的人与技术之间关系的对立。马克思对此做过深刻阐述：“劳动资料一旦作为机器出现，立刻就成了工人本身的竞争者。通过机器进行的资本自行增殖，同生存条件被机器破坏的工人的人数成正比。” ④在知识经济形态，技术创新借助于思维的机器。人类追求内在的智力开发，使用要素分布式技术，符号成为人与技术之间关系的媒介，个人智力的合力形成群体智力。随着智能网络的发展，机器思维的能力不断提高，人与技术之间的关系是和谐的。
知识经济形态是20世纪后期出现的全新经济形态，而知识在人类诞生之时就出现了。经历了漫长的物质生产发展时期，但在文艺复兴之后，人们才认识到知识的作用。但是，传统的观点仍然认为，知识只是物质生产的附属物，知识经济是为物质经济服务的。
二、物质经济形态回顾
人类的财富生产始于物质经济形态。对石器时代的考古发现证明，原始人制造石器作为狩猎和切削的工具。人类运用人造工具改造自然，⑤运用智力制造人造产品并形成复杂系统，劳动过程的知识含量越来越高。但是，人们能看到的是具有新功能或新性能的新产品，而看不到知识的存在，因为无形的知识镶嵌在产品之中，知识还没有成为独立的生产要素， ⑥人的思维成果转移到人体之外经历了一个漫长的过程。
石器是人类历史上知识与人体的第一次分离。然而，在使用手工工具时，人力是工具的动力，人是工具的直接操作者。这种分离是有限的，不彻底的，手工工具的操作仍然离不开人手的动作，劳动过程仍然以人自身发挥的技巧为主。
由于工场手工业内部分工和手工业之间分工的深化，许多熟练工不仅能操作不同的工具，还必须制造和修理种类繁多的工具，具备了解决操作过程中的各种实际困难而进行技术改进的能力。这种能力积累到一定程度，改变了人直接操纵的机械方式（如转动手柄），产生了自身能够运动的机械，这是最早的手工业机器（如飞梭），工具开始从人手的操纵下解放出来。
始于工业革命的能量技术体系，开辟了人类发掘和利用自然资源的新途径，财富生产的手段从使用简单的工具转变为使用复杂的机器。在劳动过程中，自然力代替人力成为机器的动力，并用机器制造机器，实现了人力与工具的进一步分离。
第二次工业革命造就了批量生产方式，改变了人类造物的概念和方法。生产流水线把整个生产过程统一在机器体系之中。从技术角度看，生产设备是一体化的，实行一条龙生产。从经营角度看，生产是连续的，管理必须集中统一，任何一个环节出问题，都会中断整个生产过程。⑦从产权角度看，资本密集型的一体化生产系统不但需要巨额资本，还需要保持企业物质资产整体的不可分割性。企业的生产经营活动必然是垂直一体化的，生产需要更多的管理知识。劳动过程的加工部分与管理部分实现分离。在人与工具分离和工具与知识分离的条件下，批量生产深化了体力劳动和脑力劳动之间的分工，也细化了脑力劳动之间的分工。例如，在汽车生产企业，关键的生产设备由设备工程师设计；轿车的总体设计由产品工程师负责；零部件的设计由不同的工艺工程师负责。⑧
由于生产系统的复杂性，必须对生产加强控制。劳动者掌握的生产知识越多，对生产的控制能力就越强。出于控制的需要，知识与大脑分离之后，蕴藏在组织之中。企业是为了控制生产要素的使用而出现的，它把生产要素组织在一起，才能生产出产品。控制最初运用于技术工程系统，自从维纳的控制论问世以来，控制的概念更加广泛，管理的过程就是控制的过程。控制机器的方式看似越来越简单，但却越来越严密。运输机器的速度超过人行走的速度，需要更精确的控制力，例如操纵飞机的规则比汽车更严密。机器的控制功能愈发重要，预示着利用符号技术控制劳动过程的广阔前景。物质生产的劳动过程使用的知识发生了两个重大变化。
（一）更需要显性知识
在手工业生产时代，很难洞悉生产知识的奥妙，秘诀成为哑谜，是难以明确表达的。在批量生产时代，为了适应标准化生产，生产管理需要明文规定的制度和规则，劳动者必须遵守一定的工作规则。例如，拧螺栓，既不能太松，也不能太紧。这种工作规则是可清晰表达的知识。生产流水线上的工人劳动之所以单一，在于劳动者具备的知识是可清晰表达的，且简单易学的。为了精确控制生产过程，需要把相关的知识写入文件，供劳动者遵照执行。例如，在麦当劳快餐连锁店，每天生产的上亿个汉堡包几乎是一模一样的。在一份长达740页的制作说明书中，规定了制作汉堡包过程的每一个细微之处。例如，在烤箱上摆放汉堡包要从左到右，每个烤架上摆六排，每排放六个汉堡包。由于各排汉堡包距离电热丝远近不同，翻烤顺序也不同。要先翻第三排，然后依次是四、五、六派，最后是第一和第二排。如此严格的规定保证了汉堡包的质量和产量。这个例证说明，由于机器的复杂性，不但生产时需要知识，使用时也需要知识。对机器的生产者来说，知识是镶嵌在机器中的；对机器的使用者来说，知识是关于它的使用方法。使用机器的工人不必知道镶嵌在机器中的知识是什么，但必须知道它是如何使用的。
（二）更需要科学理论
工业革命开辟了物质生产的新时代，得力于人类对物质变化的规律的认识。达尔文的生物进化学说、哥白尼的太阳学说、牛顿的万有引力定律，都是研究物质变化的科学理论。根据这些科学理论，诞生了应用于物质生产的科学知识。复杂机器体系是按照科学规律运行的，不能单凭直觉，经验和技巧。电力生产需要电学理论，化工生产需要化学理论，冶炼业需要金属学理论，机器的设计需要机械学理论，生产经营管理需要组织学理论等等。出于对知识需求的不断增长，知识生产从物质生产中独立出来，出现了专业性的知识生产部门（如科研机构）。知识和技术的种类不断增多，人造品的知识含量不断增加，知识在财富生产的作用不断上升。19世纪，美国经济发展依靠的是节约劳动力的技术，用机器代替人的体力劳动，是有形资本的利用。20世纪则是无型资本（知识）的应用，采用了节约有形资本的技术，美国经济增长方式从开发自然资源转向利用知识。⑨这个过程与知识成为独立的生产要素密切相关，与能量技术体系向符号技术体系转化并行不悖。
三、数字化技术被误读
能量技术体系解决的问题是控制特定领域的一对变量之间的关系。如，物体的力与距离之间的关系，气体的压力与容积之间的关系，电力的电流与电压之间的关系。工业的制造方法依据的就是这些对应关系。由此，经济学家提出了经济活动中的一系列对应关系，如资本与劳动，供给与需求，收入与开支等等。随着技术的发展，经济活动越来越复杂，各种变量不仅仅是一对一的对应关系，也是一系列相互作用的因素之间的关系。符号技术体系解决的是如何控制复杂的经济活动体系的问题。信息论、控制论、系统论和进化论把人的思维能力变为技术方法，一是运用科学理论来解决现实问题。用系统规则代替直观判断；二是复杂的数学手段需要大量的计算，符号技术体系便应运而生。从此，人类掌握了控制复杂过程的新工具和媒介――数字化技术。但是，一些人往往被传统观念束缚，只认识到技术的工具功能，忽略它的媒介功能，从而误读了符号技术体系的作用。
20世纪后期，以计算机为标志，符号技术创新成为技术进步的主导方向，能量技术退居次要地位。电脑价格大幅下降，使用量不断增长。1980年以来，美国家庭使用个人电脑的比重从0上升到2000年的60％。廉价的数字化技术迅速普及。蒸汽成为主导能源花了120多年；电力代替蒸汽成为主导能源花了70年；以使用者达到6000万人为普及的衡量标准，电话普及花了45年，收音机花了30年，电视机用了15年时间；电脑使用者达到9000万人，只花了3年。⑩
由于知识作用的上升，20世纪60年代，有学者提出了知识经济形态的概念。从那之后，越来越多的学者研究知识经济，对它的说法（命名）也越来越多。据不完全统计，从1950年到1986年，关于知识经济形态的说法多达70多个，!例如，电子经济、知识社会、信息经济、信息社会、数字化经济等等。@有些说法不过是媒体的流行语，而不是科学的概念。20世纪80年代以来，经济学家对知识经济的研究开始热起来。有人“把以信息、网络为代表的‘新科技产业’或‘科技板块’称为新经济，形成‘新经济’的狭义概念”。#这个狭义的概念只是对表面现象的描述，不是从现象中抽象出来的理论概念，没有说明知识经济形态的本质特征。由于没有认清符号技术体系的本质特征，一些经济学家对知识经济形态的地位估计不足。20世纪80年代后期，美国经济学家索罗提出，数字化技术无助于经济增长。他说：“电脑随处可见，但就是看不到劳动生产率增长。”人称“索罗悖论”。$为反驳索罗，不少经济学家利用统计学和数量经济学论证数字化技术能够促进劳动生产率增长。但是，他们几乎没有明确说明数字化技术发挥作用的机理； 依然把数字化技术的发展放在与以往的新技术革命同等的地位，没有指出它的独特之处。根据“索罗悖论”，有一些经济学家不相信知识经济是独立的经济形态。 美国经济学家高登（Gordon，R .J）认为，信息技术只是第二次工业革命的附属物，新企业和新产品与互联网的结合并没有获得显著的业绩。因为患了物质生产崇拜症，高登的观点既不尊重历史，也蔑视现实。第一，人类发展的脚步不会停止，经济发展自然也不会永远停留在工业革命阶段。汽车刚诞生时，守旧的人把它视为妖魔鬼怪，宣扬马车的优越性，然而，汽车还是代替了马车。第二，人类的进步不是对历史的否定。在大工业企业身边，一些传统手工业仍然在经营；符号技术体系也不会消灭能量技术体系，人总不能因为使用了电脑而丢弃电灯。第三，技术的发展不是人的主观臆断决定的。技术体系的形成有一个过程，技术的效用不在于发明初期的预言，而是技术累加产生的人们意想不到的结果。至今还有人说互联网与电话的作用没有什么不同。或许因为人类一直都在从事物质生产，物质生产崇拜症并不容易医治。
技术进步不仅改造了财富生产，也改变了人与技术之间的关系，从而改变人的活动方式。对数字化技术的误读，来自于对物质生产的偏爱，也在于对人的经济活动方式变化的忽略。
纠正对数字化技术作用的误读，认识经济形态的变化，必须冲破传统经济学的桎梏。西方传统经济学，特别是新古典经济学的研究对经济活动做了许多假定，最突出的是把技术作为经济活动的外生变量，把技术排除在经济分析模型之外。他们的生产函数概念不包括技术因素，只涉由价格决定的一般均衡。他们把经济增长的环境界定为企业之间的完全竞争，根本没有考虑到决定竞争的复杂因素，如产品的多样性、规模经济的影响以及市场的垄断力量。他们把资本积累视为经济增长的决定性因素，但不考虑资本积累与技术进步的关系。他们把投入-产出比例作为衡量经济增长的指标，但不考虑技术进步对要素生产率的影响。他们把经济活动看作静态的，即使发生变化，也是对供给和需求之间均衡关系的干扰，而与技术进步无关。总之，他们只研究资本、土地和劳动对增长的作用，只关心投入-产出、供给-需求，忽视了技术的作用，忽略了新投资所包含的新技术。传统经济学家把经济增长模型看作放之四海而皆准的真理，但正是由于忽略了技术的作用，这个理论无法解释多姿多彩的现实经济世界的变化。因此，它几乎是不实用的。
四、解读知识经济形态
对知识经济形态的解读是从对知识成为独立生产要素的分析开始的。
1996年，经济合作与发展组织（OECD）发表了题为了《以知识为基础的经济》（knowledge-based economies）的研究报告，提出知识经济是以知识的生产、传播和使用为基础的经济形态。这份研究报告成为研究知识经济的权威文献，“知识经济”成为学术界和政府研究新经济形态的通用概念。&
该报告指出，多种因素催生了知识经济形态的形成。第一，从经济增长实践看，20世纪80年代之后，世界经济增长速度放慢，发达国家经济多次陷入衰退，需要寻找解决问题的出路。第二，从技术发展的角度看，符号技术体系正在形成，以它为首的高新技术发展很快。第三，从经济理论的角度看，经济学家改变了对经济增长动力的看法，认识到知识作为独立生产要素在经济增长中的作用。
经济合作与发展组织对知识经济形态研究理论的贡献，在于对知识的资源功能的论证，突出了知识的生产要素作用。但是，它忽略了人的活动方式在人与技术之间关系中的变化，仍然把知识经济形态的发展目标混同于物质经济形态。谋求经济总量增长速度的目标没有变，提高生产效率的手段没有变，坚持市场体制没有变。他们对知识作为生产要素的分析是不彻底的，因此忽视了知识经济形态的实际作用，没有意识到知识经济在人类经济形态发展历史中的特殊地位和作用，没有明确说明知识经济形态的具体特征，不能展现它的全貌。
研究人类经历过的经济形态，需要探索比经济增长和经济周期更为重大的理论问题，这就是人类的经济发展规律。人的行为起点是大脑的思维活动，人类的发展依靠智力开发，研究人类发展规律的核心内容应该是人如何运用自己的特有能力――智能，有效地开展技术创新，从而在正确处理人与技术之间的关系中改变自己的经济发展活动方式。
始人在用两条腿站立行走之后，人类文明的发展也靠“两条腿”。如前所述，一是钻木取火，即能量技术；二是自然语言，即符号技术。相对而言，自然语言的使用频率大大高于燃烧技术。正常人即使什么也不干，但总要说话，即使是聋哑人，也要用手语表达自己的思想。然而，人类的造物运动却让人成了“瘸子”。文艺复兴之后，用于物质生产的能量技术突飞猛进，自巴比奇开始，西方学者格外关注能量与机器的关系。另一方面，自13世纪西方使用印刷符号技术，符号技术长时期裹足不前。学者们对符号技术十分冷淡，甚至认为符号不在技术范畴之内。重视造物的能量技术，漠视人表达自己思想的符号技术，是由于以往的经济学理论“见物不见人”。传统经济学理论只研究真实世界的经济活动，不研究虚拟世界的经济活动，忽视符号技术在人类文明发展中的作用，也无视了符号技术对人与技术之间关系的影响，因此无法正确界定知识经济形态的内含。
认识知识经济形态，探寻人类文明发展的历史还有一条轨迹――人的智力进化。知识创造是人运用智力产生的精神行为，即智力行为。人类的进化与智力不断被开发并行不悖，但是，对人的行为作用的误读一直存在。在相当长的历史时期，不但对物的重视优于对人的重视；而且把人分为三六九等，对少数精英的青睐高于一般百姓，认为只有精英的智商高，有能力主导经济活动，一般百姓不过只是低能的苦力而已。传统的微观经济学只研究生产目的和生产方法，没有具体研究人的行为的作用。新制度经济学家对人的行为的研究集中于经济精英和知识精英，对平民百姓的作为则横加指责。*
智力是人类都拥有的，在物质经济形态，智力劳动被少数人控制，多数人从事体力劳动。财产权和管理权集中在少数精英手中，平民的行为被精英支配，不可能充分发挥自己的聪明才智，智力开发受到约束。在知识经济形态，知识生产是人民大众的事业，而不是少数精英的掌中之物。智力开发的对象是所有的人，而绝不是少数人。人类行为不是由精英独揽，而是由平民百姓集体执行的。在经济活动中，能够发挥主导作用并具有主动行为能力的是人，而且是社会人。
马克思把物质再生产与人的再生产联系在一起，提出培养人的社会属性的必要性。他说：“要把自然科学发展到它的顶点，同样要发现、创造和满足由社会本身产生的新的需要。培养社会的人的一切属性，并且把他作为具有尽可能丰富的属性和联系的人，因而具有尽可能广泛需要的人生产出来……”(符号技术体系造就了符号技术范式，技术与社会关系直接连接在一起。人的智力得以扩展，实现了19世纪美国著名民族学家摩尔根所说的：“通过发明及发现而来的理智的发展”。)人类文明发展的轨迹说明，人的行为随着技术进步而变化。从个体的知识创造到群体的知识生产，表现了智力行为在人类文明发展的作用。研究知识经济形态的特征，应该把焦点集中在人的智力活动方式的变化上。
五、知识经济形态的基本特征
与物质经济形态相比，知识经济形态不仅在于生产知识，更在于知识成为劳动过程使用的独立生产要素，形成了知识经济形态的根本特征。
第一，群体智力的平等特征保障知识生产过程的思维成果共享。
原始公社制度的劳动过程是人类群体智力最早的表现。原始人使用口语作为知识交流的媒介，从事集体劳动，形成了原始群体智力（original collective intelligence）。它均衡地分布在人群中，无精英主宰可言；劳动资料和劳动对象是共有的，人与人之间的劳动关系是平等的。随着人的智力水平逐渐提高，原始群体智力转变为蚁群式群体智力（The Swarm Collective Intelligence），它本来是指昆虫的群体行为。例如，蜜蜂寻找新的住所就运用了蚁群式群体智力。就人类社会来说，蚁群式群体智力用于自由市场机制。通过个人之间的分散式商品交易，形成市场价格。这种群体智力缺乏远见，所产生的行为是短暂的，具有过渡的性质。_进入工业社会之后，由企业管理和国家治理的精英阶层行使群体智力的集权式管理权，出现了金字塔型群体智力（pyramidal collective intelligence）。+它贯穿于物质经济形态的劳动过程中。第二次工业革命之后出现的规模经济，使垂直一体化生产组织方式发展到极致，群体智力以层级制度和金钱刺激为基础，企业实行集中式的管理体制，高层管理人员拥有指挥企业的最高权力，并主导技术开发。因此，熊彼特认为，只有企业家才有能力推动技术创新。1现代科学的研究成果出自少数知识精英的群体智力。在市场经济体制支配下，知识成为商品，被私有化，知识掌握在少数人手中，传播受到人为障碍的限制。知识产权由少数大型企业垄断，进一步扩大了金字塔型群体智力的不平等性，妨碍了知识生产的健康发展。2进入符号技术范式之后，实现群体智力平等化的时代随之到来。在知识生产过程中，参与者各自贡献自己的智力，形成集体的力量，不但生产出高质量的知识产品，还组合出新型的群体智力。它吸纳了广大民众，而不只是少数精英的智慧，具有平等特征。它摆脱了时间和空间限制，具有全球性。因此被被称为球型群体智力（global collective intelligence）。3在从金字塔型群体智力向球型群体智力的转变中，人的智力进化向集权制度发起挑战。
第二，由于符号技术体系的智能化，人与机器一起参与知识生产过程。知识生产的劳动过程实现了人与技术之间关系的和谐。
当互联网成为外部符号处理和储存系统之后，人类的信息处理能力以数字化网络为基础，人的智力扩展到外部网络环境，形成新型的外部智力结构。作为独立生产要素的知识，不仅存在于大脑和电脑，还存在于网络。互联网处理知识的数量远远多于单个电脑或个人大脑，它突破了大脑记忆的生理界限，超越了个人的信息处理能力。4外部符号储存系统与大脑创造的知识连接在一起。它与大脑记忆共生，共同生产知识。人类的认知结构更加依赖外部记忆，人的智力不仅取决于大脑的生理特征，还取决于由互联网组成的知识网络。互联网把机器思维与人的思维结合在一起，通过互联网中的知识连接，把个人的智力组合在一起，形成知识生产的一体化体系，发挥了知识作为独立的生产要素的作用，促进了球型群体智力的形成。
第三，生产方式从要素集中型转变为要素分布型，从而为经济发展方式转变奠定了基础。
行为主体之间的社会关系有两种模式：一是紧密的层级式关系，又称作层级式互动，如物质生产的垂直一体化企业。二是松散的分布式关系，又称作结构式互动关系。在社会学的组织理论中，它们分别属于官僚模式和生命模式。5根据传统经济学理论，在固定的投入、线性生产和稳定的物质生产环境中，层级式关系是有效率的。在知识生产中，投入不断变化，生产过程多元化，环境不稳定，分布式关系是有效率的。
分布式关系来自分布式认知（distributed cognition）。知识来自每个人的大脑，经验、技术和智慧分布在群体的不同的成员之中。人的认知行为被分为不同的碎块，并分布到无数的人和人的化身之中，呈现出分散的星座型结构。不同行为主体地位构成分布式结构（distributed agency）。例如，一架民航客机把旅客运送到目的地，需要由社会经济结构中的不同行为主体参与。飞机由机长驾驶，旅客则是旅行社组织来的。它的飞行过程需要各种行为主体提供服务，如空中指挥机构和机场地面服务机构。他们形成了一个庞大而复杂的分布式行为体系。所有行为主体之间的关系不是集中统一的层级关系。机长可以对飞机发出指令，但管不了旅行社。空中指挥机构可以向机长发出空中控制的指示，却无权干预地面的航油供应机构。旅行社可以为旅客制定行程计划，但航班飞行的时间要由空管当局决定。在整个航程中，这些机构必须协调，否则什么事也做不成。这个例证说明了分布式计算、分布式认知和分布式行为主体的真正含义。
在物质经济形态，人与技术之间的关系并不和谐。经济利益体现在经济总量增长上，多消耗自然资源者为霸主。能量技术体系使人的物质生活更富足，却没有让世界更美好。在知识经济形态，形成了平等的球型群体智力，实现了要素分布型生产，人与技术之间的关系更加和谐。知识应用到节约上，致力于建设宜居世界，少消耗自然资源者成俊杰。冷战结束与知识经济形态的启动几乎在20世纪80年代到90年代同时发生，并非偶然；和平与发展成为当代的两大主题，也非人的主观臆断。因此，物质经济形态向知识经济形态的转变，是转变经济发展方式的必由之路。
注释：
① 阿尔文・托夫勒：第三次浪潮，新华出版社，1996年，第8页.
② 丹尼尔・贝尔：后工业社会的来临――对社会预测的一项探索，新华出版社，1997年，第9页.
③ 马克思：资本论，第一卷，人民出版社，1975年，第87-101页，第201-205页.
④ 马克思：资本论，第一卷，人民出版社，1975年，第471页.
⑤ 马克思：资本论，第一卷，人民出版社，1975年，第202页.
⑥Richard N.Langlois, Cognitive Comparative Advantage and the Organization of Work: Lessons from Herbert Simon’s Vision of the Future,2002.
⑦ 钱德勒：看得见的手――美国企业的管理革命，商务印书馆，1987年，第278-279页.
⑧Womack J.P.,and Ross,D. The Machine that Changed the World, Rawson Ass. New York. 1990,p303.
⑨Moses Abramovitz, Paul A. David, Two Centuries of American Macroeconomic Growth From Exploi-tation of Resource Abundance to Knowledge-Driven Development,2001,p49.
⑩John Zysman， Steve Cohen, and Brad Delong, Tools for Thought: What is new and Important about the ‘E-conomy，2001.
!B. Godin The Knowledge-Based Economy: Conceptual Framework or Buzzword？2005.
@Bengt-Aake Lundvall， Why the New Economy is a Learning Economy, 2004.
#梁优彩等：“新经济”在争论什么，2000年.
$Robert M. Solow， “We’d Better Watch Out，” New York Review of Books， July12，1987，P.36.
%Paul A. David，Understanding Digital Technology’s Evolution and the Path of Measured Productivi-ty Growth: Present and Future in the Mirror of the Past, 1999.
^Krugman,P. America the Boastful，1997.
&OECD. The knowledge-based economy，1996.
&侯若石：批判现代企业制度，2004年.
*马克思恩格斯全集，第30卷，人民出版社，1995年，第389页.
(摩尔根：古代社会，商务印书馆，1981年，第1页.
)Jean-Francois Noubel,THE ROLE OF ARCHITECTURES IN HUMAN RESOURCES,2007.
_同上。
+熊彼特：资本主义、社会主义和民主。商务印书馆，1997年，第210-211页。
1wiki.省略/English
2Jean-Francois Noubel Collective Intelligence,The Invisible Revolution,2007.
——河南云中鹤大数据产业发展有限公司一周年成长回顾
胜人者有力,自胜者强。当今世界，蓬勃发展的数字经济已经成为高质量发展的新引擎。只有紧紧拥抱数字经济浪潮，才能跨越赶超、实现引领。
作为全国首批智慧城市建设试点市、国家智慧城市创新实践研究基地和我省首批“全光网”城市，近年来，我市乘着信息革命浪潮和高质量发展大势，大数据、人工智能、5G等数字经济核心产业从无到有，已经形成集聚发展态势，为高质量发展城市建设提供着有力支撑，勾勒出鹤壁经济高质量发展的新框架，培育了高质量富美鹤城建设的新动能。
肯取势者可为人先。2019年9月30日，作为市政府与京东集团战略合作的重要成果之一，由鹤壁投资集团有限公司、京东云计算（北京）有限公司、北京农信通科技有限责任公司共同出资成立的河南云中鹤大数据产业发展有限公司（以下简称云中鹤公司）在抢抓产业数字化、数字产业化赋予的这一机遇中应运而生。
能谋势者必有所成。一年来，云中鹤公司踏准高质量富美鹤城建设的节拍，依托鹤壁投资集团有限公司、京东云计算（北京）有限公司的优势和资源，专注探索智慧城市集约化建设之道，成为鹤壁东区数字经济产业蓬勃发展的缩影；
风劲扬帆正当时。一年来，云中鹤公司以技术创新打造城市服务新体验，以技术集成打造城市最大公约设施，以生态孵化打造产业共同体；在助力我市数字经济发展，推进新型智慧城市建设等工作中贡献着强而有力的力量。
（小标）为打造数字经济新高地提供“数”的支撑
如今大数据广泛应用于人们生活：在便利店，刷一下脸就能支付；在家里，一部手机一台电脑就可工作；出门办事，数据代替人工“跑路”，节省了大量时间成本……
得数据者得天下。在数据已成为和土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素的当下，谁能率先驾驭新动能，谁就能成为高质量发展的下一站赢家。
走进鹤壁东区，无人超市、无人餐厅、智慧书吧、智能灯杆、智慧公交站……处处散发着数字经济的魅力，让人仿佛置身于一座智能要素积聚之城。随着越来越多的数字经济龙头企业、重点项目落地，我市数字经济发展生态链正在不断完善，营商环境、发展潜力等方面优势日渐彰显，我市已然成为数字经济产业发展的沃土。在鹤壁东区，众多企业正托举着我市高质量发展的新经济引擎，云中鹤公司便是其中一家。
置身于信息革命浪潮和高质量发展大势中，作为一家成立一年的“新”公司，云中鹤公司深刻地理解到新兴产业发展的好不好，不单单是引进几家龙头企业的问题，更重要在于能否形成具有成长性、竞争力的产业生态圈，各生态链企业分工合作、延链补链，进而集聚发展、实现规模效应。
如何在政府的引导下，充分发挥市场化运作的最大能效，将数字经济做大做强？如何立足鹤壁，为打造数字经济新高地提供“数”的支撑，进而为经济社会发展做出最大贡献？是云中鹤公司一年来的重要课题，而云中鹤全体员工，用一年的发展给出了答案。
——在运营模式方面，云中鹤公司坚持“政府指导、国有控股、企业参与、市场运作”的原则，形成“政府搭台, 社会唱戏”的多元化协同创新机制。以开放数据和释放需求为源头活水，拉动更多更多资源汇聚多元化创新力量，发挥数字经济的行业平台作用，鼓励人才引入，加强技术交流，引入专家把脉，帮助本地企业提升大数据技术应用水平，为传统制造业数字化转型赋能。
——在打造“数据开放+创新创业”生态环境上，云中鹤公司坚持市委、市政府的领导，在市直相关单位的指导下，依托京东云强大的数据资源，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用。同时，以企业为主体，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各行业创新应用，释放技术红利、制度红利和创新红利，推动经济转型升级。
——在扎根本地，培育产业生态上，云中鹤公司协助政府部门高效汇聚多方数据，确保数据权威性，并提供安全可靠的数据保障服务，进而激发不同交易主体的积极性，扩大参与主体范围，打通数据壁垒，降低数据“跑路”成本，大幅提升数据间的运行效率，推动数据交易从“商业化”向“社会化”、从“分散化”向“平台化”、从“无序化”向“规范化”的转变，实现不同地区、不同行业的数据对接交换，促进产生生态链的建立与完善。
当前，我市正大力发展数字经济，这一方面有利于推动我市资源型城市转型，促进区域产业协同发展，借助5G、大数据、人工智能、工业互联网等新技术为传统产业赋能，驱动全市产业转型升级，加快创建全国产业转型升级示范区；另一方面也有益于我市新型智慧城市建设，加快信息技术在公共服务领域渗透，培育数字生活新生态，形成线上线下联动服务，深化智慧社会建设；同时还将形成以新技术新产业新业态新模式为核心，以技术、数据等新生产要素为支撑的经济发展新动能，引领和支撑全市高质量发展城市建设。
云中鹤公司总经理邱爱军介绍，大数据是经济数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，正在对经济社会发展、产业模式、生态体系等方向产生重大而深远的影响，掌握和运用大数据的能力正日益成为提升竞争力的重要标志。
一年来，云中鹤公司经过对《河南省大数据产业发展三年行动计划》《鹤壁市大数据及人工智能产业发展工作方案》等文件精神的学习研讨，细化了公司重点发展任务，完善了建设内容设计。同时，结合我市发展实际与投资战略规划，向政府部门提出了明确大数据产业统计体系，建立大数据产业运行监测机制；深化、细化重点发展任务建设方案，统一管理形成工作专栏；补足完善联动机制，建设以互联网为基础、以大数据为主线、以人工智能为驱动的“数据供应链”；利用区块链等新型技术，提升大数据安全及敏感信息管控能力等建设性意见。
一个数字经济产业发展的广阔空间正逐步凸显，激荡起阵阵新浪潮。
（小标）为建设新型智慧城市贡献“云”的力量
城市的发展是社会进步的缩影，而当前方兴未艾的智慧城市建设，正可以作为一个地方发展数字经济的重要载体，帮助我们将数字经济与实体产业紧密结合起来，从而更好地衡量数字经济的产出和效益。
建设智慧城市最终是为了提升城市的管理和治理水平，城市的管理好不好、老百姓幸不幸福，取决于管理水平的提升。所以，智慧城市不单纯是城市的信息化，更应该是城市发展方式的智慧化。
8月20日，《鹤壁新型智慧城市规划建设方案（2020—2022年）》（以下简称《方案》）发布。《方案》中明确了我市建设新型智慧城市要注重公众体验，实现服务普惠便捷；提升产业服务，推动经济高质量发展；聚焦社会治理，促进社会平安和谐；加强集约共建，夯实城市基础支撑4个方面的主要任务与发展重点，是我市多年智慧城市建设实践的成果和经验的总结，更为我市智慧城市规划与建设提供了急需的指导性、规范性和约束性的共性标准，为参与建设智慧城市的各级建设方提供了详实详尽的指导说明，对新型智慧城市发展的重大意义不言而喻。
在云中鹤公司副总经理朱鹏伟看来，《方案》紧盯建设“高质量富美鹤城”发展目标，顺应“数字经济”“数字政府”发展趋势，以“数据驱动、服务导向、智能应用”为核心理念，以数据资源开发利用为基础，以科技创新为引领，以促进惠民服务、产业创新和政府治理能力提升为重点，以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新兴信息技术深入集成应用为手段，对建成“一端”智享生活、“一体”连接政企、“一台”汇集数据、“一心”统筹城市运行、“云网融合”夯实数字基础的新型智慧城市体系，建成“感知敏捷、资源共享、服务优化、生态协同、产业共生”的新型智慧城市指明了方向。
9月29日，云中鹤公司凭借雄厚的技术优势，在我市新型智慧城市项目一期中成功中标。这意味着云中鹤公司在我市新型智慧城市建设中，在信用、教育、公安、应急、医疗、交通、环保、消防、人力资源和社会保障、审计等共计15个项目将积极贡献自己的力量。
“京东作为云中鹤公司的投资方，其在智慧城市相关技术方面具有多项唯一性的核心专利技术。而且京东已经将智慧城市相关专利、软件著作权许可给云中鹤公司。”邱爱军介绍，云中鹤公司已实现与我市相关委办局沟通对接，具备跨部门协调以及解决疑难复杂问题的能力。
同时，鹤壁市京东云计算中心由云中鹤公司负责整体运营管理；云中鹤公司将依托京东云的关键核心技术，提供长期、稳定的本地化服务，保证数据的统一管理，保证运行系统的安全、稳定，实现整个智慧城市业务管理和后续服务的一致性，最终实现“鹤壁新型智慧城市1234” （一个中枢平台、两大功能中心、三大支撑体系、四大创新应用）的整体目标。
“智慧城市建设实质上是一个城市以信息化为手段，实现城市科学化、现代化、智能化的管理与社会民生的公共服务，建设范围涉及思路、策略、方法、科学、技术等各个方面和领域。”云中鹤公司项目技术负责人李超迪介绍，规划建设方案作为智慧城市建设的“顶”，是智慧城市科学化、集约化、可持续建设的基础。
同时，智慧城市建设是一个庞大复杂的系统工程，由于管理机制、技术路径、建设周期等原因，现实中的智慧城市建设普遍存在标准不一、重复建设、信息孤岛等问题，集约化将成为智慧城市建设主体的重要要求。云中鹤在市委、市政府和京东集团的支持下，将秉持集约化原则，致力打造高效和谐的智慧鹤壁，并形成完善的技术、产品和运营体系，为云中鹤的发展奠定基础。
“云中鹤公司将严格落实《方案》内的工作部署要求，理顺智慧城市投资运营思路和操作规程，在先行先试中不断积累经验，确保圆满完成相应工作任务。”李超迪说，本着建设参与方的工作职责要求，他们将秉承高质量发展理念，从规划入手，以智慧规划引领城市智慧的发展，循规律、练内功，进一步深化、细化智慧城市建设发展总体思路和重点任务。坚持“重点突破、示范带动”和“一体化”建设原则，实现鹤壁智慧城市从数字化到智慧化升级，丰富覆盖维度和建设内涵，最终实现综合竞争力显着增强、城市影响力显着增强、文化软实力显着增强、生态承载力显着增强、群众幸福感显着增强的城市发展目标。
日前，云中鹤公司接到市发改委邀请，将于今年12月代表鹤壁市参加2020年北京智慧城市博览会。“公司一体谋划、整体推进的发展局面已初步打开。”邱爱军说，他们将通过智慧鹤壁项目的实施，实现产品打磨、技术封装、生态培育、团队打造，使云中鹤具备完整实施智慧城市的资源、能力和案例。
近期可为、远景可期。云中鹤公司正以迎难而上的勇气、积极向上的朝气，勇当先锋的志气，助力高质量富美鹤城建设行稳致远。
轴一：在途项目轴
宝剑锋从磨砺出，功夫不负有心人。
经过整整一年时间的筹备，云中鹤在智慧公安、智慧教育、智慧审计、智慧医疗、智慧应急等多个领域为我市量身定制了智慧城市规划建设蓝图。
智慧公安领域，建立鹤壁市社会治安防控体系，紧密依托“圈层查控、单元防控、要素管控”结构布局，利用现有或新建物联感知设施、设备，推进智能感知、智能采集等信息化科技手段应用，有效汇聚互联网数据、政府政务数据和城市物联网数据，通过对治安数据的全量全要素采集和数据价值深度挖掘，改变目前治安管理数据零散、信息化程度低、态势研判预警手段不足等现状。构建形成“主动发现、智能推送、精准处置、高效联动”的立体化、信息化“平安鹤壁”社会治安防控体系，全面提升对各类风险隐患的自动识别、敏锐感知和预测预警预防能力。
智慧教育领域，建立鹤壁市智慧教育大平台，利用云计算、大数据等新技术，创新资源平台、管理平台、应用模式，形成教育行业基础设施和应用支撑平台，完成覆盖全市、多级分布、互联互通的数字教育云服务体系。规范教育平台数据的采集、存储、处理、使用、共享管理，保证数据的真实、完整、准确、安全及可用，实现教育基础数据的有序开放与共享，做好教育基础数据库的管理与维护。推进已建系统运行与服务，提升资源平台、教育管理、平安校园等诸平台的互通、衔接与开放，支持各级教育行政部门和各类教育机构、企事业单位利用已有系统，提升教育业务管理、决策支持、监测评价和公共服务的水平，实现与其他政务部门的数据共享。
论文摘要：人力资源管理理论已经经历了由物力资本观、人力资本观到人才资本观的演进，在新经济时代，正由人才资本观向智力资本观升华。与之相应，人才争夺战也愈演愈烈，呈国际化趋势。让全社会认诅智力资本积累的重要性，注重人才的创造、创新能力的培养和发掘，在新经济时代将显得尤其重要。
一、人力资本与智力资本的内涵
人力资源管理理论认为：人的能力即人力是人类所具有的体力和脑力的总和。而人力资本是指人们花费在人力保健、教育、培训等方面的开支所形成的资本，就其实体形态来说，是活的人体所拥有的体力、健康、经验、知识和技能及其他精神存量的总称，它可以在未来特定经济活动中给有关经济行为主体带来剩余价值或利润收益。简言之，人力资本的基本特征有两点：它是凝结在人身上的“人力”；它是可以作为获利手段使用的“资本”。
目前，在人力资源管理中，已经有学者提出“智力资本”的概念。在人力资本中，广义的“智力资本”，应包括智力、知识和技能；狭义的“智力资本”，应单指人力资本中的智力因素，着重理解为创新、创造发明的能力。不管是广义的还是狭义的理解，都是从社会对劳动力素质的要求不断提高的角度出发的。智力资本是人力资本的重要部分，两者是包含与被包含的关系。提出智力资本的概念适应了经济形势的变化和时展的要求。智力资本的内涵较人力资本、人才资本先进之处就在于对人才创造性元素的重视和强调。根据新经济时代复杂劳动的要求，创造性人才具有三方面的特点：一是创造性人才的劳动能够解决难度更大、范围更广、涉及许多学科和矛盾的问题。二是创造性人才的劳动具有较高的抽象思维和创造力，能够揭示事物的本质，创造更高的社会生产力。三是创造性人才的劳动能产生更大的生产力和创造力，能够创造更多的价值。
二、新经济时代的主要特征与智力资本
第一，它是一种可持续发展的经济。如果说，农业时代的春耕秋收犹如给大地梳头，工业时代对资源的掠夺性开采，则把地球刨挖凿钻得百孔千疮，无疑于是对地球的敲骨吸髓。人们有理由将这种以耗竭能源和短缺资源为代价的传统型工业经济称为“不可持续发展的经济”。而新经济时代则是信息化(以数字化、网络化为特征)、市场全球化和以人(能)为本的多样化这“三化合进”的时代。新经济是低耗高效的特别依赖于知识资源的经济，是促进人与自然协调的可持续发展的经济，是科学、合理、综合、高效魄利用现有资源、合理开发利用自然资源的经济。如信息科技术的软件、生命科学技术的基因工程对资源的耗费甚少，传统技术不可同日而语；而知识资源是在使用过程中唯一不被消耗、且能不断增值的、并可以为全社会“共享”的可再生资源。
第二，它是一种以创新为核心的经济，创新是新经济时代的灵魂。在新经济时代，生产力的内涵有了新的扩展与诠释，知识、科技、智力已成为其主要内容。社会生产力水平的提高已不再仅仅依靠技术的运用，知识的积累，而更多地依靠科学的创新，“科学技术是第一生产力”。知识成为直接的资本和财富后，拥有知识的人才无疑也就成了资本与财富的不竭源泉，也就成了新经济赖以生存与发展的根本。新经济给全球带来的迅猛而巨大的变化让许多人难以想象。“数字化技术”和“工业化技术”、拥有智力资本和缺乏智力资本，这种区别正在制造新的巨大鸿沟，并将继续对各行各业带来全面的冲击。比尔·盖茨的微软公司没有高大的厂房、堆积如山的原料和产品库房，只有软盘和软件知识、程序、信息，但却在短短的20年间，创造了神话般的奇迹，使公司资产达到了460亿美元。美国投机家索罗斯的量子基金，没有生产设备，没有雇佣工人，仅仅依靠对银行金融工具的认识和操作，在世界金融市场上不断制造危机并积累了大量财富。知识要素的作用不但在经济领域发挥着巨大作用，在军事领域同样如此。国与国之间的竞争。已不再是比谁船更坚炮更利，而主要表现为科技实力的竞争，数字战争、信息战争可以在兵不血刃的状态下置对手于灰飞烟灭之中。
三、智力资本已成为新经济时代生产力发展的决定性资源
舒尔茨在20世纪60年代提出了“人力资本学说”，在他的视野里。劳动者掌握的具有经济价值的技能和知识是构成技术先进国家生产优势的直接动因。国际经济运行状况也证实，现当代知识生产已成为现实生产力的强大推动力，人力资本已成为经济发展的关键要素。
如果说，舒尔茨的学说标志着人力资本在西方后工业时代生产力发展过程中占主导地位的话，那么，比尔·盖茨的崛起，则标志着智力资本已成为新经济时代生产力发展的决定性的战略资源。也就是说，21世纪国际经济发展中产品的生产、价值的提升都要通过智力因素来实现。这不仅改变了生产的方式，而且改变了生产的内容。过去的制造牝把原材料转化为产品，是资源的凝聚，而现在信息业把智力资源转化为产品，为智力资本的凝聚和不断发展提供了条件，并不断地创造和使用知识。所以美国管理权威彼得·德鲁克指出：现代经济的主要职能是”知识和信息的生产和分配”，而不再是”物质的生产和分配”。他还提出了一个后来被媒介反复引述的观点：”知识已经成为关键的经济来源，而且是竞争优势的主导性来源，甚至可能是唯一的来源。”
美国从20世纪80年代至今年均引进人才过万(引进人才占该国人才比重已由10％提高到25％以上)，而且他们引进的均是具有较高智力资本素质的人才，这些人才在美国经济的发展中发挥了巨大作用。显然，美国在利用各种政策工具进行“智力资本”输入方面是非常成功的。发展中国家或地区要参与国际经济的全方位角逐一定要摆脱20世纪“人力(人才)资本较丰，智力资本甚弱”的窘境。
人类社会已经经历了由物力资本观、人力资本观、人才资本观的演进并正在由人才资本观向智力资本观升华，在新经济时代，国际经济的竞争归根到底(实质上)正是潜在的智力资本的竞争。高度重视智力资本的积累，对一个国家、一个地区、一个单位、一个人将十分重要。对人才的渴求反映了社会的进步，从来没有任何一个时代能像新经济时代这样渴求贤才，没有任何一个时代能像新经济时代这样将竞争集中体现在对智力资本的竞争上，没有任何一个时代经济的发展像新经济时代这样体现出智力资本的魔力，没有任何一个时代能像新经济时代这样让智力和财富密切相联。从一定意义上讲，新经济就是智力经济，而智力资本的积累则是智力经济发展的基础。
四、智力资本积累的手段
在新经济时代，个人和社会的发展将首先依赖于智力资本。智力使用的增值功能会显示智力资本不仅远远优于物力资本、人力资本，而且明显优于一般意义上的“人才资本”。而智力资本的积累在智力资本的形成中具有决定意义。智力资本的积累方式主要表现在培养和引进二方面。
培养离不开教育，而教育则是依赖学校完成的。为了适应新经济时代对智力资本的需求，学校亟需转变教育观念，积极推进教育改革，改善课程结构，将开发智力真正提高到战略的高度，最大限度地发展学生智能，培养创新型人才。应将培养学生的认识能力、实践能力、创造能力这三者作为十分重要的内容，并将他们有机地融合在一起。其中创造能力的培养又是智力资本形成的基础。创造能力是人类高智能活动的集中体现，它既是人的认识能力和实践能力结合的产物，又是人自身的创造智力和创造能力的结合。创新能力的培养不可能一蹴而就，而只有通过长期的培养才能获得，这就给我们的教育提出了更高的要求和更高的期望。
论文摘要：人力资源管理理论已经经历了由物力资本观、人力资本观到人才资本观的演进，在新经济时代，正由人才资本观向智力资本观升华。与之相应，人才争夺战也愈演愈烈，呈国际化趋势。让全社会认诅智力资本积累的重要性，注重人才的创造、创新能力的培养和发掘，在新经济时代将显得尤其重要。
一、人力资本与智力资本的内涵
人力资源管理理论认为：人的能力即人力是人类所具有的体力和脑力的总和。而人力资本是指人们花费在人力保健、 教育 、培训等方面的开支所形成的资本，就其实体形态来说，是活的人体所拥有的体力、健康、经验、知识和技能及其他精神存量的总称，它可以在未来特定经济活动中给有关经济行为主体带来剩余价值或利润收益。简言之，人力资本的基本特征有两点：它是凝结在人身上的“人力”；它是可以作为获利手段使用的“资本”。
目前，在人力资源管理中，已经有学者提出“智力资本”的概念。在人力资本中，广义的“智力资本”，应包括智力、知识和技能；狭义的“智力资本”，应单指人力资本中的智力因素，着重理解为创新、创造发明的能力。不管是广义的还是狭义的理解，都是从社会对劳动力素质的要求不断提高的角度出发的。智力资本是人力资本的重要部分，两者是包含与被包含的关系。提出智力资本的概念适应了经济形势的变化和时代 发展 的要求。智力资本的内涵较人力资本、人才资本先进之处就在于对人才创造性元素的重视和强调。根据新经济时代复杂劳动的要求，创造性人才具有三方面的特点：一是创造性人才的劳动能够解决难度更大、范围更广、涉及许多学科和矛盾的问题。二是创造性人才的劳动具有较高的抽象思维和创造力，能够揭示事物的本质，创造更高的社会生产力。三是创造性人才的劳动能产生更大的生产力和创造力，能够创造更多的价值。
二、新经济时代的主要特征与智力资本
第一，它是一种可持续发展的经济。如果说，农业时代的春耕秋收犹如给大地梳头， 工业 时代对资源的掠夺性开采，则把地球刨挖凿钻得百孔千疮，无疑于是对地球的敲骨吸髓。人们有理由将这种以耗竭能源和短缺资源为代价的传统型工业经济称为“不可持续发展的经济”。而新经济时代则是信息化(以数字化、 网络 化为特征)、市场全球化和以人(能)为本的多样化这“三化合进”的时代。新经济是低耗高效的特别依赖于知识资源的经济，是促进人与 自然 协调的可持续发展的经济，是 科学 、合理、综合、高效魄利用现有资源、合理开发利用自然资源的经济。如信息科技术的软件、生命科学技术的基因工程对资源的耗费甚少，传统技术不可同日而语；而知识资源是在使用过程中唯一不被消耗、且能不断增值的、并可以为全社会“共享”的可再生资源。
第二，它是一种以创新为核心的经济，创新是新经济时代的灵魂。在新经济时代，生产力的内涵有了新的扩展与诠释，知识、科技、智力已成为其主要内容。社会生产力水平的提高已不再仅仅依靠技术的运用，知识的积累，而更多地依靠科学的创新，“科学技术是第一生产力”。知识成为直接的资本和财富后，拥有知识的人才无疑也就成了资本与财富的不竭源泉，也就成了新经济赖以生存与发展的根本。新经济给全球带来的迅猛而巨大的变化让许多人难以想象。“数字化技术”和“工业化技术”、拥有智力资本和缺乏智力资本，这种区别正在制造新的巨大鸿沟，并将继续对各行各业带来全面的冲击。比尔·盖茨的微软公司没有高大的厂房、堆积如山的原料和产品库房，只有软盘和软件知识、程序、信息，但却在短短的20年间，创造了神话般的奇迹，使公司资产达到了460亿美元。美国投机家索罗斯的量子基金，没有生产设备，没有雇佣工人，仅仅依靠对银行 金融 工具的认识和操作，在世界金融市场上不断制造危机并积累了大量财富。知识要素的作用不但在经济领域发挥着巨大作用，在军事领域同样如此。国与国之间的竞争。已不再是比谁船更坚炮更利，而主要表现为科技实力的竞争，数字战争、信息战争可以在兵不血刃的状态下置对手于灰飞烟灭之中。
三、智力资本已成为新 经济 时代生产力 发展 的决定性资源
舒尔茨在20世纪60年代提出了“人力资本学说”，在他的视野里。劳动者掌握的具有经济价值的技能和知识是构成技术先进国家生产优势的直接动因。国际经济运行状况也证实，现当代知识生产已成为现实生产力的强大推动力，人力资本已成为经济发展的关键要素。
论文关键词：智力资本,区域可持续发展能力,福建省,因子分析
知识经济与可持续发展是对人类社会进程和人类未来发展的生动刻画。知识经济是推动人类社会实现可持续发展的重要动力，知识经济也只有纳入可持续发展的范畴，并且用可持续发展的原则加以规范，才能沿着健康的轨道发展。智力资本是知识经济的基础和核心要素，智力资本在经济发展中起着关键作用，能够挖掘新经济时代的经济增长点。结合我国经济发展的现实阶段，通过剖析智力资本与区域可持续发展能力的内在关系，进而提出通过智力资本促进区域经济可持续发展的路径，为区域经济的可持续发展提供理论依据具有重要的战略意义。
一．智力资本与区域可持续发展能力的指标体系设计
区域智力资本是指在特定的行政区域和制度框架内，通过人的智力运作，对知识、技能、经验、知识产权、有价信息等进行整合，并在有效环境的支撑下，促进知识的价值创造，实现价值增值所形成的资本形态。虽然关于智力资本的分类有二要素(Roos,1998)、三要素(Edvinsson,1997)和五要素(Bassi,1999)之说，但Edvinsson智力资本三要素观点得到广泛认同，即智力资本包括人力资本、结构资本和关系资本三个要素，学界称为“H-S-C”范式。国内学者借鉴国外研究成果对区域智力资本的内涵、构成、测度指标等方面开展了一系列研究，从构成来看，陈钰芬将区域智力资本分解为人力资本、关系资本、过程资本、创新资本等四个要素；赵坤、孙锐将其划分为人力资本、技术资本、顾客资本和市场资本四类；而李平，王学军、陈武则遵循了H-S-C范式。这些分类方式虽然结合了区域的特征，但与宏观区域的范畴与本质并不完全匹配。结合上述定义，本文从人力资本、内部资本和外部资本的角度将智力资本分为：人力资本、创新资本和环境资本。区域人力资本主要包含教育水平、医疗卫生、社会保障等三个方面；创新资本不仅包括创新性的产出，如技术专利、创意思想、流程、程序、商誉、商标以及论文、著作和研究报告等，还包括创新资金投入与创新人员。环境资本主要包括开放资本、文化资本、制度资本与关系资本等形式，用环境资本来概括更能够体现智力资本的本质内涵与宏观范畴。区域可持续发展关键在于实现人口、经济、社会、环境与资源的协调发展，因此着重从资源环境承载力、经济发展能力和社会稳定能力进行考察。根据以上关于人力资本、创新资本、环境资本以及区域可持续发展能力概念的界定，构建出评价指标体系如表1和表2所示。
表1智力资本三维结构要素评价指标体系单位：%
表2区域可持续发展能力（S）指标体系单位：%
资源环境承载力 S1
经济发展能力S2
社会稳定能力S3
S11人均农作物播种面积(hm/人)
S12能源生产总量与消费总量之比
S13环境保护资金占财政投入的比重
S14工业废水排放达标率
S15工业固体废物综合利用率
S21粮食单产(公斤/亩)
S22非农产业产值比重
S23亿元产值消耗能源(万吨标准煤)
S24 GDP增长率
S25人均社会消费品零售总额(元)
S31农村基尼系数（无量纲）
S32城镇居民人均可支配收入(元)
S33农民居民人均纯收入(元)
