时间：2023-01-08 16:46:40
大学生的自我介绍信范文一
尊敬的领导：
您好!衷心感谢您于百忙之中抽出时间审阅我的介绍信。我叫xxx，四川师范大学xxxx级环境工程专业学生，热情大方，乐观开朗，勇于实践，敢于创新，以十分的真诚和执着的希望自荐到贵公。
四年前，我怀揣着对教师职业的向往来到了四川师范大学进行大学期间的学习，虽然未被自己喜欢的教师专业录取，仍然寻找各种机会学习教师方面的知识及技能。
20XX年入学不久，加入本校的学生组织的中小学教育协会，并担任组织、宣传部长，为协会的各期活动进行组织及宣传，在此期间，自身的组织及宣传、团队协作能力得到了较大的提高。20XX年暑假随同部分协会成员到达成都市金堂县参加第三届大学生暑期集训暨支教实训活动，对当地小学及初中部分学生进行课业及学习习惯进行一对一辅导。20XX年暑期，在新希望培训中心担任班主任及科任老师。大学四年期间，有过长期多次的家教经历，辅导过高中英语，初中英语、数学及化学，小学英语、语文、数学等。以上这些经历让我更加深入的领悟了教师职能所在，让我能更快更好的开启及适应以后的教育生涯，也让我有了更好的团队意识、沟通表达和适应能力。此外，还熟悉Word，Excel，PowerPoint等办公软件。
追求永无止境，奋斗永无穷期!我深知在学校学到的理论知识及实习期学到的知识，在社会实践中还远远不够。入职后，不仅要虚心跟着前辈学习经验知识;更加要不断进行自我学习，更新自身的知识库，提升自我综合职业社会能力来适应社会发展。坚信在不久的将来，我会在合适的位置上发挥自己的才能，用我的智慧、热忱和努力来实现我的社会价值和人生价值，为贵公司的发展奉上自己的绵薄之力。
您一刻的斟酌，我一生的选择!
诚祝贵公司各项事业蒸蒸日上!
此致
敬礼!
介绍人：xx
20xx年x月x日
大学生的自我介绍信范文二
尊敬的领导：
您好!
首先感谢您在百忙之中抽出时间来阅读我学生xx的介绍信!经历四年大学生活的锻炼，作为一名应届毕业生，在校求学期间，该生思想上要求上进，刻苦认真学习，努力钻研专业知识。面对机遇与挑战，在四年高等教育和高校生活的磨砺后，他充满信心的向您展现他的风采。真诚、热情是他的为人之道;踏实、谨慎是他的处事风格。
在大学的学习和生活中，该生基础扎实，成绩优良，有一颗充满活力的心，多次参与校园活动，锻炼了他的组织能力、团队协作能力。而利用假期不断参加社会实践工作虽然时间不长，但是让他学到了很多书本上没有的专业知识，更磨练了他吃苦耐劳的意志，掌握了与人沟通的方法，增长了他面对困难独立处理问题的信心和能力，同时也给了他很多如何面对未来工作问题的解决办法和良好的心态。
通过认真地学习和实践，他认为自己将来在电子商务、市场营销等方面一定能为雇主做出应有的贡献，而欣闻贵单位作为需要这样的人才，他感到非常的兴奋。从目前了解的情况看，贵企业提供的发展环境和机会与该生的理想不谋而合，他也有万分的热情来迎接这份挑战。
对xx同学来说，获得这个机会，来之不易，他也知道，经历尚浅是他的弱势，但是他的优势是专业知识、实践经验、悟性以及他的热情，我相信该生定能很快弥补自己的弱势。
伯乐相马，不因马瘦，能食数石，必行千里。若有幸成为贵单位的一员，必将以自己的努力释放出最大的热忱和能量，与同仁携手同心共进退，共同打造大家美好的明天!
本人愿意介绍xx同学到贵单位工作，同时，我也相信他能胜任以后的工作岗位，建议贵单位给予任用的机会!
此致
敬礼!
介绍人：xx
20xx年x月x日
大学生的自我介绍信范文三
尊敬的领导：
您好!
我是一名即将毕业的本科毕业生。我很荣幸有机会向您呈上我的介绍信及个人求职简历。在投身社会之际，为了更好地发挥自己的才能,谨向各位领导作一下自我介绍。
伴着青春的激情和求知的欲望，我即将走完四年的求知之旅，美好的大学生活，培养了我科学严谨的思维方法，更造就了我积极乐观的生活态度和开拓进取的创新意识.课堂内外拓展的广博的社会实践、扎实的基础知识和开阔的视野，使我更了解社会;在不断的学习和工作中养成的严谨、踏实的工作作风和团结协作的优秀品质，使我深信自己完全可以在岗位上守业、敬业、更能创业!我相信我的能力和知识正是贵单位所需要的，我真诚渴望，我能为单位的明天奉献自己的青春和热血!
21世纪呼唤综合性的人才,我个性开朗活泼，兴趣广泛;思路开阔，办事沉稳;关心集体，责任心强;待人诚恳，工作主动认真，富有敬业精神. 在四年的学习生活中, 我很好的掌握了专业知识,学习成绩一直名列前茅.在学有余力的情况下,我阅读了大量专业和课外书籍，自学部分工商管理课程,并熟悉掌握了各种设计软件。
我知道，求职自荐书不是广告词，不是通行证。但我知道：一个青年人，可以通过不断的学习来完善自己，可以在实践中证明自己。
尊敬的先生/小姐，如果我能喜获您的赏识，我一定会尽职尽责地用实际行动向您证明：您的过去，我来不及参与;但您的未来，我愿奉献我毕生的心血和汗水!
再次致以我最诚挚的谢意!
此致
敬礼!
申请加入学生会介绍信 尊敬的_______部长：
兹介绍_______同学前往你处报名参加工作，该名同学习成绩优秀，工作能干积极，为人品德良好，待人处事有一定经验，学已经跟随我在_______工作___年，期间各方面表现良好。
得知贵部门现正在纳新，特此介绍到贵部门工作，望给予接洽，安排参加工作。
（盖章）
年 月 日
大学生实习介绍信怎么写一
尊敬的领导：
您好：
兹有(学校、学院)________________专业20XX级学生____________________________等______人，前来贵单位联系______ 年___ 月___ 日 至 ___月___ 日假期实习的相关事宜，请予以接洽、支持为感!
此致
敬礼!
介绍人：
20xx年x月x日
大学生实习介绍信怎么写二
公司人力资源部：
兹有(学校、学院)________________专业20XX届本科毕业生____________________________等______人，前来贵单位联系______ 年___ 月___ 日 至 ___月___ 日暑期实习的相关事宜，请予以接洽、支持为感!
此致
敬礼!
介绍人：
20xx年x月x日
大学生实习介绍信怎么写三
尊敬的贵单位领导：
兹有我院药学专业本科班学生张思敏去贵单位进行毕业实习。实习时间是______到______。
衷心感谢贵单位对我院教学工作的大力支持。
此致
敬礼!
学生暑期社会实践活动介绍信
尊敬的 ：
您好。
在校大学生参加社会实践活动是大学生理论联系实际、在实践中成长的有效途径。根据团省委的指示精神，我院每年都组织大学生利用假期通过各种形式参加社会实践活动，兹介绍我院 级 专业 同学在2009200年度寒假期间到贵单位联系进行社会实践活动，请给予大力支持!
此致
敬礼!
xx(学院)委员会
xx年十二月三十一日
学生暑期社会实践活动介绍信
_______________________：
首先，向尊敬的领导和同志们问好，祝你们在建设和改革中取得更大的成就!
我校是经国家教育部批准设立的省属综合性普通本科院校，有92年悠久的办学历史。国际著名美籍华裔物理学家，美国科学院、美国人文及社会科学学院、中国科学院、俄罗斯工程学院等科学院院士，香港科技大学校长朱经武教授受聘为学校名誉院长，学校现有在校全日制本专科学生15000余人，现有32个本科专业，5个专科专业，涵盖经济学、管理学、工学、理学、文学、医学、法学、教育学等8大学科门类，多学科交叉渗透的优势有利于人才的培养。遵照、教育部、团中央、全国学联《关于进一步加强和改进大学生社会实践的意见》的指示精神，现介绍我院___________同学等人来贵单位进行社会实践活动，实践内容有：
1、开展农民信箱推广应用和农村生态环保实践活动。
2、开展农村法律援助、免费医疗卫生服务、文艺演出等服务社会主义新农村建设活动。
3、考察基层农村党组织在建设社会主义新农村过程中发生的积极变化，对基层农村党组织建设的先进典型进行调研。
4、协助基层农村党组织做好社会主义荣辱观的宣教工作。
5、结合所学专业对乡镇企业进行专业调查和劳动锻炼等。
6、调查企事业单位今后12年内对大学毕业生的需求数量及对大学生毕业生的素质要求。
7、社区志愿服务活动和社区团建活动。
8、寻访党的革命足迹、走访老党员、考察农村改革开放成就等形式的调查。
望贵单位予以大力支持、协助!还请你们在学生实践活动结束时做好他们的实践鉴定工作。
此致
敬礼!
xx学院大学生社会实践工作领导小组
(团委代章)
二xx年六月
xx学院学生暑期社会实践活动鉴定表
姓 名
班 级
实践时间
实践单位
实践内容
实践单位对该生的评价：
实践单位（盖章）
年 月 日
分院团总支意见：
分院团总支（盖章）
年 月 日
学校意见：
大学生就业的自我介绍信范文一
我是一个性格稳重，心理素质较好的人。做事踏实认真，热情主动，吃苦耐劳，并且敢于承担责任。平时喜欢和他人沟通，善于与人相处，具有良好的团结合作精神。 四年来，我一直怀着对本专业的热爱，认真学习专业知识。学习了电路分析，微机原理，C/C++编程，数字/模拟电子技术，单片机，DSP，电路CAD等等一系列与电子相关的课程;出于对嵌入式开发的爱好,我自学了许多嵌入式方面的知识,比如ARM嵌入式系统，Linux操作系统,Linux C编程,uc/GUI等。参加了西南大学创新基金项目，并担任主要队员,培养了团队合作意识，学到了一定的开发经验，并了解到了很多先进技术。 作为一名电子专业的大学应届毕业生，我所拥有的是年轻和知识。年轻虽然缺少经验，但是年轻也意味着热情和活力，我自信能凭自己的能力和学识在毕业以后的工作和生活中克服各种困难，不断实现自我的人生价值和追求的目标。
大学生就业的自我介绍信范文二
我是湖北民族学院应届本科毕业生，专业是临床医学。明年6月我将顺利毕业并获得临床医学学士学位。近期获知贵公司正在招聘人才，我自信我在大学五年的学习情况会有助于我来应聘这些职位。
大学五年，我努力学习各门专业知识，在校时各科考试均取得了优良的成绩。实习期间，我积极主动学习，对于各科的常见多发病有了较深的了解。特别是外科，曾在老师指导下主刀一次阑尾切除术，获得了带教老师的好评。我有较好的计算机知识和应用能力，并于01年通过了全国计算机等级考试(二级qbasic)的考核，现在正准备参加三级网络技术考试。我能熟练的进行windows98操作，并能使用c，qbasic等语言编程，并能熟练运用offices软件。我具备英语的听说读写能力，于03年通过了cet-4。
在大学期间，我多次获得各项奖学金，发表多篇文章，还担任过班干部，具有很强的组织和协调能力。很强的事业心和责任感使我能够面队任何困难和挑战。我很希望能加盟贵公司，发挥我的潜力。随信附上我的简历。如有机会与您面谈，我将十分感谢。
大学生就业的自我介绍信范文三
我是XXX大学的一名学生，人们都说学生是这个社会上最穷的，我觉得不然;学生不但不是最穷，相反是最富有的;我一直认为我拥有着很大一笔财富，因为我有知识，有能力，最重要的是我有潜力。我对我个人自己是这样评价的。
首先是在思想上，一个人的政治思想决定着他的人生观，也就决定着他对学习、工作、生活的态度。初中时我就已经成为一名团员，进入中专后和老师同学相处极为融洽，也得到了老师和同学的关心帮助，使我感受到大家庭的温暖，更使我有了坚定的政治方向，热爱生活，热爱集体，得到别人帮助的同时热心帮助别人，为此我还参加了青年志愿者行动，利用课余时间去做些能力所及之事，去帮助那些真正需要帮助的人。课余积极踊跃参加学校班级组织的各项活动，能够在学习生活中能够尊敬师长，帮助老师和同学做些力所能及的事，和大家和谐相处。这些培养了我较强的集体荣誉感和团队精神，使我在学习生活中受益匪浅，不只在思想觉悟上取得了很大进步，也使我对自己、对未来充满了信心和希望。
首先，向尊敬的领导和同志们问好，祝你们在建设和改革中取得更大的成就!
我校是经国家教育部批准设立的省属综合性普通本科院校，有92年悠久的办学历史。国际著名美籍华裔物理学家，美国科学院、美国人文及社会科学学院、中国科学院、俄罗斯工程学院等科学院院士，香港科技大学校长朱经武教授受聘为学校名誉院长，学校现有在校全日制本专科学生15000余人，现有32个本科专业，5个专科专业，涵盖经济学、管理学、工学、理学、文学、医学、法学、教育学等8大学科门类，多学科交叉渗透的优势有利于人才的培养。遵照中宣部、教育部、团中央、全国学联《关于进一步加强和改进大学生社会实践的意见》的指示精神，现介绍我院___________同学等人来贵单位进行社会实践活动，实践内容有：
1、开展“农民信箱”推广应用和农村生态环保实践活动。
2、开展农村法律援助、免费医疗卫生服务、文艺演出等服务社会主义新农村建设活动。
3、考察基层农村党组织在建设社会主义新农村过程中发生的积极变化，对基层农村党组织建设的先进典型进行调研。
4、协助基层农村党组织做好“社会主义荣辱观”的宣教工作。
5、结合所学专业对乡镇企业进行专业调查和劳动锻炼等。
6、调查企事业单位今后1—2年内对大学毕业生的需求数量及对大学生毕业生的素质要求。
7、社区志愿服务活动和社区团建活动。
8、寻访党的革命足迹、走访老党员、考察农村改革开放成就等形式的调查。
望贵单位予以大力支持、协助!还请你们在学生实践活动结束时做好他们的实践鉴定工作。
此致
敬礼！
xx学院大学生社会实践工作领导小组
（团委代章）
二O**年六月
姓 名
班 级
实践时间
实践单位
实践内容
实践单位对该生的评价：
实践单位（盖章）
年 月 日
分院团总支意见：
分院团总支（盖章）
年 月 日
学校意见：
例文1：
___________________________：
兹介绍我系________________________专业20xx届毕业生_____________同学去贵单位实习，望接洽。
毕业实习是我院教学工作的重要环节，是学生适应工作需要的有效途径，是提高人才培养质量的重要举措，是向社会提供人才的有效窗口。为此，学院高度重视毕业生实习工作，同时也诚恳地希望贵单位给予大力支持和协助，积极为学生提供实习场所，要求学生努力为单位服务，切实圆满完成学生实习任务，提高人才核心竞争力。在此，对贵单位为培养人才所作的重要贡献和对教育事业的大力支持，表示最衷心的感谢!
按照我院实习工作安排，毕业生实习按规定必须在岗实习10个工作日，实习时间从某月某日至某月某日。在接受学生毕业实习中，请按照贵单位规章制度的要求，对学生严格教育管理，并在实习结束时对学生的实习情况给予鉴定，谢谢贵单位的合作。
某职业技术学院某系
二0xx年某月某日
例文2：
尊敬的xx：
您好!
在校大学生参加社会实践活动是大学生理论联系实际、在实践中成长的有效途径。根据团省委的指示精神，我院每年都组织大学生利用假期通过各种形式参加社会实践活动，兹介绍我院x级x专业同学在20xx20xx学年度寒假期间到贵单位联系进行社会实践活动，请给予大力支持!
此致
敬礼!
xx(学院)委员会
xx年xx月xx日
介绍信的格式
介绍信一般应包括标题、称谓、被介绍者简况、事由、署名日期和有效期等一些内容。具体到不同形式的介绍信的写法，其格式内容也略有差异。
(一)手写式介绍信的写法
手写式介绍信包括标题、称谓、正文、结尾、署名等五部分。1.标题 手写式介绍信的标题一般是在信纸的第一行写上介绍信三个字，有些也可省略。2.称谓 称谓在第二行，要顶格写，要写明联系单位或个人的单位名称(全称)或姓名，称呼后要加上冒号。3.正文 正文要另起一行，空两格写介绍信的内容。介绍信的内容要写明如下几点：(1)要说明被介绍者的姓名、年龄、政治面貌、职务等。如被介绍者不是只有一人还需注明人数。其中，政治面貌和被介绍者的年龄有时可以省略。(2)写明要接洽或联系的事项，以及向接洽单位或个人所提出的希望和要求等。(3)要在正文的最后注明本介绍信的使用期限。4.结尾 介绍信的结尾要写上此致敬礼等表示祝愿和敬意的话。5.署名 出具介绍信的单位名称写在正文右下方，并署上介绍信的成文日期，加盖单位公章。这种介绍信写好之后，一般装入公文信封内。信封的写法同普通信封的写法相同。
(二)印刷式介绍信的写法
不带存根的印刷式介绍信印刷的内容、格式同手写式介绍信大体一样，这里主要介绍带存根的介绍信。带存根的印刷式介绍信一般由存根联、正式联和间缝三部分组成。1.存根部分(1)存根部分的第一行正中写有介绍信三个字，字体要大;紧接介绍信的字后，用括号注明存根两个字。(2)第二行。在右下方写有字号字样。如是市教委的介绍信就写市教字号如是县政府商业局的介绍信可写县商字号。号是介绍信的页码编
号。(3)正文。正文要另起一行写介绍信的内容，具体有以下几项构成。A：被介绍对象的姓名、人数及相关的身份内容介绍，还要写明前往何处何单位。B：具体说明办理什么事情，有什么要求等。(4)结尾。结尾只注明成文日期即可，不必署名，因为存根仅供本单位在必要时查考
专业实习的介绍信范文一
xxx公司：
兹介绍我院 系 专业 等 人，前往你 (对方机构名称，如处、室、公司、学校、厂) 实习 (时间，如一年，一月，两天)，请予接洽。
此致
敬礼!
介绍人：xx
20xx年x月x日
专业实习的介绍信范文二
xxx公司xx经理：
有我单位x部门经理[这里有一个级别问题，一般是同级别的人员接待，如果有特殊情况也可以区别对待]前去贵单位办理****事宜，请予协助为谢!
此致
敬礼!
介绍人：xx
20xx年x月x日
专业实习的介绍信范文三
单位负责同志：
您好! 同学是我院(系) 专业 级学生，今去贵单位联系顶岗实习(毕业实习、生产实习)事宜，请接洽。
顶岗实习(毕业实习、生产实习)是我校教学工作的重要环节，是学生积累实践经验，适应社会的有效途径。为此，诚恳地希望贵单位给予大力支持和协助。同时，在实习过程中，请按照贵单位规章制度的要求，对学生严格教育管理，并在实习结束时对学生的实习情况给予鉴定。
最后，对贵单位的大力支持，表示衷心的感谢!
此致
敬礼!
介绍人：xx
20xx年x月x日
专业实习的介绍信范文四
____________(单位)：
我校各专业已进入社会实习阶段，专业实习对于提高学生业务水平和综合素质具有重要作用。兹介绍我校____________________专业学生____________ 前来贵单位实习，敬请贵单位给予支持、指导为盼，同时敬请贵单位在工作中给予相应的安全教育。 感谢贵单位对我校的学生专业实习工作的大力支持! 此致 敬礼! 华南理工大学 经济与贸易学院 20XX年12 月21 日 实习单位回执 华南理工大学： 我单位已同意贵校学生_____________前来进行专业实习，实习时间从 年 月 日至 年 月 日。实习结束后，我们将按照我单位的工作要求和贵校有关实习的要求对该生进行考评。
此致
敬礼!
介绍人：xx
20xx年x月x日
专业实习的介绍信范文五
xx人才服务中心：
兹介绍我校______________学院(系)_____________专业08届______学历毕业生________________同学去贵市高校毕业生实习基地_________________________________(单位)实习，请接洽。
此致
敬礼!
介绍信是用来介绍本单位人员到有关单位去接洽事情、办理公务(联系工作、参观学习 、出席会议、调查事项等)的一种专用书信。持介绍信的人以此作为与对方单位联系工作的 凭证。由于介绍信上一般还有持信人的职务、职称、政治面貌，因此介绍信还有证明身份的 作用。一般都使用印刷好的介绍信，并留有存根以便于查核。
介绍信一般要写清下列内容： ①称呼：开头顶格写联系单位或个人的称呼;②正文：另起一行，空两格写介绍信的内容， 包括持介绍信人的姓名、年龄、职务、政治面貌，要接洽的事项和对对方的希望、要求;③ 结尾：写“此致敬礼”一类的敬词;④署名：签署单位名称、日期，并盖上公章，有时还要 注明有效期限。印刷好的介绍信只按要求填写即可。写介绍信要简明扼要，字迹要工整清楚 ，不得涂改，如有涂改，必须在涂改的地方加盖公章。
〔例文1〕介绍信
市新华书店：
兹介绍我校初三、二班李明同学到贵店联系批购《素质教育与学生作文》事项，望予以大力 支持为盼。
此致
敬礼
实验中学教务处
xx年×月×日(公章)
〔例文2〕介绍信
尊敬的xx招生办老师：
您好。
我校 同学是一位为人真诚、学习刻苦、多才多艺的学生。
同学思想积极要求进步，积极参加班级及学校组织的各项活动，热爱集体，团结同学，有极强的组织纪律性和集体荣誉感，在班级和学校的活动上能发挥班级干部的带头作用。
在学习方面，她学习目的明确，学习态度端正，对自己要求严格，学习刻苦，在学习过程中，她富有钻研精神，每遇到不懂的问题能够及时与同学和老师沟通讨论，在学习成绩不理想时，她能保持努力向上的学习态度和积极乐观的心态，在学习成绩理想时，她也能不骄不躁，坚持严谨的学习态度，学习成绩稳步提高。
同学是一位富有才华的学生，她爱好音乐，有乐器特长，获得古筝八级证书，多次在学校活动中展示才艺，获得老师和同学的好评。
总之， 同学是一位知书达理、好学上进、全面发展的好学生，学校愿意推荐她参加贵校体育新闻系方面的考试，并希望贵校能给她继续深造的机会。
此致
敬礼
近年来，随着我国金融体制改革的深入，商业银行大量撤出在农村的金融机构，农村信用社为"三农"服务的任务更加艰巨，作用更加凸显。面试者也越发多了。那么在面试过程中需掌握哪些要点?下面是小编为大家整理的面试信用社的自我介绍该怎么说的相关知识，仅供参考。
一：自我介绍的内容要包含四个方面：我是谁
自我介绍的第一步是要让面试官知道你是谁。在这一步，你主要介绍自己的个人履历和专业特长，包括姓名、年龄、籍贯等个人基本信息;教育背景以及与应聘职位密切相关的特长等。生动、形象、个性化地介绍自己的姓名，不仅能够引起面试官的注意，而且可以使面试的氛围变得轻松。个性化地介绍姓名有多种方式，你可以从名字的音、义、形或者从名字的来历进行演绎。 例如：从名字的音：我叫邵飞，谐音少非，希望生活能少一点是是非非。从名字的义：我叫俞非鱼。古语有言：子非鱼安知鱼之乐。父母亲希望我过得像鱼儿一般自在逍遥。从名字的形：我叫陈赟。我的父亲叫陈斌，斌的宝贝就是赟。从名字的来历：我叫赵丹，赵本山的赵，宋丹丹的丹。父母希望我能够像他们一样幽默地对待生活。
我做过什么
做过什么，代表着你的经验和经历。在这个部分，你主要介绍与应聘职位密切相关的实践经历，包括校内活动经历、相关的兼职和实习经历、社会实践等。你要说清楚确切的时间、地点、担任的职务、工作内容等，这样让面试官觉得真实、可信。特别需要注意的是，你的经历可能很多，你不可能面面俱到，那些与应聘职位无关的内容，即使你引以为荣也要忍痛舍弃。
我做成过什么
做成过什么，代表着你的能力和水平。在这部分，你主要介绍与应聘职位所需能力相关的个人业绩，包括校内活动成果和校外实践成果。介绍个人业绩，就是摆成绩，把自己在不同阶段做成的有代表性的事情介绍清楚。
你在介绍个人业绩时，需要注意以下方面——
(1)业绩要与应聘职位需要的能力紧密相关。如果你应聘文员，就不需要介绍销售业绩;
(2)介绍“你自己”的业绩，而不是团队业绩，因为用人单位要招聘的是“你”，而不是“你们”;
(3)业绩要有量化的数字，要有具体的证据。不要用笼统的“很好”、“很多”;也不要用“大概”、“约”、“基本”等概数，而要用确切的数字，例如：我一周内卖出了34箱方便面;
(4)介绍的内容应当有所侧重，不要说流水账，要着重介绍那些能体现自己能力的重点;
(5)介绍业绩取得的具体过程时，要巧妙地埋伏笔。例如：在介绍校外实践成果时，你可以这样描述：“在工作中遇到了很多的问题，不过我还是成功地克服并达成了业务目标。”引导面试官提问“遇到了哪些问题”，然后你就可以进一步阐述细节内容，体现出自己处理问题的能力。
我想做什么
想做什么，代表着你的职业理想。在这个部分，你应该介绍自己对应聘职位、行业的看法和理想，包括你的职业生涯规划、对工作的兴趣与热情、未来的工作蓝图、对行业发展趋势的看法等。在介绍时，你还要针对应聘职位合理编排每部分的内容。与应聘职位关系越密切的内容，介绍的次序越靠前，介绍得越详细。
你在自我介绍时，还应该避开介绍内容的禁忌——忌讳主动介绍个人爱好。忌讳使用过多的“我”字眼。忌讳头重脚轻。忌讳介绍背景而不介绍自己。忌讳夸口。忌讳说谎。忌讳过于简单，没有内容。
我从事计算语言学教学和研究已经50多年，在这半个多世纪的漫长岁月中，针对计算语言学的跨学科性质，我在北京大学学习过语言学，在中国科学技术大学研究生院学习过信息科学，在法国格勒诺布尔理科医科大学学习过数学，前后花了将近20年的时间更新自己的知识，成为跨学科背景的计算语言学家。现在我们已经进入了信息网络时代，以自然语言信息处理作为研究目标的计算语言学正越来越受到语言学家的关注。然而，由于大多数语言学家仅具有文科背景，他们对于计算语言学中涉及的数学知识和计算机知识了解不多，尽管他们怀着关注计算语言学的强烈愿望，可是一旦看到计算语言学的专业文献、接触到其中的数学和计算机方面的问题，往往望而生畏，敬而远之。他们精研通达的语言学知识，难以与数学知识和计算机知识融会贯通起来，这是十分可惜的！
我常常想，如果有计算语言学家能够用一般语言学家可以理解的方式，深入浅出地阐述计算语言学的原理和方法，一定会吸引更多的语言学家参加到计算语言学的队伍中，更好地推动我国计算语言学的教学和研究。
2004年我在英国伯明翰大学访问时，在伯明翰市中心的一个书店里偶然发现了Ruslan Mitkov主编的《牛津计算语言学手册》，很快就被它简洁明了、深入浅出的写作风格吸引住了。我觉得这本书就是我多年来梦寐以求的深入浅出的计算语言学著作，非常适合文科背景的语言学家阅读，决心把这本书引进到国内来。
2005年回国之后，我马上找到外语教学与研究出版社的朋友，向他们介绍这本书的价值。他们被我的诚意感动，很快就决定引进这本书，并且与牛津大学出版社商量，双方一致同意合作在国内出版。2009年9月，《牛津计算语言学手册》正式在国内发行。这是一件大快人心的好事！
本书由Ruslan Mitkov教授主编，收录了包括语言学家、计算机专家和语言工程人员在内的49位学者撰写的38篇针对计算语言学主要领域的综述性文章，各章的写作风格力求一致，使得全书前后关联、浑然一体、可读性强。《牛津计算语言学手册》内容丰富、深入浅出，全面地反映了国外计算语言学的最新成果，是我们了解国外计算语言学发展动向的一个窗口，正好满足了我国语言学界学习和了解国外计算语言学的研究成果和最新动态的要求。
本书主编Ruslan Mitkov是计算语言学家及语言工程专家，毕业于德国德累斯顿大学（Dresden University），现为英国伍尔弗汉普顿大学（University of Wolverhampton）教授。他的研究兴趣是回指消解、机器翻译和自动索引，曾于2002年出版过名为《回指消解》（Anaphora Resolution）的专著。著名计算语言学家Martin Kay（马丁?凯伊）为本书作序。Martin Kay是美国斯坦福大学语言学教授，曾任计算语言学会主席、国际计算语言学委员会主席，是国际计算语言学界的领军人物。
二、内容简介
本书内容分三大部分：1.与计算语言学有关的语言学基础理论（1～9章）;2.计算语言学中自然语言的处理、方法与资源（10～26章）;3.计算语言学的应用（27～38章），几乎涵盖了计算语言学的所有领域。书末有按照字母顺序编排的计算语言学术语表，每个术语均有简要的定义和解释，便于读者查询。下面分别介绍各章的内容。
第1章“音系学”（phonology）介绍了描写音系学和计算音系学的基本知识，着重介绍了非线性音系学中的有限状态模型、音位的特征-值矩阵描述方法以及音系学研究中的计算工具。
第2章“形态学”（morphology）介绍了诸如语素、词、屈折、派生等形态学的基本知识，分析了形态学对于音系学的影响，着重介绍计算形态学中的有限状态分析方法，并介绍了双层形态学和双层规则的形式化描述方法。最后介绍了结构段形态学。
第3章“词典学”（lexicography）首先简要地回顾了词典学的发展历史，接着讨论了人编词典在计算机应用中的不足，说明了计算词典学对于传统的词典编纂技术提出的挑战。本章着重讨论了词汇在计算语言学中的功能以及计算技术在词典编纂中的作用;说明了计算技术改变了词典编纂工作的面貌，为新型词典的编纂提供了有力的技术手段。本章强调指出，计算机辅助的词典编纂应该成为今后词典编纂工作的发展方向。
第4章“句法学”（syntax）首先列举了一些有趣的句法现象，分析了这些现象在计算上的意义，接着介绍正则语法和有限状态语法、上下文无关的短语结构语法、转换语法、扩充转移网络、各种基于约束的特征结构语法（功能语法、词汇功能语法、中心语驱动的短语结构语法、PATR语法）。最后，介绍了两种在语言学和计算上有意义的句法框架（广义短语结构语法、树邻接语法）。
第5章“语义学”（semantics）集中介绍了计算语义学的基本内容。首先讨论语义的表示问题，介绍了语义的高阶逻辑（higher-order-logic）表示法和语义的特征值矩阵（Attribute-Value Matrix）表示法。其次讨论句法语义接口，介绍了“并行对应模型”（Parallel Correspondence Model，简称PCM）;针对 Frege的“组成性原则”（principle of compositionality），介绍了“非组成性的语义学”。最后介绍了语义解释的动态模型。
第6章“话语”（discourse）首先列举了一些话语平面的现象，阐明“话语”研究的对象是句子之间的关联问题，计算语言学中的话语研究要揭示句子之间关联的机制。接着讨论参照表示（referring expressions）和话语结构（discourse structure），说明参照表示的工作原理和参照表示的选择方法，并讨论主题（theme）与述题（rheme）、话题（topic）与焦点（focus），以及预设（presupposition）、蕴含（implicature）等问题。最后讨论“话语树”（discourse tree），介绍了“修辞结构理论”（rhetorical structure theory）和“中心理论”（centering theory）。
第7章“语用学和对话”（pragmatics and dialogue）讨论语用学及其在计算机对话模型中的应用。首先介绍言语行为（speech act）、言外语力（illocutionary force）、合作原则（cooperative principle，简称CP）、关联（relevance）等语用学的基本概念，并且介绍了意图（intention）、信念（belief）、知识（knowledge）和推论（inference）等与概念表达有关的问题。着重讨论了计算语用学中的对话模型（dialogue model），说明了从话语行为到对话行为的计算机制，并介绍了对话的管理模型（dialogue management models）。
第8章“形式语法与形式语言”（formal grammars and languages）介绍形式语言理论的基本知识，分别论述了形式语法和自动机，把形式语法看成是语言的生成装置，把自动机看成语言的识别装置。为了便于文科背景的读者理解本章的内容，对于一些基本概念都给出了定义和实例;为了避免抽象的数学推理，对于一些基本的结论不在数学上加以证明。首先介绍了Chomsky的形式语法，给出了形式语法的Chomsky分类，分别讨论了上下文无关语言（context-free languages）、线性和正则语言（linear and regular languages）、半线性语言（semilinear languages）、上下文有关语言（context-sensitive languages）、柔性上下文有关语言（mildly context-sensitive languages）。接着介绍自动机理论，分别讨论了有限自动机（finite automata）、下推自动机（pushdown automata）、线性有界自动机（linear bounded automata）、图灵机（Turing machine）。
第9章“计算复杂性”（complexity）介绍自然语言处理中的计算复杂性问题。首先介绍计算复杂性的度量方法和计算复杂性的类别，分别讨论了多项式算法（Polynomial algorithm，简称P）和非确定多项式算法（Nondeterministic Polynomial algorithm，简称NP），并介绍了自然语言处理中关于“NP完全问题”（NP-complete problem）的一些研究。接着讨论正则语言问题的计算复杂性，介绍了确定性（determinism）和非确定性（non-determinism）的概念、线性（linearity）和有限状态特性（finite-stateness）的概念，说明了有限状态方法的可应用性。然后讨论上下文无关语言的计算复杂性，介绍了基于搜索的上下文无关识别（search-based context-free recognition）、自顶向下识别（top-down recognition）、线性时间与空间中的确定性语法识别（deterministic grammar recognition in linear time and space）。最后讨论了概率语法和启发式搜索、并行处理和实际效用等问题，说明计算复杂性分析在理解自然语言的复杂性以及在建立实际的自然语言处理系统中的用途。
第10章“文本切分”（text segmentation）介绍两方面的内容：一方面是“词例还原”（tokenization），一方面是“句子分离”（sentence splitting）。词例还原的目标是把文本中的单词、标点符号、数字、字母数字字符切分出来，以便进行进一步处理。本章分别介绍了单词自动切分、缩写切分（例如：“Mr.，Dr.，kg.”中的小黑点）、连字符处理（例如：“self-asessment，forty-two，F-16”中的连字符）的技术，并且讨论了汉语和日语等东方语言中有关“词例还原”（也就是“切词”）的特殊问题。句子分离的目标是把文本中的句子分离出来，在很多自然语言处理系统中，都需要进行句子分离。本章介绍了基于规则的句子分离、基于统计的句子分离、非规范输入文本中的句子分离等技术。
第11章“词类标注”（part-of-speech tagging）介绍了词类标注器（POS tagger）的设计技术以及兼类词的排歧（disambiguation）方法。简要回顾了词类标注发展的历史，介绍了基于局部性手写规则的词类标注器、基于n-元语法的词类标注器、基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）的词类标注器、基于机器学习的词类标注器、基于全局性手写规则的词类标注器、基于混合方法的词类标注器，重点介绍了手工排歧语法（handwritten disambiguation grammars）。
第12章“句法剖析”（parsing）介绍了自动句法剖析的基本概念和关键技术。句法剖析的深度因自然语言处理的具体要求的不同而不同，有浅层的句法剖析（shallow parsing），也有深层的句法剖析（deep parsing）。本章首先介绍了浅层句法剖析，这种剖析只要把句子剖析为语块（chunks）就可以了。之后，介绍了依存剖析（dependency parsing）。在介绍上下文无关剖析（context-free parsing）时，比较详细地讨论了CYK算法、自底向上剖析、左角分析法、自底向上的活性线图分析法（bottom-up active chart）。在介绍基于合一的剖析（unification-based parsing）时，讨论了特征-值矩阵。剖析时可能得到若干个结果，因此，本章还讨论了剖析结果的排歧问题。最后，讨论了剖析算法准确性的评测、剖析程序的效率以及剖析语法覆盖面的度量方法等问题。
第13章“词义排歧”（word-sense disambiguation，简称WSD）讨论如何利用上下文来确定多义词的准确意义。首先介绍了在计算语言学研究早期所提出的WSD优选语义学方法、词专家剖析方法。这些方法由于缺乏可供使用的词汇资源，出现了“知识获取的瓶颈问题”（knowledge acquisition bottleneck）。这些问题由于大规模词汇库和知识库的出现而得到缓解，又由于统计方法和机器学习方法的应用而可以从语料库中获取精确的数据。近年来，在WSD中普遍使用基于词典的方法、联结主义方法（connectionist）、统计方法、机器学习方法，取得了很大的进步。最后讨论WSD的评测，介绍了SENSEVAL的评测活动，并介绍WSD的一些实际应用。
第14章“回指消解”（anaphora resolution）首先列举了一些回指现象，说明了回指现象的各种变体。接着讨论回指消解所需要的知识源、回指消解的过程、回指消解在自然语言处理中的应用。最后回顾了回指消解研究的发展历史和现状，讨论了今后回指消解研究中应当注意的问题。
第15章“自然语言生成”（natural language generation，简称NLG）介绍了自然语言生成研究的理论和实践问题，力图说明在人们的心智上以及在计算机中，语言究竟是怎样产生出来的。自然语言生成是一个知识密集的问题，可以从语言学、认知科学和社会学的角度来探讨。可以把自然语言生成看成一个映射问题，也可以把它看成一个选择问题，还可以把它看成一个规划问题。自然语言生成可以分为四个问题：宏观规划（macroplanning）、微观规划（microplanning）、表层实现（surface realization）、物理表达（physical presentation）。对于宏观规划，介绍了说话内容的规划、文本的规划，以及使用修辞结构理论的规划方法;对于微观规划，着重介绍了词汇生成的问题。最后介绍了表层生成的技术。
第16章“语音识别”（speech recognition）研究如何把作为声学信号的声波转换为单词的序列。现在，最有效的语音识别方法是语音信号统计建模的方法。本章简要地介绍了语音识别中的主要方法和技术：声学语音信号的建模、语音识别中的词汇表示、语音识别中的语言模型和解码。重点介绍独立于说话人的大词汇量连续语音识别（large-vocabulary continuous speech recognition，简称LVCSR）的最新的技术。目前，语音识别主要应用于自动听写机的设计、口语对话系统、语音文献的自动转写、语音信息检索等领域中。最后讨论了语音识别技术未来的研究前景。
第17章“文本-语音合成”（text-to-speech synthesis，简称TTS）介绍文本-语音合成的最新成果。TTS既涉及自然语言处理技术，也涉及数字信号的处理技术。本章主要从自然语言处理的角度来介绍TTS。首先介绍TTS系统的概貌以及它的商业应用价值。然后描述TTS系统的功能结构以及TTS系统的组成部分，TTS系统中的自动形态-句法分析、自动语音分析、自动韵律生成，说明了如何从文本中近似地计算语音的声调和时长。最后介绍了声波生成的两种技术：规则合成技术（synthesis by rules）与毗连合成技术（concatenative synthesis）。
第18章“有限状态技术”（finite-state technology）首先举例介绍有限状态语言、词汇转录机、重写规则等基本概念，然后介绍基本正则表达式的运算方法和复杂的正则表达式，最后讨论有限状态网络的形式特性。
第19章“统计方法”（statistical methods）介绍了计算语言学中的统计方法。目前，统计方法已经成为自然语言处理的主流方法。本章首先介绍数理统计的基本概念（如：样本空间、概率测度、随机变量、条件概率、熵、随机过程）以及如何把它们应用于自然语言的模拟问题，分别介绍了隐马尔科夫模型（hidden Markov models）和最大熵模型（maximum-entropy models），最后介绍了这些模型的一些技术细节，如：韦特比搜索（Viterbi search）、最大熵方程（maximum-entropy equation）等。
第20章“机器学习”（machine learning）介绍了如何通过有指导的训练实例（supervised training examples）来自动地获取语言资源中蕴含的决策树（decision-tree）和规则（rules），描述了怎样从经过标注的训练实例中进行推理的各种算法和知识表达技术，并介绍了如何使用已经获得的知识来进行分类的基于实例的分类方法（instance-based categorization），较详细地介绍了k-邻近分类算法（k nearest-neighbour categorization algorithm）。这些机器学习的技术可以应用来解决计算语言学中的形态分析、词类标注、句法剖析、词义自动排歧、信息抽取、前指消解等各种各样的问题。
第21章“词汇知识的获取”（lexical knowledge acquisition）首先介绍了词汇知识自动获取的一些背景，包括词汇知识的形式、词汇知识获取的资源和工具、单词的共现和相似度。然后介绍了从语料库中自动获取词汇的搭配关系（lexical collocation）和联想关系（lexical association）的方法，词汇相似度（similarity）计算与叙词表（thesaurus）构建的方法，动词的次范畴框架（subcategorization frame）的获取方法;分析了词汇语义学（lexical semantics）和词汇知识获取的关系。最后介绍了从机器可读的词典中获取词汇知识的方法。由于在自然语言处理中越来越重视词汇知识的作用，自然语言处理的形式模型中越来越多地采用“词汇化”（lexicalized）的方法，词汇知识的自动获取是当前计算语言学研究的亮点之一。
第22章“评测”（evaluation）专门讨论自然语言处理系统的评测问题。评测是推动自然语言处理研究发展的一个重要手段，评测的结果对于自然语言处理系统的投资者、开发者和使用者都是很有价值的。在自然语言处理技术发展的早期主要使用基于技术的评测（technology-based evaluation），在自然语言处理技术比较成熟时，就可以使用以用户为中心的评测（user-centred evaluation）。根据评测时的输入与输出，评测技术又可以分为分析成分的评测（evaluation of analysis components）、输出技术的评测（evaluation of output technologies）和交互系统的评测（evaluation of interactive systems）。分析成分的评测把语言映射为它的内部表达作为输出（例如：有标记的片段、树形图、抽象的意义表达式等）。输出技术的评测要把处理的结果用具体的语言表示出来（例如：文摘、生成的文本、翻译的译文等）。这种评测可以分别使用内部评测指标（intrinsic measures）和外部评测指标（extrinsic measures）来进行。交互系统的评测容许用户与系统进行交互。本章总结了评测的各种技术，并指出它们的优点和缺点。
第23章“子语言和可控语言”（sublanguage and controlled language）首先讨论了在限定语义领域中的计算语言学，指出了在当前的水平之下，在某些限定领域中应用自然语言处理技术的必要性。然后举例说明了某些自发形成的子语言，分析了子语言的特性，讨论了子语言在机器翻译、文本数据抽取、自然语言生成、自动文摘中的应用问题。接着讨论可控语言，分析了使用可控语言的必要性和局限性，介绍了可控语言的一个实例――简化英语AECMA。最后讨论子语言与可控语言的关系，分析了把子语言转变为可控语言的途径。
第24章“语料库语言学”（corpus linguistics）主要讨论了语料库在自然语言处理中的应用问题。首先从语料的抽样框架、语料的代表性、语料的平衡性等方面说明了建立语料库的基本要求，简要地回顾了语料库的发展历史，然后着重地讨论了语料库的标注（annotation）问题。标注过的语料库的优点是：开发和研究上的方便性、使用上的可重用性、功能上的多样性和分析上的清晰性。学术界对于语料库标注的批评主要来自两方面：一方面认为，语料库经过标注之后失去了客观性，所得到的语料库是不纯粹的;另一方面认为，手工标注的语料库准确性高而一致性差，自动或半自动的标注一致性高而准确性差，语料库的标注难以做到两全其美，而目前大多数的语料库标注都需要人工参与，因而很难保证语料库标注的一致性。在分析了语料库在自然语言处理中的应用问题之后，作者指出，不论标注过的语料库，还是没有标注过的语料库，在自然语言处理中都是有用的，语料库语言学有助于计算语言学的发展。
第25章“知识本体”（ontology）讨论了知识本体及其在自然语言处理中的应用。首先，分别介绍了哲学传统的知识本体、认知和人工智能传统的知识本体、语言学传统的知识本体，并讨论了语言学中的知识本体与词汇语义学的关系;然后，说明在自然语言处理中，知识本体可以用来帮助系统进行语言的结构分析（例如：英语中的PP附着问题、错拼更正、句法检错、语音识别），也可以用来进行局部的自然语言理解（例如：信息检索中的问题搜索、文本分类），并具体说明了知识本体在信息检索、信息抽取、自动文摘、语义相似度计算、词义排歧中的应用。
第26章“树邻接语法”（tree-adjoining grammar，简称TAG）介绍一种局部化的语法形式模型：树邻接语法（TAG）和词汇化的树邻接语法（lexicalized tree-adjoining grammar，简称LTAG）。首先讨论上下文无关语法CFG的局部化问题，说明TAG与CFG的不同：TAG以句法结构树作为核心操作对象，在树的基础上来组织语言知识，它的产生式规则也对应着树结构，它以线性的一维形式来表达二维的树结构;而CFG以符号串作为操作对象，CFG是一个基于符号串的形式语法，而TAG是基于树的形式语法。然后讨论上下文无关语法CFG的词汇化问题，介绍了LTAG。LTAG对于TAG的扩充主要在于把每一个初始树（initial tree）和辅助树（auxiliary tree）都与某一个或某一些叫作“锚点”（anchor）的具体单词关联起来。最后讨论LTAG的一些重要特性及其与别的形式系统的关系。
第27章“机器翻译：总体回顾”（machine translation：general overview）介绍了从20世纪50年代到90年代的基于规则的机器翻译系统（rule-based machine translation，简称rule-based MT）的主要概念和方法：直接翻译方法、中间语言方法、转换方法、基于知识的方法，并介绍了主要的机器翻译工具，简要回顾了机器翻译的历史。
第28章“机器翻译：新近的发展”（machine translation：latest developments）介绍了当前机器翻译系统的研究、开发和应用的情况，讨论了经验主义的机器翻译系统：基于实例的机器翻译（example-based MT）和统计机器翻译（statistical MT），并把它们与传统的基于规则的机器翻译系统进行了对比，同时还介绍了把各种方法融为一炉的混合机器翻译系统（hybrid MT）。当前基于规则的机器翻译的开发中，回指消解的研究以及基于中间语言和基于知识的机器翻译的研究取得较大进展，本章也做了介绍;此外，还介绍了口语的机器翻译，讨论了少数民族语言和不发达语言的机器翻译前景，讨论了因特网上的机器翻译（特别是网页翻译）问题。最后，本章介绍了译者的电子翻译工具，特别讨论了双语语料库、翻译记忆、双语上下文索引等问题，并介绍了一些面向译者的词处理工具。
第29章“信息检索”（information retrieval）主要介绍了文本的信息检索。信息检索系统的任务在于，对于用户提出的提问或者命题，给出与之有关的文献集合，作为检索的结果。首先分析了信息检索系统的软件组成成分，包括文献处理、提问处理、检索匹配技术。然后讨论自然语言处理技术对于信息检索的推动和促进作用，讲述了如何使用自然语言处理所得到的形态信息、短语信息、句法信息来改进信息检索中的索引技术，并且指出，当前的趋向是使用语义信息来进行信息检索。最后展望信息检索的发展前景。
第30章“信息抽取”（information extraction，简称IE）讨论如何从自由文本中自动地识别特定的实体（entities）、关系（relation）和事件（events）的方法和技术。本章主要讨论两种类型的信息抽取：一种是名称的自动抽取（extraction of names），一种是事件的自动抽取（extraction of events），并介绍书写抽取规则的方法。对于名称的自动抽取，本章介绍了名称标注器（name tagger）;对于事件的自动抽取，介绍了事件识别器（event recognizer）。同时，还介绍了如何从已经标注了有关名称或事件信息的文本语料库中自动地学习和抽取规则的方法，这种方法也就是信息抽取的统计模型。最后，介绍了信息抽取的评测和应用。
第31章“问答系统”（question answering，简称QA）讨论如何从大规模真实的联机文本中对于指定的提问找出正确回答的方法和技术，这是文本信息处理的一个新的发展趋向。由于QA要对指定的提问给出一套数量不多的准确回答，在技术上，它更接近于信息检索（information retrieval），而与传统的文献检索（document retrieval）有较大的区别――QA要生成一个相关文献的表作为对于用户提问的回答。与信息抽取相比，QA要回答的提问可以是任何提问，而信息抽取只需要抽取事先定义的事件和实体。在开放领域的QA系统中，使用有限状态技术和领域知识，把基于知识的提问处理、新的文本标引形式以及依赖于经验方法的回答抽取技术结合起来，这样，就把信息抽取技术大大地向前推进了一步。本章首先介绍了QA系统的类别和QA系统的体系结构，接着介绍了开放领域QA系统中的提问处理、开放领域QA系统中的提问类型以及关键词抽取技术，并讨论了开放领域QA系统中的文献处理方法和提问抽取方法，最后展示了QA系统的发展前景。
第32章“自动文摘”（text summarization）介绍对单篇或多篇文本进行自动文摘的方法。首先讨论自动文摘的性质和自动文摘的过程。接着介绍自动文摘的三个阶段：第一阶段是主题辨认（topic identification），第二阶段是主题融合（topic fusion），第三阶段是文摘生成（summary generation）;并介绍了多文本的自动文摘。最后，介绍自动文摘的评测方法，讨论了自动文摘评测的两个指标：压缩比（compression ratio，简称CR）和内容保留率（retention ratio，简称RR）。
第33章“术语抽取和自动索引”（term extraction and automatic indexing）介绍术语自动处理的技术。术语广泛地出现在科技文献中，术语的自动识别对于科技文献的分析、理解、生成、翻译具有关键性作用。随着网络的普及和数字技术的发展，出现在互联网、政府、工业部门和数字图书馆中的专业文献日益增多，术语的自动处理对于这些文献的信息检索、跨语言问答、多媒体文本自动索引、计算机辅助翻译、自动文摘等都具有重要作用。本章把面向术语的语言自动处理分为术语发现（term discovery）和术语识别（term recognition）两个部门，分别介绍了主要的技术和系统，最后介绍了双语言术语的自动抽取技术。
第34章“文本数据挖掘”（text data mining，简称TDM）介绍了本文数据挖掘技术。文本数据挖掘的目的在于从大规模真实文本数据中发现或推出新的信息，找出文本数据集合的模型，发现文本数据中所隐含的趋势，从文本数据的噪声中分离出有用的信号。本章首先讨论文本数据挖掘与信息检索的区别，分析了文本数据挖掘与计算语言学和范畴元数据（category metadata）的关系。本章举出实例，具体说明了怎样使用生物医学文献中的文本数据来推测偏头痛（migraine headaches）的病因，怎样使用专利文献中的文本数据来揭示专利文本与已经发表的研究文献之间的关系，并介绍了LINDI（Linking Information for Novel Discovery and Insight）系统。这个系统的软件能够根据大规模的文本集合来发现文本中蕴含的重要的新信息。
第35章“自然语言接口”（natural language interaction简称NLI）介绍计算机自然语言接口系统。这样的NLI系统可以把用户使用的口头自然语言或书面自然语言提出的问题转化为计算机可以处理的形式。首先介绍了NLI系统的基本组成部分、意义表达语言（meaning representation language，简称MRL）、同义互训软件（paraphraser）、问题生成软件（response generator）以及可移植工具（portability tools）。然后介绍口语对话系统（spoken dialogue systems，简称SDS），分别介绍了SDS的单词识别软件、任务模型、用户模型、话语模型、对话管理软件、消息生成软件、语音合成软件。最后讨论SDS系统的灵活性、现状以及将来的应用前景。
第36章“多模态和多媒体系统中的自然语言”（natural language in multimodal and multimedia systems）讨论自然语言在多模态系统和多媒体系统应用中的重要作用，说明了怎样把自然的口语或书面语与多媒体输入协同地融合为一体，怎样把自然语言与其他的媒体结合起来以生成更加有效的输出，怎样使用自然语言处理技术来改善多媒体文献的存取。首先介绍包含自然语言的多模态和多媒体输入的分析问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多模态分析的基础，怎样把不同的模态结合起来的技术。接着介绍包含自然语言的多媒体输出的生成问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多媒体生成的基础，并讨论了不同模态的协调问题（包括不同模态的配置、不同模态输出的裁剪、模态输出中空间和时间的配合）。还讨论了用于多媒体数据存取的自然语言处理技术（包括基于自然语言处理的图形和图像检索、图形和图像数据库的自然语言接口、多媒体信息的自然语言摘要）。最后讨论在多媒体环境中使用语言的问题。
第37章“计算机辅助语言教学中的自然语言处理”（natural language processing in computer-assisted language learning）介绍在计算机辅助语言教学（computer-assisted language learning，简称CALL）中使用自然语言处理技术的问题。首先介绍CALL的发展历史，接着介绍在自然语言处理背景下的CALL，语料库与CALL，双语语料库，讨论自然语言处理技术在形态学教学、语法教学、偏误的识别与诊断中的应用。最后讨论自然语言处理技术在CALL中应用的评估问题。
第38章“多语言的在线自然语言处理”（multilingual on-line natural language processing）讨论在因特网上的多语言处理问题。因特网现在已经发展成多语言的网络，英语独霸互联网天下的局面已经成为历史，非英语的网站越来越多，语言障碍日益严重。为了克服语言障碍，机器翻译当然是一个最重要的手段，除了机器翻译之外的各种使用自然语言处理技术的多语言处理工具也雨后春笋般地开发出来。本章介绍了语种辨别（language identification）、跨语言信息检索（cross-language information retrieval，简称CLIR）、双语言术语对齐（bilingual terminology alignment）和语言理解助手（comprehension aids）4个方面的研究情况。语种辨别的目的在于让计算机自动地判断书面文本是用什么语言写的，这显然是多语言自动处理必须经过的第一步。跨语言信息检索CLIR的目的在于使用一种语言提问来检索其他语言文本的信息。本章介绍了在CLIR中的译文发现技术（finding translation）、翻译变体的修剪技术（pruning translation alternatives）和翻译变体的加权技术（weighting translation alternatives）。在这些应用中，双语言词典或多语言词典是最重要的资源，而这些词典的覆盖面可以通过使用双语言术语对齐的技术来加以提升。语言理解助手的功能在于给用户提供软件工具来理解外语书写的文本，而不必使用全自动机器翻译的技术。本章介绍了施乐公司欧洲研究中心（Xerox Research Centre Europe，简称XRCE）的语言理解助手LocoLex和语义模型，并介绍了施乐公司使用语言助手来改善数字图书馆Callimaque的技术。
本章最后附有各章作者简介、计算语言学术语表、作者索引和主题索引，便于读者查阅。
三、简评
本书是手册性的专著，有如下三个明显特点：
1.深入浅出。本书各章写作风格一致，内容协调，浑然一体，特别适合对计算语言学感兴趣和初入门的读者阅读。本书使用流畅的文笔和有趣的实例来介绍艰深的技术问题，尤其适合文科背景的读者阅读。
2.专家执笔。本书的38章分别由各个领域内的46位知名专家执笔，由于这些专家具有所属领域的精湛知识，对于自己的领域有深刻的理解，有力地保证了本书的学术质量和专业水平。
3.涵盖全面。本书几乎涵盖了计算语言学的所有领域，反映了当前计算语言学的最新成就，使我们对计算语言学能够获得全面而系统的认识。
我国曾经翻译出版过有关计算语言学和自然语言处理的大部头专著，如冯志伟和孙乐翻译的《自然语言处理综论》（电子工业出版社，2005）被称为自然语言处理教材的“黄金标准”。但是，这部专著主要针对理工科背景的读者而写，数学公式较多，文科背景的读者阅读和理解起来常常会感到困难。与《自然语言处理综论》相比，本书尽量避免使用繁难的数学公式，文笔浅显而流畅，内容新颖而有趣，更适合文科背景的读者阅读。目前，计算语言学这个新兴的学科不仅吸引了大量理工科背景的研究人员，同时也有不少文科背景的研究人员投身到计算语言学的研究行列中来。本书的上述特点正好可以满足文科背景研究人员的需要。当然，由于本书内容涵盖面广、专业性强，对理工科背景的研究人员也有很大的参考价值。
随着社会经济的逐步发展，各类介绍想越来越多地出现在我们的生活中。在写介绍信的时候一定要注意将接洽的事宜要写得具体、简明。以下是小编给大家整理的一些单位个人介绍信，希望对大家有所帮助，欢迎阅读与借鉴。
单位个人介绍信1
_________：
兹介绍__同志(壹人)身份证号______________前来你处联系购买标书事宜。请接洽。
____×公司
负责人：__×
×年×月×日
(盖上法人章)
单位个人介绍信2
兹证明我单位员工__X(身份证号：__X)，因公务员政审需要，特前往贵单位开具无犯罪记录证明。
特此证明!
________X有限公司
20xx年12月__日
单位个人介绍信3
__公司：
我公司委派下列工程师________人参加你公司_____________(地点)培训：
姓 名：______________职务：______________电话：______________
姓 名：______________职务：______________电话：______________
姓 名：______________职务：______________电话：______________
姓 名：______________职务：______________电话：______________
(公章)
_____年_____月____日
单位个人介绍信4
__×委员会:
__铁路压煤改线__×工业站,位于我市×县__×镇。由于该站的建设,原有的__×站西侧的平交道口按设计要求将要封闭。这样就阻断了沟通南北三乡一镇的交通要道,给乡镇企业和商品经济的发展造成了困难。另外,铁路以南五个村的大面积耕地在路北,由于铁路所阻,给群众的生产生活造成了很难克服的困难。工业站在设计在dk308+893处虽有一座净高2.5米,宽6米,长220米的单孔立交兼排水涵洞,但因纵深太长,宽度较窄,高度很低,农机车辆不能通行,农忙秋收人畜难以通过。为此,请贵委员会给予照顾,在dk308+430处(原__×站西侧的平交道口处)建立交桥一座,以适应当地生产和需要。可否盼复。
__市人民政府
____年__月×日
单位个人介绍信5
__医院：
兹介绍我单位职工___(身份证号： )前往贵单位做工伤鉴定，并开具诊断证明，请贵单位予以接洽。
此致
敬礼
___公司
20__年x月x日
单位个人介绍信6
兹证明我单位员工__(身份证号：1101______________)，因出国需要，特前往贵单位开具无犯罪记录证明。 因我单位与__X国家移民署特殊要求，__X必须开具此证明到20XX年__月方可使用。故需贵单位批准开具。
特此证明!
________X有限公司
20__年12月__日
单位个人介绍信7
介绍信
兹介绍我单位 同志前去报考山西省委党校20__年直属在职本科班。
该同志在我单位 (部门)工作，现担任
(职位)，政治面貌 ，学历专科。 该同志拥护党的路线、方针、政策，品行端正，工作认真，遵纪守法，身体健康，能够坚持学习。
同意报考，请予接洽。
单位名称：
(组织人事部门公章) 20__年 月 日
单位个人介绍信8
__金融管理干部学院:
得悉贵院将于3月份举办统计人员讲习班,系统培训统计工作人员。国务院《关于加强统计工作的决定》下达后,我厂曾打算集训现职统计工作人员,但由于力量不足,未能实现。现在贵院决定办讲习班,我厂拟派15名统计人员随班学习,请你们代培。如同意,将是对我厂统计工作的有力支持。代培所需费用由我厂如数拨付。盼于复函。
此致
敬礼
__×机床厂(公章)
____年×月×日
单位个人介绍信9
培训介绍信
__技术有限公司：
我公司委派下列工程师________人参加你公司_____________(地点)培训：
姓 名：______________职务：______________电话：______________
姓 名：______________职务：______________电话：______________
姓 名：______________职务：______________电话：______________
姓 名：______________职务：______________电话：______________
(公章)
_____年_____月____日
请予以接待。(持此介绍信可以享受免费培训优惠)
单位个人介绍信10
建委(建管处)：
兹介绍我市公司等同志前来贵地办理备案施工手续，此单位近__x年无质量安全事故、无拖欠农民工工资。无其它违反法律、法规的行为。
建造师(注册监理师)无在建工程。届时请接洽。
此致
敬礼
