时间：2022-11-09 00:12:45
关键词：建筑智能化工程；工程计价；造价管理；管理措施
建筑智能化是建筑现代化的重要标志，标志着人们已进入全新的信息化时代。在建筑智能化工程建设中，工程造价管理存在很大的难度，沿用传统的管理模式不符合工程的发展要求，亟需对管理理念、方式进行转变。
1建筑智能化工程造价管理特征及发展趋势
当前，有许多人对这种全新的建筑发展模式存有怀疑。由于不同地区之间的经济水平存在很大的差异，所以智能化建筑的实现必然会受到不同程度的影响。通过对居民区的观察发现，最明显的问题就是科技水平过低。所谓“建筑智能化”，仅仅停留在表面上。然而，尽管如此，人们对于建筑智能化的运行模式与技术路线已经作出了相应的改变，这代表当前的智能化已突破传统观念，正朝着更好、更为广泛的方向发展。如今，人们已正式进入信息化时代，数据信息得到广泛应用。这不仅彻底改变了人们的日常生活，还影响到人们对于生活的认识与观念。基于此，数字化社区、智能化建筑等新兴词汇逐渐出现在人们面前，以期为人们带来更加便利、优质的生活。对于建筑智能化工程造价管理而言，其流程可总结为需求研究总体方案提出系统规划设计优化与深化设计。建筑智能化工程造价管理主要与市场价格、机械设备和材料种类等有关，系统开发调试、软件二次开发成本组成了总工程费。从承包商角度讲，其需要完成系统的优化设计、奢华设计等相关工作，同时，方案变更等能附加于招标文件或设计图当中，最后由承包商在规定时间内完成设备与材料的选取工作。
2当前建筑智能化工程造价管理的常见问题
近几年来，我国科技水平不断提高，出现了许多智能化工程。在为人们生活带来便利的同时，工程造价管理不断暴露出很多问题，例如缺乏专业的管理人员、工程计价等不够规范等。下面就存在的实际问题展开细致讨论。
2.1系统基本功能定位标准
通过之前的分析可以看出，建筑功能特征、管理体系和业主方的资金水平均为建筑智能化工程的决定性因素。由于业主在进行项目论证的过程中考虑不周，未深入考察建筑的功能、要求与管理能力，使得很多项目在完成建设以后，没有得到充分的应用。究其原因，也可能是管理人员自身缺乏足够的能力，导致系统功能无法发挥。
2.2工程计价不规范
就目前而言，尽管智能化工程得到了快速发展，但部分地区仍未编制健全的管理制度。虽然一些文件的提出对工程造价管理有一定的导向作用，但其主要的内容还集中于技术层面，检测与调试还没有得到规范。此外，当前的工程报价依然为原有的行业习惯，缺乏相关规定，使得由不同招标人提出的报价存在很大的差异，进而牵扯出招标人前期准备不充分、评标策略不合理等实际问题，对造价管理工作的顺利进行造成了影响。
3建筑智能化工程造价管理的有效措施
3.1深入了解建筑功能及需求
建筑智能化工程是一项技术含量极高的系统工程，根据工程特点分析结果可知，产品与配置方案为造价中的核心因素。业主需要对建筑的功能、需求与使用状况进行细致的了解，并采取科学化手段，使工程和实际情况相匹配，满足工程的日后发展需求，实现预期目标。
3.2积极引用社会专业力量
积极利用社会专业力量，提升自身管理水平。对于目前很多智能化工程都存在人才储备不足或人员缺乏工作经验等问题，在实际工作中，必须聘请有经验、有资质的专业工程顾问，这样才可以有效弥补企业的不足。基于此，业主在开展工程建设初期，就需要积极引用社会专业力量，寻求专业的顾问机构来协助工作。工程开工以前，这些顾问机构需要和业主一起对定位标准进行明确，做好设计任务、投资预算等的规划工作；在设计工作中，应承担设计质量监督管理等职责，协助业主进行设计技术评审；在筹划招标中，需对市场状况进行深入调查，并从专业的角度提供合理意见；对工程深入设计进行监管，参与施工图的会审工作，工程完成以后需要和业主共同开展验收。
3.3做好招标准备工作
首先要优化设计系统评审内容，评审系统的兼容性、可靠性和经济性，以免出现仓促招标的现象，为日后的招投标与优化设计等奠定良好基础。除此之外，业主要负责设备及材料的挑选工作，选定的设备与材料需要是相同批次的产品，价格不能有太大差异，以满足技术要求，同时确保报价方案具备可比性。深入调查大宗设备与材料的市场价格，结合现有市场价完成投标限价，避免不平衡报价等问题的发生。需格外注意的是，投标人必须获取厂家提供的供货保证，保证投标人不会失约，防止承包商以厂家无法供货的缘由对工程进行变更。
3.4选取适宜的合同价模式
针对建筑智能化工程而言，其评标方法为综合评分法。评分标准的设计不仅要充分考虑技术方案与投标报价等影响因素，还需对其他因素进行分析，例如运行维护费用等。虽然这种评标方法增大了工作难度，但能有效保证项目按照计划实行，同时也对业主提出了很高的要求，需对设计概算、投资估算、方案确定、设计预算等进行更为谨慎、细致的准备，以免在工程中产生失误，准确确定目标成本。
4结束语
综上所述，建筑智能化是建筑现代化的重要标志，其普及速度日益加快，借助计算机、网络与通讯技术，实现了空调系统、防火防盗系统的高度协同工作，为人们创造出更加舒适、便利的生活工作环境。然而，伴随建筑智能化的深入，其工程造价管理方面的问题越来越严峻。为避免这些问题对建筑智能化发展造成影响，首先需要从思想上重视这些问题，然后再根据智能化工程实际情况，采取合理、有效的措施进行解决，以此在充分发挥工程特点与作用的基础上，进一步拓宽其应用范围，促进建筑业的持续、稳定发展。
参考文献
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【关键词】智能化信息处理；建筑工程；造价；短期预测；分析
智能化的信息处理系统建立在计算机模型以及人机对话交互系统的基础之上，通过参与信息采集环节、信息传递环节、信息加工环节、信息储存环节的方式，使建筑工程造价信息能够得到及时的共享。这种全新的智能化信息管理模式成功取代了传统意义上，以人工为主题的业务处理模式，使得建筑工程管理期间，管理层所获取的信息资源更加的精确与安全，相关决策的执行也更加的可靠。从建筑工程造价领域的研究角度上来说，将智能化信息处理技术与工程造价短期预测工作相融合，使得包括施工用料、单位面积造价在内的各种造价相关信息能够得到及时的更新，同时纳入对市场价格行情的把握，对于提高工程造价短期预测的质量、针对性而言意义突出。本文即主要针对以上相关问题，展开系统分析与探讨。
1 基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测思路分析
相关的实证研究资料显示：建筑工程造价属性相互之间存在一定的隐性关系。若按照常规方法，直接应用神经网络及其相关技术辅助完成建筑工程造价的短期预测工作，可能因结构复杂儿对预测质量产生不良的影响，造成比较大的工程造价偏差问题。为此，有关研究人员提出需要以智能化信息处理技术为出发点，展开对建筑工程造价的短期预测，在构建预测模型的过程当中综合对家住工程造价观测属性的集合，同时将各种可能对工程造价产生影响的因素纳入考量。
按照以上方式，所形成的建筑工程造价观测属性集合可以表示为：
Ax={ B1，B2，…，Bn }；
该表达式当中，Ax可定义为各种条件相互影响下，整个建筑工程造价所对应的最终观测属性；B1，B2，…，Bn所指的是建筑工程项目开展全过程当中，可能影响工程造价的主要因素（常见的影响因素包括：施工材料用量因素、建筑施工结构形式因素、建筑工程建设选型因素等在内）。按照此种方式，对于建筑工程造价属性以及预期建筑工程造价之间的关系还可联通Ax，形成如下矢量关系：
X=（x1，x2，…，xn）∈Rn；
根据以上分析，需要注意的是：在引入智能化信息处理技术的条件之喜爱，建筑工程短期预测工作的开展需要与建筑工程造价观测属性集合之间形成一种基于非线性相关的集合关系，对应的表达式为：
F：{X1，X2，…，Xn}z
2 基于智能化信息处理的模块功能分析
研究显示，在引入智能化信息处理模块进行造价短期预测的过程当中，有两个方面的问题需要引起特别的重视：首先，同一类别下建筑工程造价观测属性的关联性水平明显高于不同类别建筑工程造价相互之间的观测属性关联度。因此，需要对下属的观测属性进行必要的重构处理。通过属性重构的方式能够实现在造价属性挖掘过程当中，所挖掘造价属性是表征能力更为突出的且降维的造价属性。具体的属性重构操作方法为：通过应用独立分量分析技术的方式，对建筑工程造价属性进行高阶去相关处理，以及去除冗余处理，在降维状态下获取建筑工程所对应的独立化属性集合；其次，从建筑工程造价短期预测的角度上来说，神经网络下的预测模块可具体划分为输入层、隐含层、以及输出层镇三个方面。所需要输入神经元的数量应当根据造价独立属性信息加以选取，根据输入神经元与建筑工程造价的模型训练方式确保整个短期预测模型建模的可靠性。
3 实例分析
以某建筑工程月度工程造价指标数据为例，在对造价进行短期预测的过程当中，剔除设备安装以及水电安装工程产生费用对工程造价的影响情况。在瓷嵌体下，建筑工程造价的主要预测内容包括以下两个方面：其一为建筑工程造价指标；其二为建筑工程材料费指标。智能化的信息处理过程当中，可以将以前年度相关的建筑工程造价指标设置为训练集，将以后年度相关的建筑工程造价指标设置为测试集。在按照前述方式进行工程造价短期预测的过程当中，要求遵循以下几个操作步骤：
步骤一，构建建筑工程造价相对应的建筑工程造价观测属性集合。同时，还需要根据该对应关系，构建建筑工程造价指标、建筑材料费用指标相应的类属性集合关系，具体的集合表示方式如下所示：
首先，对于工程造价而言，在建筑工程短期造价预测的过程当中，以工程造价作为类属性，对应关系表示为：
{目标月前5个月建筑工程造价指标，目标月后5个月建筑工程造价指标}∈R5；
其次，对于建筑工程材料费而言，在建筑工程短期造价预测的过程当中，以建筑工程材料费作为类属性，对应关系表示为：
{目标月前5个月建筑工程材料费指标，目标月后5个月建筑工程材料费指标}∈R5；
模型首先需要结合建筑工程观测属性，联合上文所提出的属性重构方式，挖掘有关 5 维建筑工程造价所涉及到的独立属性，并将这部分信息作为神经网络模块处理中的输入信息，在此基础之上进行模型训练，并通过神经网络处理模块完成建筑工程造价短期预测行为。
4 结束语
相关的实践应用经验证实，在将智能化信息处理技术作用于建筑工程造价短期预测领域的过程当中，所实现的优势主要包括以下几个方面：首先，智能化信息处理下，能够基于独立属性重构的方式完成整个建筑工程造价的短期预测工作，从而使得预测求解的工作效率及求解结果的稳定性水平得到了显著的提升；其次，建筑工程造价短期预测过程当中，智能化信息处理模块的训练效率得到了显著的提升，从而达到提高对造价短期预测响应质量的目的；最后，短期预测期间预测数据的收敛速度得到了明显的提升，对于强化建筑工程造价短期预测数据精确度而言意义显著。希望能够进一步将智能化信息处理技术作用于建筑工程造价短期预测工作当中，发挥其优势，为建筑工程造价管控提供必要的数据支持。
参考文献：
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[关键词] 智能建筑；工程造价；管理
一、引言
中国西部地区从1999年西部大开发战略部署实施以来，西部地区房地产业迅猛发展和信息化建设的加速，为建筑智能化提供了发展的机遇和广阔的空间，也带动了西部地区房产业和智能建筑的发展。所谓智能建筑就是以建筑为平台，综合计算机、通信、自动控制和网络等技术，集结构、系统、服务、管理及它们之间的最优化组合，实现楼宇自动化、通信自动化和办公自动化，向人们提供一个高效、舒适、便利的建筑环境，是信息技术的综合应用和体现[1]。
西部地区建筑智能化的发展与我国东部及沿海地区相比起步较晚[2]，发展历史短暂，使当前从事这方面的专业技术人员较少，能同时具备技术、施工管理和工程造价管理的复合型人才更是缺乏。尤其是伴随着信息技术的飞速发展，新技术、新工艺、新材料的层出不穷，再加上智能建筑工程项目在设计管理流程、各阶段的设计深度和设计参与者等方面均与土建、安装等工程存在较大差异，使其在工程造价的管理上更为困难。
二、西部地区智能建筑工程造价管理的现状
智能建筑是由各智能化子系统构成的，其工程总造价亦就由各子系统的设备购置费、安装工程费和软件编程及调试费组成[3]。由于建筑智能化在中国西部地区是一个新兴的领域，智能系统的方案设计、施工图深化设计，以及工程的施工大多由设备供应商和系统集成商来完成，或由设备供应商和系统集成商协助设计院来完成，这使得智能建筑工程造价的管理存在诸多问题[4]。
(一)盲目设置系统功能。业主在项目论证阶段没有经过充分的调研，对自己建筑物的需求不清楚，在“智能建筑”热面前，贪多求全，盲目接受技术支配，投入使用后发现问题多多[5]。或受管理人员的水平限制，建成的智能化系统没有充分发挥功能，致使智能建筑建设趋于形式，造成极大的浪费。
(二)计价依据不完整，计价过程不规范。西部地区的省市大多能根据《全国统一安装工程预算定额》设置本地区的“建筑智能化系统设备安装工程”定额分册，能进行智能化各系统的安装工程费用计算，这对智能化工程造价管理起到很好的指导作用，但其内容主要集中在线缆敷设和设备安装调试上，对系统调试、软件的开发、调试等项目的设置不够详细，许多工程报价习惯采用在设备材料价的基础上，按照行业惯例取一个比例作为人工费、机械费、附材费、管理费和利润，这使得不同投标人之间的报价相差非常大。
(三)招投标准备工作不够充分。除了一些大型的国家和地方政府投资项目外，相当多项目在需求分析阶段因业主不能提出具体需求，而导致智能建筑的智能化工程设计不能与主体设计同步进行。就算是同步进行，设计也仅仅考虑了公用线槽和部分管线预埋，无法提供较为准确的材料设备清单。于是投标人只能根据各自优化设计结果统计工程量清单，其中项目各不相同，评标人难以判断是否多算、少算。
准备工作的不足还表现在对系统选型和设备材料的前期市场调研不充分，智能化工程各系统的配置方案各异，不同品牌、型号之间的设备材料单价差别很大，这也导致了不同投标人之间的报价会有很大差异。
(四)评标办法和评标过程不尽合理。目前许多智能化工程是完全或部分参照机电安装工程或土建工程的招标程序和评标办法，简单地将各子系统或设备按“搭积木”的方式组合在一起，采用合理最低价的评标办法，忽略智能化工程是一个系统工程的特点。由于智能化专业人才的缺乏，评标委员并不都是智能化工程造价方面的专家，在评标过程中，要求评标人既要完成设计方案、设备材料选型的评审，又要进行技术服务和报价方案的评审，由于时间仓促，评标人难以对某一方案的性价比作出准确判断。
(五)承包商主导优化设计和深化设计。招标完成后，承包单位要根据设计院的图纸和招投标文件的要求进行施工图优化设计和深化设计[5]，受自身利益的影响，承包单位往往借此机会对方案作出对自己利益有利的调整。如盲目提高设计标准、增加设备和线路的冗余，以供货周期过长等理由改变部分设备材料的品牌或型号，不合理地堆砌设备、不合理配置备品、备件等等，使工程实际造价大大超出中标价，造成投资失控。
三、智能建筑工程造价管理特点
智能建筑工程造价的管理特点与其设计流程密切相关，其设计流程可分为五个阶段：需求分析、方案设计、系统设计、优化设计和深化设计。
(一)需求分析。需求分析是工程设计的基础，智能化工程需求的提出一般有两种情况：一是业主提供设计任务书，设计单位按业主提供的要求进行设计；二是设计单位根据建筑物的性质、功能和业主的情况，提供相应的需求分析方案供业主评审。
该阶段需要实事求是地进行投资与收益分析，按建筑的使用要求进驻相关的智能化子系统，避免项目决策的盲目性，减少和降低投资风险。
(二)方案设计。方案设计是以客户需求为依据，完成智能化系统的配置和功能要求分析。
在该阶段需广泛调查研究，比较同类项目。认真进行功能分析、多方案比较和选择，最终确定技术先进、功能可靠、经济合理的智能化系统项目建设方案，从而计算出较为准确、切合实际的投资估算额，使工程造价从一开始就定位在一个较为合理的水平上。
(三)系统设计。系统设计是方案设计的进一步深化过程，一般应与建筑主体的初步设计和施工图设计同步进行。但在这一阶段，由于各系统的设备选型还没开始，设备安装方式、接线方式和电源供应方式还没明确，使投资额较难准确确定。
(四)优化设计。优化设计是投标人根据系统设计和招标文件的要求，结合选择系统设备的型号和具体技术特点，对系统设计进行优化和调整，在满足技术要求的前提下得出最经济的方案。
(五)深化设计。深化设计是在优化设计完成后，设计单位或承包商根据优化设计资料和招投标文件的要求完成传统意义的详细施工图。
智能建筑工程一般采用类似EPC(即设计——采购——建造)的工程承包模式[6]，此模式又称之为设计施工一体化模式，其造价管理还具有以下特点：
1.不同品牌、型号之间的设备材料价格相差悬殊；
2.系统调试、接口软件和系统集成软件的二次开发费用占工程费用的相当比例；
3.承包商是系统优化设计、深化设计的主要完成者，在一定范围内可调整设计方案和工程变更；
4.在符合系统设计图和招标文件技术要求的前提下，承包商主导设备材料选型。
四、 智能建筑建设各阶段的造价管理要点
(一)投资决策阶段的造价管理。智能建筑项目投资决策阶段主要是提出项目建议书，进行可行性研究，确定投资估算，最终编制设计任务书。在这一阶段，项目的各项技术经济决策，对建设项目工程造价以及项目建成投产后的经济效益有着决定性的影响。转贴于
在该阶段，影响智能建筑工程造价的主要因素是项目合理规模与建设标准水平的确定。由于目前无论是业主单位还是监理单位都缺少智能化工程方面的人才和工程经验，所以在项目决策阶段，业主或有关主管部门，尤其是国家或地方政府投资的、关系到国计民生的重大项目，必须广泛组织行业内的有关专家，会同业主方一起，根据市场调查资料，结合本地区实际情况，切实、合理地确定项目的规模和建设标准水平，使项目建成后真正达到好用、够用，并留有适当的发展空间。
可以推行建设项目法人责任制，将建设项目从筹建到实施全过程中的资金使用和偿还责任落实到人。要认真进行功能分析、多方案比较和选择，最终确定技术先进、功能可靠、经济合理的智能化系统项目建设方案。
在此基础上，进行投资估算。投资估算方法主要有两种：比例估算法和指标估算法。在进行估算时，要注意套用指标的换算或调整，同时也需要政府主管部门或行业协会不断收集、整理相关资料，定期发布相关的数据和指标，以供参考。
(二)设计阶段的造价管理。对于任何一个工程项目，除了项目决策之外，设计阶段对项目的功能、造价起着决定性的作用。因为它决定的工程设计方案、构造方式、所用材料以及设备种类、型号等都对工程造价具有举足轻重的意义，设计阶段的方案优化或细微的变化，会对工程造价有重大的影响。
由于目前从事智能建筑专业设计的技术人员非常欠缺，造成设计人员不能充分地理解并做出满足业主需求的设计，把大量的工作留给系统集成商在二次深化设计时解决，造成投资者心中无数。因此，在项目初期应引入工程咨询，或聘请有经验的建筑智能化工程顾问公司，担负在设计阶段的设计监理的责任，监督设计质量、进度，检查限额设计的执行情况，协助业主组织初步设计的技术评审。
关键词：互联网+；智能制造；传统产业；服务化
一、智能制造的内涵
智能制造是以产品的全生命周期为导向，融合互联网、大数据、物联网等现代信息技术，运用数据挖掘出客户需求信息并贯穿于供应链中各个生产环节，包括生产、设计、产品库存、客户需求、物流配送、客户关系管理等关键环节，使用先进自动化机械设备及制造系统进行柔性化生产，形成一个多维度的智能制造系统。通过智能制造提高核心竞争力，革新旧有的劳动密集型模式，把传统制造业打造成高附加值并提供生产服务化的高科技企业。智能制造的内涵体现在以下四个方面：
1.工业化和信息化的有机融合
智能制造集中体现在“智”。随着互联网+APP技术的兴起，“智”更多在于通过最新的信息通信技术拉进与终端消费者的距离，通过海量的数据采集并利用大数据挖掘客户的有效信息获知客户的需求，融合先进制造技术在设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，在互联网+时代形成工业化和信息化的有机融合。
2.智能工厂为载体，全面深度互联
智能工厂是实现传统制造业智能制造的重要载体。而智能制造系统则是智能工厂的核心环节。在生产过程中实现智能化调度，有效执行生产和按需生产，按订单投产零库存是智能制造中最关键的制造节点和生产管理节点。以数据互联互通为特征的智能生产系统为导向，围绕产品全生命周期，通过打造可视化、智能化的工厂，实现生产过程如每个生产单元、工艺设计、智能设备的投放和使用、知识工人的运用、执行系统、物流自动化配送等系统进行实时管理和优化。
3.以客户端到生产端信息数据流为核心驱动
现代化的信息技术手段使得客户能在网上直接下单，C+M模式和O2O模式已成为现实。传统制造企业通过对网上生成的大批量订单进行智能分析，可以实现对个性化定制中的同类项需求合并。智能制造的驱动要素主要在于数据，当产品可以变成数据时，每一个生产工序能用一组数据进行串联，即可实现以互联网进行数据交换实现全程生产协同完成整个制造流程。简言之，智能制造环节是以客户端、生产端的信息源为核心驱动，使客户需求变成协同化制造的生产单元，实现大规模化的生产定制，从而实现从生产向服务、由用户直接驱动的制造方式。
4.以互联网驱动的新型产业制造模式
通过互联网+智能化技术、数字化、智能化3D打印技术、先进生产装备、机器人的应用，传统制造业中的流水线生产可升级为个性定制化的大规模生产，在设计、供应、制造和服务各环节实现端到端无缝协作的智能工业生态系统，生产型制造企业逐步转变为以提供服务为主的高科技制造企业。
二、传统生产型产业智能制造发展的现状
1.传统制造业附加值低，产销结构不合理
我国传统制造业大而不强，土地资源环境约束、产品附加值低、产销不对路导致库存积压、产业结构不合理、竞争力不强、创新能力弱等问题制约着制造业的发展。
2.先进制造机械零部件依赖进口，替换成本高
智能制造的生产更新换代需要机器人的投入使用，需要提升生产效率。而先进机器人的核心零部件主要依赖于进口，一些中小企业由于订单小、资金周转慢等原因，大面积把工人替换成机器人也不现实。
3.智能软件系统发展滞后，自主研发程度低
《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中明确提出积极发展智能制造和大规模个性化定制，提升网络化协同制造水平，加速制造业服务化转型等一系列“互联网+”协同制造行动。传统的生产线操作远远不能满足大规模个性化定制的要求，特别是落后的生产软件系统无法生成一系列自动指令来指挥机器人操作。数控机床、机器人、行业内的生产工序的操作系统大多靠国外软件公司。国内智能制造装备生产企业的软件技术非常滞后，如CAD、ERP、MES、传感器等基础操作系统，仅有部分大型企业能根据自身产品的特点自主研发生产操作系统，融入客户个性化需求进行柔性化生产。
4.各行业内自动化生产基础差异导致智能化升级难度大
由于原有行业内的生产自动化、数字化基础差异，各行各业的智能制造升级路径存在较大差异。传统的生产制造主要企业生产什么，市场就会提供什么产品。但随着互联网+制造业工业融合的发展，企业可以通过分析客户的订单，掌控最新的市场需求，实现对产品的全生命周期的监控。而部分企业数据集成和综合利用能力低，无法利用海量的源数据提取有效的客户需求信息，从而无法转化成生产数据和精准的经营决策。
三、智能制造的价值创造优势
当前，我国已进入消费者个性化需求时代。而产业链两端高附加值低、产品同质化现象严重、价格战、劳动力成本上升、小批量多批次的定制化生产需求制约着中国制造业的发展。通过智能制造转型升级，我们可以通过互联网、物联网、大数据应用、云计算等现代通信技术，结合生产制造资源进行敏捷化柔性化生产，基本可以实现个性化定制、制造业服务化、资源高效利用，以及互联网与工业跨界融合。
1.提升生产效率，降低生产成本
在客户端，互联网融与制造工业的融合使得来自全球或全国各地的订单数据
能够零时差、零失误传递至生产企业内部；企业从网络云端获取订单数据，依照客户个性化需求进行定制生产，企业所有员工直接面对客户，避免了盲目生产，生产效率大幅度提升。在生产端，通过机器人的投入使用把工人从纯手动操作释放出来。生a过程采用全程数据驱动，把各项生产工序转变为系统指令，实现人机一体化，大大缩减研发、设计、管理人员，提高了企业资源的使用效率，降低生产成本。
2.满足个性化需求，实现需求驱动
通过互联网技术，采用C+M的商业模式可以使消费者与生产者深度融合，满足顾客个性化私人定制的需求。以需求驱动为契机，企业生产效率更高，服务更为精准化。订台集合而来的数据，基本可以体现消费者的个性化设计需求。数据驱动和智能生产制造能有效化解个性化定制与大规模生产之间的难题，从而形成面向客户的极有竞争力的优势，把传统的制造企业变成高附加值以服务客户为主的网络科技企业。
3.实现了零库存，引导消费时代
通过智能制造，推进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务的综合应用，发展生产过程智能化，提升企业智能化水平，可以实现零库存。个性化定制采用全程数据驱动，先付款后定制，避免了企业产销不对路的市场供给方式，原辅料和产品均能实现“零库存”，解决了库存长期积压企业资金周转慢的顽疾。
四、启示：传统制造业服务化转型升级的解决方案
根据Andy Neely对全球13000家制造业上市公司研究的结果，发达国家制造业服务化的水平明显高于正处在工业化进程中的国家。美国制造与服务融合型的企业占制造企业总数的58%，而中国制造业的服务化进程相对落后，具备服务型制造能力的企业进展所有企业的2.2%。通过“互联网+智能制造”，传统的制造业对生产加工、产品研发、销售模式、盈利模式、物流系统重新再造，建立高效合理的业务流程和模式，实现生产和管理的智能化。
1.革新产业业态与定制化运营模式
从“互联网+智能制造”的视角出发，树立协同创新的信息化和工业化深度融合的商业思维，将产品设计研发、线上线下联动销售、生产制造流程、物流配送、售后服务等过程进行高度整合，重塑价值链延长产品的全生命周期，逐步有序现大规模个性化定制、创客和众包设计，从而增强产业链整体竞争力。
2.打造智能车间、数字化工厂
通过打造智能车间和数字化工厂，让制造资源、生产过程、现场运行、物料管控、质量管控数字化，可大大提高生产效率和工人的积极性。此时，通过机器换人，把人从传统的工序中剥离出来，由传统的“人指挥机器”转变为“人根据信息指令完成生产工序的调度”，解决工业化进程中人类脑力劳动自动化效率低的难题，同时可有效应对人力成本上升带来的中低端产业转移至毗邻的发展中国家的挑战。
3.制造业智能服务化的战略及实现路径
（1）注重客户需求，实施个性化定制
通过移动互联网+电商渠道模式，积极探索客户需要，鼓励客户参与产品研发过程、消费体验，让制造企业从价值链低端逐渐延伸到价值链高端实现产品全生命周期的价值共创，提高服务化产出，进而提升服务化水平。在产品销售管理方面，通过线上线下渠道、微信公众号、网络商城、天猫淘宝、移动电商、跨境电商等渠道，来拓宽客户需求的层面。同时，鼓励自动化生产基础强、有一定影响力的制造企业率先实现大规模个性化定制形成智能制造试点示范中心，从而带动薄弱的中小微企业逐步升级为以服务提供商为主的制造企业。
（2）打造全生产服务生态链
以消费者为核心，重构产品个性化研发、柔性化生产、大规模定制的智能制造体系，通过云计算、云存储、物联网的运用，融入顾客参与设计产品服务的流程，增加制造业服务要素的投人和供给，加强制造业与服务业的深度融合，向研发、设计等价值链上游扩展，提高产品附加值，实现价值链中的价值增值。此外，借助大数据的统计分析，打造智能产品平台和渠道平台实现全生命周期的生态链延续。
（3）应用信息技术，革新营销方式
应用最新的信息技术，建立企业自身涵盖客户需求层面和工厂内部生产过程及设备运用的大数据体系，要将信息技术和业务流程、组织结构等有机结合起来，对企业进行内部治理。根据客户需求开发新技术、新工艺，革新营销方式和销售渠道等，进行服务创新。
（4）政企联动，鼓励智能制造服务化
长期以来，受粗放型工业发展影响，制造业企业过度追求规模、以产定需、重产品轻服务、忽视客户个性化需求，产品的附加能力相对较低。随着《中国制造2025》战略的出台，企业继续通过智能制造转型来解决产能过剩、产品同质化现象严重、白热化的价格战、劳动力成本上升的困境。为保障战略的顺利实施，应采用政企联动战略，即通过政府的“手”打造生产集群基地，在财政税收、土地政策上给予适当的政策倾斜和优惠措施，健全服务型制造公共服务体系，鼓励制造企业和服务企业融合发展，以点带面，实现规模化效益。
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[关键词] 智力资本；企业价值；功能；对策
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 07. 017
[中图分类号] F270 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）07- 0037- 03
知识经济时代下，物质资本的投入水平对企业经济效益和市场竞争地位的影响已经不再像以往那样显著，而智力资本的多少和使用效率，几乎决定着企业能否生存下去并实现可持续发展，因此，许多现代企业经营、决策者已经意识到：知识已经成为现代企业，尤其是创新型企业、高科技企业发展与价值提升的重要资源，相对于物质资本，以知识为主的智力资本在现代企业发展中发挥着更加显著的作用。因此，当前，智力资本的确认、分类、认识、创造和使用等一系列问题，都的到了学界和企业家们的密切关注，如何通过合理的促进与管理措施，是智力资本顺利形成并得到有效的利用，已然成为决定企业经营成败乃至生死存亡的重要课题，本文正是对上述问题进行了探讨，并结合智力资本对企业价值创造的作用流程提出了相应的管控对策。
1 智力资本的内涵及其构成
John Keneth Galbraith于1969年提出智力资本概念，他认为智力资本不仅仅是纯知识形态的知识，还应包括相应的智力活动，即智力资本不仅仅是静态的无形资产，还是有效利用知识的过程；此外，《财富》杂志编Stewart Thomas A也曾反复强调：智力资本虽然常以潜在方式存在，但却是企业、组织甚至一个国家最重要的资产。结合前人的研究成果和结论，将本文所指的企业智力资本的概念定义为：智力资本就是能够增加企业价值、为公司创造竞争优势的，超出了公司账面的无形资产的总和。
智力资本的内涵较为宽泛，这使其构成也相应的较为宽泛。而对智力资本的构成要素进行分类，大致可以分为以下几种：①人力资本。即企业中的个人为了能够更好地做好其本职工作所具备的知识、技能、理念、素质等等，这种资源不是依附于企业的，个人所掌握的知识与技能越多，其工作效率就越高，为企业创造的价值也相应的更多；②结构资本。是企业员工能够按照公司要求和个人计划顺利开展工作的组织结构基础，也是智力资本创造企业价值的重要基础，结构资本主要包括组织默契、共事经验、关系网络等等，同时也包括企业经营中所积累下的商誉、客户信任度等，结构资本能够使企业员工认识到自己的价值与使命，使其能够在相对稳定、秩序井然的工作环境中更好的地运用自己的知识与技能与他人协调配合，共同为企业创造价值；③客户资本。企业的经济效益是依靠客户实现的，忠诚度较高的客户，是企业的重要资源和资本，对企业的经营与发展发挥着至关重要的作用，企业的客户关系对企业所具备的价值，即客户资本，开展宣传、售后服务、促销等活动，都是提升客户信任度、忠诚度的中亚途径，也是创造和利用客户资本的重要活动。
2 智力资本对企业价值的创造功能
20世纪60年代，产权市场出现并不断完善，关于企业买卖的理论与方法不断完善，使人们逐渐认识到企业也是一种商品，可以在市场经济条件下进行买卖，而企业的价值则由购买者支付的价格决定。购买者购买企业时，看重的是企业的长期盈利能力与发展前景，长期盈利能力越强，发展前景越好，购买者愿意支付的价格也就越高，即企业的价值就越大。根据此，可将企业价值定义为：企业价值即企业在过去及现在的基础上的盈利能力和发展潜力，企业价值是购买者和投资者对企业的一种预期，包括企业的有形价值与无形价值，而本文的研究对象，智力资本，即企业价值中的一种无形价值。
以往，许多学者的研究结论和业界案例均证明了智力资本对促进企业价值提升的重要作用。例如：著名管理学家彼得・德鲁克在《后资本主义社会》一书中提出：“知识将取代机器设备、资金、原料或劳工而成为企业经营最重要的生产要素。”又如：从事网络浏览器开发的网景（Netscape）公司成立于1994年3月，而到了1995年9月其股票首次上市时，市场价值竟已经高达高达30亿美元，当时公司员工仅仅50人，仅有资产约1 700万美金，这足以证明，智力资本在企业价值创造中的重要作用。而这样的案例，不论在西方国家还是在我国都不胜枚举，可见充分发挥智力资本的功能，能够有效促进企业价值的提升。
智力资本创造价值的功能有着十分明确的功能，集中体现在：直接与间接相结合、长期性和难度量性三点上。
首先，智力资本对企业价值的创造作用，有时是直接的，有时是间接地，因此有着直接与间接相结合的特征。一般情况下，企业需要抵消掉实物资本投入的成本后才能得道相应的利润，即增加的价值。而智力资本则与之不同，其参与企业价值创造的过程有直接和间接两种形式，其中，人力资本可通过自身的劳动值直接为企业创造价值，是促进企业价值不断提升的重要资源，而客户资本是否充分，则间接影响着企业的声誉、市场地位等，因此客户资本的早增加能够间接地促进企业价值的提升；
其次，长期性。企业智力资本对企业价值创造功能的长期性主要体现在以下三个方面，首先，任何企业结构资本的形成都需要长期的磨合与积累，人力资本与客户资本的形成也并非一蹴而就，由于智力资本的形成需要一定的实践，其作用的发挥也就需要以一定的周期；其次，智力资本形成后需要被企业员工、管理者进行识别和认识才能实现有效的利用，且智力资本创造企业价值也需要一个长期的释放过程；此外，企业智力资本创造价值的功能是相对稳定的、长期的，一旦企业智力资本形成并在企业发展中发挥了作用，处分被其他企业模仿或企业的经营发生较大的变故，智力资本的作用不会在短时间内消解。
最后是难以度量性，尽管智力资本在企业价值创造中的作用有目共睹，但是要真正对其带来的价值增加的幅度进行计量却是一件十分苦难的事。首先，智力资本不同于实物资本，具有吴星星、动态性和复杂性，无法用普通的计量方式去衡量和评价，其次，目前多数企业沿用的会计报告方式是复式记账方式，通常很难全面而准确地反映企业的债券情况和资本情况，进而难以准确体现企业价值的增加幅度。
3 智力资本创造企业价值的原理与对策
在肯定智力资本对创造企业价值的作用的基础上，应结合智力资本创造企业价值的特征，对智力资本从形成到发挥作用的整个过程进行合理筹划、控制与优化。一般来说，智力资本创造企业价值的过程有四个环节，一是智力资本的形成，二是智力资本的物化，三是信息反馈与知识循环，四是智力资本与实物资本的匹配，这四个环节的不断发展和循环，即是创造企业价值的过程，针对智力资本的上述作用原理，可分别就上述是个环节采取相应的促进对策。
3.1 智力资本的形成
要利用智力资本创造企业价值，首先要拥有智力资本，而智力资本的拥有通常不是一蹴而就的，需要一定的形成过程，而智力资本的形成正是智力资本作用于企业价值增加的第一个环节。企业通常需要一段时间的积累与摸索，才能逐渐积累自身的智力资本，对此，企业可通过外部交易和内部衍生的方式来积累知识资本，促进企业智力资本的不断增加，同时提升企业竞争优势。具体来说，企业一是可通过现有员工培训和新员工聘任等途径增加企业人力资资本；二是可通过与供应商客户、社区及政府等企事业单位建立友好合作关系来构建企业结构资本；三是可通过各种制度化、流程化、规范化建设，将人力资本与结构资本充分结合起来，是人力资本在结构资本的基础上充分发挥其应有的价值。
3.2 智力资本的物化
第二个环节是智力资本的物化过程，智力资本的形成不仅仅与企业外的知识与关系，更多的是来源于智力资本的使用过程和组织学习资本的使用过程就是智力资本的承载者从事决策、经营、管理、创新的过程，即智力资本的持有者进行决策、劳动、创新和科技与产品的研究的过程。在企业的生产精益过程中，只有对智力资本进行不断的使用、不断证实其应用价值，才能对智力资本的内涵、规律、对企业价值的创造功能等形成明确而全面的认识，进而将智力资本视为企业发展中的必要资源，将智力资本合理转化为企业的组织知识，对其进行更加全面的利用和转化，使之以产品和服务的形式呈现在消费者面前，真正促进企业业务的发展和企业价值的提升。
3.3 信息反馈与知识循环
第三个环节是信息反馈与知识循环的环节，这一阶段是智力资本实现与反馈的重要阶段，也是智力资本实现其价值的关键环节。当企业所生产的产品或提供的服务通过市场交换得到了等价值的货币后，消费者以及企业外部环境会对企业所生产的产品或提供的服务进行评价与反馈，进而使企业对自身的生产与服务活动进行评价与反思，在今后的经营中延续长处，弥补不足，不断创新技术提升质量，以不断优化产品的外观、质量、功能以及提升服务质量，以更好地满足客户的需求。只有这样，企业与客户才能建立相对稳定的关系，才能保证客户的忠诚度，在社会上建立良好的企业与品牌形象。对此，企业应充分重视用户反馈信息，强化售后回访与服务，以从客户处获取更多客观、准确的评价，借以不断反思产品和服务中存在的问题并加以改进。
3.4 智力资本与实物资本的匹配
智力资本与实务资本的高度匹配，能够为企业创造可观的价值，同样的，个人能力与企业岗位的合理匹配也能够促进个人工作效率的提升，为企业创造更多价值，反之，对企业员工了解程度较低，将会造成员工与其岗位匹配度低，进而使企业成本居高不下，工作人员效率迟滞不前，进而造成企业内大规模的成本增加，进而影响企业价值的增加，最终体现在产品和服务的成本的增加。产品与服务是智力资本的结晶，而物质仅仅是价值的载体，也就是说，物质是智力资本的载体，没有物质就无法产生价值，智力资本也就失去了其赖以存在的基础与发挥作用的对象。而相反的，没有智力资本，实体资本也不能够实现其应有的功能与价值，难以满足消费者的喜好和需求。由此看来，智力资本与实物资本相辅相成，缺一不可，共同为创造企业价值发挥着重要的作用，因此，企业应尽可能地结合实际经营范畴、业务特点、组织设计与岗位任务等因素，合理配置人力资本、充分利用结构资本与客户资本使之能够与实物资本充分匹配。
4 总 结
综上所述，经济全球化和知识经济时代背景下，国内、国际市场竞争不断加剧，企业之间在生产力水平、原材料成本、管理水平与市场背景等方面的区别越来越小，智力资本已经成为现代企业参与国内、国际市场竞争的重要资源，对企业的生存与发展有着决定性的影响，全面认识并科学利用智力资本，对于优化企业经营管理行为，提升企业经济效益和市场竞争力而言至关重要，对此，企业应结合智力资本在企业价值创造过程中的作用原理，针对各个环节的特点与目标采取有效的改进策略，以促使智力资本得到充分、有效的利用。
主要参考文献
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摘要：以多元智能理论为指导，探讨在高职教学中通过采用项目教学策略促进高职学生的多元智能和优势智能的协同发展，具体措施包括：组建高职智能学习小组、创建高职多元化学习活动中心、选定高职教学项目、实施多元化的高职教学评价。
关键词 ：高职；项目教学；智能小组；学习中心；多元智能
基金项目：江苏省现代教育技术研究2014年度立项课题“基于现代信息技术的校企合作模式下高职隐性知识有效习得策略研究”（项目编号：2014-R-30744）
作者简介：朱焰，男，扬州职业大学讲师，主要研究方向为高职教育教学。
中图分类号：G718文献标识码：A文章编号：1674-7747（2015）07-0063-04
教育既要促进学生实现充分的自我发展，又要促使学生适应社会生活，即教育要实现学生“个性化”和“社会化”的协调、统一发展。［1］传统的标准化智力测试并不能客观公正地评价学生的个性特征与智力特长，多元智能理论揭开了智力研究的新纪元——关注个体优势智能和多元智能的协同发展。高职教育的主要任务是为社会输送高级劳动者，学生接受高职教育的目的就是为了获取适应社会生存的专业职业技能。依据多元智能理论，高职教育管理实践就要根据学生智力发展的多元特征，帮助他们确立专业发展方向，促使学生多元智能和优势智能协同发展成为社会优秀的劳动者。
一、多元智能理论概述
美国心理学教授霍华德·加德纳博士摆脱传统一元智力理论的束缚，提出了多元智能理论，他认为个体至少存在八种智能，它们共同组成个体的“智力光谱”，这八种智能包括：言语—语言智能、逻辑数理智能、视觉空间智能、身体运动智能、音乐智能、人际交往智能、自知自省智能、自然观察智能。［2］八种智能分别对应着八种不同的行为，加德纳认为“智力是个体毕生用以学习、解决问题和进行创造的工具”［3］，每一种智能实质就是认识世界的一种途径、理解世界的一方视角、改造世界的一种工具、建构世界的一类编码。八种智能的发展与表现并不均衡，有强有弱、有先有后。智力通常是多种类型智能有机组合后形成的综合体，个体通常会下意识地选用自己的优势智能与世界展开交互，并最终形成他们独特的认知方式与创造产品的能力。
“人的智力是由多种相互独立的多种智能共同组合、相互补充而形成的一个综合体”［4］，学生的智力是各种类型智能的有机组合体，占据较大比例的智能成为了学生的优势智能，智能发展的不均衡导致学生在不同时间段表现出不同的智能优势。可见，基于多元智能理论视角，每个学生都是“聪明的”、“优秀的”，只是“聪明的时机”和“聪明的地方”不同。那么，教育就要根据每位学生智力发展的特征，采用合适的教学策略来促进学生智力的多元发展，同时，要及时发现并重点培养学生的优势智能，培养学生的核心技能。
二、基于多元智能理论的高职项目教学内涵
高职教育以为社会输送专业劳动者为己任，通常需要培养学生的多项技能来胜任工作岗位要求。以培养高职教育层次软件开发的程序员为例，需具备的技能包括：软件开发技能以实现程序的编写、语言表达技能用于表述自己的编程思想、沟通技能用于与软件开发团队成员开展交流、自我反省技能用于反思编程过程等，依据多元智能理论，这些技能分别对应着数理逻辑智力、语言言语智力、人际交往智力、自知自省智力等。
高职教育同时要培养学生的核心竞争力以应对知识社会的激烈竞争。依据多元智能理论，学生具备的核心竞争力指依据学生的优势智能培养出的专业技能特长，使其具有绝对的优势来胜任工作岗位的要求，可见优势智能将直接决定员工的工作绩效，并最终影响员工的工作成就。以软件开发岗位为例，软件开发技能是该工作岗位的核心技能，所以要着重培养软件专业学生运用数理逻辑智力编写程序代码的能力。
不同专业的高职学生以各自的多元智能为基础，发展着不同的专业技能，表现出不同的职业行为，多元智能是能保证工作任务顺利完成的基本智能，优势智能是决定个体取得卓越工作成就的核心智能，关注高职学生多元智能和优势智能的协同发展实质上就是关注一般工作技能和专业核心技能的共同培养问题。所谓基于多元智能理论的高职项目教学，即在多元智能理论的指导下开展高职项目教学来促进高职学生多元智能和优势智能的协同发展，帮助他们构建自身的核心竞争力。
三、基于多元智能理论的高职项目教学具体措施
传统的高职教学仍以培养学生的可以测量的传统智力为主，加德纳认为，项目学习可以摆脱过去语言言语智能和逻辑数理智能所强调的以测验为本的学习倾向，去发现和开发每个学生的智力强项。所以可通过开展符合高职教育特征的项目教学来培养学生的多元智能，同时达到培养学生多元专业技能的目的。
“项目学习既是一种课程理念，又是一种多用途的教学方法，它可以融合许多教育理念。其中最具代表性的是建构主义理论和多元智力理论”。［5］建构主义学习理论认为学习是基于社会协商的个人知识建构［6］，强调学生与学生间、学生与环境间、学生与社会文化间的交流互动对个体知识建构的重大影响。多元智能理论关注学生多元智能和优势智能的协同发展。开展高职项目教学的关键是选择合适的项目，在高职学生完成项目的过程中，实现知识的多元建构、智力的多元培养。“多元智力理论视野下的项目学习一般包括学习中心、活动中心等”。［5］学习中心也就是依据学生智能特征组建的学习小组，活动中心也就是保证项目学习正常开展的包含了多元化学习资源和学习工具的教学场所。可见，开展高职项目教学关键做好四方面的工作：组建高职智能学习小组、创造高职多元化学习活动中心、选定高职教学项目、实施多元化的高职教学评价。
（一）依据学生的智能特征组建高职智能学习小组
根据不同的智能培养目标可组建两类智能学习小组：以培养多元智能为目的的多元智能学习小组和以促进优势智能进一步发展的优势智能学习小组。
将不同优势智能的学生组合在一起组建多元智能学习小组，这类学习团队的显著特点就是成员间优势智能的互补，团队的多元优势智能可促进成员多元智能的发展。团队智能的互补能够产生多元化的学习内容：成员用各自的优势智能创造了学习成果，一方面，能促进自己优势智能的发展；另一方面，创造的学习成果可成为队友的多元化学习内容，团队成员分享多元化学习成果的过程就是帮助成员发展多元智能的过程，有助于团队成员多角度地认识问题、解决问题，全方位地建构知识、多元化地发展智能。以完成动态网站开发的任务为例，组建的学习团队成员智能特征如下：完成网站程序开发的学生要拥有较强的数理逻辑智能优势、完成网页页面色彩图案设计的学生要拥有较强的视觉空间智能优势，完成网站文字内容整合的学生要拥有较强的语言文字智能优势等，在网站的开发过程中，团队成员贡献自己学习成果的同时，也分享着其他成员的学习成果，实质是团队成员间优势智能的相互影响与促进，并最终实现团队成员智能的多元发展。
将相同优势智能的学生组合在一起组建优势智能学习小组，这类团队的成员有相同的优势智能，有助于更深入地认识世界、探求问题解决的最佳策略，可促进成员优势智能的进一步发展。在学习中，因团员间有相同的优势智能，故而可以借鉴他人优秀的思维过程来促进自己相应智能的发展，同时参考他人的优势智能学习成果可以促进自己对同样学习问题的深入理解。总之，组建优势智能学习小组追求的是最优化的问题解决策略、最佳化的学习成果展示、最大化的优势智能发展。以完成动态网站开发任务为例，完成动态网站程序编写任务需要选取多名具有较强编程技能的学生组建数理逻辑优势智能学习小组，以完成网站不同模块的开发，在编程过程中，成员可以相互交流、讨论、借鉴队友们的编程心得和技巧，可以实现编程类隐性知识的分享，同时，可以在团队内推广一套最优化的网站开发策略，成员在实践编程策略的过程中实现自己编程技能的进一步提高，促进自己数理逻辑智能的进一步发展。
（二）创建高职多元化学习活动中心
“对教师而言，不仅辨认心理/身体系统的智力很重要，而且认识到创设积极的学习和生活环境也很重要”［3］，可见教学环境对多元智能发展的重要性。创建多元化活动中心的关键是为多元智能的发展提供多元化的学习材料和创建多元化的教学场所。
所谓多元化的学习材料即形式多样的学习资料，学生会根据自己的智能特征选择喜欢的学习材料：有同学喜欢文字资料、有同学喜欢动画视频资料等，为满足学生不同的认知需求，就要尽可能准备多元化的学习材料，让每个学生都有所选择。多种形式的学习资料在知识呈现与表述方面相互补充、相互支持，是对同一知识内容、不同角度的阐释，学生在学习过程中可以选择自己喜欢的学习资料切入新知识的学习，在积累一定的知识经验后选择其他形式的学习资料作为知识再学习的补充，从而使自己的知识面更加宽泛，促进自己多元智能的发展。在高职教学实践中，可充分利用以计算机多媒体技术为核心的现代信息技术开发多元化的数字学习材料来满足高职学生多元化学习需要。以编程知识学习为例，可以向学生提供编程知识讲解的文字资料、提供项目程序源代码分析的文字材料、提供编程知识讲解的视频材料、提供实际编程工作岗位的情景视频资料等，这些学习资料分别对应着学生语言智能、数理逻辑智能、视觉空间智能、人际交往智能的培养需求，合理运用多元化的学习资料就能促进学生多元智能的协同发展。
所谓多元化的教学场所即包含多元认知工具的教学场地。智能的发展依赖特定的教学场所，需创设多元化的教学场所来满足多元智能发展的需要，在高职教育中就是要组建多元化的专业实训室。以高职计算机专业学生的多元智能培养为例需要创设的教学场所包括：为发展学生的数理逻辑智能创设软件编程实训室来培养学生的软件开发技能；为发展学生的身体运动智能需创设网络综合布线实训室来培养学生的网络组建技能；为发展学生的人际交往智能需创设计算机销售模拟公司实训室来培养学生计算机销售技能；为发展学生的数理逻辑智能和自知自省智能需创设计算机维护维修实训室来培养学生排除维修维修计算机障碍的技能；为发展学生的视觉空间智能需创设多媒体实训室来培养学生绘图、数字音乐处理、动画制作等多媒体开发技能……在多元化的教学场所中，还需要提供多元化的学习工具以辅助多元化的学习，基于现代计算机系统开发的各类虚拟实训软件、教学测试软件和各类通用办公软件都是信息时代最常用的多元化学习工具。在高职教学实践中，要根据高职专业的特点创建不同类型的教学场所、提供相应的认知工具以满足不同专业学生多元智能发展的需要。
（三）选定高职教学项目
“项目学习指的是一套能使教师指导学生对真实世界主题进行深入研究的课程活动，具体表现为构想验证、完善、制造出某种东西”。［5］项目教学围绕项目的实施开展教学活动，在项目产品的制作过程中，促使学生完成知识的建构、能力的培养。项目教学是一种教学策略，可以运用于不同层次的教学，其成功运用的关键首先要选择合适的项目主题，运用于高职教学中的项目要具有一定的创造性和综合性：（1）需要综合运用多元智能来制造项目成果；（2）根据项目完成的需要组建智能小组；（3）要求教师为项目学习的开展准备多元化的学习资料，指导学生从不同智能角度创造相应的智能产品。依据不同的项目主题可以开展三类高职项目教学：（1）项目即大学课外活动。举办一些具有创造性的大学课外活动，组建多元智能小组并指导成员利用不同的优势智能参与大学创造性活动，实现多元智能的发展。比如：举办“介绍我的宿舍”活动，可以组建智能小组分别从语言文字、音乐舞蹈、空间图像、图形图标等多个方面去创造介绍宿舍的智能产品，参与活动。（2）项目即社会热点话题。围绕某社会热点话题召开主题班会，指导多元智能小组的成员分别从不同的智能视角准备主题班会的内容，实现多元智能的发展，提高学生分析社会问题、解决社会问题的能力。比如，举办“环境污染与绿色环保”的主题班会，就可以指导多元智能小组的同学分别准备语言文字、数字图表、图形图像等智能形式的材料来反映“污染与环保”的主题。（3）项目即专业开发任务。以大学生创新实训项目为抓手，指导多元智能小组成员利用各自的智能优势来完成实训创新项目的某一个部分，达到培养多元智能的目的。比如：以开发某动态网站的创新实训项目为例，最终的实训产品是一个网站，其中包括了多个子任务创造的子产品——以网页布局与美化为任务的静态网页开发、以程序开发为任务的网站代码模块开发等，此时，就可以分配不同优势智能的学生去完成相应的子任务，以实现多元智能培养的目的。
（四）实施多元化的高职教学评价
多元智能理论倡导教学评价的多元化：评价依据的多元化、评价方式的多元化、评价主体的多元化等。
导向功能是教学评价的基本功能之一［7］，在高职教学管理中，实施多元化教学评价的目的是引导学生开展多元化学习来发展多元智能。高职多元化教学评价表现在：（1）允许多元化的高职学习结果作为评价依据。加德纳认为，智能是创造产品的一种工具，那么可通过评价学生创造的多元智能产品来评价学生的学习。在高职项目教学中允许学生创造自己的优势智能产品并以此来评价学生的学习，比如：在“开发动态网站”项目学习中，可分别以网页的布局与设计成果、网站程序代码成果、网站文字内容成果等多种学习结果来评价学生的学习，而不能要求所有的学生以一种形式的学习成果来评价学习效果。总之，允许学生将自己最佳的学习结果呈现出来作为自己学习效果的评价依据。（2）评价主体的多元化，改变传统高职教学实践中将教师作为学习评价的唯一主体，将教师、学生以及其他的教学管理人员作为学习评价的主体，实现评价主体的多元化。教师作为学习的指导者，可以对学生的学习过程给予评价，学生可以从自己优势智能角度可以对同学的弱势智能给予评价和指导，同时，学生在教师的指导下也可以从反思的角度对自己的学习过程做出客观的评价。（3）采取过程性评价、总结性评价等多种评价手段，实现评价方式的多元化。可以用标准化考试取得的多元化结果来评价学生的多元学习情况，但不能仅仅采取这种方式，还要通过过程性评价对学生开展更加客观公正的评价，将学生平时的学习情况归类、汇总编制成学生的成长档案袋，依据档案袋中的阶段性学习成果，对学生智能的发展情况做出评价。所有这些多元化的评价措施，都是为了对学生的学习情况做出全面、客观、多元的评价，以促进学生多元智能的发展。
多元智能理论的核心理念是“为了多元智能而教与学”和“利用多元智能而教与学”［8］，在高职教育管理实践中，要深刻领会其内涵并与高职教育管理实际结合，开展基于多元智能理论的高职教育管理改革，为促进高职学生多元智能的协调发展做好工作。
参考文献：
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关键词：知识经济；管理会计；智力资本；价值评估
知识经济时代，企业间的竞争核心发生了根本性的转移，作为企业竞争优势的核心资源的智力资本已逐渐地引入企业的管理战略之中，并已被广泛地应用。在现代经济社会中，有关智力资本领域的研究和发展同样给现代会计研究带来了新的挑战和机遇，它天生的活力和创新价值不仅冲击了传统的会计模式，并且作为管理会计中一个新要素拓展了会计学研究领域和方向。
一、知识经济下，智力资本是企业价值的核心资源
“知识经济是建立在知识和经验的生产、分配和使用上的经济”，是指以高技术产业为第一产业支柱，以智力资源为首要依托的可持续发展的经济。在知识经济中，企业的价值根本不再直接取决于物质资源、货币资本和硬件设备的数量、规模等，而是依赖于人才的智慧积累和创新，从而达到知识的转化和智力资本价值的实现。
在知识经济中，智力资本是相对于传统的物质资本而言的，它是一种潜在的、无形的、动态的、能够带来企业价值增值的非物质资源。有关智力资本的定义，先从二个智力资本等式来认识（智力资本=市场价值-帐面价值，企业=无形资产+智力资本），这能体现智力资本存在及能被界定和价值量化的本质。瑞典第一大保险和金融服务公司是这样定义智力资本的：它是企业所拥有的对企业市场竞争力做出贡献的专业知识、应用经验、组织技术、客户关系和职业技巧及跨文化技能等企业的集体知识。著名学者圣特。昂格提出，企业的智力资本，是企业在价值创造过程中借以获取超额收益的各种知识资源的有机综合体，是企业取得持续竞争优势的源泉。一般地除知识产权资本外还包括人力资本、市场关系（顾客）资本、组织结构资本三个延伸部分，智力资本正是通过其各组成部分的相互作用和共同整合推动企业发展，成为创造和实现企业价值的核心资源。
在知识经济中，企业对智力资本的需求越来越大，相对于财务资本，智力资本在企业价值增值的贡献中所占比例更大。按照新古典经济学的稀缺理论，智力资本应该获得与财务资本共同参与分离企业剩余控制权和索取权的平等地位。随着信息技术的革命，财务资本投资者总是以风险最小化原则进行投资转换，不断减少承担的风险；而智力资本所有者由于智力资本的专用性则日渐成为企业风险的承担者。在企业经营管理中，两种资本的所有者间还存在着委托———代理关系，作为委托方的财务资本投资者控制代理人的最佳契约就是让智力资本所有者拥有企业的部分剩余控制权。因而，企业的所有制结构也就自然地从“财务资本雇佣智力资本”的方式转变为“智力资本与财务资本相合作”的方式。
由此可以说，智力资本即知识和智慧，将是企业发展和经济增长的原动力，而作为智力资本载体的人才取代了资金成为这个时代最稀缺的资源，将成为发展知识经济不可缺少的最基本因素。美国微软公司、英特尔公司、网景公司的发展奇迹，充分说明了人的智慧和创新在现代经济社会中的核心作用与价值体现。
二、人力资本是管理会计中崭新的、能动的要素
管理会计是为企业的内部信息使用者提供管理决策有用信息需要的会计。由于传统的成本性经营模式，相应地传统管理会计通常是以成本预算和控制为工具，强调以“利润最大化”为目标，仅运用企业内部已发生的财会数据和事件进行分析、提供决策信息，这种传统的管理会计模式很大程度上已不能有效地提高会计信息质量，满足企业管理决策的要求。20世纪80年代以来，战略管理理念应用于管理会计的理论实践，使管理会计冲破了财务会计信息支持的局限，充分结合和利用了企业内部和外部、财务与非财务的信息，提高了会计信息的管理价值。
在知识经济时代，智力资本作为真正反映企业价值的核心资产，以其流动性和自我增值积累的资本特性，充分发挥了人才或是人力资源在企业经济活动中创造价值的作用。因而对于一个企业来说，有效地管理企业的智力资本更有助于反映企业的真实价值，有效地管理企业智力资本就要做到对智力资本的有效量化评估。企业的智力资本对企业的贡献，在通过一系列行为和活动后，转化为以资金形态存在的财务资本，最终体现为企业的利润。这为人才的智力资本的量化评估提供了理论基础。尽管智力资本的价值创造能力不容置疑，也存在被量化评估可行性的理论基础，但在实际操作中，智力资本中诸如客户关系、企业商誉等细分项目，由于其主观性而难以简单地将其价值划入资产负债表中。传统会计报表模式对资产价值数据化的客观要求，不适合智力资本的价值特性。因而，智力资本的引入将打破传统会计的核算模式。
现代管理会计要求其核算方法重视反映企业价值的创造形式、创造价值的人及相应的过程。智力资本作为企业价值的核心资源，为管理会计的研究提供了新的发展方向。作为管理会计新要素，智力资本不仅应能够反映企业智力资本的存量和流量，还应反映智力资本的转换形式和应运趋势，所提供的智力资本的管理信息就必须是灵活、多样化的，包括数量与质量信息，财务与非财务信息，静态与动态信息，物质化与精神化信息等等（余绪婴，1998）。以智力资本为核心的管理会计是一个复杂的企业信息支持系统，将会对企业的决策、计划、控制产生深刻的影响。
三、智力资本的评估
对智力资本的量化评估是从工业经济时代向知识经济时代转变的一个重要“里程碑”（冯之浚，1998）。以资本为核心的管理会计的目标就是会计模式量化智力资本的价值，在企业管理中，提供智力资本的各种信息，提高智力资本管理质量，考核和评价智力资本的投资效果，以及企业利用智力资本创造价值的能力和效率。
（一）智力资本的评估模型———导航仪模型（skandia对智力资本量化评估的最早实践是瑞典skandiaafs公司。1991年，该公司以客户、财务、流程、人力因素、更新与发展五方面为重点，对其智力资本进行了分析与评估，形成了智力资本评估和管理模型（图1），在实践中逐渐建立了较为完善的智力资本理论体系和指标体系，并通过智力资评价发现现存的问题，促进今后长远的发展。navigator）
这种用于智力资本评估的导航仪模型是以企业价值增值为导向，设置一系列的指标来考核量化智力资本，揭示智力资本战略的、长远的影响。作为一种真正可行的智力资本量化评估系统，导航仪不仅反映了智力资本的存量，更重要的是能提供智力资本的价值转换、增值及其原因，并能实施有效的监测功能。skandianavigator模型的建立是智力资本量化评估研究领域的一个重要里程碑。
（二）智力资本的评估方法———价值逆向推导法
智力资本在企业中创造的价值最终必然会经历实物（货币）形态来体现，它与财务资本间的相互转化关系就形成了更广义的资金循环流动。资金流入智力资本的过程是财务资本转化为智力资本的过程，而智力资本的产出是资金流入企业，从而以财务资本形态存在的过程。一项新技术可以转化成新产品，进而给公司带来收益，顾客满意度、员工素质等因素最终影响到企业收入或成本，并最终在相关财务指标中反映出来。因此，对智力资本的全面评价应包含财务部分的内容，可借助部分财务指标实现智力资本的量化评价。
企业的价值（这里主要是指企业的帐面价值）是由企业的不同工作项目或领域所创造的，这些项目在一定程度上与企业的智力资本存在着复杂的相应的因果关系价值链，其中有直接的影响，也有间接的影响，有单个的作用，也有共同的作用。因此，企业可以通过以其价值的货币形式来反映各个项目承载的价值及相应的比重，并根据自身发展的特点和需要，选择其中的关键性项目以建立与智力资本的对应评估关系，进而可由此逆向推导出智力资本的价值指数及其各部分的价值指数。
具体可以设计为，首先结合关键工作项目（keyworkproject）在企业发展战略中重要程度给予不同的经验权数或系数标准。关键项目受智力资本各构成部分直接影响（80%以上影响比例，影响比例的测算是依据当年各关键项目所涉及的人员的层次、数量、工作性质等因素）100%归入具体智力资本中；受间接影响的（35%—80%影响比例），分别以受影响比例归入相应的智力资本，最后计算智力资本各构成部分的价值指数和总的价值指数。如：某企业的企业价值中的93%与智力资本有一定程度的关联，假定由四个关键工作项目分别按2.6、3.4、1.3、2.0的比例承载这部分企业价值，并按关键工作项目在企业发展战略中重要程度分别给予1.44、1.0、1.7、2.1的权数（图2），则各关键项目受智力资本影响程度测算如下：
人力资本价值指数=3.4 1.0 4.1+1.3 1.7 10+2.0 2.1 3.6=51.16
市场关系资本价值指数=2.6 1.44 6.0+2.0 2.1 4.4=40.94
组织结构资本价值指数=2.6 1.44 3.5=13.10
智力资本价值指数=51.16+40.94+13.10=105.20
则可以说，相对于该企业帐面财务价值，105.20的智力资本价值指标是相当的。
智力资本的价值指数是企业智力资本的存量数据信息，可以作为企业战略管理中的重要指标，通过对比不同年度的智力资本的存量变动进行智力资本的流量分析。从资本的循环转化的方向而言包括三个方面：一是智力资本向财务资本转化的价值分析，可评价智力资本的价值创造能力及效率；二是财务资本向智力资本转化的价值分析，可评价智力资本的投资绩效和效率；三是智力资本各构成部分间转化的增减变化分析，可在为企业发展战略提供智力资本预警信号。
在知识经济时代，现代企业管理会计是企业业绩评价体系的重要信息支持，必须能有效为企业提供战略化指导，既要充分反映企业的发展潜力，又能及时地指明企业存在的缺点不足，以及企业未来的发展方向。因而，作为企业管理中新的活跃因素，企业智力资本的价值评估信息将进一步增强企业管理会计的“评估”作用和“导航”作用，更加符合企业的战略发展要求。
参考文献：
[1]孙岚。skandia导航器———工业经济转向知识经济的财务里程碑[j].运筹与管理，1999，（2）：118-122.
本轮全球工业化新变革中最重要市场推动因素是2008年世界范围的金融危机。发达国家为了应对金融危机，解决棘手的就业和财政失衡问题，除了开动印钞机救急“治病”的短期对策以外，更是着眼于长远国家战略，纷纷开出了“再工业化”、“产业回归”、“自由贸易区”的药方寻找后危机时代的解决出路。世界范围的产业格局处于变化的前夜。
中国作为世界规模最大的制造业大国，在加入WTO和金融危机之间的全球化进程中，积累了庞大的工业制造能力和巨额的外汇储备，中国制造的产品遍布世界市场。中国工业的起落兴衰与世界市场紧密相连，已经是全球产业分工的重要组成部分。
当下，《中国制造2025》的出炉更是向前迈出了关键一步。这一轮改革的核心就是智能制造，即基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式。主题是促进制造业创新发展；中心是提质增效；主线是加快新一代信息技术与制造业深度融合；主攻方向是推进智能制造；目标是满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求。
新常态下中国工业的发展战略
新一届政府执政以后，面临世界经济发展的新变化、中国经济呈现出新常态的发展特点：经济增长从高速增长转为中高速增长，经济结构优化升级，从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。中国政府从区域、金融和产业三个方面重塑中国工业发展战略，提升工业能力。如图1所示。
新一届政府全方位推进我国工业能力的提升：在市场发展战略方面，对内建设推广“自贸区”，对外推广建设“一带一路”，为中国工业深度开发新市场；在金融战略方面，对内推动深化金融改革，稳步推进利率市场化建设，对外倡议建立金砖银行和亚洲基础设施投资银行，为中国工业走向海外提供金融支持。这些政策之间的关系如图2所示。
从图2中可以看出核心战略是产业发展战略，新常态下中国工业如何抓住发展机遇，实现转型升级，提升工业能力？这是新一届政府工业发展战略的核心问题。
在这样的背景下，2015年3月18日，工信部在其官网上了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。该《方案》提出的目标是在2015年启动30个以上智能制造试点示范项目，2016年边试点示范、边总结经验、边推广应用，2017年进一步扩大试点示范的范围，全面推广有效的经验和模式。随后，5月19日，《中国制造2025》正式公布，提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标，进一步将智能制造引向深入。
自2015年起，工信部聚焦制造的关键环节，将在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业，优先从符合两化融合管理体系标准要求的企业中选择试点示范项目。重点行动体现在六个方面：以智能工厂为代表的流程制造试点示范，以数字化车间为代表的离散制造试点示范，以信息技术深度嵌入为代表的智能装备和产品试点示范，以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式试点示范，以物流信息化、能源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范，以在线监测、远程诊断与云服务为代表的智能服务试点示范。试点示范项目将实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。从《方案》中可以看出，下一阶段中国工业发展战略的核心重要关键词是“智能制造”。
智能制造可以从多个维度进行诠释，最广泛认同的是技术角度的解释，即一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新、扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造源于人工智能的研究。大部分传统的制造企业在成本和市场的压力下，需要向“智能制造”转型，用自动化和机械设备代替人工。其中原因是信息成为“智能制造”的核心要素之一。
智能制造产品结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，对于工业经济而言，首先从广告传媒业、零售批发业开始，然后逐步向上下游渗透，包括制造业、能源业、物流业、金融业、保险业、信息传递、医疗、教育，最后整个经济活动都会迁移至互联网，并完成流程再造，最终形成全社会范围的协同价值网络。继土地、资本、劳动力之后，数据成为第一生产要素。随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。有人甚至认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。
智能制造能否引领第四次工业革命？
此次《中国制造2025》公布三步走实施路径，新增量化指标。第一个十年两大目标：打造优势产业从3.0向4.0升级，提升弱势产业从2.0向3.0过渡。工业1.0是机械制造时代，工业2.0是电气化与自动化时代，工业3.0是电子信息化时代。工业4.0也就是人们预测的以智能制造为主导的第四次工业革命。
纵观人类的工业发展史，科技进步与产业发展，不仅仅是简单的线性关系，科技进步往往只是为产业升级提供了可能性。科技进步与产业的融合更需要软环境的配合：对外改变国际产业分工的格局，对内实行财政金融产业政策配合，内外结合，往往是一种创造性破坏进程，在此基础上推动全球工业发展进入新阶段。
以人类历史上已经发生过的三次工业革命为例，这三个工业革命表面特征如图3所示。
除了图3所罗列的工业革命的技术和经济指标外，促使工业革命发生还有深层次的四个因素：主导国家、全球贸易规则、全球国际金融规则和相应的理论基础。这四个因素更为重要，如图4所示。
从过往经验来看，工业革命的爆发不仅仅需要科学技术等硬实力，也需要贸易规则、金融秩序等软实力的配合。工业革命的产生的“创造性破坏”的进程，不仅仅有创新生产方式、促进全球产业扩散的一面，也有伴随领先国家的衰落、贸易规则的改变、金融体系的动荡和全球共识的重塑方面的挑战。核心特点是全球产业升级的同时，伴随着产业分工（制造能力）的重组和价值链（资源流向）的重置。以这些条件看，断言现在全球进入第四次工业革命或许为时尚早。
德国工业4.0的借鉴意义
为工业发展精准定位需要吸取历史经验。当今世界，作为一种工业能力的贮备，智能制造受到高度的重视。但是每个发达国家对于智能制造的态度也是有所区别，其原因是每个国家在国际产业分工中地位，和在国家产业价值链所处位置是不同的。
一战之后，美国在国际产业分工价值链处于上游地位，美国通过制定工业标准、贸易规则，控制金融资源等方式维护本国在国际产业分工的领导地位。但作为工业能力储备，美国1992年执行新技术政策，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。配合以建立北美自由贸易区、TPP和跨大西洋自由贸易区的区域发展战略，以及强大的金融实力重点控制未来全球工业标准和全球产业价值链的上游。从下图苹果iPad的价格构成看出，一个智能制造不能解决美国目前的失业问题，反而可能加剧失业。
欧盟，尤其是德国，处于国际产业价值链的中游，主要通过技术进步与工业发展融合、主导区域性的贸易规则（欧盟）、控制区域性金融资源（欧元）保持工业竞争力，国内外工业发展软环境处于比较优势的地位，德国工业的比较优势建立在生产效率上，比较重视智能制造。欧洲联盟的信息技术相关研究有一项ESPRIT项目，该项目大力资助有市场潜力的信息技术。1994年又启动了新的R&D项目，选择了39项核心技术，其中三项（信息技术、分子生物学和先进制造技术）中均突出了智能制造的位置。最有代表性的如德国的工业4.0，如图5所示。
但欧盟（德国）工业能力的短板主要是市场不够大，需整合欧盟区域内市场，重整财政秩序，积极开拓欧亚大陆市场和跨太平洋区域市场；另一个制约欧盟工业能力的因素是金融，欧元危机仍旧处于动荡之中，如果缺乏实体经济相应且有力的投资与增长支撑，欧洲经济再次陷入衰退的可能则很难完全排除。因此，欧盟（德国）最迫切需要联手合作伙伴，稳定欧盟经济、在国际产业分工方面有所突破，能够在下一轮国家产业价值链上取得高端地位。
中国大陆制造业总量巨大，技术水平相对落后，表面上看，工业发展的软硬实力都不足。如果仔细分析就不难发现，正是由于正好赶上了二战后全球贸易增长最为迅速的时期，我国工业能力得到了极大提升，成为本轮全球化和自由贸易的受益国，影响国际贸易规则制定的实力逐步增强，金融资源经过十多年积累比较充沛。目前制约我国未来工业发展的主要因素还是继续完成工业化进程，充实工业发展实力，核心问题可以概括为：如何通过“四个全面”的改革，让“改革红利”成为中国工业发展的助翼，利用“互联网+”推动中国工业能力在制造能力（全球价值链）、技术水平（智能制造）、市场结构（化解产能过剩）和金融支持（优化投融资体系）方面更上层楼。
有了上述的分析，就不难理解在这样的背景下中德两国缘何首先提出了加强工业合作、共同推进工业4.0的行动方案。
德国工业4.0研究项目是由德国联邦教研部与联邦经济技术部资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。德国政府已投资两亿欧元进行前期研究。
德国工业4.0的出发点是个性化的需要，一个由智慧产品主导的自治生产网络，满足极端单个体生产需要；主题是智能工厂和智能制造，智能工厂重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现（如图6所示）。
智能制造主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动、3D打印以及增材制造等技术在工业生产过程中的应用等。和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：
自律能力：即搜集与理解环境和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。又称“智能机器”，在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。
人机一体化：IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统。人工智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，只具有逻辑思维，最多做到形象思维，完全做不到灵感思维，只有人类专家才同时具备以上三种思维能力。人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。
虚拟现实技术：以计算机为基础，融信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术为一体，借助各种音像和传感装置，虚拟展示现实生活中的各种过程、物件等，因而也能拟实制造过程和未来的产品。特点是可以按照人们的意愿任意变化，这种人机结合的新一代智能界面是一个显著特征。
自组织与超柔性：智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，所以称为超柔性。
学习能力与自我维护能力：智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中能够自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。
从核心要点看，德国工业4.0的核心要点是构建智能工厂。智能工厂的架构是基于物联网和服务互联网（具体如图7所示）。
实现智能生产需要实现三大集成：通过价值链实现横向集成、跨整个价值链的工程、垂直集成与网络化制造。智能工厂的关键词是价值和信息：即通过信息技术提高生产效率，提升价值。从工业发展的市场条件看：金融危机后欧美市场面临萎缩困局，德国工业制造产品必须在个性化需要上做文章，对内受制于高福利、劳工保护和老龄化的供给因素制约，推动智能产品主导的自治生产网络势在必行。
智能制造，中国何去何从？
面临扑面而来的德国工业4.0，我国工业转型升级需要做些什么？动力在哪里？从历史和逻辑统一的角度看，一个国家的制造能力提升受制于现有技术、国内外市场、财政金融政策、金融系统多因素影响，必须同时精准发力，才能实现工业的转型升级。
从现有技术角度看，中国工业技术装备落后反而具有后发优势。今年政府工作报告的关键词之一是“互联网+”。如图8所示。
“互联网+”应用于工业发展上，就是要认识信息世界的客观规律，实现虚实结合，借助互联网个性化需要，按需重组工业逻辑。具体包括以下几个方面：基于工业大数据和网络的制造服务，促进工业走向深层次全方位的服务化；3D打印带动个性化制造变革传统研发、制造服务模式；借鉴德国工业4.0，建设智能制造系统；创新企业管理模式，打造智能生产体系；大数据成为工业转型升级过程中必要要素。
从内外市场环境看，我国工业发展也到了从追求数量型到追求质量型的转型升级的阶段，即集约发展阶段。发展的核心要点是：将逐步由过去的促进经济增长和扩大就业向通过促进新技术的创新和扩散提高国民经济可持续增长能力和提升全球竞争力转变。主导模式将逐步由过去粗放的大规模标准化生产和模仿创新向精益化生产和自主创新转变。这个能力的提升如图9所示。
中国仍旧是全球经济增长较快的地区，工业投资仍旧有效益。从工业出口结构看，2013年机电产品和高技术产品出口值分别比2012年同期增长7.3%和9.8%，远远高于全部工业品出口值5%的增长率。其中集成电路出口尤为乐观，2013年累计出货值同比增长达64.1%；进入21世纪加工贸易出口占比逐步下降，2013年已降至38.9%。中国工业的竞争力为产业转型升级、发展智能制造留出了广阔空间。
当然中国工业也面临一些挑战，首先是资源环境压力比较大，其次是国际市场，包括生产要素市场和产品市场，在金融危机之后大幅波动，需求萎缩，贸易保护主义盛行，导致工业品出口势头衰减，产能过剩问题突出，企业效益下降明显。我国向全球价值链高端攀升过程中也面临着发达国家的高端挤压和新兴经济体低端挤出的“双端挤压”的风险。一方面，国际金融危机以后，发达国家推进“再工业化”战略，同时，美、欧等国家加速构建新一轮全球贸易、投资秩序新格局，例如积极推进TPP（跨太平洋伙伴关系协议）、TTIP（跨大西洋贸易与投资伙伴协议）。另一方面，新兴经济体快速崛起，发展中经济体如东盟、印度等将以更加低廉的成本优势实现对中国制造的替代。未来我国在攀升全球价值链过程中必须突破高端被发达经济体封杀、低端被新兴国家阻击的“夹击”格局。
我国政府“一带一路”战略的提出，就是打破后危机时代国际贸易保护主义抬头的趋势，主动出击，为我国工业的转型升级提供新的市场和发展机遇，尤其是亚投行的创立，为我国企业走向海外，进行大规模投资创造了良好的金融支撑。对内市场建设而言，自贸区的建设与发展，自贸区负面清单制度是为我国工业转型构建全国统一的市场打下基础。
关键词：电气工程；自动化；智能化技术
0引言
智能化技术是智能元件、智能算法等的统称，在其应用下，可以使电气工程自动化系统具有一定的人工智能操作能力，模仿人的分析决策思维，实现动态控制。目前电气工程自动化技术已经在机械领域中得到了广泛应用，通过与智能化技术结合，可以为机械生产提供更有力的支持，实现真正意义上的全自动控制。
1智能化技术在电气工程及其自动化中的应用价值
1.1自动更新控制模型
在传统电气工程自动化技术应用过程中，需要提前设计和构建各种控制模型，对机械设备进行自动化控制，实现相应的控制功能。严格而言，传统电气工程自动化技术只能实现静态控制功能，无法根据机械生产的实际情况，对控制模型进行调整。如果因环境变化导致控制模型失效，则容易引发生产安全问题。在智能化技术的应用下，电气工程自动化技术可以突破静态控制的局限性，根据实际生产作业条件的改变，随时更新控制模型，以适应新的工况。这主要是由于人工智能技术可以模仿人的思维决策功能，基于对基础数据的分析，根据系统控制要求，制定合适的控制方法。此外，在智能化技术的应用下，一些电气工程自动化控制系统不需要提前建模，可以进一步提高使用效率，随时投入到各类机械生产过程中[1]。
1.2实现全局优化求解
实现全局优化求解是智能化技术的一个显著特点，在大数据技术、传感器技术等的应用下，智能化系统可以对机械生产流程进行全面分析，基于各道工序之间的关联关系分析结果，明确其相互影响。在电气工程自动化控制系统优化过程中，可以避免陷入局部最优化问题，最大化的提升机械生产流程的总体效率。同时，可以通过运用故障自检测技术等，为机械生产流程的安全性和稳定性提供保障。在此情况下，可以充分协调不同的生产环节，并基于节能改造等方面的要求，对系统运行过程进行灵活控制，减少不必要的能源消耗[2]。
1.3规范系统工作标准
智能化技术具有强大的数据分析和计算能力，可以实现对机械设备操作的精准控制，有利于提高产品生产质量。客观而言，在机械设备生产过程中，操作误差难以完全避免。在传统的电气工程自动化技术应用过程中，主要通过将操作误差限制在一个可以接受的范围内，缩小产品质量差异。在智能化技术的应用下，可以基于对大量设备运行数据、环境数据、误差数据等进行分析，找到引起误差的根本原因。在机械生产过程中，通过采用动态控制方法，随时根据环境等影响因素的变化，采取相应的控制标准，从而不断缩小误差，提高产品生产质量。在智能化技术支持下，可以对生产流程作出进一步规范[3]。
2智能化技术在电气工程及其自动化中的应用对策
2.1生产设备的智能化改造
智能化技术在电气工程及其自动化中的应用，首先体现在智能化设备的应用方面。目前在机械生产领域，许多企业已经开始引进智能化设备和系统，通过对生产设备进行智能化改造，丰富电气工程自动化控制功能。比如各种类型的智能传感器的应用，在传感器装置中本身带有微处理器和存储设备，具有一定的编程功能，可实现通信传输、板载诊断等功能。智能传感器主要由传感器敏感元件、为处理器和信号调理电路等部分组成，主要功能包括自标定、自选量程、自校正、数据存储与处理、双向通信和决策处理功能等。将智能传感器应用到机械自动化领域，可以有效提升机械生产流程的数据采集能力，快速完成信息分析与处理工作，并根据需求对数据进行传输和应用。与传统传感器相比，智能传感器还具有精确度高、可靠性强等优点。目前机械领域常用的智能传感器包括压力智能传感器、压差智能传感器、流体高度智能传感器等。
2.2产品制造的智能化控制
从当下的市场竞争环境来看，客户对机械产品的加工制造需求更加多样化，除了产品功能、产品性能外，往往还会提出一些具体要求。智能化技术在机械制造工业中的应用，可以支持客户高端定制服务，对客户需求进行准确分析，充分满足客户对于机械产品的加工制造需求。比如目前在作业线上使用的智能化机器人，具有检测、识别对象功能的能力，可以根据工作目标快速做出决策，同时具有执行相应动作的伺服功能。在计算机和网络技术的应用下，客户可以直接与生产线对接，由客户提出产品要求，制定生产目标。然后由智能化产品管理系统对客户目标进行分解，细化到产品各项功能、性能以及产品特殊要求，然后对生产线进行自动调整，满足产品生产所需的条件。在此情况下，可以最大化的满足客户需求，提高客户满意度。
2.3生产流程的智能化管理
智能化技术在机械自动化领域的应用还体现在生产管理方面，以往虽然电气工程自动化技术也具有一定的自动化控制功能，但现场生产管理对人工依赖性仍然较高，难以实现无人值守作业目标。在智能化技术的全面应用下，大部分系统控制过程都可以由智能化系统自动完成，而且系统能够对各种生产影响因素的变化做出动态反应。因此，智能化技术的应用可以降低机械生产过程的人工参与度，进一步提高生产自动化水平。另一方面，在需要进行人工决策时，也可以由智能化系统提供支持，由智能化管理系统自动完成数据分析、汇总工作，基于数据挖掘结果和专家系统评价结果，给出相应的技术解决方案，提高重大事项决策效率。在智能化技术的应用发展下，还可以通过与同类产品生产流程进行比较分析，提出生产线改造方案，促进企业生产水平的提升。
2.4系统故障的智能化诊断
智能化诊断技术是目前智能化技术在机械自动化领域应用的重点方向。在以往的电气工程电气自动化系统的应用过程中，难以实现对各类故障风险的全面监测，而且在发现故障风险后，难以做出及时反映。智能化故障诊断技术通过采用智能元件及智能化故障监测算法，可以对系统故障进行实时监测，在复杂的机械设备中，通过采用模糊评价方法，准确评价设备故障风险，并找到故障出现原因。即使机械设备未发生过的故障，也可以通过智能化诊断分析，实现对新故障问题的有效识别。在此基础上，通过执行故障排除方法，让机械设备恢复运行。目前智能化技术在机械领域的应用已经使各类电气设备具有一定的自恢复能力，可以确保设备的长期、稳定运行。
关键词：智力资本要素 超额价值 实证分析
基金项目：吉林省社会科学基金项目（2011B272）
一、文献综述
1969年，美国经济学家Galbraith正式提出智力资本概念。他认为智力资本是一种知识性活动，是一种动态资本。被公认为最早定义智力资本的是美国学者Thomas.A.Stewart，他认为智力资本是公司中所有成员所知晓的能为企业在市场上获得竞争优势的事物之和，是能够用来创造财富的智力材料—知识、知识产权、经验等；包括人力资本、组织资本或结构资本、客户与社会资本(Stewart 1994)。
智力资本与企业价值创造的关系，绝大多数理论研究认为智力资本是企业价值创造的驱动力。Edvinsson and Malone(1997)、Sveiby(1997)等都在相关研究中认为智力资本是企业价值创造的源泉。2002年，Patrick H.Sullivan在《价值驱动的智力资本》一书中指出，智力资本作为公司现金流的最根本的驱动因素，是公司利润和价值的主要制造者。
在实证研究方面， Riahi.Belkaoui(2003)利用最小二乘法对美国81家跨国公司基于价值增值的总资产报酬与智力资本的关系进行检验，其结果支持了“智力资本是可持续的财富创造源泉”的观点。
笔者认为，智力资本的重要性不仅在于它能为企业创造价值，更在于它能为企业创造超额价值。超额价值是企业由于拥有或控制高新技术等垄断性资源或从事风险性活动而获得的超过正常企业的额外收益。本文的研究目的就是探索智力资本与企业超额价值创造的关系。实证研究方面，以往大都借鉴Ante pulic(1998)提出的智力资本增值系数模型，该模型只关注智力资本某个单一因素与企业价值的关系或智力资本整体与企业价值的关系。忽视了智力资本各要素驱动企业超额价值创造的有效性。关于智力资本驱动因素虽有许多学者提出了具体的指标，但大都以定性指标分析为主。本文主要是从公开披露的信息中寻找可以量化的指标，通过理论与实证分析探索智力资本对企业超额价值创造的有效驱动因素，为企业智力资本运营管理提供借鉴。
二、理论分析与研究假设
智力资本为什么能够创造超额价值？这是因为智力资本不同于其他资本。智力资本的价值创造有两个途径：一是智力资本直接参加生产经营，在生产经营过程中创造价值，价值创造能力表现为产品的科技含量，即附加值的高低，如新技术、新发明可以数倍地提高劳动生产率，降低成本，为企业创造巨额利润。二是智力资本在运营中不断积累、不断增值，通过技术创新、制度创新、知识转化与共享来实现智力资本的增值，是一种质量型而非数量型的资本增值方式.智力资本是稀缺资源。因为大部分智力资本不存在交易市场，无法通过市场获得，而只能在企业内部经过长时间的积累逐步形成，这种长期培育形成的智力资本很难被其他企业复制。智力资本的稀缺性衍生独占性、垄断性，使企业获得竞争优势，从而产生超高的价值创造能力。
（一）人力资本与超额价值创造
人力资本是投资形成的、存在于人脑中的知识、技能、经验等，是智力资本的核心构成要素。人力资本的超额价值创造能力是通过长期组织学习等知识性活动，创造出新技术、新发明、新设计、新理念等组织资本来实现的。企业科技人员通过创造性劳动即人力资本活动，创造出高新技术等组织资本，企业将高新技术应用于生产过程，不仅极大地提高了劳动生产率，而且生产出具有较高附加值的高新技术产品，通过关系资本作用，超额价值得以实现。
(二)组织资本与超额价值创造
“组织资本是依赖于特定组织和社会交往，通过长期组织学习和工作实践积累形成的，存在于个体、团体和组织之间，企业员工共同创造的编码化或部分编码化组织共享的知识、能力和价值观”（冯丹龙，2006）。组织资本是经过长时间的积累和无数次大小决策形成的，具有不可模仿和不可替代性以及形成路径的依赖性，从而构筑进入壁垒，使企业能够在相当长的时期内垄断某些技术或某一细分市场，长期保持竞争优势，给企业带来超额价值。智力资本活动是高风险活动，如人力资本投资风险、项目研发风险、关系资本灭失风险等。风险和收益的基本关系是高风险高收益。企业一旦冒险成功，便可获得新的智力资本，如创造出新技术、新工艺、高效管理模式等，这些高新技术等垄断性资源，不断为企业带来超额价值。
(三)关系资本与超额价值创造
关系资本是企业与客户、供应商、政府等利益相关者之间相互信任、相互依赖、相互关联的社会网络，是依靠关系作用而带来增值的价值，主要表现为声誉、品牌、信誉、顾客忠诚度等。具体包括客户关系资本、供应商关系资本、债权人关系资本、政府关系资本等。关系资本如客户资本直接为企业创造价值。同时，通过影响企业的市场知名度、信誉度等途径间接作用于企业价值创造。关系资本的积累过程就是相互信任、互惠承诺的建立和稳固过程，是企业长期获利，成功经营的基础，是企业长期保持超额价值创造能力的前提。
由于人力资本、组织资本和关系资本难以直接度量，本文选取可以量化的指标，从反映企业员工数量、员工专业知识及专业能力、管理经验及学习能力、员工工作效率等人力资本、反映系统制度基础、组织能力、知识成果等组织资本和反映企业与债权人、供应商、客户关系等关系资本等方面提出假设。
三、变量、样本与回归结果
［关键词］ 智力资本价值链优化
在工业经济向知识经济转变过程中，智力资本作为物质资本的一个相对概念，包括人力资本、结构资本和市场资本(Stewart, 1997;Bontis,1998;Ulrich, 1998;Sveiby, 1997)三个维度，是指企业拥有或控制的，能为企业带来收益，并投入生产运营中的具有知识含量的无形资产及其载体。智力资本成为人们关注焦点的原因是它与价值创造有着某种密切的联系。本文进行智力资本识别和评估的目的在于为智力资本及其价值创造的纵向比较和横向比较提供一个参考尺度，便于企业进行实际的智力资本优化，最终实现企业价值创造。
一、企业智力资本的识别
由于智力资本与企业价值联系的紧密性，智力资本将渗入到传统价值链的各个环节，并且通过单个或组合的价值活动来获取企业竞争力。但是智力资本给公司带来的价值中大部分不能直接反映在公司的报表上，而是通过与实物资本、货币资本及企业的职能活动相结合间接创造价值。也就是说大部分智力资本对企业的传统价值链活动起支撑作用，企业最终通过产品销售或服务创造的价值是智力资本在各职能活动中共同作用的结果。因此，我们借鉴了波特的传统价值链理论，按照企业的内部运作流程对人力资本、结构资本和市场资本进行细分，将智力资本与企业的职能活动相联系，构建了智力资本价值链模型，如图1所示。模型有两部分组成，底部是企业的各职能活动，包括：战略制定、研发、物资采购、生产、市场营销和服务，上部是智力资本的三个维度――人力资本、结构资本和市场资本，模型最右边用企业的价值增值表示企业的智力资本创造价值的能力。
在智力资本价值链模型中，人力资本指企业员工个人所拥有的知识和技能，它包括员工创造力、解决问题的能力、知识水平和经验、学习能力、领导能力、管理技能等所有体现在员工身上的才能，是个人所受教育、工作经历、培训等因素的综合体。人力资本作为企业智力资本的核心，是企业长期竞争优势的根源，它以潜在的、非编码的形式存在于员工个体内。在企业内，各职能部门的人力资源所具有的智力资本水平和存量具体表现为：企业高层管理人员的领导能力、企业家精神；研发人员的技术创新能力、技术专长；采购人员的协调能力；生产人员的产品加工技巧及团队协作能力；营销人员的产品销售能力和售后服务人员的服务能力等。大多数情况下它不能直接为企业创造价值，而是需要通过结构资本的转化才能创造出价值。
结构资本是指“组织满足市场需要的能力”。与人力资本一样，只有当结构资本服务于组织的某一应用目标、战略，产生有价值活动时，才有存在的基础。结构资本的一部分可以归纳为企业一整套的能力与系统，是使企业得以运行的流程、工作方式、程序、数据库等辅助资源，主要包括：管理哲学、企业文化、组织结构、组织流程、信息技术系统、企业管理规程等，这部分基础结构资本是企业的骨架和粘合剂，是支撑人力资本创造价值的“基础设施”，或者说是“知识平台”。结构资本的另一部分与企业的技术、知识产权有关，它主要体现在企业的各职能活动中，如企业制定的技术战略；研发和生产过程中所创造的专利、专有技术、生产诀窍；物资采购中形成的供应链知识网络和商业秘密等。
市场资本是指企业所拥有的关于市场渠道的知识和与业务往来者之间的组织关系的价值，其实质就是蕴涵在企业与顾客、供应商及合作伙伴关系中的知识。通过人力资本和结构资本的综合影响，市场资本将直接为企业价值提高做出贡献。企业的市场资本是客户库、客户关系和客户潜力的价值总和，主要体现在企业的市场营销环节和售后服务环节，包括：市场营销渠道、企业形象、客户忠诚、商标、品牌、服务网络和服务信誉等内容。
智力资本价值链的构建能帮助企业管理者直观地从职能活动的视角理解智力资本的构成及智力资本和企业总体价值之间的联系，从而促使管理者将管理重点放在企业价值增值的主要活动上，实现企业价值的快速增长。
二、企业智力资本场分析架构
1.企业智力资本场的理论依据
不同的企业在人力资本、结构资本和市场资本创造价值方面是有差异的，高的智力资本存量和协调的智力资本结构必然会使企业获得较强的价值创造潜能。在这里，我们引入了企业智力资本场的概念，它由相互作用的人力资本子场、结构资本子场和市场资本子场三个子场复合而成，即某个企业在人力资本、结构资本和市场资本价值创造方面相互联系、相互作用[1]的各要素在一定的范围内的分布空间。企业的智力资本场具有如下特征：
（1）多维性。企业智力资本场中三个子场相互联系、相互制约，在非线性、相互协同下共同决定企业价值创造潜能：①企业市场资本子场必须与结构资本、人力资本子场的相关因素相拟合才能形成企业强的价值创造能力；②企业结构资本的提升必须充分汲取外部动态变化的信息，以人力资本为基础，以提供最大限度的客户价值为导向；③企业价值是三种资本互补作用的结果，一种智力资本的短缺将导致整体价值创造能力无法正常发挥，而且很难用其他资源加以弥补。
（2）开放性。企业的智力资本场与外部环境不断地进行知识、信息的交流和转换，在智力资本场中产生新的智力资本。
（3）动态性。智力资本场的各个子场组成要素总是处于不断的变化当中，智力资本场因此也不断地变化和运动。
2．企业智力资本场的表述和优化
不同企业在人力资本、结构资本和市场资本价值创造方面都具有不同的量值和方向。因各维智力资本子场的评价量值具有方向性和唯一性，具备用向量表示的条件，因此智力资本场是一个由人力资本子场SH、结构资本子场SO和市场资本子场SM组成立体三位向量空间场，如图2所示。其中SH、SO、SM代表着智力资本评价强度向量子场，各子场的强度分别用向量代表。向量=（x，y，z）表示t时刻企业的智力资本创造价值的总体强度向量。将OB连线看成一轴，则向量为向量在此轴上的影射向量，可解释人力资本子场SH和结构资本子场SO间的关系。同理向量、可解释相关子场间的相互关系。企业的战略目标（在此指企业的价值创造目标）在图中用=（m1，m2，m3）表示，是企业在其认知能力和知识存量的范围内所能确定的未来发展方向和智力资本积累的方向。
图2 智力资本空间场结构
智力资本作为企业价值创造潜能的决定因素，在转化为企业价值过程中起决定作用的是人力资本子场SH、结构资本子场SO和市场资本子场SM三个子场的协同效应，那么企业如何根据自身情况调控智力资本，使其实现价值创造最大化的目标呢？这就需要考察企业在由三个子场所构成的三维智力资本空间中处在什么位置。企业在目前的环境条件下，其内部资源和能力决定的智力资本是有限的，用来表示。为实现企业的战略目标和社会经济价值，战略调控的目的是改变企业的智力资本结构，实现企业智力资本在方向上的，用智力资本优化模型表示如下：
（其中W1 ，W2 ， W3分别为人力资本、结构资本和市场资本对于智力资本的权重）
三、企业智力资本的评估和优化
1.智力资本的定量评估
根据上述对立体智力资本场的分析，我们认为企业价值创造潜能的发挥应该以战略目标为导向，在其资源和能力范围内通过协调各种智力资本之间的比例关系来实现。为此我们首先需要对企业目前智力资本的价值进行评估。
（1）智力资本评估的指标体系
智力资本的评估指标体系由要素系统、指标系统和操作系统三部分组成。要素系统共由人力资本、结构资本和市场资本三个要素组成。指标系统由15项具体的指标组成，每个要素有5项指标，其中3项为定性指标，其余12项为定量指标。操作系统说明定性指标的具体内容和定量指标的计算方法。智力资本的评估指标体系如下表所示：
（2）智力资本的定量评估模型
①用语义差别隶属赋值法将定性指标量化并赋值
为避免主观判断所引起的失误，增加定性指标的准确性可采用语义差别隶属度赋值方法，将定性指标分成1～5个档次(好的、较好的、一般、较差的、差的)，并对每个档次内容所反映指标的趋向程度提出明确、具体的要求，建立各档次与隶属度之间的对应关系。每档根据指标内容的趋向程度对应指标评估值5～1分不等：即第一档(好的)对应指标评估值为5分；第二档(较好的)为4分；第三档(一般)为3分；第四档(较差的)为2分；第五档(差的)为1分等。
②用模糊隶属赋值法将定量指标无量纲处理
按照对评估对象作用方向的不同，定量指标可分为正指标、逆指标和适度指标。本项研究中所用到的绝大部分是正指标，部分是适度指标(C11C21C23C314项)。对此采用模糊数学中的隶属赋值方法，对正指标与适度指标进行无量纲化处理后用Rij表示智力资本第i项评估要素第j项定量指标的评估值。按上述方法处理，得出定量指标评估值都在0～5分之间，当Rij
③确定评估指标的权重。第一步同层次求单权重：同层次单权重表示本层次诸因素之间相对上一层次某单因素的相对重要性，同时又是计算各层次的诸因素相对于总目标的组合权重的基础。第二步是计算判断矩阵的最大特征向量并进行一致性检验。用上述方法得到结构资本、人力资本和市场资本相对于智力资本的权值分别为W1、W2、W3，同时Ai本层次元素Ci1 ，Ci2，……Ci5单排序的结果为Pi1，Pi2，……Pi5 ，则可利用下式得到总排序值：
Cij元素总排序值（权重值）W ij＝WiP ij
④智力资本的综合评估值
根据上述定性指标的量化、定量指标的无量纲化处理和层次排序权数确定的方法，最终可以得出关于一个企业的智力资本综合评估值的计算公式：
式中：ICV为智力资本综合评估值；Rij为智力资本第i项要素第j项指标评估值；Wij为智力资本第i项要素第j项指标对总目标的权数。
2．智力资本优化模型的应用
设在t时刻人力资本子场的强度向量=（x，0，0），结构资本子场的强度向量=（0，y，0），市场资本子场的强度向量=（0，0，z），因此智力资本创造价值的总体强度向量=（x，y，z）。
通过上述定量评估，已得出企业目前的智力资本综合评估值ICV和智力资本各项要素的权重W1、W2、W3，在此我们假定ICV近似等于ICV0。因此我们可以对智力资本优化模型进行计算，获得企业目前的最优智力资本结构，其中人力资本、结构资本和市场资本子场强度分别为：。企业需要对照 ，对其目前的人力资本、结构资本、市场资本进行战略调控，使其达到企业的战略目标。
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【关键词】智能；变电站；造价对比
引 言
近年来，能源安全和全球气候变化问题对人类社会经济发展提出了严峻挑战，发展新能源和建设智能电网已成为迫切需要解决的问题之一。而智能变电站是智能电网的关键，是建设坚强智能电网的核心。随着我国在智能变电站核心技术研发、关键设备研制等领域取得了重大突破，智能变电站的大规模建设正在加速进行。然而智能变电站与常规变电站的工程造价备受社会关注。本文通过对比两者工程造价，对智能变电站与常规变电站进行技术经济对比，为合理布局智能变电站建设规模和建设时序提供决策支撑。
1智能变电站与常规变电站相比其投资变化情况
根据目前我国已建成的750kV、220kV智能变电站工程数据统计，与同等规模和同等建设水平的常规变电站相比，智能变电站投资增加5.9%～10.1%，其中：建筑工程费较常规变电站减少1.2%～6.2%，安装工程费较常规变电站减少23%～8.8%，设备购置费较常规变电站增加9.0%～18.9%，其他费用较常规变电站增加0.7%～14.2%。
与常规变电站相比，智能变电站增加了电子式互感器、一次设备在线监测装置、过程层网络交换机以及相关一体化平台高级应用软件等，减少了保护及故障信息子站，此外，小电流接地选检装置、备自投装置等及采用光纤进行信号传输后控制电缆等工程量相应减少，其中二次电缆长度平均每站比常规变电站减少约30km，减少比例为60%～80%。
以下主要以220kV 智能站与常规站总投资对比分析，具体情况如表1
表1 220kV 智能站与常规站费投资对比表 （万元）
对比项目 工程或费用名称 智能站 常规站 差值 百分比
1 建筑工程费 2022 2022 0 0.00%
2 设备购置费 3209 3704 495 13.36%
3 安装工程费 1144 1172 28 2.39%
4 其他费用 2320 2380 60 2.52%
5 静态投资 8695 9278 583 6.28%
从上表可以看出，相同规模的智能化变电站与常规变电站相比，静态投资增加583 万元，工程整体造价提高约6.28%，其中主要影响因素是设备购置费，由于智能化设备较常规变电站增加495 万元，约提高13.36%。安装工程费和其他费用略有增加。而智能化变电站对建筑工程费影响不明显。在设备购置费方面出，电子式互感器的应用使一次设备增加41 万元。二次设备中智能终端、合并单元、在线监测及智能辅助控制系统等智能化设备增加231 万元，网络设备增加183万元。从而使设备费用增加了495万元。
通过以上数据的对比分析可知，智能化变电站投资增加的主要是设备购置费，显示工程积极投资增加，实体性投资变大，表明工程设备化程度提高，提升了固定资产投资效益和利用率。
2智能变电站与常规变电站相比主要技术方案变化情况
智能变电站与常规变电站相比，其技术方案主要有以下几方面变化。
（1）一次设备。智能变电站基本采用常规一次设备附加二次设备厂家的智能终端的模式，较常规变电站增加了智能终端装置。
（2）互感器配置。智能变电站采用电子式互感器，取消主变压器本体高、中压侧套管电流互感器。其中，罗氏线圈和纯光纤电子互感器的比例基本上各占一半，电子式电压互感器多数采用电容分压型，部分AIS变电站电子式互感器采用与断路器或隔离开关组合安装的方式。互感器配置方面，较常规变电站增加了合并单元。
（3）一次设备在线监测。智能变电站按设计规范中对监测内容的要求配置了在线监测系统，站内配置了独立的状态监测后台系统，状态监测IED按监测内容配置。
（4）高级应用功能由监控系统一体化后台统一考虑，分阶段实施。现阶段大多实现了顺序控制、智能告警和故障信息综合分析决策功能。备自投功能、小电流选线功能等由站内一体化平台实现，部分变电站保护及故障信息管理子站、低频电压减载功能由站内一体化平台实现，不再设置独立的装置。
（5）站内采用交流、直流、通信电源一体化设计。
（6）变电站二次系统设备，统一组网，星型网络结构。220kV及多数110kV变电站保护采用直采直跳方式，光缆用量相对较大。少数110kV变电站保护采用网络跳闸方式。变电站自动化系统方面，较常规变电站增加了过程层交换机。
（7）220kV及以上均采用独立的保护、测控装置。
（8）IEC61588对时方式目前还未在220kV及以上高电压等级变电站广泛采用，间隔层、过程层设备仍采用IRIG―B对时方式。
（9）智能辅助控制系统在一定程度上实现了视频、安防、环境监测等子系统的互通和联动，提高了变电站自动化程度。
3智能变电站造价变化趋势分析
随着智能化技术的进步、科研成果的成熟应用、设计的不断优化、智能设备的不断完善并大规模的生产应用以及智能设备集中采购带来的规模效应，智能化变电站的投资将有所下降，预计智能化技术全面推广应用后，智能化变电站的投资将和常规变电站的投资基本持平。
3.1智能变电站方案的不断优化将有效降低工程投资
随着变电站智能化技术的进步、科研成果的成熟应用、设计方案的不断优化，预计智能化变电站的投资将比目前下降4%左右。随着变电站关键技术的日趋成熟和核心设备的研发应用，变电站测量、控制、监测、保护等功能将充分集成，变电站二次设备数量会逐渐减少，预计二次设备屏柜可减少50%～70%，相应的减少二次设备间占地面积60～100m2。
随着网络通信技术及IEC61588对时技术等的不断发展及推广采用，变电站通信平台将实现网络化，大量减少控制电缆，从而减少甚至取消电缆沟，二次电缆长度平均减少8～40km，减少比例为原来的80%～90%。根据变电站配电装置型式的不同，电缆沟减少80%～100%。
3.2智能设备的大规模生产和集中招标将有效降低工程投资
随着智能变电站用的智能设备的制造技术、制造工艺不断成熟和广泛应用，智能设备将实现大规模生产，智能设备生产将从投入期进人成熟期，产品的数量也随之增加，前期设备研发费用将被大量设备分摊，使设备单价大幅下降。
随着智能设备市场的进一步扩大，智能设备的采购也可纳入国家电网公司集中招标系统。由于采购规模较大，势必使得设备供应商给出最优惠的价格，这将使得电子式电流电压互感器、电子式电流互感器、电子式电压互感器、主变在线监测装置、断路器在线监测装置等设备价格较目前有较大幅度的下降。随着变电站智能化技术的日趋成熟，施工、调试工作难度也将大幅度降低，工程投资将有一定幅度的下降。
结 语
随着智能变电站技术的不断进步、智能设备的大规模生产以及集中招标采购带来的规模效应，特别是智能化设备大多属于高科技附加值的产品，其价格下浮空间很大，预期待智能化变电站全面推广后，其设备投资将会有较大的下降，逐步显现其相比于常规变电站在投资效益方面的优势。
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