时间：2022-10-29 22:20:55
在课堂教学中，我们结合当前讲授内容，把硕士入学考试，国家软件水平考试，程序设计、软件开发岗位的招聘考试等试题作为例题或习题引入教学中，并且在课程网站上开设考研专栏、面试和软考专栏、高级专题、竞赛专栏等，以此满足学生就业、考研、自主学习的需要[2-3]。
2个性化教学在作业布置中的应用
在作业布置环节，我们设置必做题和选做题。必做题注重基本知识的巩固和运用，满足共性化教学的需要；选做题往往难度更大，更具开放性，需要查阅更多的资料，甚至要与人讨论，上机实验才能完成。这样做的目的是激发能力强学生的探索和创新欲望，训练其综合运用所学知识解决实际问题的能力。
3个性化教学在实验教学中的应用
实验教学是课程学习的重要环节，我们首先应强调理性实践，督促学生养成分析和思考的习惯，减少实验中的盲目性，强调课前准备、课后总结分析的重要性[4]。几年的教学实践表明，学生的专业素养得到了明显提高。实验教学的设计思想是以个性化培养为基础，以创新能力培养为目标，系统地设计实验教学内容。
3.1提供3个难度等级的实验题目
为满足学生不同需求，教师每次实验提供3个难度等级的题目，要求学生选择其一完成。对于能力强的学生，教师鼓励选择难度大的题目，同时允许学生自己提出选题，目的是开展“创造型应用”实践。难度较低的题目主要是验证型和部分设计型实验，这类题目侧重基本技能和基本理论的训练，要求同学必须熟练掌握数据结构的基本理论、基本概念和基本方法，偏重于对课程内容的理解。难度较大的题目主要是综合型和部分设计型实验。这类实验题力图通过实践培养学生分析问题、找出原理与应用的结合点，使学生学会把书本上学到的知识综合起来解决实际问题，并且在实践中进行反思和领悟。教学实践表明，难度大的综合性实验能够使学生更好地理解和掌握算法设计的有关技术，提升学生组织数据及编写大型程序的能力，为整个专业学习打下更全面、起点更高的基础。
3.2开展面向问题求解能力的实践教学
开展面向问题求解能力实践教学的出发点是以问题为中心引导学生针对实际问题进行数据抽象，分析其特征，力图将其归结为某种理论课已经研究过的数据结构，再以这种数据结构的典型算法为基础，设计出针对实际问题的算法，并利用所学知识对算法的时间效率、空间效率做出估算和评判，最终编写出正确、高效的程序。教师在实验课中引导能力较强的学生选择设计型和综合型的题目，以问题为中心引导学生组成研究小组。例如，教师在讲完“栈和队列”之后，要求学生运用学过的知识，设计一个模拟食堂售饭的系统，统计每天中午学生在食堂停留的时间；在讲完图的遍历和最短路径之后，要求学生就学校三水校区设计一个校园导游系统，自己确定校园景点，测绘景点之间的路径与距离，建立校园景点地图，设计一个算法使得游客走最少的路，却能遍历全部景点。设置这种只给出问题，而没有细致方案的实验题目，目的是充分调动学生的积极性，让学生自己去分析实际需求，找出所要解决的问题与所学数据结构课程之间的联系，并且最终运用数据结构的知识去解决它。这一教学设计的目标是培养学生综合运用所学理论知识解决实际问题的能力，在解决问题的同时加深对理论的理解，发现创新点，提升创新能力。
4个性化教学在课外学习环节中的应用
4.1以宿舍为单位组成学习小组
作为共性化教学的延伸，教师要求学生以宿舍为单位组成学习小组，就作业和实验等问题开展讨论，以小组为单位完成某些实验项目和大作业，对其中优秀作品进行表扬和展示，以此增强学生的协助精神和竞争意识[5]。
4.2面向问题组成课外学习小组
实验课时毕竟有限，面向问题组成课外学习小组是面向问题求解能力的实践教学的延伸，也是个性化教学的延伸。教师以一个比较复杂的实际问题为中心，组织有兴趣的学生组成研究小组，其目的是针对能力较强的学生，培养综合运用所学理论知识解决实际问题的能力，在解决问题的同时加深对理论的理解，发现创新点，提升创新能力。为了拓展题目的来源，我们组织学生申报校级学生科研课题，参加ACM大学生程序设计等各种竞赛。在申报前，我们提供选题指导；在申报成功后，进行动态辅导。由于数据结构课程组的老师大多职称高、学历高、科研能力强、课题多、档次高，让学生参加老师的课题也是一条满足个性化需求的途径。
4.3网上自主学习
为鼓励学生进行网上自主学习，我们将网络学习作为平时成绩的一部分，考核的内容包括学生在讨论版上的发帖数和回帖数，老师平时发现好的帖子还会直接奖励适当的分数。课程网站在服务共性化与个性化相结合的教学模式方面进行了有益的尝试。首先，课程网站和大多数其他课程网站一样，具有教学大纲、课件、精选题库等栏目，以此满足共性化教学的需要。考虑到有的学生准备参加全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，有的计划考研，有的要参加公司的面试等，课程网站还设置了以下栏目：①考研专栏，包括最新考纲、近几年考研真题及参考答案、按章复习、全真试卷；②面试和软考试题专栏，针对学生就业面试和参加国家软件水平考试的需要，收集各公司招聘程序设计、软件测试、系统开发等岗位的试题以及国家软件水平考试的试题，整理和汇集到面试和软考试题栏目；③高级专题和竞赛专栏；④课程社区针对考研、面试、软考设置专门的讨论区；⑤实验指导栏目，就3个难度等级的实验题目进行指导，对优秀作品进行展示。
5结语
【摘要题】实践研究
1调查情况介绍
为了配合中国高等教育文献保障系统（CALIS）“十五”期间的建设和中国高等学校数字图书馆联盟（CADLA，下称联盟）工作的开展，2002年4月，CALIS在成员馆中间发放了《数字图书馆建设情况调查表》；2002年5月和6月在联盟理事馆（注：目前中国高等学校数字图书馆联盟理事馆都是CALIS成员馆。）中间发放了《学位论文数据库建设情况调查表》和《教学参考书数据库情况调查表》。
截至2002年6月30日，共回收《数字图书馆建设情况调查表》89份，其中书面报告22份，电子版报告67份。这些调查报告中有29份来自综合性院校，34份来自工科院校，9份来自人文社会科学类院校，来自其他专业性院校，如医学类院校、农林院校和师范类院校的报告分别为5份、4份和6份。图1给出对提交调查报告的学校按地区进行统计得到的结果。根据统计数字和图表可以看到，此次在CALIS成员馆中进行的数字图书馆建设情况调查具有一定的代表性，比较全面地反映了高校数字图书馆建设的整体情况。
图1提交调查报告的学校按地区统计的结果
对于在22个联盟理事馆中间进行的“学位论文数据库建设情况”和“教学参考书数据库情况”重点调研，各单位均及时对调查内容进行了反馈。
针对上面的三份调查，本文第二部分从几个主要方面对各成员馆数字图书馆建设情况进行了分析总结；第三部分给出CALIS在“十五”期间将要建设的两个子项目“高校学位论文全文数据库”和“教学参考书数据库”在成员馆中间开展的情况；最后对目前成员馆数字图书馆建设中急需解决的主要问题进行汇总。
2整体分析
通过CALIS的宣传和培训，大部分成员馆意识到开展数字图书馆建设的必要性和重要性。调查结果显示，在2000年前后成员馆根据各自对数字图书馆的理解、现有基础、阶段性工作重点、人员情况，开始从专业性或校园范围的文献信息保障体系、数字图书馆应用系统、数字资源、基础设施等各方面进行建设，全面推动图书馆向电子化、数字化方面发展，并在资金投入力度方面予以重视。
2.1专业性、校园范围的文献保障体系
众所周知，CALIS在“九五”期间建设了三级文献信息保障体系。四个全国中心、七个地区中心分别构成文献信息保障体系的第一级和第二级，在全国和地区范围内行使文献信息保障功能。但是由于人力、物力、财力的原因，这些中心还不能满足所有高校图书馆和用户的全部需要。根据本次调查的结果，目前有10个学校正在开展专业性或校园范围内的文献信息保障系统建设。其中北京师范大学图书馆正在构造有一定规模的“中文教育数字图书馆”，将分布于国内外的中文教育资源纳入统一的检索系统；上海财经大学图书馆在数字图书馆理念以及相应的管理机制等方面进行了研究与实践，提出了建设“财经文献资源信息中心”的设想；电子科技大学图书馆“西南地区电子信息学科与文献信息中心”的建设已具雏形；首都师范大学图书馆和北京工业大学图书馆受北京市教委的委托筹建了“北京高校网络图书馆”；内蒙古大学图书馆“多功能蒙古学文献信息研制服务中心”的建设颇具民族特色；安徽大学、北京理工大学、大连海事大学、福州大学、哈尔滨工业大学的图书馆，依托校园网建立与本校学科发展、人才培养相配套的，以信息服务为重心的全方位、多层次、高效率的文献信息服务体系。
2.2数字图书馆应用系统
考虑图书馆的工作特点，针对图书馆的需要，研究和开发数字图书馆建设中急需的各种应用系统，已经被列入各成员馆的计划中。本次调查发现有16个图书馆正在应用系统方面进行技术攻关。其中开展数字图书馆原型试验系统研发的学校主要有北京大学、复旦大学、西安交通大学、厦门大学、中山大学、武汉大学等高校的图书馆，这些图书馆研制的内容包括数字图书馆体系结构、元数据、信息存储与检索、互操作等相关技术与解决方案；上海交通大学、北京大学、北京航空航天大学等10余所高校图书馆开发了“视频点播系统”，采用大容量存储设备存储多媒体资料在校园网内提供多媒体视频、音频资料的网上实时点播；复旦大学图书馆正在开发“图书馆电子资源跨平台检索系统”，实现统一界面查询，读者可以通过书刊名、文章名、关键词、著者、媒介类型、数据来源等检索项（包括组合检索项），查询系统连接的各个数据库；天津大学、厦门大学、西北师范大学等7所高校图书馆专门成立了“特色资源数字化加工中心”，开展纸本文献数字化、多媒体资源加工、电子剪报、数据库制作的相关硬件环境设备建设及软件支撑平台建设，形成数字化资源的收集、加工、分类标引、整合、、更新、维护等的完整系统；电子科技大学图书馆开发了“专题数据库系统”，为图书馆的数据库建设提供平台，包括开发、分类、全文检索、远程查询、科学管理和升级等功能，能全面、准确、高效地达到网络化数据库系统的应用标准；吉林大学、中国人民大学图书馆利用相关技术，建立了标准化的知识服务系统平台，开发了“服务子系统”，为用户提供个性化服务，包括信息定制、协作咨询、知识挖掘、多媒体教学、VOD点播、重点学科导航等；西安交通大学图书馆正在集中力量，依托CALIS西北地区中心搭建一个统一的软硬件平台，建设地区性数字资源中心、数字化中心、存储中心、交换中心以及数字图书馆研究与开发中心，为用户提供集成化的智能服务。
2.3数字资源建设
资源建设是数字图书馆建设的基础，也是各馆开展数字图书馆尝试的主要选择。“九五”期间在CALIS的宏观调控和统一规划下，一方面，各馆大幅度增加电子文献的引进，以网络版数据库为主，并引进部分光盘数据库；另一方面，各馆在自建资源方面取得了很大的突破，CALIS组织成员馆共同建设了联合目录数据库、中文现刊目次库、学位论文文摘库等数据库。在提交调查报告的89所图书馆中，85％以上的图书馆参与了CALIS“九五”期间的子项目建设，在支持CALIS资源建设工作的同时推动本馆的数字化进程，起到了事半功倍的效果。
与此同时，CALIS有选择性地支持24个单位根据本馆的特色馆藏、资源特性，在网络环境下建立特色馆藏，逐步把有价值的特色信息资源组织起来，建设成CALIS重点学科专题数据库，以便比较集中、更深层次地揭示各高校收集的富有学科特色的文献。目前CALIS重点学科专题数据库包括24家成员馆建成的25个重点学科专题数据库，数据量已达280万条以上，通过因特网进行服务，实现资源共享。
在CALIS的带动下，在24家成员馆的示范作用下，为了更好地满足本校教学科研的需要，其他的CALIS成员馆纷纷开展本馆特色资源的调研、论证和建设工作。本次调查统计结果显示，目前正在进行数据库建设的CALIS成员馆有74所，每个馆根据各自的条件和实力，或者百花齐放，如中山大学、西安交通大学、上海交通大学等17所高校图书馆同时进行几个数据库的建设；或者一支独秀，在数据库建设的质量上下功夫。
成员馆自建的这些数据库围绕着CALIS制定的“建设具有中国特色、地区特色和高等教育特色的专题数据库”的原则，或者对馆藏特色文献数字化，或者做某个学科或专题的数字资源建设工作，比较系统全面地对某个专题进行综合报道。数据库各具特色，有的体现中国文化渊源历史，有的介绍人物生平、业绩、著作，有的针对某个学科或专业做全面的介绍，有的展现科技动态。数据库形式多样，包括图象、文字、解说、全文和文摘，具有学科知识数据库的特点。揭示的内容比普通二次文献库要深，丰富了高校资源。数据库内容丰富，包含中外文期刊、会议论文、专利文献、产品、事实数据、研究机构信息，或集各种信息于一体。有的数据库具备良好的检索系统，提供WEB界面的查询，有些还使用全文检索系统和多媒体系统，可提供全文、关键词、题名、出处、文摘等多检索点检索；为配合学校的教学和科研，为推广高校科学技术成果，展示广大科研人员的劳动成果和聪明才智，给广大读者提供丰富的有价值的科研资料做出了积极的贡献，弥补了图书馆经费紧缺造成的纸本资源的不足，为高校数字图书馆的工作积累了丰富的经验和技术。
2.4基础设施建设
基础设施建设是各馆进行数字图书馆建设的一个重要部分。调查发现，有28所图书馆正在从基础设施建设入手，创造数字图书馆的基本环境。其中22所图书馆对本馆的自动化和网络系统进行了升级与改造，旨在建立先进可靠的高速信息网络系统，建设先进的图书馆集成管理系统，实现图书馆日常业务科学全面的自动化管理，为国内外资源共享提供环境；9所学校建设了多功能电子阅览室、多媒体教学、网络培训教室，提升了图书馆的开发和应用能力，为师生提供多媒体信息服务；北京理工大学、北京化工大学等4所院校还斥资数千万建设了新馆舍，给师生提供了舒适的教学科研环境。
2.5资金支持
《数字图书馆建设情况调查表》中还包括对各个学校用于数字图书馆建设的资金额度及其来源的调查。调查结果显示各成员馆数字图书馆的建设资金分别来源于“211工程”建设经费“985”工程，国家“教育振兴行动计划”，国家和省级自然科学基金，各省市教委、学校的专项拨款，与企业共建，捐助，图书馆年运作经费，学校自筹等10多个方面。由此可见图书馆动用了所有力量，通过各种渠道支持数字图书馆建设。小到学校，大到国家，建设数字图书馆的意识都明显增强，对此投入的资金大幅度增加，部分学校得到的数字图书馆建设的资金更是令人可喜。表1将各馆数字图书馆经费情况按几个等级进行了统计。需要说明的是有17个学校未对数字图书馆资金的投入进行说明，无法进行统计。对72个成员馆的统计结果显示，38.9％的学校数字图书馆建设的资金额度大于100万，其中有8.3％的高校十分重视数字图书馆的建设，投入了数千万资金支持数字图书馆的建设，但是，我们还应该看到，有超过一半的图书馆用于数字图书馆建设的资金小于10万，无力开展规模性的、目的明确的数字图书馆建设活动。“十五”期间，为了在更大范围内共建、共知、共享，CALIS任重道远。
表1数字图书馆建设资金状况统计
3重点调研
下面根据联盟理事馆对《学位论文数据库建设情况调查表》和《教学参考书数据库情况调查表》的反馈意见，综合CALIS成员馆对《数字图书馆建设情况调查表》的反馈意见，对CALIS成员馆“学位论文数据库”和“教学参考数据库”的建设情况进行分析。
3.1学位论文全文数据库建设
“高校学位论文文摘数据库”是CALIS“九五”建设的一项重要成果，是高校间开展文献传递的重要基础数据库之一。“九五”期间共有90余所成员馆参与了CALIS学位论文文摘数据库的建设，学位论文文摘数据提交量已经达到10万条。由于学位论文内容丰富、新颖、情报价值高，对某一专题有独到的见解和系统论述，对科研和生产有较大参考价值，读者需求呈上升趋势，为此，“十五”期间，CALIS将在该库的基础上进一步建设“高校学位论文全文数据库”，全面实现博、硕士学位论文资源的共享。根据《数字图书馆建设调查》和《高校学位论文全文数据库建设调查》的统计结果，CALIS成员馆中有29家开展了学位论文全文数据库的筹备和建设工作，其中13家来自联盟理事馆；目前这些学校学位论文的全文数据加起来有18100条，主要采用WORD和PDF格式保存，也有个别学校采用JPG格式和DJVU格式；其中北京大学、上海交通大学和东南大学图书馆学位论文建设工作开展较早，可以追溯到1996年；北京大学、清华大学和西安交通大学图书馆数据库建设规模较大，有超过5000条的全文数据；已经具有学位论文数据库提交系统的学校有11个，其中北京大学、清华大学等图书馆的系统已经比较成熟，不仅具有学位论文提交系统，而且同时开发了学位论文检索系统，并考虑了学位论文的编目、校验、统计，设计了学位论文管理系统；目前北京大学和西安交通大学图书馆的学位论文数据库系统是开放的，读者可以检索到摘要级，其他学校的学位论文系统有的要进行用户认证，有的通过IP限制访问；对于学位论文的版权问题，各个学校还没有很好的解决方案。比较实际的解决方法是和论文作者签署论文使用协议，限于校园网使用。成员馆的上述工作为“十五”期间CALIS学位论文全文数据库的建设提供了很好的基础。2002年5月底，CALIS管理中心邀请在学位论文建设方面有一定基础的15个联盟理事馆召开了“高校学位论文全文数据库建设工作研讨会”。会议统一了对高校学位论文全文数据库建设的认识，明确了高校学位论文全文数据库建设的指导思想为在统一的建库标准规范下，实现共建、共享。会上大家总结出学位论文建设的主要环节包括总体工作流程、标准规范、论文提交、应用系统、管理与版权等。会后，CALIS管理中心根据各成员馆的意见，整理了《高校学位论文全文数据库建设参考》，为其他准备开展学位论文全文数据库建设的学校提供参考，加快高校特色资源共建共享的进程。北京大学、清华大学、武汉大学、西安交通大学、厦门大学、东南大学等学校还表示愿意根据会议精神，在对各自的应用系统进行修改后，尽快向兄弟院校免费提供。与此同时，大家还认同了将CALIS学位论文全文数据库设计为“集中索引、分布式存储”的数据库的思路。
3.2教学参考书数据库建设
CALIS管理中心充分意识到，建设教学参考书数据库，对高校的公共基础课、专业基础课和一部分精选专业课的教学参考书提供上网服务，可以满足教育事业发展的需要，有效地解决各校教参复本量少的问题，在“十五”期间将“教学参考书数据库”建设提到了议事日程上来。
根据《数字图书馆建设情况调查表》和《教学参考书数据库情况调查表》反馈的结果，目前CALIS成员馆教学参考书数据库建设基本的情况是：14个学校已经建有一定规模的教学参考书数据库，另有11个学校开始筹划；其中教参数据库建库时间最早的是中国人民大学图书馆，始于1996年；北京大学图书馆1999年开始建库；包括复旦大学、清华大学图书馆在内的8所高校图书馆从2000年开始建库；其他的图书馆是在近一年里才开始和计划进行教学参考书数据库的建设；这些学校的教学参考书书目数据量加在一起有49500条，全文数据有5100条，其中复旦大学的书目数据量最多，已达26，500条，中国人民大学的全文数据最多，有3000条；对于教学参考书数据库系统，有7所图书馆使用TRS全文数据库进行二次开发，有3所图书馆采用快葳公司的DIPS系统，2所图书馆馆使用方正Apabi系统；选择MARC做为教参元数据进行著录的有5家，选择DC做元数据的有3家；对于全文，一般采用WORD和PDF格式；对于版权问题，中国人民大学、西安交通大学、中国科技大学图书馆目前的解决办法是限于校园网使用，其中中国人民大学图书馆已经开始对教师著作征询版权，清华大学和上海交通大学图书馆目前的政策是部分解决版权，同时结合访问控制，北京大学图书馆、复旦大学图书馆正在考虑和专业公司合作，全面解决版权；目前在主页上有教学参考书项目链接的图书馆，有上海交通大学、复旦大学和厦门大学，其中复旦大学图书馆的检索系统可以对外提供服务，非校园网用户可以浏览到书目级。
CALIS在6月中旬邀请22家中国高等学校数字图书馆联盟理事单位召开了“教学参考书数据库建设研讨会”。会上，大家根据各自的工作经验对CALIS将在“十五”期间进行的教学参考书数据库的建设工作提出了很好的建议：（1）标准规范方面：希望CALIS在标准、系统等方面提出方案与要求。（2）建设内容：在学科上有所侧重和分工。（3）版权问题：提出统一的版权解决方案。（4）管理方面：以211工程或CALIS名义，请学校教务部门将教参书的收集纳入教务管理工作，以保证教参考书的权威性和新颖性。（5）建设方式：由CALIS组织购买一批有版权的电子参考书，同时在CALIS协调下，由部分高校分工建设，共享数据，成本分摊。（6）合作思路：和数据库商与系统商合作开发系统和解决版权。（7）系统建设：第一步参建各校分别建立教参信息库，同时把数据集中起来建立CALIS教学参考信息库；第二步建设电子全文数据库。
针对以上建议，CALIS正在积极征集包括系统、资源、读者使用、服务模式、实施、经费预算等在内的教学参考书数据库的解决方案并通过申报、调研、审批方式确定承建单位。
4小结
CALIS管理中心通过“数字图书馆”、“学位论文数据库”和“教学参考书数据库”建设情况调查，从各个方面了解了成员馆数字图书馆建设的情况，同时掌握了CALIS“十五”期间将建设的“学位论文数据库”和“教学参考书数据库”在成员馆中的发展现状。
关键词：实验教学；数据库
中图分类号：G642.477
数据库技术自计算机产生以来，其发展十分迅速，并广泛应用于社会各个领域，高校很多个专业都开设了该课程，并受到多个专业的高度重视。数据库课程理论性强、应用实践要求高，具有很强的应用性和工程性。信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息、管理等科学相结合的交叉性专业，数据库原理与技术课程作为本专业的核心主干课程，许多理论必须通过实践才能获得更深入的理解，因此数据库实验教学就十分重要。但是由于本专业属于理学，往往更加重视课程的理论学习，容易轻视了数据库等工程性、应用性较强的课程的实验教学，
1 信息与计算科学专业数据库课程实验教学现状
信息与计算科学专业是1998年新增设的数学专业，是由数学、计算机科学、信息工程交叉渗透而形成的一门新的专业。本校信息与计算机科学专业于2001年由理学院开设，其办学时间短，由于专业教师多数从事数学方面的研究和教学，在数学方面理论教学水平较高，而对于交叉渗透的计算机科学、信息工程等工程型学科的工程应用型教学经验较少，在数学与计算机科学、信息工程的交叉融合方面的教学经验就更少。由于本专业人才培养的特点，学生在学习数据库技术之前，仅进行了少数高级编程语言基础及一些计算机基础课程的学习，对软件开发、软件工程、信息系统设计与开发等知识还为涉及或涉及较少，导致学生对数据库系统的设计与开发的积极性不高，学习兴趣降低。在本专业的数据库课程实验教学中，主要存在以下几个问题：
1.1 实验内容相对孤立
传统的数据库实验教学作为理论教学的补充，将理论教学中的若干重要知识点以实验的形式构成，让学生在实验中巩固理论知识，增强其数据库系统的开发能力，在教学过程中起到了一定的积极作用。但是，这些实验较为独立，实验内容之间缺少联系，不能体现整个数据库知识点之间的脉络关系。这也造成学生虽然能较好地完成单独的实验内容，但是在实际项目开发中却缺乏分析问题、解决问题的能力。同时，独立的数据库实验难以培养学生的知识综合应用能力，导致学生陷入将数据库看成一门编程语言的误区，也不利于提高学生对数据库学习的积极性。
1.2 实验脱离工程应用
在数据库实验中，学生只对知识点进行验证，而不知如何运用知识点，未能直接与信息系统软件开发结合起来，课程的实践性体现不强，不利于毕业设计、实习等后续环节的教学。
1.3 实验课时相对不足
由于数据库的实践性，在教学过程中应安排更多的实验学时，以锻炼学生的实际操作能力。然而在实际教学过程中，由于该课程同时具有很强的理论性，安排了更多的理论教学学时。以我校本专业为例，数据库原理与技术共56学时，理论课时48学时，实验课时8学时，在有限的实验学时内，需要利用一种DBMS软件（如SQL server2008）完成数据库技术的多个实验内容，诸如数据库的创建和连接、表、视图、索引、触发器、存储过程、数据库的维护、数据库的优化以及数据库系统设计等，由于实验学时较少而容易造成实验效果不理想。
1.4 考核方式单一
数据库作为一门实践性非常强的课程，要求学生利用其解决实际生活面临的问题，数据库技术的实践能力应作为考核的重点。然而在实际教学过程中，数据库实验作为数据库课程教学的一部分，数据库课程成绩主要以期末卷面考试成绩为主，而数据库课程实验所占比例较少。通常，数据库实验的考核以实验报告成绩加上平时成绩，考核方式较为简单，缺少过程管理，不易体现学生的实际能力，实验报告也容易出现抄袭现象。
2 信息与计算科学专业数据库课程实验教学对策探讨
根据本专业人才培养方案，结合数据库技术课程的教学目标和数据库实验特点，笔者结合自身的教学实践经验，将项目教学法[1-2]贯穿实验教学的始终，针对专业教学中的若干问题对提出了对策，首先构建基于项目的数据库实验教学体系，然后根据该教学体系制定明确的考核办法。
2.1 构建数据库实验教学体系
实验教学是巩固理论知识、强化实践操作能力的重要手段。通过实验教学，使得理论与实践紧密相连，是高等教育培养工程型创新型人才的重要一环。为提高实验教学质量，达到人才培养的目标，构建科学合理的实验教学体系就变得至关重要。数据库实验教学既要保证知识的基础性，也要突出工程应用；既要突出知识重点，也要保证其内容的整体性和连贯性；同时，也要体现出一定的创新性。按照上述原则，数据库实验教学体系构建如下：
（1）认知性实验
认知性实验的任务是让学生熟悉当前主流的商业DBMS系统，能正常使用某种行业的数据库应用系统软件，了解数据库应用系统软件的行业需求，了解某种具体的数据库应用软件的功能模块与数据库的设计。结合具体实际，认知型实验主要包括以下两个实验：SQL Server2008的安装与配置；用友财务软件的安装与使用。通过认知性实验使得学生了解一种或多种DBMS系统，对数据库应用系统软件有一个感性的认识，激发学生的学习热情；另一方面，让学生了解行业知识，培养其职业素养。
（2）基础性实验
基础性实验的任务是对理论教学知识点内容进行实践，利用一种DBMS对理论教学中知识点进行验证从而熟悉SQL。本模块主要结合理论教学内容与传统的实验教学模式展开，其具体实验内容包括：数据库的建立、删除与备份；数据表的建立、修改、查询与删除；视图和索引的建立与使用等。 在本部分实验教学中，采用项目教学法，其主要方法是在一个确定了需求与功能的软件中，完成数据库部分，该软件已完成大部分编码，在软件中预留出实验内容部分；学生在实验上机时按照需求分析文档和系统详细设计文档建立数据库、数据表、建立视图与索引等实验内容。利用此方法的优点是让学生在做基础性实验时候就开始树立工程意识，初步了解软件开发的需求分析、设计、编码、调试等步骤，学会利用技术文档进行开发。
（3）设计性实验
设计性实验的主要任务是使学生掌握数据库设计的整个过程，熟练使用数据库设计辅助工具，学会使用帮助手册。在此阶段实验中，掌握数据库设计过程包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库的实施与维护，学会撰写需求分析文档、设计文档等，能熟练在数据库设计各个阶段使用辅助工具（如Power Designer）。具体方法为，让学生选择一个熟悉的背景，提出一个具体的课题，例如图书管理系统、学生成绩管理习题、超市零售管理系统等，学生自己确定需求分析，使用E-R图进行概念结构设计，进行逻辑结构的转化，最后建立数据库及数据表，并且撰写技术文档。
（4）综合性实验
综合性实验主要任务是综合运用多门计算机专业知识完成数据库应用系统的设计与开发。此阶段会涉及软件工程、数据结构、程序设计语言、数据库等多种技术，对学生的要求相对较高，且需要更多的实验教学时间，综合实验可与数据库课程设计同时进行。学生自行组建4～6人的项目团队，选定一个熟悉的课程，制定工作计划和任务分配方案，各司其职，按照软件工程和数据库设计过程的规范进行软件的设计与开发。综合实验的优点在于锻炼学生的团队意识，提高其工程能力。
（5）数据库实验教学体系的实施方法
教师首先准备好认知性实验所需要的DBMS软件和一种商业数据库应用软件，学生可先自行完成安装配置，熟悉软件及其功能，教师就认知性实验内容的重点和难度进行讲解，学生进行操作；进行基础性实验之前，教师拟定好实验项目，完成实验项目的应用系统开发及数据库设计的各种技术文档，设计出实验内容，学生按照技术文档和数据技术理论教学知识点进行相对应的实验，从而达到基础性实验与项目开发相结合的目的，实验内容的连贯性和工程实践性增强；进行设计实验前，教师拟定一些学生熟悉的课题，进行实验时教师示范数据库设计流程，介绍撰写各个阶段的技术文档要求，学生选题后，按照需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施等过程展开系统设计，撰写每个阶段的技术文档包括项目说明书、需求分析报告、系统设计文档、测试文档等；综合实验阶段，将学生进行分组，组建模拟项目团队，选择实验题目，按照软件工程和数据库设计流程进行实验，综合运用所学知识，培养工程能力及工程意识。按照如下方法分配实验课时，认知性实验、基础性实验、设计性实验、综合性实验的课内教学时间可按1：3：3：2的比例进行分配，可酌情安排适当的课外学时，其形式可采用开发实验室的方式进行。
2.2 建立科学的实验考核标准体系
针对实验教学考核的问题，采用结构化评分方式，对认知性实验、基础性实验、设计实验和综合实验采用不同的方式且在总成绩中占相应的比例，重视实验过程。对于认知性实验，采用上机操作进行考核，根据其操作熟练程度给予不同的分数，占实验总成绩的10%；基础性实验采用上机操作和实验报告的方式考核，根据实验给予的技术文档完成规定的实验任务，在实验过程中实时管理，对有一定创新的给予适当的加分，此部分占实验总成绩的25%；设计实验采用答辩和技术文档的方式考核，学生就选择的设计实验进行开题答辩和结题答辩，同时提交需求分析报告、进度计划、数据库设计文档等技术管理文档，根据数据库设计过程，视系统设计完整性程度给予不同的分数，占实验总成绩的35%；综合实验以汇报和最终软件作为考核，考查学生软件工程、程序设计、数据设计等知识的综合运用能力和解决实际问题的能力，根据学生在项目团队中的不同作用和贡献，对项目有重大贡献者和创新者给予适当的加分，此部分占总成绩的30%。
3 结论
为适应社会对工程型创新人才的需要，达成专业人才培养要求，进行课程实验教学探索拥有重要意义。基于项目的数据库实验教学，让学生从一开始就树立工程意识，明确数据库在信息系统中的作用与地位，熟悉数据库设计与开发的基本流程以及软件工程思想，不仅能巩固本门课程的理论教学，而且锻炼学生的综合素质。
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作者简介：张鹏（1983-），男，四川南充人，助教，硕士，从事数据库与数据挖掘的研究和教学工作。
一、引言
学位论文要求有一定的创新性，考察论文的创新无外乎三个方面：第一，是否提出了新的观点？如果没有，那么，第二是否使用了新的分析方法或新的分析框架？如果也没有，那么，第三，是否提供了新的经验证据？在这三点中，无疑使用新的经验证据所要求的创新程度最低。而且经验研究具有相对统一和严格的写作规范，易于模仿，因而在本科学生论文中倍受欢迎。这表现为近年应用计量经济学进行经验研究的本科毕业论文的数量越来越多。但是，认真阅读这些论文就会发现，本科生在计量经济学实际应用当中仍然存在大量技术问题，导致一些用心完成的论文并不能顺利通过答辩。这些问题也反映出我们计量经济学课程教学中存在缺陷。因而，如何帮助学生提高经验研究的水平是我们从事计量经济学课程教学任务老师义不容辞的责任。
二、本科论文应用经验研究存在的共性问题
应用计量经济学作为研究手段的本科学位论文普遍存在以下三种共性问题。
（一）回归模型设定问题。计量经济模型是对所关注经济现象或经济理论进行经验研究的基本工具，因此刻画经济现象有的计量模型的正确设定最为重要。然而，本科毕业论文中最为常见的问题是模型没有选择正确的解释变量或者没有选择正确的函数形式。
（二）截面数据模型的应用问题。截面数据模型的应用问题存在两种情况：一是相当多的本科论文不重视经典计量模型理论是基于随机抽样的截面数据而建立的；二是本科学生没有注意到截面数据中常见的随机干扰项的异方差问题。在笔者参与的本科论文答辩中，很多同学论文喜欢使用问卷调查取得样本数据进行回归分析，而特定的样本不一定满足随机抽样要求的，因而，对于不满足随机抽样的截面数据我们必须使用选择性样本计量经济学模型，而其估计方法往往要使用最大似然估计，这是一般本科生所没有掌握的估计方法。
（三）时间序列数据模型中的共性问题。时间序列数据最丰富，也是最容易从网络数据库中得到的统计数据，但时间序列数据中一个重要的问题是：什么样的时间序列数据才能适合本科生最为熟悉的普通最小二乘法（OLS）？理论上说，它们必须是平衡的时间序列，如果是非平衡时间序列，它们之间必须存在经济上的均衡关系和统计上的协整关系。由于课时的关系，时间序列往往是一个学期的计量课程无法在课堂上全面讲授的。这成为那些没有学习过时间序列的同学的薄弱环节，因而，他们的论文中充斥伪回归现象。
三、上述共性问题存在的原因分析
（一）在计量经济学教学中应该确立理论模型指导计量模型设定的原则。计量经济学本身是研究包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用的。但是目前的教学中，无论是教师的课堂教学还是学生的课后复习都在主要精力放在参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从实际问题出发建立模型，分析经济讨论得较少。学生学了不少估计和检验的方法，却知道应该怎么用。我们在教学中首先要让学生明白，计量模型的设定（包括解释变量的选取与模型数学形式的设定）和各种假设检验是由理论（包括经济学理论与统计学理论）决定的，这一原则需要在课堂教学上反复强调。实际上，学生之所以会大量出现回归方程设定问题主要原因是课堂案例教学时，相关经济学理论与统计理论没有讲透，而且教材本身对模型如何设定重视不够，而且为了灌输回归计量上的东西，教材都往往不介绍理论模型如何设定和为何这样设定，甚至为了迁就学生的水平和课时进度要求，教材上会出现一些在理论上讲不通的模型，学生简单模仿自然在论文中会出现模型设定问题。同样老师在讲授计量经济学时，也只讲如何进行参数估计，如何进行假设检验，如何进行结构分析与预测，不介绍回归模型如何得来。由于本科学生很少阅读文献，很少能从文献上学习计量模型的设定方法，因而，教材和课堂上有限的理论知识使得学生在毕业论文中进行回归分析时破绽百出。
（二）课程学习不系统。计量经济学的课程设计一般是首先介绍经典单方程计量经济学模型的估计和检验；其次是放宽基本假定的经典单方程计量经济学模型，介绍违背基本假设的后果、检验和重新估计；然后是诸如虚拟变量、滞后变量等专门问题的处理；再次是联立方程组模型理论与方法；最后再是时间序列计量经济学模型。这些内容全部介绍大概需要70个课时。这些内容如果一学期没有讲完，那么学生学习就不会系统。学生虽然掌握了如何使用OLS进行了回归分析，并能写出毕业论文，但对于违背经典线性回归模型（ClassicalLinearRegressionModel）基本假设的情况不会侦测检验，不会进行补救；对时间序列数据不会根据情况进行处理，那所得出的结论自然是站不住脚。课程学习不系统的原因主要还是课时不够，课堂教学跟不上大纲的进度。因而，学生对计量经济学知识掌握的不成系统，对于经验研究中已经很成熟的方法，在学生自己完成的论文中却没有使用，致使经验研究得出错误的结论。
四、改进《计量经济学》授课效果的建议
基于以上几点分析，本人认为，为了加强学生利用计量经济学理论解决实际问题的能力，提高本科毕业论文的计量回归分析水平，应在以下几方面改革：
关键词：微课程；数据库管理系统；理实一体化
中图分类号： TP311.13-4；G712 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）18-111-2
1 绪论
科技在发展，教学方式也在不断更新，为适应“技能型”人才培养的要求，本文希望利用微课为辅助手段对《数据库管理系统》课程采用“理实一体化”的教学模式，淡化理论（课堂）与实践（上机）的界限，树立理论为实践服务的理念进行探索，并讨论以任务驱动―案例教学―实践为主的方法，以掌握数据库应用技能为核心展开教学，培养学生数据库管理技能和创新精神。“理实一体化” 教学模式能将理论知识、操作技能等很好的结合到一起，而传统的教学模式中大都是理论和实践相分离的，现代职业教育更多的是应该偏向动手实践操作能力的培养，这样才更能符合高职技术技能型人才的培养目标。微课程短小精悍，知识点重难点明确，学生在目前网络如此发达的微时代可以随时下载学习。能够帮助学生更好的理解每一个理论知识点，为进一步实践打好基础。
2 深入理解微课程的含义
笔者认为，微课程设计的初衷是因为学生课堂注意力时间不够长久，所以希望通过1分钟，5分钟的小课堂让学生保持高度集中的注意力。对“微课程”这一概念的定义繁多。但总结起来，微课程就是要把老师的课程，用数字化手段进行数字化，这样学生在任何时间，任何地点，可以反复来看。微课程并不是将文字教材变成有声教材，而是教师个人对教学内容的深入理解，从而转化到帮助学生理解的教育策略和教育方法。微课程在辅助知识点讲解与巩固课后起到了重要作用。
3 “理实一体化”教学的过程和优势
“理实一体化”教学的关键在于理论与实践穿行，如何将两者有机融合，在教学实施中，其教学尺度难以把握，实践过多，学生对基本理论知识的掌握不够、不扎实。在教学过程中如何适时的穿插录象、投影、板书、讲述，教师的备课工作量大且必须较为周密的计划与安排，否则教学尺度一旦把握不准，就难以达到一体化教学的要求。如果能很好的将两者有机的结合，实现真正意义上的基于微课程的理实一体化教学，必将能充分调动学生的学习热情和兴趣。
高职学生在入学时分数普遍偏低，理论基础较差，但他们形象思维能力较强，实际操作能力也比较强。如果从软件生产过程的角度来评价，这只是教会学生获得孤立的、静态的“死”知识，与高职教育所强调的职业能力的重要组成部分――整体化工作流程中所必备的技能知识相差甚远。同时，这样的教授过程使得学生过多地倚重接受学习，却忽视了发现学习、探究学习和行动学习在其专业能力培养过程中的价值，无利于学生对于软件行业社会经验的获得以及实践能力的形成。因此希望通过一些实际操作来更加形象化的引导学生。激发他们的主观能动性和创新精神。
4 基于微课程的《数据库管理系统》课程理实一体化教学探索
如何在平时的课程教学中运用好微课程，是信息化教学的一个新课题。老师们在平时教学中，特别是理论联系实际比较紧密的课程中，经常会碰到一些难讲，学生难理解的知识点，这就需要我们去探寻这些细小而真实的问题。当找到问题后，我们需要去寻找问题的真正原因，再去研究解决的策略。同时，将这些研究嵌入到自己的教学实践中，经过这样的研究过程，再结合PPT，将自己研究的成果通过文字、画面、音频或者视频呈现给学生，这样对于某门课程中某一个难以理解的知识点的形象讲解就出来了，一堂微课也就随之诞生了。
本文以《数据库管理系统》课程为例，讲解基于微课程的理实一体化教学的探索。数据库是一门理论和实践结合紧密的课程，如果不能将理论和实践很好地结合起来，学生就很难理解抽象的理论，学生通过学习数据库这门课程，除了掌握基础的知识点、基本的概念和基本的技术外，更重要的是能够设计规范化的数据库，进而能完成完整的数据库系统的建设。由于初学者对这门课程的知识点理解较抽象，因此我们设计微课程，尽可能使某些难以理解的知识可视化，使学生对数据库的基础知识有直观和感性的认识，并使之系统化，加深学生对基本知识的掌握。
比如，在数据库的学习中要学习数据模型，我们可以引入地图飞机等具体的模型概念，让学生知道模型是现实世界特征的模拟与抽象。数据模型也是一种模型，它是现实世界数据特征的抽象。
这是一架飞机模型，在我们人脑的反应就是：名称：波音747，特征：重量10吨，长度：50米，产地：美国。但如果在计算机中表示，就如下所示：
[编号＼&名称＼&类型＼&重量＼&长度＼&产地＼&001＼&波音747＼&客机＼&10吨＼&50米＼&美国＼&]
理解数据模型的基本概念对后面学习数据库的设计打下很好的基础。因此，通过微课程将每一个难点讲解透彻，可以帮助学生更好的设计数据库。
目前在很多学生尽管都学了数据库这门课程，但却不知道数据库在真实的系统中是如何使用的，对数据库系统没有一个完整的直观的认识。为此，我们尝试在利用微课程简单的介绍了数据库的基本概念后，再布置一个数据库设计的任务，在完成数据库设计的过程中，再慢慢引入和讲解数据库的SQL语句以及数据库的规范化。
“微课程”设计的核心思想是情境式教学，首先要创设情境，使学生用最短的时间去了解和掌握知识的要点和难点，这样可以更好的提高学习效率。而调整教学，先让学生设计数据库，是为了更好、更真实的实现“理实一体化教学”。
按照这种方式学习，学生才能够形成较清晰的知识体系架构。
5 结束语
“理实一体化”的教学模式，无论是对教学质量还是教学效果的提高都起到了很大的作用，而这种教学模式更多的适合用在有一定操作要求的课程上，“理实一体化”教学实质就是借助一定的手段，通过教师的传授引导学生掌握理论知识和操作技能的过程。通过“理实一体化”教学，使学生从不知道到慢慢熟悉，从生疏到熟练到形成技能技巧。基于微课程的理实一体化教学是经过实践证明，可以改变数据库课程教学的较好方法。
参 考 文 献
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关键词：数据库，Access，教学改革
随着计算机在工作和生活中的应用越来越广泛，计算机技术已广泛应用于社会生活的各方面。数据库技术是随着计算机科学技术的发展的需要而产生的，是计算机科学与技术领域中发展最快应用最广泛的领域之一，经过多年的发展该技术已经形成了比较完整的理论体系和非常广泛的应用系统。目前，各高职院校已将《数据库原理及应用》这门课程列为高职教育中计算机类专业的骨干专业课程。
《数据库原理及应用》作为高职高专院校计算机类专业的一门重要的专业课，课程本身比较抽象，而数据库技术又是计算机科学中最活跃、应用最广泛的内容之一，其教学主要任务就是要通过课堂教学和课后实践练习，使学生能够较全面的掌握数据库系统的基本概念、基本原理和基本方法，初步掌握数据库的设计方法，并能初步具备用数据库技术解决实际问题的能力。当前本课程的教学还存在着一些问题，因此对其进行改革势在必行。
一、《数据库原理及应用》课程目标
本课程系统地介绍数据库的原理知识，并结合具体的数据库管理系统软件（Access）来介绍原理的应用过程。通过这门课程的学习，使学生掌握数据库应用系统开发方法，在数据库软件开发的过程中能够选择正确的开发平台，正确地、合理地进行数据库设计，能有效地使用数据库技术解决数据处理中的实际问题，从而提高软件开发的整体质量。
二、《数据库原理及应用》教学内容
《数据库原理及应用》的课程内容牵涉的范围是比较广，其主要包括关系数据库理论知识、Access数据库的设计和管理以及数据库应用三方面。而传统的教材编辑往往以理论为主，整本书主要介绍了有关数据库的基本概念，实际的综合操作应用内容较少，而实际应用是非常关键的。面对这种情况，教师应在总体上把握，抓住主脉络把学生尽快地引导到学习的主干上来。一旦把基础打好，教师就可以适当举些实例，将所学的内容联系到实际中去解决问题，这样就可以保持知识的连贯性，并且可以加深学生们对所学内容的理解。
三、目前的《数据库原理及应用》教学现状及其存在的问题
现在高职高专院校都开设了数据库技术这门课程，教学的内容和教学方法也大体相同，并且大都呈现出同样状况，学生的学习状态不佳，学习目的不明确，导致学习效果不理想，在实际应用的过程中无从下手。目前的高职高专院校的《数据库原理及应用》的课程的教学方法和教材大部分照搬普通本科院校，不适应高职院校教学发展的需要。在教学过程中存在如下几个方面的问题:
1.教学内容陈旧
传统教材主要以关系数据库Access为例介绍数据操作及数据库编程，内容包括：Access数据库的基本操作和七个对象的基本操作，结构化查询语言SQL，关系数据库理论等内容。由于教材编写时间相对较早，其中的许多理论和技术在实际中已经没有或很少得到应用，并且七种对象的综合应用部分少；另一方面，教材中大部分程序设计和命令对高职院校大一学生来说较难理解。2.实践教学环节重视不够
目前实验课教学存在很多弊端，如：学生不明确实验目的，实验的内容不清楚，实验环境不方便，考核中实验课占的比例小。博士论文，Access。课程设计时间少，大多数学生为了完成任务，只有仿照参考书上的案例用开发工具去实现，甚至互相拷贝修改，没有经历软件开发的系统分析过程，如：需求分析、概念结构设计和逻辑结构设计。
3.课程考核方式不合理
课程的评价方式一般是笔试考试和课程设计。但课程设计考核方式一般是只提交电子版本实习（实验）报告和所做的软件系统，这种方式难以避免学生相互复制或从网络上下载等现象。并且传统的考试制度使大部分学生死记硬背，不会灵活运用所学知识。
四、改革《数据库原理及应用》课程教学的几点思考
针对目前普遍高职高专院校的《数据库原理及应用》课程的教学体系存在的不足，只有通过教学内容的整合与优化，并以课堂教学环节、实践教学环节、考核方式的改革相配合，建立一个合理的教学体系，才能提高学生的学习兴趣，提高学生在数据库技术课程应用中分析问题和解决问题的能力，促进教学质量的提高。
1.课程目标与内容体系的改革
《数据库原理及应用》课程的最终目标是培养学生使用数据库技术解决实际应用中的各类问题。因此，该课程的教学不仅要让学生理解数据库的基本概念和基本原理，掌握数据库设计的方法，更重要的是培养学生逻辑思维和逻辑推理的能力、自学能力、动手能力、分析问题和解决问题的能力、创新意识和创新能力；此外，在完成课程没计和课题开发的同时，还要培养学生的团队协作精神。博士论文，Access。创新的具体实施和体现是在课程的内容体系上，本课程的内容体系以厚实的基础为原则，处理好传统与现代、理论与实践、知识与创新的关系，保持教学内容的完整性、先进性。
该课程内容体系的主要特点是:(1)理论教学与实践操作相结合。在理论教学的基础上，配以一定数量和较高质量的习题练习，强化了学生对具体问题的分析设计能力，教学实践起到了触类旁通、事半功倍的效果。(2)强调实务操作的真实性。教材中的练习基本上都是理论，为了让学生在一个实践课中能充分利用有限的时间，课程组组织编写了与教材配套的《数据库原理及应用实训指导》，在实训过程中，要求学生严格按照实训步骤进行，不断提高动手实践能力。(3)强化数据库应用系统的开发能力。该课程的最终培养目标是让学生在理解数据库理论的基础上，掌握数据库应用系统的开发与设计。博士论文，Access。为此，课程组安排了课程设计、毕业设计及课题开发等实践环节，让学生在大量的实践过程中掌握数据库应用系统的设计方法，培养学生的数据库应用能力、创新能力和团队协作精神。
2.编写新的教材，更新教学方法
为了使学生掌握流行的数据库管理软件，我们重新编写了新的教材，参加编写的人员都是长期从事数据库技术教学第一线的教师，在总结多年教学经验的基础上，选用了Access这种数据库管理系统作为教学示例软件，同时Access也成为全国高等院校计算机等级考试中的二级考试内容。Access数据库是Office办公系列软件的主要组件之一，是一种为数据库管理和应用程序开发而设计的面向对象的可视化程序设计语言，不仅能使编程人员从复杂的工作中解脱出来，而且在程序开发上不再需要过多地与语言打交道，可视化的开发过程使原先以编码为主的开发变为以操作为主的开发，从而极大地提高了开发效率，缩短了开发周期。在教学过程中，针对数据库技术发展迅速、内容丰富和实用性强的特点，总结出“理论与实践并重，体现案例教学”这两条原则和三种授课方式:课堂理论讲授、机房上机实践和学生分组分项目完成项目练习。
通过这样的教学方法提高学生的学习兴趣，培养学生团队合作精神，加强学生对数据库技术的掌握。案例教学起源于哈佛大学商学院，它是一种与传统教学的“概念——理论——应用”模式完全相反，采用“案例——理论和概念”模式的教学方法。通俗地讲，案例教学是通过对具体实例的演示、讲解，让学生对案例进行分析、讨论、交流，充分表达自己的见解，以达到高层次认知学习目标的一种启发式教学方法。案例教学的过程主要步骤如下:(1)教学案例的选择与设计；(2)案例分析与讲解；(3)课堂讨论；(4)综合讨论结果，得出结论。
3.完善考核制度，重视能力培养
《数据库原理及应用》这门课程要求学生既掌握一定的理论知识，也能熟练运用一种数据库管理系统软件。博士论文，Access。传统的单独理论试卷考试会导致学生为应付考试而对相关理论知识在考前临时突击，死记硬背，出现“高分低能”现象，这与该课程培养应用型人才的目标是相悖的。博士论文，Access。为此可以采用理论笔试与平时实践各占一定比例的考核方法。博士论文，Access。平时实践分项目实践可以督促学生增强自己的动手能力和对所学知识进行应用的能力，理论考试采用机考的形式，通过考试系统软件随机生成试卷，使相邻学生的试题摘要素的综合改革和建设。
五、结束语
随着数据库技术的不断发展，知识的不断更新，即使在现在看来是比较合适的教材，教学方法等在经过一段时间之后，也可能显得过时和落后。因此，我们应经常进行教学研究讨论，在教学过程中，认真思考、积极探索，使此门课程的教学水平有进一步的提高。
参考文献：
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随着科学技术的飞速发展，一个被称为“大数据”的时代悄然而至，大数据是人类又一次划时代的进步。阿尔文?托夫勒早在1980年就提出了“大数据”的概念，近些年“大数据”才风靡全球，麦肯锡作为一个全球知名的咨询公司最早提出了“大数据时代”的到来，麦肯锡称如今数据已在不知不觉中渗透到各行各业，成为重要的生产因素。目前，对大数据较为普遍的认识是具有四V特征：即数据容量大（Volume）、数据多样性（Variety）、生成速度快（Velocity）、数据价值高（Value）。
一、大数据时代与大数据思维
大数据时代是人类运用科学技术后的又一次重大变革，大数据时代将对未来信息技术领域至关重要。Schonberger博士――《大数据时代》的作者，在其发表的“信息风暴时代的黎明――成功与失败”的演讲中称：全球中大多数国家仅仅是刚迈入大数据时代的大门，未来各个领域的竞争优势将会是来自于数据，谁将成功进入大数据时代还有待观望。大数据既是一种资源又是一种方法，大数据时代下衍生了大数据思维。在大数据时代，我们不能一味执着追求海量数据，而是要培养大数据思维。”所谓大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人亟须解决的问题提供答案。大数据思维在各个领域都将发挥指导性作用，目前全球教育领域变革风云迭起，如何进一步使教育信息化成为世界各国夺得教育发展的制高点。美国、英国、澳大利亚等一些国家都已经发布了关于推进教育信息化的计划报告和白皮书，我国也积极地寄教育变革的希望于信息技术，2010年我国颁布了《国家中长期教育改革与发展规划纲要（2010-2020年）》中指出“信息技术对教育发展具有革命性影响”，2012年颁布的《教育信息化十年发展规划（2010-2020年）》称“以教育信息化破解制约我国教育发展的难题，促进教育的创新与变革。”高校作为学术领域的重要发源地，当然避免不了大数据时代到来的影响，我国高校的规模普遍扩大，学校的招生，学生的生活及教师的教学数据和科研等使高校成为数据大户。一项来自美国斯坦福学习实验室的研究称，学习常常是在一定的所谓“零碎”的时间中进行，在“移动”过程中学习者的注意力是高度分散的，这就要求学习者拥有“碎片”式的学习经验及学习者要求主动获取知识。研究者称这样在不同的情境中，学习者可以通过移动设备作为媒介，随心所欲地切换学习方式和学习情境来主动学习。
二、大数据时代为马克思主义理论课数据教学链的形成提供了条件
马克思主义分为广义和狭义，狭义方面指的是马克思恩格斯创立的基本理论、基本观点和学说的体系。广义方面指的是继承者对这些基本理论、基本观点和学说的体系的发展。马克思主义是关于无产阶级和人类解放的科学，是对人类文明成果的继承和创新。要想不断完善马克思主义，不断发展马克思主义，并将其与中国具体实际相结合使之形成中国化的马克思主义是马克思主义理论课的逻辑归宿。要想实现此目标，就需要清楚学生掌握马克思主义理论课的现状以及与育人目标的差距，弄清学生学习需要，思想动态，改变教师教学重点等影响马克思主义理论课教学的相关因素。而大数据为马克思主义理论课数据教学链的形成完善提供了有利条件。
链作为数据结构术语，其结构分为涟源、链宿及链的属性三部分。链：每个节点都有若干个指针指向其他节点或从其他节点指向该节点的指针，这些指针称为链。链也是组成超文本的基本单元，用来链接节点，是节点间的信息联系，它以某种形式将一个节点与其他节点连接起来。数据教学链的核心逻辑是通过运用数据信息技术将学生的成才需求和马克思主义理论课的成才培养按照数据链结构有机结合到一起，将学生学习需求，教师教学情况数据化，通过分析大数据来预测课程吸引力，从而改善教学质量和课程安排，数据结构链将教学内容准备、教学环节实施、教学情况反馈有效衔接，形成数据教学链。由大数据――学生学习现状――马克思主义理论课教学链构成的三维空间可以通过大数据显示出学生学习马克思主义理论课现状，从而改变马克思主义理论课教学链中的重点。
（一）大数据时代使马克思主义理论课教学链的主、客体更加全面
大数据时代使马克思主义理论课教学链的主、客体更加全面是指教学链调查不再是随机抽样，而是所有学生，这是主体。教学链调查的数据不再是个别学生的单一数据，而是所有学生的所有数据，这是客体。由于以往的数据技术记录、储存和分析的工具不够先进，对数据的调查都依赖认为单一的调查问卷、样本分析，可供分析的数据量很少加上有的学生有一套对问卷的回答思路，这并不能全面真实地了解学生的想法。大数据时代的来临，使得教育者获得更全面的数据，完成了以前不能准确分析学生的学习需求这一挑战。
（二）大数据时代使马克思主义理论课教学链更具客观性
所谓“大数据时代”，其数据规模大这一特性是不可避免的，正是这一特性给我们带来欣喜时，同时也带来了不容忽视的挑战。数据量大不代表数据都是准确无误的，海量数据中也掺杂着内容或格式上的错误，这是进入大数据时代所要付出的代价。但这种现象并不一定都是不好的，所谓“塞翁失马，焉知非福”，大规模繁杂的数据使我们反思，是否我们以往太专注于教学链的准确性，在课堂上，学生对所授知识有不同理解对马克思主义中国化是有好处的，每个学生的思想不尽相同，要求他们对每个问题回答出相同的答案也又有一定困难。
（三）大数据时代对马克思主义理论课数据教学链有预测性
大数据时代的主要核心价值是预测，大数据是把大规模数据通过数学算法计算出来，分析归纳后对事物发生进行可行性预测。这种技术的关键是基于海量数据基础，记录、分析的数据信息越多，其系统改善和纠错技术越完善。通过数据记录，在课堂上学生什么时候听得最认真，什么时候摇头，什么时候微笑，都将有迹可循，他们网络搜索最多的问题是什么，与老师交流的主要内容是什么，都会形成数据，这些数据的产生完全是在日常生活中，学生在不知不觉中做出了最真实、最直接的反应。在对海量相关数据进行分析后，可以总结出有利于教师进行授课的方案，有利于教师因材施教。
三、大数据时代构建马克思主义理论课数据教学链的路径
马克思主义理论课数据教学链是运用数据解读学生，运用大数据思维形成以“马克思主义”为主线。以马克思主义基本原理概论，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近代史纲要、思想道德与法律基础为链节的数据教学链，使马克思主义理论课的知识内化为学生成长知识链，外化为学生成才指导链，成为马克思主义中国化继承者的培养链。大数据时代，充分利用大数据的独特优势，将理论和实践相结合探求大数据时代下马克思主义理论课教学链的途径与方法，加强马克思主义理论课教学在高校的影响力，已经成为高校必须思考的重要课题。
（一）将传统教育方式数据化
将传统教育方式数据化是指将教学内容数据化，所谓“数据化”是指将一种无规则的现象转化为可将其制表分析的量化过程。数据化的核心是把一切信息量化。教学内容的信息化主要表现在位置数据化、交流信息数据化。位置数据化是指，通过分析学生的具体方位，得知他是在哪里学习的马克思主义理论课，从而预测学生最喜欢学习知识的场所，总结这些场所的特点，在课堂上渲染这种氛围，使学生在最舒适的氛围学习知识。交流信息数据化是指，通过与学生的交流，将学生对马克思主义理论课中的感受数据化，分析学生是对哪一个数据教学链不解或是疑问，教师将这种反馈总结归后调整数据教学链中的问题，完善数据教学链。将调整后的马克思主义理论课讲授给学生，再与学生沟通反馈，再调整，循环进行直至总结出完美的教学数据链。但在此过程中要注意避免泄露学生隐私，数据化只用来教学，要保护学生隐私。
（二）开发数据课堂
在大数据时代下，传统的教学课堂对学生而言已失去吸引力，学生可以从其他渠道学习知识。近年兴起的MOOC、翻转课堂、微课堂体现着大数据时代带来的变革浪潮，这股浪潮有利于马克思主义理论课教学的完善。在大数据时代开发数据课堂，成为不可避免的趋势，开发数据课堂，有助于学生自主学习马克思主义理论课知识，有助于加强学生与教师之间及同学之间的交流。这些数据课堂都要求明确学生需掌握的学习目标，做到真正的因材施教。
（三）提升实践课堂创新能力
法学教育一直是我国高等教育的重要组成部分，然而随着以大数据、云计算、区块链、人工智能等为代表的信息技术的发展，与数据有关的法律现象逐步形成新的法学领域———数据法学。自改革开放以来，我国的法学教育基本形成了兼顾法律体系与法律部门、理论与实践相结合的路径，目标是为社会培养追求正义、忠于法律的法律人才。与传统法学教育相比，数据法学呈现出文理交叉、技术理性与人文关怀兼容的“新文科”特征。2018年，教育部、中央政法委《关于坚持德法兼修实施卓越法治人才教育培养计划2.0的意见》中指出，“鼓励高校开发开设跨学科、跨专业的新兴交叉课程、实践教学课程，形成课程模块供学生选择性修读……推进法学学科体系、学术体系、话语体系创新。”此后，数据法学在国内外不少院校中以本科生、研究生课程的培养方式迅速展开，数据法学教育也启动了实践中的探索。例如西南政法大学人工智能法学院设置了“人工智能法学”二级学科（含数据法学、计算法学、算法规制、智慧司法等方向），并于2019年秋着手增设二级学科“人工智能法学”的博士学位授权点；清华大学法学院法律硕士培养中新增了“计算法学”方向；中国人民公安大学自主设立二级学科“数据法学”；江西财经大学在本科招生中新增法学（数据法学）专业方向；上海政法学院在本科招生中新增法学（人工智能法学方向）；等等。其中，西南政法大学人工智能法学院已经招收了本科生和硕士研究生，清华大学法学院已经招收了两届计算法学方向的硕士研究生。①在这样的背景下，梳理数据法学教育与传统法学教育的差异与融合问题，既有益于传统法学教育的与时俱进，又使数据法学能够在汲取法学教育经验的基础上迅速发展。
一、差异性：教学内容与方法
数据法学是伴随现代信息技术，尤其是大数据和人工智能技术的发展而出现的新兴学科，数据法学的教学往往需要与数据科学及信息技术的研习结合进行，具有知识体系的综合性、学科视野的开放性、应用场景的广泛性、方法工具的多元性和专业性等特点。相较之下，传统法学教育的发展已然十分成熟，不仅教学模式趋于稳定，而且教学内容的体系相对成熟，诸如法律诊所、模拟法庭等教学方法与法学实践结合甚密。正因如此，新兴数据法学教学与传统法学教学之间存在多个层面的差异。就内容而言，传统法学教育重在法律规则、原理及其适用的讲授，数据法学教学则不限于此，与数据科学相关的信息技术问题均融入法学教育的体系，且占据近乎同样重要的地位。传统法学教育围绕我国现行法律体系中的部门法展开，既包括法的本体、价值和发展等理论问题，又包括法律适用、运行等实务问题，这些方面的教学成果，使法学教育在我国社会科学教育中占有一席之地。相比之下，数据法学是对数据生成、采集、存储、传输、处理、应用等一系列过程中的法律现象进行研究的学科，数据法学的教育也围绕这些内容展开。[1]数据法学教学中的“数据含量”，使其与相邻计算机科学、互联网科技具有极大的相通性。这意味着数据科技的全新法学镜像世界，使法学问题不再拘泥于传统部门法调整对象和调整方式的范畴，而是经由数据问题的整合以全局性、领域性的态势予以因应。如此一来，数据法学的教育往往包括不同层级的多种法律门类，单一法律部门的课程设计无法满足数据法学教育的需求。数据法学的实践教学方式区别于传统法学。我国以法典法为基础的法律形式，使得传统法学教育与实践的环节往往是分开的，通常在校学习期间安排专门的时段进行实习，或者兼职从事实务工作。就数据法学而言，理想的教学实践应当综合数据技术和数据方法，比如实验教学、可操作性编程、数据研发应用等“产学研一体化”的要求，这无疑对法学传统的教学实践模式构成了冲击。法学教学中的实践导向，往往引用已经发生的案例阐释法律规范的教义与适用情形，这是一种“向后看”的思维方式。而数据法学则不同，它不忽视已经制定了的规范性内容，更重要的是将规制融入数据科学算法的世界，这就要把握科技发展的现状和前沿问题，甚至要求对数据的风险性与可能性进行前瞻性的评估。这样一来，数据法学实际具有了“向前看”的思维方式，它改变了传统法学教育的保守性和稳定性，使法学具有了尖端科学的色彩。调研数据法学学生的实践实习情况，科技公司、互联网企业的数据合规部门逐渐成为重要基地，这与传统法学院青睐律所、政府部门和法检机构的情况不同。数据科技的进步导致数据法学发展迅速，而与传统法学教材、教辅资料总量繁多、内容固定的情况相比，数据法学教育教材、资料的建设是薄弱的。作为法学教育的重要环节，概念清晰、体例完备的教材是实现法学教育功能的重要工具和载体。它不仅是法学知识传承的载体，而且是规范教学内容、提高教学质量的关键。相比之下，尽管数据法学前沿性的研究成果频出，但可以形成通说的数据法学理论和规则体系远未形成，大量基本概念和范畴处于争议之中，直接影响教材建设的进程。同步于数据科技进步的国内外各级行政法规、技术标准，成为规制数据问题的先锋性制度文件。这些制度文件的调整比较频繁，导致数据法学教材的出版发行可能面临及时更新与增补的问题。[2]如此一来，短期之内形成稳定的数据法学教学资料似乎不大可能，目前教学主要依托于各数据法学研究人员的学术涉猎，而这种学术涉猎难免片面，这就导致数据法学教学的资料支持远落后于传统法学的诸学科。
二、可融合性：培养方向与基本路径
无论如何，数据法学仍处于法学学科的大框架之中，传统法学仍旧是数据法学教育的重要基础。不能否认，数据法学教育的重点在于法学人才，只不过数据法学教育又有所突破，它独具特色地为国家各级公安司法机关、行政机关、法律科技领域的企事业单位等培养高层次的研究型和应用型人才。尽管数据法学教育与传统法学教育存在较大差异，但数据法学教育的发展仍需与传统法学教育的优势进行整合。1.传统法学在一定程度上为数据法学的新兴理论和范畴提供了分析工具。数据法学之所以为法学，意味着传统法理论中，诸如法的性质、渊源、要素、效力等级、权利义务、行为关系等基本范畴，可以为数据法学理论体系的建构提供支点。与此同时，由于数据法学根植于信息化数据所创造的新兴客体，有条件在传统法学的理论视野上实现超越，且这种超越并不意味着必然的冲突和矛盾。数据空间的特有话语体系、规制手段和价值判断，的确导致了新兴法学范畴的确立，但也启动了对既有法学理论体系的解释和补充。应对数据空间的复杂化，传统法学应当继续扮演理论元叙述的角色，而数据法学突出的实务性和前沿性，也将为法学体系的发展提供充分的补给与反刍。2.数据法学教育的核心在于以数据法学为主干的跨学科复合型人才培养，其关键在于法学研究与信息技术的有机融合，这就要求我们在既有培养模式的基础上，厘清法学教育与数据科学教育的逻辑关系，必须明确数据法学并不等同于尖端数据科学，其科研侧重点、教学培养目标存在交叉，但又有明显差别。数据法学属于法学一级学科，同时借力信息网络技术、数据安全技术尖端学科为支撑。以法学教育为主体，就是要借鉴传统法学教育的理论与实践教学范式，促进法学素养的形成。以网络技术、数据安全为支持，推动这种法学素养向数据技术、数据防范、数据问题等方向的演化，这种演化或许加入了计算机代码、算法、程序、数据等不同于传统法律课题的话语表述，但它并不构成对传统法学体系的颠覆，而是一种法学教育话语体系的更新。可以说，法学仍旧是基础，而数据是现实的关照，前者是基础方法，后者是方法所给予的对象，只不过方法要根据对象的特征进行调整。3.数据法学教育对课程体系建设提出了新的要求。目前，国内各院校数据法学课程建设模式主要有三种：第一种是“三分模式”，以清华大学2019年开设的计算法学专业硕士为例，教学内容对既有法学体例形成了实质性的颠覆，法学、数据科学、法学数据交叉科学构成了“交叉型课程集群”，沿用传统法学教学内容的法学科目仅占三分之一，以数据科学为先导的数据技术教育、交叉学科教育，实现了法学院与强势理工科教学的合并，将编程语言、概率论、线性代数等数据技术基础课程涵盖在内，又以数据与法律的整合类课程，如科技法、专利法、技术规范进行辅助。第二种是“二分模式”，教学内容包括传统法学教育与数据科学教育两个部分，传统法学课程注重教学培养过程中的“法学”含量，数据科学教育则确保教学过程中的“数据”含量，这要求相关院校具备法学和数据科学的学科基础，唯有两类课程的相互影响，才能推动学生产生对数据与法学的思维碰撞与整合。第三种是“综合模式”，这也是目前国内大多数院校开设数据法学的教育模式。该模式将数据科学融入目前法学院的日常教育体例之中，不同学科以课程接力或者课后拓展的形式展开。综合模式对开课学校的理工科背景要求并不高，但是这种模式往往过多偏重法学教育的内容，容易将数据法学等同于知识产权法学、专利法学等具有数据相关性的部门法学教育，是否能够有效实现数据法学的教学效果仍应存疑。4.以科研创新和前沿性资料库弥补教材薄弱的现状。数据法学教育目标在于为新一代信息技术的发展提供人才保障，也为法律行业和法治现代化提供技术支持。正因如此，学术创新能力培养是数据法学教学的重要内容。鉴于教材、教辅资料体系尚未确立的现状，现阶段数据法学教学应在科研训练、问题意识为先导的教学方法上有所突破，间接推动数据法学教学案例、实验、文献等资料的系统性完善。这样不仅跳出了传统法学教育以课堂、教材为核心的旧模式，还推动了科研项目、论文融入教学过程中，增强了学生的参与度，也对前沿性数据政策、法规和行业标准予以关照。借此，可以尝试以数据法学方向为单位建立主文献库，加强文献研读、资料分析与写作指导，同时注重数据分析、计算机编程等技术的实操能力训练，为跨学科研究打下了基础。以数据库的形式拓展资料、文献的存储载体，利用信息技术开展传统课堂、教材的教学模式改革，推动信息化手段在教学资料查阅、利用过程中的便利性，通过数据手段实现数据法学的教学创新。5.实现人才培养与实务需求的对接，不同授课模式可以发挥各自所长。数据法学教育需要通过实践训练和学位论文撰写等环节，培养学生解决信息技术相关法律问题的能力。为此，应当深化实践教学改革，加强实践教学基地、研究生工作站建设和数据法学实验室建设，拓展与互联网法院、信息技术公司、公安执法网安部门的学习与合作，实践第二课堂。对于理工科实力并不突出的学校，可以整合校内外培养资源，突出跨学科人才培养特色。可以实行校内外双导师制度，第一导师由法学院教师和专家担任，第二导师由校内外从事计算机、网络安全研究的教师和专家担任，或者聘请校外实务部门知名专家作为兼职导师辅助培养；制定联合导师、兼职导师管理办法，建立完善兼职导师的遴选、任职、考核、激励、保障和退出等工作机制。法学、计算机学科建设都相对成熟的学校，可以积累教学经验并打造精品教学资源，开发线上线下课程，建立数据法学教育案例库，服务于校内外人才培养，建立数据法学教学领域的“参考样板”。除此之外，传统法学院实习成果转化的多种可能性值得拓展，调研文章、案例研究、智库建议、技术研发、专利申请等多样化应用成果可以作为数据法学学位授予条件的改革试点。在实践过程中，尤其要注重学生法律职业伦理和计算机、大数据应用职业能力的培养。法律职业伦理包括职业道德与执业规则；大数据应用职业能力包括计算机工程、数据分析工程等技术职业思维，如常用编程语言、计算机应用方法及知识、大数据通用工作能力等。唯有面向实务需求的数据法学教育，才能整合法学教育与数据法学教育的优势，实现传统教学模式与方法的突破。
三、结语
数据法学交叉学科的兴起，紧紧围绕党的的战略部署，聚焦国家治理体系和治理能力的现代化。与此同时，数据法学教学也因“跨学科专业”和“跨理论实践”的特征，成为值得讨论的时代教育命题。数据法学教育既集成了数据科学的迅速发展，又打破了传统法学教育相对稳定、固化的态势，使其不得不在解决新问题的过程中整合交叉学科资源并向前发展。无论如何，数据法学教育与传统法学教育的整合，可以将数据信息技术与法律融入培养教授的环节；数据法学教育的培养质量与成果，将直接为中国特色社会主义法律体系建设与发展输送新型人才。数据法学教育的不断改进与发展，是为我国学术研究前沿阵地的关键性突破服务，更是为我国加快建设创新型国家服务。
参考文献
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［2］何渊.数据法学:数据法的多维呈现［M］.北京:北京大学出版社,2020.
作者:康宁 单位:中国人民公安大学法学院
摘要：本文提出将软件知识教学融于具体应用软件的使用教学中，使文科学生不仅掌握具体的应用软件的使用，而且具有更好的灵活应用和创新能力，以适应计算机技术的快速发展。
关键词：软件理论；计算机教育；教学改革
中图分类号：G642
文献标识码：B
1软件知识与具体语言相结合的教学
传统的大学文科计算机教育，一般采用第1、2两个学期共144学时来完成。第1学期进行计算机基础教学，第2学期选择掌握一门具体的应用软件或语言来进行教学，目前比较多的是选择Visual FoxPro语言。
但是在教学中对软件理论知识的教育不够重视，使文科学生只掌握了具体软件或某种语言的某些操作，而缺乏应用的灵活性，特别是对于新的应用软件或语言，根本无法进行自学掌握。因此必须重视对软件理论知识的教育。
由于文科学生相对的逻辑思维和抽象思维能力薄弱，对计算机的逻辑和理论基础理解能力差，如果提前进行软件理论知识的教学，学生对于这些抽象的理论理解得不好。因此，我们将软件理论的教学内容与第二学期的Visual FoxPro语言教学结合起来，将有关的软件理论知识融入专门语言的教学中。为此，在第二学期的教学中适当调整课时安排，减少操作应用的讲解，增加相关软件理论知识的教学。
2教学内容设置
在传统的大学文科计算机教育的教学内容设置中，第一学期的计算机基础教学中只是介绍了硬件、软件、操作系统、系统软件、应用软件等基本的计算机软件知识方面的概念，以及最基本的数据表示、编码、进制转换等基本知识。在第二学期的教学中，有一些将数据结构、简单的算法介绍在进行Visual FoxPro语言教学前进行，专门作为两到三章来进行教学。
按Visual FoxPro语言的教学内容进度，在讲授常量、变量、数据类型时，结合讲授数据的编码表示、变量与内存空间的关系，使学生理解变量的本质是内存空间。并进一步结合数组的概念，讲解数组的本质是连续的内存空间。并解释内存空间地址的概念，从而引入数据的连续存储和链表存储的数据结构概念。
在讲授分支语句、循环语句和函数后，介绍模块化程序设计的概念，讲授四种简单程序结构：顺序、分支、循环、模块。结合VFP的数据表和数据库讲解关系数据库的概念、数据库的存储实现、数据库管理软件等概念。结合VFP对数据库中数据的操作，讲解数据的排序、插入、索引等操作的实现算法。
结合VFP开发用户界面，讲解应用软件的操作界面、前台、后台、面向对象的概念和必要。并简单介绍多种主要数据库管理软件的操作界面的特点和共同点以及使用上的特点。
这样，通过大学第二学期Visual FoxPro语言的教学，同时就进行了软件理论知识的教育，使文科学生不仅掌握了具体软件和计算机语言的使用，也具有了一定的软件理论知识，从而为他们学习使用新的软件、适应计算机技术的快速发展打下了基础。
3实践效果和总结
我们对我校05级、06级两届文科学生的计算机教学进行了对比，其中在经济管理、法律、英语三个系随机选择部分班级按本文的方案进行了教改实验，同时保留部分班级按传统方法教学进行对比。不同教学方案的学生参加广东省大学计算机二级考试Visual FoxPro语言的平均分和通过率见表1。
从考试成绩可以看出，通过教学改革，平均成绩提高了8分以上，通过率提高了5%以上。05级经济管理系学生学习完公共计算机课程后选修“会计电算化”课程，成绩对比也显示按改革方案教学的学生平均分提高了5分以上。这些实践结果也初步表明了本计算机教学改革方案的有效性。
参考文献
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[2] 李耀伟. 广东省大学计算机基础教育情况调查分析[J]. 计算机教育,2007,(9):20-22.
关键词：数字电视，图文信息，接口
1引言
数字电视图文信息服务系统建立的目的主要是为了更好的给用户提供所需的关于医疗卫生、教育教学、农产品价格和供求等相关信息，对信息资源做到集中管理、共享访问，最终形成一个有一定规模的图文信息服务系统。论文参考，图文信息。为了使各部分模块之间能够顺畅的衔接，本文介绍了数字电视图文信息服务系统接口的设计方案。
2图文信息服务系统外部接口的设计
2.1与门户的接口
图文资源中心作为一个独立的平台，与门户登陆系统之间通过接口传送机顶盒登陆数据信息，如图1所示。
图1 门户系统接口结构图
门户系统接口：功能是获得当前机顶盒的MAC地址。论文参考，图文信息。
接口协议：通信采集用HTTP协议，通信的数据格式采用XML1.0标准。
2.2与合作方网站的接口
对于开放站点数据库的合作方，由于不同的合作方其数据库结构也不尽相同，因此在图文采集子系统的数据迁移模块中，分析合作方数据库结构的协议需要与开放站点做接口。
传输数据：合作方向资源中心提供的信息数据。
接口协议：合作方数据源的数据格式协议。论文参考，图文信息。与开发站点数据库的通信采集JDBC2.0标准；与XML格式数据源通信，数据格式采用XML1.0标准。
2.3短信平台接口
此接口留待扩展，当用户选择接收手机短信时，有新的留言信息会有手机短信提示，可和现有的短信平台对接，实现图文的短信增值。
传输数据：留言发件人、留言标题、留言正文。
接口协议：与留言系统数据库的通信采集JDBC2.0标准；与短信平台接口数据格式符合短信平台的协议。
2.4与中小学教育信息系统（PSTIM）接口
2.4.1数据同步
数据同步部分主要功能是基于TCP协议建立socket连接的方式，将中小学教育信息系统中的年级、年级所学科目、年级所学科目版本、知识点、教学周等信息传递过来，并将此信息转化为图文栏目层次的数据关系，通过此关系可以对学习资料图文信息进行组织。在图文中PSTIM传递而来的数据将组成为图文中一个子系统进行管理。
1.接口结构图
图2PSTIM门户系统接口结构图
2.协议和规范：
TCP协议：从PSTIM中获取数据采用的协议。
JDBC：数据转入图文数据库中遵守的规范。
HTTP：接口程序与图文数据库通信采用的协议。
3.接口实现：
接口实现分为五个模块(类)：中间表、socket通信模块、传输数据分析模块、数据结构转化模块、图文库操作模块。论文参考，图文信息。
1) 中间表：
图3 接口图文与中小学教育数据结构图
2) Socket通信模块：
采用成熟的基于TCP协议的socket通信的代码搭建。根据双方沟通和《教学管理系统与EPG等系统的接口协议.》文档，接口同步程序作为socket通信的客户端。论文参考，图文信息。根据配置的IP和PORT向服务端发送数据请求。论文参考，图文信息。服务端数据发生变化由系统外通知，数据通信请求由手动方式触发。
3) 传输数据分析模块：
传输数据分析类根据文档《教学管理系统与EPG等系统的接口协议》制定数据传输协议编写。
4) 数据结构转化模块：
数据结构转化完毕后在栏目表中层次结构为：中小学教育信息系统－>年级－>年级所学科目－>年级所学科目版本－>知识点－>图文学习资料。转化完毕在图文中中小教学系统传递而来的数据作为一个图文中一个子系统进行管理。
数据同步完毕后在接口图文与中小学教育表中层次结构为年级－>年级所学科目－>年级所学科目版本－>知识点。
5) 图文库操作模块：
该模块主要由操作栏目和操作接口图文与中小学教育两个表。功能分为：
a) 对这两个表进行插入、修改、更新操作。
b) 获得同步数据在图文中所属的rootid。
c) 删除栏目（删除其下所有子栏目和信息）。
3总结
数字电视图文信息服务系统为数字电视增值业务的发展提供了更为广阔的平台，设计适合信息服务平台各类信息模块联接的接口，是图文信息服务系统中的重中之重。本文所设计的方案，满足了各模块之间的信息交互，为数字电视增值业务的发展奠定了坚实的技术基础。
参考文献：
[1]邓晓燕.广播电视台图文信息频道制播系统的升级和改版初探[J]. 技术与市场,2009,(04).
关键词：数据库；教学改革；教学方法
中图分类号：TP311.138-4 文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 19-0000-02
Teaching Reform Research and Practice of Database Course in College
Diao Hongxiang
(Information Science and Technology College of Hunan Agricultural University,Changsha410128,China)
Abstract:According to the database course teaching problems,this paper has carried on the thorough discussion,and unifies own teaching method and teaching experience,puts forward some corresponding measures for the teaching reform to apply the practical teaching process to stimulate students interest in learning,and achieved good results.
Keywords:Database;Teaching reform;Teaching method
一、引言
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，经过六十多年的发展，在各个领域都得到了广泛的应用。数据库课程是《中国高等学校计算机科学与技术专业学科教程》中规定的9门核心课程之一。通过课程的学习，学生既能够正确理解数据库的基本原理和概念，又能熟练掌握数据库的设计方法和应用技术。然而很多高校在课程教学过程中过于强调数据库理论知识讲授，缺乏对理论知识和实践应用的结合，以至于造成了理论和实践教学存在不同程度的脱节。因此对这门课程的教学我们需要打破传统的古板式教学方法，寻找新的教学思路、科学的教学手段，在调动学生们的学习兴趣的基础上培养应用实践能力和创新能力。本文针对这一问题进行了深入的探讨，并提出了一些建议和方法应用与教学实践，取得了很好的效果。
二、课程教学过程中存在的问题
笔者多年一直从事高等院校计算机专业《数据库原理与应用》课程的教学工作，通过多年的教学经验以及教学改革方法的研究，对该课程进行了认真的分析和探讨，对存在的一些问题做了如下归结。
（一）理论与实践联系脱节
《数据库原理与应用》课程一般包括数据库原理、设计和应用三个部分，相互之间是相辅相成、互相促进。但是一部分院校的教师授课过程中基本上是前半部分集中介绍数据库的基础理论，后半部分重点介绍具体的一种数据库管理系统。这种教学方法使得学生的学习也分成了两个阶段：对于前期部分纯粹的理论知识的讲解，学生在学习过程中接受的都是一些抽象晦涩的概念和理论，造成学生的学习兴趣降低；后期介绍一种具体的数据库管理系统，授课的内容就变成了纯粹的软件的操作和使用，以至于理论和实践脱节。因此，学生学完课程后，只是掌握了几个孤立的知识点和一种软件的基本操作，不能将学到的理论应用于具体的数据库管理和设计，同时对数据库的相关操作也无法联系到对应的理论知识。
（二）实践教学目的单一
数据库原理与应用课程是一门实践性很强的计算机课程，但目前实验课教学存在很多弊端，而且理论课和实验课都是在不同的时段分开讲授，理论课基本上都是教师在讲台上授课和演示操作，实验课都是学生在机房按照课程实验指导书实际练习，使得学生学习到的理论知识不能及时的进行相应的实践联系。而且很多学校的数据库实验课程，主要是安排一些基础性的、验证性的实验，这种实验课程设置存在的主要问题是缺乏与数据库开发结合的创新能力培养，最终学生实验内容变成了对一个软件的菜单操作和管理配置，没有将数据库的理论知识应用于具体的数据库开发过程。
（三）考核方法陈旧
数据库原理与应用课程是一门理论和实践相结合的课程，但是对于该课程的考核，很多学校还采用理论考试作为最终的课程成绩的方式，考试的内容基本上停留在对概念的理解上，例如一些简单的选择、填空和简答之类的题目。卷面上有一些实际应用的题目也仅仅是让学生手写答题，如一些常见的查询、ER图设计以及存储过程和触发器的设计等。学生对于手写的程序是否能够在实际系统中运行或者运行中出现的错误都无法进行实际的调试。这种考试方式也就迫使大部分学生仅以考试作为目标，考试之前死记硬背一些概念理论，不注重实践操作，偏离了高等院校培养全面型人才的目标。
三、课程的教学改革思路
（一）教学内容的改革
课程教材和参考书是学生学习和获取知识的基础，因此对教材的选择就变的尤为重要。当前的数据库教材大致分为两大类，一类是偏重讲授数据库理论知识的教材，另一类则是偏重于介绍某种关系数据库管理系统（如VFP、Access、SQL Server、Oracle）为目的的教材，选择这两类教材会造成学生学习理论和实践联系脱节。笔者认为应该选取一本理论和实践并重的教材，然而这种教材比较难找到。目前我院选用王珊、萨师煊编著，高等教育出版社的《数据库系统概论》第四版，该书是国家规划教材，课程是国家精品课程，网上资源比较丰富。但该书以标准SQL语言为例，它和SQL Server中的T-SQL语言之间有一些偏差，易使学生混淆。因此，我们另外再选用了钱学忠、陈国俊等著，北京邮电大学出版社出版的《数据库原理及应用实验指导》作为学生上机实验时的参考教材，这样，学生既能使用SQL Server开发数据库，又能及时地将理论知识和实际的数据库开发过程联系起来，做到理论联系实际。
根据上面的指导理念和教材选择，我们同时对教学内容的编排进行了整合与改革。本课程的教学主要包括三个环节：理论课教学、实验课教学和课程设计。理论课我们将数据库课程内容分成四大部分：基础知识部分、设计与应用开发部分、系统部分以及新技术介绍部分，四大部分之间相辅相成，构成我们授课的主体内容。基础部分主要讲解数据库系统的基本概念和基础知识，是学生学习以后数据库内容的基础。设计与应用开发部分主要讲解在开发应用系统中如何在已经选定的数据库管理系统的基础上设计数据库，如何基于数据库系统编程。系统部分主要讲解数据库管理系统中查询处理和事务管理的基本概念和基础知识。新技术部分主要讲解数据库的新技术和新进展，使学生在完成前面三部分知识和技术的基础上开阔思路和眼界，为将来进一步学习和研究做好必要的准备和铺垫。实验课我们采用专题实验形式将理论课内容涉及到的实践操作分成十二个主题。包括数据库系统安装与环境介绍、数据库操作、表与视图操作、SQL查询操作、SQL更新操作、嵌入式SQL应用、索引使用、数据库存储优化、存储过程和触发器、安全性和完整性设置、并发控制、数据库备份与恢复。课程设计部分要求学生自己动手设计一个数据库应用系统，数据库结构以数据库规范化理论为支撑，系统设计以软件工程步骤实施。
（二）教学方法的改革
在课堂授课过程中应该将理论和案例相结合，案例的选择应该具有实用性和趣味性，并加强与日常生活中遇到的问题和现象的联系，探究问题本质，善于提出问题。例如在讲授数据库发展阶段时，数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。我们知道数据库系统阶段实在文件系统阶段之后发展起来的，但是在实际应用过程中很多领域却还是在使用文件系统管理数据，而没有使用数据库系统。例如Web时代的宠儿Google，Yahoo，MSN均不用数据库来管理其数据，而用文件系统。在授课过程中笔者提出了这个问题让学生实际思考并课后查阅资料，下一堂课让学生自己讲解，通过这种授课方法不仅提高了学生自主发现和解决问题的能力，而且能够提高学生对数据库典型应用领域的兴趣。在讲解数据库设计过程时，我们采用经典的学生选课系统作为案例，从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计以及程序实现和运行维护整个开发过程，讲解完成后也就实现了一个小型的管理系统。同时鼓励学生不仅仅是被动的接受内容，而是要主动的参与其中，整个过程的开发都要学生严格按照软件工程的开发流程，同时鼓励学生多思考和提出问题，最终不仅加深了学生对理论知识的理解，而且提高的学生的动手能力和创新能力。
在课程设计阶段，为了紧密和实践接轨，我们聘请了数据库方面的培训讲师学者进行专题讲座，并结合实际的公司项目系统的完成一个完整系统的设计开发。同时引入了协同作业法，要求学生成立项目组完成一个管理信息系统的开发工作。开发过程完全模拟企业项目的开发流程，并充分发挥每个学生的主动性、参与性和创造性，有效地增强学生团队协作意识和创新精神，提高学生分析问题、解决问题的综合实践能力。课程设计的考核采用提交项目报告并进行答辩的形式。老师对每个小组推荐的代表进行答辩，其他小组成员可以在答辩过程中可以相互补充。最后由授课老师和培训讲师一起给出每个小组成绩作为课程设计的考核成绩。
（三）教学考核的改革
数据库是一门实践性很强的课程，但是大部分高等院校对这门课的考核还是沿袭传统的方式，即笔试的卷面成绩作为课程的最终成绩。笔者建议采用如下教学考核改革方案：数据库课程的成绩=平时成绩（20％）+期末闭卷考试（40％）+实践能力考核成绩（40％）。平时成绩由学生的考勤、课堂的表现情况和作业情况三部分组成，主要目的在于考查学生学习态度和学习的积极性。期末闭卷考试考察内容侧重于理论知识，有利于培养学生的分析问题和解决问题的能力。实践能力考核是以课程设计的内容作为最终的考核标准。通过课程设计培养学生设计和应用数据库的能力，从而也为学生毕业后从事数据库开发工作奠定坚实的基础。
同时我们也鼓励学生在掌握数据库基本理论和技术的基础上参与教师承担的科研项目、大学生各类竞赛以及一些数据库的认证考试，为将来获取一个好的就业机会提供基础。随着信息系统数据库应用的重要性日益凸显，对从事数据库系统维护和数据库开发的技术人员的需求与日俱增。专业人才的匮乏使数据库技术人才处于就业强势，在IT行业中属于高薪职业。根据微软（中国）有限公司的调查，持有微软数据库管理员证书（MCDBA）的IT专业人员，平均年薪要比持微软认证专家（MCP）、微软认证系统工程师（MCSE）证书的专业人员的高出30%～50%。因此，要想涉足这一领域，选择一个合适的认证培训项目，是必做的“功课”。数据库方面国际认证主要有ORACLE数据库专家认证、ORACLE数据库开发专家认证、微软数据库管理员认证等，国内的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试也有数据库系统工程师认证。
四、结束语
数据库课程的教学改革都是以培养具有创新精神和较强实践能力的高素质应用型人才为根本宗旨，因此教师在实际授课过程中，必须不断完善教学内容结构，改进教学方法，建立一套科学合理的教学考核方法，提高学生的学习兴趣和积极性。本文提出的教学改革方案都已经在教学过程中得到实施，取得了很好的教学效果。在今后的教学过程中还需要进一步实践探索新的教学方法，促进学生的主动学习，培养学生的创新能力，以最终更好的实现课程目标。
参考文献：
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统计学论文2000字(一)：影响民族院校统计学专业回归分析成绩因素的研究论文
摘要：学习成绩是评价学生素质的重要方面，也是教师检验教学能力、反思教学成果的重要标准。利用大连民族大学统计学专业本科生有关数据（专业基础课成绩、平时成绩和回归分析期末成绩），建立多元線性回归模型，对影响回归分析期末成绩的因素进行深入研究，其结果对今后的教学方法改进和教学质量提高具有十分重要的指导意义。
关键词：多元线性回归；专业基础课成绩；平时成绩；期末成绩
为了实现教学目标，提高教学质量，有效提高学生学习成绩是很有必要的。我们知道专业基础课成绩必定影响专业课成绩，而且平时成绩也会影响专业课成绩，这两类成绩与专业课成绩基本上是呈正相关的，但它们之间的关系密切程度有多大？它们之间又存在怎样的内在联系呢？就这些问题，本文主要选取了2016级统计专业50名学生的四门专业基础课成绩以及回归分析的平时成绩和期末成绩，运用SPSS统计软件进行分析研究，寻求回归分析期末成绩影响因素的变化规律，拟合出关系式，从而为强化学生的后续学习和提高老师的教学质量提供了有利依据。
一、数据选取
回归分析是统计专业必修课，也是统计学中的一个非常重要的分支，它在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。因此研究影响统计学专业回归分析成绩的相关性是十分重要的。
选取了统计专业50名学生的专业基础课成绩（包括数学分析、高等代数、解析几何和概率论）、回归分析的平时成绩和期末成绩，结合多元线性回归的基础理论知识[1-2]，建立多元回归方程，进行深入研究，可以直观、高效、科学地分析各种因素对回归分析期末成绩造成的影响。
二、建立多元线性回归模型1及数据分析
运用SPSS统计软件对回归分析期末成绩的影响因素进行研究，可以得到准确、科学合理的数据结果，全面分析评价学生考试成绩，对教师以后的教学工作和学生的学习会有较大帮助。自变量x1表示数学分析成绩，x2表示高等代数成绩，x3表示解析几何成绩，x4表示概率论成绩，x5表示平时成绩；因变量y1表示回归分析期末成绩，根据经验可知因变量y1和自变量xi，i=1，2，3，4，5之间大致成线性关系，可建立线性回归模型：
（1）
线性回归模型通常满足以下几个基本假设，
1.随机误差项具有零均值和等方差，即
（2）
这个假定通常称为高斯-马尔柯夫条件。
2.正态分布假定条件
由多元正态分布的性质和上述假定可知，随机变量y1服从n维正态分布。
从表1描述性统计表中可看到各变量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的标准差分别为10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的标准差为8.141；有效样本量n=50。
回归分析期末成绩y1的多元回归模型1为：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
从表2中可以看到各变量的|t|值，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，通过t分布表可以查出，自由度为44的临界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代数x2的|t|值为0.651小于t？琢/2（44），因此x2对y1的影响不显著，其他自变量对y1都是线性显著的。下面利用后退法[3]剔除自变量x2。
三、后退法建立多元线性回归模型2及数据分析
从模型1中剔除了x2变量，多元回归模型2为：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F统计量为90.326，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的临界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自变量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回归模型2的线性关系是显著的。
四、结束语
通过对上述模型进行分析，即各个自变量对因变量的边际影响，可以得到以下结论：在保持其他条件不变的情况下，当数学分析成绩提高一分，则回归分析成绩可提高0.242分[4-5]；同理，当解析几何成绩、概率论成绩和平时成绩每提高一分，则回归分析成绩分别提高0.149分、0.377分和0.293分。
通过对学生专业基础课成绩、平时成绩与回归分析期末成绩之间相关关系的研究，一方面有利于教师把控回归分析教学课堂，提高教师意识，注重专业基础课教学的重要性，同时，当学生平时成绩不好时，随时调整教学进度提高学生平时学习能力；另一方面使学生认识到，为了更好地掌握回归分析知识，应加强专业基础课的学习，提高平时学习的积极性。因此，通过对回归分析期末成绩影响因素的研究能有效的解决教师教学和学生学习中的许多问题。
统计学毕业论文范文模板(二)：大数据背景下统计学专业“数据挖掘”课程的教学探讨论文
摘要：互联网技术、物联网技术、云计算技术的蓬勃发展，造就了一个崭新的大数据时代，这些变化对统计学专业人才培养模式的变革起到了助推器的作用，而数据挖掘作为拓展和提升大数据分析方法与思路的应用型课程，被广泛纳入统计学本科专业人才培养方案。本文基于数据挖掘课程的特点，结合实际教学经验，对统计学本科专业开设数据挖掘课程进行教学探讨，以期达到更好的教学效果。
关键词：统计学专业；数据挖掘；大数据；教学
一、引言
通常人们总结大数据有“4V”的特點：Volume（体量大），Variety（多样性），Velocity（速度快）和Value（价值密度低）。从这样大量、多样化的数据中挖掘和发现内在的价值，是这个时代带给我们的机遇与挑战，同时对数据分析技术的要求也相应提高。传统教学模式并不能适应和满足学生了解数据处理和分析最新技术与方法的迫切需要。对于常常和数据打交道的统计学专业的学生来说，更是如此。
二、课程教学探讨
针对统计学本科专业的学生而言，“数据挖掘”课程一般在他们三年级或者四年级所开设，他们在前期已经学习完统计学、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析等课程，所以在“数据挖掘”课程的教学内容选择上要有所取舍，同时把握好难度。不能把“数据挖掘”课程涵盖了的所有内容不加选择地要求学生全部掌握，对学生来说是不太现实的，需要为统计学专业本科生“个性化定制”教学内容。
（1）“数据挖掘”课程的教学应该偏重于应用，更注重培养学生解决问题的能力。因此，教学目标应该是：使学生树立数据挖掘的思维体系，掌握数据挖掘的基本方法，提高学生的实际动手能力，为在大数据时代，进一步学习各种数据处理和定量分析工具打下必要的基础。按照这个目标，教学内容应以数据挖掘技术的基本原理讲解为主，让学生了解和掌握各种技术和方法的来龙去脉、功能及优缺点；以算法讲解为辅，由于有R语言、python等软件，学生了解典型的算法，能用软件把算法实现，对软件的计算结果熟练解读，对各种算法的改进和深入研究则不作要求，有兴趣的同学可以自行课下探讨。
（2）对于已经学过的内容不再详细讲解，而是侧重介绍它们在数据挖掘中的功能及综合应用。在新知识的讲解过程中，注意和已学过知识的融汇贯通，既复习巩固了原来学过的知识，同时也无形中降低了新知识的难度。比如，在数据挖掘模型评估中，把混淆矩阵、ROC曲线、误差平方和等知识点就能和之前学过的内容有机联系起来。
（3）结合现实数据，让学生由“被动接收”式的学习变为“主动探究”型的学习。在讲解每种方法和技术之后，增加一个或几个案例，以加强学生对知识的理解。除了充分利用已有的国内外数据资源，还可以鼓励学生去搜集自己感兴趣的或者国家及社会大众关注的问题进行研究，提升学生学习的成就感。
（4）充分考虑前述提到的三点，课程内容计划安排见表1。
（5）课程的考核方式既要一定的理论性，又不能失掉实践应用性，所以需要结合平时课堂表现、平时实验项目完成情况和期末考试来综合评定成绩。采取期末闭卷理论考试占50%，平时实验项目完成占40%，课堂表现占10%，这样可以全方位的评价学生的表现。
三、教学效果评估
经过几轮的教学实践后，取得了如下的教学效果：
（1）学生对课程的兴趣度在提升，课下也会不停地去思考数据挖掘有关的方法和技巧，发现问题后会一起交流与讨论。
（2）在大学生创新创业项目或者数据分析的有关竞赛中，选用数据挖掘方法的人数也越来越多，部分同学的成果还能在期刊上正式发表，有的同学还能在竞赛中取得优秀的成绩。
（3）统计学专业本科生毕业论文的选题中利用数据挖掘有关方法来完成的论文越来越多，论文的完成质量也在不断提高。
（4）本科毕业生的就业岗位中从事数据挖掘工作的人数有所提高，说明满足企业需求技能的人数在增加。继续深造的毕业生选择数据挖掘研究方向的人数也在逐渐增多，表明学生的学习兴趣得以激发。
教学实践结果表明，通过数据挖掘课程的学习，可以让学生在掌握理论知识的基础上，进一步提升分析问题和解决实际问题的能力。
