时间：2024-01-09 14:35:19
关键词：SWOT分析模型；信息服务；大数据管理；高校图书馆
中图分类号：G25 文献标识码：A
收录日期：2017年2月19日
引言
大数据是由数据庞大、类型多样、结构复杂的数据组成的集合。目前，大数据已经逐渐渗透到各个行业之中，并得到了业界的高度重视，成为关键性的生产要素。大数据时代下，数据资源的数据类型和承载形式发生了巨大的变革。高校图书馆在大数据环境下正面临数字资源整合利用、信息安全、长期保存、形式革新、服务创新等多方面挑战。因此，高校图书馆必须充分了解大数据发展变化与特征优势，才能充分依托大数据技术，获取有价值信息。
所谓SWOT分析法，即把高校图书馆内部能力主动因素和外部环境客观因素构建SWOT矩阵，将S代表优势（strength）、W代表劣势（weakness）、O代表机会（opportunity）、T代表威胁（threat）四个方面的实际情况结合一起分析。目的是克服弱点、发挥优势、利用机会、化解威胁，从而提出适应用户需求和增强高校图书馆竞争力发展的策略。（图1）
一、大数据环境下高校图书馆信息服务SWOT模型分析
（一）优势分析
1、馆藏及学术资源丰富。高校图书馆的海量藏书、海量数据资源以及连续出版物的绝对资源优势是不言而喻的，是任何信息服务机构都无可比拟的。随着计算机信息和网络技术的不断发展，各种数字化信息资源不断迅速增长，特别是大数据时代下图书馆信息资源的增长量呈指数性的规模增长。
2、稳定的读者市场。高校图书馆是现代信息科技与人类文化遗产相互交融的文化建筑，为广大师生系统地传授专业知识和教学内容起到良好的辅助作用。广大师生对高校图书馆信息需求的获取具有较强的依赖性，使得高校图书馆具有稳定的读者市场。
3、人才优势。近些年，高校图书馆人才结构不断完善，已经具有一批知识、年龄、职称结构合理的人才队伍，尤其是在情报资料收集整理和二次文献开发方面具有丰富的经验，是任何信息服务机构无可比拟的，这一优势为大数据环境下的信息集成、新数据资源收集、分析、挖掘和开发奠定了坚实的基础。
（二）劣势分析
1、内部管理结构劣势。高校图书馆是隶属于高校的事业单位，由于没有相对系统的科学管理模式导致内部工作人员之间的竞争意识薄弱。馆内员工的激进机制不足，从而不能有效地激发工作人员的服务热情，在大数据环境新形势下，部分工作人员的长期懒散作风对服务工作缺乏理性认知。
2、缺乏Υ笫据的认识。目前，图书馆界对大数据的本质认识还不统一。在大数据时代来临之际，固守成规，没能准确抓住发展时机，使得图书馆学科服务陷入大数据中，而没有发挥出学科特色和学校优势，因此应尽快调整对大数据环境下的学科服务的认识，以用户为中心做好收集、整理和个性化服务工作。
（三）机遇分析。信息服务需求加大。我国“十三五”规划提出，在“互联网+”和大数据时代，“建设下一代信息基础设施，发展现代化信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术的广泛运用。”高校图书馆应该充分抓住信息现代化浪潮，将信息化作为发展的目标和途径，充分利用现有优势，提高大数据信息的分析处理水平。改善设施设备，提高信息服务能力和实现跨越式发展的战略机遇。
（四）威胁分析
1、信息安全问题。在大数据和数字网络的共同发展下，信息安全越来越受到严重的威胁。数据信息的丢失、泄露、篡改和欺诈行为时有发生。威胁数据安全的隐患主要来源于数据采集、数据分析、数据传播三大方面。信息安全的问题严重影响到整个图书馆工作的良好运行。
2、数据处理问题。在大数据环境下，短时间数据更新变化巨大。首先，造成一定程度的数据和数据模型的不确定性，导致数据处理难度增大，网络数据无法被准确的建立和学习，从而不能有效地利用和挖掘数据的价值；其次，由于数据的种类和类型复杂性较高，缺乏在复杂数据中准确提取有价值信息的能力。
二、高校图书馆信息服务策略建议
（一）强化资源优势，发展特色学科。大数据时代下，优质的服务为学科资源整合和质量的提升起到了重要的支撑作用，高校图书馆通过对本校的准确定位、专业结构与学科发展来建立符合该学科发展的合理文献资源。尤其是对重点学科和特色专业的有价值信息数据的资源整合。
（二）加强组织结构建设，提高专业技能水平。为了提高图书馆对读者的信息服务质量，需要加强对学科服务的团队建设和提升。组织馆员进行专业知识培训，提高馆员专业技能水平和学科专业知识与信息素养。在数据来源、挖掘分析、加工处理等方面发挥较高的潜能。也可通过图书馆之间的合作开展专业化信息服务，协同创新，促进信息数据向专业知识的转化效率。
（三）加强网络监管，强化信息安全管理机制。加强网络监管是应对在大数据冲击下的图书馆信息安全的有效方式，通过学习和借鉴国内及国外先进经验，配合相关部门的网络安全排查建立独特的网络监管机制，在日常数据管理中加强对数据的定期抽查检测和实时监控，对信息安全问题提高重视。
三、结语
在大数据时代背景下，高校图书馆应充分发挥数据资源优势，重视特色学科和服务团队的建设，运用先进的科学技术改变传统服务方式和服务内容，更方便、迅速、准确地为读者提供最新专业知识和教学需求。其次，在面对大数据的冲击环境中，要积极加强对信息安全和信息加工处理方面的网络监管和信息管理机制的建立，提高高校图书馆的数据安全，保障高校图书馆的可持续发展。
主要参考文献：
[1]陈林.基于SWOT模型的图书馆竞争力分析[J].江苏科技信息，2016.5.
[2]黄钰新.基于SWOT分析的数字图书馆信息服务质量评价研究[J].图书馆学刊，2016.2.
[3]王威.基于SWOT图书馆决策信息参考服务和平台建设[J].河南图书馆学刊，2016.6.
[4]唐毓利.党的十视角下的信息化建设[J].市场论坛，2013.4.
关键词：大数据时代 移动电子商务 挑战 发展
一、大数据时代特点
大数据（big data），也即人类可以分析和使用的数据在大量增加，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，采用新处理模式可使该信息资产具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据不采用随机分析法这样的捷径，而是对所有数据进行分析处理，具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）五大特点。
大数据时代是以互联网技术的发展为依托的，人们的生活以及工作都可以转换为数据的形式呈现，它革新了人们的工作方式，融入到人们社会生活的各个领域中去。在现今社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，电子商务、O2O、物流配送等都在其所占领的范围内，各种利用大数据进行发展的领域也正在不断地发展新业务，创新运营模式。于消费者而言，大数据时代意味着任何个体都可对数据进行深入挖掘和使用，故而产生了消费者盈余，提高了消费者的福利水平。于企业而言，数据的技术增长与膨胀产生了极强的技术外溢效应，同时促进了生产率的增长，简化了业务流程，对企业的未来发展产生重要影响。
二、移动电子商务的具体内容
（一）移动电子商务概述
移动电子商务是一种为满足消费者高水平需求而产生的一种新型商务模式。通过手机、掌上电脑等移动通讯设备与现今高覆盖率的无线上网功能结合，来进行各种商业活动。移动电子商务从需求侧入手，以满足消费者的需求为中心开展业务活动，具有独特的竞争优势。由此，移动电子商务逐渐凭借技术和应用上的优越性，开始成为传统电子商务的有益补充，显示出了强大的生命力和发展潜力。
（二）移动电子商务的特点
移动电子商务最具特色的优势便是突破了传统意义上在固定时间固定空间利用固定设备进行交易的限制，把我们带入了一个无时不在、无处不在的移动商务世界。在移动电子商务中，一部移动通讯设备与无线上网技术结合就可以在任何时间任何地点进行网上业务操作，方便快捷并且容易携带。随着互联网的深入发展，传统的社会运行模式已发生巨大改变，移动电子商务也在互联网的协同作用下有了区别于传统电子商务的全新发展。移动电子商务是电子商务的一个新的分支，它的发展是对电子商务的整合和发展，是电子商务发展的新形态。电子商务将传统的交易流程数据化， 电子化， 减少了人力和物力的使用，降低了交易成本。移动电子商务只要在无线网络覆盖的区域内就可开展业务，从而使业务的开展变得更为便利和快捷，在传统电子商务的基础上更一步节约了成本，增加了业务量。移动电子商务还具有开放性和全球性的特点，从而为交易双方提供了更多的交易机会。在大数据时代的背景下，丰富的信息资源可以有效解决信息不对称的问题， 能让交易行为更透明公平。
移动电子商务通过提供完全用户个性化的服务和一对一的服务，充分满足用户的个性化需求，以此构建一种全新的销售和促销渠道。用户可自主选择终端、服务和信息，随时随地获取所需的服务、应用、信息和娱乐，而服仗峁┥桃材芄桓据用户的具置和个性化设置提供便捷、即时的服务，通过频繁的信息交流，可增进与客户之间的感情，保持客户忠诚度，形成一种需求侧的“垄断”，进而引导客户满足其潜在需求，扩大业务量。
二、大数据时代对移动电子商务发展的影响
（一）大数据时代可更好满足消费者需求，提高消费者效用
大数据时代下，任何人都可以借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源以及日臻精确的挖掘和分析技术来搜寻自己需要的信息。 卖家可依据用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信息，通过建立数学模型进行相关分析，根据不同受众的心理、需求以及行为习惯来提供更符合受众需求的服务与产品。此种精准传播的方式不仅加深了受众好感，提高了用户忠诚度，也在同等条件下大大提高了消费者的效用。随着互联网的发展以及无线覆盖率的提高，采用直播形式来拉拢顾客的营销策略得到了广泛采纳。直播形式不同于传统的广告那样直白生硬，一般由主播的日常生活趣事，人生感悟或者穿搭美妆小技巧等内容组成，此种营销策略具有极强的正外部性，即使不消费也可共享该信息资源，属于消费行为之外的附加效用。
（二）在线贸易平台在数据上形成垄断，贸易商的发展受到限制
大数据时代为在线贸易平台带来了革命性的影响，同时也在一定程度上制约了在线贸易商的发展。在线贸易平台是线上交易的中心， 掌握着商家和消费者的交易数据。大数据时代下对数据的分析和处理变得更加快捷和便利，在线平台利用收集到的大中小卖家的交易数据， 通过建立模型进行综合分析，有效评估风险， 进而指导中间交易费定价。对于尚处起步发展阶段的卖家来说， 拓展信誉就要付出更多的广告成本，实力不足者就会立即被淘汰。继而造成强者愈强， 弱者愈弱的局面。对于大卖家来说， 销售额的扩张会带来中介费用的上涨，然而卖家对于在线贸易平台的极强依赖性也使得其在博弈上完全没有优势。继而产生了平台供应商在数据上的垄断以及贸易商在数据上的劣势和不平等。
三、我国移动电子商务的未来发展方式
我国虽然在移动电子商务方面起步较晚，但凭借庞大的移动客户群这一独特优势，近年来我国移动电子商务行业发展迅速且潜力巨大。但由于国家相关政策、移动运营商、消费者等因素的限制，我国仍处于移动电子商务发展的初级阶段。贸易安全问题、商业模式改善和贸易平台的垄断等问题亟待解决。首先，政府和移动运营商应增强联系与配合， 致力于研发一套从法律、技术和管理方面都较为严密的安全策略，进一步加强信用体系建设。于在线贸易商而言，应注重差异化经营，通过提高产品竞争优势来增强自己的实力。此外，应充分利用大数据时代的优势，挖掘大数据资源，实现精确营销， 不拘泥于特定在线贸易平台，多利用社交网络等其他平台做好推广和宣传。加强与贸易平台商的博弈，主动要求在线平台开放更多合理的数据资源，用适当的方式积累数据优势。总的来说，大数据时代对我国移动电子商务的发展是极为有利的，虽然任重道远，但前景光明。
参考文献
[1]王娜，大数据时代下我国移动电子商务发展趋势研究.中国管理信息化.2015.
[2]董纪阳，大数据时代的企业决策.中国管理信息化.2014.
[3]李连飞，在线国际贸易面临大数据挑战.商.2014.
[4]王剑峰，中国移动电子商务的现状、问题和对策.电子商务.2012.2.
[5]孙丽莉，移动电子商务市场分析与发展研究.南京航空航天大学.2007.
关键词:大数据时代；非现场管理；优势；对策
非现场监管，是指监管人员通过网络通讯对监管对象开展远程监控、核查的一种工作模式。非现场监管以大数据时代下信息电子化，数据电子化传播的技术为依托，通过网络通讯获取核查对象的数据，再通过相关的数据分析技术，实现对监管对象的实时监控。这一种新的监管模式给监管部门带来了新的挑战与活力，同时，由于其还处在一种不太成熟的阶段，还有许多内容需要改进。
一、大数据时代视角下监事会非现场监管的优势
(一)有利于实现全面监管
在大数据时代到来之前，监管部门对许多企业、单位的监管只能依靠人工核查，限于资源和技术水平的不足，核查只能依据一定条件进行抽样或者等待司法线索协助核查，监管部门完全不具有主动性，监管不具有时效性，也无法保证监管效果。而大数据时代下，非现场监管，依托电子数据和相关的数据分析技术，能够在一定程度上实现对所有线索的全面监管。
(二)有利于增强监管的独立性
在现有的监管模式下，监管部门依托现场检查对市场进行监管，在检查过程中，只能依据被检查单位所提供的纸质报表等实物证据进行核查，数据的真实性无法保证，监察过程十分被动。而非现场监管中，监察人员可以通过互联网平台，对核查单位的相关数据进行分析取证，占据了监管的主动性，增强了监察过程的灵活性和独立性。同时，非现场监管的监察方式，能在一定程度上避免监察人员与被检查单位人员的接触，从而保证监察人员所做判断与结论的公正、公允。
(三)有利于节约监管成本
非现场监管的监管方式，一方面节约了监管人员的工作时间，另一方面，也节约了监管成本。非现场监管能够节约去现场取证、查证的时间，从而节约人力成本。同时，通过互联网分析数据，再去现场核查结论的工作方法，能够提高监管人员的工作效率与工作效果。
二、大数据时代下监事会非现场监管的相关建议
就目前的情况看，我国大部分监管部门已经开始重视非现场监管的监管模式，也开始在探索实践，但并没有取得较好的效果，首先因为当前的监管模式并不能很好的适应大数据的要求，其次当前的技术手段和人才素养都有待改进。就此，以下提出几点改进意见：
(一)健全非现场监管制度与工作机制
虽然大数据时代已经来临，但我国的非现场监管仍处于一种不成熟的阶段，非现场监管想要发挥出最大效益，需要一套科学、合理的非现场监管机制作为保障。在非现场监管的情况下，监管部门需要将其监管的目标、内容、程序等规章制度的形式确定下来，同时改进与之相关的工作制度与管理方法，使非现场监管有据可依。
(二)增强相关数据的准确性、合法性
监管部门要结合监管的实际需要与被监管对象的实际情况，在分析考证监管对象的业务和信息系统后，制定合理的数据采集方案。同时，要确保数据采集设备和人员的专业性，以保证数据获取、传输、储存过程中的真实性和完整性。
(三)优化信息平台与技术手段
监管部门要实时更新信息技术平台与技术手段。要合理优化配置数据传输、处理的软件和硬件设备，以确保技术、设备能实时与监管核查需求相适应、相匹配。同时，监管部门应设有专业人才对信息平台进行研究，对大数据的存储。索引等进行不断的探索，以寻找最优方案。要不断的总结并优化数据处理办法，通过更加精细的数据分析手段，更精确的预测数据风险，制定预警指标，最终实现非现场监管的规范化和标准化。
三、结束语
大数据时代的到来是科学技术发展的必然趋势，非现场监管也是在新的时展下，监管部门实现更好、更高效监管的必然手段。新的监管模式给监管部门带来机遇的同时，必然要面临一系列的问题，本文就当前形势给出了完善非现场监管制度、加强数据质量、完善技术手段和加强人才队伍建设四点建议。非现场监管模式的推广与实践必然还是一个复杂、长远的过程，希望以上建议，能对相关监管部门有所用处。
参考文献:
关键词：大数据；中国联通公司；移动互联网；策略分析
中图分类号：F626 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）009-0-02
引言
大数据时代背景下，不但用户的生活水平、工作方式都发生了显著的变化，而且对移动通信行业也产生了潜移默化的影响。但是，在中国联通公司巧妙的利用大数据的优势对自身进行发展时，也存在着一些问题。因此，联通公司应认清现实，充分发展自身优势弥补运营管理中的不足，最终实现联通公司又好又快的发展。
一、中国联通移动互联网发展的特点
1.使用智能手机的用户增加
智能手机自投入市场之后，受到群众广泛的喜爱。因此，智能手机的销量也迅速递增，智能手机的用户从2.88亿上升到了6.06亿。随着4G时代的到来，智能手机的用户又实现了另一个爆炸式的增长。
2.流量业务成为收入增长的主力
随着用户对智能手机的使用量的增加，手机网民在利用手机进行上网时需要花费流量。因此，流量的订购数量逐渐上升，流量成为公司业务收入的主要部分。
3.商业模式发生改变
大数据时代下，互联网运营的商业模式打破了传统的运营方式，通过融合和跨界等运营方式推动了企业经济收入的增加[1]。
二、中国联通移动互联网发展的困境
随着4G时代的到来，移动通信行业又全部回到了同一个起跑线内，之前中国联通在3G时代所具备的许多优势都已经不复存在。但是，各通信行业间对于市场的竞争却没有停歇，反而愈演愈烈。对于其他通信行业都具备的优势并不能算得上是中国联通的优势，中国联通应在经营的产品方面有自己的优势特色。在科学技术不断发展的这个时代里，联通公司目前所研发出来的所有产品都有被替代的危险，尤其是在移动互联网方面的产品，被替代的几率十分之高。因此，联通公司要不断的对产品进行研究，积极创新生产出新型的高科技产品，符合用户日常生活通信的需要，以服务用户为主，以为用户提供便利为的根本目标。因为广大用户是不可代替的，他们是联通公司得以运营发展下去的基础，企业应积极进行经I模式的转型，开发出具有企业核心竞争力的移动互联网产品，能够尽最大可能的给用户在通信方面带来方便和实惠[2]。
三、中国联通公司的发展优势
1.用户基础雄厚
中国联通拥有庞大的用户规模，并且随着联通公司产品的不断更新换代，联通用户的规模也在逐渐增加。雄厚的用户基础是联通公司得以快速发展的根本要素，是联通公司最大价值的资产。
2.拥有广泛的后期售后渠道
联通公司不但追求产品的销量，还十分注重用户对产品后期的使用情况。目前，中国联通在全国的各个地区几乎都拥有自己的销售渠道和后期的售后服务门店，在这些门店当中，企业可以实现与用户面对面的接触。在互联网时代，一般的交易通常会在网上解决，实现面对面交易不太容易。而联通公司在全国各个地区设置了销售和售后服务的门店将会很好的避免这一点弊端，用户可以亲自到门店之中挑选自己喜欢的产品，亲身尝试产品的各项功能，帮助其更好的选择适合其自身的通信产品。在用户购买产品之后，售货员将会给用户的产品附带一张保修卡，根据保修卡上面的日期对产品的后期修理与维护工作给予了保障。当用户所购买的产品在保修期内出现问题时，用户可以拿着保修卡去相应的联通售后服务门店找专业人员进行修理，使用户对产品的使用无后顾之忧[3]。
3.拥有技术优势和群众口碑
中国联通在3G时期的产品就已经收到用户的广泛好评，因此，在4G时代来临时，虽然有一些企业的经营内容、目标、战略等方面都需要作出适当的调整，才能够得以完全适应4G时代的发展特点。但是，中国联通在3G时代打下的坚实的群众口碑是不会发生改变的。此外，4G时代是在3G时代的基础上升级而成的。因此，联通公司还有一些3G时代研发的技术，可以在4G时代得以延续使用，继续将3G时代的联通优势延续到4G时代当中。
四、中国联通公司发展的劣势
1.网络质量方面的劣势
大部分用户放弃联通转而选择其他公司的通信设备主要是由于联通的通话质量较差、信号不稳定等方面的原因。因此，联通公司必须注重所生产设备的网络质量方面的问题，要保证用户在通话时的通话质量和信号强度。部分用户对联通的发展认识不足，仍然停留在初级阶段，这样将影响用户对联通公司的看法，认为联通公司的发展速度慢，产品不能够跟上潮流，从而影响了联通公司的企业形象和在用户心中的地位，对企业日后的经营发展十分不利。
2.具有核心竞争力产品方面的劣势
联通公司所生产出来的产品缺乏核心竞争力，这是联通企业目前的一个短板。联通公司的产品无论是与国外还是国内的同行业的产品相比较都不具备优势。因此，会在日益激烈的市场竞争中面临巨大的威胁。追其原因，主要是由于产品的创新力量不足导致的，产品的优势特点不强，十分容易被同行业的竞争对手所模仿，因此发挥不出自身产品的核心竞争力。并且，联通公司所生产的产品，从商业模式、盈利手段和宣传方式都与同行业的产品并无两样，没有自身的特点，很容易被群众与其他产品同一化。
3.盈利能力方面的劣势
联通公司与同行业的其他公司相比，在盈利能力方面十分薄弱，导致企业的经济收益偏低，并且由于联通公司的资本负债率高，产品的更新换代与企业的升级又都需要有大量的资金投入，因此，融资压力变大，企业所获的利润变少。
4.产品的细分方面的劣势
联通公司所推出的产品并没有实现对市场用户的细分，适用的主体不够明确。联通公司可以将群众以某种特点进行归类细分，并且针对某类群众使用通信设备方面的特点生产有针对性的产品，以此来促进用户的消费。
五、大数据下中国联通公司的发展策略
1.产品的研发要以“用户导向”为主
“用户导向”的思想方式涉及到各行各业当中，电信行业也不例外。联通公司应从所设计出的产品中体现出公司“用户导向”的思想核心。用户对信息的需求不仅仅是沟通一个方面，多样化的信息消费才是最符合用户需求的[4]。
2.充分发挥好产品各阶段的作用
任何一种产品在投入市场到退出市场的过程中的每一个阶段都有其不同的“使命”。当一个新型的商品刚刚被研发出来投入到市场中时，一定是最受用户关注的时候。在这个阶段的产品，应以赠送、免费试用等方式吸引用户的关注度为目标，获得用户的广泛关注，加强对此产品的传播速度，使更多的用户知晓此产品的存在。在产品投入市场一段时间过后，就是产品的成长期了，在成长期的商品要以销售量为主要目标，直到产品即将要退出市场的时候，产品到了衰退期，联通公司应对其进行优惠处理，并且积极研发下一个新型的产品，以打造新产品为战略目标[5]。
3.建立大数据背景下开放式的平台
要想建立一个大数据背景下的开放式的平台，首先要解决好数据的“可获取性”和“流动性”的问题，社会的发展越来越趋向于开放、流动，因此，中国联通也要迎合社会时代的发展趋势，找好战略定位，才能够享受大数据给电信行业带来的巨大好处。
大数据下信息的开放与流动并不代表没有隐私权，要通过数据立法的方式维护电信行业的数据隐私权和敏感信息的安全问题。要科学合理的利用大数据，实现信息的分享与使用，这样才能够避免隐私问题的产生，极大的获得大数据带来的利益。
4.加强市场主体的细分
中国联通企业发现目前面临的一个存在的问题就是所研发出来的产品在市场主体方面没有做好具体分化。中国联通以大数据为切入点，积极改革创新研发出一代又一代的新型产品，解决用户在获取信息方面的困难，赢得了广大用户的信赖与支持。但是由于联通公司研发的产品与同行业的产品相似度过高，因此，在用户的心中存在感较低，常常与同行业的其他电信产品混为一谈。针对这一方面的问题，联通公司应加强对大数据采集、细致、全方位的特点，加强以人为本的创造思想，对市场的主体进行细致的划分，例如，联通公司可以将群众以某种特点进行归类细分，并且针对某类群众使用通信设备方面的特点制定有针对性的产品或营销政策，以此来促进用户的消费[6]。
六、结语
在大数据的时代背景下，各电信行业之间对于市场的竞争越来越激烈，中国联通公司应牢牢把握自身优势，以服务用户为主，创新营销模式，积极利用大数据研发出更多符合时代特点和用户喜好的新型a品。
参考文献：
[1]罗勋.基于大数据系统中国联通公司移动互联网产品策略研究[D].广西大学，2015.
[2]胡吉祥.大数据时代中国联通移动互联网产品营销策略分析[J].中国新通信，2016，16：140.
[3]黄益新.中国联通移动增值业务营销策略研究[D].广西大学，2014.
[4]曹冰.吉林联通公司移动互联网产品市场策略研究[D].吉林大学，2012.
随着大数据的广泛使用，人们对大数据投以更多的关注，并运用大数据的优势改变生活，为生活和工作提供较为便利的方式。针对大数据分析为新闻报道提供的便利、大数据分析在深化新闻报道中的应用两个方面，笔者进行详细的介绍，增加人们对大数据的了解，并以此促使更多的行业使用大数据技术分析，促使各行业结合自身的实际状况发展。
一、大数据分析为深化新闻报道提供便利
咨询公司是最早提出大数据时代的行业，大数据时代拥有着传统数据时代不能比拟的资源和便利，可以为人们的生活和工作提供大量的信息资源，并从中总结出符合人们使用需求的信息，其提供资源的信息含量传统数据时代和普通信息技术工具无法下载和使用，更不能为各行业的发展提供有力的数据分析。而大数据时代可以综合整理、分析并使用大量的信息资源，从中为各行业帅选出最有利且有效的信息资源。
近年来，随着互联网的发展，信息技术已经存在于生活中的每一个角落。而信息技术的普及促使人们对大数据充满向往，并且希望利用大数据的优势解决生活和工作中的问题，大数据时代的到来已经成为社会发展的必然趋势。新闻报道顺应时代的发展，使用大数据分析从大量的新闻信息中筛选出报道所需的真实信息，且保证新闻报道的时效性，增加人们的新闻报道的信任度，促进新闻行业的发展。大数据分析应用在新闻报道中，可有效深化新闻报道，拓展报道的深度和广度，体现出大数据分析的优势和价值。新闻报道运用大数据技术优势，汇总人们对热点事件的意见等信息，对其进行分析，总结出人们关注的事件重点，从而结合重点进行深入报道，剖析事件的原委，将事件的真相呈现在人们面前。大数据分析对大量的信息进行汇总、分析、整理和使用，？樾挛疟ǖ捞峁┍憷？。新闻报道使用大数据分析，保证新闻行业的健康且快速的发展，同时为人们提供真实性更高、时效性更强的新闻信息。
二、大数据分析在深化新闻报道中的应用
随着大数据技术的使用，新闻报道利用大数据分析的优势，深化新闻报道，为新闻行业的发展提供基础条件，增加新闻报道的观众，逐渐改变新形势下新闻行业发展状态。下文详细分析大数据分析在深化新闻报道中的应用方向，促使新闻行业拥有更为广阔的发展前景。
（一）运用大数据分析，加快新闻报道速度
新闻记者和数据分析人员运用大数据分析的优势，可以对更多的数据进行快速的分析和整理，从中筛选出新闻报道需要的信息，及时为新闻用户提供信息。新闻报道中可以通过卫星传递的数据等信息进行分析或是预测，及时将天气变化信息传递给用户；也可以通过网络在最短的时间内了解我国或是国际社会中的热点事件，并对用户普遍关注的事件实施跟踪报道，使用户通过网络了解到更多的信息。可见，新闻记者在报道中运用大数据技术，可以有效加快报道的速度，缩短报道时间，为新闻报道赢得良好的声誉和发展机会。
新闻从业人员可以明显的体会到大数据分析的优势，促使新闻行业广泛使用大数据分析技术，从而有效缩短各界人士对新闻事件的反应时间，并通过大数据全新的技术和方法加速新闻信息的传递时间，可使运用大数据分析的新闻单位占有报道的先机，不仅能够控制报道成本，还能增加新闻信息的访问量，有利于自身的发展。
（二）运用大数据分析，创新新闻报道角度
新闻行业运用大数据分析，对新闻事件进行分析的同时，分析用户的关注点，并结合用户的需求对事件进行重点分析，以用户的角度报道新闻事件，改变以往新闻记者按照自身经验和社会发展展开报道的角度。新闻报道只有充分的考虑用户的需求，才能为自身赢得发展的机会和良好的口碑。因此，新闻行业运用大数据分析技术，创新新闻报道角度，且以用户的需求为原则。
同一事件在不同人的眼中有着不同的意义。新闻记者要善于发现并利用这一点，通过大数据分析平台，对用户对事件的关注点进行分析，掌握用户真正关心的话题，并就此话题展开报道。同时，新闻用户众多，关注点也不会集中在一个方面，新闻记者与数据分析人员将大数据分析平台整理的数据进行合理的使用，从不同的角度报道新闻事件，使用户从不同的角度了解事件的发展动态，了解自身生活的环境变化。
（三）运用大数据分析，增加新闻报道深度
增加新闻报道深度是新闻行业运用大数据分析的重要工作方向。主要是运用大数据分析技术，对新闻事件进行深入的分析，了解事件的真实性，并分析事件的起因，使用户明确改事件的发生是必然还是偶然，降低用户对事件的猜测，有利于社会的和谐发展。随着网络的发展，信息传递速度加快，人们可以随时随地获取信息，但是，人们无法判别信息的真实性。此时，新闻记者运用大数据分析技术，剖析事件发生的时间、地点等信息，并将信息综合分析，从而得出真实的结论。剖析事件的过程非常复杂，涉及数据量非常庞大，个人很难对数据进行深入的了解和分析，而大数据不仅可以减少分析时间，还可以运用技术手段了解事件的真相，并还原真相，使用户走出误区，增加新闻事件的真实性。新闻行业运用大数据分析，增加新闻报道的深度，还原事件真相，及时消灭虚假信息，为用户提供真实的新闻环境。
（四）运用大数据分析，准确定位切入点
新闻报道主要应用的是数据，数据的准确性和及时性对新闻报道有着重大影响。而大数据分析可以准确定位新闻报道的切入点，进而对新闻事件展开深入的分析和报道。针对不同的新闻事件需要寻找不同的切入点，而切入点主要以用户关注的重点话题为主，需要新闻记者运用大数据分析，从大量的信息中总结出用户关心的重点话题，从而以此为切入点对新闻事件展开报道，解决用户的需求。新闻报道准确定位切入点，提供用户所需信息，并引导用户以乐观积极的态度面对新闻事件，使社会在正能量的环绕下发展，不仅有利于加快国家的发展脚步，更是为用户营造良好的生活和工作环境。大数据分析在新闻行业的发展中占据重要位置，新闻从业人员要正确认识大数据分析，并运用其优势，准确定位新闻事件的切入点，提高报道的准确性。
关键词：制造业;比较优势;动力因素;多样性
自加入WTO以来，我国与其他国家的贸易关系日益密切，贸易规模和贸易范围都逐步增大。同时，全球经济一体化背景下，国家之间的贸易竞争也日趋激烈，许多国家通过贸易壁垒等形式限制外国进口，保护自己的产品。在这种环境下，对于像我国这样的传统制造业产品出口大国，充分发挥制造业的比较优势，对提升我国国际竞争力具有非常重要的作用。于是，深入分析制造业比较优势的动因，具有一定的前瞻性作用。本文正是基于这一点，通过定量分析方法，研究我国制造业比较优势的动力因素及多样性，为以后的理论研究和政府决策提供客观的见解。
一、理论模型设定
本文根据李嘉图模型，深入分析比较优势的影响因素。根据李嘉图理论思想，产业或经济比较优势的动因是多元化和动态化的。宏观经济的发展将有助于提升生产要素的效率和增加资本存量，而产业规模的扩张可以通过“干中学”而增强自身生产率，最终产品的需求则可以通过各类流通渠道派生要素需求。
1.生产环节
假定生产商的要素仅在国内产业之间流动，不存在国际流通，产业存在连续的差异化产品w，根据柯布-道格拉斯生产函数，生产商单位成本函数如下：
cik（w）= （1）
其中，cik为第i国第k产业的单位成本;wif为i国第f个要素的报酬，并假设f为零时表征劳动要素，w0f=1;sfk表示要素在第k产业的密集度;zik（w）为差异化产品w的异质性生产技术。
2.异质性生产商的生产效率
这里采用确定性生产效率zik和不确定性随机生产率uik两种成分来反映异质性生产商的效率，模型如下：
（2）
（3）
其中，zik（W）为第i国第k产业在差异化产品w上的生产率，并且可由该国的特定效应λi、产业效应μk和制度效应来表征，这里制度效应可表示为国家制度特征Lil和产业制度特征Mkm的乘积。exp（-uik（w））为差异化产品w的随机生产率。
3.产品定价条件
比较优势中的产品定价条件采用不完全竞争的定价机理作为基础，同时引入两国的地理距离变量dij，于是第i国第k产业生产差异化产品w后向进口国j的售价可表征如下：
lnpijk（w）=ln（dij・ciK（w））=lndij+
（4）
4.需求效用
消费者需求的产品效用函数采用Dixit-Stiglitz效用函数来表示，具体如下：
Uj= （5）
这里，第k产业内部差异化产品的固定替代弹性σ=1/（1-α），产业间的产品替代弹性ε=1/（1-β）。根据最大化效用的一阶条件，第j国第k产业的差异化产品w的消费支出为：
（6）
这里，pjk为效用函数模型中的价格指数，ejk为第j国在第k产业的总需求支出。
综合以上分析，并根据一定的数学推导过程，最终得到反映比较优势动因的理论模型如下：
lnxijk=θλi+θμk+θ+θln（Vif/V0f）-θlndij+lnθjk （7）
根据模型，可初步作出以下解释：某一国特定产业的产品出口量由该国差异化生产率作用的比较优势以及进出口的需求决定，而比较优势则由生产效率和要素禀赋直接决定，生产效率表征为全要素生产率，由反映产业规模经济的确定性生产效率和反映特殊竞争优势的随机生产率共同决定。制度因素为规模经济的生产效率带来增益效应，地理距离等条件对生产成本产生一定影响。
以式（7）为基础，实证研究我国制造业比较优势的动因及多样性。为此，有必要结合我国制造业发展的实际，对模型中的变量进行指标选取。被解释变量xijk选取我国制造业内部各个行业对贸易国家的出口量为指标。自变量方面，选取行业的销售利润率作为该行业的确定性生产效率指标Iik，选取行业的资产负债率（ALk）与贷款总额（Li）的交叉项作为我国带来放大增益功能的金融制度，选取劳动力Vi0、原材料Vim、资本存量Vic作为生产要素集合，原材料的密集度smk为原材料的收益份额，资本要素密集度sck作为资本的收益份额，选取进出口首都与我国首都之间的距离作为地理距离指标dij。同时，由于进口国对于产业的具体需求数据无法获取，因此不予考虑。根据变量选取结果，将实证模型构建如下：
lnxijk=a0+a1Iik+a2ALk+a3smkln（Vim/Vi0）+a4sckln（Vic/Vi0）+a5lndij
（8）
数据说明
根据《国民经济行业分类与代码》的行业分类标准，并根据实际情况对部分相似的行业进行归并，最终选取行业类型如表1所示。
表1 制造业行业分类结果
选取我国与其他国家的贸易数据进行研究，时间跨度为2005年至2012年，其中贸易国共包括法国、德国、英国、意大利、马来西亚、新加坡、菲律宾、越南、柬埔寨、泰国、印度尼西亚、印度、缅甸、俄罗斯、日本、韩国、美国、加拿大、墨西哥、澳大利亚、巴西、阿根廷、智利、埃及、南非等25个国家。我国与贸易国之间贸易流量的数据来源于世界贸易数据整合系统，其他关于行业层面的数据来源于国研网统计数据库、CSMAR数据库和《中国贸易外经统计年鉴》，地理距离采用Google Earth软件测量得到。
二、实证检验结果及分析
1.总体层面制造业比较优势动因的实证分析
根据式（8），代入相关数据进行实证检验。由于本文采用面板数据进行回归分析，因此首先必须对回归效应进行判定。经Hausman检验和LR检验，本文选择了固定效应模型，具体的回归结果见表2。
表2 回归结果
注：“*”、“**”和“***”分别表示10%、5%与1%的显著性水平。
从模型整体回归效果来看，调整后的拟合度达到0.959，表明模型的整体拟合效果良好，而且F值达到221.046，表明我国制造业比较优势的多重影响因素构成了一个有利的解释系统。
下面分析主要因素对我国制造业比较优势的影响程度。
（1）生产效率。本文生产效率指标采用行业的销售利润率，变量的系数为0.089，且在10%的水平上显著，这说明了我国制造业生产效率的提高从一定意义上增强了制造业的比较优势。但是，该回归系数很小，表明虽然我国制造业生产效率的提高能促进比较优势更显著，但是目前这种促进作用仍比较小，这也从侧面反映了当前我国制造业在效率方面仍显得比较薄弱。从我国对外贸易的实际来看，对外出口的产品以传统的劳动密集型或资本密集型产品为主，科技创新型产品的比重较低，给制造业比较优势向高端发展带来一定的负面影响。
（2）制度因素。本文主要考虑金融制度的改革对制造业比较优势的影响，制度因素的回归系数达到1.835，且在1%的水平上显著，这表明了金融制度变革对我国制造业增益的促进作用较强，极大地提升了我国制造业的比较优势。这个结果也符合改革是经济发展动力的观点。改革开放以来，我国的金融制度经历了较大的变革，主要表现在金融市场宏观政策、金融机构重组调整、信用制度改革、金融监管制度创新等多方面的改革创新，对我国制造业的发展起到重要的支撑作用。目前，我国已进入“十二五”中后期，改革创新的任务仍较为严峻，因此要不遗余力地进行金融制度改革，力在发挥金融体系对经济发展的强大作用。
（3）生产要素。生产要素主要通过原材料和资本要素禀赋两个方面反映，两者的回归系数分别为0.796和0.309，且都在1%的水平上显著，表明了传统的生产要素资源禀赋一直是我国制造业比较优势得以发挥的重要力量源泉。比较可知，原材料禀赋的系数高于资本要素禀赋，即原材料对制造业比较优势的作用高于资本要素，原因可能是我国原材料资源丰富，而且原材料的利用效率高于资本投入。
（4）地理距离。回归结果显示，地理距离的系数为-0.217，且在5% 的水平上显著，说明贸易国之间的距离是制约比较优势发挥的重要因素。一般而言，地理距离反映了贸易的运输成本，进口国往往倾向于运输成本较低的贸易，除非某项产品的供应国较少，或者该项产品在某供应国的比较优势明显较高，才会吸引更多的国家参与贸易。
2.制造业比较优势动力因素的动态性分析
上面的分析仅从大的层面反映了各种因素对我国制造业比较优势的影响，下面具体考察这些因素对比较优势的动态影响，从而进一步研究我国制造业比较优势动力机制的多样性。仍以式（8）为基础，分别对每个变量采用变系数回归，最终整理结果，得到表3。
表3 制造业比较优势各个动因贡献的动态性规律
注：这里省略了时变系数的概率值。
由表3可知，生产效率对制造业比较优势的影响总体上呈现上升趋势，虽然总体上生产效率对比较优势的动力并不明显，但这种动力正不断被激发出来，对我国制造业比较优势的影响越来越大。金融制度对制造业比较优势的影响虽然较大，且有小幅的降低趋势。原材料对我国制造业比较优势的影响呈现了一定的提升，表明这种生产要素对我国制造业比较优势的作用越来越大，但是资本要素对我国制造业比较优势的影响并未出现较大的变化。地理距离对我国制造业比较优势的负面制约呈现降低趋势，说明随着贸易一体化的不断加深，运输成本的制约越来越小。
下图进一步刻画了各类动因贡献的时变趋势，从中发现，生产效率和金融制度这两类动因对我国制造业比较优势的影响呈现了较强的波动;原材料和资本要素对我国制造业比较优势影响的时变趋势基本一致，只是程度有所不同;地理距离对我国制造业比较优势的负面影响呈现快速降低的态势。
三、结论
本文以李嘉图理论为基础，构建了包含生产效率、制度因素、生产要素、成本等制造业比较优势影响因素的理论模型，并以我国为例进行实证检验。研究发现，金融制度变革和生产要素供给是我国制造业比较优势的主要动力因素，两者通过自身的渠道对制造业比较优势产生正向推动作用;生产效率虽然也能对我国制造业比较优势的提升带来动力，但这种动力机制总体上并没有得到充分发挥;因地理距离产生的运输成本则是制约比较优势发挥的反向因素。另一方面，这些因素对我国制造业比较优势的影响存在较强的时变特征，其中生产效率和金融制度这两类动因对我国制造业比较优势的影响分别呈现了较强的波动上升趋势和波动下降趋势，原材料对我国制造业比较优势的影响呈现稳定上升趋势。
综合本文的分析，笔者认为，以后我国制造业的发展要注重为制造型企业发展营造一个良好的制度环境，同时积极发挥各类生产要素的基础作用，并为制造业生产效率的提升作支撑，进而不断发挥效率提升对比较优势的促进作用。
参考文献：
3月1日下午，贵州・北京大数据产业发展推介会在北京中关村国家自主创新示范区展示中心隆重举行。图为会议现场。
大风起兮“云”飞扬。3月1日下午，贵州・北京大数据产业发展推介会在北京中关村国家自主创新示范区展示中心隆重举行。
全国政协副主席、致公党中央主席、科技部部长万钢出席推介会。省委书记赵克志，北京市委副书记、市长王安顺致辞，工业和信息化部部长苗圩讲话，省委副书记、省长陈敏尔作推介。省领导秦如培、陈刚、王江平及来自全国著名科研院所的专家学者、来自大数据及其关联产业的知名企业家出席会议。贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚主持推介会。
赵克志在致辞中说，视察我省时深刻指出，坚持走新型工业化道路，是贵州突破工业化和信息化“两道门槛”、实现跨越发展的必由之路。随着云计算、物联网和信息存储等技术实现新的突破，随着互联网特别是移动互联网的加速发展，我们站在了新一轮科技革命和产业变革的门口。大数据产业方兴未艾，为我们缩小数字鸿沟、突破“两道门槛”提供了历史机遇。借力大数据，实现“两化”深度融合，推进贵州国民经济和社会信息化，愿景可期，曙光在前。我们将以大数据基地建设为先导，尽快形成行业核心数据存储优势，加快大数据产业项目招商引资和产业基地建设，吸引信息技术企业入驻，促进大数据人才汇集。我们将以产业集群集聚为核心，大力发展与大数据配套的电子信息产业，加快发展商务、金融、信息等现代服务业，实现产业链的纵向关联与横向融合，形成产业联动、上下游企业集聚、龙头企业带动、产业核心价值突出的信息产业集群。我们将以增进人民福祉为根本，依托大数据技术改造提升公共服务能力，有序构建公共信息平台，推进智慧城市建设，为城乡居民提供更为优质便捷的公共服务。
赵克志说，刚刚过去的2013年，被认为是具有跨时代意义的“大数据元年”，也是贵州大数据产业的奠基之年。中国电信、中国移动、中国联通三大运营商的南方数据中心落户我省，富士康（贵州）第四代绿色产业园开工建设，为我省紧紧抓住和用好新一轮科技革命和产业变革机遇，把创新驱动发展作为面向未来的一项重大战略实施好，打下了坚实基础。贵州近半个世纪航天、航空、电子三大军工基地的建设，积淀了大量信息技术产业人才。清爽宜人的气候、清新自然的空气、青山绿水的生态，能够为大数据人才提供宜居宜业的环境。风起“云”涌的贵州诚邀大家投资大数据产业，与我们一起做好“无中生有”的产业结构调整这篇大文章。我们郑重承诺，对于大数据产业项目，将从项目核准、要素供给等方面给予有力保障；对于大数据产业企业，将从税收、融资等方面给予实实在在的支持；对于大数据产业市场，我们将从政府系统开始，组织有关领域运用大数据平台；对于大数据产业人才，我们将积极纳入我省“百千万人才引进计划”，充分享受优惠奖励政策。
王安顺在致辞中说，贵州・北京大数据产业发展推介会的召开，是双方良好合作迈出的新步伐。北京和贵州在大数据产业上合作前景广阔、大有可为，双方携手共进必将为我国战略新型技术创新制高点和产业发展的前沿作出积极贡献。希望出席推介会的业界精英们抓住机遇、乘势而为，做深化两地合作的倡导者、推动者和实践者，推动两地大数据产业蓬勃发展。
苗圩在讲话中说，大数据正在成为继互联网、云计算、移动互联网之后的信息技术新热点，成为重要的战略性资源、国家竞争的前沿以及产业竞争力和商业创新的源泉。相信随着此次推介会的召开，贵州一定能够构建良好的产业发展生态，全面实现大数据产业发展与应用规划纲要的目标。工业和信息化部将一如既往地关注支持贵州省工业和信息化的发展，在规划、政策、项目等方面，对贵州省大数据产业发展给予大力支持。
陈敏尔在推介讲话中说，贵州省委、省政府高度重视大数据发展，将大数据作为全省产业转型升级的战略重点之一，以分享更多的“数据红利”。贵州发展大数据产业，具有相对的生态优势、资源优势、区位优势、政策优势和产业优势，完全符合对贵州工作提出的守住发展和生态两条底线的基本要求，符合低碳发展、绿色发展的时代潮流，符合国家发展战略性新兴产业的宏观政策。为加快大数据产业发展，贵州制定了大数据产业发展规划，明确了贵安新区和贵阳市两大核心区。规划重点包括实施数据资源开发利用计划，推动大数据采集、加工、处理、整合和深加工；实施产业技术创新和成果转化计划，推动整合、处理、管理和分析大数据的关键技术产品产业化；实施产业配套升级计划，集聚和配套发展智能终端设备、云存储、云超算、云管理、数据清洗等产品和服务；实施大企业培育和大项目带动计划，重点引进世界500强和国内电子信息百强企业落户。贵安新区将以三大通信运营商云计算基地和富士康第四代绿色产业园为重要依托，重点发展数据存储、数据处理、应用服务、配套保障等产业，引导大数据产业上下游优势企业聚集发展。贵阳市将依托中关村贵阳科技园，借重各类高端要素特别是首都资源，加快打造全国大数据创新发展示范区。贵州将坚持发展为要、民生为本、企业为基、环境为重的理念，强化政务服务，强化政策保障，强化人才支撑，为广大企业和机构在贵州投资发展创造良好环境。大风起兮“云”飞扬，贵州好戏正开场。借天时、地利、人和，相信有党中央、国务院的正确领导和国家有关部门的鼎力支持，有各位专家、各路精英的倾情加盟，多彩贵州一定会因为大数据产业的发展而更加精彩、更加珍贵。
中国科学院院士、北京大学校长王恩哥，中国工程院院士邬贺铨等作了发言。
关键词：贸易结构；竞争性；互补性；贸易依存度
中图分类号：F752 文献标志码：A 文章编号：1673-291X （2015）05-0113-02
一、中、日产品贸易显性比较优势指数分析
所谓显示性比较优势（ RCA），是指一个国家某一行业或商品出口占其出口总值的份额与世界贸易中该行业或该类商品出口占世界出口份额的比率。对此，可以用下式图示：
RCAij= （ Xij/ Xit ）/ （Wij /Wit ）
其中，Xij为i 国（ 地区）第j 种商品的出口额；Xit为i 国所有商品的出口额；Wij为世界第j 种商品的出口额；Wit为世界所有商品的出口总额。当RCAij在0.8到1.25之间，比较有竞争优势，在1.25到2.5之间，具有竞争优势，大于2.5的话，就非常具有竞争优势了。RCAij值越大，越具有竞争优势。
图1 中国各类产品贸易竞争优势指数
资料来源：根据UNCTAD各年的统计数据计算求得。
首先介绍一下各类产品的类别。0类产品是食品和活畜，1类产品是饮料和烟草，2类产品是除燃料外不能食用的粗材料，3类产品是矿物燃料、剂和相关材料，4类产品是动植物油，5类产品是化学品及有关产品，6类产品是材料制成品，7类产品是机械和运输设备，8类产品是杂项制品，9类产品是大宗货物及未分类产品。
由图1可以看出，中国第8类产品RCA指数大部分都在2.25以上，非常具有显性比较优势，产中具有绝对出口优势的是服装及服装配件，说明中国还是在劳动密集型产品方面具有优势。此外，第6类尤其第7类产品，其RCA指数一直保持接近1.5，完全具有显性优势。但即便我们具有优势的产业也都处于生产链的低端环节，所以我们更应注重是提高技术含量，增加我们产品的附加值。
图2 日本各类产品贸易竞争优势指数
资料来源：根据UNCTAD各年的统计数据计算求得。
由图2可以看出，日本第7类产品其RCA指数都在1.5以上，优势明显大于中国，第9类RCA指数也完全具有优势。此外，第5类、第6类以及第8类RCA指数都为1左右，非常稳定。
二、中、日产品贸易结合度指数分析
贸易结合度指数（TCD），贸易结合度是指一国对某一贸易伙伴国的出口占该国出口总额的比重，与该贸易伙伴国进口总额占世界进口总额的比重之比。其数值越大，说明两国在贸易方面的联系越紧密。贸易结合度的计算公式如下：
TCDab=（Xab/Xa）/（Mb/Mw）
式中，TCDab图示a国对b国的贸易结合度，Xab图示a国对b国的出口额，Xa图示a国出口总额，Mb图示b国进口总额，Mw图示世界进口总额。如果TCDab>1，说明a、b两国在贸易方面的联系紧密；如果TCDab
图3 中、日贸易结合度指数
资料来源：根据UNCTAD各年的统计数据计算求得。
从图3可以看出，中日在第7类和第8类尤其是第7类产品上TCD指数均为6以上，贸易联系非常紧密；第6类贸易结合度为2以上，一直保持非常稳定的趋势；第0类、第3类以及第5类TCD指数均为1以上，也比较紧密。
三、中、日产品贸易互补性比较分析
所谓贸易互补性指数TCI即用来衡量两个国家或地区贸易关系的紧密程度。单个产品的贸易互补性指数的计算公式为：Cija=RCAxia×RCAmja。式中，X代表出口，M代表进口；i，j分别代表两个国家，a代表产品分类。其中，RCAxia=（Xia/Xi）/（Wa/W）图示用出口来衡量的i国在a产品上的比较优势，Xia图示i国a类商品的出口额，Xi图示i国所有商品的出口额，Wa图世界a类商品的出口额，W图示世界所有商品的出口额。RCAmja=（Mja/Mj）/（Wa/W）图示用进口来衡量的j国在a产品上的比较劣势。Mja图示j国a类商品的进口额，Mj图示j国所有商品的进口额，Wa与W与上同。当TCIa≥1时，说明该产品贸易互补性强，且TCIa越大，互补性越强；当TCIa
图4 日本对中国产品贸易互补性指数
资料来源：根据UNCTAD各年的统计数据计算求得
由图4可以看出，日本对中国市场的出口依赖性最大的是第7类产品，TCI指数都在2以上，并且日本在这类产品上具有绝对的比较竞争优势。此外，第2类产品TCI指数也都大于1并保持上升的趋势，说明日本对中国在这方面的出口所占比例也在上升。所以，日本对中国的出口主要还是集中在技术和资本密集型产品上，贸易互补性比较大。
图5 中国对日本产品贸易互补性指数
资料来源：根据UNCTAD各年的统计数据计算求得
由图5可以看出，中国对日本的产品贸易互补度比较大的是第8类，主要是服装及服装配件；第6类和第7类产品近几年的TCI指数都维持在1左右，也算可以。第0类产品在2004年TCI指数大于1之后逐渐下降，尤其是到了近一两年都不到0.5，完全不具有优势，说明我国进行产业结构调整起到了一定作用。
四、结论
通过以上对中日两国商品比较优势指数分析、贸易结合度的分析以及贸易互补性的比较分析，可以对两国产业的互补性与竞争性作出如下结论：
第一，中日两国产业结构与产业发展的差距呈现进一步缩小的趋势。制造业仍然是两国的主导产业，中国的制造业中只有劳动密集型的纺织品与服装行业具有较强优势，但该行业的国际市场占有率和国际竞争力不是非常大。
第二，虽然总体看来，当前中日两国的制造业均在经济中占主导地位，但两国制造业内部各部门的发展水平仍有差距。日本仍然在在较高层次的资本与技术密集型行业上具有优势，中国仍然主要在劳动密集型行业上具有优势。
通过对以上结论的分析比较可以得出，现在中日两国的产业仍具有相当的互补性，两国在对外贸易中表现出来的产业互补性仍然是较强的，这是因为中日两国之间产业结构与产业发展的差距仍然很大。
参考文献：
[1] 刘昌黎.中日贸易的新发展、新变化及问题[J].日本问题研究，2011，（4）.
[2] 苏国辉，李彬.中日贸易关系20年回顾与展望[J].日本研究，2010，（3）.
[3] 王澎涛，寇相如.中日贸易互补性及潜力分析[J].现代商贸工业，2011，（4）.
关键词：互联网+；微信公众号；资产评估；大数据时代
中图分类号：F233 文献标识码：A
收录日期：2017年5月3日
互联网大数据时代下，得数据者赢先机，依平台者得优势。为了实现我国资产评估行业信息数据交流共享，使资产评估行业发展更加适应大数据时代变化，促进我国资产评估行业与国际接轨，我们将传统的资产评估信息交流方式与当前热点“互联网+资产评估”相结合，选取了广西有代表性的南宁、梧州、桂林、百色作为研究对象，创建新媒体――广财微信公众号方式解决当前广西资产评估行业存在的信息不对称问题，并对广西资产评估行业进一步发展提出了建议。
一、问题的提出
（一）研究背景。近年来，我国互联网技术高速发展，信息技术不断创新和普及，全球数据信息交换增长速度飞快，大数据时代已到来。大数据由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成。因此，大数据时代具有数据量大、数据类型繁多、数据价值密度相对较低、处理速度快、时效性要求高等特点。而在大数据时代下，既有的资产评估技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，大数据时代对资产评估的数据驾驭能力提出了绩效评价工作。而资产评估行业率先脱钩改制后，资产评估机构成为自负盈亏、自主经营、自我发展的独立经济实体，机构发展进入快车道。受互联网大数据时代的冲击，资产评估行业发展也急需进一步改革创新以适应新兴市场变化。
随着中国――东盟自由贸易区的建立，中国――东盟博览会长期落户广西南宁，以及泛北部湾经济合作区、“一轴两翼”区域经济合作的加快推进，广西已成为中国南端对外交流合作重要门户。独特的自然地理位置优势、中央政策的支持、外商台商的涌入，广西市场经济迎来新的机遇与挑战。作为市场经济的重要组成部分，资产评估行业如何抢占先机，改革创新成为一大重要课题。
（二）研究价值。资产评估行业服务模式改革是在综合分析时代变化和我国发展阶段性特征及其相互作用的基础上作出的创新研究，是研究经济新常态下“怎么做”的具体体现。而资产评估行业自身的服务模式改革根本就在于创新，在大数据时代下，以“互联网+”为抓手，对传统服务模式进行大胆创新，为资产评估行业的发展做有益的探索。“广财微评估”项目围绕广西资产评估行业信息需求与行业转型升级为出发点，研究建立广西资产评估行业信息服务平台为核心，借鉴微信公众平台运营模式，以微评估作为研究创新起点与创业基点，创建广西资产评估微信信息平台，通过采取“互联网+资产评估”技术手段，打通 “校企、校行与校政”三合一资产评估公开信息渠道，从而解决广西资产评估“信息孤岛”和提升在校大学生实践创新能力。
在互联网大数据时代下，北京、上海、广东、深圳等发达城市均已利用新媒体技术平台创建了服务本地区的微信公众号等相关新媒体技术平台，而在中国南经济窗口――广西，还没有服务广西资产评估新媒体平台出现，资产评估服务仍以传统网站模式为主。笔者创建的广财微评估微信公众号在广西地区的提出，紧跟“互联网+资产评估”时代步伐，发展前景无限。未来几年正是我国经济转型的重要时期，资产评估行业正朝在“十三五”规划纲要编制工作会议提出的“供给侧结构性改革”方向迈进。同时，第东盟评估师联合会（AVA）大会在“一个东盟，一个评估标准”主题下审议通过了体现东盟区域评估业务及规范特点的东盟评估标准。作为东盟国的重要贸易伙伴，我国围绕 “一带一路”战略在东盟区域内加大开展评估业务合作与交流，广西作为我国的一个重要窗口，资产评估的发展创新具有得天独厚的优势。
二、“互联网+资产评估”的含义
“互联网+资产评估”，顾名思义，即结合“互联网+”的资产评估，是指在大数据背景下运用云计算技术、云服务平台、结合新媒体平台运营模式创建资产评估新服务模式，以“互联网+”为抓手，顶层设计，人机结合，研究建立资产评估行业信息数据库及服务平台，打破传统“校企、校行与校政”三合一资产评估公开信息渠道，推动资产评估行业转型升级，向“供给侧结构性改革”方向迈进，在更短的时间获得更精准更优化的评估结果的新型资产评估技术手段。“广财微评估”项目以“互联网+资产评估”为出发点，借鉴微信公众平台运营模式，突破传统的网站服务模式，以微评估作为研究创新起点与创业基点，寻求解决广西资产评估信息孤岛难题。
三、现状与问题
关键词：物联网；金融；数据；资源；平台
随着新型工业革命和中国制造2025步伐的加快，物联网已经进入实质性推进和规模化发展的新阶段，并将推动经济社会进入以信息技术为核心的智慧时代。金融作为维系现代经济发展的核心资源，与物联网系统融合既是发展的必然趋势，也是构建未来经济社会全面智慧化生态体系的关键动因。邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）作为服务“三农”、服务中小企业、服务社区的大型零售商业银行，遍布城乡的服务网络、庞大的中小客户群体，与当今时代大众创业、万众创新的“互联网+”时代金融背景相吻合；与物联网的网络化、数字化、智慧化，无处不在的金融服务需求架构相一致。邮储银行只有加快对物联网金融的研究，逐步将金融服务嵌入工业、农业、服务业等目标产业中，尽快融入物联网开放式协同的生态系统中,才能加快转型升级，不断增强竞争力。
1物联网金融概述
1.1物联网金融的内涵
物联网金融即在以信息科技为代表的生产力水平快速发展、人类对智慧化生活方式的需求满足以及虚拟经济向实体经济融合回归的过程中，为物联网构造的有机信息物理生态系统提供的嵌入式、多领域、多方位、便捷高效的金融服务。物联网金融在智能生产、消费和智慧化服务的物联网生态系统中，直接参与实现财富创造与社会运行效率推进，服务实体经济运行的金融需求。物联网发展的巨大空间和金融本质决定物联网金融必然会围绕着社会经济运行变革规律和金融基本规律进行。
1.2物联网金融的表现形式
初期，物联网金融体现在互联网金融与实体经济信息交互基础上融合。随着物联网实现物品网络化、信息化，物品之间、人与物品和环境信息交换的深化，金融服务智能化、资金流数字化，金融服务将体现物联网中物质属性与金融属性的高度融合，体现在金融服务方式+物联网基础上的金融发展演进和变革，隐含在社会产品的生产和消费全过程中，进而服务于社会真实财富创造。相对于互联网金融，物联网金融通过物品的信息化传递，直接将金融服务切入智能生产、流通、消费的全过程，金融服务直接植入第一、第二、第三产业。
1.3物联网金融发展的驱动因素
1.3.1自身因素物联网金融的内涵体现在金融+物联网的发展模式，其发展的自身动力因素包括：一是金融与物联网融合的机制和程度；二是金融机构布局物联网+金融的战略选择；三是金融在物联网生态系统中服务社会真实财富创造的水平与程度。1.3.2外部因素物联网金融发展空间和潜力也取决于物联网自身发展深度、广度及速度。物联网发展的产业资本需求及其发展所衍生的庞大的多元化金融服务需求，奠定了金融+物联网发展的有效需求基础。在政府主导、产业市场需求、消费者需求以及金融内在发展动力的影响下，共同催生物联网金融不可估量的发展潜力。
1.4物联网金融的发展趋势
未来金融可持续发展动力和价值创造存在于真实财富创造的物联网发展生态之中。物联网的发展直接决定了物联网金融发展的前景和潜力，物联网发展隐含的多元、协同创新特征，决定了物联网金融将向运行模式多元化发展演进。1.4.1实现大数据金融体系金融服务生产的核心要素，就是信息的准确性、及时性、客观性和完整性，信息本身直接影响到金融运行的效益、风险与成本。在物联网生态系统中，信息以非结构化、结构化、离散化或连续化的数据集合形式呈现，多元化的大数据为金融的发展提供了充分的信息支持，可以有效降低真实信息数据获取成本。成功的金融运行模式必然是实质上的大数据金融运行机制。1.4.2形成产业链金融系统物联网是整体经济系统化协同发展的结果，是国民经济中各种生产、分配、交换、消费全要素深度智能融合的体系。通过物联网技术，可以降低产业、行业之间的交互成本，进而推动实体产业与虚拟经济深度融合。物联网生态下的金融发展将会形成基于产业协同融合的开放式金融服务供给链，围绕实体产业的融通协同，实现生产、消费及财富管理等多元化金融支持。1.4.3构建智慧金融模式物联网可以有效满足智能化的生产消费需求，因此传统金融必须与社会化网络、物联网、云计算等技术深度融合，围绕客户个性化、多样化需求，有效实现资金流、信息流、物流和商流的“四流合一”，促成任何场景、任何类型的金融需求在第一时间被安全便捷满足的智慧金融新模式。
2邮储银行物联网金融发展的机遇和挑战
邮储银行作为一家大型零售商业银行，资产规模超过7.3万亿元，拥有4万个覆盖城乡的实体网点，服务于5亿客户群体，培育了1.6亿电子银行客户。通过SWOT分析可以看出，邮储银行发展物联网金融机遇与挑战并存。
2.1邮储银行发展物联网金融的优势
2.1.1“四流合一”的资源优势物联网金融的资金流、信息流、物流和商流“四流合一”的特点与中国邮政集团公司发展战略以及“一体两翼”的业务架构高度契合。与同业相比，强大的集团资源协同优势，加快电子商务、实物传递、金融板块联动发展，通过资源整合和数据共享，依托物联网、云计算、大数据等新技术，布局物联网金融，形成自身明显的发展优势。2.1.2普惠金融网络和客户优势邮储银行拥有4万个遍布城乡的服务网点以及超过10万台自助设备，5亿客户分布城乡。随着城镇化进程的加快，邮储银行可以充分发挥普惠金融网络优势，客户认知度较高的品牌优势，为物联网生态系统客户提供便捷的金融服务。2.1.3基于开放式架构的信息技术优势与同业相比，邮储银行的核心业务系统最先采用了基于开放式小型机集群、自主可控开放式技术架构，实现了大规模业务并发系统的高可靠运行。基于开放式技术的IT基础构架，为邮储银行在互联网金融基础上升级发展物联网金融，奠定了坚实的技术基础。
2.2邮储银行发展物联网金融的劣势
2.2.1客户结构不合理邮储银行中老年客户（40岁以上客户）超过一半，80%的客户位于县域或农村地区，电子银行开通率较低，对互联网、物联网的接受程度较低。相对低端的客户群体，在一定程度上限制了邮储银行网络金融的发展。2.2.2产品服务创新不足目前，邮储银行产品和服务依然基于将柜面传统操作迁移到互联网的方式，尚未在以互联网思维重塑产品、再造流程方面取得突破。这也是与互联网企业客户体验至上最大的差距所在。2.2.3信息技术支撑薄弱邮储银行与同业、互联网企业相比，信息技术力量、自主研发能力相对薄弱，云计算、大数据等新技术尚在部署阶段；创新的体制机制也在建设之中，尚不能对网络经济时代市场变化和客户需求做出快速反应。
2.3邮储银行发展物联网金融的机遇
2.3.1外部环境从全球范围看，工业4.0刚刚起步，物联网在智能制造领域尚未形成规模。在国内，物联网已成为国家战略性新兴产业的重要内容。物联网的综合运用刚刚起步，其渗透性强、带动作用大、综合效益还局限于部分领域。邮储银行与商业银行、互联网企业处在同一起跑线，发展机会无限。2.3.2物联网金融的成长性拥有了互联网金融的经验，商业银行通过嵌入物联网生态系统，基于全流程客观数据信息获取、高效传递和智能处理，将在更广义的层面激发和满足消费者、生产者多层次的金融需求，实现支付结算、信用评价、资金融通、风险控制等。
2.4邮储银行发展物联网金融的威胁
2.4.1同业竞争日趋激烈互联网金融发展经验表明，必须将互联网金融发展上升到战略转型的高度，大胆尝试新模式，采用新技术、采取新举措，才能防止被同业超越或是被边缘化。在物联网起步阶段，各商业银行都采取更为积极的态度，主动拥抱新技术、大胆创新新模式，争取在竞争中立于不败之地。2.4.2跨界经营的冲击互联网、物联网开放的特性弱化了行业间的壁垒，同样降低了金融业的门槛，银行传统支付、信贷、中间业务等也受到来自互联网企业、第三方支付公司、通讯运营商等异业竞争者的明显冲击。可以预见，物联网时代，创新思维将对传统金融机构形成更大的挑战。2.4.3产业智能改变金融以信息物理融合系统为框架的物联网，如制造业，从设备、产品，到仓储、物流、消费系统与网络数字技术的高度融合，从生产到消费涌现出信息化、智能化、透明化。行业、产业需要的金融服务更真实、更直接、更透明，当资金提供者可以直接参与物联网产业金融需求时，作为资金中介的金融机构面临的脱媒才是最大的危险。产业智能不仅变革自身，而且在改变金融。
3邮储银行发展物联网金融的前瞻性布局
3.1邮储银行发展物联网金融的可行性推进
3.1.1转变思维方式，发挥集团资源优势互联网发展思维表明，企业不是以自身的资源优势就能取得竞争优势，而是以客户的思维、极致的体验推出的产品和服务才有生命力。只有改变传统的思维模式，在金融需求的各个环节匹配企业的资源优势，通过整合资源、创造产品、创新服务，深度融入物联网生态系统，实现客户定制产品，才能充分发挥邮政集团“四流合一”的优势。3.1.2转型服务网络，提供物联网金融信息支撑未来，邮储银行网点、邮政网点在提供传统服务的基础上，应成为物联网生态系统的信息采集点、信息初步加工点、客户智慧生活体验点以及信息反馈渠道。只有加快网络和网点转型，按照物联网新形态的要求实现传统渠道的数据信息沉淀和有机融合，才能奠定邮储银行布局物联网金融网络渠道的优势。3.1.3打造智慧网络，重塑“寄递翼”价值贡献智慧化的速递物流网络，不仅构成未来物联网架构体系内基础实物传递网络骨干，更是奠定了邮储银行围绕消费、物流和商流的基础数据信息捕获与沉淀的数据传输的领先优势。让实物传递网成为物联网金融的信用体系中介、物品流通的监管，从简单的包裹传递变成价值数据传递的主渠道。3.1.4加快开放协同，实现板块数据融合物联网时代，人与物、物与物、人与人之间的信息互换，更多的是复杂的结构化、非结构化数据信息的交互，这就要求邮政集团旗下的“金融翼”和“寄递翼”板块数据开放协同，主动融入物联网的信息生态系统中，才能捕捉价值数据，奠定未来物联网金融业务的支撑体系基础。
3.2邮储银行发展物联网金融的价值创造
3.2.1降低交易成本物联网金融完全对接物联网大数据信息系统，实时全面获取标的对象的形态、位置、空间及价值需求转换等客观信息，并且通过信息共享系统以接近零成本的渠道传递信息，彻底解决传统金融面临的信息不对称问题，促进金融信息资源充分有效整合，进而淘汰传统金融价值链中冗余环节，显著降低金融服务的生产和交易成本。3.2.2优化风险管控物联网信息传递和共享，基本消除原有社会信用体系中信息割裂问题；云计算智能自动化处理信息，完全避免主观信息判断处理产生的信用信息失真问题。物联网正在促使社会信用体系发生革命性的转变，必然使金融风险管控理念和模式革新，凸显物联网金融发展的潜在价值。目前，该技术已在汽车行业、钢铁行业破冰，通过物联网技术，赋予动产以不动产的属性，以加强质押品的风险监控，大大降低金融资产管控的风险。3.2.3拓展服务边界随着物联网向工业、农业、能源及全社会生产消费领域渗透，传统产业升级、新型产业培育与发展及产业间的融合，商业银行通过智慧化物联网金融服务，为金融服务对象提供精细化、动态化、实时化的可视化管理平台，全面引导和支撑金融服务向社会各个领域覆盖和渗透。3.2.4打造智慧金融生产力发展与人类生产消费需求将会加速推动智慧社会的形成，从农业、交通、建筑、能源、教育、医疗和环境保护等多层次、多维度进行智慧架构，势必对智慧金融的发展形成强大的需求和支撑。智慧金融不仅构成未来金融发展的主流趋势和竞争优势，更是未来金融发展的价值高地。
3.3邮储银行发展物联网金融的应用场景
3.3.1信用场景商业银行通过嵌入物联网生态系统，对接物联网标准信息平台，对贷款的目标产业或产业链的产销存、资金流通、采购渠道、用户反馈等信息，按照需求进行实时获取和评估，实现信用授予的前期评估、期中跟踪调整、后期预警或持续跟进等客观化信用获取，从而提高整体的风险管控质量。3.3.2供应链场景物联网发展一方面需要银行提供基于全生态链的金融服务，另一方面，银行通过物联网金融系统对接整体经济生产消费系统，依据目标对象的需求和目标，精准实现全方位可持续金融服务供给。基于目标对象生态链的智慧化金融服务，不仅有利于完善客户信用和降低营销成本，更有利于银行通过搭载更多金融产品服务客户并培养客户忠诚度。3.3.3感知支付场景随着移动互联网、智能移动终端与近场通信技术进化与融合，支付业务将突破时空限制，满足即时任意付需求。在智能卡、密码形式的通信支付基础上，物联网发展将推动指纹、虹膜、声频和面部等生物识别技术成熟，支付将进入更为安全便捷的感知支付时代。3.3.4大数据场景物联网系统生成的大数据，其价值不仅在于真实信用生成机制，还存在于银行通过大数据进行产品协同创新，精准发掘市场和获取客户。物联网生态下，基于大数据的生产制造及服务将成为真实财富创造的必然路径，大数据将是未来真实财富创造的关键投入要素,也是商业银行产品服务创新的依据和关键要素，同样是银行生存与发展的决定性因素。3.3.5轻型化场景物联网发展趋势就是塑造智慧化的互联互通生态网络。传统的物理网点将会基于功能化视角重新定位与塑造，以智慧化体验为导向进行差异化重构；银行管理模式也将被物联网金融生态重塑。基于大数据网络系统的轻型化运行模式将是物联网生态下银行运行的主要模式，是银行轻资本模式发展的价值取向。
4邮储银行发展物联网金融的措施和途径
物联网金融是利用物联网技术对传统金融业务的又一次变革，是跨界业务整合和流程再造的过程。为抓住物联网金融发展历史机遇，充分发挥中国邮政集团公司板块协同优势，打造具有中国邮政特色的物联网金融平台，推动邮储银行转型发展，推动寄递板块智慧化升级再造，建议从以下方面开展工作。
4.1整合资源，实现信息共享
4.1.1整合基础资源为抓住物联网金融发展机遇，邮政各业务板块应解放思想，摒弃各自为政的传统做法，实现组织架构的协同一致，在充分研究的基础上，统一目标、统筹规划、整合资源，按照物联网发展的生态系统要求，依据物联网金融的客观规律，重新实现实物流、资金流数据的共享，充分挖掘客户行为、金融交易、实物传递数据的价值，通过信息流带动实物流与资金流的整合应用，为物联网金融发展提供有力的数据支撑。4.1.2完善数据平台中国邮政集团公司已经成立了大数据中心，负责邮务和速递板块的数据存储、挖掘和分析工作。邮储银行也成立了数据分析中心，搭建了大数据平台，专门负责银行业务的数据分析工作。经过几年的数据积累，金融大数据平台、邮务和速递大数据平台已经初步搭建。但是平台数据基本是自身业务数据的积累，对互联网数据以及物联网数据的收集、处理还远远不足。必须从物联网思维出发，重新优化和完善数据平台，使其具备协同、接受、处理、融合物联网数据的基本功能。4.1.3互换共享数据物联网生态系统是社会生产消费各成员主体共同参与构建的结果，邮政企业、邮储银行只是生态系统的一小部分，不可能孤立实现自己的物联网金融。必须学习借鉴互联网企业的思维方式，打造物联网生态下的企业运行模式，适应数字化带来的管理变革。在法律允许的范围内，与物联网生态系统成员进行数据信息平等互换；必要时，通过付费等方式采集外部数据。未来，只有掌握海量的用户和良好的数据资产，才能掌握竞争的主动权、发展的控制权以及生产力的前沿。
4.2战略推进，打造物联网金融信息平台
4.2.1战略投入打造平台从互联网金融的发展看，金融服务的竞争已经从网点、资金规模比拼等转化为平台模式的竞争。同样，在物联网时代，对于金融机构来说，秉承开放、协作、共享的精神，通过加大投入建立平台、打造生态圈，成为未来建立核心竞争力的关键所在。邮储银行必须把发挥集团优势、打造适合物联网“四流合一”的开放平台作为发展战略。通过升级互联网金融云平台，搭建邮储银行物联网金融综合服务平台，实现物联网金融模式下农村电子商务、速递物流、国际包裹等协同发展的新模式。4.2.2特色优势取得主动对内，中国邮政集团公司旗下的实体传递网络和邮政金融网络是国内任何企业都不具备的独特优势。首先整合邮乐网电子商务平台、EMS速递物流平台、金融数据平台，实现资金流、物流、信息流和商流“四流合一”，在“互联网+”时代，邮政实物传递平台网络取得主动优势。对外，顺应物联网发展趋势，加快将物联网金融综合服务平台打造成开放式平台。与阿里巴巴、速递物流及众多电子商务企业多年的良好合作关系，依托邮储银行及众多第三方支付公司、中小企业不断深化合作，提供覆盖支付结算、财富管理及信贷融资等多维度的金融服务解决方案，形成围绕物联网生态链、具有中国邮政特色的金融生态圈。
4.3创新思维，研发物联网金融特色产品
4.3.1树立“互联网+”思维从互联网金融的快速发展可以看出，未来金融机构的核心竞争力已经转移到其是否能够利用最新技术，实现产品、业务、服务创新，提供极致的客户体验。因此，对轻型化、社区化、智慧化网点建设以及区块链金融探索研究，都是物联网金融发展前期必要的尝试。4.3.2加快物联网金融产品创新邮储银行应不断加大移动互联网、云计算、大数据、智能化等新技术应用，继续发挥自身多年形成的服务“三农”、服务中小企业的普惠金融优势，借力集团农村电子商务发展和速递物流升级，围绕中小企业客户、农村电子商务客户、跨境电子商务客户，推出支付结算、信贷融资、财富管理等方便快捷、体验良好的创新产品，建立特色鲜明的物联网金融产品体系。4.3.3现代农业实现物联网金融突破“三农”作为国家战略的重点，也是邮政集团和邮储银行开展普遍服务和普惠金融的战略定位。现代化的农业从生产、配送、营销、溯源全产业链开始信息化、智能化。邮政金融、速递物流、农村电子商务应积极主动融入智慧农业的生态系统中，加快创新产品和服务，发挥资源优势，实现物联网金融突破。
4.4优化流程，打造智能化服务网络
关键词：贸易互补性,贸易结合度,rca
引言
1999年中美货物贸易为610.5亿美元,2005年增长到2119.2亿美元,美国连续多年是中国第一大出口国。2005年中国对美出门货物价值达1631.8亿美元,占当年中国出口总额的27.5%;若按美方统计计算,2005年美国从中国进口货物高达2598.3亿美元,占当年美国总进口的15%。随着中国对美贸易顺差的逐年增加(2005年达1141.97亿美元),导致厂对中国不断增多的反倾销诉讼和技术性贸易壁垒,但这不能真正反映中美贸易的本质,即中美贸易的互补性。本文试图从一个较长的时间序列(1999-2005年)来观察分析中美两国间贸易互补性,证明两国贸易的相互依存。
数据来源及分析方法
为保持数据的-致性,本文所用数据全部来自wto 2000-2006年度的《international trade statistics》。wto每年发布的年度《international trade statistics》中的贸易商品是在sitc分类基础上重新分为四大类给出统计数据的,并且每一大类项下的部分子类商品也给出了具体的统计数据。WWW.133229.cOm因此本文在分析中美两国间比较优势-与贸易互补性时也是以这四大类及其子类商品为比较对象进行的。
本文将从贸易结合度、显示性比较优势和出口产品相似度等三个方面比较分析中美贸易的相关及互补性。
中美贸易互补性分析
1.中美贸易结合度
贸易结合度指数是一国对某一国的出门占该国出口总额的比重与该国的进口总额占世界进口总额的比重之比,其常用来衡量贸易联系的紧密程度,计算公式如下:
式中tcdab表示a国对b国的贸易结合度,xab表示a国对b国的出口额,xa表示a国出口总额,wb表示b国进口总额,mw表示世界进口总额。如果tcdab数值小于1,表明两国在贸易方面联系松散;如果等于1,则为平均水平;如果大于1,则贸易联系紧密。
表1数据表明,中国对美国的贸易结合度指数很高,美国对中国的贸易结合度与中国对美国的贸易结合度有着相似的变动趋势。1999-2001年中国对美国贸易结合度上升的主要原因是:同期美国进口总额占世界进口总额的比重下降,1999年为17.56%,2001年降为13.77%,而同期中国对美出口额占中国总出口额的比重维持在40%左右;这期间美国对中国贸易结合度上升的主要原因是美国对中国的出口额占美国总出口额的比重持续上升,由1999年的28.01%上升到2001年的35.96%。2001-2005年中国对美贸易结合度下降的主要原因是中国对美国出口额占中国总出口额的比重持续下降,2001-2005年分别为38.43%、38.45%、34.77%、33.13%和31.95%;同期美国对中国贸易结合度下降的主要原因是美国对中国的出口额占美国总出口额的比重增长的速度小于中国进口总额占世界进口总额比重增长的速度。数据表明,中美两国的贸易结合度很大,美国消费市场对中国的商品需求旺盛,而美国对中国的贸易结合度相对较小,则说明中国对美国的商品需求相对较小,其中最重要的原因是美国限制对中国高技术产品的出口。尽管如此,两国在贸易方面的联系还是非常紧密的。
2.中美比较优势(revealed comparative advantage,rca)和贸易互补性指数
rca指数表达了一国总出口中某类商品的出u所占的比例相对于世界贸易总额中该商品贸易所占比例的大小,计算公式为:
其中,rcaxik代表i国在k类商品上的显性比较优势,xik为i国k类商品的出口额,xi表示所有商品的出口总额,w表示所有商品的世界出门总额。如果rcaxik大于1,表明i国在k类商品的出口上相对集中,由此可推断
该国在这类产品上具有一定的比较优势;当rcaxik小于1时,表明i国在众类产品的生产上不具比较优势。
作者就此在显性比较优势指数的基础上参考了于津平(2003)提出的贸易互补性指数,并进一步测量了中美在不同贸易品上的互补性指数和加权平均后得到中美间贸易互补性指数,以便从实证方面分析中美间贸易的互补性,计算公式有:
式中rcamik代表j国在k类商品上的显性比较劣势,其数值越大,表明劣势越明显。mjk表示j国k类产品的进口额,mj表示该国所有产品的进口额。cijk代表i国与j国在k类产品上的贸易互补性指数,cij代表i国与j国的综合贸易互补性指数,它是所有产品的贸易互补性指数的加权平均值,加权系数为世界贸易中各类产品的贸易比重。参考于津平的定义,贸易互补性指数越大,说明i国与j国出口产品与进口产品之间的吻合度越大,两国间的贸易互补性越强。根据作者计算,表2和表3分别给出了中国出口和美国进口以及美国进口和中国出口的四大类共28项分类产品1999-2005年的比较优势指数、比较劣势指数值、贸易互补性指数以及综合贸易互补指数,其中部分仅给出了2004-2005年的比较优势指数值。
根据表2、表3数据分析,中美贸易显示出以下特点:
(1)中美贸易的比较优势指数。①从大类上看,中国具有比较优势的产品是制成品,1999--2005年的rca均大于1。美国具有比较优势的产品是农产品和制成品,其中制成品bca数值1999-2005年也均大于1,农产品rca2000年前小于1,2001-2005年大于1,表明中国“入世”后美国加大对中国农产品出口,2001年后才显现比较优势。②从子类产品看,尽管中国的农产品总体上不具比较优势,但鱼类产品却具有比较优势,2004和2005年比较优势数值分别高达1.42和1.34。③1999-2005年中国在化工产品上的bca均小于1,而同期美国化工产品rca数值大于1且呈上升趋势,2005年达1.22。属于化工产品类中的医药产品的中国的bca值更是很低,而美国的医药产品rca远高于中国,2004年和2005年分别为1.06和0.95。④在其他半制成品类上,中国具有比较优势,美国不具有比较优势:⑤在机械运输设备上中国也只在2002年后才具比较优势,美国的rca值一直在1.24左右波动。⑥在办公和通讯设备上,两国的rca均大于1,但在子类商品通讯设备、集成电路和电子元件类产品上,则具有明显的互补性。⑦在汽车类产品上,尽管两国的rca均小于1,但中国的rca非常小,而美国的rca一直呈上升趋势,2005年达1.06,已表现出比较优势。⑧在纺织品和成衣类产品上,中国具有明显的比较优势。
在对制成品子类分析的基础厂,尽管两国在制成品上均表现出比较优势,但具体体现比较优势的较为明细的分类产品是互补的,因此中美在制成品类上仍具有互补性,我们认为这是中美两国资源状况和在国际分工中所处的地位决定的。中国的劳动力价格低廉,美国劳动力价格远高于中国,因此很多美国企业在中国投资设厂以降低成本,使这些产品在国际市场上具有很大的竞争优势,导致了中国出口的大幅增加,因此这些产品用量化的rca体现的指数值就大于1。由于企业生产基地向中国转移,美国国内生产减少,需要进口,因此在这些产品上用量化的rca体现的指数值就小于1,这就是我们观察到的大多数中国制成品分类产品rca大于1,而美国的小于1的原因。但是由于有些制成品的生产本身技术要求很高,对劳动者的素质和技能要求也很高,同时由于美国国内技术管制和贸易的限制,这些产品只能在美国生产,中国对该类产品的需求只能靠进口,因此美国在这些产品上的rca值大于1b寸,中国在该类产品上的rca值小于1。
需要说明的是,分析中强调中美贸易的互补性,并不否认中美贸易的竞争性,这在表中制成品部分子类产品上有所体现,如电子数据处理和办公设备,2004-2005年rca均大于1,表明在该类产品上中美两国均具优势,并且中美贸易互补性大于竞争性。
根据分类产品1999-2005年的比较优势指数,进一步观察发现部分分类产品的rca值处于较为稳定的变动趋势范围内,这预示中美两国在部分分类产品上的比较优势也在变动中。中国在rca上有上升趋势的有制成品、机械和运输设备、子类办公和通讯设备、汽车类、其他类机械和运输设备、纺织品和其他消费品,中国的汽车类产品rca尽管很低但在不断的上升之中;rca有下降趋势的有农产品、食物类、矿石和其他
矿物质产品、染料、有色金属、钢铁类产品、化工产品、成衣和其他消费品,农产品因不具比较优势,其rca一直处于下降中,这表明中国的农产品整体上在国际贸易中处于不利的地位,且有恶化的趋势;矿产品的rca很低且有下降趋势是与中国实际相符的,中国本身就是能源与矿产需求和进口大国,大量的不断增加的进口使rca低且不断下降。而美国,仅有办公和通讯设备和成衣的rca下降,其他类产品无论rca是否大于1均呈上升趋势,这表明未来美国不仅具有比较优势的产品更具优势,而且越来越多的产品也会表现出比较优势。
(2)中美贸易互补性指数。从中国出口美国进口看,中美贸易商品的综合互补性指数平均值为2.48,且一直呈上升趋势,2005年高达2.51,高于平均值。从美国出口中国进口看,中美贸易商品的综合互补性指数平均值高达2.79,也一直呈上升趋势,2005年最高达3.11。比较中国与其他国家的贸易互补性指数,如杨希燕(2005)测算的2003年中国出口俄国进口的中俄综合贸易互补性指数为1.04,俄国出口中国进口时仅为0.90;于津平(2003)测算的无论是中国出口还是进口,中国与东亚国家的贸易互补性指数很低,其测算的中国出口时中口贸易互补性指数最高值为1985年的1.37,1997年又降到1.08,相对于笔者计算的中美贸易互补性指数都很小。因此,无论是从中国出口美国进口还是美国出口中国进口分析,1999-2005年中美贸易商品的互补性指数很高,充分说明了中美贸易具有很强的互补性。于津平在构造贸易互补性指数时指出,如果两国间的贸易以产业间贸易为主,该互补性指数就大;如果以产业内贸易为主,该互补性指数就小。因此我们认为,从总体上看,中美两国间主要是以产业间贸易为主。
3.中国与美国出口产品相似度指数(similitude index)
为更深入揭示中美贸易的互补性,可使用出口产品相似度(finger and kreinin,1979)来衡量中国和美国在世界市场上出口产品的相似性程度,其计算公式为:
式中:si(ab,n)表示a国和b国出口到n市场(可以是第三国或世界市场)的产品相似度指数,代表a国出口到n市场中第k种商品所占的份额,则代表b国出口到n市场中的第k种商品所占的份额。
该指数的变动范围在0-100之间。如果a国和b国出口到第三市场的商品分布完全相同,则该指数为100,即对于每一种商品,都有若完全不相似,则该指数为0,即对于每一种商品k,部满足:若,则必有或者,则必有。需要指出的是,如果该指数随着时间的推移上升,则表明两国的出口结构趋于收敛,同时也意味着这两个国家在世界市场上的竞争会更加激烈;相反,如果该指数随着时间的推移而下降,则意味着两国在第三市场上的专业分工程度正在上升,两个国家的贸易关系是互补的。
根据产品相似度指数计算公式,利用2000-2006年wto发布的《international trade statistics》数据,计算得出表4中美1999-2005年各类产品相似度指数值。表4显示,中美间的出口产品相似度指数值较高,都在60以上,表明中美向世界市场出口的商品分布的确存有很大的相似性。但笔者认为这并不表明中美在出口产品上就一定存在很强的竞争性。正如前文分析,由于中国廉价劳动力使很多跨国公司将生产基地转移中国生产,转移到中国生产的这些产品往往是转出国国内不生产的,即使生产也是具有异质性的高端产品,因此尽管在国际贸易商品分类上归于一类,但实际上具有很大的互补性。现在很多产品生产过程中的环节已被标准化和程序化,而在中国的生产只是对零部件的组装或简单的加工后又出口,实质上处于一个产业链的底端。基于这样的分析,我们认为,中国与美国出口产品尽管相似度高,但竞争性不强。
图1表明,中美两国产品相似度经历了一个先升后降的过程,对于这个变动的原因,我们认为有两个解释:1999-2000年间,由于中国尚未“入世”,较高的关税抬高了中国出口商品的世界市场价格,在一定程度上抵消了中国劳动力的优势,得益于此,美国不具有劳动力优势的产品仍能在国内生产并在世界市场上同中国竞争,因此这个时期的中美出口产品相似度会升高。2001年中国“入世”后,关税的不断降低和出口管制及配额的取消,中国出口产品的劳动力优势彻底“显现”,与此同时,“入世”为众多跨国公司向中国转移生产提供便利的机会,那些未转移到中国进行生产的企业实际上生产的不是依靠劳动力优势为目的的产品,其本身和需要
依靠中国劳动力成本优势的产品就具有很高的异质性和满足不同消费需求的互补性,这自然使得中美两国出口产品相似度降低。基于这样的分析,我们预测,未来中美两国出口产品的相似度仍会走低,而出口产品相似度随时间的推移降低,本身就意味着两国在第三市场上的专业分工程度正在上升,两个国家的贸易关系是互补的。
结论和启示
基于对中美贸易结合度、贸易产品比较优势、贸易互补性指数和出口产品相似度的实证分析,得出以下结论:
(1)中美有很强的贸易互补性。通过对各种测度指数时间变动趋势的进一步观察,发现中美两国间的贸易互补性还将加强,表现为:其一,中国对美国贸易结合度稳中有升,尽管由于统计口径不同会导致美国对中国贸易结合度下降,但其数值仍大于1,且只在一定范围内浮动但未见下降趋势;其二,中美具有显性比较优势的商品雷同性很小,且具体商品的比较优势指数或比较劣势指数在时间变动趋势上具有异方向性;其三,中美贸易互补性指数尽管很高,但自从中国“入世”后,一直呈现下降的变动趋势。
［关键词］服务贸易；竞争力；经济发展
［中图分类号］F74 ［文献标识码］A ［文章编号］
2095-3283（2012）02-0036-04
一、美国服务贸易发展阶段及特征
（一）二战后至20世纪70年代传统服务贸易占主导地位
从二战后到20世纪70年代，美国的服务贸易中传统服务业占据了主导地位，其中占绝大部分比重的是交通运输和旅游业。战后初期的1946—1950年间，由于各国正处于向和平时期过渡阶段，在此大背景下，美国的服务贸易一直处于负增长状态，直到进入20世纪50年代后，服务出口才逐渐正常化。随着战后的恢复性措施实施和基础设施建设，运输、旅游等行业的出口屡创新高。其中，运输行业的优势极为明显，但所占比重有所下降。而旅游业却在这一时期平稳上升，比重逐渐加大。美国服务贸易的较大增幅出现在1963年以后，年均增幅逾10%。20世纪70年代后，服务贸易获得了长足的发展，随着服务出口量的不断攀升，运输、旅游和其他服务所占比重也产生了一定的变化。
（二）20世纪80年代，资本、技术密集型服务贸易增长显著
20世纪80年代，美国服务业已进入到深入发展阶段，与制造业的增长并驾齐驱，服务业成为美国的一大支柱产业。如表1所示，1980—1989年，美国的旅游业发展迅速，上升势头尤为明显，1984年已超过运输和政府服务跃居首位，运输和政府服务则在比重上总体呈现下降趋势，相比之下金融等行业发展较为平缓，而专利服务行业在这10年间取得了较大的进步，比重持续上升。因而以此为代表的资本和技术密集型行业的发展也超越了传统服务行业，成为美国贸易的主力。由此可见，在20世纪80年代，美国服务贸易的总体特点是传统服务行业的整体比例下降，资本、技术密集型的新兴服务行业如金融、专利和政府服务等增长显著。
（三）1990年以来现代服务贸易发展迅速
1990年以后，美国服务贸易迅猛发展并逐步向全球扩张，总体上呈现出总额大、顺差多、增长快的特征。自1996年起，美国服务贸易进出口额一直位居世界第一，不仅总额巨大而且增长速度快，增长势头十分强劲。1990—2010年美国服务贸易顺差增长率为338.94%，到2010年顺差额达到1423.28亿美元，1990—2010年美国服务出口平均增长12.94%，进口平均增长11.59%，总体服务业的水平已逐步发展成全世界最为领先的服务贸易巨头。如图1，美国的服务贸易产业结构出现了一些新的变化，其中保险、金融以及计算机和信息行业发展迅速，出现了大幅增长，而以上行业属于知识、技术和人力资本密集型的现代服务业，这些新变化使得美国服务业的结构得到了很好的调整，不再依赖于传统的运输、旅游等服务行业。由此可以反映出美国服务业最具竞争优势的是知识、技术和人力资本密集型的现代服务业。
图1 1990—2010年美国服务贸易各部门
出口额年均增长率（单位：%）
数据来源：根据联合国贸易和发展会议历年数据计算整理
二、美国服务贸易的竞争力分析
美国是当今服务业和服务贸易最发达的国家，服务业和服务贸易已经成为美国经济目前和未来发展的主导，为了更加直观和系统地对美国服务贸易进行研究，本文从贸易竞争优势指数（TC）、显示性比较优势指数（RAC）和国际市场占有率三个方面进行分析。
（一）贸易竞争优势指数分析
贸易竞争力指数即TC指数（Trade Competitive index，简称TC），TC取值范围为［-1，1］，取值接近于0时，说明比较优势接近于平均水平；取值大于0时，说明比较优势大，越接近于l，行业竞争力越强，反之，则说明比较优势小，越接近于-1，行业竞争力越小。
由图2可以看出，美国服务业总体TC指数自2004年以来一直处于上升趋势，可见服务业的竞争力在不断增强，而且一直保持在较高的水平。其中，交通运输业TC指数始终处于负值，与旅游业和其他服务业相比明显不具比较优势。旅游业和其他服务业的优势一直很大，始终保持在顺差的状态，2008年之前，其他服务业稍占优势，但此后旅游业迅速发展，已经明显超过了其他服务业，行业竞争力十分显著。究其原因，是由于美国在交通运输行业限制较低，导致进口多于出口，而且该行业属于劳动密集型行业，出口自然相对较少。至于旅游业，美国长期以来在自然环境、基础设施、艺术文化和科研学术等方面处于世界前列，随着国家开放程度的不断提高，旅游业势必会得到长远的发展。
图2 2001—2010年美国服务业总体、交通运输、
旅游和其他服务业TC指数
数据来源：根据联合国贸易和发展会议历年数据计算整理
随着国际服务贸易的迅猛发展，服务贸易的领域也在不断扩大，为了更加全面地了解美国服务贸易中各部门的竞争力强弱，将2001—2010年其他服务业中的各部门进行分析：
通过对表2数据的分析，可以看出2001—2010年美国其他服务业中最具竞争力的是人文休闲娱乐部门，最高时曾达到0.964，2010年虽然在数值上有所下降，但在整个其他服务业中甚至整个美国服务业中TC指数仍然处于最高位，优势明显，随着美国经济的不断发展进步，人们对精神文化的需求会日益增加，该部门对美国服务贸易的发展具有很大的潜在优势。紧随其后的是建筑、金融和专利特许经营部门，这些部门在整体上基本都保持上升的趋势，竞争力优势明显。美国是全球最大的专利和特许经营出口国，现阶段，从事该项目出口的主要为工业发达的国家和地区，发展中国家还十分落后。变化最大的是计算机和信息部门，由2005年的0.514直接下降到2006年的-0.143，此后一直保持逆差状态，可见美国在计算机和信息部门的竞争优势已经大不如前。其他商业服务一直比较稳定，但同以上部门相比还有一定差距。通信部门在2001—2010年间，一直缓慢上升，2005年，TC指数已经由负变正，获得了一定的比较优势。政府服务和保险均是长期处于负值，比较优势小，其中，保险部门基本上不具备行业竞争力。
（二）显示性比较优势指数分析
显示性比较优势即RCA指数（Revealed Comparative Advantage Index，简称RCA指数），指一国总出口中某类产品所占份额相对于该产品在世界贸易总额中所占比例的大小。一般认为，若RCA>2.5，则具有强的竞争力；若1.25≤RCA
由表3可知，美国服务贸易总体RCA指数在2001—2010年10年间的均值为1.4566，属于具有较强竞争力，而且美国服务贸易出口额一直位居世界榜首，可见美国服务贸易不仅规模巨大而且竞争实力雄厚。虽然美国服务贸易RCA指数并非前三，但美国服务贸易在很大程度上是由FDI产生并通过商业存在的形式存在。爱尔兰的RCA指数虽然处于相当高水平，到2010年已经达到2.284，同样属于较强的竞争力，但服务贸易出口规模很小，仅为美国的16.4%，综合来看，爱尔兰的总体竞争力不及美国，但爱尔兰服务贸易发展迅速，RCA指数从2001年的1.1692增长到2010年的2.284，增长幅度较大。英国RCA指数始终处于高位，服务贸易出口量也比较高，比较优势很明显。西班牙、印度具备一定的竞争能力，但服务贸易规模都相对较小，尤其印度，作为发展中国家能够有如此高的竞争优势，可见与其出色的人力资本密切相关。中国自2003年以来RCA指数一直处于0.5以下，虽然截至2010年中国服务贸易出口总额已位居世界第四位，可以看出中国在服务贸易出口上存在的增长潜力，但国际竞争力依然很弱。
三、美国服务贸易发展对我国的启示
通过对美国服务贸易发展及其竞争力的分析，可以看到美国服务业的优势和竞争力所在，目前，我国服务业发展水平还处于初级阶段，因此有必要采取相应措施来加快我国服务贸易的发展，从而提升我国服务贸易整体的国际竞争力水平。
（一）加大人才培养力度，促进服务贸易升级
