时间：2023-12-27 14:37:06
关键词：智能制造能力；评价指标体系；因子分析法
中图分类号：F272 文献标识码：A
Abstract： Intelligent manufacturing is the inherent requirements of the global manufacturing industry development， and is also China's manufacturing technology innovation， industrial structure to upgrade the key breakthrough， intelligent manufacturing is becoming an important direction for industrial development and change. On the basis of the previous research on the intelligent manufacturing， according to the actual development of our country， we construct a comprehensive evaluation index system of intelligent manufacturing capability， using the factor analysis method to analyze the 19 provinces in the central and eastern regions of China， and draw the comprehensive score and rank of the intelligent manufacturing ability of each province， compare the level and development trend of the intelligent manufacturing capability from 2012 to 2015， analyzes the main influencing factors of intelligent manufacturing capability， put forward reasonable countermeasures and suggestions， and then improve the level of development of intelligent manufacturing.
Key words： intelligent manufacturing capacity； evaluation index system； factor analysis
制造业一直以来都是国民经济的重要基础和支柱产业，也是一国经济实力和竞争力的重要标志。国际金融危机期间，德国凭借强大的制造业优势依然保持了经济的稳定增长，成为受危机影响最小的国家，德国提出的“工业4.0”主要致力于智能制造方面的发展，形象的被誉为第四次工业革命。金融危机后，美国提出了“先进制造业国家战略计划”，并采取多种措施“吸引制造业回流”，英国提出了“高价值制造业战略”，日本提出了“产业复兴计划”、法国提出了“新工业法国”等[1]。当今世界各国为摆脱经济危机带来的影响，致力于振兴实体经济，制造业在大国之间的竞争日趋激烈，作为世界制造大国，为了能在新一轮的竞争中取得优势，2015年5月我国依据自身智能制造产业发展水平及其特点正式提出《中国制造2025》，以大国及强国战略思维和战略布局，全面提升中国制造业的国际竞争新优势。
当前，实现我国制造业的转型升级离不开智能制造产业的发展壮大，这也是实现我国制造业新优势的现实需要[2]。长远看来，智能制造给制造企业的发展提供了一个可以预见的未来，但是由于受企业因素或技术、管理的影响，实现智能制造还面临着诸多的挑战。高昂的软件费用、建设费用使得众多制造企业特别是中小型企业无法接受，信息化基础薄弱也导致信息集成方案无法正常运作，当前类似SAP、Oracle等信息集成方案只能应用于大型制造业[3]。中国各地区制造业发展水平各不相同，中东部地区相对西部地区在经济实力、科学技术水平、硬件设施等方面占据一定的优势，因此结合智能制造的发展条件特选取中东部19省年主营业收入在2 000万元及以上的规模工业企业作为主要研究ο螅并结合当地政府智能制造发展基础设施建设水平及资源投入等方面对各省智能制造能力进行综合评价与研究。
智能制造能力研究涉及范围广，相关学科体系多，较难对其进行科学、客观的评价，目前国内外在智能制造综合能力评价方面研究少，研究方法及内容局限性较大，在设置评价指标权重方面难免带有一定的个人主观性。因子分析法能够有效地避免人为进行权重确定的主观性，具有较强的客观性[4]，因此，本文采用因子分析法对研究对象的智能制造能力进行横向和纵向比较，研究各省差距所在，给出相应分析，并据此有针对性地提出政策与建议。
1 智能制造能力评价体系构建
1.1 指标选取
在智能制造能力的评价过程中，构建合理的智能制造能力评价体系是至关重要的，而评价指标的选取是建立有效评价体系的基石。因此，选择合适的评价指标是智能化制造能力综合评价过程中的基础、关键和核心工作。
本文基于科学性、合理性、系统性以及导向性原则，围绕智能制造能力这个一级指标，分解出3个二级指标和15个三级指标，二级指标分别从创新能力、绩效产出能力、基础设施3个维度对智能制造能力进行衡量，并将三级指标编码为C1～C2，便于后续工作的进行[5]。具体评价指标体系如表1所示。
1.2 指标含义
（1）创新能力。强有力的创新能力是智能制造发展模式必不可少的条件，创新能力的基础是人力、物力等资源的投入，因此本文将R & D人员全时当量、R & D经费、R & D项目数纳入评价指标体系内[6]。此外，选取专利申请数、有效发明专利数、发明专利申请数作为创新能力水平的体现。
（2）绩效产出能力。绩效产出是发展智能制造的最终目的，智能制造能不能为社会带来价值，关键在于成果的转化，因此本文从规模以上工业企业单位数、主营业务收入、嵌入式系统软件开发项目数、智能装备销售收入4个子指标来对智能制造能力评价。
（3）基础设施。大量的物资信息，通过先进的基础设施进行快速流通和共享，更好地发展智能制造产业必须构建安全、实用、先进、全面的基础设施网络。因此本文选取互联网上网人数、域名数、互联网宽带接入端口、铁路营业里程、等级公路里程5个三级指标作为基础设施建设衡量指标。
2 实证研究
2.1 数据来源
本文数据主要来源于中华人民共和国国家统计局网站统计年鉴，选取2012～2015年我国中东部地区19省智能制造能力指标数据进行整理分析，针对2015年统计数据进行详细分析说明，并使用SPSS软件处理样本数据。
2.2 统计分析
2.2.1 KMO和Bartlett检验分析
本文样本数据分析结果如表2，KMO检验值为0.799，大于0.7，卡方检验的概率等于0，小于0.05，满足能够使用因子分析法的基本需求，且表明各变量之间存在显著相关，因子分析效果较好。
2.2.2 方差贡献分析
利用方差最大正交旋转法对因子的主成分进行提取，依据特征值大于1和累计解释方差大于85%的原则，本文依据表3数据提取第一主成分F1和第二主成分F2两个公共因子作为新的综合指标对智能制造能力进行评价。
2.2.3 因子载荷矩阵和得分矩阵
通过使用SPSS软件对数据进行统计分析，采用方差最大正交旋转法对因子进行处理，得出表4旋转后的因子载荷矩阵和表5因子得分系数矩阵。
公因子F1、F2从两个不同的方向反应智能制造能力水平，为了更准确对各省的智能制造能力水平进行评价，在因子分析法的基础上，可以应用回归法分析获得两个主因子的得分，并将上文分析中每个主因子所得的方差贡献率和总贡献率进行比较，得出比值，并以此比值作为权重进行后续的加权求和，进而可以得到2015年19省智能制造能力总得分及排名，具体如表6所示。计算公式如下：
F=∑F×方差贡献率/总方差贡献率
2.3 结果分析
依据上文经计算得出，中国中东部地区19省在2012～2015年间的智能制造能力综合得分及排名，具体如表7所示。
针对我国中东部地区19省4年间的综合得分及排名进行分析可得出如下结论：
第一，从整体发展来看，我国中东部地区19省在2012～2015年间智能制造的发展基本呈正向上升态势，其中，除了广东省、辽宁省、黑龙江省和山西省在4年间的得分趋势呈现轻微下降趋势，其他15省综合得分均呈上升趋势，尽管某些省份综合得分上升趋势有限，或期间某年下降，但其上升趋势是毋庸置疑的。而且在此4年间智能制造能力综合得分均值东部地区0.559高于中部地区-0.416，反映了东部地区的智能制造能力水平要高于中部地区。
第二，从具体得分的角度看，把我国中东部19省智能制造的发展态势进行聚类分析可划分为3个层次。第一层次是4年间综合得分均在1以上的省市，说明智能制造能力较好，由江苏、天津、北京、广东和山东构成；第二层次是4年间综合得分存在1以下且均在0以上的省市，说明智能制造能力一般，由浙江和上海构成；第三层次是4年间综合得分存在0以下的省市，说明智能制造能力较差，由剩余12省构成。其中，0是一条评判智能制造能力高低的重要分界线，由分析可知我国大部分地区的智能制造能力处于较低层次，仍有待提升。
第三，从横向比较的角度看，我国中东部地区19省在2012～2015年间的发展差距较大，说明我国各省内部存在着较为严重不均衡问题。从“一头一尾”进行比较可以得出，居于前列的天津和列居末位的海南，尽管两省同为省级行政单位且土地面积相近，但是它们在2012～2015年这4年间的综合得分跨度均值超过了2，这既说明我国各省之间存在两极分化的现象，同时也意味着两者之间的差距不是短时间内能弥补上的。从第一层次和第三层次的比较来看，两个层次之间的综合得分差距最小值也高于0.5，这表明在智能制造发展水平方面，不仅是单个省，处于不同发展层级的各省之间也存在着较为突出的分化和不均衡问题。
3 对策建议
本文通^构建智能制造能力评价指标体系，分析我国中东部地区19省智能制造现状和水平，找到智能制造的有效实现路径，对当今企业发展方式以及转型升级具有重要的指导意义，同时对政府引导和扶植有实力的制造企业向智能制造转型提供了必要的参考和理论基础。基于以上理论分析和我国的发展现状，可以给出以下几点对策建议。
3.1 企业对策
3.1.1 总体规划，分步实施，科技并行
建设智能制造系统、智能工厂是一项长期、复杂的工程，必须按照“总体规划，分步实施，重点突破，效益为先”的原则进行规划。首先要将其纳入企业的长期发展战略，确定企业5至10年的发展愿景、企业目标及企业在所属领域内的位置；其次要在企业长期发展的战略规划下找出企业发展的弱点和不足，确定重要程度，在可行条件下分阶段、分目标依次进行改进；最后必须紧握企业可持续发展核心竞争能力，确保优势，并积极发展智能制造相关科学技术以及引进新产品和新设备[7]。
3.1.2 M行智能制造投资效益分析
智能工厂建设的首要目标是工厂自动化以及智能化，这往往需要大量的资金支撑，在工厂建设过程中资金大量消耗的基础上进行效益分析显得尤为重要，不能只是简单的追求工厂智能化发展。虽然我国劳动力成本近年来呈现上升趋势，但相较于世界上其他发达国家劳动力成本优势亦相当明显，人工作业在工厂某些生产活动中所表现出的优势亦不容忽视，在某种程度上人工作业相较于机器作业更经济有效，因此建设自动化、智能化工厂时，对于工作环节的选择需要十分慎重，盲目建设全面自动化以及智能化工厂的行为缺乏合理性。企业应在考虑自身发展状况的基础之上，结合本企业现阶段已有的技术、经济以及能力水平稳步实现工厂技术与设施更新换代。
3.2 政府引导
3.2.1 明确目标和主攻方向
各省的实际情况和当前智能制造相关技术产业的发展现状与国家提出的“中国制造2025”和“互联网+”计划进行有效互联互动，坚持市场主导、政府引导、创新驱动、示范带动，以推动制造业智能化发展为主线，以推进智能工厂（车间）建设和提升产品智能化水平为主攻方向，着力推进企业研发、生产、管理和服务智能化，着力发展智能装备和智能产品，加快提升智能制造整体水平，推进产业结构由中低端向中高端迈进。
3.2.2 大力推进智能化建设，加强智能化的保障实施
大力实施制造业强基计划，加强关键基础材料、核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺等产品技术攻关；推动数控技术和智能技术在重点产品、领域的渗透融合，推进产品的数字化、智能化，进一步提高产品的信息技术含量和附加值，促进工业产品向价值链高端发展；发展物联网、云计算、高端装备制造与工业设计、软件等智能化的新兴产业，协同提升产业的智能化水平；提高我国信息网络发展水平，积极完善各省智能制造产业全面普及。同时，各级政府应该加大对智能制造产业的重视以及支持力度，并积极引进人才、科学技术以及更完善的政策、资金支持，引进国内外知名工业企业和研发中心，实现领域内相关产业的对接和产业链上下游之间的互联互通。
参考文献：
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在教育信息化飞速发展的时代，经常会听到某高校建成了“智慧教学环境”或“智慧校园”，甚至有些高校进行了简单的信息化教学设施的改造，也冠名为“智慧教育环境”建设。是技术发展太快，还是概念炒作呢？或者是人们对“智慧教学环境”的内涵理解有偏差呢？带着这些问题，笔者对智慧教育的概念进行了深入研究，并对现阶段已经建成的智慧教学环境进行了实地调研。希望通过开展此项研究找到当前智慧教学环境建设中存在的问题与漏洞，为今后智慧教学环境的建设提供建议。
一、智慧教学环境的内涵
今天我们所说的智慧教育源于IBM提出的“智慧地球”，智慧地球的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。智慧地球具有三个明显的特征：①对环境透彻的感知力，通过利用物联网等实现随时随地感知、测量、捕获和传递信息；②更全面的互联互通，在有线和无线网络支持下，利用先进的系统协同工作实现全面互通；③深入的智能化，利用人工智能技术获取智能化的洞察并付诸实践，进而创造新的价值。[1]
《2015中国智慧学习环境白皮书中》指出，智慧学习作为一类学习系统，是通过物联网技术、大数据系统和人工智能技术等现代高科技来全面感知学习情境、识别学习者特征，提供合适的学习资源与便利的互动工具，自动记录学习过程和测评学习结果，有效支持人们的终身学习、职业发展和自我价值的实现。从而可以实现人们能够在任意时间（Any time）、任意地点（Any where），以任意方式（Any way）和任意步调（Any pace）（简称4A）进行学习，这类学习环境能够支持学习者轻松地（Easy Learning）、投入地（Engaged Learning））和有效地（Effetive Learning））（简称3E）学习。[2]
我国学者祝智庭教授认为：智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的学习环境，让教师能够施展高效的教学方法，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好的价值取向、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才。[3]
通过对上述概念的分析可以看出，智慧教学环境的基本条件是对环境的感知、全面的互联互通和深入的人工智能；智慧教学环境中主要用到物联网、大数据和人工智能来感知学习环境和学习者特征、营造学习情景，主动提供学习资源、自动记录和评价学习结果；智慧教学环境建设为培养具有良好的价值取向、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才，提供环境保障。
智慧教学环境主要具有如下特征：①?ρ?习者和环境的感知，比如，通过一些传感设备（物联网）实时控制教室的温度、湿度、亮度等，为学习者提供最为舒适的学习环境；②个性化资源的推送，在智慧教学环境中，可以实时感知学习过程，并主动推送个性化的学习资源；③对学习结果的记录与分析。智慧教学环境通过对学习者学习过程的记录与分析，可自动分析学习者的特征和学习情况，并产生相应的学习报表或者学习建议；[4]（4）智慧教育最根本的特征是要实现教育信息化的终极目标。
二、智慧学习环境的建设现状
当前智慧教学环境的建设正在如火如荼的进行，部分高校已经建成了智慧教学环境示范区。为深入研究智慧教学环境的建设与应用情况，笔者对部分高校的智慧教学环境示范区进行了实地考察，发现当前的智慧教学环境可分如下几类：
1.普通多媒体教室的改造升级
在已经建设成功的“智慧教室”中最为初级的是普通多媒体教室的升级版，此类教室只是对普通多媒体教室进行了装修和改造，使得教室中的座位灵活、舒适，其多媒体设备配置更加先进。当前改造成功的多媒体教室中基本都安装了高清投影、交互式电子白板或互动式大屏幕、无线扩音系统等。
2.课堂互动工具应用型
当前智慧教室中的互动系统种类繁多，比较常见的主要包括：利用台式电脑通过局域网进行互动、利用Internet进行远程的互动教学、基于手机或平板电脑的互动系统：
（1）基于台式电脑的互动系统。这种类型的教室中，每个学生座位上配有一台台式计算机，通过相关的互动软件，可实现师生之间、学生之间在网络环境下的实时互动交流，包括教师单独辅导，下发、上传资料等。
（2）基于网络的远程直播、互动系统。为实现跨校区之间、跨区域之间的教学直播互动，部分院校建设了“远程直播”教室。在此类型教室中通过高清摄像机、直播管理系统，可实现远距离直播、互动等功能。此外，通过录播控制系统，也可以实现对教师授课过程的自动录制和保存。
（3）基于智能手机或平板电脑的课堂互动系统。有些学校的“智慧课堂”可以看到基于手机或平板电脑的互动系统，此类互动系统可以让师生之间通过智能手机或平板电脑进行互动，下发、上传资料，也实现了学生实时投票、抢答等功能。另外，此类课堂互动系统已经初步实现记录课堂教学过程，并对授课情况可进行初步分析与统计。
3.教学资源库及社会化软件应用型
（1）有些地区或学校建设了相应的资源库或学习平台，便称之为智慧教育环境。
（2）还有些学校可利用微信、QQ等社会化软件实现新生注册、宿舍查询等功能，他们把这些社会化软件的简单应用说成了智慧校园。[5]
4.环境友好型
（1）教学环境的提升
部分智慧教学示范区中教室颜色鲜艳、明亮，走廊和学习区温馨、清爽，桌椅板凳舒适、灵活，教室里面配置了中央空调、电动窗帘等，整个示范区使学生能感受到愉悦、清新。但在信息化智能技术的应用方面，很少看到大数据分析系统、物联网、云计算等新型技术的应用，因此，这些环境也难以称为智慧教学环境。
（2）物联网的初步应用
有些学校建成的“智慧教室”中开始使用一些初级的物联网设备，比如，显示温度、湿度、照度等参数设备。仅仅使用一些物联网设备也难以称之为智慧教学环境。
5.综合应用型
一些学校智慧教室中综合了各种前沿技术，我们似乎看到了智慧教育的影子。此类教学环境中：教室实现有线和无线网络的全覆盖；教室外安装了人脸识别系统和RFID考勤机，这些系统采集的数据可直接传送到教务系统；可以感知教室的温度、光线等，并可实现自动控制；开发了基于云计算的教育资源库和移动学习管理系统；此外，还有智能控制系?y、增强现实的互动演示和视频会议系统、自动录播系统等。[6]
三、现阶段高等院校智慧教学环境“智慧”的缺失
通过对智慧教育内涵的研究，结合智慧教学环境的建设现状，发现现阶段“智慧教学环境”的建设与传统教学环境相比已经有了很大的提升，但还没真正实现“智慧教育”。下面笔者对照智慧教育的概念与特征，从环境建设、技术的运用以及对人才培养的支持等方面对现阶段的“智慧教学环境”加以分析：
1.对环境和学习者的感知
感知学习情景涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的应用，通过信息采集、动态建模和情景推理三个模块来实现[7]，要感知学习情景，物联网和人工智能技术是必不可少的。目前，智慧教学环境中对物联网技术的应用还处在最初级的对基本环境的感知方面，比如，温度、湿度和光线的感知，缺乏对物联网的深入应用。要实现对学习者特征的自动识别，必然用到人工智能、学习分析等技术，但在目前的智慧教育环境中还没有看到成功案例。
2.智慧教育资源的提供
智慧资源是指以培养具有21世纪生存技能的智慧创造者为目的，支持智慧学习和智慧教学活动的有效开展，具有泛在性、情景感知性、联通性、进化性、多维交互性和个性化智能推送等核心特征的新型数字化学习资源[8]。在智慧教育资源的建设和应用过程中：首先，用到大数据分析技术，对学生的学习特征和学习情况进行全面的分析；其次，通过人工智能等技术实现向学习者进行优质教育资源的精准推送；第三，可通过物联网、大数据和人工智能来全面感知学习环境，利用VR技术营造更为真实的学习情境。在当前建设的“智慧教学环境”中，虽然可以看到丰富的学习资源和互动工具，但它们并没有达到智慧资源的标准。
3.对学习结果的记录与分析
Siemens认为学习分析是：“关于学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇总呈现，目的是理解和优化学习以及学习情境”[9]，学习分析必然会用到学习科学、人工智能、大数据等方面的理论和技术。目前我们看到的是一些授课软件对课堂的记录与初步的数据统计，并不能达到学习分析的标准。在对教学过程的记录过程中，通过自动录播系统，可以实现对教学过程的自动录制，但这种记录只能是机械的记录，缺少智能成分。
4.对教育目标的实现
智慧教育最根本的特征是要实现教育信息化的根本目标，即“要破解制约我国教育发展的难题，促进教育的变革与创新；要对教育发展具有革命性影响”[10]。要对教育发展产生革命性影响，智慧教学环境应做到如下几点：首先，要改变知识产生、传播和管理的方法和模式，让知识变得触手可及；其次，要支持学习者的终身学习、职业发展和自我价值的实现；第三，要营造良性的教育生态环境，使学习者能随时、随地开展所需的学习。显然目前的“智慧教学环境”还不能支持实现教育信息化的根本目标，因此还难以称之为智慧教学环境。
四、智慧教学环境建设建议
通过上述分析可以看出智慧教学环境的建设还处在初级阶段，目前建设的很多“智慧教学环境”只能说是现代教育环境，还不能称之为智慧教学环境。要真正实现智慧教学环境，还需要在教育理论、技术和方法等方面大幅提升。结合上述分析，本文对智慧教学环境的建设提出如下几点认识：
1.强化顶层设计，准确定位，系统规划
智慧教学环境的建设是一个系统工程，它包括校园环境、教室环境、硬件设施、软件系统，甚至还包括教师的教学理念、方法，学生的学习习惯、方式等方面的内容。因此，智慧教学环境的建设首先需要明确目标，强调顶层设计，对我们将要实现的目标进行系统的规划。
2.遵从事物发展规律，循序渐进，稳步推进
智慧教学环境的建设是一个长期的过程，不可能一蹴而就。在智慧教学环境的建设过程中还伴随着教学方法、理念的转变。因此，智慧教学环境的建设应该在系统规划的基础上分阶段开展，循序渐进地做好每个阶段的工作，最后才有可能实现真正的智慧教育。
3.明确智慧教育本质，平心静气，不忘教育根本
智慧教育的本质是利用信息化手段，为学习者的学习提供更优质的环境、更人性化的服务。智慧教学环境的建设必然用到云计算、物联网、大数据和人工智能等技术；智慧教学环境必然能给师生提供更便捷的教与学支持，让学生可以开展任何时间、任何地点、任意方式的学习；智慧教学环境必然给师生提供丰富的、个性化的资源和及时的教与学的分析报告；智慧教学环境可以支持实现教育信息化的根本目标。满足了上述条件才可称之为智慧教学环境，切不可将简单的环境改造、软件应用和资源建设冠名为智慧教学环境。
关键词：建筑智能化；工程测量；常见问题
建筑的智能化建设是当前时期不可逆转的建设趋势，它通过借用各种智能化的系统与设备，可以充分地推动建筑物实现舒适、健康、多功能、生态化，从而满足当前时期建筑住户的各种需求。但是，智能建筑建设较为复杂，从策划准备到施工建设、竣工验收，各方面都具有严格的技术要求，而且贯穿于建筑建设中的测量工作较为繁琐。而目前的智能化建筑的建设人员往往存在着对细节建设与具体测量等工作的忽视，致使建筑工程存在明显问题，难以达到标准的建设质量，极其不利于我国智能化建筑建设水平的提升，彻底解决这些问题已经迫在眉睫。
一、建筑智能化以及工程测量二者的常见问题分析
1、建筑智能化问题
智能化作为新时期建筑建设的主流趋势，它是工程整体建设中对先进技术与高素质人才应用最多的环节，体现出对技术、人员素质以及管理工作方面的较高要求。正是鉴于此种状况，建筑的智能化建设成为当前的建筑建设中问题频发的一个环节。本文下面就具体分析一下智能化建设常见的问题：
1.1 设计工作不足
1）建筑工程的设计人员在开展设计工作时，普遍更加重视对整体建筑结构方面的设计，而忽视了对智能化的系统与设备应用及安装等工作的设计，为此项设计工作投入的人才较少。2）智能化设计的人才缺乏专业的有效区分，致使各项智能化的设计成果只能处于较为浅显的水平，而无法体现出专业深度以及精度，也不能使建筑的智能化设计实现在整体与部分方面的有机协调。3）我国各个建筑设计单位在开展智能化的设计时，普遍采取境外设计而境内顾问的方式，虽为我国的设计提供了有益的借鉴，但不利于我国智能化设计工作的创新与水平的提升，且容易使设计工作陷入与建筑工程实际状况不相符的境地。4）各参与设计工作的单位及人员，在进行智能化设计的过程中，往往还存在着分工不明、职责不清的问题，导致智能化的设计经常出现落后于工程施工进度要求的状况，为建筑施工工作造成了诸多的阻碍。
1.2 技术水平低下
1）当前时期，我国智能化建筑的设计依然是以计算机作为主要控制设备，来开展智能化系统的构筑，这种构筑方式在短期内可以满足人们对智能化建筑的需求，但是，从建筑的长远使用利益来看，此种系统必将迅速地落后于时展的要求，对智能化技术的提升刻不容缓。2）我国设计单位在为建筑的智能化的设计选择技术的过程中，普遍是以对未来时期人们的智能化需求发展的预测作为技术方案的设计基础，缺乏对于智能化现状与人们需求的有效调研与分析，致使某些具有创意的高性能的设计方案难以通过设计要求，从而造成了设计方案的低技术水平，难以有效迎合智能建筑的发展趋势。3）设计人员对建筑中各个方面的智能化设计也处于粗略的估算状态，未能针对冷热负荷、水平平衡、电力供给、消防设计等方面的工作进行有效的计算与设计，致使建筑中各方面设备的智能化水平，无法满足人们的应用要求。
2、工程测量常见问题
智能化建筑的施工队伍在开展建设的过程中，必须首先展开各方面的放样、复测、定策等几项工作，此项工作开展于施工控制网完成建设之后，施工人员以施工图纸为基础，针对智能建筑的场地、形状以及高低等参照，进行实地测量与标注，以作为工程施工人员的施工依据。但是，目前智能化建筑的测量工作存在众多问题。具体来讲，其问题体现在以下几个方面：
2.1 测量人员失误
从目前智能化建筑的建设来看，它在我国的发展尚处于未完全成熟的阶段，测量人员普遍缺乏对于智能化建筑的全面掌握，致使他们在开展测量工作的过程中，无法真正地依据总施工图纸、细节施工图等各方面的材料，展开精准无误的测量。而且，他们在测量中经常会出现放样方法错误、测量顺序颠倒、测量数据计算方式错误等问题，所得到的测量结果与实际的施工图纸相差甚远，从而使得测量工作产生了对实际施工的错误引导。
2.2 技术定位偏差
智能化建筑作为高精度的系统化工程，它在水平度、斜行度、平面度、铅直度、曲线度、直线度等方面皆具有较高的精准度要求，这就需要测量人员必须能依据控制点坐标、轴线测量标志等因素，做出对各方面测量的精确放样定位。就目前来看，我国测量人员开展智能化建筑的测量工作普遍采用的是光学准直、光学弦线、激光准直等基准线法以及弦线支距、距离交会几种方法，测量人员在以设备辅助开展施工的过程中，往往无法做到对于设备精度的有效定位，过高定位造成高技术成本耗费，而定位过低则难以达到测量要求。
二、建筑智能化以及工程测量二者问题的解决策略
我国建筑的智能化建设以及其工程测量二者存在的问题，严重地影响着工程建设水平的提升，阻碍了国家智能建筑发展速度。因此，智能建筑施工单位应当努力结合现有问题，严格做好对于各项问题的应对与解决，以推动智能建筑良好建设的实现。本文下面就具体对二者问题的解决策略加以分析：
1、智能化问题解决策略
1.1 完善设计工作。智能化建筑的设计作为保障建筑建设质量的首要因素，它在工程建设中发挥着至关重要的作用，因此，解决智能化的问题，必须要推动设计工作的完善。1）设计人员要加强对于工程实际状况的分析与掌握，以根据其建设目的、内容、规模、施工条件等各项因素，全面协调功能性、经济性、安全性、可靠性等方面的目的，开展严谨的设计工作。2）设计单位应当着力依据各自的设计优势，以及建筑的实际设计需求，做好对于所有部门以及人员的有效分工，以保证设计职责与任务的具体明确划分，使各项设计工作实现个人负责与集体协调的良好运行。
1.2 健全建设规范。智能化建筑的优化建设依赖于各项规范制度的保障，以健全的制度与规范为设计、建造等单位提供必要的工作标准与约束，方能使建筑的建设目标顺利达成。1）建设单位加强对于智能化建筑特点、要求等方面问题的综合分析，在遵循国家建筑整体建设规范的基础上，为智能化建筑设计出更加完善的针对性设计规范。2）智能建筑设计规范要加强对安全性方面问题的侧重，在各项规定中体现出人身安全、机械设备可靠运行等方面的技术指标、工作要求等各项规定，以切实地保证智能化建筑实现安全可靠的设计建设。
2、工程测量问题解决策略
2.1 提升测量人员素质。1）测量人员在对智能化建筑进行测量之前，要着力对相关的智能建筑建设理论、要求、规范与测量经验等进行学习，以达到对于智能建筑测量工作特殊性的有效认识。2）测量人员还要认真分析总体图、细节图等各种图纸，以达到对于各个点与线的用途与二者关系的有效把握，从而依据智能化建筑测量的实际需要展开测量工作。3）测量人员应当努力加强对方向线交会法、直角坐标法、极坐标法等测量方法的学习以及试验，通过工作经验总结从中找到更加适合智能建筑建造的方法。4）测量人员还要努力结合现有的智能建筑测量规范开展工作，并在工作过程中依据自身实践经验，提出对现有规范的改进建议，以推动测量工作规范的优化完善。
2.2强化测量精度定位。1）测量人员要加大对于智能化建筑各种线度的学习与分析，熟练掌握平行度、平面度、垂直度、直线度、曲线度等各个方面的精度要求，以结合具体的轴线、点之间的关系，做好对于各项测量工作的精准定位，进而为测量工作提供坚实基础。2）测量人员还要认真学习激光准直法、光学弦线法与准直法等方法的应用优势与缺陷，争取达到对于各种方法的有效掌握，在测量工作中对各种方法进行综合高效的应用，以保证自身的测量工作在良好测量方法的支撑下顺利开展。3）测量人员还要根据自己所掌握的智能建筑测量相关方面的要求，以及各种测量方法的优、缺点和适用性，做好对于设备的选择以及调试，将各种准直设备、量距设备的精度定位到科学合理的水平。
三、结语：
当前时期，智能化建筑代表着一国建筑建设整体水平，我国在此方面的建设存在的问题，以及建设中测量环节的重大问题，直接严重地影响了国家建筑建设与国家的接轨，降低了我国建筑行业的竞争优势。因此，建筑建设人员在新时期要努力加大对于各项建设与测量问题的重视，并采取有效措施对其加以解决，以优化我国智能建筑当前的建设状况。
参考文献：
[1]葛红，刘雪峰.建筑智能化存在问题以及改善对策分析[J].中国住宅设施， 2009（09）
数年未公开露面的美的集团董事长方洪波，于3月10日再次出现在公众面前，宣布其新战略：今年美的将投资40亿元研发智能产品，并在广东顺德建立全球智能家居的研发总部，未来三年累计投入将达150亿元。
这意味着，美的将依托物联网和云计算，向智能家居制造商转型。
智能家居这个概念本身不算新鲜，但美的的转型计划中，还是有些内容让人刮目相看：选择对外开放平台，实现开源设计，多平台合作共享。
也就是说，不论什么品牌的产品，都可以在这个开放式智能家居平台上进行资源共享，最终打造一个互惠互利的智能生态圈。
这正是当下全球智能家居的发展方向，不久前被谷歌巨额收购的NEST智能家居公司，其强大之处就在于完全开放平台，允许第三方开发者创建软件、硬件、服务等，并和它的产品连接在一起。
而在早前的2014年CES上，三星、LG也展示了自家的智能家庭控制平台。
为了提醒外界注意到这一点，美的还创造了一个新概念―智慧家居，并反复强调，自己要做的不是“智能”而是“智慧家居”。
在方洪波看来，前者是单体概念，比如能自检自修的空调、语音控制的微波炉，用手机软件远程遥控它们，早非新鲜事；“智慧家居”，则是群体概念，包括空气、营养、水健康、能源安防四大管家系统。
例如，空气管家会整合空调、电扇、空气净化器等，记忆用户生活习惯，主动创造适宜的环境。安防管家则对火灾、煤气泄漏、非法入侵等进行全天候监控，发现异常，及时声光报警，并通知住户和管理中心。
这样的目标，肯定无法靠传统家电制造商独自完成。
美的的想法是，其150亿元的投入，绝大部分还是延续以前的研发，做前瞻性的传感、材料技术、制冷制热、水净化技术等。
而物联网与云端的事情，则交给合作伙伴华为与阿里。这两家企业已加入美的智能社区开发系统，分别提供硬件、软件支持，生产可控制家电的路由器和家电的操作系统。
为更深度与互联网结合，除了开放平台，美的还计划在三年内打造千万级的粉丝社区，在增加用户黏性的同时，与消费者交互智慧，共同设计创造产品。
据美的官方数据，2013年其智能产品的销售规模达10万台。今年智能新品将加速上市，实现智能产品占整体销售规模的5%，这一数字将在2018年达到50%。
但智能家居这个方向已经吸引了众多家电巨头。海尔公司也在做类似的事情，并筹建了一个海极网，与极客互动来孵化创新。
基层反映人工智能产业发展面临四大问题亟待“求解”
近年来，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展迎来一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。2020全球人工智能产品应用博览会近日在苏州开幕，会上，中国经济信息社江苏中心联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告(2019-2020)》。《年报》认为，当前我国人工智能产业发展面临四大问题亟待“求解”。
一是我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。从企业研发创新看，中国人工智能企业的创新研发支出仍远远落后于美国、欧洲和日本。2018—2019年，美国人工智能领域企业投入的科技研发费用占据了全球科技支出的61%，我国人工智能领域企业研发支出虽然快速增加，增速达到34%，但实际占据的全球科技支出份额明显小于美国。从人工智能知识产权保有量看，我国各类实体拥有的人工智能专利总量超过3万件，位居世界第一，但中国相关企业拥有的人工智能相关专利多为门槛较低的实用新型专利，发明专利仅占专利申请总量的23%。同时，根据世界知识产权组织的数据，我国企业拥有的95％的人工智能设计专利和61％的人工智能实用新型专利将会在5年后失效，相比之下，美国85.6％的人工智能专利技术在5年后仍在支付维护费用。2020年，我国需要在人工智能基础研究与创新，打造核心关键技术长板、加强知识产权保护方面加大投入力度。我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。我国人工智能发展在数据规模和算法集成应用上都走在世界前列，但在人工智能基础算力方面，能提供国产化算力支持的企业还不多。在人工智能的算力支持方面，IBM、HPE、戴尔等国际巨头稳居全球服务器市场前三位，浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限；国内人工智能芯片厂商需要大量依靠高通、英伟达、AMD、赛灵思、美满电子、EMC、安华高、联发科等国际巨头供货，中科寒武纪等国内企业发展刚刚起步。在人工智能算法方面，主流框架与数据集领域国内外企业龙头企业包括谷歌、脸书、亚马逊、微软等，深度学习主流框架TensorFlow、Caffe等均为美国企业或机构掌握，百度、第四范式、旷视科技等国内企业的算法框架和数据集尚未得到业界的广泛认可和应用。2020年，我国需要进一步部署加强人工智能基础设施建设，并重视国内人工智能算法框架的创新推广。
二是“高端”的AI技术与“中低端”的产业之间存在脱节现象。相对于庞大的经济体量，目前我国人工智能推广应用有限，仍有不小提升空间。人工智能技术与企业业务需求存在鸿沟，尤其是传统企业的整体智能化程度偏低。以制造业为例，业务信息化水平不足造成的场景数据获取困难，研发投入大和交付周期长，成为一部分企业利用AI进行转型升级的制约因素。
三是产学研合作密切度待提升，成果转化率不高。一方面，高水平、跨行业复合型人才稀缺。当前我国人工智能产业发展迅速，但人才尤其是高水平、资深人才规模较小，难以满足行业发展需求。我国人工智能基础环节薄弱，与缺少顶级基础研究人才有直接关系。市场上缺少既了解行业又掌握人工智能关键技术，还能够进行应用开发的复合型人才。另一方面，对我国人工智能产业而言，高校、科研院所、企业之间如何实现密切合作的问题亟待解决。现有产学研合作培养模式较为单一，高校、科研院所、企业之间的合作多为自发性短期行为，缺乏顶层统筹以及可持续运行机制。
四是数据使用不规范问题较为突出，安全问题逐渐显现。人工智能技术在造福人类的同时，也引发了诸多安全问题，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响。算法战指的是将人工智能算法、机器学习等技术全面应用于对敌作战中的情报收集、武器装备、战场勘测、指挥协同、决策制定等环节，核心目标是利用人工智能技术提升军事作战能力；深度伪造是一种基于深度学习的人物图像合成技术，随着人工智能算法开源不断推进，深度伪造技术门槛正在不断降低，非专业人员已经可以利用简单开源代码快速制作出以假乱真的视频和图像。2019年以来，基于人工智能的算法战和深度伪造的正在扩大军事影响、形成网络暴力、破坏政治选举、扰乱外交关系等方面被滥用，并给社会和国家带来极大风险。上述对人工智能技术的滥用给我国家安全、产业安全、社会经济安全带来巨大风险，需提前预防可能风险，并寻求国际支持。
对策建议：
一是加强人工智能基础能力建设。首先要大力推进人工智能算法库、解决方案库、数据集及公共服务平台建设，强化人工智能发展基础。其次加强面向人工智能发展应用的5G网络、边缘计算硬件新兴信息基础设施建设。最后要对各行业企业自动化、智能化改造的产出、效果进行科学有效测算，指导企业找准技术研发投入的切入点，利用好人工智能技术实现经济社会高质量发展。
二是体系化梳理改善我国人工智能产业供应链现状。我们既要关注重要整机产品以及大厂商、大企业，也要覆盖量大面广的细分领域及增长势头良好的隐形冠军。推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。加强国内应用市场推广，挖掘多种类型的应用场景，培育各种规模的竞争主体，进一步提升新技术的应用水平和应用层级。同时，引导对外应用市场开拓，支持企业开拓海外市场，对出海企业在经营合规管控、知识产权管理、专利诉讼等方面的具体问题给予窗口指导。此外，要提升企业自身的抗风险抗打击能力，鼓励新兴领域的独角兽企业尽快做大做强，形成较大规模体量和较强技术竞争力。
三是在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。首先应加紧研究并提出中国版的人工智能伦理守则或框架，形成人工智能伦理风险评估指标体系或风险管理指南，为人工智能企业提供风险识别、评估及应对的系统指引。其次应加强与联合国、欧盟及其成员国、G20等国际组织的合作，参与搭建多层次国际人工智能治理机制，提出发展“负责任的人工智能”供全球各国讨论，在全球人工智能伦理框架的制定议程中发挥建设性作用。
然而，在10年前的电视剧市场，其实并没有所谓偶像剧与偶像团体，F4是一个先例，也是从《流星花园》这部电视剧开始，人们明白了偶像剧的巨大潜能：一张卖座的唱片可以让人们记住歌手的名字，可一部高收视率的偶像剧却可以让新人一步登天，就像一部《流星花园》成就了制片人柴智屏，也火了“F4”，甚至在10年之后的今天，仍影响力巨大。
他们不是凭空产生的
作为创造这一系列娱乐产业神话的幕后操手――柴智屏(现任台湾可米瑞智传播的董事长)，素有台湾艺坛“偶像剧教母”、“神秘魔法师”之称，她制作过多部偶像剧，收视率均相当耀眼，但凡被她“看中”的人大多星途坦荡，她一手将默默无闻的F4捧成了超级巨星，剧中男女主角言承旭、周渝民、吴建豪、朱孝天、大S现已成为台湾演艺圈的一线明星。
这就好比良马与伯乐的故事，美玉在未经雕琢时只是一块普通的石头。
话说10年前，言承旭正从事模特职业，当柴智屏在报纸上看到言承旭的照片后，就感觉“道明寺”这个角色非他莫属，于是主动联络他，最后双方一拍即合。周渝民陪同一个朋友到可米公司试镜，躲在一旁打电话聊天，这个镜头恰巧被柴智屏看见，当时完全被他“迷住了”。有一天，柴智屏在一家烧烤店里用餐，她刚落座，便看到店里一名留着长发、相貌很有型的服务生――朱孝天，直觉找到了自己构思中的“西门”。而在《流行花园》里饰演“美作”的吴建豪也有点故事，一次，柴智屏的同事在健身室遇到了正在健身的吴建豪，二话不说硬要拉着他去《流行花园》剧组试镜，没想到一见面柴智屏就拍板让他演“美作”。这就是F4的雏形，一支充满朝气和青春洋溢的偶像组合。
拍完《流星花园》后，F4的身价一翻再翻，仅仅出过一张专辑《流星雨》就举行了世界巡回演唱会，并在香港红开唱。这对于一个单纯出唱片的歌手来说，简直是天方夜谭。F4不仅在表现出来的性格上各具特色，长得也皆是1米80以上的花样美男，萝卜青菜各有所爱，不管粉丝有多挑剔，总能在F4中找到心仪的偶像。整个偶像崇拜的行为就像社会学习，从F4的服装、发饰、形象、行为、生活方式都成为被模仿的榜样。柴智屏说：“F4如此受到欢迎，是因为女性在日常生活中找不到浪漫的爱情。”
偶像的话题由来已久，“每一个人在成长中都会经历拥有偶像的阶段”，F4是柴智屏和台湾偶像剧造星工厂造出的第一批偶像明星，也让我们看到了一种新的的塑造偶像的方式。2000年后的华语娱乐圈不缺少偶像，但是缺少一部真正的偶像剧，《流星花园》的成功恰好说明了这一点，而F4的迅速蹿红正说明了偶像时代的到来。
电视指南：当初签F4的时候，确家他们会火吗?
柴智屏：当然会有些疑义，有一些电视台的朋友，他们并不看好，说你这部戏，不会成功的，你选的人出不来，因为除了日本之外，都没有偶像演员。我当时想的就是要打造华语偶像，因为这一块是空白的，所以大家会需要。
电视指南：当时是如何规划针对偶像艺人的包装和推广的?
柴智屏：我在做综艺节目时，会接触到很多最新的信息和时尚的东西，所以包装艺人的时候想法会更时髦和前卫一些。我们在挑选艺人的时候，第一个当然是以戏为主，希望能够成功找4个跟漫画形象非常贴近的人，再后来当他们已经走上轨道之后，就希望能找到艺人的可持续发展性，比方吴建豪他在舞台上很活泼，可以又跳又唱；仔仔唱歌的方式是跟刘德华很接近的；朱孝天他自己会创作，我们尽量会去找到他们自己的特色，以便将来的发展。比如根据市场调查，亚洲人似乎更喜欢大眼睛男生，言承旭和周渝民的外形会相对讨好一些。至于吴建豪的凤眼，我比较喜欢，但是不同地方的观众对他们的喜欢程度也不同：言承旭在内地就更有人缘，周渝民最受欢迎的地方却是新加坡和马来西亚。
挖掘新生力量
台湾偶像剧与日本偶像剧最大的不同在于，日本是偶像才能演偶像剧，台湾则是通过偶像剧缔造偶像。这些年通过偶像剧，无数新人成为巨星，包括F4、5566、183CLUB、飞轮海、阮经天、陈乔恩、张韶涵、林依晨等等。
按照柴智屏的造星理念，要成为耀眼的偶像剧明星必须具备这样的条件：首先，外形一定要有魅力，受观众喜欢。第二，在角色塑造上面，一定要符合观众喜欢的角色性格，贴台观众心目中的梦中情人，理想的伴侣或是朋友。也因为是偶像剧，人物的塑造一定要是漂亮的，服装、造型、场景，包括拍摄手法，都要去呈现美。
电视指南：为何偶像剧演员都锁定在新人上?
柴智屏：其实这么多年我们操作的模式下，都用一个公司的品牌来操作，然后整个在市场上面大家还是认我们这个品牌的戏，会有一定的品质。所以说用新人，尤其是在台湾，大家反而会说有期待的感觉，总是熟面孔看久了就没有新鲜感，所以我觉得只要是剧本好、拍摄品质好，其实大胆用新人一点问题都没有。我觉得内地新人目前为止是断层的，总应该有些新人是来接轨的，所以我觉得这个时期是很好的，新人有机会可以慢慢曝光，年轻观众也应该可以接受跟他同龄的年轻演员一起成长。
电视指南：但毕竟还是新人，你如何去挖掘他们身上的特质?
柴智屏：培养他们的自信很重要。如果没有自信，就没有办法散发出一种魅力给观众。所以要让他们知道充实自己很重要，要多看别人的表演跟戏，还要看书，看电影，去观察别人，知识和营养的吸收必须是多方面的。因为这些内容的吸收无形中都会在自己的潜意识里面建立很多想象的空间，你要去体会多样的人生。所以，其实演员是需要被挖掘，需要被包装，需要被锻炼的。另外，如果属于你自己的特质被挖掘出来会非常有趣。所谓的造星，我觉得重点不是指包装艺人，而是如何挖掘艺人自身的潜质。
偶像剧需要与时俱进
关键词：智能建筑设计 创新分析
Abstract: the twenty-first Century is the era of knowledge economy and information society, it is the era of ecological civilization. Therefore, the intelligent building is the long-term development direction of the architecture of the twenty-first Century. The concept of intelligent building is changing with the development of modern high technology, intelligent building is the product of traditional building and new technology combination, is in order to meet the needs of society informationization and economy internationalization emerge as the times require. Implementation of intelligent building is the crystallization of the combination of modern science, it perfectly reflects the architectural art and information technology. Based on the analysis of factors of intelligent building design concept to design influence, this innovative analysis of intelligent building design.
Key words: analysis of innovative design of intelligent building
中图分类号：TU2文献标识码：A 文章编号：2095-2104（2012）
引言
21世纪是信息社会知识经济时代，同时又是生态文明时代。因此，建筑智能化是21世纪建筑的长远发展方向。智能建筑的概念是随着现代高新技术的发展而变化的，但是，它还只是一个相对的概念。国际上至今没有统一的定义。在我国，GB T/50314-2000智能建筑设计标准中给出了智能建筑的定义。所谓智能建筑，它是以建筑为平台，兼备建筑设备，办公自动化及通信网络系统，集结构、系统、服务、管理及他们之间的最优化组合，向人们提供一个安全、高效、舒适、便利的建筑环境。
1智能建筑的设计理念
智能建筑设计是建筑设计师在建筑规划的基础上，运用建筑技术和现有的各种资源，结合自己的创造力和想象力，将使用者的要求和智能设想有机地结合在一起，完成建筑物的平面布局和空间构筑。同时，智能建筑设计是一项复杂的综合系统工程，在其不同的工作阶段，无论是建筑的前期策划、建筑方案设计和建筑技术设计的深化阶段都始终贯穿着合理性、人文性这些理念。工业社会改变以来，智能建筑发展构成了社会经济进步的重要因素。但在发展过程中对社会资源的严重消耗，又使之成为当代能源危机的重要根源之一。因此，智能建筑发展的可持续性和可操作性日益受到人们的关切。
2智能建筑设计应注意的问题
2.1 智能建筑设计系统性
智能建筑是通过计算机网络和控制网络技术，把构成智能建筑的各主要子系统的各个分离的设备、功能和信息等集成一个相互关联的、统一的和协调的系统之中，使该资源达到充分的信息共享，以减少资源的浪费和硬件设备的重复投入，实现真正意义的统一、实用、高效、便利、可靠、低耗等目的。因此，智能建筑的设计应由具有智能建筑设计资质总承包单位的设计院来承担，从智能建筑的需求目标出发，充分考虑资金的合理性，研究分析技术设计、产品、信息、环境、政策等方面的可行性，制定出智能化系统总体构想。设计中始终执行国家、行业、地方的设计标准，遵循国家的方针政策，坚持技术先进成熟、经济合理、实用可靠，系统设计和设备选型符合标准，且要求具有开放性、灵活性和可扩展性，能给集成商创造一个良好的建筑平台环境。
2.2 智能建筑设计优化
智能建筑优化设计是智能建筑建设的合理化手段。设计方案既要保持系统的先进性、实用性、开放性，又要优化配置并尽可能的减少业主的投资成本。技术经济性应是优化设计首要考虑的问题。系统集成商必须对建筑物功能本身有充分的理解，才可能做出符合该建筑实际情况的具体实施优化方案;必须对安装工艺有丰富的经验，才能符合国家标准，才能通过质监部门的验收;必须掌握控制、通讯、计算机等主要的技术和产品性能，才能达到二次集成的目的。
由于智能建筑系统的快速发展使得系统设计与系统实施的时间差造成系统设计的不合理因素大大增加，所以，系统集成商在投标时和中标后，必须根据总体设计方提供的系统设计施工图和招标文件，在满足相应要求的前提下，结合技术的发展和自身产品的特点，对系统设计进行优化和调整，得出符合标书要求的既先进又最经济的方案，在符合技术规格书要求的前提下按/低价者得的原则评价。中标后的系统集成商应在总体设计方的指导下，根据系统设计施工图和具体的产品自行或委托设计方再进行优化设计，并经总体设计方同意后批准实施。
2.3智能建筑设计原则
建筑巨大的物质消耗在对建筑合理性提出要求的同时，也对智能建筑设计提出了合理性的要求，使智能建筑设计在经济条件的制约下进行。但是，建筑可以通过有效的设计方法，在建筑的总体布局、空间组合和技术选择等方面进行优化设计，以有限的经济条件达到建筑的建设要求，或在限定的经济条件下创造出较多的使用价值。因此．全面地分析建筑消耗、合理平衡建设成本和消费成本是提高建筑合理性的关键。
还要从现实经济条件出发，对技术设置进行恰当的选择，有机协调建筑诸要素，提高综合效益。这些构成了智能建筑设计合理性理念的基本内涵。此外，由于建设可用资源的有限性，这就要求智能建筑设计师对建设投资进行合理的分配和高效利用，同时建立可持续发展观。在智能建筑设计过程中，要善于把技术问题语经济指标相结合，通过经济分析和经济比较以及效果评价等手段，来正确认识和处理先进技术与经济合理之间的相互关系。智能建筑设计师只要能把控制好工程造价的观念渗透到设计阶段的每个环节之中，全面评估先进技术的经济合理性，又能实事求是的在经济合理的基础上大胆运用先进技术，就有可能真正达到智能建筑设计的经济目标。
2.4 智能建筑设计经济的合理性
要认识经济效益与社会、环境效益的统一。对建筑经济效益的含义应从两方面加以理解：其一，指建设资金投入的经济回报；其二，指在建筑全寿命过程中对社会资源的利用效率。智能建筑设计合理性是在“适用、经济，安全、美观”的原则要求下，用较少的投入获取尽可能多的经济利益，或在相同劳动消耗下，获取最佳使用效果。良好的经济回报是建筑发展得以不断延续的必要条件，而社会资源的优化和高效利用则是建筑发展由粗放型转入集约化、真正走向可持续发展的必要条件。两方面内涵是相辅相成的。
从智能建筑设计工作实践来看，影响智能建筑设计经济合理性的因素大致有以下几个方面：
①设计思想陈旧设计中的错、漏、补，使工程造价出现“三超”现象，即概算超估算，预算超概算，决算超预算。
②华而不实的建筑创作，忽视适用、经济、美观的原则。现在某些智能建筑设计师在设计中只是一昧贪大求洋，片面追求新、奇、特与豪华高档，而不考虑建筑的适用与经济。设计理论和设计实践的脱节。目前的许多关于设计方法和程序的理论均是停留在抽象的文字逻辑推理，缺乏对实际设计经验的观察总结；缺乏由设计理论到设计实践的具体有效实施途径，得不到设计方法和具体案例的验证，使设计理论失去了指导设计实践的意义。专业的室内设计师与学习室内设计的学生的层面不同，关注的对象不同其工作方式也会不同，设计方法重要，设计实践课程更重要，室内建筑空间设计专业本身是实用性很强的专业，最适用的设计方法只有在设计实践中产生。
③工程技术与经济观念相分离。有些智能建筑设计师缺乏经济观念，导致设计思想保守，认为降低投资成本是业主的事，是财务人员的职责，与己无关。如此，智能建筑设计的经济合理性就很难做到。
④相关政府部门对设计的审查、监督不到位。建设工程勘察设计是智能建筑工程建设的灵魂,是将科学技术成果转化为现实生产力的主要环节,同时又是节约建设投资合理配置资源、发挥建设工程综合效益的重要阶段。但毋容置疑也有些勘察设计单位由于管理、素质等方面的原因,出现了一些劣质设计,不仅有损于城乡形象,甚至造成了不少恶性质量事故。防止因工程设计而造成的智能建筑工程质量事故,加强对设计的管理,已成为十分迫切需要解决的课题。政府主管部门对智能建筑设计的宏观控制是十分必要的,不仅对设计,更应该对建筑物进行全面监督,由专门机构负责。且应重点审查;(1)是否登记注册;(2)手续是否齐全,是否有勘察文件;(3)必须要有会签与兼审;(4)是否通过设计招投标。
还要发挥社会特别是新闻媒体舆论的监督至关重要,对不符合要求的设计,违章设计在查处的同时及时曝光。
2.5 智能建筑设计结合自然因素
智能建筑设计中与自然气候、地形、地貌、地质等因素相结合，常常会使方案的建构获得事半功倍的效果，而且可以有效地降低建筑使用中的能耗、物耗。如今，“设计结合自然”、“设计结合气候”已成为智能建筑设计的一个基本出发点。一个单纯从技术合理化角度出发，而忽视社会人文要素的建筑方案是很难得到使用者认可的，甚至与其经济实用性的基本前提都是相背离的。评判体系的偏差。最佳方案和最佳作品的标准是什么？无论是我们的室内建筑装饰行业，还是我们的室内建筑装饰设计教育，甚至我们的用户仍然是停留在外在表现形式的好与坏上。经常遇见这样的情况，一个设计师在对自己的设计作品如何评价和陈述时，一脸茫然，只是说这样好看这样时尚，更有很多的中标优秀设计方案看起来很美丽却在实施执行过程中大打折扣，这是因为缺乏对设计对象和现场状况的足够了解而不得不修改变更方案。以至于认为电脑表现效果图的作用就是用来骗业主和为了设计中标而做，这种现象已经是这个行业内心照不宣的潜规则，这与整个室内建筑设计行业的项目招投标程序特点有关。同样不能幸免的是我们的设计教育，专业教师纯美术化的评判标准也无意中误导了我们的学生，使他们的设计价值观念和设计工作方法在读书环境和就业环境的两个不同的环境中相互矛盾；这与我们的教师专业素养有关，与我们的设计教育对此理解的程度和认知程度有关。
4 结语
智能建筑是人、信息和工作环境的智慧结合，是建立在建筑设计、行为科学、信息科学、环境科学、社会工程学、系统工程学、人类工程学等各类理论学科之上的交叉应用。
智能建筑设计是一个综合的系统工程，在不同的工作阶段，无论是建筑的前期策划、方案构思、还是方案设计以及技术深化的阶段，始终都贯穿着合理性的理念。这就要求智能建筑设计师必须从当今经济现状及发展趋势出发。
智能建筑是传统建筑工程和新兴信息技术相结合的产物，是为了适应社会信息化与经济国际化的需要应运而生的。智能建筑的实现是现代高科技的结晶，它完美地体现了建筑艺术与信息技术的结合。智能建筑的最终受益者应该是在其中生活、工作的人。发达国家的智能建筑发展到今天，已经不是单纯的高新技术产品的简单化，而是采用高新技术来实现人的需求、改善和提高人工环境的品质，更好地为人服务。我国智能建筑虽起步晚，但发展迅猛，呈现了巨大的市场潜力，我国广大工程技术人员，经过实践，总结、提高，为实现建筑智能化发挥着积极的作用。智能建筑已经成为世界建筑发展的主要趋势，相信在不久的将来，智能建筑一定能发展兴盛起来，成为未来时代建筑的标志。
参考文献
智慧城市智慧在何处？智慧城市是新一代信息技术创新应用的结果，智慧城市是信息系统的大综合、大集成、大协同，智慧城市是推动产业转型升级的重要杠杆，智慧城市的重点在智慧服务和管理。
信息技术合力
以物联网、移动通信、云服务和系统集成为代表的新一代信息技术是智慧建设智慧城市必不可少的技术支撑；以智能传感器和卫星定位为代表的物联网技术，解决了信息实时采集的问题；以3G、4G、IPv6等为代表的移动通信技术解决信息高速传输的问题；以云计算、大数据等代表的云服务技术解决信息高效处理的问题；以数据库技术、软硬件集成等系统集成的技术解决各系统整合协同的问题。
如果说信息技术为智慧城市的建设提供了技术可能，那么，单个的信息技术还是不能解决构建智慧城市的所有难题，只有信息系统的大综合、大集成、大协同，才为建设智慧城市提供了可能。
大综合是指智慧城市是一个巨型的系统。在结构上，包括基础设施、信息资源、应用服务、安全体系、体制机制、标准规范等方面，同时还包括经济、社会、文化、政治、生态等领域。大集成是指智慧城市是一个有机的系统，各领域信息系统不是简单堆积，而是采用科学的系统集成方法，实现同构、异构系统的有机衔接、互联互通。大协同是指智慧城市的建设过程是一个动态的过程，各系统之间可协同作业，高效处理各类事务，同时，各类系统具有可扩展性、开放性，因而也是可发展升级的。
智慧城市的作用不容小觑。智慧城市是推动产业转型升级的重要杠杆，能够促进物联网、云计算等新兴产业快速成长；能够带动数字内容、运营服务业发展；能够带动传统产业改造升级。
智慧城市的重点在智慧服务和管理。第一，通过网格化的管理实现城市管理精细化。精准、可视、可靠的网格化城市运行管理网络延伸到社区、家庭和个人，逐渐覆盖城市所有要素，有效支撑城市安全、可靠运行。第二，通过网络服务提升居民生活质量。在东京，电子病历系统在各类医院基本普及，医院采用笔记本电脑和PDA实现医生移动查房和护士床旁操作，实现无线网络化和移动化。在首尔，利用无线传感器网络，管理人员可以随时随地掌握道路、停车场、地下管网等设施的运行状态。在迪比克，以智能的水、电和交通运输为重点，通过互联网、计算机、传感器、软件等一套智能系统，用以指导政府、企业和市民用水、用电和交通运输。
问题待解
当前，在我国的智慧城市建设还存在着不少问题。这些问题包括缺乏科学合理的顶层设计，重建设投资、轻应用服务，重社会管理、轻公共服务，缺乏完善的信息安全保障体系和建设和运维模式难以持续。
不难看到，许多地方在规划和实施智慧城市过程中，仅仅关注单个信息化项目建设，不注重智慧城市顶层设计，对智慧城市统筹规划和总体架构把握不够，从而在建设过程中形成新一轮信息孤岛，造成新的投资浪费和重复建设。智慧城市的根本目的不在于表现形式上，更重要的是为公众提供实用的服务，为公众带来实惠。但在实践过程中，智慧城市建设通常被当成政府形象工程。
智慧城市建设过程中重硬件轻软件的观念，导致软件、信息资源开发利用的投入与硬件投入比例失衡，呈现出高硬件投入、低软件投入的局面。从50多个城市的《2012年政府工作报告》中提出的智慧城市工作重点来看，智慧城市更多关注社会监管功能，而非公共服务。很多城市采纳国外厂商的解决方案，并依托国外厂商建设城市重要领域的信息系统，这必然造成严重的信息安全隐患。当前，我国芯片、元器件、网络设备、通用协议和标准90%以上依赖进口，防火墙、加密机等10类信息安全产品65%来自进口。采用国外信息技术和产品，一方面将使所有信息暴露在别人眼皮底下，信息泄露无法避免；另一方面，我国的重要信息系统等将更易受到攻击。
各地对智慧城市建设的长期性、复杂性的认识明显不足，再加上缺乏运营和运维管理的长效机制，缺乏相应的配套政策和法制环境，使市场配置资源的基础性作用难以发挥，无法激发社会力量参与智慧城市建设的积极性和创造性，最终导致智慧城市建设难以持续推进。
多管齐下
出现问题并不可怕，问题的出现恰恰为建设智慧城市提供了思路和路径。
在建设智慧城市的过程中，应做好统筹规划和顶层设计，注重城市发展特色和应用特色，注重以智慧城市应用带动新兴产业发展，创新智慧城市商业模式，制定信息共享与业务协同的运作机制和标准规范。从全局的视角出发，进行总体架构设计，对架构的各个方面、各个层次、各种正负面因素进行统筹考虑。
在建设策略上可采取“梳子型”法。梳子筋是以若干模块形成的可组装可拆卸的支撑平台，梳子齿是独立存在的应用系统。应用系统与支撑平台组装在一起，形成智慧城市总体架构。在设计过程中，注重各业务系统之间的逻辑关系，解决信息孤岛，实现关联系统之间互联互通、信息共享和业务协同，同时注重城市发展特色和应用特色，以应用带动产业发展，以产业促进城区发展，推进产业经济和城区发展的协调融合。
要注重以智慧城市应用带动新兴产业的发展。智慧城市的发展是市场动力，中国不缺资金也不缺市场，有了资金和市场，产业就能够培育，包括智能装备产业、软件集成行业、信息服务业等。
要推动建立自主可控信息安全产业体系。一个是要加强芯片操作系统、数据库、中间件等信息安全保障关键技术的研发，充分利用智慧城市建设市场，把自主可控的核心技术研发出来，加大对信息安全技术研发的资金投入，加快国产技术和装备的应用推广。
美是人类的永恒追求。随着人类的不断发展以及我国改革开放事业的不断深入，人们对于美的要求越来越高。追求美、创造美并享受美已成为我国社会发展的动力之一。美包含和谐、智慧、至善三个层级目标，从和谐的角度看，实现人水、人际、人事和谐，是现代水利的基本内涵及客观要求;从益智的角度看，营造和美文化，打造完美的制度规范，是创造和谐水利、和谐人事的前提条件;从至善即促进水利人自由与全面发展的校角度看，促进水利人自由与全面发展，是水利人事人才工作的基本宗旨;从水利建设方面看，统筹协调水利工程与自然生态环境以及人类发展的关系，建造天人合一的有丰富文化内涵和美学功能的现代水利工程，是对水利建设的要求，更是对广大水利工作者美学素质的要求;围绕和谐、智慧、至善三个层级目标，统筹协调人水、人事、人际关系以及水利科学发展与水利人自由与全面发展的关系，才能实现成就水利人自由与全面发展之美与成就水利事业科学发展之美的双赢目标。因此，开展水利人事人才美学建设研究，积极推进水利人事人才美学建设具有深远的历史意义和现实必要。
人事人才学与美学的联系
美存在于人类的一切活动之中，这是一个不争事实。追求美是一种文化，千百年来，人类在追求美和创造美的伟大实践中，极大丰富了美的内涵。尽管人事人才学与文化及美学分属不同的学科领域，但基于人类劳动建立起来的人事人才学与文化学、美学也存在着千丝万缕的联系，主要包括以下四个方面。
1劳动是人事人才学与文化美学关系的纽带
马克思指出:“人类劳动不仅遵循劳动的一般规律，并且还遵循着‘美的规律’。”这一观点，不仅为美学发展指明了正确方向，而且肯定了美学与人事人才学的必然联系。从文化学的角度看，文化是人类创造的物质财富与精神财富的总和，培育审美文化，倡导人才美，可以进一步弘扬尊重知识、尊重人才的时代精神，促进全社会逐渐形成人才强国的共识。从美学的角度看，美用宜人的感性形式显示着人的本质力量，合规律与合目的的人类实践活动是认识美、创造美和感受美的前提。劳动不仅是感受美的条件，也是创造美的前提。从人事人才学的角度看，遵循劳动规律，开发人的智慧，优化配置和充分发挥人的聪明才智是人事人才学的主要任务。我国科学人才观还提出:创造性劳动是人才的本质。可见，劳动三者联系的纽带。
2以人为本是对人事人才学及文化美学的共同要求
美学与人类相因而生，相伴而行。美是人类创造性劳动的产物，同时也必须服务于人类的审美活动。离开人，离开人类劳动，美就失去存在的基础和社会价值。从文化的角度看，人是文化的创造者，享用者，更是文化的重要载体;从人事人才学角度看，以人为本是现代人事人才学的本质要求，是科学人才观的前提。因此，以人为本是对三者的共同要求。
3增进人的智慧是人事人才学及美学的共同任务
从美学的角度讲:智慧是美学的内涵之一，没有智慧就不可能创造美。同样，美具有愉悦心灵，启迪智慧的积极作用，益智理所当然成为美学的重要任务之一。从文化学的角度看，文化本身就是人类智慧和意志的集中反映;从人事人才学的角度看，人事人才学的重要任务就是按照组织发展和人才自身发展要求使之不断增进智慧和提升职业发展能力，并积极创造条件，使每个人能够最大限度地贡献聪明才智。因此，不断增进人的智慧是三者的共同任务。
4实现人的自由与全面发展是人事人才学及美学的共同目标
至善是美的最高形式，即实现人的自由全面发展。至善是美学所倡导的思想和所追求的目标，也是先进文化的精神实质，它既是人的个性、能力和知识的协调发展，也是人的自然素质、社会素质和精神素质的共同提高;至善即促进人的自由与全面发展也是人事人才学所要追求的目标。因此，至善即实现人的自由与全面发展是三者的共同目标。
水利人事人才美学建设的目标任务
美学既是科学的世界观，也是方法论。美学思想对许多学科建设都有积极指导意义。如建筑美学、生态美学、环境美学等等。按照美学的基本原则，水利人事人才美学建设的主要目标任务如下。
1指导思想
坚持马克思主义、思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观的指导，深入贯彻中央一号文件和中央水利工作会议精神，全面落实《全国水利发展“十二五”规划》、《全国水利人才队伍建设“十二五”规划》所确定的目标任务，按照有利于水利改革发展，有利于水利人才队伍建设，有利于水利人自由与全面发展的要求，大力推进水利人事人才美学建设，为水利现代化提供强有力的智力支持和人才保证。
2基本原则
一是要坚持实事求是原则。开展水利人事人才美学设计，要坚持实事求是原则，在全面准确评估水利人事人才工作的美学状况的基础上，围绕服务水利发展这一中心任务，依据美学精神、思想和原则，实事求是地对水利人事人才工作进行美学规划与设计，不摆花架子，不走过场，要扎扎实实地开展工作。
二是要坚持系统规划原则。水利人事人才工作是一个系统工程，其美学设计同样要坚持系统规划原则，通过系统规划与设计，以确保水利人事人才工作的目标宗旨、指导思想、政策措施、体制机制、工作程序等诸多方面的和谐与统一，以达到美的要求。
三是要坚持以人为本原则。以人为本是美学的基本要求，也是人事人才工作的基本方针。在水利人事人才美学建设中，不仅要强调以人为本的发展，同时也必须强调以人为本的改革。因此，制定各项政策必须考虑最广大水利人基本利益，即便对个别或少数人，也不要使之成为被遗忘的角落。
四是要坚持与人为善原则。符合大多数人的意愿和意向的事物言之善，善能满足大多数人的生理和心理需要，使人产生称心如意的美好感觉。因此，开展水利人事人才美学建设，必须把与人为善置于重要位置，在制度设计和政策安排上，要体现与人为善精神，以营造优越的制度环境和温馨的工作环境。
五是坚持整体推进分步实施原则。美具有整体性，局部的美不是真正的美，只有系统规划，整体推进，才能确保事物整体的美即真正的美。同时，从和谐、智慧到至善即促进人的自由与全面发展构成了美的层级目标体系，实现美的目标通常需要从下位目标开始，一步一个脚印地向上位目标推进，即需要分步实施。
六是要坚持与时俱进原则。世界上没有一成不变的事物，水利人事人才美学建设不是一劳永逸的事情。在水利人事人才美学建设规划设计及建设实施过程中，要结合形势发展而不断深化和完善，以保持水利人事人才工作的生机活力与美学感染力。
3目标任务
（1）主要目标
按照整体推进和分步实施的原则，科学统筹人水、人事、人际以及全体水利人自由与全面发展与水利科学发展的关系，积极营造焕发着美学光芒、融汇着美学思想文化内涵的和美的人水、人事、人际环境以及不断增进广大水利人聪明智慧和不断提升职业发展能力并催人奋进的政策制度环境，使广大水利人精神饱满、充满激情、欢欣喜悦地投入水利科学发展的伟大实践，最终实现成就水利事业科学发展之美与成就水利人自由与全面发展之美的双赢目标。
（2）重点任务
美包括和谐、智慧、至善三个层级目标。和谐是美的最低层级，和谐主要表现为客观事物内部个体或部分间的相互协调及适宜的比例关系，是对美的起点要求。美的中间层级是智慧，智慧反映人类创造性劳动的能力，是创造美的前提。美的最高层级是至善，反映了宇宙的根本法则。开展水利人事人才美学建设，应紧紧围绕和谐、智慧、至善三个层级目标，从以下四个层面展开:
一是科学规划和构建完善完美的政策体系。科学规划和构建完善完美的政策体系是水利人事人才美学建设的必然要求。按从属地位划分，政策体系中包括:元政策、基本政策和具体政策三个类型。元政策即称总政策、总路线，在政策体系中具有统摄性，是制定和实行其他各项政策的指针;基本政策是针对某一领域或某个方面而制定的政策，是总政策在某一领域的延伸和具体化，是连结总政策和具体政策的中间环节;具体政策是为贯彻落实基本政策而制定的具体行动方案和行为准则，是针对特定具体问题所做出的政策规定。开展水利人事人才美学建设，必须确保处于统领地位的元政策符合美学精神，基本政策遵循美学原则，具体政策满足美学要求，以建立完善完美的水利人事人才政策体系，为水利人事人才美学建设提供政策保证。
二是以和谐文化建设为基础。没有和谐就没有美，营造和谐环境是美育建设的基本条件，而和谐又建立在公平公正的基础之上。因此，开展水利人事人才美学建设，要进一步深化改革，建立起充分体现公平正义的政策机制，形成人人奋力拼搏、不断追求卓越的良好的用人制度环境。在工作方式上，应从以“管”为核心的管理思维模式向以“理”为重点的服务型工作模式转变，统筹协调好人事人际关系，合理配置人力资源，实现人事和谐;加强和谐团队建设，促进人际和谐;弘扬和谐文化、宣传和谐思想、营造和谐氛围。
三是以增进智慧为重点。智慧是创造美的前提，构造不断增进智慧和提高职业发展能力的制度环境是水利人事人才美学建设的重点工作。在水利人事人才制度构架、政策安排以及工作机制上，要把是否有利于不断增进水利人智慧和不断提升其职业发展能力作为重点考量，通过适当的政策倾斜，建立崇尚科学，鼓励创新的有效激励机制。为广大水利人不断增长智慧和提升职业发展能力积极创造条件，开拓渠道，提供机会和发展空间。
四是以促进人的自由与全面发展为目标。至善即人的自由与全面发展是美的本质要求，也是水利人事人才美学建设的最高目标。在水利人事人才制度设计、政策安排以及工作实践中，要把促进全体水利人自由与全面发展置于重要位置，统筹协调水利科学发展与水利人自由与全面发展的关系，为成就全体水利人自由与全面发展之美与成就水利事业科学发展之美创造条件和提供政策保证。
保证措施
按照水文化建设要求和美学建设原则，开展水利人事人才美学建设，应重点做好以下工作。
1做好美学状况调查
按照十七届六中全会精神及水利部《水文化建设规划纲要》所确定的目标任务，应首先对现行水利人事人才制度及相关工作内容的美学状况进行调查评估。一是从水利发展的视角，评估其是否符合行业特点及水利跨越式发展要求;二是从人事人才工作的视角，评估水利人事人才工作是否符合人事人才规律;三是从系统的视角，评估现行水利人事人才制度体系是否健全、完善和统一;四是从美学的视角，评估水利人事人才工作是否符合以人为本、与人为善的精神，是否有利于人的自由与全面发展，是否有利于和谐、智慧、至善的基本要求。通过美学状况评估，以明确水利人事人才工作美学建设的目标任务及步骤方法。
2加强美学制度建设
美是人类永恒的追求，更是人事人才工作的基本要求。因此，要推进水利人事人才美学建设，必须按照十七届六中全会的精神以及水利部水文化建设的要求，按照和谐、智慧、至美的美学精神，全面梳理现行水利人事人才制度规范，把优秀的水文化及美学思想，固化到水利人事人才制度规范之中，营造和美的水利人事人才制度环境，使水利人及广大水利人才能在和美的人事人才制度环境中全面发展，身心愉悦地为成就水利事业科学发展之美贡献力量。
3抓好水文化及审美教育
抓好水水文化及审美教育，应做好以下三个方面工作:首先，应把加强水文化建设与审美教育延伸到水利院校的学历教育之中，按照水文化与审美教育要求，完善现行水利院校的学科体系及课程设计，丰富审美教育内容，以培养具有美学素养、掌握美学知识的全面发展的后备水利人才;二是加强水文化与审美教育的师资队伍建设，以打造具有丰富理论功底和审美素养的水利院校师资力量;三是在对水利职工继续教育及人才培养中，加大水文化与审美方面的内容，在人才选拔、使用、考核评价等制度设计上明确文化品位及审美要求。
4积极培育和美文化
千百年来，水利人在治水实践中，不仅实现了和创造了水利人及中国人对美的追求，也留下了诸如都江堰、京杭大运河、三峡及小浪底水利枢纽等一座座不朽的水利工程和美的印迹，铸就了“献身、求实、负责”的水利行业精神，这些美的实践以及美的精神文化，成为促进水利改革发展的强大精神动力。因此，开展水利人事人才美学建设，必须进一步加强美学思想的宣传，积极传播、培育和谐、益智、向善的美学文化，为推进水利人事人才美学建设营造和美文化环境。
5各级领导要率先垂范
住建部刚刚公布了2013年度国家智慧城市试点名单，确定阳泉市、大同市城区、北京经济技术开发区等103个城市（区、县、镇）为试点，比2012年试点范围扩大9个。历时5年多，智慧城市从概念的提出到如今在各地不断推进建设，已小有成绩，但智慧城市建设在创新应用、为民服务等方面还存在不足。政府建设智慧城市的出发点与落脚点都应在于更好地服务民生。因此，能否解决好老百姓“学有所教”、“劳有所得”、“病有所医”、“人有所居”等现实问题，则是检验智慧城市建设是否成功的诸多“大考”。
老百姓最期待政府解决的民生问题到底有哪些呢？日前，北京市社情民意调查中心公布了其组织的“北京市民生状况调查”报告，调查结果显示“看病难”以38.4%的关注度位居榜首。大城市医院“一号难求”，而乡镇、农村医院则卫生服务能力薄弱，“看病难、看病贵”多年来一直困扰着百姓。城市走智能化的道路，既是满足促进经济转型的要求，更是打造高品质城市生活的迫切需要，但如果一座城市连老百姓最基本的医疗需求都无法保障，那又谈何“智慧”。如此一来，智慧城市的建设无疑只能沦为“镜中花、水中月”。
在建设智慧城市的进程中，智慧医疗是其重要组成部分，随着各地建设智慧城市的火热推进，智慧医疗也受到了重视，并且在一些地方已经开始推行应用。如杭州市政府今年推广应用“边诊断边付费”项目。以往病人在医院看病时，从挂号、检查、医生开处方等都要进行一次又一次的重复排队付费。现在，“边诊疗边付费”让门诊繁琐的就医流程从此变得简单轻松。虽然“边诊疗边付费”能在一定的程度上为患者看病提供便利，但事实上，医疗卫生是一个信息密集型的产业，信息复杂、信息处理多元化，仅从付费这一环节来实现“智慧”还远远不够。
原卫生部统计信息中心副主任王才认为，真正的智慧医疗应让所有的医疗参与者能够更好更透彻地感知医疗，更准确地理解医疗。基于此，智慧医疗的特点应该是能准确找出引发病患信息，通过掌握这些准确的信息，帮助医疗参与者做出决策。如此看来，要想实现智慧医疗，首先还得保证医疗卫生产业信息系统的健全和安全。
首先，如果医疗信息系统不健全，在患者情况变化后，医生的信息却没有及时更新，由此造成的治疗方案不恰当，不仅病情得不到治疗，而且会造成药品的过度使用，不恰当的检查，也将导致医疗费用重复缴纳，这不仅会给患者造成过重的医疗费用负担，更甚者会导致医疗事故发生，严重的将危及患者生命安全。
再者，在大数据时代，一次停电都有可能造成全局瘫痪，因此，在加速医疗信息系统建设发展的同时，信息系统的安全性显得更加重要，要想保证判断问题的准确性，就得提升应对突发状况的及时性。
总的来讲，智慧医疗应该以民为本，智慧医疗的实现不仅需要相关监管部门加强管理，医疗从业者也应该提高自身素质，更重要的是，政策决策者在推进智慧医疗的同时，应深入基层、加强监管，使更多民生问题得以有效解决。只有基于老百姓的医疗诉求才能不断创新应用，使智慧医疗真正落地，更好地服务于民。
湖北省武汉市某街道马路两边，满载水果的几辆三轮车已经悄然停驻于此。然而他们还没来得及做今天的第一笔生意，武汉数字化城管监督指挥中心的工作人员就已经在大屏幕上看到了这一幕。他们立即通知附近执法人员赶赴现场，劝说商贩撤离，并引导他们进入专门的自由市场办理相关手续。整个执法过程只花了短短几分钟，这便是“数字城管”带来的高效率。
“‘数字城管’是湖北省对‘智慧政务’的最早探索，也是‘智慧城市’建设重要内容之一。”
北京赛迪世纪信息工程顾问有限公司副总裁柳絮说，“现在各地智慧城市建设风起云涌，不仅瞄准智慧政务，各种产业园也如雨后春笋般开始建立。然而有些城市未能透彻领会智慧城市的内涵和精髓，存在项目一哄而上、基础参差不齐、定位各自为政的现象。”
事实上，智慧城市盲目建设谜团依旧未破，柳絮对《中国经济和信息化》记者坦言：“先建智慧政府才是各地建设智慧城市的正确命题。”
数据大一统
“你有没有感受到城市带给你的不便？”在接受记者采访时，柳絮先提了一个问题。
环境污染、能源短缺、城市噪音、交通拥堵乃至食品安全，城市规模的不断扩张带来的却是人居生活质量的日益下降。
“究其原因，是长久以来将城市系统分裂为若干子系统，互不关联，这种城市分裂管理带来各部门‘各自为政’之痛，造成部门间信息资源共享不足，信息资源社会化利用有限让城市精细化管理之路步履维艰。”柳絮如是说。
而随着以电子政务为核心的城市信息化进程的加快，对政府信息资源共享的需求日益强烈。据统计，全社会的信息资源总量大约有80%掌握在政府部门，而这些信息资源还常常比一般的信息资源更有价值，质量和可信度也较高。如何实现政府信息资源最大程度地共享，成为各级政府工作的当务之急，亦成了人们关心的热点话题。
让柳絮感触颇深的是在北京市买房和购车，在她看来，这是资源共享特别典型的例子。
现如今北京买房，诸如户主是否为北京户口、是否已婚、婚前买房还是婚后买房、现有几套房、卖过几套房，这些来自计划生育、民政、房管等不同部门的信息不再是一个个孤立的信息系统或信息平台，而是一个大一统的城市管理平台。通过信息比对数据库，所有信息都能在一瞬间判断出来，省去之前信息不共享带来的诸多繁琐事儿。
事实上，细心之人便会发现，其实一条马路就涉及交通、交警、市政、环卫、城管等多个部门，在现代城市管理涉及的各类因素背后，是极为庞大的信息资源，管理系统整合运作的核心就在于对海量信息资源的整合处理。
“之前占道停车问题、店铺占道经营问题，在现有的城市管理模式下，只能由城管人员出面进行沟通才能处理，而像湖北武汉的例子一样，信息共享实现后，通过视频监控，电脑便会自动判断，自动进入工商、交警部门的信息库，从而获取相关信息，并随即发出提醒，更加能够体现便民和人性化理念。”柳絮告诉本刊。
“再譬如说，如果哪个地方发生地震了，哪个地方又发生洪灾了，所有信息都已经提前进入应急预案当中，指挥中心的屏幕上能立即显示：应灾的物资装备（人力、救灾设备）都在哪里；哪些地方最需要紧急救援；哪条路线是最便捷的等等。这种方式既能在发生事故时做到不慌乱效果，又可以尽量减少事故发生后不必要的伤亡。”
显然，在未来的城市管理中，城管人员不再需要定点盯防，被动打游击战，救灾人员不需要忙乱执行公务，而在政务管理中不需要耗时耗力查询信息。
所谓智慧政府，即通过信息化的手段，将针对个人、企业和城市运营管理的各种服务统一在一个平台上，并最终形成一个庞大的智慧化整合系统，帮助政府通过精细化的管理方式提升管理的效率，提升为市民、为企业和整个社会服务的水准。
因此，诚如柳絮所言，如何打好信息资源管理的基础，搭建好政府公共服务平台；如何让政务信息资源更加有效地为政府决策、为企业和公众服务，成为各地智慧城市建设要破解的核心难题。
公众化平台
“以前政府电子政务是自己建了自己用，最多是建个门户网站，或者街道信息亭这样一种方式。而在智慧城市阶段，随着信息获取量的增大，服务对象以人为本越来越突出，各政府旨在打造全民化的服务平台，把决策、信息采集、服务对象扩大到全社会层面，让公众参与进去。”在柳絮看来，这是构建智慧政府别有特点的一个方面。
“这让我们不由地想到了这样一句话‘政府就在身边，政府就在眼前；有事找政府，请拨12345’。”这是扬州开通的政府为民热线，现任扬州市市委书记谢正义曾示范担当接线员，柳絮如是说。
“12345政府服务热线是在原有12345市长公开电话的基础上，整合各地各部门为民服务电话，旨在办成政府为民热线，更好更快地为全民服务，让大家都参与进来，切实提高政府服务水平。”
全新上线的扬州市政府门户网站，是继“12345政府服务热线”开通后，扬州市完善公共服务体系、打造服务型政府的又一重要举措，为公众提供了多渠道多形式的公共服务。现在只要轻点鼠标，登录政府网站，扬州市民就可享受便捷的公共网上服务，及时了解事关切身利益的政策法规信息、在线办理行政审批事项，而在“寄语市长”这个地方，市民即可咨询和反映各类问题。
如今，构建全民智慧政府不仅止于此，全民随时互动、信息及时交流变得越来越重要，那么政府微博首当其冲。
“微博的兴起，让个体网民话语权进一步得到加强。”柳絮说，一个话题，大家可以都参与进去讨论，政府部门还可以及时帮助民众。
今年1月，一位受伤的大学生在微博上了一条求助信息，腿部受伤的他希望搭乘的列车能够为他提供必要的帮助。该微博在吸引无数网民关注的同时也包括了北京市政府新闻办公室主任王惠，她迅速把这条微博@给了北京铁路局党委宣传部部长岳石军。次日，在北京西站等待这名大学生的是几名志愿者和一条绿色通道。
“政民网上互动交流其目的在于促进政府和民众间的沟通能够成为一种常态，通过听取、吸纳民众的建议，寻求新的改变。民众不仅是支持者，也是监督者；拥护你，但也给你忠告。”柳絮表示。
在信息时代，电子政务正逐步构建和完善。然而，目前仍存在一些亟待解决的问题。比如，一些地方市长信箱仍流于形式，也有一些政务微博比较被动，在事件发生后才出面回应，显得“中看不中用”。
对此，柳絮基本赞成华中科技大学公共传播研究所副所长游昌乔教授的看法：“要实现线上的事情线下解决。网络问政给力智慧政府，要真正重视网络问政，并切实达成网络问政中的民意期许，而不是作秀。”
引导与支撑
2008年底，智慧地球经IBM提出后，智慧城市成为一个广受关注甚至被热捧的词汇。自此我国36个城市先后打出了智慧的旗号进入城市建设梯队，如今已有95个甚至更多城市（区）将智慧城市列入“十二五”规划或制定了行动方案，并相继启动智慧工程。
原因是这些城市在“十二五”阶段面临着相同挑战，即如何实现在更高阶段的可持续发展，如何实现创新发展和产业转型升级。出于这样的城市发展诉求，各地不约而同地提出建设信息技术产业园区，以实现创新发展和转型升级。
在国内外重量级IT企业的争相支持下，相关的物联网、智能电网、云计算产业园以及数据中心遍地开花。佛山市宣布物联网络工程技术研发中心落户佛山软件产业园；珠海市高新区将建智能电网产业园；甘肃省兰州市与浪潮集团签订建设云计算西北中心；IBM签约河北廊坊市打造亚洲最大的云存储产业基地；成都鹏博士电信集团在北京市朝阳区酒仙桥建成了目前亚洲最大单体云数据中心。
“这些特色的智能产业园正是在相关政府的引导支持下才能遍地开花，而产业的发展必定也在支撑智慧政府进一步的实现。”柳絮似乎一语道出了其中真谛。
在柳絮看来，智慧城市以至智慧型经济，必以高新技术产业、战略性新兴产业、智慧产业、现代服务业为主导。企业发展要依靠政府的支持，一个公平竞争的市场环境才会让产业健康发展。
在我国，尽管目前智慧城市尚处于起步阶段，但人们印象中向以家电、陶瓷等传统制造享誉的佛山，仿佛一夜之间脱胎换骨与北京、上海、广州等地并列成为了智慧城市的领跑者，这多少会让人感觉有些意外。
柳絮回忆道：“我们去佛山禅城经济开发区调研时发现，近年来，在‘智慧佛山’规划下，这里发生了很多的变化，而推进这些变化的加速器，正源于禅城智慧产业这个创新驱动的引擎。”
有一组非常有说服力的信息：北京世纪互联集团有限公司在佛山高新区禅城园建立世纪互联云计算南中国总部基地，启动双方在云计算、数据中心以及智慧能源服务产业领域的战略合作；中国电信广东公司与世纪互联携手，将在位于禅城区的“华南智慧新城”共同投资8亿元，建设2万平方米的下一代绿色节能云计算数据中心，为佛山市乃至全国和全球跨区域的客户提供先进的云计算及数据中心服务，助力信息化服务业从分散型向集约型转变。
“佛山禅城产业的创新发展很好地支撑了智慧佛山的建设，”柳絮说道，“而禅城政府也是丝毫不懈怠，为了更好地指导其他产业方面的发展建设，目前正在积极规划与我们合作的信息资源整合项目。”
定位优先制
佛山禅城产业园的案例给了我们一个很好的启示：集聚发展是智能产业非常好的路径与方式。而在发展产业的过程中，柳絮给了各地一个温馨提示：切忌盲目建设。
今年的《政府工作报告》中有70次提到改革，全国政协常委、经济委员会副主任、著名经济学家厉以宁提出我国下一轮改革中，顶层设计非常重要。在柳絮看来，发展智能产业同样如此，政府一定要有一个好的顶层设计，做好园区规划，明确产业定位和布局。
“现如今，各智能产业园虽呈现遍地开花之势，然而找到适合当地发展的路径才是各地政府应该优先深思熟虑的，切忌建了产业园却用不到实处。”柳絮说，“建一个产业园需要考虑很多因素，首先要明确产业发展趋势，而后看产业发展所需要的条件，最后再看自身所具备哪些优势来建设产业园，而建设产业中的哪个细分产业、产品能否出口、是否能够辐射周边城市亦是不可小觑。”
柳絮给记者举了一个很有意思的例子：去年鄂尔多斯高调招商云计算，电价可以控制在三毛以内。的确，除了能源优势，鄂尔多斯地壳稳定，温度适宜，都是发展云计算数据中心的适宜条件。然而，鄂尔多斯地区高校少，专业人才缺乏，也是当地政府不可忽视的现状。更主要的是云计算中心建成后迫切面临的将是给谁去用。
事实上，即便发展相同的智能产业，各城市定位也不尽相同。有些城市迫不得已进行产业转型升级，所以选择高新技术园区来发展智能产业。而像北京、上海等城市自身已经具有高新技术产业的基础，可以更好地打造智慧城市产业链。
产业定位明晰了，如何聚集力量发展产业，为其创造良好环境，将是政府下一步考虑的问题。柳絮表示：政府应该为产业提供良好的机制体制、配套、物流、交通、平台服务以及人才资源等发展环境，企业最终愿意落户投资实际看中的正是当地的人才服务，而与此同时招才引智也正是园区发展的引擎。
以北京市为例，今年3月16日，北京市经济信息化委员会了《智慧北京行动纲要》，给北京勾勒出了一幅智慧图景。北京将建立以云计算为支撑，包括新兴终端、软件、内容、运营服务于一体的信息服务运营平台，同时围绕移动互联网、下一代互联网、融合性网络电视业务等三大平台着力打造并带动整合千家软件和信息服务企业，形成以平台型企业为龙头的新型产业价值链。
在柳絮看来，智慧政府乃至智慧城市建设与智慧城市产业发展相辅相成，最终的目标是打造智慧城市产业链与生态圈，形成良性发展的态势。
关键词： 教师学习型组织 内涵 建设建议
教师在学校组织中扮演着两种角色：教育者和学习者。教师的学习过程与教学过程互生共存，两者互为因果。然而现实是教师的学习者角色常常在繁忙琐碎的教学生活中被遗忘，遮住了它本应有的光芒，也因此失去了教学的创造灵性。学习型组织理论在20世纪90年代被提出后迅速影响了各个领域的管理模式，其理论虽来源于企业管理，但同样适用于学校教师组织。由于教师工作的特殊性和目前教师的工作困境，我们应在学校内部合理借鉴学习型组织理论，创造符合教师特点的教师学习型组织，希望借此掀开教师学习者角色的面纱使其大放异彩。
一、教师学习型组织的内涵
学习型组织理论是由美国麻省理工学院教授彼得·圣吉（Peter M.Singe）在其所作《第五项修炼——学习型组织的艺术与实务》中首倡的。他认为：“学习型组织是一个不断创新、进步的组织，在这个组织中，大家需要不断突破自己的能力上限，创造真心向往的结果，培养全新、前瞻而开阔的思考方式，全力实现共同的抱负，以及不断一起学习如何共同学习。”而要建设学习型组织必须具备五项技能，即自我超越、改善心智模式、建立共同愿景、团队学习和系统思考。
虽然学习型组织的构想与实践技能是针对工商企业组织的特点提出的，但这种类型的学习型组织和五项修炼同样适合学校教师群体，表现在以下几个方面：1.学习型组织的精神基础是个人自我超越，要求个体不断学习和反思。教师的主要任务是教学，教学过程需要教师不断学习和反思，包括学科知识，课程知识、教育理论和方法等教学所必需的知识。2.改善心智模式是学习型组织的行为基础，而教学始终处于不断的变革之中，变革取得成功的关键前提是教师心智模式的转变。3.共同愿景是学习型组织的动力系统。不同的教师虽然教学风格和侧重点不同，但教师职业共同愿景始终焦点一致，都是在围绕学生成长与发展。4.团队学习是学习型组织的技术路径，而教师团队合作是教学稳定有序开展的保证，只有学校内教师互相协调配合才能营造一个学生健康发展的学习环境。不仅学校教师要互相合作，而且需要教师、家长和社区的通力协作。5.系统思考是学习型组织的核心理念。商业及一切其他人类活动都是一种系统。学校更是如此，它是由学校内部一切教育活动所组成的网络，学校也是处于社会大网络中的一个单元。教师尤其需要以系统的思考方式组织教育活动，看待学生的发展，以及教育与社会的关系。
二、建设教师学习型组织的几点建议
学习型组织理论和实践技术都是来源于工商企业学习型组织建设，虽然对于学校教师组织建设有一定的启发性，但应该考虑到教师工作的特殊性和目前教学工作的困境，在借鉴学习型组织的同时因地制宜，创造符合教师工作特点的学习型组织，下面是笔者的几点建议。
（一）教师职业的自我超越源于爱的张力。
自我超越包括两方面的行动，首先是要澄清什么是重要的，也就是我们想要的愿景；其次是不断地学习如何清晰地观察现实。愿景和现实之间存在差距，这个差距就是创造性能量的源泉，我们把这个差距叫做创造性张力。“自我超越的精义就是学习如何在我们的生活中，不断生发和保持创造性张力”。我们可以从两个方面看待教师的创造性张力，一方面从人本主义出发，教师作为人有自身的生活追求。另一方面教师作为一种特定职业有着特定的职业追求。要把教师当做立体的人看待，避免把教师看做一味奉献的蜡烛。单从教师职业愿景来讲，学校的共同愿景和教师个人职业愿景都应该是建立在学生成长基础之上的，教师的自我超越源于对学生自我超越的期待，正是源于爱才会清晰地观察教学现实，源于爱才会采取教学措施逐渐向着愿景靠近，因此教师的创造性张力要以爱为基础，是爱的张力。
教师的自我超越可以分为三个层次：一是知识技能的自我超越，现代社会信息高速流转，知识不断更新，新的发现和方法挑战着教师原有知识技能储备，需要教师不断学习与时代共呼吸。二是教育理念的自我超越，教师在日常的教育教学经验的反思中，在教育改革引领下的学习中，会形成更加深刻独到的教育理解，会实现教育理念的成熟和转化。三是爱的自我超越，在这个层次上教师不再是教育系统的工具，教育工作也不是教师获取功利的方式。工作的动机正是源于对学生成长的关怀，这份爱就是教师职业自我超越的创造性张力，激发教师实现知识技能和教育理念的自我超越，激发教师成为一个拥有自主性和创造性的个体，使教师工作富有激情，充满创造。而唯有爱的张力才会有爱的自我超越，教师的自我超越理应如此。
（二）教师教学心智模式的变化是课程变革成功的前提。
2001年我国推行实施新课程改革方案，此次课程改革可谓是一次课程理念的根本变革。新内容，新观念，新方法，被课改之风吹进了全国各地校园里。而新课程改革措施的贯彻落实首先需要教师的认可、理解和实践，需要教师转变原有教学的心智模式。“心智模式是深植于我们心灵之中，关于我们自己、别人、组织以及世界每个层面的形象、假设和故事。就好像一块玻璃微妙地扭曲了我们的视野一样，心智模式也决定了我们对世界的看法。加入没有认知上的心灵地图，人类无法探究这个复杂的世界”。心智模式决定着我们如何理解世界，也决定着我们如何采取行动。对教师来说，心智模式不仅决定着他们如何理解课程、教材、活动、学生，而且决定着他们如何开发课程、使用教材，组织活动，评价教学和协调师生关系。然而研究发现多数教师心智模式与新课程要求存在差距，需要作出改变，而心智模式根深蒂固的惯性力量和隐形特征决定着任何教育改革都不是立竿见影的事情。“新观点和新知识未能得以实践的原因是，它们与人们内心深处有关世界运行模式的图像发生了冲突，而这些图像则把人们局限在自己习以为常的思考方法和行为方式之中”。
如何改善心智模式？“反思实践是心智模式修炼的精髓”。反思实践就是在行动中思考，不仅思考自己的行动，而且在行动中思考自己的思考。教学活动是教师思考设计、实践、反思三个过程的往复循环。但教师大都把注意力集中在思考自己的行动，而忽视反思自己的思考方式。为深化新课程实施，改善教师心智模式，重中之重是提高教师的反思意识，学校应该创建挑战教师心智模式的文化氛围和活动，让教师在实践活动中探寻，面对自己真实的心智模式，如果有了错误便寻求转化。
（三）学校共同愿景应包容教师差异，鼓励教师创新。
具有内在深度的共同愿景能够激发人们的热望和抱负，产生不断促使人投入奉献的创造性张力。共同愿景其实就是对“我们想要创造什么”这个问题的回答，也就是一个组织内部成员共同追求创造的未来图景。对于这个问题不同的组织会有不同的答案，学校教师组织不同于企业组织，教师无论是教学还是自身学习都具有强烈的个人使命感和社会责任感，所以教师组织的学习动机更多源于对学生和社会发展的承诺投入，而不是对学校领导的顺从。笔者认为大多数教师工作态度存在责任感有余而创造性不足，以至形成千校一面、千师一面的状况。因此教师学习型组织共同愿景的作用重心不在于统一协调而是激励创新，教师学习型组织应利用共同愿景的开发突出学校特色和教师个人风格。这样的共同愿景能够包容差异，鼓励创新。
激励个人愿景开发就要创建包容的学校机制，给予教师更大的自主空间，提供学校教师多样化的实践活动平台，让教师发现和发挥自身的特长，在工作中开发自己的个人愿景。在教师个人愿景的基础上，创建个人愿景分享氛围，鼓励教师间个人愿景的交流沟通，结合当地环境、学校传统、学生和教师特点逐渐建立专属于自己学校的学习型组织的共同愿景。
（四）行动研究是教师团队学习的最佳途径。
学校是文化的聚集地，不同类型的科学知识，不同的理念信仰，不同的角度和深度的教育理解汇聚在一个学校团队之中。每一所学校组织都是一个完整的团队，这个大团队是由许多小团队组成的，每个班级都是一个团队，每个兴趣小组是一个团队，学生在团队中合作学习。老师也处在各种团队之中，如班级任课教师，年级组，学科组，教研室，科研室等。圣吉提出的团队学习的修炼方式包括两种：深度汇谈和商讨。在商讨和深度会谈两种团队学习过程中不同的观点都得到阐释和辩护，但两者本质不同，其中商讨是深度会谈的重要补充，在商讨中必须达成共有的协议、作出首选的决策，而深度汇谈阐述的目的不是产生决策而是每个参与会谈的人都能从中得到新的发现。两种团队学习过程正好说明了团队学习在学校内实行的必要性。首先教师团队商讨是学校学生学习稳定有序的保证，教师团队要做到协同校正，大家的精力和能量得到融合与协同，能够大大提高教学效率，每一个学生的学习发展都需要教师团队的协同配合。其次，教师团队深度会谈是教师学习成长的催化剂，自己的理解力是有限的，集体学习能够超越每一个人的理解力。波姆认为在深度会谈中我们“能够看清思想的代表特征和参与特性，更敏锐地觉察我们思想的不连贯性，并建立一种安全感，让我们敢于承认自己的思想的不连贯性”。由此深度汇谈可以充分挖掘教师的智能潜力，从中不断自我超越。
教师教学工作具有很强的情境性和灵活性，教师是在日常教学中发现问题、研究问题和解决问题的过程中学习提高的，因此行动研究不仅是最适于教师个人学习的途径，而且是最适于教师团队学习的途径。根据Cohen and Minion（1989）对行动研究方法的介绍，行动研究主要包括由四个步骤组成的一个反省圈，具体是：发现一个问题；对此进行反省；将问题的原因进行理论概括；制定并在行动中实施因此总结出的解决问题的办法，并观测其效益。陈向明指出，行动研究不是一种研究方法，而是与学术研究相对立的研究取向，其目的不是为了求“善”，而是求“真”。在教学现场教师们总会遇到一些相似的亟待解决的难题，解决问题的目标能够更容易地把教师们聚集起来，教学现场的急迫性能够激发教师更大的动力，“共难性”能够激发教师之间的凝聚力，这样教师们就能够不仅在行动中学习，而且在团队中学习。
参考文献：
[1][美]彼得·圣吉.第五项修炼——学习型组织的艺术与实践[M].北京：中信出版社，2009.
[2]王婷，王德清.建构中小学教师学习型组织：在五项修炼中成长[J].教育与教学研究，2010，（2）.
