时间：2022-11-17 11:01:07
战略性新兴产业是高风险、高投入且收益不确定性较强的产业，具有正外部性以及一定程度的溢出效应，其产生的社会收益要大于自身收益，因此，战略性新兴产业的发展需要财政政策的支持与激励。支持战略性新兴产业发展的财政政策工具主要包括财政补贴、税收优惠、基金扶持和政府采购等政策。财政政策要有效地支持战略性新兴产业发展，需要明确并突破影响战略性新兴产业发展的瓶颈。影响战略性新兴产业发展的要素主要包括技术创新、市场培育、资源利用和发展阶段四个方面，财政政策也需要从这四个方面入手，实现支持战略性新兴产业发展的目的。
第一，财政政策鼓励战略性新兴产业技术创新。战略性新兴产业技术创新需要高额的资金投入，现有财政政策支持的主要手段为财政补贴，包括直接补贴、贷款担保、财政贴息、研究与开发委托费和财政基金等形式。政府部门通过财政补贴引导战略性新兴产业以及金融部门对其技术创新项目的投入。通过财政补贴来满足金融部门盈利的需求，鼓励战略性新兴产业企业通过金融融资来满足其技术创新项目的资金需求。除财政补贴外，税收也是支持战略性新兴产业发展的重要手段，通过税收优惠来降低战略性新兴产业企业的技术创新研发成本，降低创新风险，促进技术向现实生产力的转化。
第二，财政政策带动战略性新兴产业的市场培育。目前，战略性新兴产业所提供的产品和服务普遍存在成本较高而消费市场认同度低的问题。战略性新兴产业的市场培育也相应地成为其自身发展的瓶颈。通过财政政策中的政府采购拉动战略性新兴产业的产品需求，有利于培育战略性新兴产业产品市场。
第三，财政政策加强战略性新兴产业的资源利用。资源的利用包括战略性新兴产业企业内的现有资源能耗、设备利用等，同时还包括对于人力资源的利用。财政政策通过财政补贴和税收等手段促进资源向战略性新兴产业的流动，有利于发挥财政政策的资源配置功能。第四，财政政策促进战略性新兴产业发展阶段的成熟。战略性新兴产业发展阶段是其发展过程中各组成要素在某一点上发展程度的集合，包括技术要素、创新路径、主导设计、产业规模和市场环境五个方面。政府利用财政政策各种政策工具组合促进技术创新、产业发展投入和产业市场形成，从而推动战略性新兴产业发展阶段的进一步成熟。综上所述，财政政策对于战略性新兴产业在技术创新、市场培育、资源利用和发展阶段四个方面均有推动作用，而这四个方面也在一定程度上反映战略性新兴产业发展的效果。反映战略性新兴产业发展效果的四个要素需要多个指标描述，利用多指标讨论财政政策对战略性新兴产业技术创新、市场培育、资源利用和发展阶段的影响，可通过结构方程模型来实现:财政政策ξ为本模型的外源潜变量，x表示外源指标组成的向量，Λx表示外源指标与外源变量之间的关系，δ表示内源指标x的误差项。η表示内生潜变量，战略性新兴产业发展效果可以通过技术创新、市场培育、资源利用和发展阶段四个内生潜变量进行度量，y表示内生指标组成的向量，Λy表示内生指标与内生潜变量之间的关系，ε表示内生指标y的误差项。B表示内生潜变量间的关系，Γ表示外源潜变量对内生潜变量的影响，ζ表示结构方程的残差项，反映了η在方程中未能被解释的部分。
二、模型效果测度与实证检验
1.模型观测变量的设计、收集与效果测度就本文的研究主题而言，缺乏现成的二手数据，因此，本文的数据收集采用的是问卷调查的方式。通过文献阅读及专家多次讨论的方式，针对潜变量最后确定了21个观测指标。采用Likert的7点量表法通过直面企业、相关会议论坛和网络形式发放问卷，调查对象主要针对企业层面管理人员、部分经济科技部门的政府官员和高校科研机构的科技人员。根据收集的数据，利用AMOS6.0和SPSS16.0对每一组潜变量与相对应的观测变量之间的关系分别进行验证性因子分析，分析结果如表1和表2所示。从表1可以看出，个别指标的信度评估中，观测变量的标准化负荷绝大多数大于0.6，建构信度C.R.大于0.6。各潜变量的Alpha值大于0.7。因此，对潜变量的测量表现出了良好的一致性，可以接受。对于建构效度，如表1所示，潜变量因子负荷均大于0.5的接受门槛值，显示本研究量表潜变量聚合效度良好。而且，通过计算潜变量的AVE值，达到0.5的门槛值，这表明测量指标的解释力超过其误差方差，达到足够的效度。表2对各个潜变量进行验证性因子分析，从绝对拟合指标来看，χ2/df最大为3.247，小于5，表示模型可以接受;各个指标的GFI、AGFI、NFI、CFI和IFI绝大多数大于0.9，虽然个别小于0.9，但也在0.8以上，接近于0.9;RMSEA均小于0.08，达到要求。从整体上看，各个因子模型拟合良好，具有良好的结构效度，可以接受。2.基于结构方程模型的经验分析本部分将对结构方程模型进行初步拟合与求解，并针对结构方程模型初步拟合中出现的问题进行修正，最后对其假设检验结果进行分析。在初步得到因子分析的结果以后，我们将使用结构方程模型对因子进行验证，并求出因子之间的因果关系，这是本文研究的核心问题。模型包含5个潜变量，其中21个观测变量分别与5个潜变量之间存在关联。财政政策是外源变量，技术创新、市场培育、资源利用和发展阶段是内生变量，使用AMOS6.0软件对结构方程进行初步拟合检验，结果如表3—表5所示。从表3可以看出，对财政政策促进战略性新兴产业发展的结构方程模型进行初步拟合后，变量的标准化因子载荷系数除发展阶段中的y45略低于门槛值0.5以外，其他各项指标均大于门槛值，达到可接受程度。从表4可以看出，模型中存在统计不显著即t值比较小的路径，如财政政策市场培育的标准化路径系数为0.049(t=0.235)。因此，模型需要进行进一步的修正，剔除统计不显著的路径。从表5可以看出，χ2/df=2.754，该值小于5，表示财政政策支持战略性新兴产业发展理论模型拟合可以接受;GFI=0.936、AGFI=0.910和IFI=0.908均大于0.9，拟合参数较好;NFI=0.814和CFI=0.827均接近0.9;RMSEA=0.074略低于门槛值0.08，因此，该模型拟合参数还不是很理想。
总之，从财政政策影响战略性新兴产业发展的结构方程模型初步拟合情况来看，该模型初步拟合不是很理想，需要对模型进行进一步修正。初始模型不能非常精确地反映财政政策促进战略性新兴产业发展的机理，因此，本文对其进行逐步的改进，从M1到M3共进行了两次修正，最终得到了一个较为理想的作用机制模型，具体改进如表6所示。在模型拟合过程中，根据修正系数MI(ModificationIndex)，发现最大修正因子存在误差相关，因而转向最大的修正因子，发现观测指标y45对于潜变量市场培育和资源利用的修正因子分别为12.090和10.900，为了保持各描述指标的单因子属性并保持模型的精简，决定删除这一指标以替代增加该标识路径，模型被修正为M2。在M2中，NFI=0.903，CFI=0.914，RMSEA=0.063，不显著，因此，支持删除财政政策市场培育路径，模型被修正为M3。在M3中各自有估计参数均显著，虽然还存在几个误差相关对应的MI较大，但是因为缺乏依据可以让这些误差相关自有估计，因此，M3为财政政策支持战略性新兴产业发展效果的最终模型，各拟合优度指标也比较理想，如表7所示。从表7可以看出，财政政策支持战略性新兴产业发展结构方程初始模型修正后，各变量的标准化因子载荷系数均达大于门槛值0.5，达到可接受程度。
三、结果与建议
本文通过资料搜集和问卷调查进行相关验证性因子分析和结构方程建模分析，并通过逐步修正模型，模拟测度了财政政策支持战略性新兴产业发展的效果。从财政政策支持战略性新兴产业发展最终模型可以看出:财政政策对于战略性新兴产业的技术创新具有促进作用，完全标准化的路径系数为0.216;财政政策对战略性新兴产业的资源利用具有促进作用，完全标准化路径系数为0.204;财政政策对战略性新兴产业的发展阶段具有促进作用，完全标准化路径为0.343;而财政政策对于市场的培育层面则没有显著作用效果。研究结果表明:运用财政政策培育战略性新兴产业市场，营造产业发展氛围，有利于战略性新兴产业产品得到社会各个领域的认同与共识，以实现对产品推广和市场培育的目标。但是，在这一过程中，政府购买、相应的补贴措施和通过对商品税收的优惠引导消费者等财政政策的作用效果均具有一定的滞后性。市场对于产品的认同与共识也需要一个过程，且财政政策促进市场培育的政策设计过程也是一个不断推进和完善的过程，使得财政政策支持战略性新兴产业市场培育效果往往并不显著。战略性新兴产业以技术创新为引领的，技术创新离不开政府财政的支持，政府的财政投入对战略性新兴产业的市场培育、资源利用和产业成长等方面也至关重要，有利于降低战略性新兴产业发展风险，实现产业成长的目标。具体可以从以下三个方面着手:
一、金融支持战略性新兴产业的效率与影响因素
目前理论界对金融支持战略性新兴产业效率的研究多是利用DEA绩效评价方法，在此基础上引入测度影响因素的回归模型，从实证的角度对金融支持效率进行分析研究。马军伟选取在深交所上市的战略性新兴产业上市公司为样本，利用上市公司2008－2011年连续12个季度数据，通过DEA模型，评估了我国金融支持战略性新兴产业整体及细分行业的动态效率与变化情况。认为我国金融支持战略性新兴产业整体发展的总体效率的趋势是下降的，没有实现金融对新兴产业的资源最优配置，在影响因素方面，银行的间接融资对兴产业的资源配置效率较高，公司成立年数对金融支持效率有负向影响，股权投资、公司所有制形式及公司所在地区对七大战略性新兴产业金融支持效率的影响存在较大的行业差异。［8］熊正德等用DEA方法，构建了金融支持战略性新兴产业的绩效和影响因素模型，并对金融支持七大新兴产业的效率进行了比较，结果表明:与低碳相关的新兴产业发展势头强劲，高端设备制造、新一代信息技术、生物医药三大产业效率不高;在影响金融支持效率因素方面，宏观形势对战略性新兴产业发展影响很大，市场性金融支持行为在经济波动期存在效率缺失，在间接融资驱动力不足情况下，直接融资成为战略性新兴产业发展的主要支撑。［9，10］除实证研究外，也有学者从定性分析的角度构建战略性新兴产业发展效率的评价指标。王健通过问卷调查和专家访谈的方法，结合新兴产业的特征，在兼顾定量研究可能性的基础上，从产业发展性、产业关联性、产业带动性、产业长远性四个方面，构建了战略性新兴产业特有的发展效率评价体系。［11］目前理论界对金融支持战略性新兴产业绩效的研究，主要集中在实证研究领域，且所用方法以DEA为主流，衡量绩效好坏的产出指标多以可量化的利润、收入等指标为主，较少涉及资源消耗、污染排放、就业带动、出口带动等方面。同时所采用样本均以上市公司为参考，而战略性新兴产业企业多属于未上市的处于初创或成长期的中小企业，用上市公司数据分析整个战略性新兴产业行业的发展显然不够全面。
二、金融创新与战略性新兴产业
为更好地促进战略性新兴产业的发展，我国各地区，尤其是经济、科技实力较强的发达地区，加大了金融创新力度，出台了许多有针对性的措施:创新信贷模式和担保方式，发展集合融资工具，设立创业投资基金，开展金融综合经营，等。［12］但由于战略性新兴产业对资金的需求有自身特有的特征，它对金融供给模式有更高的要求，对金融创新提出了更大的挑战。唐斯斯、董晓宇提出了由政府引导与市场选择的直接融资和间接融资相结合的交互式融资模式，创新金融管理组织形式，在拓展新市场，适应市场结构的变化上进行突破。［13］余剑基于战略性新兴产业的正外部性和不确定性特征，在金融需求决定金融供给机制下，创新性地运用软预算约束模型(DM)和金融工程原理，提出采取差别化的宏观调控和监管措施，“奖与罚”并用，创新银行类金融机构的盈亏平衡关系，增强其向新兴产业提供资金支持的内生动力;大力开发专门针对处于高风险，资金需求强的初创期中小企业的金融工具;探索政策性资金的“股转债”模式，优化金融生态环境，完善相关扶持政策体系等。［14］金融创新是提升金融服务质量，助推促进战略性新兴产业持续有效发展的动力。金融主体要根据新兴产业企业主体特点提供差别化的金融服务，创新金融产品，克服传统金融供给模式的障碍，促进战略性新兴产业发展。
三、金融支持战略性新兴产业的路径选择
产业生命周期理论认为，一个产业的发展会经历培育、成长、成熟和衰退阶段，战略性新兴产业作为一种新兴业态，其培育和发展过程也将经历这些阶段。处于不同阶段的产业其风险不同，对资金的需求也有差异。胡海峰、孙飞14在产业生命周期的基础上，阐述了金融在我国新兴产业培育中的作用机理以及存在的问题，认为可通过建立金融与财政的协调配合机制，打造多层次金融支持体系等政策手段来发挥金融在战略性新兴产业培育中的支持作用。［15］顾海峰从业态演进的角度，构建了以资本市场、政策性金融与市场性金融支持三者结合的支持体系。［16］赵天一结合战略性新兴产业发展规律，提出把科技金融的资金链、技术创新的价值链、战略性新兴产业的产业链结合起来，通过政府政策引导和安排，建立市场科技金融－混合科技金融－公共科技金融支持体系，实现不同新兴产业阶段、不同金融产品与科技成果的相互交叉与促进，形成多层次、立体化科技金融支持模式。［17］
四、未来研究展望
战略性新兴产业由于其特有的产业特点及其在国家经济中的重要地位，加强对金融支持战略性新兴产业这一重大理论课题的研究，成为国内外相关理论和学术界的一项重要任务。我国对金融支持战略性新兴产业的研究自“十二五”时期，国务院关于战略性新兴产业规划出台以后，有了很大的进展，但在诸如如何突破战略性新兴产业发展的金融约束瓶颈，如何实现战略性新兴产业科技成果转化及产品的市场推广，金融支持战略性新兴产业的创新空间有多大，可能面临哪些风险，如何规避这些风险等方面的研究有待充实和深入。
作者：胡云霞 单位：铜陵学院
【关键词】战略性新兴产业；金融支持；效率
一、引言与文献综述
培育战略性新兴产业对提升我国自主创新能力和国际竞争力，实现经济转向内生增长和创新驱动具有重要的战略意义。然而，战略性新兴产业的培育是个系统工程，也是个相对长期的过程，其支撑体系的内容包括金融、资源、市场、技术等多方面。在支撑体系中金融起着基础和核心支持作用，培育战略性新兴产业培育离不开多元化的金融支持。由此，对金融支持战略性新兴产业发展问题进行探索，对于积极稳妥培育和发展战略性新兴产业具有重要的现实意义。在产业的发展过程中，金融对产业发展的支持除了间接融资（以银行信贷为主）外，还从资本市场获取资金（直接融资）（顾海峰，2009）。近年来，有关产业(战略性新兴产业)发展的金融支持问题引起了学者们的重视，相关的研究主要集中在如下两大问题。一，产业（战略性新兴产业）发展金融支持的影响因素分析（汪一洋，2010；熊正德，2010）。其中，汪一洋和任红伟（2010）以深圳在支持战略性新兴产业发展为样本，认为战略性新兴产业发展需要从信贷等多方面营造有利于战略性新兴产业发展的投资环境。二，金融支持产业（战略性新兴产业）发展的效率分析（刘力昌，2004；熊正德，2010；孙爱军，2011）。其中，基于DEA模型刘力昌和冯根福（2004）以沪市1998年47家上市公司为研究对象，评价了上市公司股权融资效率。孙爱军等（2011）对三大产业金融支持效率的省际差异展开比较研究，为未来资金投向提供理论基础。前人的研究对本文具有重要的借鉴意义，当前有关战略性新兴产业金融支持的研究仍然处于探索阶段，需要深入的量化分析寻求实证上的支持（高惠，2012），DEA方法的运用使得战略性新兴产业金融支持问题得以深入。然而，现有文献针对效率问题的讨论集中于以相关产业的上市公司为研究对象进而分析我国战略性新兴产业金融支持效率，本文以江苏省战略性新兴产业为研究样本基于DEA模型测度战略性新兴产业金融支持效率，并构建回归模型分析其影响因素。本文剩余部分安排如下：第二部分是对研究方法的一个简要介绍；第三部分基于DEA方法对江苏战略性新兴产业金融支持效率进行实证分析；最后给出分析结论并提出相应的政策含义。
二、研究设计
本文将金融支持江苏战略性新兴产业发展问题分为两个部分：一是测度江苏战略性新兴产业发展金融支持效率模型，依据前人的研究成果本文运用DEA方法测度江苏战略性新兴产业发展金融支持效率；二是金融支持江苏战略性新兴产业发展效率的影响因素回归模型，本文构建起一个估测影响江苏战略性新兴产业发展的金融支持效率的因素计量模型。
（一）测度金融支持效率模型
从投入产出视角，效率是指投入不变条件下产出最大化，或者产出不变条件下投入最小化，因此效率是一个相对的概念(Farrell，1957)。A.Charnes,W.W.Cooper和Rhoades在1978年提出规模报酬不变条件下的DEA模型(CCR)，基于CCR模型1984年Banker,Charnes和Cooper进一步放宽规模报酬不变的假设，提出BCC模型，即规模报酬可变的DEA模型。CCR模型和BCC模型统称为DEA模型，基于投入产出角度由于战略性新兴产业的金融支持符合DEA模型所于鏊求的多投入、多产出的特性，本文采用产出导向的BCC模型进行分析。
（二）金融支持效率的影响因素回归模型
本文在单位根检验的基础上，运用OLS回归分析法，测算各因素对江苏省战略性新兴产业发展的金融支撑效率的影响大小。对于变量的选择，本文将综合技术效率（通过BCC模型测度可以得到）作为因变量，将投入指标作为自变量，以分析各项投入对江苏战略性新兴产业发展的金融支持效率的影响。（1）其中，α为常数项，C为综合技术效率，X为各影响因素矩阵，γ为待估系数矩阵，ε为随机干扰项。
三、实证过程及结果分析
（一）指标与数据
依据生产法和资产法，在借鉴已有的相关研究成果（熊正德，2011）基础上，考虑到数据的可获得性，本文选取净资产收益率（R）、主营业务收入增长率（G）和每股收益（r）作为产出指标，选取资产负债率（Z）和流通股比例（L）作为投入指标。指标描述如下：依据江苏战略性新兴产业，考虑到江苏省上市公司的地区和行业分布因素，本文选取具有一定代表性的48家上市公司作为测算样本，归纳的这些上市公司的2009和2011年度的真实财务数据，数据来源于CSMAR数据库。本文在财务数据选取时间考虑到国际背景，为国际金融危机下的2009年与此后的2011年，对企业获取金融支持研究有一定全球性意义。
（二）金融支持效率实证结果分析
DEA模型的分析结果表明，2011年综合效率的均值为0.69，最高值为1，最低值为0.32，综合效率有效的公司有8家，轻度无效的有18家，中度无效的有20家，重度无效的2家，所占比例分别约为17%、38%、42%和4%。2009年综合效率的均值为0.52，最高值为1，最低值为0.24，综合效率有效的公司有6家，轻度无效的有12家，中度无效的有22家，重度无效的8家，所占比例分别约为12%、25%、46%和17%。2009年还未完全摆脱金融危机的不利影响，到2011年，江苏省的经济运行状况转向良好，加上江苏积极贯彻国家发展战略性新兴产业的相关政策，因此，上市公司综合效率均值比2009年有所提高了30%，重度无效的上市公司锐减，说明近几年地方金融支持战略性新兴产业发展的支持效率提升较为明显，但仍然有较大的提升空间。
（三）金融支持效率影响因素实证结果分析
首先分析表3的2009年江苏省战略性新兴产业金融支持效率影响因素的回归结果，AD-R2值为0.9077，表明该拟合模型拟合得较好。解释变量L、Z的系数伴随概率均小于0.1的显著性水平，通过系数显著性检验，表明江苏战略性新兴产业金融支持效率与流通股比例（L）和资产负债率（Z）有着显著的相关关系。模型中流通股比例（L）的系数为正表明企业的上市行为有利于产业金融支持效率的实现，而资产负债率（Z）的系数为负表明在其他条件不变的条件下间接融资行为会对对产业金融支持效率具有一定负面影响。2011年江苏省战略性新兴产业金融支持效率影响因素的回归结果，进一步支持了流通股合计占总股本的比例和资产负债率对战略性新兴产业金融支持效率具有显著影响作用的结论，与2009年的回归结果进行比较分析后可以发现，Z的系数显著变小，说明近几年地方金融加大支持战略性新兴产业发展，企业间接融资行为对金融支持效率的负面影响降低，但企业间接融资行仍然对金融支持效率具有负面的影响。
四、研究结论与政策建议
（一）研究结论
经济发展离不开资金投入，高效的金融支持是加快发展战略性新兴产业的关键环节。通过2009年和2011年两个特定时期的对比分析，我们可以发现，在国际金融危机背景下，江苏战略性新兴产业发展的金融支持效率受到国家产业政策的影响，2010年后国家出台相关支持战略性新兴产业发展的经济政策，战略性新兴产业发展的政策环境良好，江苏省战略性新兴产业相对而言从金融市场上获取支持的效率得到提升。从这两个特定时期战略性新兴产业金融支持效率影响因素计量模型的参数估计结果比较分析可以发现：由于战略性新兴产业初期投入巨大且风险高、在当前金融体系不健全以及市场不完备的条件下，虽然近年来企业间接融资行为对金融支持效率负面影响降低，但金融支持效率的提升仍然具有空间，相对而言，直接融资方式更有利于新兴产业的发展壮大。
（二）若干政策建议
关键词：战略性新兴产业;技术效率;产业生命周期
引言
随着我国政府以及企业个体对战略性新兴产业生产活动的投入不断加大，从效率的角度探讨战略性新兴产业如何持续、有效地循环发展，越来越成为当前学者们关注的重点。比如，肖兴志和谢理（2011）、陆国庆（2011）、李红锦和李胜会（2013）等认为提升企业自主创新效率有利于战略性新兴产业的长远发展[1-3];熊正德等（2011）、马军伟（2014）等认为金融支持效率对促进战略性新兴产业的持续发展具有积极的正向作用[4-5];赵玉林和石璋铭（2014）、任保全和王亮亮（2014）等认为提升资源配置效率及全要素生产率对战略性新兴产业循环发展具有重大的促进作用[6-7]。然而，很少有学者探讨与研究技术效率在战略性新兴产业循环发展中的作用。为了进一步深化与拓展技术效率在战略性新兴产业整个发展历程中所发挥作用的认识与理解，本文基于产业生命周期的视角，对技术效率在战略性新兴产业循环发展中的作用进行探讨。
1.战略性新兴产业生命周期的含义及特征
产业生命周期理论①认为，任何产业的发展都要经历一个由形成、成长、成熟到衰退的动态演进过程，也即是说每个产业都存在着一个从产业出现到完全退出社会经济活动的生命周期。战略性新兴产业虽然作为一个由政府首次提出的全新产业，但其与其他一般产业一样，自身发展如果不出现异化现象，也要经历形成、成长、成熟及衰退的不同发展阶段，即：形成期、成长期、成熟期、衰退期。战略性新兴产业生命周期各发展阶段，如下图-1：
图1战略性新兴产业生命周期各发展阶段图
产业是生产同类产品的企业集合体，产业内技术状况、企业竞争程度、风险、市场需求、产品质量及产业利润等都会在产业发展的各个阶段呈现不同的规律与特征，但每个产业的这种规律与特征又具有共性。一般来说，决定产业在生命周期各个阶段呈现不同特征的因素主要有三个：一是产（行）业竞争者进入市场的难易程度;二是市场吸纳与接受市场主体速度的快慢;三是产（行）业内技术变化情况。其中，技术是决定性因素，而这里的技术既包括技术进步率的变化也包括技术效率的改善。因此，技术的变化（无论是技术进步还是技术效率的变化），都会导致产业在生命周期每一阶段发生不同的改变，并呈现出不同的阶段性规律和特征。根据产业生命周期理论，一般产业生命周期周期特征主要为，下表1：
表1一般产业生命周期特征
阶段技术状况竞争程度风险市场需求产品质量利润
形成期不先进少量企业高风险增长缓慢质量低劣微薄
成长期日渐成熟竞争激烈可以冒险增长迅速质量提升较高
成熟期成熟竞争稳定品牌出现达到饱和质量优异很高
衰退期落后企业退出低风险需求减少质量问题降低
与一般产业相比，战略性新兴产业是一个融合“战略性”与“新兴性”为一体的全新产业，是高技术产业化或满足新兴市场的结果，其发展也是一个动态演进的过程，整个产业发展历程会随着技术变化（包括技术进步率及技术效率）而发生变化。相应地，该产业除了具有一般产业生命周期特征外，还有其自身的特征，即战略性新兴产业在生命周期的形成期与成长期阶段与一般产业所表现的特征一样，而在后两个阶段所表现的产业特征却有其自身的特征。这是由于战略性新兴产业本身所具有的“高技术前沿性”、“强关联性”及“高技术创新性”等特征所决定的[8]（孙国民，2013）。当战略性新兴产业发展进入到后两个阶段时，虽然其所拥有的先进技术已成为一般技术，但由于该产业高的产品替代性、新的技术突破性及高的技术效率出现，使得该产业在新的技术状况变化下又开始了一个新的产业循环，产业增长率持续提高，总体产业发展趋势向上，而不像一般产业那样，经历了成熟期及衰退期阶段后，走向衰亡。战略性新兴产业生命周期总体发展趋势图，如下图2。
图2战略性新兴产业生命周期整体发展趋势
2.技术效率在战略性新兴产业不同发展阶段的作用
在现有要素投入及技术水平一定条件下，生产者实际产出能否达到随机前沿最大产出，依赖于技术效率②水平的高低[9]。（魏世红等，2009）。因此，技术效率在产业不同发展阶段能否充分发挥作用，对整个产业发展历程的变化产生着重大影响。那么，技术效率在战略性新兴产业整个产业不同发展阶段，发挥的作用是怎样的呢？
2.1技术效率在产业形成期的作用
从战略性新兴产业生命周期各发展阶段图（图1）中我们发现，战略性新兴产业在形成期阶段曲线比较平缓。在此阶段，我国战略性新兴产业经济增长相对比较缓慢，前景发展并不十分明朗，产业内企业数目较少，且单一分散，规模较小，还没有形成独立的、完整的产业体系。同时，厂商生产的产品质量低劣，经营成本较高，从而导致该产业在此发展阶段经营利润微薄，甚至亏损。
在产业形成阶段，战略性新兴产业技术状况并不先进，而这种技术变化的表现主要来自于技术进步，而非是技术效率的提升。作为发展中国家，在此阶段，战略性新兴产业的技术进步主要来自于从国外发达国家先进技术的引进与吸收，而并没有真正的技术创新。一方面是我国正在积极有效地深度开展国家交流与合作，加大战略性新兴产业的对外开放程度，合理打造与搭建战略性新兴产业有效利用全球资源的通道与平台;另一方面是我国有关战略性新兴产业体系还未形成，相关产业的基础设施及条件还未完备，相关产业领域内基础及核心技术并没有取得重大突破，尤其在高端人才的培养与引进、先进技术水平的吸收与发挥等方面显得尤为脆弱与滞后，这使得战略性新兴产业要素投入的配置效率及合理利用程度更为低下。由此可见，在战略性新兴产业形成阶段，技术进步率的提高对无疑战略性新兴产业发展起到了积极的促进作用，而技术效率对该产业的促进效果却并不显现。但有一点可以肯定的是，加大战略性新兴产业的对外开放程度，充分发挥产业对外开放的市场竞争效应和技术示范效应，能够为战略性新兴产业技术效率的提升创造良好的外部环境和条件，使得技术效率在以后产业演进阶段的促进作用更为有效。
2.2技术效率在产业成长期的作用
产业成长期是指在产业形成以后，通过不断增加各种要素资源投入，以及吸纳和溶进其他产业，而不断壮大整个产业自身的过程。它包含两方面内容：一是指产业在内涵意义上的扩张，如技术的改进、工艺流程的完善、管理水平的提高及产品的更新升级等;二是指产业在外延意义上的扩张，如产业内生产规模的扩大、企业数量的增加以及生产区域的延伸等。
从战略性新兴产业生命周期各发展阶段图（图1）中我们发现，战略性新兴产业在成长期阶段所形成的曲线最陡峭，斜率最大。在此阶段，我国战略性新兴产业经济发展前景开始逐渐明朗化，增长速度明显加快，产业内企业数目不断增多，并产生了相互协作、相互补充的企业群体，从而相对独立的、完整的产业体系基本形成，规模优势在进一步显现。同时产业内新一代信息技术、新能源及新材料技术等大大降低了资源耗费，更重要的是技术效率的提升与完善更进一步地促进了我国战略性新兴产业全要素生产率，从而提高了产业产品的附加值，产品标准化程度也在不断增强，且产品质量不断提升，从而导致该产业在此发展阶段经营利润较高。
根据Fare等（1994）的Malmquist生产率指数模型，技术效率指数可以分解为纯技术效率指数和规模效率指数[10]。其中，纯技术效率指数考量的是企业资源配置的效率和闲置生产要素的利用程度;规模效率指数考量的是企业投入规模的合理化程度。因此，在战略性新兴产业成长期阶段，企业资源利用程度及投入规模合理化程度的提升，会进一步影响技术效率的变化，使得技术效率对战略性新兴产业发展的作用进一步加强。
2.3技术效率在产业成熟期的作用
我们可以从战略性新兴产业生命周期各发展阶段图（图1）中发现，在产业成熟期阶段，产业发展曲线的最高点出现在此时期。在曲线最高点之前，该曲线斜率为正，仍然比较陡峭，而在曲线的最高点之后，该曲线开始向下，斜率为负。这是因为：一方面在产业成熟期初期，战略性新兴产业技术扩散及外溢效应继续发挥，要素投入的利用效率不断提升，产业结构日益合理完善，同时在产业发展前景光明及利润回报丰厚的诱导下，该产业领域的企业个数继续增多，并形成庞大的企业群体;另一方面，随着战略性新兴产业企业数量的增多以及产业规模的扩大，大多数企业虽然都能盈利但其利润和效益水平却难以提高甚至趋于降低，部分企业开始着手退出该产业领域，同时由于技术创新和知识外溢效应最大化后的减退，且整个行业临界于完全竞争状态，战略性新兴产业的发展开始趋于衰退。
在此阶段，由于产业内企业组织结构、工艺流程及产品设计等都相当成熟，技术进步所发挥的空间日益缩小，对战略性新兴产业的发展推动作用逐步弱化，该产业面临着衰退或者转化为普通产业的风险。然而，在现有技术水平一定的情况下，战略性新兴产业企业通过合理配置要素资源投入、有效组织分工、采用先进管理水平、充分发挥技术水平等措施提高自身的生产技术效率，使得技术效率在产业生命周期转化过程中作用最大化。因此，技术效率在战略性新兴产业成熟阶段发挥着巨大作用，对战略性新兴产业的有效长远发展具有关键性影响。
2.4技术效率在产业衰退期的作用
一般而言，战略性新兴产业在衰退阶段有三个显著特征：第一，生产技术状况滞后，实质性技术突破力度不大，产品质量存在问题，且有效附加值不高;第二，产业规模效应开始递减，企业恶心竞争严重，生产能力大量闲置，企业收益急剧下降，并可能出现亏损;第三，产业衰退时间较长，在整个产业发展阶段中，战略性新兴产业的衰退期往往是一个无尽头的漫长历程，而并非到了衰退期产业就消失了。在此阶段，原有的战略性新兴产业已变化为普通产业之一，市场需求开始萎缩，整个产业在国民经济中所占比重大幅度下降。然而，企业出于自身竞争压力的考虑以及整个社会对新技术需求提高的需要，会进一步引进先进技术、培养高端人才以及学习汲取先进管理经验等，这些都有可能促使新一轮技术创新的产生，并引发技术革命，推动战略性新兴产业向更高层次发展。
实际上，战略性新兴产业在整个产业发展历程中，其衰退期和形成期是交织在一起的。在产业发展出现衰退时，新一轮的技术革命也将到来，技术进步将会对战略性新兴产业新一轮经济增长起到积极的促进作用，使得产业在新一轮经济增长中的产业规模、要素投入配置效率、技术发挥程度都将有进一步的改善，此时，技术效率也开始发挥了一定作用，只是作用效果并没有那么显著。但是，只有二者的共同作用才能够使得产业平稳过渡到下一轮生命周期的成长阶段，不断促使战略性新兴产业循环发展下去，并保持倾斜向上的发展趋势。
3.相关政策含义
本文基于对我国战略性新兴产业生命周期各阶段特征分析的基础之上，重点探讨了技术效率在战略性新兴产业各阶段所发挥的作用，我们发现：在战略性新兴产业的成长期与成熟期时，技术效率对战略性新兴产业的发展发挥着重大的促进作用，在一定程度上促使着战略性新兴产业的快速发展以及产业生命周期的延长;在战略性新兴产业的形成期与衰退期时，技术效率对战略性新兴产业发展所发挥的作用余地则相对较小，这是因为在这两个产业发展阶段，新的技术突破以及重大的技术进步对战略性新兴产业发展所起到的促进作用占据了主导地位③。
因此，在战略性新兴产业的成长阶段及成熟阶段，我们应有效提升战略性新兴产业各行业技术效率，从战略性新兴产业企业的管理水平、产权制度安排、市场结构、资源配置利用程度等方面着手，充分发挥技术效率对战略性新兴产业发展的促进作用，从而更有利于我国战略性新兴产业在现有技术水平及投入要素一定的情况下，产出能力达到最大化。（作者单位：中南财经政法大学经济学院）
本文为国家社科基金一般项目“我国战略性新兴产业技术效率测度研究”（编号：12BJY010）阶段性成果。
注解：
①产业生命周期理论是在产品生命周期理论基础上提出的，比较著名的有Agarwal-Gort理论、G-K理论以及Klepper-Graddy理论等。
②根据英国经济学家Farrel（1957），技术效率被定义为，在给定投入与技术条件下，一个经济体生产最大可能产出的能力。
③战略性新兴产业在循环发展过程中，在产业发展的形成与衰退时期都需要先进的技术及重大科技做支撑，才能够使原有的战略性新兴产业进入到下一轮新的产业生命周期中，否则整个产业会在衰退阶段走向灭亡。
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关键词：非战略新兴产业；竞争力测度；指标体系；战略新兴产业
中图分类号：F276.44 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）017-000-02
引言
战略新兴产业是相对于非战略新兴产业的一类产业。近些年以来，中央政府、国家发改委及其它相关部门纷纷号召国内各地区政府起好宏观把控作用，努力鼓励当地企业发展战略新兴产业，让战略新兴产业与非战略新兴产业并驾齐驱的发展，为中国经济增长及产业改革贡献更大力量。战略新兴产业在近些年的发展势头良好，取得了辉煌的发展成果，预计将在未来时间里取得更大的发展成果。
一、战略性新兴产业竞争力指标体系构成
战略新兴产业竞争力体系是一个颇为复杂的系统。参照国际上关于竞争力所创建的体系，本文将竞争力体系进行了指标划分，将以下7种指标纳入整个体系：一是竞争力实力指标；二是成本竞争力指标；三是成长竞争力指标；四是投资竞争力指标；五是市场竞争力指标；六是管理竞争力指标；七是创新竞争力指标。
二、战略性新兴产业竞争力与非战略性新兴产业竞争力对比
在中国，发展战略性新兴产业已经成为了一种主流趋势。这是由于当下的战略新兴产业与当下的非战略新兴产业在竞争力上表现出较大的不同。本文将从竞争力角度进行剖析，结合上述竞争力体系中的7项不同指标和国家发改委在2015年公布的具体资料数据，来说明此项观点，从而表明发展好战略新兴产业对于未来中国的必要性。
（一）竞争力实力对比
国家发改委在2015年出台的产业报告分析中指出：在2005年，战略新兴产业在竞争力实力上的得分低出非战略新兴产业2.5分的成绩，由此可见，当时的战略新兴产业还不如非战略新兴产业发展得好，而到了2015年，时间过去了整整10年，这时候再将战略新兴产业所拥有的竞争实力与非战略新兴产业加以对比，两者的优势和劣势就十分明显，战略新兴产业的总体得分竟高出非战略新兴产业18.4分成绩，由此可见，在最近的10年时间内，战略新兴产业迅猛发展，已经超过了非战略新兴产业所拥有的竞争实力。
（二）成长竞争力对比
成长竞争力可从以下三类数据来进行对比，第一类是劳动资本增长率，第二类是利润增长率，第三类是资本额增长率。国家发改委的报告中还对这三类数据进行了具体总结。报告内容提到：2005年到2015年期间，非战略新兴产业在劳动资本增长率上的平均增长比例是12.2%、在利润增长率上的平均增长比例是17.7%、在资本额增长率上的平均增长比例是16.8，与之相比，战略新兴产业在劳动资本增长率上的平均增长比例是17.3%、在利润增长率上的平均增长比例是25.9%、在资本额增长率上的平均增长比例是24.5。由这些数据可看出：在最近10年的时间内，战略新兴产业的劳动资本平均增长比例高出非战略新兴产业5.1%、利润的平均增长比例高出8.2%、资本额的平均增长比例高出7.7%，这表明战略新兴产业在成本竞争力上已经日趋成熟，并超过了非战略新兴产业。
（三）成本竞争力对比
成本竞争力也包含三类数据，第一类是管理成本，第二类是劳动成本，第三类是销售成本。国家发改委的报告中对管理成本、劳动成本和销售成本进行了具体总结。报告总结如下：从2005年到2015年的发展情况来看，战略新兴产业在管理成本、劳动成本和销售成本上都有所降低，但其降低幅度却不如非战略新兴产业，换而言之，战略新兴产业所要承担的成本压力更大，其成本竞争力也就不如非战略新兴产业。
（四）市场竞争力对比
出口增长率、销售增长率和市场占有率是评定产业市场竞争力的三个重要标准。国家发改委针对这三个指标给出了以下结论：自2005年开始，战略新兴产业在出口增长率、销售增长率和市场占有率上快速增长，其增长的比例已经远远超过了非战略新兴产业，这表明非战略新兴产业所表现出的市场竞争力远不如战略新兴产业，可以对未来进行估测，战略新兴产业还将在市场竞争力上有持续快速增长的表现，而非战略新兴产业也会有所增长，但增长势头应该不会超过战略新兴产业。
（五）投资竞争力对比
资本增保值率、折旧收益率、固定资产增长率、资本回报率和固定资产回报率是判定产业投资竞争力的最佳方式。国家发改委针对这5种指标进行了对比总结，结论如下：近10年里，非战略新兴产业在资本增保值率、折旧收益率、固定资产增长率和固定资产回报率上的发展与战略新兴产业十分贴近，但其资本回报率却不及战略新兴产业，总的来说，战略新兴产业在投资上的竞争力正快速发展，并逐步超越了非战略新兴产业。
（六）创新竞争力对比
产品创新一直是中国企业的一个软肋。而近几年以来，中国企业开始慢慢认识到了创新问题，也在不断改进创新问题，从模仿别人的产品逐步转变到自主研究产品。而这种改变更多的体现在战略新兴产业中。战略新兴产业自兴起之后便快速发展，由本土化经营开始逐步迈向国际化经营，对国外国家的产品出口也在年年增加。尽管非战略新兴产业也维持着对外出口的局面，但出口增长率却逐步低于战略新兴产业。同时，战略新兴产业对国外国家的产品出口以高新技术产品为主，而非战略新兴产业却以传统产品为主，这是战略新兴产业在创新力上高出非战略新兴产业一等的典型表现。
（七）管理竞争力对比
偿还能力、盈利能力和管理效率是判定一个产业管理竞争力的典型指标。结合国家发改委所给出的种种数据，本文得出下列结论：近10年时间里，非战略新兴产业在偿还能力、盈利能力和管理效率上的发展不如战略新兴产业，这表明非战略新兴产业在管理竞争力上的水平不及战略新兴产业，未来时间里，两者间的差距还将逐步拉大。
（八）对比结论
本文针对非战略新兴产业及战略新兴产业，从竞争力实力、成本竞争力、成长竞争力、投资竞争力、市场竞争力、管理竞争力和创新竞争力这7方面的指标进行了分析，结果发现：从2005年到2015年的10年时间里，非战略新兴产业有所发展，但发展速度十分慢，而战略新兴产业在短短10年的时间里迅猛发展，发展的势头一度超过了非战略新兴产业，总体的竞争实力也赶超了非战略新兴产业。面对这种现实情况，中央政府及国家发改委都呼吁在未来时间里继续加大战略新兴产业的发展，让其为中国经济贡献更多的力量。
三、结束语
综上，本文首先论述了战略新兴产业竞争力测度的指标。其次，本文将非战略新兴产业与战略新兴产业相对比，从竞争力实力指标、成本竞争力指标、成长竞争力指标、投资竞争力指标、市场竞争力指标、管理竞争力指标和创新竞争力指标出发，指出了两者在发展上的鲜明差距，表明了战略新兴产业的竞争力。希望本文所研究的种种内容可带来一些参考！
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【关键词】 模糊积分； 熵权法； 战略性新兴产业； 信用评价
一、引言
在2008年金融危机之后，各国都认识到长足的经济发展还是要依托于实体经济的发展，尤其是对国民经济发展和国家安全具有重大影响力的产业。在这样的大背景下，2010年国务院提出加快培育和发展战略性新兴产业，并重点规划了七大战略性新兴产业的发展计划。战略性新兴产业是对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业，它的发展源于重大技术突破、政府政策的重大调整和消费需求的重大改变，因此伴随着重大的经济转变。战略性新兴产业企业（指符合战略性新兴产业发展方向的企业）具有较强的扩张能力，对资金的需求巨大，但由于受到技术生命周期、技术成熟度、市场容量、经营管理能力、技术创新能力、区域经济发展水平、行业发展状况等因素的影响，其未来发展和经营业绩等具有较大的不确定性。因此，战略性新兴产业企业在成长过程中，必然伴随着不同程度的信用风险。如何构建科学的战略性新兴产业企业信用评价体系，是引导金融机构建立适应战略性新兴产业特点的信贷管理和贷款评审制度的基础性和关键性课题，对加快培育和发展战略性新兴产业，提高自主创新能力，建设创新型国家具有重要的现实意义。
国内对于企业信用状况评价的研究比较成熟，所采用的方法主要有模糊综合评价法、灰色关联投影模型、云重心模型、BP神经网络模型、粗糙集理论等，但是这些方法基本以各指标之间是相互独立为前提条件，并没有考虑到某些主观评价指标与其他指标之间多少存在着相互作用，并不严格独立。而模糊积分法则把这些条件放宽，只要求单调性。模糊积分其实质是模糊测度基础上的非线性函数，它不需要假设各指标间具有严格独立性，因此本文运用模糊积分法来对战略性新兴产业企业的信用状况进行评价。
四、战略性新兴产业特征及企业信用评价指标体系
战略性新兴产业作为战略性和新兴性两个性质相结合的产业，拥有其自身的重要特征。第一，技术先进性。战略性新兴产业都是以高科技、创新性等技术优势取代传统型产业而在未来成为国家经济的支柱，提升国家在国际中的竞争力。第二，周期性。战略性新兴产业处在产业发展周期的最低阶段，要经历创新阶段到成熟阶段，因此在这个阶段的产业需要在良好的外部经济条件影响下，才能经历不稳定趋向稳定的过程。所以区域经济的发展水平会影响该类产业的发展。第三，主体交互性。即战略性新兴产业既有“战略性”，又具有“新兴性”，所以在发展的过程中需要各方面的相互配合，尤其是政府对于该类产业的政策支持。
按照设立指标体系的全面性、科学性、针对性、合法性和可操作性的原则，结合以上针对战略性新兴产业特征的分析，参考我国商业银行及资信评级机构企业信用评价指标体系，在财务因素指标和经营因素指标的基础上又增加了具有战略性新兴产业特征的指标（如：技术创新能力、项目技术水平）。对灰色关联模型论文中的指标集进行了改进，构建了具有8个一级指标和18个二级指标的战略性新兴产业企业信用评价指标体系，见表1。
经过模型的实例分析，得到战略性新兴产业A企业的综合信用评分H为0.5700分（H∈[0，1]，其中1代表企业的信用状况极好，0代表企业的信用状况极差）。由此看出虽然该战略性新兴产业企业已经在证券市场上市，但是企业的综合信用得分处在一般水平，这是由于我国战略性新兴产业的发展依然处在成长阶段，存在着技术水平和创新能力不足、企业运作不稳定、财务管理不科学等问题。
从所有评价指标的权重来看，X12、X7、X11、X4、X15、X10所占的比重比较大，说明对于战略性新兴产业企业来说，净资产增长率、应收账款周转率、净利润增长率以及拥有发明专利数等指标对该类企业的信用状况影响明显。另外，指标体系中的一级指标——企业运营能力和企业成长性所占的综合权重很大，说明这两个指标对战略性新兴产业企业的信用状况影响很大，这个结果和一般企业的信用评价标准一致。
六、结束语
模糊积分模型能够解决受多因素影响的战略性新兴产业企业信用评价的问题，是一种有效的决策方法。本文在评价中考虑了各信息指标间的关联性以及评价员评分的模糊性，运用模糊积分方法将主观评价值与客观的赋权结合起来，综合运用了模糊数学和熵权法的优点，使评价方法更加科学有效。本文也是在建立战略性新兴产业企业信用评价体系的基础上，首次将模糊积分模型引入到战略性新兴产业企业的信用评价中，使得企业信用评价的体系更加完善。但是由于模糊积分法是一种单一的综合评价方法，所得出的信用评价结果难免会不够全面，所以接下来需要研究怎样把多种单一的评价结果综合起来，使评价结果更加科学。
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关键词：战略性新兴产业；人才；结构；支撑体系
2008年的全球金融风暴波及面之深广，令全球经济受到严重危害。为了从危机之中摆脱出来各国通过各种手段积极应对。2009年，我国国务院召开三次会议听取专家的建议，并最终确立大力发展战略性新兴产业。战略性新兴产业是以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。2016年，我国《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》。
我国学者从各个角度开展了战略性新兴产业发展中的人才问题研究，且研究方兴未艾，这里面取得一定的共识，但有更多的问题需要我们研究探索。根据现有研究成果，分别从战略性新兴产业与人才关系、战略性新兴产业人才需求预测、人才培养模式以及支撑体系等方面进行文献综述。
1.人才与战略性新兴产业的关系分析
童汝根（2010）根据人力资源是第一要素资源出发，定性认为人力资本是战略性新兴产业首要的生产要素。赵志泉（2011）通过国家财政性教育经费大约为GDP的3%，而世界平均水平在4.9%，认为人力资源供给必将成为培育战略性新兴产业成败的关键，国家显然已经意识到上述问题的严重性与迫切性，2010年初至今先后出台了《国家中长期人才发展规划纲要（2010-2020）》、《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020）》、《中国的人力资源状况白皮书》等文件。2010年6月，教育部启动卓越工程师教育培养计划，以期加速战略性新兴产业的人才培养。唐宏和张雨微（2014）认为要想实现战略性新兴产业增长效率和发展质量的提高，必须依赖于其人力资本的规模、质量和结构的全面提升，按照新思路来构建人才战略，并提出战略性新兴产业对人才资源的高依赖性表现为两个方面：对人才供给规模的依赖和对人才供给结构变动的高敏感度。黄小明和梁剑同（2014）从人才支持战略性新兴产业发展的路径出发，进行了有意义的探索。邹婵和郭如良（2016）从创新团队角度就人才数量、人才素质和人才效能三个维度，分析江西省创新团队对战略性新兴产业的人才支撑力，并从创新团队人才的引进、培养、激励、留用等提出建议。
也有一些国内学者通过实证分析研究二者的关系。郭本海和方志耕（2010）利用SAS软件的CANCORR进行典型相关分析，发现江苏科技人才与高新技术产业发展之间存在显著的正相关关系，高达0.99946。夏佩佩和吴建华（2012）通过高端人才对于江苏省新兴产业的发展实证分析发现二者存在促进作用，表明高端人才的增加势必会引起江苏省新兴产业的加速发展。张宇洁（2012）利用结构度理论对新兴产业结构与人才结构分析，认为我国产业结构与人才结构是相互偏离，而新兴产业发展可以缓解这一偏离程度，指出新兴产业对现有人才结构提出了新的挑战。黄小明等人（2014）基于广州战略性新兴产业数据，采用DEA模型测量发现，当前战略性新兴产业的人力资源支持规模效率不高，在层次和结构上明显失衡，要提高人力资源支持率就要优化该结构，创新人力资源流动措施，完善培训体系和协作体系。韩亚欣等人（2016）拿广州经济技术开发区2010-2012数据分析结果显示金融资源、财税制度以及人力资本配置之于战略性新兴产业发展的贡献率呈现出了初期边际效益递增趋势，后期陷入边际效益递减的陷阱，提出研发人才激励措施需嵌入战略性新兴产业培育和发展的各个环节。
通过以上研究成果分析，对二者关系已经基本达成共识，战略性新兴产业需要的是高层次型人才，且这种人才整体会对战略性新兴产业的发展带来促进作用。但要根据战略性新兴产业的生命周期进行人才的完善和优化调整。
2.战略性新兴人才的需求特征和预测分析
汪长柳（2012）认为目前还未建立起较为完备的统计体系，缺乏历史数据资料，对人才需求量的预测造成一定的困难，但可以充分利用现有的战略性新兴产业最新数据、高技术产业相关历史数据和政府部门设定的战略性新兴产业发展目标值等数据资料。阳立高等人（2013）利用灰色系统理论对119家湖南战略性新兴产业骨干企业的人才需求情况进行调研与统计，分别从高层次类别、学历、职称等角度提出了需求状况。王世杰（2013）首先明确战略性新兴产业的科技人才有别于与一般性人才的特征需求及其特征需求机制，如此才能有的放矢，有针对性的培育科技人才，产生内育效应。从环境和个体两个层面上来分析科技人才的特征需求。环境需求主要包括科技人才的宏观环境和微观环境。宏观环境是科技人才发展的政策环境，微观环境主要是指科技人才成长的企业配套环境。朱颖芝（2014）也沿袭这种方法对我国七大战略性新兴产业人才需求进行了预测，认为除新能源汽车产业发展的特殊性外，其它产业人才需求均是明显呈现逐步递增的趋势。唐宏和张雨微（2014）通过分析认为战略性新兴产业的知识和技术密集性需要非一般的而是高素|人才，且战略性新兴产业在不断的进行内部结构和价值链的变化和调整，对个人和团体的知识结构、智力结构和能力结构需要发生变化，这就要根据战略性新兴产业的演进优化调整人才结构，并提出当前战略性新兴产业的人才供给不足、总量上供求缺口较大、人才结构不合理、人员的配置效率较低等问题。资武成和陆小成（2014）也是从战略性新兴产业的特征具有技术密集、知识密集和人才密集的高科技产业，对一般性的人才需求不明显，且我国本身一般性人才结构过剩，我国战略性新兴产业的人才需求特征有三种：具有创新能力的创新型人才、既懂理论也懂实践的应用型人才、既懂技术又懂管理的高端复合型人才。
根据现有研究成果可以看出战略性新兴人才的需求不在于一般性人才，核心是高层次高学历高素质人才，但这种人才我国本身就是紧缺。就人才需求量预测方法上仍是采用DEA的测量方法，从所有实证分析可以看出，分析方法单一，可以采用其他回归分析以及相关量化方法，提升分析的层次和针对性。
3.战略性新兴产业的人才培养研究
战略性新兴产业的人才培养和开发的相关文献较多。赵志泉（2011）认为应围绕重点领域技术创新人才、工程技术人才、产业实用专业技术人才等异质性人力资源，创新其开发与配置机制、评价与激励机制。王世杰（2013）将战略新兴产业科技人才集聚和内育与推动产业发展的互动类比于双螺旋耦合运动，提出了战略性新兴产业科技人才集聚与内育双螺旋耦合互动的创新模式。资武成和陆小成（2014）进一步采用三螺旋理论模式即大学、政府和企业以市场需求为纽带联动起来构建产学研结合的战略性新兴产业人才培养新模式。李莉（2014）以福建新一代信息技术产业为例构建学校、企业、政府、社会“四维一体”的人力资源培养机制，推动战略性新兴产业持续快速发展。还有一些学者从其他典型国家或地区的战略性新兴产业人才培养模式里提出针对我国的一些启示，例如杨宜勇和温鹏莉（2014）等。
战略性新兴产业人才培养问题的研究属于长谈不衰的话题，且该问题的研究比较宽泛，所以研究成果较多，从现有成果来看，主要是集中在高校、企业、社会等的培养模式和问题研究上，也试图借鉴国外的培养模式供我国参考和借鉴。该方面的研究成果未来将呈现更多的趋势。
4.战略性新兴产业的其他支撑体系研究
除了从人力资本投资角度对战略性新兴创业人才的培养提出解决办法外，许多学者从战略性新兴产业人才的流动、激励、政策、储备以及跨区域协作甚至整个人才支撑体系等角度进行深入的探讨。
张子睿（2010）提出企业和社会管理部门应从柔性流动人才资源管理出发促进战略性新兴产业发展。吴小陈（2015）对江苏战略性新兴产业双创型人才的引进机制进行了评价和分析。吴霞和程艳霞（2013）要突破战略性新兴产业科技人才储备的瓶颈制约，建立一支高素质、结构合理的战略新兴产业科技人才队伍，通过加强产学研合作培育战略新兴产业科技人才，以构筑多级培养体系实现科技人才需求的无缝对接，通过财政支持和税收政策形成可持续人才储备机制，完善知识产权制度并创新人才引进政策，促进科技人才资源向具有知识技术创新优势、物质资源消耗少的战略新兴产业区域集聚。樊徐斌（2011）、唐毓轩（2011）、王春明（2013）等许多学者从人才政策的投入探析战略性新兴产业人才的激励、培育和引进。张红霞和韩淼（2016）从企业的吸引、配置、培训、激励和留住以及政府和高校的三个角度对战略性新兴产业的人才支撑探析进行了分析。宋本江（2014）提出战略性新兴产业发展提供人才支持和人才保障的一个系统，主要由人才培养、人才引进、人才使用、人才激励等四个子系统组成，并提出初步的评价指标体系。王亚男等人（2014）基于生态学提出了区域战略性新兴产业人力资源生态系统，并分析了对战略性新兴产业的竞争力促进作用，还提出了具体评价指标体系。安林丽和王素霞（2016）利用区域协同理论对京津冀跨区域战略性新兴产业人才协作提出了初步探索。
人才支撑体系是从较为完善的整体框架人手对战略性新兴产业人才进行分析的，可以从基本支撑体系即投资开发、引进流动、储存、激励等框架分析，也可以从生态学以及区域、主w等的协同进行研究。
产业经济论文范文一：战略性新兴产业经济学论文
一、相关理论概述战略性
(一)战略性新兴产业简介
新兴产业集中表现出战略性和新兴性两个特点。战略性是指这类产业对国家宏观经济发展具有巨大推动作用，能够左右国家整体经济发展趋势，其重要性十分突出;新兴性主要突出了新兴产业的创新与创造特征。通常情况下，战略性新兴产业都是高科技领域项目，其发展不仅对产业规模有较高要求，同时还对科技创新活力有很强的依赖性，需要相关企业能够顺应时代变化，随时迎接科技创新和技术革新。由此可以看出，新兴性也是战略性新兴产业的明显特征之一。虽然发展战略性新兴产业具有一定优势条件，但这类产业发展也不是一蹴而就的，在发展过程中仍然面临诸多问题。首先，战略性新兴产业发展需要依靠科技创新和产业规模支撑，否则发展起来就会比较困难，这是战略性新兴产业发展过程中面临的最大难题;其次，战略性新兴产业对国家政策的依赖性比较强，一个新兴产业的发展不仅需要政府批准和认可，更需要政府提供政策支持，有时甚至需要国家财政投入大量资金;最后，在战略性新兴产业发展过程中，相关企业拥有的资源十分有限，各种要素成本、人力资源成本都比较高，再加上客户缺乏，需要投入的销售成本和运营成本都比较高，这样大的成本压力会将许多发展中的企业扼杀在成长初期。综上所述，战略性新兴产业对我国未来经济发展至关重要，虽然它在发展中有着独特优势，但面临的问题也不少。通常政府在划分传统产业和战略性新兴产业的时候都会有一个明确标准，这个标准的确定对国家经济政策有很大影响，并在很大程度上决定着国家未来经济发展趋势。
(二)产业经济学概念及其主要特征
产业经济学是专门研究经济领域产业问题的重要学科之一，是一门应用型经济学科。在经历数百年发展之后，目前产业经济学的研究领域已经不再局限于制造业，也广泛应用于商业和服务业。许多新兴服务行业如金融、保险、信托等领域的研究或多或少都要用到产业经济学理论。产业经济学理论介于宏观经济理论和微观经济理论之间，表现出了独特新颖的理论特征，首先，它研究的对象是产业而非企业，这一点与其他经济学科存在明显差异;其次，它研究的内容非常广泛，与产业相关的宏观结构、布局、政策等都属于其研究范畴。在微观层面，各种影响产业发展的要素也都有产业经济学研究人员关注，从这一点可以看出，产业经济学具有宏观和微观的双重属性，研究的内容比较宽泛;最后，当前国内产业经济学已经具有明显的社会主义特征。在我国产业经济学的理论研究和实践探索过程中，我们始终坚持的一个原则就是一切成果都将为社会主义市场经济发展服务。虽然在发展的前期参照了西方经济学的基本原理，并借鉴了西方产业经济学的已有成果，但我国并没有完全照搬西方的一切模式和经验，而是摒弃其不合理的一面，在批判中吸收，在吸收中发展具有我国特色的产业经济学理论体系。以上三个方面集中表现出了产业经济学的主要特征。
(三)定价策略分类
在市场营销过程中，定价策略是影响企业经营成败的关键因素之一，商品和服务定价关系到商家与消费者切身利益，同时也是影响交易量的最重要因素。目前，国内多数消费者并不是很在意产品和服务的质量，而是更加看重产品价格，这凸显了定价策略的重要性。从理论视角来看，在营销过程中，产品定价方式主要有议价定价、拍卖定价、折扣定价、差异定价、心理定价等;多产品的定价方式主要为有买有赠、多买多赠以及网络上流行的团购、捆绑销售等等。其中，议价定价和拍卖定价两种方式多用于高端产品，折扣定价、多买多赠、团购等定价策略多用于普通产品。商家通过薄利多销、以让利方式吸引消费者。实践中，定价策略一方面要根据产品和服务质量来选择，另一方面还要综合考虑其他因素，如商品供给与需求因素、市场氛围好坏因素等。随着市场经济发展，商品和服务价格形成日益市场化。在这样的背景下，商家应以市场营销理论中的定价策略来指导实践，科学、合理制定商品和服务价格。
二、国内战略性新兴产业定价策略存在的主要问题
(一)定价策略与战略性
新兴产业基本特征不符许多企业在制定价格策略过程中，不仅忽视自身产品和服务的基本特征，还忽略战略性新兴产业的基本特征，结果往往导致定价策略出现失误，产生不可挽回的损失。虽然战略性新兴产业多属于高科技产业，但两者之间仍然存在一定差异，并不能完全划等号，企业在定价过程中不能一味追求高定价。不同地域之间，战略性新兴产业定价策略也要有所差异，不能采用统一定价策略，否则会产生区域发展不均衡问题，毕竟不同地区拥有的资源不一样。正因为受到多种因素影响，企业在选择定价策略过程中，必须与战略性新兴产业特征紧密结合起来。实践中，定价策略与战略性新兴产业基本特征不符的现象比较普遍，已经成为一个急需解决的问题。
(二)战略性
新兴产业内部结构失衡，影响定价策宋华：基于产业经济学视角的战略性新兴产业定价策略研究略的制定目前，我国战略性新兴产业内部存在结构失衡问题，导致内部各影响因素之间相互冲突、难以协调，而外部影响因素作用力十分有限。从系统动力学角度看，战略性新兴产业发展缺乏内部动力，如果不能从内部入手及时进行结构优化，时间长了必然会影响到相关产品定价策略的确定。许多地区战略性新兴产业对外部力量依赖过多，尤其是对国家政策的依赖性极强，一旦政策发生变化，相关企业将失去赖以生存和发展的外部条件，科技创新也将成为空中楼阁。一些战略性新兴产业中的少数企业甚至连融资都成问题，没有相应抵押条件，需要依靠政府出面提供担保。如此一来，战略性新兴产业的定价抉择将变得越来越困难，内部结构失衡问题也变得日益严重。
(三)缺乏自主创新
降低了战略性新兴产业的定价能力缺乏自主创新能力是影响战略性新兴产业发展的重要问题。目前，我国战略性新兴产业整体创新水平还很低，虽然部分领域已经处于世界领先地位，但总体上对国外科技仍然有着很强的依赖性。战略性新兴产业的发展优势主要体现在技术创新层面，只有不断创新科技、快速更新产品，企业才能迅速占领市场，成为竞争中的强者。与国外战略性新兴产业相比，国内除了航空航天、新材料等少数产业具备技术优势外，其他多数战略性新兴产业都缺乏核心技术。以汽车行业为例，虽然近些年来我国在改革开放政策引导下，打开了国门，吸引了许多跨国公司到我国投资办厂，我国政府希望通过让出市场来换取技术，但经过长期的实践之后，我国汽车科技仍然缺乏核心技术优势，导致国内汽车产业定价优势一直不显著。从汽车产业发展的案例中可以发现，缺乏自主创新会降低战略性新兴产业定价能力，这是战略性新兴产业非常明显的一个特征。
三、解决国内战略性新兴产业定价策略问题的建议
(一)战略性新兴产业定价策略
实施应紧密结合产业基本特征战略性新兴产业发展要紧密结合产业基本特征，遵从产业发展客观规律。一方面，要根据区域间经济发展水平的不同，采取差异化定价策略，并将价格限定在一个合理区间，这样做的主要目的是保留战略性新兴产业价格优势，不至于完全丧失价格控制权。从我国大众消费偏好看，在质量相近的情况下，多数人都愿意消费价格便宜一些的商品和服务，因此价格高低对消费者购买决策有很大的影响。此时，战略性新兴产业哪怕能够提供更高品质的产品，也不能一味追求高价格，必须将价格限制在合理区间，并根据地区差异灵活调整产品价格。另一方面，战略性新兴产业定价要根据客观规律变化而灵活变动。除了按照区域经济发展水平不同采取差异化定价策略之外，灵活变动定价策略也是必要的营销手段。当一种战略性新兴产品出现以后，一般情况下，前期的生产成本都比较高，企业不可能采取较大范围的低价促销策略，也没必要一开始就自降身份、自毁品牌。可以在前期采取一定时期高价策略，等产品具有一定品牌知名度后，再在后期选择节假日等时间段实施低价策略，以换取销售量增加、占取市场份额、实现企业盈利。
(二)战略性新兴产业定价策略实施
应以产业内部健康发展为前提战略性新兴产业内部结构失衡是影响定价策略实施的重要问题之一。必须不断优化产业内部结构，努力提高产业内部运行效率，实现资源优化配置。在战略性新兴产业内部各影响因素中，技术创新和研发投入是关键，在决定投入额度时必须综合考虑系统内部各种影响因素，毕竟其他环节包括销售、日常运营、广告等都需要消耗一定的资源，过度重视技术创新和研发投入必然造成产业内部失衡，间接导致生产成本增加，给企业定价策略实施带来负面影响。总之，定价策略选择是一个系统问题，要充分考虑产业内部的各种影响因素，严格控制生产成本，制定的定价策略要符合产业发展内部需求，不能以牺牲产业自身健康发展为代价。在解决好内部问题之后，战略性新兴产相关企业才能进一步借助政策、金融等外部力量发展壮大自己。否则，再多的财政支持和补助、再好的资本融资市场也难以推动战略性新兴产业持续健康发展。
(三)通过提升自主创新水平来增强战略性
新兴产业定价能力提升自主创新水平是战略性新兴产业发展的重要抓手。在战略性新兴产业发展前期，我国可以引进国外一些先进的技术和管理理念，这样能够在短期内推动战略性新兴产业向前发展。然而，在经过一段时间发展之后，这种依赖学习外国经验来发展自身的优势就会逐渐消失，需要不断提升自主创新水平才能实现新的增长。日本、韩国等国家都有着先模仿后创新的发展历程。我国在发展战略性新兴产业过程中同样可以借鉴这种模式，即在发展前期以学习和模仿为主、创新为辅，发展到一定阶段后则必须以创新为主，努力打造创新实力强大的企业。要实现这一目标，加大战略性新兴产业研发投入是关键，科技创新则是降低生产成本的重要途径，也是推动整个战略性新兴产业发展的主要推动力。
四、结束语
未来战略性新兴产业的发展水平会对我国整体经济发展态势产生巨大影响，在科技创新日新月异、经济全球化趋势愈演愈烈的今天，我们已经不能单纯依靠传统低端产业来谋求发展，必须努力发展战略性新兴产业，才能为我国经济社会发展注入新的活力。从产业经济学视角看，发展战略性新兴产业的关键在于定价策略选择及应用，合理的定价策略能够对新兴产业发展起到推动作用，引导大众更快接受新兴产业所提供的产品和服务。从这个意义上看，研究战略性新兴产业定价策略十分有必要，它不仅决定着我国战略性新兴产业的成败，也决定着国家的国际竞争力强弱。
产业经济论文范文二：我国翻译产业经济学论文
一、我国翻译产业内涵及发展现状
(一)翻译产业内涵
关于翻译产业的概念，目前尚未统一。朱宪超(2009)认为，广义的翻译产业不仅包括翻译服务、翻译培训及翻译技术，还应包括文化产业与信息产业中以纸质、网络或影音等形式为媒介的对外文化交流或对外信息内容传播等。狭义的翻译产业即翻译服务产业，以翻译活动在社会经济中的价值得到了体现为标准，以译出的服务或产品为载体，主要包括口译、笔译、手语翻译、计算机辅助翻译和机器翻译等;不包括对劳动者(译员)的教育与培训，对劳动工具(电子词典、翻译软件、计算机工具等)的研发与生产，以及对劳动对象(语言和文字)的分类、整理、加工及再利用等。中国翻译协会早期使用的是翻译产业这一术语，随着语言服务产业内涵和外延的不断拓展，该机构开始使用语言服务行业，在最近召开的2013年中国国际语言服务业大会上又改用语言服务业或语言产业。崔启亮(2010)认为语言服务产业包括语言文字信息内容设计与开发、文字信息内容翻译与本地化、语言技术软件开发、语言技能教育与培训、语言行业研究与咨询、语言服务行业管理等内容。综合上述观点，我们认为翻译产业概念应结合产业的概念及翻译行业的特点来界定。在经济学领域，产业的含义是具有某种同类属性的企业经济活动的集合(苏东水，2010：4)。因此，翻译产业的概念可界定为：提供语言或文字信息转换产品和服务以及关联服务的经济活动的集合。换言之，本文所指的翻译产业包括经营或业务的主要内容为提供语言间信息转换服务，即笔译口译服务、软件本地化、网站全球化、技术开发、语言培训或信息咨询服务的企业或机构等。
(二)我国翻译产业发展现状
根据中国翻译协会和中国翻译行业发展战略研究院于2012年发布的《中国语言服务行业发展报告2012》(以下简称《报告》)提供的数据，截止到2011年12月31日，全国(不含港、澳、台)共有语言服务企业(即本文意义上的翻译企业，下同)37197家，从业人员约119万人，2011年创造产值约1576亿元。在当下经济贸易、文化传播全球化时代，随着我国多方位、多领域、多层次对外开放政策以及中国企业、文化走出去战略的实施，翻译服务已经渗透到经济、文化、科技等各个领域，翻译产业已经成为文化走出去的战略性行业，企业走出去的支柱性行业，现代服务外包发展的基础性行业(崔启亮，2014)。换言之，翻译服务已经成为我国全球化经济的基础性支撑产业。就翻译产业的结构而言，我国翻译产业包括翻译内容产业、翻译技术产业以及翻译能力产业。翻译内容产业是翻译产业的核心层，指提供语言间信息转换服务的产业，包括笔译、口译、本地化、网站国际化、翻译创意、影视字幕译制等领域。翻译技术产业是翻译产业的相关层，指研发和生产辅助翻译工具、机器翻译、语言信息处理技术的产业。翻译能力产业是指提供翻译培训、翻译咨询、多语信息咨询等内容为经营对象的产业，翻译能力产业是整个翻译产业的支持层。《报告》提供的数据显示，截止到2011年底，我国从事翻译内容产业经营的企业已经达到29372家，从事翻译技术产业经营的企业共54家，而从事翻译能力产业经营的企业数量为278家。从业人员约119万人，其中从事翻译内容产业的人员占53.8%;兼职人员达330多万人。过去30多年来，我国翻译行业一直保持着良好的发展态势。随着中国服务外包业的不断发展以及中国经济和文化走出去战略力度的不断加大，我国的翻译产业发展前景良好，预计十二五期间该行业将以年均15%的速度增长(中国翻译协会等，2012:9)。
二、我国翻译产业发展的SCP分析
产业经济学也称作产业组织学，其研究对象为产业，具体包括产业组织、产业联系、产业结构、产业布局、产业发展和产业政策研究等，其目的是为制定国家经济发展战略服务。SCP范式是一种传统的产业组织理论分析框架，是指市场结构(Structure)、市场行为(Conduct)、市场绩效(Performance)相结合的研究模式。美国哈佛学派代表人物Bain(1968)在前人研究基础上，在其著作《产业组织》一书中提出了SCP分析范式，具体涵义是指，特定的市场环境决定市场结构，市场结构决定企业的市场行为，企业的市场行为进而决定市场绩效;同时，绩效、行为、结构之间也有反作用。其中，市场结构是第一位的，是决定市场行为和市场绩效的基础，是市场关系或资源配置优劣的最终制约力量。市场绩效在一定程度上又对市场环境产生了一定的影响，如此循环往复，形成一个动态的系统。SCP范式的结构如图1所示。这是一种较为成熟的分析工具，它通过对市场结构、市场行为、市场绩效之间因果关系的分析，从而可以对某一具体产业的实际问题进行研究。日本著名产业组织理论权威植草益(1988：17)认为，SCP是产业组织理论的核心框架和方法，并明确指出产业组织理论可以对农林、水产、服务业等任何产业进行分析，产业组织理论主要把制造业、矿产业以及建筑业等第二产业作为研究对象，但是根据需要也涉及第一产业和第三产业。因此，尽管标准的产业组织理论以生产性企业为研究主体，但其同样也可运用于翻译产业这一新兴的服务产业的研究分析。
(一)我国翻译产业的市场结构
市场结构是指特定产业中各企业间市场联系的表现和形式，如图1所示，包括企业数量、规模、市场份额、利润分配等各个方面的关系特征，及由此决定的竞争形势。市场结构的决定因素主要有市场集中度、产品差异化、进入和退出壁垒等。市场集中程度。市场集中程度指大企业在市场上的控制程度，用市场占有额表示。集中度越高，市场支配势力越大，竞争程度越低，越容易形成规模垄断。衡量市场集中度的主要指标是行业集中度(ConcentrationRate)，是指行业内规模最大的前几家企业占整体市场或行业的份额，用以计算的数据可以是资产总额、产量、产值、销售量、销售额和雇员数量等。现阶段，我国翻译产业处于快速发展时期，但是，由于这是一个新兴服务业态，而且尚未列入我国国民经济产业统计数据当中，精确的行业数据目前尚难以获取，《报告》提供的数据尚无法充分衡量该行业的组织状况。根据该《报告》提供的数据，我国翻译企业的数量多，但投资规模小，行业集中度不够，市场竞争力不强，基本上处于单兵游勇作战状态，资源比较分散。其中，注册资金在50万元以内的企业数量占到总数的75.9%，而注册资金在1000万元以上的企业仅占6%。翻译企业总体注册资金少，以小型和微型企业为主。此外，我国的翻译企业区域分布不均，主要以大城市为中心，企业主要集中在东部沿海地区以及国际化程度高的地区。《报告》显示，北京、上海、广东、江苏4省市的企业数量在全国排名前四位，占全国总量的69.8%，仅北京和上海两大城市的翻译企业就占到了全国总数的一半以上(55.6%)，仅北京一地的翻译企业数量就达到12000余家。因此，行业整体竞争力较弱，抵抗风险能力低，面对国际企业竞争时处于劣势，参与国际市场的竞争度不高，在国外设置分支机构和参与国外行业组织，获得国外语言服务行业认证的企业数量很少。产品差异化。产品差异化是指同一产业内不同企业生产的同类产品或提供的同类服务，因存在差异而导致产品间的不完全性替代。产品差异化实现了同一产业中不同企业产品的可替代性的减少，从而独立地影响价格，进而带来市场竞争的不完全性以及寡占或市场垄断。我国的翻译企业业务，即产品构成为：笔译和本地化服务占71%，口译占22%，其他(包括培训、翻译工具与软件开发等)占7%。由此可见，大部分翻译企业从事的是传统的口笔译服务，产品同质化现象突出，导致低端市场竞争，翻译价格低，产品质量也较低。与此相矛盾的是，高端市场领域，如中译外等领域，又出现供不应求的现象。
(二)我国翻译产业的市场行为
市场行为是联接市场结构和市场绩效的中介，是指企业在市场上为了获取更高的市场占有率和更大利润而采取的战略性行为，包括定价、价格竞争等价格行为以及产品策略、企业组织调整等非价格行为，是产业组织理论研究的重要内容。翻译产业的市场行为即翻译企业的企业行为。就价格行为而言，目前我国翻译市场十分混乱，价格竞争激烈。翻译产品与其他有形产品不同，没有明显的替代品，只在质量上有所差别。按照价格因素，可将翻译产品按照品质由低到高分成多个层次。高质量翻译产品与低质量翻译产品即互为替代品。由于我国翻译市场刚刚初步形成，消费者在对翻译产品的消费方面存在着较大程度的信息不对称，对翻译服务的形态、方法等了解较少，对一般客户，较低的翻译质量即能满足其需求，无需花费较高代价购买高质量翻译产品，因此对高质量翻译产品构成了替代威胁。另外，再加上国内翻译行业进入壁垒较低，大量小公司以及不胜任的兼职翻译人员涌入翻译市场，采用掠夺性定价方法，以极低的价格抢占了能够提供高质量翻译服务的翻译公司的原有市场。如有的翻译公司声称本公司对承接译文，只分种类不分难易程度，施行统一收费(田传茂，2007：108)。这种做法对不少老牌翻译公司构成了很大冲击，使翻译产品价格不断下降，一些翻译公司为此不得不减少工作步骤，以降低成本。这样的价格竞争在一定程度上导致了柠檬市场的出现，使我国翻译市场存在鱼龙混杂，翻译质量低劣的情况。就非价格行为而言，我国翻译企业可分为高、中、低端三个层次。高端和中端翻译企业近年来开始注重自身产品品牌形象的塑造，加强翻译队伍建设，将翻译服务作为翻译项目分为译前、译中、译后流程进行运作，实行项目经理制度，重视知识资产管理，利用互联网等IT技术提供语言服务，实行多元经营等。在品牌推广方面，传神联合信息技术有限公司发布的《中国地区翻译企业发展状况调查报告(2007年)》(以下简称《调查报告》)显示，只有12%的翻译企业会通过报纸杂志来进行品牌推广，13%的企业通过展会活动来推广，也就是说只有25%左右的企业有主动的品牌推广意识。34%的翻译企业是通过网站论坛来推广，其实这一推广是定位于接市场散单的。严格意义上讲，并不属于品牌推广。另外，还有41%的企业不作要求。在企业重组方面，一些低端翻译企业通常在很短的时间内即无法经受市场的考验而消亡。高中端翻译企业则开始注重多元化经营，2013年在上海召开的中国国际语言服务行业大会上所作的报告表明，一些企业已将产、学、研、政相结合，打造了涵盖翻译服务、职业培训、研究、信息数据交互、法律服务等为一体的新型服务基地，呈现出翻译产业集群的雏形。
(三)我国翻译产业的市场绩效
市场绩效是企业在特定的市场结构中，通过一定的市场行为取得的相应经济成果，体现在产销量、成本、利润等方面，反映了市场运行的效率及资源配置的最终成果。市场绩效受市场结构和市场行为的共同影响，同时又反作用于市场结构，调整市场行为。市场绩效的评价通常由资源配置效率、产能利用率、技术进步等指标综合度量。国内目前尚无关于翻译企业营业额、成本、利润、资源配置等方面的精细数据。《调查报告》提到，大多数翻译企业年营业额为200-499万，年营业额上千万的企业很少，超过2000万的企业更是屈指可数。而在技术进步方面，《报告》公布的结果显示，近三年(2010-2012)，我国的翻译企业平均每年对翻译技术、翻译辅助软件及工具研发和购置的投入占总营业额的平均比例为14.79%。翻译辅助软件及工具的普及程度在不断提高，一些企业在使用自主开发的辅助工具和管理软件。
三、政策建议
根据以上分析，我国翻译产业目前正处于快速发展的时期，需求旺盛，产业前景良好。同时，通过对其产业组织情况的分析发现，我国翻译产业行业集中度低、产品同质化现象严重、以价格为主的低端竞争现象激烈、市场绩效低。另外，我国翻译产业的产业地位尚不明确，《国家经济行业分类》标准规定的国民经济20个门类、900余个小类中，都未将翻译产业或语言服务产业列入其中。而在北美产业分类系统(NorthAmericanIndustryClassicationSystem,NAICS)中，从2002年以来就已列出了翻译与口译服务业(TranslationandInterpretationService)，产业代码541930，属于职业科技服务(Professional,Scientific,andTechnicalServices)产业的范畴之下，其翻译与口译服务业具体包括以翻译与口译为主的企业以及提供手语服务的企业。基于此，我们认为，要促进中国翻译产业健康发展，需要在以下几个方面作出努力：
(一)给予政策扶持
确立产业地位，加快翻译行业产业化进程。我国的翻译市场已经部分实现了产业化。衡量其产业化的因素主要包括：(1)占据了很大的市场份额;(2)创建并规范了翻译任务的执行模式，使得翻译市场中所产生的翻译工具经改造后几乎被所有的职业译者使用。翻译行业日趋产业化的主要标志包括翻译业务量增多、待译材料和文件的标准化、产业化的工作方法、工作流程和组织形式的出现、材料处理和翻译的标准化、特殊翻译工具的研发和应用、质量管理、翻译服务业外包、翻译企业集中或分散发展等(葛代克，2011：209-211)。如前文SCP结构图所示，政策对市场结构、市场行为以及市场绩效都有一定的作用。因此，政府应当重视翻译产业的发展，加大扶持力度，主要应着力于科技扶持政策、财政税收扶持政策、金融扶持政策(贺宏志、陈鹏，2013：92)，加速翻译行业产业化，尽快将翻译产业纳入国民经济行业分类体系当中。
(二)提高集聚水平
促进翻译产业集群发展。产业集群是提升效率最为有效的一种产业组织形式。集群内的企业通过竞争与合作的方式，能够降低成本，实现规模经济，同时可以树立行业品牌，并同时促进企业创新，不断刺激新服务、新产品的出现，提高效率，这种内生的优胜劣汰机制有助于推动我国翻译产业健康发展。为此，应积极建立翻译或语言服务园区。
(三)开展翻译产业状况调研
加强翻译产业经济学领域的研究。《报告》提出，应建立行业研究机制，深入研究国家相关领域政策，寻找行业发展机遇;深入调研行业状况，积累行业发展的数据和分析，对行业发展进行规划和指导。
关键词：金融支持;战略性新兴产业;效率;Bootstrap-DEA方法
中图分类号：F830.33 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2016）01-0023-06 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2016.01.04
一、引言
目前，中国正处于转变经济发展方式的关键时期，迫切需要具有国际竞争力的创新型产业作为支撑，发展战略性新兴产业成为中国经济社会发展的重大战略选择。为此，2010年1月，国务院出台《国务院关于加快培育与发展战略性新兴产业的决定》提出了七大战略性新兴产业。2012年，国务院在“十二五”规划中更是明确了战略性新兴产业的重要战略意义，制定了相关支持政策。其中，金融支持是战略性新兴产业发展中不可或缺的因素。
为积极贯彻落实国家政策决定，重庆市政府于2011年出台了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的意见》，提出了实施“2+10”产业链集群建设方案，主要建设笔记本电脑和离岸数据开发处理“2”个全球重要基地;培育通信设备、集成电路、轨道交通装备、新能源汽车、环保装备、风电装备、光源设备、新材料、仪器仪表、生物医药“10”个“千百亿级”产业集群。重庆市出台的《重庆市“十二五”科学技术和战略性新兴产业发展规划》更加明确了重庆战略性新兴产业的发展地位和目标。
由于战略性新兴产业具有高投入、高风险的特点，因此在培育和发展的初期亟需金融资源的强有力支持。金融资源是有限的，金融支持效率的高低将对培育战略性新兴产业起到重要的影响作用。因此，现阶段从效率的角度来研究重庆战略性新兴产业的金融支持，将具有更为现实意义。由于战略性新兴产业的概念提出时间较短，在此类产业中的金融资源数据，要么因为公开程度不高而难以获取，要么因为数据时间序列不够长难以进行计量分析，因此相关金融支持效率的研究主要对上市公司进行样本分析。本文在前人研究基础上，选择与重庆“十二五”规划提出的战略性新兴产业相关的上市公司为研究对象，运用DEA模型与Bootstrap方法相结合的方式，对这些企业2014年的财务数据进行测算，以此评价重庆战略性新兴产业的金融支持效率。
二、文献综述
（一）国外相关文献
战略性新兴产业是我国政府提出的一个全新产业概念，国外尚没有将其作为研究对象做系统性研究。更多的以涵盖战略性新兴产业所具有的新兴性以及技术创新等特点的新兴产业为研究对象，从金融某个主体或融资渠道对新兴产业发展和科技型企业技术创新的影响或作用等方面进行研究分析。可以归纳为以下两个方面：第一，银行对新兴产业发展的影响研究。理论研究，Schumpeter（1912）研究发现功能齐全的银行能识别那些能生产创新产品并提供优良服务的企业并为之提供支持，从而促进产业创新[1]。Rajan和Hellwing（1992）以及Morck和Nakamura（1999）均认为银行阻碍了技术或产业创新，但原因不同：一是银行的信息优势削弱了企业的项目利润，不利于技术创新[2-3];二是银行基于谨慎原则不愿给予高风险项目以信贷支持，从而阻碍产业创新。实证研究，Alessandra和Stoneman（2008）分析了欧盟第二、三轮创新共同体数据，发现金融对新兴产业具有至关重要的作用[4]。第二，风险投资对新兴产业的影响研究。近年来，国外学者开始把视线转向研究风险投资对新兴产业的研究。Mowery和Rosenberg（1998）分析了1995―2000年美国新兴科技公司的风险资本增长数据，发现风险资本能有效促进新兴产业创新活动[5]。Kaplan和Strom
berg（2003）以及Casamatta（2003）则认为风险投资能较好地解决新兴产业融资过程中面临的融资门槛高、信息不对称和道德风险等问题，有效地促进了技术创新[6-7]。
（二）国内相关文献
自我国提出战略性新兴产业以来，我国学者就对金融支持战略性新兴产业进行了广泛的研究，致力于如何更好地发挥金融功能，促进战略性新兴产业发展。从现有文献来看，国内学者主要集中于战略性新兴产业的金融支持模式、金融体系构建以及金融创新等方面，取得了丰富的研究成果，为金融与战略性新兴产业的有效结合提供了思路和参考，较少有从效率角度来评估金融支持战略性新兴产业的实际效果。
已有的研究成果中，熊正德和林雪（2010）运用DEA模型测算上市公司金融支持战略性新兴产业的效率并提出相应的政策措施[8]。进一步，熊正德 （2011）等结合DEA和Logit模型测算我国不同阶段金融支持战略性新兴产业的效率并进行影响因素分析，得到不同行业的差异性[9]。凌江怀和胡雯蓉（2012）认为股权资本对战略性新兴产业发展的效率要大于传统产业[10]。翟华云（2012）运用DEA模型对我国七大战略性新兴产业的股权融资效率进行测算，发现技术要求越高的产业股权融资效率越大[11]。马伟军（2013）利用DEA-Tobit两阶段方法，测算金融支持效率及其影响因素，得到金融支持在资源配置效率中并未实现最优且呈现出行业差异性的结论[12-13]。同时，运用Malmquist指数方法对战略性新兴产业上市公司连续12个季度数据进行测算，认为没有实现金融对战略性新兴产业的资源最优配置。
综上所述，从现有文献来看，国外学者主要研究某种金融主体或融资方式对新兴产业的影响。国内学者则主要研究战略性新兴产业的金融支持模式、金融支持体系和金融创新。然而我们认为，虽然金融资源对于战略性新兴产业的发展是不可或缺的因素，但我国仍然还是一个发展中国家，拥有的金融资源有限。那么，从效率的角度来评估金融支持战略性新兴产业就具有更为实际的意义。
三、理论研究方法与数据处理
（一）理论模型选择与构建
DEA模型是由Charnes等提出的，它基于规模报酬不变假设，测算的是决策单元的技术效率（Technical Efficiency，简称TE）[14];而Banker等则基于可变规模报酬的假设对DEA进行修正提出了BCC模型，并对技术效率进一步分解为纯技术效率（Pure Technical Efficiency，简称PTE）和规模效率（Scale Efficiency，简称SE），表示造成技术无效率的原因在于决策单元管理无效造成资源浪费以及决策单元未达到最佳生产规模而造成的无效[15]。考虑到重庆战略性新兴产业的公司对金融资源配置规模是可变的，所以选择用BCC模型进行分析。同时，基于金融内生理论，将金融支持视为影响战略性新兴产业发展的内生因素，故将其作用机理假设为一个“金融支持”和“战略性新兴产业”的黑箱，满足BCC模型多投入多产出的要求，以此测算重庆金融支持战略性新兴产业的效率。
其中，xij为第j个公司的第i种金融投入，yij为第j个公司的第r种效益产出，m、s和n分别表示金融投入、效益产出和公司的个数，？兹为决策单元的效率值。
需要注意的是，虽然DEA方法具备一些参数估计法所不可比拟的优点，但由于观测样本有限以至于测算得到的效率值难以回避样本敏感性和极端值影响的问题。而Kniep等也指出，通过DEA模型得到的效率值实际上是一种“相对效率”，相对于绝对效率值来说，是有偏的、不一致的估计量[16-17]。基于该原因，Simar和Wilson提出了Bootstrap-DEA方法来解决该缺陷。Bootstrap-DEA方法用重复自抽样的方法来推断DEA估计值的经验分布，通过引入针对非参数距离函数估计的Bootstrap纠偏方法对技术效率及其变化进行更为精确的测算，以此改善传统DEA估计量的一致性[18]。Bootstrap-DEA方法的详细步骤如下：
（二）变量的选取
本文研究目的是评价重庆市战略性新兴产业上市公司金融支持效率，在借鉴已有研究文献有关指标选择标准的基础上，建立了能够反映金融支持战略性新兴产业的投入产出指标体系（见表1）。
1.投入指标
投入指标用金融要素的投入表示，考虑到企业的间接融资、直接融资和自有资金，本文选取金融机构借款率、股权融资率和自有资金支持率作为金融投入指标。其中，金融机构借款率为长短期借款之和/总资产，反映了贷款对战略性新兴产业上市公司经营发展的影响;股权融资率为（股本+资本公积）/总资产，反映了直接融资对公司经营发展的作用;自有资金支持率为（盈余公积+未分配利润）/总资产，反映了公司的留存收益对其经营发展的影响。
2.产出指标
为较为全面的反映公司的发展水平，从资本运营和企业成长性来衡量资金利用状况，则选取净资产收益率和主营业务收入增长率作为产出指标。其中，净资产收益率为净利润/净资产，反映了公司资本运营的综合水平;主营业务收入增长率为（本年主营业务收入-上年主营业务收入）/上年主营业务收入，反映了公司的成长能力。
（三）数据来源与处理说明
1.数据来源
本文所选取的样本全部来自重庆市的上市公司，其中涉及主板、中小板、创业板和新三板等多层次板块，将不同规模公司考虑在内，使测算结果更为准确。依据重庆市“十二五”规划提出的十大战略性新兴产业，本文把主营业务与战略性新兴产业相关或者经营发展中有战略性新兴产业相关概念的上市公司作为研究对象。截至2015年上半年，本文选取了重庆市能够归纳为战略性新兴产业领域的上市公司共39家，根据数据可得性和可比性原则，最终选取了2014年的37家样本公司。数据来源于同花顺个股数据库、和讯网个股数据中心、国泰君安数据库以及上市公司公开的年度报表。
2.数据标准化处理
由于DEA模型对投入产出指标的数值都要求必须大于零，但实际获得数据中，投入产出指标的数值存在负值，因此需要对数据进行标准化处理，具体操作方法为式（2）：
四、实证结果与分析
（一）DEA模型的实证分析
由表2可知，2014年重庆金融支持战略性新兴产业的技术效率为0.713，分解后发现，其纯技术效率和规模效率分别为0.827和0.865。结果表明，重庆战略性新兴产业的金融资源配置效率尚未达到有效前沿面，原因在于纯技术效率和规模效率的“双低效”所致。也就是说，重庆战略性新兴产业发展中的金融资源没有得到有效管理并且金融支持也没有形成规模化。
从各个板块来看，主板市场的技术效率平均值为0.708，纯技术效率和规模效率的平均值分别为0.825和0.866。其中，只有2家公司的金融资源配置效率达到有效前沿面。中小板市场的技术效率为0.678，而纯技术效率为0.775是造成中小板效率低效的主要原因。创业板市场的技术效率是四个板块中最低的，仅为0.608，主要是因为纯技术效率和规模效率均低于0.8。新三板市场的技术效率为0.776，是四个板块中最高的，其中有5家公司的效率值为1，达到有效前沿面。
（二）Bootstrap-DEA的实证分析
为了尽可能地得到重庆金融支持战略性新兴产业的“绝对效率”，本文运用R语言，采用Bootstrap-DEA方法对BCC模型得到的“相对效率”进行修正，迭代次数设置为1000，置信度设为95%，结果见表2中Bootstrap-DEA纠偏效率。表3给出2014年重庆金融支持战略性新兴产业的技术效率值和Bootstrap-DEA修正后的效率值，同时也给出了效率值95%的置信区间。Simar和Wilson指出如果DEA估计在置信区间之外，可以认为结果是严重有偏的，置信区间描述了真实效率值的统计位置[19]。从表3中可看出通过BCC模型估计的重庆用于战略性新兴产业发展的金融资源配置效率均落在置信区间之外，而Bootstrap-DEA估计的效率值则全在置信区间以内，可见修正后的效率值更准确地反映了重庆金融支持战略性新兴产业的情况。
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论文关键词：大数据,吉林省,战略性新兴产业,发展
1 吉林省大数据时代下战略性新兴产业现状
1.1 政府支持得力
2015年，吉林省政府围绕大数据和战略性新兴产业的发展先后下发10号、22号、23号文件，同时，开展了大数据时代信息化建设方案研讨会、加强企业管理创新宣贯会暨“大数据时代企业运营模式创新”，对企业谋划大数据时代企业运营发展，提升大数据时代企业核心竞争力起到了良好地推动作用，对促进吉林省信息化建设事业发展具有积极的意义。吉林省科技厅组织开展了关于征集“大数据”“云计算”“互联网+”等领域科技平台建设项目的工作，为大数据时代发展战略性新兴产业创新驱动提供了支撑。
1.2 产业基础良好
吉林省深入贯彻落实创新驱动发展战略，动战略性新兴产业加快发展。据测算，2014年战略性新兴产业完成产值469 1亿元，同比增长11.7%。光电子和汽车电子行业走在全国的前列；在生物产业领域，吉林省以玉米加工转化为标志的生物化工产业稳居国内龙头地位，生物医药已经形成相当规模，总量和技术水平处于国内前列。以碳纤维为主的新材料产业以及新能源汽车产业等相关技术研发水平处于全国领先地位[1]。
1.3 发展前景可期
吉林省拥有丰富的资源、良好的技术和产业基础，积极推进互联网、云计算和大数据发展。现已建成“数据灾备中心”“吉林石化数据中心”“白城云计算中心”“辽源IBM云计算中心”“吉林市江南数据中心”等中心[2]，通过数据中心、平台和互联网技术服务系统的优势，吸引大量的IT产业及服务外包企业向吉林省集聚，对带动吉林省高新技术产业和服务外包等战略性新兴产业发展，加快产业转型升级，将起到重要的推动作用。
2 存在的主要问题及原因分析
2.1 市场应用乏力、产业链条不完善
大数据时代刚刚兴起，在国内外都缺乏有迹可循和切实可靠的发展经验，全省缺少具有较大规模、能够带动大数据产业发展的龙头企业。光电子、汽车电子等特色产业的产业链不完备，各环节尚未形成明显的上下游协作发展模式[3]，处在起步发展阶段。
2.2 资源共享程度低
虽然吉林省拥有丰富的数据资源，良好的产业基础，但是以往很少有大数据思维，对数据收集、存储不重视，对数据加工、利用不充分，且忽视了整个产业体系的健全和配套[4]，数据中心没有发挥应有的拉动作用，大量信息系统中的历史数据长期闲置。
2.3 核心技术储备不足
在大数据时代的初期，全国都表现为大数据人才、技术缺乏，相比于经济发达地区，吉林省电子信息产业基础薄弱[5]，大数据技术研究、储备不够，暂时缺乏大数据技术开发的领军人才，缺少系统级、架构级的大数据技术与产品支持，影响打造在国内外有知名度的大数据产品与服务。有待集中省内外科研院所力量，协力攻关，实现关键技术突破。
3 吉林省大数据时代战略性新兴产业发展建议
战略性新兴产业作为吉林省最具发展潜力和活力的产业，初中英语教育教学论文其对数据的依赖程度远高于传统产业，大数据时代下如何发展战略性新兴产业，提出以下几点建议。
3.1 构建运行机制
建立政府、企业和社会联动的大数据形成机制，开展“数据开放”试点工程。纵观国外数据开放的进程，基本上都是选择先建立政府数据开放门户网站再开放平台的模式，要尽快统筹建设政府数据交换共享平台，为新兴产业提供数据下载、应用等多项服务，以政府数据开放共享来带动整个数据资源的开放开发。
3.2 搭建共享平台
大数据库是一种平台，想要利用大数据进行产业生产力的提升，无论如何也逃不开大数据库的使用。战略性新兴产业作为该省产业的关键部分，大数据化是提高其发展的有效手段，要全力建设战略性新兴产业大数据库，探索将大数据应用于战略性新兴产业的有效手段，研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用，积极推动战略性新兴产业的网络化和智能化。
3.3 培养专业队伍
大数据与战略性新兴产业都属于技术含量高、更新速度快的产业，在其发展的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的专业队伍。整合吉林省的智力资源，加强国内外学术和技术交流，研究、探讨并掌握数据科学的基础理论和基本方法，加强与云计算、物联网和移动互联网等相关新兴产业的技术和应用融合。
3.4 健全政策保障
一是尽快研究制定专门促进大数据时代下战略性新兴产业发展的优惠政策，建立符合实际的技术、财政、税收、人才等政策支撑体系，为战略性新兴产业发展营造良好地政策环境。二是推动成立吉林省大数据战略性新兴产业联盟，集合技术、资源、资金等多方面的优秀力量，形成研发与应用企业间的交流、合作平台，共同解决联盟内企业面临的各种技术与资源的难题。三是加快大数据基础设施建设。基础设施作为大数据时代的硬件，是赢得大数据时代的先机。建设大数据在战略性新兴产业应用服务区，促进大数据与战略性新兴产业融合发展，结合吉林省特点，重点推动大数据在光电子、汽车及生物医药等产业的应用。
4 结语
大数据时代是一个浩浩荡荡、不可阻挡的历史潮流。总的来说，吉林省发展大数据时代战略性新兴产业机遇大于挑战，务必以更积极的姿态顺应新形势，把握机遇，谋划发展，赢得未来。目前，大数据时代下战略性新兴产业发展的研究在全国都处于探索性阶段，国务院虽下发了《促进大数据发展行动纲要》，但涉及到各个领域具体实施的细则，并无经验可循。因此，大数据时代下如何促进吉林省战略性新兴产业的发展，成为下一步需要探讨和解决的根本问题。
参考文献
关键词：战略性新兴产业 ；SWOT分析；发展战略
目前，战略性新兴产业已成为全国甚至全世界关注的热点，并且发展战略性新兴产业已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略。战略性新兴产业代表着未来产业和科技发展的新方向，体现了当今世界知识经济、低碳经济和循环经济发展潮流。在国际经济发展的宏观背景下，湖北应当采取一系列的对策措施，以促进湖北战略性新兴产业的发展，进而促进湖北经济跨域式的崛起。加快培育和发展战略性新兴产业，是推进我省产业结构优化升级、加快转变经济发展方式的重大举措，是支撑我省跨越式发展、体现中部地区崛起战略支点作用的必然选择，也是抢占经济科技制高点、构筑我省发展新优势的迫切需要。
1 战略性新兴产业
战略性新兴产业是指以重大技术突破和重大发展需求为基础，对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用，知识技术密集、物质资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的产业。战略性新兴产业是建立在重大前沿科技突破基础上，代表未来科技和产业发展新方向，体现当今世界知识经济、循环经济、低碳经济发展潮流，目前尚处于成长初期、未来发展潜力巨大，对经济社会具有全局带动和重大引领作用的产业。 根据战略性新兴产业的特征，立足我国国情和科技、产业基础，现阶段重点培育和发展：节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车等产业。
2 湖北发展战略性新兴产业的SWOT分析
湖北要大力发展战略性新兴产业，除了借鉴分析经济较发达省市的经验外还要对自身有明确的定位，只有对自身进行深入剖析才能了解发展战略性新兴产业的现状及对策。下面将对湖北发展战略性新兴产业进行SWOT分析，具体表现为优势分析、劣势分析、机遇分析以及威胁分析。从以下四个角度出发，分析湖北如何克服不足，抓住机遇，对培育和壮大战略性新兴产业，推动工业结构转型升级以及带动经济快速增长具有一定的参考价值。
3 湖北战略性新兴产业的发展对策及建议
3.1 发展对策
根据SWOT分析法对湖北省战略性新兴产业进行的定性分析如上图3所示，我们可以得出关于湖北新兴产业发展的SO战略、WO战略、ST战略和WT战略。
1.SO战略
（1）紧紧抓住机遇，加大扶持力度；
（2）利用区位、科教优势等一系列优势发展产业新优势；
（3）产学研紧密结合，为新兴产业的发展提供有力支持；
（4）新兴产业快速发展的同时不能忘记对环境的保护与治理。
2.WO战略
（1）加快高新产业发展步伐，重点扶持优势产业、优势企业和优势项目，才能产生有优势
的规模效应；
地方政府应该加大资金扶持力度，引导资金市场进入；
充分利用科教优势，探索出产业的商业模式；
（4）利用优势克服劣势，加大支持，打造“美丽湖北”。
3.ST战略
（1）利用现有优势积极开拓新市场；
（2）加强新兴产业的市场培育；
（3）竞争中求生存，突出特色产业；
（4）加强周边区域乃至全国战略产业基地的交流与沟通。
4.WT战略
（1）努力进行市场开拓与各方面的合作，例如与金融机构的合作，认清发展方向；
（2）财政主要支持市场前景好以及需要重点培育的企业；
（3）集中力量支持科技和产业基础较好的武汉；
（4）加强各地人才交流，优势产业的沟通学习。
目前，湖北新兴产业的发展既有优势又有劣势，并且机会与风险同在。湖北新兴产业想要快速健康发展下去，就必须理论联系实际，了解新兴产业的发展周期、发展现状以及现阶段发展水平。与此同时更要紧紧抓住机遇，利用其优势力量来克服产业发展环境中的威胁因素。湖北新兴产业的发展还要立足本省实际情况，量力而为，切勿盲目跟风，通过学习和借鉴其他地区发展战略性新兴产业的经验，有针对性的选择适合自身的发展战略。
3.2 建议
针对湖北战略性新兴产业与其他经济较发达省份的对比分析及自身的SWOT分析，对战略性新兴产业的发展给予一定的建议。
1.因地制宜，优化布局
目前湖北确定的七个战略性新兴产业，与国家重点发展的七个战略性新兴产业名称完全一致，这样做有利有弊。好处是上下对口，有利于争取中央有关部委支持。弊端是缺乏湖北特色，容易因与其他省产业布局雷同而导致恶性竞争。应该从湖北省情出发，为进一步优化战略性新兴产业的结构布局，扬长避短，最好将文化创意产业和农产品精深加工产业也列为重点培育的新兴产业。首先，文化创意产业发展前景十分广阔，而湖北作为一个文化大省，目前文化产业的增加值已占全省地区生产总值的4.4%，逼近支柱产业的门槛值。重点培育文化创意产业既可彰显湖北在文化方面的特色和优势，优化湖北战略性新兴产业结构，又能加强经济与文化的结合，加速实现从文化大省向文化强省的跨越。其次，农产品精深加工产业的技术含量高，市场需求旺盛，产业链长，发展潜力大，特别适合湖北这样一个处于工业化进程中期的农业大省和人口大省。湖北在发展农产品精深加工产业方面又有有得天独厚的资源优势和人才优势，重点培育农产品深加工产业不仅能够解决“三农”问题，促进农民增收而且还能有效促进
就业。
2.典型培养，重点扶持
首先，湖北发展战略性新兴产业不宜遍地开花，应首先集中力量支持产业和科技基础较好的武汉，使之成为中部地区乃至全国发展战略性新兴产业的排头兵。武汉在发展战略性新兴产业方面兼有科技、产业、区位和政策优势。支持武汉成为中部地区乃至全国发展战略性新兴产业的排头兵，不仅有利于带动湖北全省战略性新兴产业的发展，加速湖北由工业大省向工业强省的跨越，而且有利于加快武汉建设国家中心城市的进程，有利于强化武汉在“支点”建设中的支点地位。其次， 发展战略性新兴产业要以园区为依托，充分发挥园区特别是国家高新技术产业开发区的集聚、引领和辐射效应。东湖新技术产业开发区是目前我国业绩最好的国家高新技术产业开发区之一，国务院又赋予其若干先行先试的权力我们应抓住机遇，将武汉东湖新技术产业开发区作为我省战略性新兴产业发展的重中之重，进一步促进各种创新要素向东湖新技术产业开发区聚集。
3.自主创新，产业升级
首先要加强自主创新，战略性新兴产业是新兴科技和新兴产业的深度融合，必须从一开始就把增强自主创新能力作为中心环节，走创新驱动的路，切实加强原始创新、集成创新和引进技术消化吸收再创新。政府在政策和资金上，要进一步加大对战略性新兴产业关键技术研究和科技创新平台建设支持的力度，并做好相关成果的转化和产业化。其次要进行产业升级，传统产业和战略性新兴产业之间没有不可逾越的鸿沟，在一定条件下，传统产业可以转化为战略性新兴产业。湖北作为一个传统工业大省，在发展战略性新兴产业上不仅要做大做实做强高新技术产业也要加快用高新技术改造升级传统产业，使部分传统产业“脱胎换骨”为战略性新兴产业。但要注意不论是产业升级还是延续传统产业都要注意保护环境，切勿以牺牲环境作为发展的代价，全力以赴共建“美丽湖北”。
【关键词】自主创新 金融支持 新兴产业
一、前言
回顾历史，自1788年世界上第一次经济危机发生起，在每次危机的过程中，一些主导产业逐步衰退，同时也孕育着新兴的产业，在创新的推动下不断发展，成为新的增长点，成为新一轮发展的重要力量。2008年9月份以来发生的国际金融危机也不例外，这次国际金融危机正催生着新的科技革命和产业革命。世界各国对此非常重视，西方发达国家在行动，美国以新能源产业为核心培育发展战略性新兴产业。欧盟以“低碳经济”和“环保型经济”促进结构转型，将低碳产业列为新兴产业的重点，把低碳经济的发展看作是新的工业革命；日本则加强节能和新能源等产业的发展；我国作为发展中国家的大国，对抢占战略性新兴产业这一制高点也非常重视，及时地作出了《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，在决定中指出战略性新兴产业是引导未来经济社会发展的重要力量，是推进产业结构升级、加快经济发展方式转变的重大举措。对广西来说，加快培育和发展战略性新兴产业是广西科学发展、加快发展、跨越发展的又一重大历史性机遇。在下文中，拟从自主创新和金融支持入手，探讨一下广西如何加快培育和发展战略性新兴产业。
二、广西现行的自主创新能力与金融支持体系不能满足战略性新兴产业发展的需要
（一）广西自主创新能力现状及存在的问题
评价自主创新的指标有很多，本文选择R&D存量、R&D强度、专利授权数量、区域科技人才状况四个主要指标来说明广西自主创新的现状。
1.广西研究与开发（R&D）存量与发达地区广东、浙江相比，差距很大
研究与开发（R&D）强度（R&D经费投入占区域GDP的比值）增长速度缓慢，跟发达地区广东及全国平均水平相比，差距还很大。
从图1来看，2000—2009年，广西R&D存量大约是广东R&D存量的十分之一，2000年浙江R&D存量大约是广西R&D存量的3.6倍，2007年浙江R&D存量大约是广西R&D存量的7倍。从图2来看，广西研究与开发（R&D）强度增长速度缓慢，2000年广西研究与开发（R&D）强度为0.4，到2009年广西研究与开发（R&D）强度仅为0.61，远低于广东和全国R&D强度，大约相差1个百分点。据《世界科学报告》的研究表明：发达国家R&D强度的一般约为2.5%左右。从以上可以看出，广西R&D强度还非常低，科技投入的力度明显不足，制约了广西自主创新能力的提高。
2.广西专利授权数量、及占全国比重远远低于广东省的水平，说明广西自主创新总体上很薄弱
从图3来看，2005年广西专利授权数量为1201件，占全国比重为0.69%，广东专利授权数量为36890件，占全国比重为21%，至“十一五”末期，2010年广西专利授权数量为3635件，占全国比重为0.49%，广东专利授权数量为119346件，占全国比重16%。分析其原因，一是产业发展层次不高，广西占主导地位的是劳动密集型、资源型产业，参与竞争主要不是依靠研发核心技术，而是建立在劳动力和资源上的低成本优势；二是多数企业不重视研发，研发机构不健全。
3.科技创新人力资本不足，素质不高，人才分布结构不合理，尤其是高层次创新人才较为缺乏
近年来，广西在开发人力资本方面取得了较大成就，但仍然存在如下有待改善的地方。一是广西科技创新人才资源总量小，2008年底有关统计数据显示，党政机关、公有企事业单位管理人才、专业技术人才三支队伍的人才总量才有120万。广西每万人人才量是238人，远远低于东部发达地区，低于全国平均水平；二是人才素质整体不高，2008年，我区每万人从业人员中大专毕业及以上人员为380人，高中毕业人员为1030人，初中毕业人员为5380人，小学毕业人员（包括及小量的文盲与半文盲）为3220人（以上数据来自2009年中国劳动统计年鉴），远低于全国平均水平；三是高层次创新人才短缺，全区共有高级专业技术人才4.38万人，体制内的院士是1个半，博士才有6000人，享受国务院特殊津贴的有1404人，百千万人才工程国家级人才仅19人，国家有突出贡献中青年专家50人，非常少。
（二）广西金融支持体系现状及存在的问题
1.广西金融资产规模小，在一定程度上制约了金融支持发展战略性新兴产业
虽然近几年来广西金融业发展较快，但总体规模仍较小，对经济社会发展的支持作用有待提高。2010年末，广西各项存款余额11747亿元， 在同期全国的市场份额中占2.45%，各项贷款余额8868亿元，在同期全国的市场份额中占1.85%，存款、贷款与GDP之比分别为1.24∶1和0.93∶1，分别比全国低56和27个基点。发展战略性新兴产业需要大量的金融资金支持，因而，金融资产规模小在一定程度上制约了战略性新兴产业的发展。
2.不少商业银行金融机构对支持战略性新兴产业发展认识不到位
不少商业银行金融机构还没有充分认识到，支持新兴产业是自身转变发展方式、调整盈利模式、培育优质客户的重大机遇。有的商业银行对战略性新兴产业信贷指导不具体，业务人员对新兴产业不了解，对新兴产业项目贷款主要看投资主体的背景和实力，而不是看项目前景，许多科技成果因资金问题而无法转化。
3.融资渠道狭窄，利用资本市场的能力欠缺，直接融资占比较少
2009年，直接融资仅占广西融资总量的2.5%。从广西目前情况来看，资本市场发展较为缓慢，资本市场发育程度不高，资本市场融资困难，债券市场发育程度不高，不能为广西发展战略性新兴产业提供持续可靠的资金支持。截至2008年6月，上市公司家数占全国的1.57%，累计融资额占全国的0.61%，证券公司家数占全国的0.94%，证券营业部家数占全国的0.12%，证券交易额占全国的0.67%，证券化率只有23.8%，均远低于全国平均水平。广西区政府2011年4月制定了《关于加快培育发展战略性新兴产业的意见》，在意见中指出“十二五”乃至更长一段时期，要大力推进“双十千项工程”， 战略性新兴产业由4个增加到10个。毫无疑问，必然会需要大量资金支持，因而，加快发展广西资本市场，提高直接融资的比重显得尤为必要。
4.广西缺乏有实力的本土创业风险投资机构
由于广西在认识到创业风险投资政策重要性方面滞后于我国的浙江、内蒙古、福建、广东等省份，目前，在广西，还没有成立任何一个由省市政府单独出资或参与的风险投资企业，全区仅有的一家风险投资机构是由南宁高新技术产业开发区管委会与高新技术内的高新技术企业联合发起的南宁联合创新投资有限责任公司，远远不能满足战略性新兴产业发展的需要。
三、加快发展广西战略性新兴产业的对策建议
（一）加大对研究与开发经费的投入力度， 逐步提高研究与开发的资本存量与广西的R&D强度，使广西的自主创新能力赶上全国平均水平
目前，广西处于历史上发展最好最快的发展阶段，2010年广西GDP突破了9000亿元，财政收入突破了1200亿元，2011年广西GDP将要突破万亿元。广西具备了加大对研究与开发经费投入力度的条件，从而加大对自主创新能力的培养。广西政府在2009年规划发展四大战略性新兴产业的基础上，2011年4月制定了《关于加快培育发展战略性新兴产业的意见》，在意见中指出“十二五”乃至更长一段时期，要大力推进“双十千项工程”，重点培育发展生物医药产业、新材料产业、新能源产业、节能环保产业、新一代信息技术产业、新能源汽车产业、生物农业、先进装备制造业、海洋产业以及养生长寿健康产业等十大战略性新兴产业。广西地方政府应从本地的实际情况出发，结合《关于加快培育发展战略性新兴产业的意见》的精神，因地制宜的在这十大战略性新兴产业领域里，加大研究与开发经费的投入力度，力争在这些领域取得重大突破，提高自主创新能力，拥有具有核心技术的知识产权，全力推进广西战略性新兴产业发展。
（二）教育、培养和引进各类科技创新人才，为广西战略性新兴产业发展和科技自主提供智力支持
在初等教育方面，大力推进全面素质教育，重视培养学生的实践能力、创新精神，从而促进在校各类学生德智体全面发展，提高各类人才的培养质量。在高等教育方面，大力加强产学研结合，进一步推进大学和企业以及科研院所的合作，企业在大学建立相关的科研机构，大学在企业建立相关的实习基地，以促进经济、教育和科技的密切融合。最重要的是转变观念，打破各种不利于人才引进旧框框，制定新的引进人才的政策。只要是广西发展战略性新兴产业迫切需要的各类型人才，不论身份、地域和资历，都应该敞开门户给予接纳，并且还要主动招贤纳士。其次，对吸纳、引进的人才实行相关的优惠政策。通过这些措施， 为广西战略性新兴产业发展和科技自主提供智力支持 。
（三）针对战略性新兴产业发展初期需要大量资金的特点
在金融政策方面，要大力发展创业投资、风险投资、组建战略性新兴产业投资基金，健全多层次资本市场体系。一是在创业投资方面，要出台税收、金融优惠政策，完善配套规章制度，培育机构投资者，鼓励保险公司、社保基金等机构投资者加大对创业投资的力度；二是在风险投资方面，进一步优化风险投资发展环境，发挥政府对新兴产业创业投资资金的引导作用，以政府为主导，成立综合性创业投资公司和组建专门的战略性新兴产业投资基金，争取十大战略性新兴产业每个产业有一个投资基金公司；三是积极利用资本市场，扩大直接融资比重。要探索建立创业板、中小板和主板之间的转换机制，让发展好的创业板上市公司次第转入中小板、主板。主板和中小板上市及再融资项目要向符合战略性新兴产业方向的企业倾斜，鼓励符合战略性新兴产业方向的企业和项目发行企业债券。
（四）充分发挥现有金融机构的作用
一是鼓励金融机构加大信贷支持，建立适应战略性新兴产业特点的信贷管理和贷款评审制度，有条件的商业银行应设立专门服务于战略性新型产业的部门，将一定比例的信贷资金用于支持战略性新型产业；二是创新金融产品和服务，目前，广西大型国有商业银行的担保方式主要以企业土地、厂房等固定资产作为有效抵押物， 不能适应战略性新兴产业发展的需要。战略性新兴产业中的大部分企业属于技术密集型高新企业，主要依靠高素质的研发人员，土地、厂房等固定资产较少，从传统意义上的以固定（有形）资产等抵押形式抵押标的，难以获得商业银行的信贷支持，国有商业银行应根据战略性新兴产业的特点，积极推进知识产权质押融资、产业链融资等金融产品创新。
参考文献
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