时间：2023-05-30 09:26:36
甲方：XXXXXX学院( )授权培训中心
乙方姓名： 年龄： 性别： 民族：
身份证号码：
常住地址：
联系电话： 家庭电话：
一、培训专业：
二、培训时间：自______年___月___日开始，预计至______年___月___日结束
一、甲方权利与义务：
1、 甲方保证按照XXXX课程体系教学规范的要求传授乙方实用技术，提升乙方的工作能力。
2、 甲方负责为在XXXXXX学院( )授权培训中心一次性学完八个月长期班培训课程，并通过结业考试合格的学员推荐工作，在一年内提供三次推荐就业机会。
3、 甲方根据乙方的学习情况、求职意向、技术专长、性格特征及爱好，依据学员与企业双向选择的原则，为乙方提供就业推荐服务。推荐工作的方向是： XX企业或相关企业的岗位。
4、 甲方有责任和义务在乙方就业前，为乙方提供免费 “就业准备培训”、“面试技巧培训”、“职业规划培训”、“简历的制作培训”、“模拟面试”等，以提高学员的职业素质和就业能力。
5、 甲方根据学员毕业时间，不定期地邀请企业到中心举行现场招聘会或举办企业代表来中心演讲等活动，使企业和学员可以面对面的进行交流，提高就业效率。
6、 甲方在安排乙方面试前，提前告知乙方应聘企业的背景和职位要求，甲方将会根据不同企业的需求，指导乙方对简历进行适当的调整，以提高乙方就业的成功率。
7、 甲方对中心优秀学员(包括班长、各类活动获奖者、全勤奖获得者、结业考试一次性通过者、结业考试前三名)优先推荐就业，并且获得校长、学术主管、教质部主管、任课教师、班主任共同提供的就业推荐书。
8、 为了保证乙方在已就业企业的长期发展，甲方在乙方成功就业后会继续跟踪回访乙方工作情况。
9、 甲方有权利无偿使用中心推荐就业学员的作品、肖像、事迹等进行宣传。
10、 甲方不负责学员个人特别指定地区、指定单位、指定公司的就业推荐工作。
11、 乙方没有通过结业考试，或在结业考试前自行就业，甲方将不再负责乙方的就业推荐工作。
12、 乙方本人联系的聘用单位，甲方可以根据乙方的需要协助出具推荐意见或评语。
二、乙方权利与义务：
1、 乙方应保证遵纪守法，学习期间严格遵守中心的各项规章制度。
2、 乙方在保持身体健康情况下，学习刻苦努力，按时完成完美动力课程体系的各项教学要求。
3、 乙方结清所有培训费、书费、结业证书工本费等各项费用后，一次性学完八个月长期班培训课程，并通过XXXX结业考试，完成合格的个人简历和毕业作品，方可享受甲方就业推荐服务。
4、 乙方学习结业时，如未能按照XXXX课程体系的教学要求完成毕业创作，甲方暂缓为其推荐工作。待乙方毕业创作通过后，甲方继续为乙方推荐工作。如乙方在结业后半年内仍未完成规定的毕业创作，甲方不再为其推荐工作。
5、 乙方在毕业前应根据自己的性格特征、对知识掌握的程度，在任课教员与就业指导老师的指导下，明确适合自己的就业方向和求职岗位。
6、 乙方在校期间要爱护学校的各种设备和公物，如由于人为造成设备损坏给甲方造成经济损失，由乙方负责照价赔偿。
7、 乙方应积极配合甲方的就业推荐工作，重视甲方为其提供的面试机会，积极做好面试前的各项准备。
8、 甲方通知面试时，乙方有责任无条件前去面试。乙方电话在面试期间要保持畅通。
9、 为了更好的为乙方服务，甲方会不定期的对就业学员进行跟踪回访，乙方有义务及时的反馈工作情况，配合甲方的就业跟踪服务;在不影响乙方正常工作情况下，乙方有义务协助甲方开展一定的活动。
10、 乙方顺利就业后，如果就业企业有新的招聘信息，乙方有义务及时的反馈给甲方。
11、 乙方不得指定
甲方为其推荐任何地区或单位的工作。 三、 其它：
1、 甲方为乙方推荐工作，且企业同意接收，视为甲方推荐成功;乙方自行联系聘用单位，由甲方出具推荐意见或评语，并确立劳动关系的，视为甲方推荐成功。
2、 出现下列情况之一，本协议无条件终止，甲方不再为乙方推荐工作：
1) 乙方自身出现特殊原因(如有遗传病史、传染病等)被用人单位拒绝接收 ;
2) 甲方通知乙方面试后，乙方已经确定参加面试，但无故不到;
3) 乙方在参加面试时，衣冠不整、行为恶劣，给面试单位造成不好印象;
4) 甲方安排乙方就业的公司已录用乙方，乙方由于自身原因放弃机会;
5) 乙方在未与甲方就业部取得联系的情况下擅自离开甲方为其安排的公司;
6) 违反中心规章制度，无故迟到、早退、旷课在整个学习期间包括(事假、旷课) 累计超过10次的(每次只限一天);
7) 乙方在校期间参与制作的甲方项目，所有权归甲方所有。
8) 在甲方所安排就业的公司里，乙方给公司造成各种损失、严重违反公司的规章制 度而损害了甲方声誉，甲方不再为乙方提供就业推荐服务，并有权追究乙方的法律责任;
9) 恶意诋毁甲方声誉或诋毁甲方工作人员，造成恶劣影响的。
四、 甲乙双方本着平等一致，自愿签订本协议，共同遵守本协议的条款。
五、 本协议自双方签字盖章之日起生效，自完成本协议约定推荐次数或出现本 协议第三条条件之一的或出现其他终止情形的，本协议终止。
六、 本协议一式两份。甲乙双方各持一份，具有同等的法律效力。
甲方：XXXXXX学院( ) 授权培训中心 乙方：
关键词：高校图书馆；移动平台；服务创新
一、图书馆网站的服务创新
高校图书馆的网站是读者了解图书馆和图书最直接的途径之一，它不应局限于各类通知新闻、更新电子资源、查询图书等传统功能，还应该面向读者提供更多更全面的图书推荐以及图书咨询服务。
（一）定期图书借阅排行榜
目前绝大部分高校图书馆使用的现代化的图书自动化管理系统，都可以统计一定时间内的指定分类图书借阅排行榜，有针对性的图书借阅排行榜可以给读者提供丰富多样的图书借阅参考：当读者初步涉及某一专业或某个领域时，对相关的图书不是非常了解，分专业做出的图书借阅排行榜能给读者提供更多的图书借鉴；普及读物以及文学、哲学、经济、历史等读物的分类借阅排行可以让读者更直观的了解当前借阅的热点以便参考借阅；图书馆还可以根据读者的特殊要求作出有针对性的借阅排行榜，给读者提供更个性化更适合特定读者的图书推荐服务。
（二）提供新书、好书推荐
1.定期对新上架图书进行新书推荐。根据历年的统计数据，各大高校纸质图书的借阅量都在逐年下降，在这样的背景下，要想提升纸质图书的借阅量，就需要寻找更多的途径向读者提供纸质图书的推荐服务。
可以定期将图书馆新上架的图书以列表的形式统计出来，在图书馆展示，并且到图书馆主页供读者查看，然后对新书中的部分图书做重点推荐，对重点推荐图书的内容简介、推荐理由等信息做详细介绍，标识出该图书在馆内的索取号，将推荐信息上传至图书馆主页新书推荐的相应位置，方便读者参考借阅。
2.好书推荐。图书馆可定期有针对性的对图书进行好书推荐，例如：读书月活动的图书推荐、诺贝尔文学奖的相关图书的推荐、茅盾文学奖的相关图书推荐、长征胜利80周年的相关图书推荐、中国传统节日的相关图书推荐等，还可以结合实时的新闻大事，推荐相关图书并上传至图书馆主页的好书推荐栏目，这样可以方便读者查询借阅与新闻、热点等有关的图书。
（三）提供更多的咨询途径
图书馆网站应提供更多的咨询途径供读者选择，除了传统的到馆咨询、电话咨询之外，还应提供图书馆网站留言板功能，以及QQ咨询、微信咨询、微博咨询等多种服务途径，并安排专人及时进行消息回复和问题处理，使读者能随时随地了解图书馆的各项服务，咨询和解决相关问题。
（四）提供学科相关图书推荐
高校图书馆应结合各个专业，有针对性的提供图书推荐，这就要求我们培养更多、更专业的学科馆员，这些学科馆员可以是图书馆的专业学科馆员，也可以是各系推荐的与图书馆保持密切联系的兼职学科馆员，亦可以是两者共存的模式。无论哪种模式，对各个专业有深入了解的学科馆员能向读者提供更有针对性的图书推荐咨询服务，在读者学习本专业相关知识、撰写专业论文、进行专业研究等过程中提供更有效的借鉴。
（五）开放读者推荐图书的窗口
由于纸质图书的采购局限性，纸质图书的采购远远不能满足读者需求。虽然电子图书越来越普及，但是依然不能代替纸质图书的方便查阅的优点。因此，图书馆应开放读者推荐图书的窗口，面向读者征集其所需的图书：各个专业的教师可向图书馆推荐教学研究类专业图书；各个专业的老师、学生可向图书馆推荐专业学习、考试类及其他专业类图书；广大读者可向图书馆推荐其他各种类型图书，并附上推荐理由；图书馆定期收集整理读者的图书推荐信息，并由图书馆采购人员结合实际情况，有选择的对推荐图书进行采购，尽可能满足读者的读书需求。
（六）图书馆网站移动版的利用
目前读者使用手机、平板电脑等移动平台的时间远远超过使用传统电脑的时间，针对这一现状，设计移动版的图书馆网站很有必要。移动图书馆服务使图书馆的服务进入新的阶段，用户通过手持设备可以随时检索所需要的资源，从而实现图书馆发展的理想目标，即任何时间、任何地点获取图书馆的任何内容[1]。
二、移动平台的利用
（一）QQ平台的利用
QQ作为资深的即时通讯软件，有着庞大的使用群体，图书馆应充分利用QQ平_向读者提供更多的服务。
1.QQ咨询服务。QQ的特点是即时通讯，使用QQ提供咨询服务能更及时的解答读者的提问，更快捷的解决读者的问题。图书馆应指派专人或者轮流向读者提供QQ咨询服务，图书馆可以将联系方式置于图书馆及其网站的醒目位置，方便读者使用，还可以将QQ咨询服务细分为馆藏纸质图书借阅咨询、电子资源使用咨询、学科咨询、图书馆规章制度咨询、文献传递咨询、图书推荐等细化的服务，更有针对性的服务读者。
2.QQ空间的图书推荐服务。图书馆的咨询QQ也可以定期与图书馆主页同步的内容，使读者在使用QQ咨询服务的同时，也能通过QQ平台了解各类通知、新闻、图书推荐，图书借阅排行等信息。
3.QQ群的利用。QQ群是QQ平台的群聊功能，图书馆可以利用其设置针对性群组进行信息沟通和讨论。例如：设置学科QQ群，每个学科QQ群都设置有相应的学科馆员服务读者，读者在该群可以进行更有针对性的咨询服务，也可以对专业学科的相关知识，相关图书进行讨论。
（二）微信平台的利用
1.微信咨询服务。与QQ平台一样，微信平台也是即时通讯软件，因此可以同QQ的咨询服务一样，图书馆可以将微信联系方式置于图书馆及其网站的醒目位置，面向读者提供微信咨询服务。
2.微信查询服务。可以利用相关技术手段设置专门的图书查询接口链接图书馆的图书查询系统，使读者通过微信平台也能直接实时的查询图书馆馆藏资源以及读者本人的个人信息、图书借还情况等。
3.微信公众号的利用。微信公众号可以提供定期推送功能，图书馆可以利用其向读者提供新闻通知、图书借阅排行、图书推荐的消息推送，使读者方便快捷的了解图书馆的动态和图书推荐信息，向读者提供更有效的服务。
（三）微博平台的利用
微博是一种通过关注机制分享简短实时信息的广播式的社交网络平台，用户可以通过WEB、WAP等各种客户端信息，并实现即时分享。图书馆可以加大微博宣传力度，利用微博结合图书馆网站、QQ、微信实时同步的图书馆相关推荐信息，当读者关注图书馆微博账号后，就可以在浏览微博的时候浏览到图书馆的有关动态信息。
关键词：北京大学 教授 推荐书目 图书馆 阅读推广
2009年北京大学党委宣传部和北京大学图书馆联合主办了“学问·读书·人生——北大教授治学感言图片展”，收集了156名北京大学教授的治学感言，其中145位教授推荐了“对我最有影响的几本书”，共计推荐675本书，书目公布后马上受到社会的广泛关注。传统的阅读指导通常以推荐书目的方式，多以经典必读书为主，但北大教授推荐的是对自身最有影响的书籍，因此内容较为广泛，既有专业与经典著作，也有休闲与启蒙读物，更容易激起大学生的阅读兴趣。北大教授推荐的书籍在一定程度上反映了不同学科各年龄段学者的学术和生活经历，分析这些书目有利于公众进一步理解他们的学术思想和人生理念。
1 不同学科背景和年龄段的阅读差异
1.1 理工科教授与人文社科教授的阅读差异
在推荐图书的145名北大教授中，理工科教授89人，占61.4％，推荐图书410本，占总数的60.7％；人文社科教授56人，占38.6％，推荐图书265本，占总数的39.3％。理工科教授推荐的图书中有一半以上属于人文社科类图书，但人文社科教授几乎没有推荐理工类图书。
北大教授们推荐的675本图书中，各类型图书的比例如图1：
145名北大教授共推荐了115本英文原版图书，其中93％由理工科教授推荐，7％由人文社科教授推荐，理工科教授推荐的英文原版图书显著高于人文社科教授。推荐的英文原版图书中的91.3％都是专业类图书，由于专业性比较强，未出现被三名以上教授共同推荐的图书。另外，145名北大教授还推荐了266本外国译作，其中接近一半属于专业类图书。
145名北大教授共推荐了294本国内创作出版的图书，其中122本属于古典著作，这些图书中的44.7％由理工学科教授推荐，54.3％由人文社科教授推荐，人文社科教授人均推荐数量略高于理工学科教授，人文社科教授推荐最多的是《论语》，理工科教授推荐最多的是《三国演义》。而172本近现代出版的中文书中，近40％属于专业类图书，人文社科教授和理工教授之间没有显著的学科差异。
1.2 不同年龄段教授的阅读差异
145位教授的出生时间跨度从1923年到1966年，各年龄段教师推荐的图书数量基本与人数比例相同，平均每人推荐4—5本书。鉴于我国历史和国情，将马列主义、思想等政治类图书和译作中的前苏联小说等单独进行分析。
虽然各年龄段教授人均推荐的图书数量相差无几，但推荐的图书种类却存在差异。目前70岁以上的教授（出生在1940年以前）推荐的图书中，外国译作最多，其中一半以上属于理科专业文献，也有《居里夫人传》、《世界通史》等人文社科类译作；其次是《钢铁是怎样炼成的》、《牛虻》等前苏联小说和《选集》等政治著作；推荐的古典著作与近现代图书比例相当，被推荐较多的图书是《唐诗三百首》、《论语》、《三国演义》；英文原版图书的比例最低，而且都是理科专业图书。
61—70岁的教授（出生在1941年-1950年）推荐的图书中古典著作、政治类图书和前苏联小说比例较高，古典著作推荐较多的是《论语》和《红楼梦》；《钢铁是怎样炼成的》、《战争与和平》、《牛虻》等前苏联小说和《选集》等政治著作推荐的也很多；推荐的外国译作中，专业和非专业图书比例接近，被推荐较多的是《物种起源》；英文原版图书比例也很低。
51—60岁的教授（出生在1951年-1960年）的推荐情况与70岁以上教授的推荐相似，外国译作推荐的最多，但主要是人文社科类的专业图书；《钢铁是怎样炼成的》等前苏联小说和《选集》等政治著作比例略有降低；推荐的英文原版图书比例增高，主要为理工和人文社科类的专业图书。
50岁以下的教授（出生在1961年-1970年）推荐的图书中比例最高的是英文原版图书，主要是理工类专业文献，但也有少量人文社科读物；国外译作和近现代国内作品的比例接近，其中专业图书的比例都略有下降，重复率很低；古典著作中推荐较多的是《论语》和《道德经》；前苏联小说和马列主义、思想等政治类图书的比例最低。
上述统计主要根据教授的出生年代进行分类，但实际的阅读行为不能严格按照年代进行划分，如50年代末出生的教授的阅读范围可能与60年代初的教授更接近，而不是与50年代初的教授更相似。虽然有上述问题，推荐书目的统计依然呈现了鲜明的时代特征，如前苏联小说和马列著作、思想等政治类图书的比例逐步降低，近现代国内出版图书的比例逐渐提高，英文原版图书的推荐比例显著增长等。
2 北大教授推荐书目与国内外其他推荐书目的比较
2.1 国内情况对比
中国社会科学院在2003年做过类似的调查，《影响中国社会科学院博导的五种书》收集了中国社会科学院120余名博导推荐的500多本图书，与北大收集的结果有很多相似之处。例如，《钢铁是怎样炼成的》、《牛虻》等苏联小说和《资本论》、《选集》等政治类著作受到了很多教授的推荐。这不是一种巧合，因为阅读不是孤立存在的，阅读风气的形成是一个时期政治、学术的综合体现，并受其深刻的影响。推荐图书的北大教授和中科院博导在1930—1950之间出生的居多，其学术和生活必然受到其所处的社会环境影响，其阅读倾向自然也会有时代的印记，尤其是1940—1950年出生的教授，学术生涯的起步阶段正好是我国跟前苏联文化交往较频繁、跟西方国家交往相对较少的年代，因此这代学者的推荐书目中，对除苏联译作以外的外文图书推荐的比较少。
除显著具有时代特征的推荐图书外，《论语》、《三国演义》、《红楼梦》、《史记》、《老子》等古典著作得到了各年龄段、各专业北大教授的共同推荐，这些古典著作也曾有很多被中国社科院博导推荐。可见一些结晶着人类智慧的经典名著不受时代变迁的影响，会一直成为人们的阅读对象。
2.2 国外情况对比
哈佛大学曾有3位研究生在1985年做过类似活动，邀请100位教授推荐了“对思想的形成产生过帮助”的550多种图书。哈佛大学这100名推荐图书的教授中，来自管理学和政治学的居多，理工科较少，与中国社科院的推荐情况有些相似。但哈佛大学教授推荐的图书重复率非常低，除《圣经》外很少有图书得到众多教授的一致推荐，说明他们的阅读更加多样化。哈佛教授推荐的书目中，20世纪初的作品比例较高，这是因为20世纪初是欧美文学散发光彩的时代，优秀的作品和作家颇多。
目前，国内年轻教授的推荐书目呈现出了与哈佛教授推荐书目类似的趋势，重复率较低，而且原版图书和外文译作大大增加。这种情况可能与年轻教授们接受教育的时期主要在改革开放之后，良好的外语基础和学术交流环境有利于他们阅读原版图书，他们的阅读范围比年长的教授们更为广阔。或许，若干年后再统计北大教授的推荐图书会像哈佛教授推荐的图书一样，很难看到一本书被反复推荐，多样化的个性化的优秀图书将会进入学生的视野。
3 教授推荐书目的社会意义
3.1 对高校学生的作用
目前，高校学生在搜索图书等资料时，通常根据豆瓣网、Amazon、GOogle、百度等网上的评价来甄别，网上的图书通常按读者偏好进行聚合，不利于读者发现平常阅读喜好之外的其他类型书籍。教授推荐书目可以起到资源发现的作用，引导读者发现某些新的领域，再利用网络评价等来判断最终是否阅读。另外，教授推荐书目不会像传统的庞大的阅读指导书目那样对读者造成压力，看似零散的推荐书目可能更适合“信息过载”的学生自由选择阅读。
当前无论是传统的阅读推荐书目还是网络上的图书排行榜等都缺少对学术资源的评价，几乎看不见自然科学、工程学、经济学等学科领域的专业推荐书目。教授推荐对自己有影响的图书，比较个性化，不受传统推荐书目必须具有普适性的限制，因此国内外的教授推荐书目中都包括了很多理工科专业图书。这些理工科专业图书涵盖了很多研究领域的学术经典，对研究方向相近或感兴趣的学生来说，这些图书可以起到良好的指导作用。此外，居里夫人、爱因斯坦和费曼等科学家的传记也得到了不同学科教授的推荐，著名科学家的经历对教授产生了影响，也会对新一代学生有所启发。
3.2 对社会公众的影响
目前各类网上书评的水平良莠不齐，而高校教师视野开阔，又非常熟悉自己的研究领域，他们推荐的文化、学术类经典往往比网上的通俗流行图书更能提高公众的品位和素养。教授们的推荐理由也能起到很好的推广作用，无论是哲理性或婉约型的推荐，还是犀利的评论或轻松的调侃，都能产生很大冲击力，在这个略显浮躁的年代里，可以为后学者打开一扇窗。
北大教授推荐书目中包括《十万个为什么》、《数学是什么》、小学教材《自然》等一些启蒙类图书，还有些教授推荐了儒勒·凡尔纳的科幻小说，这类被许多人认为是很普通的图书，却被一些教授认为对其产生了重要影响。无独有偶，哈佛教授推荐的图书中也包括了《儿童故事集》、《化身博士》、《皮诺乔历险记》、《太空警察的旅行》等儿童读物和科幻作品。而且一位哈佛教授在推荐理由中写到：很久以后我们会发现，为什么儿童故事有着如此巨大的影响力。可见，儿童时期的启蒙书籍培养出的兴趣可能影响人的一生，或许从儿童时期就开始培养阅读兴趣会取得事半功倍的效果。
4 图书馆与教授推荐书目
[关键词]人性化服务；检索系统；推荐技术
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2015.02.140
[中图分类号]G250.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）02-0196-01
近几年，随着信息技术的不断进步与网络的普及，图书的数量也不断增多，图书馆的藏书量也不断增多，规模逐渐扩大，图书馆的信息服务面临着严峻的挑战。为了提高图书馆人性化服务的质量，帮助读者快速找到想要的资料，图书推荐系统便成为了当前图书馆信息服务方式的主流。但随着信息技术的不断进步，图书馆的推荐技术也应该紧跟时展潮流，做出相应的技术改进。
1 推荐系统的概念
一般情况下，用户会根据自身需要，通过搜索引擎来查找，但有些时候，用户给出的关键词语并不能诠释自己需要的图书类别的资料的内容，这就很容易造成检索结果给出的资料与用户的实际要求不相符的情况，这就需要在检索系统当中增添推荐系统，以便更好的为用户提供服务。其次，当读者通过该系统输入关键词时，系统会与关键词有关的图书迅速罗列并分类，并且，会将图书的权值显现给读者。
2 图书推荐技术设计
当前，图书馆的检索推荐方式分为两类，一类是图书馆内的管理人员协助读者检索推荐；另一类是读者通过自己总结出的关键词，借助图书检索系统的推荐技术进行关键词的检索。从当前图书出版业与图书馆的发展形势来看，这两类检索方式都不符合图书馆建设人性化、个性化信息服务的要求。因此，要对图书推荐系统进行重新设计。
2.1 系统总体设计
随着电子商务的不断发展，网上书店也随之兴旺起来，其中，其当当网、China-Pub、卓越网等知名网络书店都使用了推荐技术，帮助用户快速购书。虽然现在的图书馆也在使用推荐技术，但是在图书内容的相关性上要弱于网上书店，因此，本文结合网上书店的推荐技术，将图书推荐系统分四个板块进行设计。首先，对网络书店中图书的数据进行采集，在分析出该店半结构化的网页源码后，得出相关的有效数据，并根据其中的有效数据设计出专用的爬虫，将数据导入到图书馆的数据库中。然后，利用Book Rank计算技术算出每一本图书Book Rank数值，为后续推荐系统模块的图书排序提供有效的数据，防止在排序上出现数值误差。最后，设计出符合该系统的两个推荐策略。
2.2 数据库设计
推荐系统的设计需要大量的数据做辅助，为了使图书馆的图书推荐系统能够更好的与网上的半结构化的网页源码数据相结合，使其能够更好的贴合图书馆数据库系统，就需要对图书馆的数据库系统进行合理设计。首先，对当当网、China-Pub和卓越网这三大网站提供的数据详细分析，找出图书数据来源等问题，在确定了这一系列数据来源的基础上，设计图书数据库。图书数据库各类图书关系的设计主要分为三大类：一是图书的隶属关系，其关系从大到小排列为图书主分类-分类名称-上一级分类；二是表示图书现有数量的分类，分类主要包括，图书主分类以及各类图书数量两大方面。
3 图书推荐策略
3.1 依照关键词
该方法主要为了解决当前图书馆检索系统在检索关键词时，只会将与关键词相关的图书检索出来，没有进行分类，用户查找不便，关键词推荐策略是针对当用户在检索系统中输入关键词得到信息时，推荐系统会根据图书的类别进行分类统计，并依据个类别的现有数量，合理的分配不同类别推荐的图书数目。同时，依据Book Rank值来从推荐的数目当中进行图书的选择、汇总和排序。
3.2 依照特定图书
当读者选择某一本书时，图书推荐系统会根据该图书的相关分类信息向读者推荐同类图书。这一设计思路主要是：当读者选择此本书籍时，他可能会对同类图书也感兴趣，由此推理出其需要的书籍可能在同类的图书当中，于是便将该类别的图书作为推荐目录。
图书数据库是将图书按照树状结构进行分类的，总目录是该树状结构的基础部分，其目录名即为分类号，子目录是该树状结构的中间点，而图书则是该树状结构的叶子部分。该方法的特点是，当读者选取的目录中图书数量较少或者没有该类图书时，读者可以扩大目录选级，从而有效的弥补当前图书推荐系统，推荐数量不足的现状，扩大目录范围，为读者提供更多的选择。
就业推荐表：
就业推荐表全称《毕业生就业推荐表》，即是为了就业而制作出的一份推荐表，一般情况，就业推荐表为各学校统一规定模式，再交由学生根据自己实际情况填写表格内信息，完善表内信息后，需有学校盖章方为有效。《毕业生就业推荐表》是各地学院向用人单位推荐毕业生的书面材料，表中所填内容反映了学生个人信息、学习成绩、奖 惩情况、社会实践经历等方面的情况，是用人单位选择人才的重要依据，直接关系毕业生的切身利益。
三方协议：
三方协议是《普通高等学校毕业生、毕业研究生就业协议书》的简称，它是明确毕业生、用人单位和学校三方在毕业生就业工作中的权利和义务的书面表现形式，能解决应届毕业生户籍、档案、保险、公积金等一系列相关问题。
（来源：文章屋网 ）
[关键词]协同过滤数据挖掘图书推荐用户兴趣度
[分类号]G250.7
引言
推荐系统(recommender system)作为一种信息过滤的重要手段，是当前解决信息超载(information over-load)问题的非常有潜力的方法。推荐系统通过主导用户的浏览顺序，引导用户发现需要的结果，从而对系统产生依赖感。目前，几乎所有的大型电子商务系统，如Amazon、eBay等，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统，推荐的内容也多种多样，如电影、音乐、新闻、网页等。
数字图书馆也积极应用推荐技术提升用户体验，如ACS、Google数字图书馆、斯坦福大学数字图书馆、中国因网、NSTL等，都实现了相关文献的推荐功能。英国谢菲尔德大学也积极致力于图书馆推荐系统的实践研究，与OCLC合作，准备开发基于用户需求和兴趣爱好的图书目录推荐系统，并且已得到英国艺术与人文研究所的资助。
目前常用的主流推荐技术包括：基于关联规则的推荐、基于内容的推荐、协同过滤的推荐以及混合推荐，而尤以协同过滤的推荐技术应用得最为广泛。丰富的资源和用户使用数据是良好推荐系统的前提。推荐系统可利用的资源和用户使用数据越多，推荐效果就越好。然而，实践证明，用户往往并不乐意付出额外时间对项目进行评分，从而造成评分矩阵过于稀疏，推荐效果不佳。这就是协同推荐系统中经常遇到的稀疏性问题。本文针对数字图书馆中的图书借阅数据特点，提出一种利用借阅时间建立读者兴趣度模型，实现基于协同过滤的图书推荐系统的方法。由于借阅数据易于获取，数据量大，一定程度上可以改善由于用户评分不积极造成的评分矩阵稀疏性问题。
2协同过滤推荐
2.1协同过滤推荐概述
协同过滤推荐(collaborative filtering，CF)，又叫社会化推荐，由Goldberg等在1992年首先提出，并应用于研究型邮件推荐系统Tapestry中。其核心思想是：用户的兴趣偏好是可以通过对具有类似行为或偏好的用户群进行分析和预测得到的，强调人与人之间的协作，利用了最近邻的预测技术，搜索与当前用户的兴趣偏好相似性高的邻居用户群，并加权考虑邻居用户的偏好值来预测当前用户可能感兴趣的项目。
协同过滤推荐技术中，最常用的是基于用户的协同推荐(user-based CF)。其实现过程主要有构建用户评分数据模型、寻找最近邻居、产生推荐结果。
建立用户评分数据模型实质上是对用户感兴趣的项目进行建模，形成用户对项目的评分矩阵，作为协同过滤算法的数据输入。评分数据模型通常是一个m×n的矩阵(m为用户总数，n为项目总数)，每一项矩阵元素代表用户对项目的历史评分值，没有用户评分的通常用零代替。
经典的协同过滤算法是通过查找最近邻作为预测的依据，即在评分矩阵上搜索与当前用户兴趣偏好最相似的K个最近邻集合，并利用每个用户的评分向量进行相似度计算。相似度一般采用Pearson相关系数式、余弦相关式Cosine或者修正的余弦相关式等。
推荐结果的生成，是根据当前用户的K个最近邻对目标项目的评分信息来预测当前用户的评分，并选择预测评分最高的N个项目推荐给用户，即Top-N推荐。
2.2协同过滤推荐的优缺点
协同过滤技术与传统的推荐技术相比有一些独特的优势。协同过滤不仅能够过滤掉机器难以自动进行内容分析的信息，还可以共享他人的经验，为用户发现新兴趣，实现兴趣的跳跃式推荐。另外，协同过滤技术产生的推荐个性化、自动化程度也比传统的推荐技术要高，可以解决基于内容的推荐技术对项目的局限性问题，对推荐的对象没有特殊的要求，能够处理非结构化的复杂对象，如音乐、电影等，因而具有一定的新颖性。正是由于这些特点，协同过滤推荐技术在电子商务领域也应用得最为广泛和成功。
虽然有着众多的优点，但是由于需要利用用户对项目的评价数据，协同过滤技术仍然有很多问题需要解决，比较典型的问题有稀疏性问题、冷启动问题等。
3基于借阅时间评分的读者兴趣度模型
3.1假设条件
所谓读者兴趣度，就是读者对一本图书感兴趣的程度。图书馆数据库系统积累了大量的用户利用馆藏资源的历史记录，这些数据是用户兴趣、偏好的最真实体现，通常包括读者证件号、图书MARC号、借阅时间、归还时间、续借次数、图书类别等信息。通过这些信息，可以构建用户对图书的兴趣偏好程度模型。
为了建立读者兴趣度模型，本文首先将读者的借阅行为分为4类：续借、超期借阅(长期超借、短期超借)、正常借阅、盲目借阅，并作如下假设：①读者借阅的图书都是其感兴趣的图书，读者可按兴趣进行分类；②读者的借阅行为包含了其兴趣信息，正常借阅情况下，读者借阅时间越长，说明其阅读得越仔细，也表示其对该图书更为关注；③读者对图书进行续借，属于主动意识行为，说明其对该图书很感兴趣；④读者对未知图书的兴趣等同于同类型的读者。
3.2读者兴趣度
在上述假设条件的基础上，借鉴Web用户兴趣度模型，本文定义读者对图书的兴趣度p。
分别表示图书的最小和最大借阅时间阈值，不同类型图书的“p会有所不同。b可用借阅规则中的最大允借天数代替，a可通过历史数据统计分析设置。例如，某一图书的a为2，表示读者正常阅读该图书的最短时间应为2天，借阅时间低于2人时则表示该读者对该图书实质上并不感兴趣，借阅该图书的行为可能属于“盲目”借阅(或错误借阅)。f表示读者的相对借阅时间，计算公式如下：
r为续借次数，t’为读者实际借阅图书时间。各种借阅行为中，读者兴趣度p与借阅实际时间￡的关系。
若读者续借了某图书，可以认为该读者的借阅时间饱和，即p=l；而超期借阅虽然借阅时间也达到了饱和，但是并不一定代表读者对该书很感兴趣，读者可能是忘记了还书时间，也可能是抽不出时间去图书馆还书，甚至是“恶意”地超期。超期借阅行为和读者主动性的续借行为，其主观意识上是完全不同的。本文认为，超期时间(f’一口)越长，读者的这种“非兴趣”因素可能性越高，兴趣度p越小，即超期时间与读者兴趣度成反向趋势，这和正常情况下的借阅正好相反。超期借阅分为两类：①短期超借：超期时间在一个借阅周期内(pp)。两类超期行为，其相对借阅时间计算方法不同，兴趣度计算也不同。本文将长期超
借时的p设定为O。
4应用与评价
4.1 数据来源
以中国石油大学图书馆2008―2010年的所有图书借阅历史记录为实验数据，对上文提出的兴趣度模型进行验证。数据源包括675 804次借阅事务，读者数32 747人，可借阅图书175 748种，被借阅过的图书种数79 847种，约占可借阅图书总数的45，43％。
文献表明，在一些大型的商务网站中(如Ama―zon)，用户对上百万种的图书，最多不过评价了其中的-1％2％，造成评分矩阵相当稀疏。而一个普通图书馆，图书借阅率一般可达到40―50％，利用这些丰富的读者借阅历史数据隐式地构建用户评分，可大大改善评分矩阵的稀疏性，相似用户集将非常容易找到，从而提高推荐效果。
数据集中，不同类型的借阅行为分布见图3，可以看出，绝大部分的借阅事务为正常借阅。阈值设置则参照了系统中的借阅规则。借阅规则按图书类型定义，因此阈值也按照图书类型分别设景(见表1)。规则中不同类型的读者p值不同，此处卢为普通读者的最大允借天数。
本文利用开源的数据挖掘软件Mahout构建了一个简单的图书推荐系统。Mahout是Apache的一个开源项目，提供可扩展的机器学习领域经典算法的实现，如聚类、分类、协同过滤等，并且支持Hadoop，使得数据挖掘算法可以更高效地运行在云计算环境中“。本文推荐算法使用Mahout提供的基于用户的协同过滤推荐算法(generic userbased recommender)，相似度计算采用经典的Pearson相关系数公式，用户最近邻的K值选择3。
当读者登陆后，系统自动根据读者以往的借阅历史实施推荐，并给出推荐强度值，读者亦可根据需求改变推荐数量，
还可将推荐结果以Web Service形式输出，方便嵌入到图书馆OPAC系统。值得一提的是，系统的数据源采用了动态更新的方式。例如，将3年的借阅事务数据分别转换成评分值数据后，保存为lend_hist.2008.CSV、lend_hist.2009.CSV、lend_hist.2010.CSV三个文件，放置在特定目录下，而程序中只需要指定该目录。当有新的评分数据产生后，只需要建立一个新的文件(如lend_hist.2011.CSV)，并放置到该目录下，系统会自动聚合数据源重新计算推荐结果。
4.3结果评价
为了验证上述用户兴趣度模型以及推荐系统的有效性，本文邀请5位不同类型的读者实际进行评价。利用推荐系统为读者每人推荐30本书，并请他们选出各自认为推荐成功的图书。然后，采用信息检索领域广泛使用的查准率(precision)来评价实验效果。查准率的定义为prectst。为推荐成功的图书数量，si2m，为推荐的图书总数目，结果如表2所示：
从表2可以看出，5位读者评价的precision差别很大，平均值为54.6％。尽管系统为每位读者推荐了30本，但由于各位读者的借阅量、借阅时间等不同，实际推荐的数量也不同，有3位读者获得的推荐结果低于30本。表2反映，借阅数量不同，对推荐效果影响很大。但是，随着读者借阅图书的数量不断增加，推荐效果也越来越好。值得注意的是，读者借阅图书的目的性也对推荐结果有很大影响，例如，读者u1本人的专业为计算机科学，曾为别的同学代借过其他专业的若干图书，而推荐结果中包含数本其他专业的图书，而ul本人认为这些图书为不成功的推荐图书，因而准确率最低；而读者u5为博士生，借阅目的性很强(借阅的大都是本专业图书)，准确率也最高(其本人甚至认为13本系统推荐的图书都是其感兴趣的图书)。
5结语
协同过滤推荐技术是目前应用得最为成功和广泛的个性化推荐技术，但有效的用户兴趣度数据往往不容易获得，大多数情况下都需要采取隐式方式，参考用户的其他行为特征间接地建立。本文提出了一种基于读者借阅图书时间来构建读者兴趣度的评分数据模型。该模型把读者的借阅行为分为不同的类型，设置了不同的阈值以反映不同借阅行为的读者兴趣度。阈值设置不仅考虑了借阅规则中借阅时间、续借等因素，还考虑了不同图书的信息量，能较好地反映读者的真正兴趣度。实验结果证明，该模型能够应用于数字图书馆中智能化的图书推荐系统的数据输入，且协同过滤推荐的效果良好。
参考文献：
[1]许海玲，吴潇，李晓东，等，互联网推荐系统比较研究[J]，软件学报，2009，20(2)：350―362.
一、就业推荐材料的内容
主要包括：
1、毕业生就业推荐表
毕业生推荐表是自荐材料的最重要内容，要按推荐表的栏目认真如实填写，填写时切忌涂改，以免影响真实性。院系鉴定要实事求是，一分为二，在充分肯定毕业生的优点和成绩的同时应指出存在的不足。在成绩和鉴定（评语）处要盖上公章，学院毕业生就业部门在毕业生就业意见一栏签署同意推荐字样并盖公章。推荐表代表校方向用人单位推荐意见，故而推荐表具有不可替代的唯一性，即每生人手一份原件（公章红色为原件）。另附有学院教务部门提供的在校学习各科成绩表一份。
2、个人简历
你的个人简历及其说明信是对你自己的情况、经历的记载和陈述，一般按时间顺序系统、全面地把个人身份、学历、成就、特长等充分表达出来。简历是用人单位了解你的最初途径——如果写得不好，你将失去面试的机会，因为简历可能是用人单位对你唯一的了解。
个人简历无固定格式，但应反映出自己的基本情况，主要内容一般应包括两部分：第一部分应列出自己的姓名、性别、年龄、学校、系别及专业，获得何种学位及概括自己的愿望和工作目的等；第二部分可简述自己的学习、工作经历，包括在学校和班级所担任的职务、在校期间所获得的各种奖励和荣誉、业余爱好和特长、适宜从事的工作。最后一定要留下你的联系方式：固定电话、移动电话号码，以及通讯地址和邮编，以便招聘单位能及时与你联络。
3、求职信
求职信是毕业生确定就业目标后针对意向性单位写的自荐信。主要内容为：简单介绍自己；简单描述你对用人单位的认识；简单说明你的能力、特长和意向；请求用人单位给予面试机会等等。如果你对该单位情况较熟，对其发展也有所考虑，不妨粗略地提出一两条建议，以吸引招聘人的注意，获取面试机会。求职信要简洁明了，切忌空话、大话。
4、各种学习、考试证书
在校学习期间，很多学生挤出时间参加各种辅修专业的培训学习，以提高自己的综合能力。如：参加国家的英语、计算机等级考核、会计师资格证书的考核，参加双专科或本科自学考试等等。可以把能证明你学历和能力的各种证书作为自荐材料的补充，证明你除了具有本专业的知识能力外，还具有其它技能，以供招聘单位录用时参考。
5、毕业设计（论文）或在某出版物上发表的文章和作品，
毕业论文设计，如选题新颖，用人单位也能从中看出你的水平。另外，如摄影作品、音像作品、书画作品以及各类小制作、小发明、小创作的图像资料等。
6、各种奖状、荣誉证书
如三好学生、优秀学生干部、优秀毕业生等证书，奖学金荣誉证书，以及各种层次组织的征文、演讲、计算机设计、书画、摄影、体育等竞赛的获奖证书。
7、其它
可加上获得的知识与能力及适合从事的工作等内容，如参加社会实践的鉴定材料。
以上所有材料均要多复印几份，整理成几套备用。自荐材料要整洁，大小一致，最好与毕业生推荐表一般大，为16开，亦可配上精美的封面，做成活页夹在讲义夹内或装订成册。这能反映你做事认真有条理。
自荐材料原件一定要保存好，特别是毕业生推荐表每人只有一份，应聘时应使用复印件，直到真正与用人单位敲定，签订就业协议书时，再把原件交用人单位。
二、如何准备求职择业材料
（一）求职择业材料准备的一般原则
无论是毕业生就业推荐表、简历、自荐信还是一些辅助材料都需要毕业生认真地准备，
在准备过程中要注意以下几方面。
1．内容翔实，格式规范
求职材料是对自己大学生活的一个全面总结，既要全面反映自身的基本情况，又要反映自己的特长、爱好；不仅要突出自己的优点、成绩，也要说明自身存在的问题和缺点；不仅要说明自己对用人单位提供职位感兴趣的原因，还要表达自己努力工作的决心。内容应全面，但应该言简意赅，突出重点；切忌长篇累牍，废话连篇。
2．富有个性，针对性强
由于不同的用人单位对求职者的要求不尽相同，求职材料的准备也应根据不同的单位有所差异。如果你想去应?quot;三资"企业的职位，那么最好要准备中英文对照的材料；欲去少数民族地区择业，能用民族文字撰写求职材料则效果更佳；如果你是去应聘广告设计的职位，那么你的求职材料最好能体现出你的个性和创意。
3．设计美观，杜绝错误
准备求职推荐材料的目的之一就是要吸引招聘单位，引起对方的兴趣，因此，整份材料无论是手写或是电脑打印都要整洁美观，让人看上去觉得舒服。
（二）就业推荐表的准备
就业推荐表是学校为毕业生特制的求职材料，它一般由三部分组成，一是毕业生本人的情况介绍，而是毕业生所在院系的推荐意见，三是毕业生所在学校就业主管部门的推荐意见，并且还附有由学校教务部门提供的毕业生的学习成绩。用人单位往往对该表比较重视，在发给学生录用通知以前一般要先见到该表的原件。该表一般要求用手写，认真仔细，自己端正，内容翔实，切不可马虎潦草、弄虚作假。
（三）简历的编写和制作
1．个人简历的格式
一般常用的简历格式有两种。一种是按年月顺序列出自己的学习工作经历；另一种是根据需要有选择地列出自己的学习、工作经历，充分表现自己的技能、品德。但对于刚从大学毕业的求职者来说，采用第一种格式较好。
2．个人简历的主要内容
个人简历的第一部分应列出自己的姓名、性别、年龄、学校、院系及专业，获得何种学位及概括自己的愿望和工作目的等。第二部分可简述自己学习、工作经历，包括所学主要课程及学习成绩、在学校和班级所担任的职务、在校期间所获得的各种奖励和荣誉、业余爱好和特长、适宜从事的工作、通讯地址和邮政编码等。这样，个人简历的主要内容就基本齐备了。
3．如何写好个人简历
个人简历有一二页即可，不可太长。应表达适度，富有个性。简历的格式应便于阅读，有吸引力，并使人对自己和自己的目标有良好的印象。通常习惯将求职者的照片贴在简历的右上角（详见附件一、简历范文）。
（四）自荐信的编写和制作
自荐信实质上就是简短的自我介绍信。它是求职材料的一部分。
1．自荐信的格式
自荐信的格式和一般书信大致相同，即称呼、正文、结尾、落款。开头要写明用人单位人事部门领导，如“某单位负责同志；你好！”等字样，结尾写上“祝工作顺利”等祝愿的话，并表示热切希望有一个面试的机会，最后写明自己的单位、通讯地址、联系方式、姓名和时间。
2．自荐信的内容
自荐信的主要内容应包括自己具有用人单位所需要的哪些条件、才能及自己对工作的态度。具体地讲大致有以下几个方面：首先简单地自我介绍，包括姓名、性别、出生年月、政治面貌、学历、毕业院校、所学专业、特长爱好、主要优缺点等；其次简述自己对该单位感兴趣的原因；最后说明自己期望能在该单位供职。
3．如何写好自荐信
首先，态度诚恳，措辞得当；其次，着眼现实，有针对性；第三，实事求是，言之有物；第四，富有个性，不落俗套第五，言简意赅，字迹工整（详见附件二、自荐信范文）。
除了自荐信和个人简历之外，为了加深用人单位对自己的印象，有时需要进一步提供其他材料。主要包括本人在大学期间所获得的各类荣誉证书以及成果证明材料等等。超级秘书网
三、毕业生自荐材料中常见的几个问题
1、材料封面太追求标新立异。
2、推荐材料冗长，空洞，言辞过于华丽，形容词过多。
3、简历中掺水份。经调查发现，一些毕业生的简历完全是假造的，这样的简历即使让毕业生获得了面试的机会，也会在面试中露出马脚。对毕业生本人，对学校都会造成非常不好的影响。
4、简历太长，长而无味。这种简历不能打动用人单位，只会起反作用。
5、过于注重对福利、待遇的要求。这会冒很大的风险，如果太高则让用人单位觉得雇不起你，而太低则让用人单位觉得你无足轻重。
6、推荐材料中忘记填写求职意向和毕业生本人的联系方式。
为做好2009年度申报国家科学技术奖励项目的推荐工作，根据国家奖励办公室有关要求，先由各单位向我部申报推荐项目，由我部组织专家评审后，择优推荐申报国家科学技术奖项目。现将有关申报事宜通知如下：
一、申报范围
凡符合《国家科学技术奖励条例》规定的农业科技项目、农业科学技术工作者、外国人或者外国组织，无论是否已获过奖（国家奖除外），均可自愿申报。连续两年参加国家科学技术奖励项目评审未予授奖的，如再次申报国家科学技术奖励项目须隔一年。除部属三院外，其余每个单位申报项目一般不超过2项。
二、申报材料
申报国家科学技术奖励推荐项目需提交国家科学技术奖励推荐书主件一式12份及装订成册的推荐书主件和附件全套详细资料复印件1份（此次请勿提供全套详细资料原件和电子件，主要完成人情况表暂时不需本人签名）。申报国家科学技术进步奖科普类项目需提交推荐书12份和科普作品1份。
三、申报时间
我部受理申报材料截止时间为*年12月31日。
四、推荐书的填写要求
请按照国家科学技术奖励各奖种推荐书后面的填写说明认真填写推荐书。
（一）申报国家最高科学技术奖的，在“被推荐人的主要科学技术成就和贡献”一栏，应详实、准确、客观地填写被推荐人从开始工作起至今为止，为我国科学技术事业发展所做的创造性工作，在学科发展、推动行业技术进步等方面做出的卓越贡献。“主要的科学发现、技术发明或技术创新要点”一栏内容是“被推荐人的主要科学技术成就和贡献”一栏内容在科学技术创新方面的归纳与提炼，应简明、扼要表述以被推荐人为主完成的科学发现、技术发明或技术创新要点。
（二）申报国家自然科学奖项目应当同时填写中文和英文推荐书。相关论文、专著截止推荐时间应公开发表1年以上。我国公民在与外国公民或者组织合作研究中取得的成果推荐国家自然科学奖，提交的主要论文、论著同时署国内和国外单位名称且我方学者为非通讯作者的，应当由与我方合作的外国学者（通讯作者）或者外国单位出具证明，分别说明我方学者和外国学者的学术贡献。
（三）申报国家技术发明奖的项目，应当提供获得发明专利权、计算机软件著作权、集成电路布图设计权、植物新品种权以及其他权益的证明材料，同时应详细注明授权项目名称、知识产权类别、国别、申请号、授权号等。对于符合国家技术发明奖授奖范围，但专利法中规定不授予专利权的公益类成果，应当出具规范的项目查新报告。请按照国家科学技术奖励工作办公室的“推荐国家技术发明奖项目查新报告”样本的格式提交查新报告。
（四）申报国家科学技术进步奖的项目应当根据项目的不同特点按相应类别申报填写：
1．技术开发类项目：突出关键技术或者系统集成的创新性、市场竞争力、成果转化程度、所取得的经济效益，以及对行业技术进步和产业结构优化升级的作用；
2．社会公益类项目：突出关键技术或者系统集成的创新性、推广应用程度、所取得的社会效益，以及对科技发展和社会进步的意义；
3．重大工程类项目：突出团结协作、联合攻关，关键技术或者系统集成的创新性，技术难度和工程复杂程度，所取得的经济效益或者社会效益，以及对推动本领域科技发展，对经济建设、社会发展和国家安全的战略意义；
4．科普类项目：2000年以来（含2000年）出版发行的科普图书、科普电子出版物及音像制品，要求公开发行二年以上。突出选题内容、表现形式、创作手法，图书、电子出版物及音像制品成品的质量水平、创作难度、普及面以及对提高全民素质、人才培养的作用。
关键词：军校图书馆；馆员书评；图书荐读
中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1002-7661（2012）16-242-02
在当代新传媒的引领和覆盖下，传统的阅读方式正在经历着“边缘化”的被动局面，而各种视觉媒体急速扩张，使“国民阅读率”持续走低。如何倡导和鼓励一种阅读文化，让阅读成为学员的一种习惯，进而使“悦读”成为他们的一种态度，是军校图书馆人应该思考的一个重大问题。图书荐读活动既是对阅读本身、阅读指导服务的推介，也是军校图书馆一种很好的自我推介方式。
一、“馆员书评”的作用
1、向读者宣传、推荐文献资源，引导读者利用图书馆文献资源 书评即通过对图书内容、形式等方面进行图书介绍、推荐、评论。由于文献信息资源增加速度极快，且内容十分庞杂，这就造成了许多读者既不知道哪些信息是有价值的，也不知道怎样才能找到自己需要的信息。书评恰好能够发挥信息导向功能，成为读者的参谋，以其准确的、求实的、客观的介绍和评论，为读者准确而快速地导航。图书馆可以利用书评向读者推荐有价值的图书，帮助读者找到他们所需要的信息，即在一定范围内对各种图书进行比较、筛选，推荐最佳阅读图书，节省读者的阅读时间，取得最佳效果。
2、营建良好的校园文化环境 良好的文化环境是阅读文化传播的基础。校园文化活动的开展可以促进图书馆图书荐读工作。军校图书馆通过开展各具特色的图书荐读活动，吸引读者共同参与，以培养学员良好的阅读习惯，营造浓郁的校园文化氛围，活跃校园文化生活。图书推荐活动的深入开展可以提高阅读文化传播效果，是调动师生参与积极性的最有效手段，在丰富多彩的阅读活动中，个体阅读的成果可以得到充分展示并能和他人就阅读文化进行富有成效的交流。在大力推进先进军事文化建设中，军校图书馆作为校园文化的重要组成部分，应把开展多元的校园文化建设作为自己的当然职责。
3、书评使参考咨询服务具有更高的层次 书评是读者工作的重要组成部分，是做好参考咨询服务的保障。它代表着先进的服务理念和方式，代表着当代军校图书馆更为人性化的发展方向。书评工作解决了在参考咨询优质服务中读者对文献资料、资料线索求真的需求。所谓参考咨询优质服务不仅是指服务态度好，千方百计为读者提供文献线索、检索途径，有针对性地解答读者的问题，还包括提供的文献资料、文献线索是正确的、科学的。书评工作经过去伪存真，去粗取精，使其成果满足读者的求真需要。图书馆可以创造性利用学院丰富的文化资源，把读者个体建构为一个群体的成员；作为群体成员他们有着共同的价值取向，图书荐读可以利用群体价值导向引导学员读者爱上阅读。
二、对图书馆图书荐读实践的启示
1、注重广泛性与导向性 除了读者所熟知的、公认较受欢迎的畅销书籍外，一些较为专业的或较为生僻的书籍，如具有较高的阅读价值，也同样值得推介。馆员书评的最终目的不是停留在书评的点击率，而是把真正的好书推荐到读者手中。馆员不应主要关注畅销书，盲从大众意向，迎合大众口味，而应该重书评的导向性、广泛性和时效性，不仅挖掘具有深刻内涵和意义的畅销类书籍，而且充分整合馆员多元化的专业，利用专业知识，适当增加专业书籍的比例，向读者推介各学科领域内的优秀书籍，以引导读者形成多元的阅读兴趣和良好的阅读习惯。
2、加强与读者的互动和交流 从我馆图书荐读活动来看，“馆员书评”工作的形式存在缺乏互动和交流的问题。读者是图书馆一个潜在而巨大的活态资源，读者来自不同专业，有不同的知识结构，个人也有不同的阅读爱好，推荐的书目涉及专业内外各个领域。图书荐读活动，促进了他们创新思维的养成，书评是最好的见证。对读者评论功能进行研究和推广，鼓励读者对馆员书评发表评论、展开探讨，具有很大的价值。图书馆还可以对网络工具加以利用，通过图书馆网站论坛等形式与读者保持互动，并通过馆内自身保存的文献流通数据跟踪被评介书籍的借阅情况，对馆员书评的质量和作用进行考核。了解读者的需求和反响，有助于改进馆员书评的内容和形式，使其更好地为阅读推广、文献流通服务。
3、扩大书评的影响力 根据我馆的情况来看，网站上“图书荐读”栏目的点击率非常高，而被推荐图书的借阅次数是其他图书的3倍以上，表现了读者强烈的阅读需求。此外，读者对社会时政类书籍阅读次数高于文学类，说明学员们具有强烈的社会责任感。这些信息折射出图书馆图书荐读工作的重要。从馆员书评刊载的媒介考察，目前我院读者可从图书馆网站、馆内多媒体信息机等渠道读到馆员书评，受众面仍然太小。因此，吸引读者，扩大影响，是馆员书评发展的当务之急。
4、改进书评写作队伍的培养 深入到馆员书评的内容层面
许多馆员处于业余写作的状态，图书馆界对书评写作的培训
推广程度远远不够，评价标准的缺失使我们无法评判馆员
写的书评是否客观合理、是否能够真正起到推广阅读的作用
因此，馆员不仅是书评的直接写作者，而更应成为收集书
信息资源的组织者，承担起信息资源管理者和导航者的新
色，应以图书馆界人士为核心，建立起一支包括书评作者
审读编辑人员和其他馆内专职或兼职人员在内的、成熟的
乙方：_________________________（学员）
一、甲方每学期须保障对每位学员授课、辅导、自习，总学时不少于_________学时，全学年不少于_________学时。上机课保障人手一机。教师精讲多练，多辅导，耐心细致提高教学质量，使学员学习顺应社会需求。
二、乙方须身体健康、遵纪守法，遵守学校的各项规章制度。在校完成全日制_________年的学业取得至少_________学分；并取得相关工作所需的证书
1．国家信息产业部职业资格认证证书；
2．国家劳动部osta认证证书；
3．中国互联网络信息中心cnnic认证证书；
4．国家信息产业部ceac认证证书
甲方应为其安排推荐工作。
三、甲方将根据乙方的学习情况、特长及爱好，依据双向选择的原则，为乙方安排推荐首次工作。工作的去向是：_________市城区各企业事业单位、网络公司、电脑公司等单位；工作类型是与所学知识密切相关的各种计算机应用方面的工作；如经理助理、办公室文秘、专业录入、平面设计、排版设计、广告设计、网络管理、网站设计制作等。
四、乙方学习优秀，甲方可优先为其安排推荐工作。甲方为乙方首次安排推荐工作后，由于用人单位的原因（如公司倒闭、转产、人员精减等），乙方不能继续工作，_________年内（不含试用期）甲方继续为乙方安排推荐工作至其它单位，_________年后甲方仍可有偿就安排工作事宜继续为乙方服务。
五、甲方为乙方安排推荐的工作符合所学专业，且用人单位同意接收，视为甲方已为乙方安排推荐工作。有下列情况之一的，学校不予安排工作
（1）因乙方自身的特殊原因（如有遗传病史、传染病等）被用人单位拒绝接收，_____个月之内不能递交医院所出示健康证明的
（2）乙方如有触犯国家法律、法规的行为，被用人单位拒绝接收的；
（3）乙方一学期旷课超过_________学时（旷课_________天，按实际上课时间计，事假需出具事假条，并经老师批准；病假需有医院开具的病假条）者。
六、乙方学习_____年结业时，如未能按照学校的要求取得规定的证书， 甲方暂缓为其安排推荐工作，甲方继续安排乙方学习______至_________个月，其间乙方取得所缺证书后，甲方仍可给乙方安排推荐工作。否则，甲方不再为其安排工作。
七、乙方学习完成并已取得规定的证书，甲方未能按以上条款为乙方安排工作，则退还乙方所缴学费的_________％给乙方。
八、如因校方原因（除不可抗拒的力量），使学校无法继续办学，甲方除扣除乙方已发教材资料费及所上课时费，应退还剩余学杂费
九、甲方为乙方安排推荐的工作，其待遇初期每月应_________元左右（试用期除外）；乙方工作能力强，公司条件好，待遇将高。
十、乙方如不服从甲方第一次安排推荐的工作，甲方可为乙方进行第二次安排推荐，若乙方仍不服从，则视为违约，甲方不为其再安排。
十一、全学年学杂费交齐后本协议开始生效。
十二、本协议一式两份。甲、乙双方各持一份，具有同等的法律效力。
甲方（盖章）：_________乙方（签字）：_________
乙方：_________________________(学员)
一、甲方每学期须保障对每位学员授课、辅导、自习，总学时不少于_________学时，全学年不少于_________学时。上机课保障人手一机。教师精讲多练，多辅导，耐心细致提高教学质量，使学员学习顺应社会需求。
二、乙方须身体健康、遵纪守法，遵守学校的各项规章制度。在校完成全日制_________年的学业取得至少_________学分;并取得相关工作所需的证书
1.国家信息产业部职业资格认证证书;
2.国家劳动部osta认证证书;
3.中国互联网络信息中心cnnic认证证书;
4.国家信息产业部ceac认证证书
甲方应为其安排推荐工作。
三、甲方将根据乙方的学习情况、特长及爱好，依据双向选择的原则，为乙方安排推荐首次工作。工作的去向是：_________市城区各企业事业单位、网络公司、电脑公司等单位;工作类型是与所学知识密切相关的各种计算机应用方面的工作;如经理助理、办公室文秘、专业录入、平面设计、排版设计、广告设计、网络管理、网站设计制作等。
四、乙方学习优秀，甲方可优先为其安排推荐工作。甲方为乙方首次安排推荐工作后，由于用人单位的原因(如公司倒闭、转产、人员精减等)，乙方不能继续工作，_________年内(不含试用期)甲方继续为乙方安排推荐工作至其它单位，_________年后甲方仍可有偿就安排工作事宜继续为乙方服务。
五、甲方为乙方安排推荐的工作符合所学专业，且用人单位同意接收，视为甲方已为乙方安排推荐工作。有下列情况之一的，学校不予安排工作
(1)因乙方自身的特殊原因(如有遗传病史、传染病等)被用人单位拒绝接收，_____个月之内不能递交医院所出示健康证明的
(2)乙方如有触犯国家法律、法规的行为，被用人单位拒绝接收的;
(3)乙方一学期旷课超过_________学时(旷课_________天，按实际上课时间计，事假需出具事假条，并经老师批准;病假需有医院开具的病假条)者。
六、乙方学习_____年结业时，如未能按照学校的要求取得规定的证书， 甲方暂缓为其安排推荐工作，甲方继续安排乙方学习______至_________个月，其间乙方取得所缺证书后，甲方仍可给乙方安排推荐工作。否则，甲方不再为其安排工作。
七、乙方学习完成并已取得规定的证书，甲方未能按以上条款为乙方安排工作，则退还乙方所缴学费的_________%给乙方。
八、如因校方原因(除不可抗拒的力量)，使学校无法继续办学，甲方除扣除乙方已发教材资料费及所上课时费，应退还剩余学杂费
九、甲方为乙方安排推荐的工作，其待遇初期每月应_________元左右(试用期除外);乙方工作能力强，公司条件好，待遇将高。
十、乙方如不服从甲方第一次安排推荐的工作，甲方可为乙方进行第二次安排推荐，若乙方仍不服从，则视为违约，甲方不为其再安排。
十一、全学年学杂费交齐后本协议开始生效。
十二、本协议一式两份。甲、乙双方各持一份，具有同等的法律效力。
甲方(盖章)_________ 乙方(签字)_________
【关键词】数字化阅读 传统阅读 书目推荐
2013年4月18日，由中国新闻出版研究院组织实施的第十次全国国民阅读调查结果公布，电子书的阅读量增幅较为明显，2012年我国18―70周岁国民人均阅读电子书2.35本，比2011年的1.42本增长了0.93本，增幅达65.5%。在数字化阅读的强有力冲击下，传统的书目推荐方法显然无法完全适应这个新的阅读时代的到来，研究新的书目推荐方法，日益显得紧迫。
1.传统阅读与数字化阅读
要想研究数字化阅读下书目推荐新方法，首先要搞明白的问题就是数字化阅读与传统阅读之间存在的关系，弄清二者的异同，对搞好数字化阅读下书目的推荐工作具有十分重要的意义。
1.1 传统阅读
东汉和帝元年，蔡伦发明了造纸术，使纸成为普遍使用的书写材料；宋仁宗庆历年间，毕发明了活字印刷术，加速了人类的知识传播，为实现真正意义上的全民阅读提供了可能。
由此，纸质印刷品成为了阅读概念的主体。千百年来，我们的阅读行为在文献载体形态的制约和影响下，一直以青灯黄卷的阅读方式代言整个人类的阅读行为。这种传统意义上的阅读行为，自然也就仅仅是指纸质阅读，依据2005年版《现代汉语词典》对阅读一词的解释：“看书报等并领会其内容”。
1.2 数字化阅读
数字化阅读的基础是建立在信息数字化的基础上的。数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
由此可知，数字化阅读是以计算机为基本载体，包括许多光电出版物。同时，由于互联网的普及，使人们获取信息的方式发生了根本性的变化，阅读的概念不仅仅是看书读报了，阅读不仅是包括文字阅读，还包含着对声音和图像的领悟，还包含着网络时代的在线阅读和下载阅读。
2.传统书目推荐方法
通过上述的论述，我们知道了传统阅读和数字化阅读既有相同点，又存在很大的差别，要探讨数字化阅读下书目的推荐方法，我们有必要探讨书目推荐的作用和传统阅读下的书目推荐方法。
2.1 书目推荐的作用
书目又称目录，它是著录一批相关文献，按照一定次序编排组织而成的一种揭示和报道文献信息的工具。书目的产生，其根本原因在于文献同需求者之间存在的信息不对称的矛盾。书目的产生，就是为了解决这个矛盾，对文献进行的加工，从而降低原文的获取成本，节省读者检索时间，提高一次文献的传递和利用效率，促进科学信息资源的公共获取。书目的作用，用一句简单的话来概括，就是帮助读者快速、准确找到所需文献。
2.2 传统书目推荐方法
通过上述的论述，我们知道了书目的作用，要了解数字化阅读下书目的推荐方法，有必要对传统阅读下书目的推荐方法做一个了解。传统书目的推荐，在我国出现的时间很早，下面一一加以论述。
2.2.1 政府编制书目
我国的官修书目历史源远流长，汉代有《别录》《七略》；三国时有《中经新薄》；隋代有《隋大业正御书目录》；唐代有《郡书四部录》；宋代有《崇文总目》；明代有《文渊阁书目》《新定内阁书目》；清代有《四库全书总目》。到了近现代，开始出现国家书目，各国一般都有自己的国家书目，如《英国国家书目》《中国国家书目》。政府通过编制这些书目，向读者展示了一个国家比较全面的图书收藏和出版情况，但是由于规模比较大，针对性不够强，因此实际的在指导读者阅读中，起的作用并不太大。
2.2.2 权威个人指导阅读
这种方式在学校用得最常见，比如教师在讲解一个问题的时候，为了帮助学生加深理解，往往指定几本相关的书籍或者文章，这就是典型的指导性阅读书目推荐方法。这种方式可以叫做导读，我国的导读出现的历史比较早，比如孔子就向自己的弟子指导过读书。为了指导阅读，权威的学者还在此基础上编制了导读目录，较为有名的导读目录有：元代程端礼著《程式塾读书目录》、清代李士著《读书次第》，而最为出名的是1875年张之洞编制的《书目答问》和1896年梁启超先生编制的《西学书目表》。这种导向性极强的导读，对于读者或者学生来说，具有很实际的作用，权威学者人物依据他们自身的学术修养水平，推荐阅读的书籍往往代表这个领域的高水平研究成果。因此，通过导读，可以有效地避免读者盲目阅读，这种方式在读者中受到极大的欢迎。
2.2.3 报刊推荐书目
这类的图书推荐方法，图书广告，目的各有不同。比较常见的有综合的图书推荐报刊，例如《读书报》《读书杂志》《中国读书评论》等。这种图书的推荐方法，根据读者的爱好投其所好，也取得了较好的效果，不同爱好的读者，往往可以通过自己所喜欢的报刊，了解到优秀的读物。在传统的阅读下，这些方法有效地达到了书目推荐的作用，读者通过这些办法，一般都能得到自己所希望得到的文献。随着信息时代的到来，数字化阅读的地位日渐提高，逐渐成为现在同传统阅读相并列，同等重要的地位，并且还处于上升的趋势。面对这种新的形式和新的变化，有什么有效的合理的办法来推荐图书呢？这将是下面需要论述的问题。
3.数字化阅读下的书目推荐方法
数字化阅读下图书的推荐，是依据数字图书和数字图书阅读的特点来发展起来的，数字化阅读的主题主要是青年人，阅读的载体依赖于计算机等专门的阅读工具，电子图书常常可以共享，阅读的内容不仅仅限于文字，还更多的包括图片、音乐、视频等信息，阅读的方式呈现跳跃性，更新速度快。数字化阅读和传统阅读也有相同的地方，都在于为阅读获取信息，因此，数字化阅读下书目的推荐方法也继承了不少传统方式，但是那些传统的方法已经无法适应快速的数字化阅读，新的方法应当应运而生。下面就着力介绍这些方法。
3.1 建立专门的读书推荐网
如读8网、新浪读书网，还有不少的小说等书籍的下载和阅读的网站，这些网站一般都分门别类地介绍自己所拥有的图书，但是各个网站之间并没有太多的联系。如果建立一个专门的阅读网站，把具有代表性的读书网站和图书网站都链接在一起，那么对于整合网上的阅读，具有一定的作用。通过这个链接，读者可以有效地了解到各个重要的读书网，可以找到自己想要阅读的图书，可以比较有效地指导读者的阅读，同时，还对网上杂乱的信息给予了一定的综合。
这种专门的图书推荐网站，费用是很低的，并且无形中帮助各个网站起了宣传的作用，因此，会得到他们的支持。我认为，这个作为公益性的网站，可以由政府的教育或者文化部门负责制作和管理，对于推荐指导阅读，也有很强的导向作用。
3.2 学科导航技术
CALLS对学科导航有如下定义：“重点学科导航库是把有用的学术类的网络资源按学科分类进行搜集归类。”这类导航系统，对网络上的纷繁复杂的电子信息进行收集、加工和整理，形成网上虚拟资源，建立各学科的导航库。用户通过浏览和查询这些资源库，可以最快的速度和最短的时间获得相关学科的全面信息。
这种方式在国内外图书馆已经得到很广泛的应用。美国于1994年，是由加利佛尼亚大学、威克斯特大学、加利弗尼亚洲立大学、底特律麦西大学等图书馆联合建立的INFOMINE。总投入超过200万美元，完全由图书馆员建立，提供综合的学术资源信息系统和参考信息资源服务。所以，可以看出，学科导航对推荐阅读，尤其对专业的研究，具有十分重要的意义。
3.3 读者信息数据挖掘
数据挖掘（DataMining），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
用户信息需求日趋多元化和个性化，他们已经不满足于图书馆传统的服务，而期望图书馆根据其各个不同的需求，提供个性化、网络化、集成化的信息服务。读者的信息，包括作者的基本信息、借书记录、检索记录的基本信息，这些都可以在专门的数据库中保存起来。图书馆通过专门的自动化数据挖掘软件，然后分析出读者的兴趣爱好，然后将与之有相同爱好的读者，把二者的借书记录做一个互补，将相同科目的书目，甲有而乙没有的，或者乙有而甲没有的，放到读者检索首页中和读者电子邮箱中，当读者在下次在查询自己的借阅信息或者检索时，只要输入自己的账号，图书馆的自动化系统就会就会自动地把已经收集好的书目信息展现在读者面前，推荐给读者。
通过这种人性化和个性化的针对读者的服务方式，实现了书目推荐的快速化和专门化，有效地适应了数字化阅读下对信息快速更新的特点，同时也改变了图书馆传统的被动的书目推荐方式，转向主动服务，可以预言这种新的书目推荐方法，将在未来得到极大的发展，因为它以读者为中心的理念，具有旺盛的生命力。
3.4 信息推送技术
信息推送（PUSH ）技术最早于1996年由美国Pointcast公司提出。PUSH技术是一种信息技术，是网络环境下的一种新的信息服务模式，实质上是一种应用软件，这种软件可以根据用户的定制，自动搜集用户最可能发生兴趣的信息，然后在适当的时候，将其传递至用户指定的“地点”。
信息推送技术运用在图书馆中，实质上也属于数据挖掘技术的延伸。高校图书馆数字化资源主动推送系统正是结合高校图书馆数字化资源和用户的特点，通过专用的检索工具，自动查找用户所需的信息资源，并利用“推”技术，采用多种信息传送形式，将信息推送给用户，以提高信息的可用率和可用信息的获取效率的主动信息服务系统。
4.结语
2009年4月21日，联合国教科文组织启用世界数字图书馆网站，2010年中日韩三国国家图书馆共同启动亚洲数字图书馆计划。这是世界信息资源共享的又一个重要的里程碑，标志着数字化阅读越来越具有重要的地位，这种全世界范围内的图书共享，在纸本书时代，要实现的难度是难以想象的。这种状态下的书目推荐，也越来越具有重要的地位，新的有效的方法定会应运而生。
【参考文献】
[1]中国新闻出版研究院.第十次全民阅读调查成果.中国出版网，2013.
[2]应用与写作杂志社.应用与写作，2008.
[3]沈敏芳.学科导航库建设的研究和实践.浙江高校图书情报工作，2008（6）.
