时间：2022-02-14 21:31:35
关键词：医学检验；生物信息学；课程教学
近年来，生物信息学在各医药院校越来越受到重视，多所院校相继在研究生教学中开设了生物信息学课程[1]。而对于医学本科层次是否需要开设生物信息学课程这一问题，虽然目前各方面的观点不一，但是已经有一些院校开始进行尝试。目前医学检验专业（五年制，毕业时授予医学学士学位）已调整为医学检验技术专业（四年制，毕业时授予理学学士学位），而生物信息学作为一门新课程，在医学检验（技术）专业学生培养中的作用正日益受到关注，逐步被某些院校选择作为必修课或者选修课。
一、开设课程的必要性
空前繁荣的生物医学大数据的产出，及其蕴含的重大生命奥秘的揭示，将决定现代生命科技和医药产业研发的高度，决定人们对疾病的认识和掌控能力，也将对主导生物医学大数据存储、管理、注释、分析全过程，解决生命密码的关键手段———现代生物信息学技术的发展带来前所未有的机遇和挑战[2]。对于医学专业学生而言，通过学习生物信息学，从而掌握利用各种网络信息资源来检索和获取生物信息数据，并选择和使用各种生物信息学软件来分析数据。在当今大数据时代，这方面的知识和技能的培养对于医学生今后从事医学科研工作是非常重要的。因此，在医学专业学生中开设生物信息学课程非常必要。我校从2010年开始将生物信息学设置为研究生教学的必修课；从2013年开始在医学检验专业中开设生物信息学选修课，自2015年开始转为医学检验技术专业。在医学检验技术专业中开设生物信息学课程，能够为该专业学生的临床和科研方面的素质积累提供必要的支持，更重要的是增强了在医学和信息科学交叉领域解决问题的技能，其意义几乎等同于在研究生教学中的设课意义。
二、教学内容的安排
医学检验技术专业的教学任务非常紧张，几乎将原来医学检验专业前八个学期（最后两个学期为实习阶段）课程压缩到六个学期来完成，学生学习压力可想而知。我校为了减轻学生负担，各课程的课时数都比医学检验专业有所减少。但生物信息学并未改变，仍然为16学时。为了在较短的学时内实现教学效果的最大化，我们结合该专业学生的特点和需求，将授课内容分为理论课和实践课两部分，实践课不占学时。理论课主要介绍基本的生物信息学理论、资源和数据的获取、分析方法和工具的使用；实践课则通过布置作业，课后上机操作来解决问题。理论课主要内容包括：生物信息学导论、DNA测序技术、序列的获取、双序列比对、多序列比对、蛋白质结构分析和预测共计六个专题。实践课主要内容包括：cDNA及基因组参考序列的获取；常见序列格式的释义与转换；双序列比对（局部比对）；多序列比对（全局比对）；蛋白质综合信息查询；蛋白质基本性质、疏水区、亚细胞定位、信号肽、跨膜区、模体及结构域分析与二级结构预测；蛋白质三级结构预测。在理论课实施过程中，注重将与生物信息学相关的生命科学和医学前沿的一些最新进展和最新成果引入理论知识讲授中，让学生在有限学时内能够进一步认识生物信息学的内涵和课程的价值，追踪前沿学科的动态，开拓视野。
三、教学方法的设计
生物信息学涉及多个学科领域，交叉性强，在较短的学时内学好这门课程的难度很大。学生的学习兴趣与教学内容和手段关系密切，除了精心选择教学内容外，教学方法上也有很多需要革新乃至创新的地方。在教学过程中，我们形成了颇具特色的教学经验，由授课教师独创的授课———实践———演示（Teaching-Practicing-Showing，TPS）教学模式已应用于教学。TPS教学模式着力于以实际问题为引线，将理论授课与上机实践有机地融为一体，逐步介绍生物数据分析的各项技能，并指导学生将其融会贯通以真正掌握相关的基本方法与常用工具。首先，在教学内容上引入具体实例来进行教学，比如讲解生物信息数据库（Gene、Nucleotide、UniProt、PDB等）时，通过给出检索某个人类疾病基因数据的例子来学习数据库的使用方法。课堂上教学实例的设计需要任课教师在备课时投入大量精力来完成，还需要教师具备多学科交叉的知识。教学实践表明，与医学相关的生物信息学分析实例可以让学生更好地认识该课程的作用，大幅度提高学生的学习兴趣和学习的主动性。此外，课堂教学手段也应该丰富多彩，多媒体教学中可以充分使用图片、动画等元素。其次，举例分析时可以进行一定的现场演示，比如讲解检索Unigene数据库时可以一边上网演示一边解释说明。
四、考核方式的变革
生物信息学作为选修课，既要遵循学校相关的考试制度，也要通过对考试方式的变革来提高考试效果。我们将理论考核与学生的实践能力考核联系起来，结合学生课外实践任务的完成情况和开卷考试成绩进行综合评定。在课程中安排一次课外实践任务，要求每位学生独立完成相关分析并提交书面分析报告，该部分占考核成绩的20%。具体内容为自行选择一个人类细胞外功能蛋白：1.利用ClustalX对各物种参考蛋白序列进行多序列比对（输出PS格式结果）；2.分析分子量、等电点、分子式、稳定性、亲疏水性及亚细胞定位；3.预测二级结构并模拟三维结构。课程结束后进行开卷考试，内容包括基础知识和综合分析，尽量采取灵活的出题方式，并控制题量，该部分占考核成绩的80%。近年来的教学实践表明，这种综合评定的方式能够反映学生对该课程的掌握程度，体现学生利用生物信息学知识解决问题的能力。
五、展望
实践表明，生物信息学课程教学能够给学生提供所需要的生物信息学知识和技能，但是在教学内容安排、教学方法设计、教学手段使用和教学效果评价等诸多环节都需要进一步探讨。在这个过程中，我们既需要吸收传统教学模式中的优点和精髓，做到严谨和切合实际，又需要更新教学理念，突出医学特色，大胆尝试新的教学方法和手段，最终形成本课程别具一格的教学特色。
作者:伦永志 单位:大连大学
参考文献
1．对整合的实质内涵、目标意义把握不清
一些教师认为信息技术与生物课程整合就是把信息技术与生物学科课程简单地叠加在一起，在一些生物课中，把一般教室换成信息技术教室、书本换成电子稿、投影仪代替黑板、键盘代替粉笔，教学过程仍然“涛声依旧”。对信息技术环境下教学内容、教学过程、教学资源、教学评价和教学方式等相关因素变革缺乏清晰的认识，没有理解整合的深刻内涵。
2．整合流于形式，忽略实际效果
有些教师不管教学内容适不适合运用现代信息技术，都要与信息技术挂钩，以为用到信息技术就是一节好课。甚至整节课都是教师围绕信息技术教，学生围绕信息技术学。教师把生物课上成了“夹生饭”，学生吃到嘴里磕牙，吞到肚里不消化，长此以往，学生就会出现厌学症。
3．忽略生物学科特点，滥用整合
生物作为一门以观察与实验为基础的学科，具有很强的实践性和科学性。因此生物教学应理论联系实际，注重应用，这既是生物学科特点的必然体现，也是适应素质教育的迫切需求。但是，许多教师未注意到这些问题，认为整合就是无差异的整合，只要在生物课堂中用到信息技术就行，采用的教学方法全部是统一方法，生搬硬套。不考虑生物学科特点的生硬整合，无法做到生物课程与信息技术的有机融合，结果可想而知。
4．高投入低回报，不愿进行整合
要想实现信息技术与生物教学的有效整合，要求教师投入大量的时间和精力挖掘备整合课程资源，这必然会给本来就辛苦备课，疲于奔命批改作业的教师带来更大的压力。同时，学校还必须投入大量的人力、物力、财力，构建校园信息化平台，建设信息技术教师队伍等。教师教得辛苦，教学辅助部门配合得辛苦，学生学的效果也不尽如人意，投入和产出不成比例，往往高投入的背后是很低的收益，这导致许多教师也不愿意进行整合。
二、解决信息技术与生物教学整合问题的办法
1．明确整合的意义，确立正确方向
信息技术与生物教学整合的意义在于利用信息技术把枯燥、复杂、抽象的生物学知识生动、活泼、具体地呈递出来，创造一种新型的教学环境去启发学生的思维，减轻学生的学习负担，提高学生的学习兴趣，从而达到提高教学效率的目的。教师必须明确信息技术与生物教学整合的意义，以确立正确的整合方向。
2．加强理论学习，将整合落实
在信息技术与生物教学的整合过程中，要充分加强教法、教育心理学、教学论等理论的学习指导，把这些教学理论融入信息技术与生物教学的整合过程中，依据建构主义学习理论，结合生物学科的特点，构建易于实现生物教学与信息技术整合的新型教学模式。
3．结合生物学特点，进行科学整合
现行高中生物教材，并不是每一节课的内容都适合用信息技术来完成的。比如“细胞器”“遗传的分子基础”“生态系统”等用实物或投影演示，效果会很好。因此我们应该从具体的教学内容和目标出发，明确信息技术教学用在什么地方，什么时候用，怎么用，期望收到什么效果，以真正达到“信息技术与生物教学的科学整合”。信息技术与生物教学的整合应科学合理，其地位是“辅助”而不是“替代”。
4．建立评价机制，让师生看到整合效益
关键词：生物信息学;教学改革;师范院校
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）36-0134-02
生物信息学（Bioinformatics）的发展与上世纪90年代人类基因组计划的启动密切相关，它综合运用生物学、计算机科学和数学等多方面知识与方法来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。生物信息学已成为当今生命科学的重大前沿领域之一，是生命科学研究中重要的、不可或缺的研究工具。
我校生物信息学课程开设较晚，所以课程教学仍处于探索阶段，尚未形成成熟的课程体系。本文针对本校学生的需求、课堂教学反馈等情况对教学内容、教学方法等多方面开展了改革与实践，以期提高教学的质量和效果，培养全面发展的人才。
一、生物信息学课程教学现状
（一）教材较多，因此难以选择一本适合的教材
生物信息学教材很多，有些教材侧重于生物信息学理论和算法，如许忠能主编的《生物信息学》对生物信息学的理论和算法讲解详细，但是对于师范院校生物科学专业的本科生而言较为深奥，不易理解;有些教材侧重于生物信息学软件使用，学生对于软件分析所需要的背景知识掌握不够，即使能够运用软件，却不能正确分析和理解所得到的分析结果;由于生物信息学发展较快，教材更新速度相对较慢，一些新的生物信息学知识未能及时纳入到已出版的教材中，而且有些书中所讲的数据库资源早已停用，有些软件及其应用也早已更新版本。
（二）学生理论基础薄弱，学习主动性不够
虽然这门课程在我校是专业选修课程，考核方式以考查为主，但是选修这门课程的学生都对生物信息学有浓厚的兴趣。这门课程开设在大三下学期，很多同学尚未开展或即将毕业课题设计，希望通过本课程的学习对毕业论文或将来考研深造有所帮助。然而在学习过程中，由于对分子生物学、生物化学、遗传学等理论知识掌握不扎实，并且对学科前沿进展关注不够，很少阅读实验性论文，在学习生物信息学相关理论知识时理解困难，而且对于如何将生物信息学应用于实际的课题研究也感到困惑。
（三）学生英语基础不同，学习过程中容易产生消极情绪
要学好生物信息学，离不开大量专业文献的阅读，尤其是外文文献，追踪学科前沿研究进展，这就需要具备一定的专业英语基础。此外，很多生物信息学数据库以及应用软件都是全英文的，涉及专业英语词汇较多。由于学生的英语基础不同，在学习过程中有些学生感觉专业英语阅读和理解方面较吃力，容易产生畏难情绪。
二、教学改革与实践
（一）修改教学大纲，理论与实践结合
生物信息学是一门实践性很强的学科，仅仅靠教师单一的讲解理论和软件的使用方法学生是很难理解和掌握的，因此在教学过程中要理论和上机实践结合。教学大纲中原36学时为理论24学时、上机实践12学时。考虑到我校学生学习该门课程的实际需求，强化实践运用，将理论和上机实践课时均调整为18学时，学生在实践的过程中带着问题主动去思考，发现问题、解决问题，更好地去理解生物信息学的理论知识。原教学大纲中理论课学习结束后再进行上机实践，但是教学过程中发现理论课信息量大，有些知识学生初次接触没有较好地理解，或者当时能够理解，但过了一段时间后再进行上机实践时又要重新学习。在课程安排方面，调整为一个章节的理论课学习结束后开设相应的上机实践，通过实际操作练习有利于巩固所学理论知识，学生也比较喜欢这样的教学方式。
（二）调整教学目标，优化教学内容
生物信息学内涵广泛，应用领域广，但是生物信息学在不同研究领域中的研究内容和应用程度有所不同。选修本课程的学生都是生物学背景，主要希望运用生物信息学知识去解释课题研究中的生物学问题。考虑到本科生理论知识基础相对较弱，很多学生尚未开展课题研究，因此应该在有限的学时里让学生掌握与专业需求相关的生物信息学知识和实用技术，教学的重点和难点要根据本校学生特点进行调整，对教学内容进行优化、精简。例如多序列比对算法、马尔科夫模型等涉及数学、计算机知识，可以简要介绍，但不做深入的讲解。理论和上机实践部分主要介绍生物信息学数据库资源、序列比对、核酸序列分析、系统进化分析、蛋白质结构与预测，同时理论部分还包括生物芯片、高通量测序技术、介绍生物信息学的前沿进展。此外，还结合学生的需求在上机实践课中增加了引物设计内容。
课堂教学内容并不拘泥于一套教材，而是根据讲授的章节选择该章节适合的2～3套教材综合讲解，最终形成适合我校学生学习的讲义。例如在讲系统进化发育时，理论讲解选择由Masatoshi Nei和Sudhir Kumar编写的高等教育出版社出版的《分子进化与系统发育》和蔡禄编写的《生物信息学教程》，上机实践选择吴祖建等编写的《生物信息学分析实践》。
（三）教学与科研相结合，学以致用
生物信息学有很多分析软件，应用很广，即使是分章节按照序列比对、核酸序列分析、系统进化树构建等给学生逐一讲解相关的算法和实际的应用，学生仍然感觉知识零散，信息量太大难以掌握，容易产生畏难情绪而导致学习积极性不高。有些应用软件学生即使有所了解，却又不知道在科研中如何运用。所以在教学过程中，我们以课题研究为例，再结合相关的文献来进行讲解。例如选择DNA条形码开展物种鉴定为例，让学生去查阅相关文献，如DNA条形码在中药材混伪品鉴定中的应用、DNA条形码在肉制品掺假中的鉴定等。这个课题应用性强，对本科生而言阅读专业文献的难度相对较小，仅涉及DNA提取、PCR扩增等实验内容，容易激发学生的学习兴趣。在学生理解课题背景知识的基础上，让学生重点看文献中涉及的生物信息学相关知识，要求学生下载文献中涉及的基因序列，根据下载的序列用MEGA软件进行序列比对，计算遗传距离，同时利用MEGA软件构建NJ树。这个过程就把生物信息数据库、序列比对、系统发育分析等几个章节的教学知识串联起来，学生就知道为什么要下载序列、做序列比对，更好地理解系统进化树构建的原理及意义。同时，也促进了学生阅读专业文献，尤其是外文文献，增加专业英语词汇量，主动关注学科前沿发展动态，更好的利用生物信息开展课题研究，做到学以致用。
（四）改革教学手段和教学方法
生物信息学理论教学中往往是教师主讲、学生听，学生被动接受，这种“灌输式”的学习让学生感觉枯燥乏味，教学效果较差。教学时应突出学生的主体地位，教师起主导作用，引导学生积极思考，参与课堂教学，激发学生的学习热情。例如讲解生物信息学数据库资源时，可以布置课后作业，要求学生搜索国外生物信息学数据库资源，并将查阅的资料制作成PPT，下一次上课时让学生利用PPT讲解搜索情况，分享经验。教师在学生讲完后点评，鼓励学生关注生物信息学的前沿进展，在学习生物信息学的同时提高专业英语的水平。在讲解生物芯片与高通量测序技术时，布置课前预习作业，针对高通量测序技术原理、应用、数据分析等教学内容设置几个选题，让学生分小组，每个小组选择一个选题，通过查阅文献资料，以PPT形式在课堂上讲解。学生根据讲解内容提问，交流讨论。教师根据学生的汇报内容进行点评，进行有针对性的讲解、补充。这样的形式使学生主动去探究问题，而不是被动地接受教师传递的信息，对知识的理解更加深入，学生也反馈这种教学活动提高了学习的积极性，并留下深刻的印象。
三、结语
生物信息学作为一门新兴学科，仍然在不断的发展中，知识更新速度快，因此生物信息学课程的教学内容、教学方式应紧跟学科前沿发展，立足学校专业特点及培养特色，不断摸索教学经验，在教学模式上深入研究，提高教学质量，实现培养学生理论与实践运用综合能力的教学目标。
参考文献：
[1]许忠能.生物信息学[M].北京：清华大学出版社，2008.
[2]Masatoshi Nei，Sudhir Kumar.分子进化与系统发育[M].北京：高等教育出版社，2002.
[3]蔡禄.生物信息学教程[M].北京：化学工业出版社，2007.
[4]吴祖建，高芳銮，沈建国.生物信息学分析实践[M].北京：科学出版社，2010.
关键词：大数据；生物信息学；教学探索
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）29-0210-02
一、引言
生物信息学是由生物学与数学、计算科学交叉形成的前沿学科，主要通过研发并应用计算机技术及数学与统计方法，对海量生物数据进行管理、整合、分析、建模，从而解决重要的生物学问题，阐明新的生物学规律，获得传统生物学手段无法获得的创新发现。生物信息学是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，是多学科之间的交叉领域。因此，做好生物信息学教学工作对提高生物信息学研究水平具有重要的理论和实践意义。
随着高通量测序数据的大量出现，生命科学已经进入到大数据时代，生物信息学研究的重点将转移到组学的研究上。相应地，生物信息学教学的重点也要从单个基因的分析转向多个基因甚至在组学水平的分析。在生物大数据背景下，对生物信息学专业的人才需求也将越来越大。本文结合生物大数据的特点和教学经验，谈谈目前生物信息学教学中存在的问题，并针对这些问题提出自己的建议和方法。
二、生物大数据的特点
“大数据”一词最初起源于互联网和IT行业，它具有数据量大、数据多样化、高速、有价值等特点。生物大数据不仅带有“大数据”的特点，而且具有生物数据自身的特性，具体表现在：
1.数据量大：全球每年生物数据总量已经达到EB量级，完整的人体基因组有约30亿个碱基对，个体化基因组差异达6百万碱基。同时由于高通量测序成本的下降，目前大量的生物物种得以全基因组范围的基因组从头测序、重测序以及转录组测序，积累了大量的生物数据。
2.数据种类多：由于测序仪器种类繁多，产生的测序数据格式也各不相同。除高通量测序产生的基因组和转录组数据外，另外还有蛋白组、代谢组、表型组、相互作用组的序列数据和结构数据。
3.数据增速快：这主要体现在数据的急剧增长速度上，几乎每一周都有关于某一物种的全基因组或者转录组测序的信息。尤其是随着新一代测序技术的发展，更大数量级的基因组数据产出日渐增加――每台高通量的测序仪每天可产生约100GB的数据。
4.数据价值高：随着生物信息学的发展，越来越多有价值的信息可从生物数据中挖掘出来，这些价值不仅体现在生物科研领域，而且已应用于农业和医学等领域。
三、大数据背景下生物信息学教学中存在的问题
经过多年的发展，生物信息学教学虽然有了一定的提高和改善，但还存在一些问题，主要表现在：
（一）课程设置不合理
生物信息学是由生物学与数学、计算科学交叉形成的前沿学科，对生物背景的学生来说，需要掌握计算机和数学特别是统计学方面的知识和技能。但由于受课程设置的影响，很多学校只把C语言作为计算机的必修课，而没有在大一或者大二年级开设概率论和数理统计，并且生物统计学等课程也只是在大三或者大四才作为选修课或者限定选修课来开设的，造成部分开课专业学生的数理基础比较薄弱，因此在后续学习中存在一定的困难。
（二）教材内容不够全面
由于生物信息学发展日新月异，各种分析生物大数据的算法、方法和软件层出不穷，并且其更新换代是非常快的，而国内外相关教材的内容不够全面，并且其更新速度较慢，不能紧跟生物信息学的最新发展，造成教师在授课时要综合多本生物信息学教材的内容，不利于学生对生物信息学内容的全面掌握，从而制约了生物信息学教学的发展。
（三）教师的教学方法单一
生物信息学课程目前虽然在很多院校已经开设，但由于该学科对教师的授课水平和学生的学习能力要求较高，目前多数学校对于生物信息学的授课方式还是以教师讲授为主的填鸭式教学方式。随着大数据时代的到来，传统的教学方式和方法远不能满足生物信息学教学的需要。
四、生物大数据背景下生物信息学教学的建议和方法
为了适应大数据背景下生物信息学的教学形势，针对目前教学中存在的问题，作者结合自己的教学实践，建议从以下5个方面改进和提高生物信息学教学。
（一）合理设置基础课，强化基础理论
生物信息学是一门交叉性很强的学科，以复杂而强大的理论体系作为支撑，所涉及的内容包括计算机编程、信息检索以及数据库技术等。为了让学生学好生物信息学这门课程，各院校可以合理设置生物信息学的专业基础课，将生物信息学课程定位在大三或者大四年级学生，在大一、大二年级做好高等数学、数据库原理以及Perl语言等与之相关课程的教学工作，这些学生在掌握了一些与生物信息学相关的基础理论知识后，其对生物信息学的学习能力和理解能力才会有较大的提高。此外，学校要鼓励学生了解国内外有关大数据和生物信息学技术的发展趋势，并推荐有代表性且通俗易懂的文章和书籍，以强化学生的基础理论体系，为生物信息学的学习提供必要的知识储备
（二）培养大数据意识，加强对大数据分析的科学素养
生命科学研究已经进入到大数据时代，生物大数据的挖掘已经在农林科学、医学等领域产生巨大的效益，所以我们要培养学生树立大数据思维意识，全面认识生物大数据带来的机遇和挑战。生物信息学以生物数据为对象展开分析，它同时具备具体性和抽象性的特点。具体性是指以数据为对象挖掘出的生物学知识是客观存在的，其对生物学规律的解释性较强；抽象性是针对生物信息学中的理论和方法而言的，一般要求学生具有一定的生物信息学专业基础。在进行生物信息学教学时，要激发学生的学习兴趣，逐渐培养学生的大数据意识，规范学生对大数据分析的基本方法。可以通过实例，让学生参与到具体的生物信息学分析中去，以便理解生物信息学数据分析的基本操作流程，并在业余时间开展生物大数据在农业和医药行业成功应用的案例调查，以便激发学生利用生物信息学手段分析大数据的热情。
（三）优化教材内容，精心安排教学内容
鉴于目前生物信息学发展速度快，而国内外相关教材的更新速度较慢，所以要求在生物信息学教材的选取方面要下大力气，并且在授课时整合各个教材的优点。一般在生物信息学授课中整合以下三本书的内容：David W. Mount编写的《Bioinformatics Sequence and Genome Analysis》、李霞主编的《生物信息学》以及陈铭编写的《生物信息学》。
在教学过程中，为了使学生在有限的课堂教学时间内掌握生物信息学课程的主要内容，首先要优化课程教学体系，统筹安排教学内容，在生物信息授课中要抓住以下两条主线：序列―结构―功能―进化；基因组―转录组―蛋白组―相互作用组―代谢组，多组学贯穿。同时针对不同专业的特点与人才培养目标要求，合理分配各章节的教学课时，做到突出与专业密切相关的内容重点精讲。如在生物技术专业中，增加课时讲授分子药物设计章节，不仅要让学生了解生物信息学与分子药物设计的关系，而且要让学生掌握计算机辅助药物设计的理论方法以及软件操作。因此，以生物信息学教学内容的两条主线为依托，紧密围绕各专业的培养目标，做到理论联系实际，构建的教学体系和教学内容既能让学生掌握学科的知识理论体系，又有利于培养学生理解、分析、运用学科知识解决实际问题的能力。
（四）合理选用教学方法，提高教学效果
实践表明，不同的教学内容采用不同的教学方法授课可以收到良好的教学效果。为实现生物信息学课堂教学目标，完成相应的教学任务，教师要根据每堂课的教学内容，采用合适的教学方法，调动学生学习的积极性和主动性，提高课堂教学效果。可以从解决问题的角度出发进行理论教学。在理论课教学中，如果仍沿用传统的灌输式教学模式，肯定达不到预期的教学效果。课堂教学还可以根据需要，适时融入案例教学、问卷调查、多媒体展示、影片教学等方法，提高实际教学效果，培养学生的综合素质和创新思考能力。
上机实习注重发挥学生的主观能动性。生物信息学是一门实践性很强的课程，上机实习是教学的重要环节，它不但能够帮助学生更好地理解理论课所学知识，而且能够提高学生运用生物信息学的理论和方法解决实际问题的能力，对培养学生独立思考能力、观察能力、动手能力起着重要作用，更是培养学生创新能力的重要途径。
（五）理论和实践相结合，注重考核的灵活化
生物信息学是一门融合了多个学科的实践性很强的课程，对应的考核方式应该与其他专业课程有所区别，其最终的成绩不应该只以理论课考试的成绩为准。理论知识的考核注重学生对生物信息学基本概念、分析流程和主要分析算法的掌握情况，主要以试卷考核的方式为主，采用统一考核方式和评判标准。对于上机技能的考核，主要强调的是学生对不同类型数据进行分析时应掌握的相关软件使用技能的考查，也应纳入到学生的成绩考核中，我们认为理论考试占70分、实习成绩占30分是一个好的评价方式。
五、结束语
大数据背景下对生物信息学的教学提出了新的更高的要求。本文针对《生物信息学》教学中存在的问题，结合自己的教学经历对改进生物信息学教学和方法进行了一些探讨。本文认为要做好大数据时代的生物信息学教学，要从强化基础理论、培养大数据意识、精心设计教学内容、创新教学方法和改革考核评价体系等五个方面来开展和抓好生物信息学教学。
参考文献：
李磊，（1979.5-），河南禹州人，研究方向：网络数据通信、SIP协议及应用廊坊东方职业技术学院电子信息工程系。
摘要：本论文依据共享区域物流信息资源的类型以及区域物流信息资源的表现特征，讨论在网络环境下共享区域物流信息资源对紧急区域内部的意义、对企业的意义和对消费者的意义，明确在网络环境下实现区域物流信息资源共享的途径。
关键词：信息资源；区域物流；资源共享
我国幅员辽阔，地区不同，导致区域间经济发展和网络技术发展的条件都存在很大的差距，因此就使得区域间的信息需求程度、信息分布程度和信息化建设程度都存在很很大的差距。也正是因为如此，对区域信息的共享整合才显得至关重要，为了满足地区经济的发展需求，建立良好的资源信息共享平台势在必行。
一、关于物流信息资源共享模式的概述
物流的本质其实就是供应链上的一个组成构架，其存在的意义就是满足供应链的完成程度，如果供应链上缺少物流环节，将对我国的物流产业造成很大的负面影响。本文所研讨的可共享区域物流的信息资源其主要指的是区域间物流运作的过程相关联的、能反映出区域间物流的各种变化内容的文件、数据、图像、资料以及知识，其中囊括了市场的变化情况、交通道路通畅与否情况、库存策略的情况、库存的状态信息、当前市场的预测情况以及供求关系等信息。
二、基于Internet视角区域间物流资源信息的特征性分析
（1）信息数量多，分布在整个区域内
在某一特定的经济范围之内，经济的活动频率异常的活跃，内部的关系也是紧密相联的，这就使得配送信息、流通过程中的加工信息、包装信息、分拣信息、运输信息以及库存等物流信息被大量的生产出来，并且这些信息分布在区域内的客户、中间商、运输过程中的路线、物流管理中心、仓库管理单位以及生产厂家等各种不同环节，为了让区域间物流的信息能够适应厂家的社会性和开放性发展的要求，就必须要对上述这些信息进行妥善合理的管理。
（2）时效性、实时性以及动态性强
由于在特定的经济领域内，经济的活动频率发生的很频繁，市场的环境经常处于变化中，区域间的物流信息与物流资源发生改变的时间也许就只有一瞬间，因此，物流的信息在区域间的信息流动过程中衰减幅度也是相当之大的，为了能够保证区域之间企业的快捷性与运行高效等要求，所以，区域间的物流管理系统就必须要保证在物流信息散布、流动与收集过程中的准确性、实时性。
（3）物流传播的信息分布广，信息传播的种类多
区域间的物流信息传播不单包括了企业内的各种作业施工信息、决策信息以及管理信息，而且还包括了企业之间相互互相联系的信息以及区域间与物理的活动相关联的法律规范、条例以及现代物流的基础设施建设情况等各种各样的信息。这就对区域间物流系统的信息研究、筛选以及分类等信息进行有效的管理和控制，以达到更好的为区域间经济往来服务的目的。
三、Internet环境下共享区域间物流资源和物流信息的有效途径
（1）政府指导，物流协会协调
在市场的经济形势下，企业成为了市场经济的主体，尤其是在流通领域内，企业将会面临的复杂情况更加的明显，市场竞争力也更大，这就必须要建立一个新的信息互通机构来保障企业的利益，但是很多的工作仅仅靠一个企业是难为完成的，即使可以做到相对的成本也会付出很多，只有将物流管理协会监管制度落实，才可以保证企业、市场和政府的协调运行，规范物流信息资源的标准化和行为准则，才能够促使区域经济更好更快的发展运行。
（2）提高物流企业的信息化管理水平
当今的物流行业，以提高运作的效率和降低运作成本为目标，得到了飞速发展。物流行业分为现代物流和传统物理，其本质的区别是现代物流应用了现代化信息技术与Internet技术处理物流产生的业务，实现了物流信息的共享，缩短了处理问题的时间，使得工作效率大大提高。但是，在现今有非常多的所谓的现代物流单位，实际还是传统物流的改版，换汤不换药，只是靠这几台计算机和几台车就谎称其是现代物流，但是这样的企业运营的效率并没有达到现代物流的要求。物流的运作过程就是信息的共享和传递，信息资源贯穿了物流的整个运营体系中，因此，物流信息资源共享平台的重要性也就体现出来了。只有真正的实现物流企业的资源信息化管理，才能够有效的将物流信息与资源共享，实现区域间物流的柔性化、系统化和网络化，有效提高区域间物流运营的效率，使物流服务能够更好的服务与区域经济，从而达到促进区域间经济发展的目的。
结束语
在最近几年，随着我国整体经济的发展，区域经济也在快速稳定的发展，崛起了很多的现代化区域物流企业。区域间经济的大发展与大协作也必定会带来更大的流通市场和经济效益，同时大流通也更加需要有现代物流资源共享模式的支持，所以基于Internet视角的区域物流信息资源共享模式的建立也必将成为新时代物流发展的指向标，其不可替代的作用也被越来越多的人所重视起来。但是，区域间的物流资源和物流信息的共享与整合是系统而繁杂的工程，要考虑到多方面的因素，并且对这些因素进行分析探讨，总结出整体规划的方案，有步骤，有秩序的逐步完成，切不可一蹴而就，只有这样才能使区域间的物流系统真真正正的发挥其应有的作用。
参考文献：
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【关键词】物流信息管理 讨论课（Seminar） 课程设计
一、前言
《物流信息管理》课程是应用性本科物流管理专业的核心专业课程，是培养学生物流信息管理能力的核心课程。物流信息管理课程服务于应用性本科人才培养目标，坚持理论与实务结合，以调研综合技能培养为主线，其具体教学目标定位为：培养学生在企业及物流企业工作中必备的物流信息处理和分析能力为目标。使学生不仅能够掌握实体物流业务管理内容，而且能够了解信息层面上的物流管理特点。传统的物流信息管理课程以教师讲授为主，主要介绍信息管理基础理论、物流信息管理相关技术、物流信息系统应用及开发、物流信息安全等几个知识模块。实践环节较少，只是在每个模块最后以作业或案例分析的方式考察学生的理论知识的应用能力。这样的教学模式存在如下缺点：第一、由于本课程的理论知识是跨学科的，以讲解为主的理论知识学生容易忘记。第二、实践环节较少直接导致学过的知识无法在实践中迅速得以应用。
讨论课（Seminar）是西方国家高等教育中常见的授课模式，它的基本思路是：首先，教师根据本专业前沿的或自己目前的研究课题制定课程的总体方向，教学内容与教师的研究方向紧密结合能够调动教师的积极性，通过讨论课与学生的互动交流教师也能得到一定的提高。其次，根据课程需要讲授与讨论课总体方向相匹配的理论知识。理论讲授突出必要二字，讨论课中不必成体系的讲解相关理论知识原因有二：第一、讨论课强调学生学习的主观能动性，如认为理论知识有欠缺可以在课前或课后时间自己补充。第二、以德国为例，本科的讨论课一般都设置在第6或第7学期。在一般情况下学生是在学完了大部分理论课程之后才进入讨论课的学习。因此，在讨论课中理论知识学习的必要性减低。再次，总体课程方向被划分为若干个单元，每名或每组学生负责一个单元，对其进行深入研究，期末要形成研究报告并进行答辩。从此处可以看出讨论课是为学生最后的毕业设计及答辩做准备的，很多学生讨论课的选题方向与最终毕业论文的方向是一致的。本课改是将讨论课的课程模式引入物流信息管理课程，带动学生由自主学习开始逐渐向科研创新过度。
二、课程设计的目标
引入讨论课的教学模式对现有的物流信息管理课程教学进行改造：提炼理论教授内容，变冗长的成体系的理论教学为精短的有针对性的理论教学模式；开发难易程度和工作量适中的单元模块供学生根据个人兴趣选择；重视课堂上与学生的交互过程，提问捕捉学生思想的瞬间闪光；完成课程整体脚本设计工作。
三、重点与难点
第一，在提炼理论教授内容时度的把握是非常重要的，内容少了学生会对理论不理解，后续的讨论就无从谈起；内容过多耽误时间，学生也会迷茫。
第二，选择供学生用于讨论的单元模块时需要注意主题要有一定的先进性，单元之间的难易程度和工作量要尽量做到均匀分配。也可以通过赋予难易权数的方式对最后的学生成绩进行调整。
第三，课堂互动必须有目标指引，在课堂互动环节的关键问题是掌控节奏，防止互动偏离正确的讨论方向。
第四，课程的整体脚本设计需要有时间刻度要求，脚本内容应该是嵌入式的，可以进行与时俱进的调整。
四、实施方法及方案
本课程以德国的讨论课模式为主线，融入讲座、论文、陈述展示等多种内容学习方法，以最大的可能带动学生主动学习的热情，通过学生之间、学生与老师之间的互动来推动课程创新乃至思想创新的目的。
首先将课程内容进行有效分解为物流信息基础和信息安全、物流信息技术、物流业务流程和物流信息系统规划与设计等四个模块，并以实际应用为核心对课程内容进行大胆取舍；其次根据四个课程模块的特点分别设计互动主题和考核的方式及标准；最后以时间为刻度对模块内容进行穿插连接，形成一体的授课脚本。
具体的授课计划如下：
第一，物流信息基础和信息安全模块理论内容较多，主要以讲座的授课形式为主，在讲座之前安排学生一次课的时间相关学术检索，其中一节课时间对学生进行学术检索的必要培训，一节课时间以小组为单位解决若干与物流信息及安全相关的基本知识，检索问题举例如下：
（1）发现你身边的物流信息有哪些？是以什么形态存在的？（本问题的目的在于让学生感知的物流信息的存在。）
（2）回忆一下你从小到大是怎么学习知识的？（本问题的目的在于导出符号、数据、信息、知识、智慧之间的关系。）
（3）列举一个本世纪以来发生的重大的信息安全事件。保证物流信息安全有必要吗？（本问题的目的在于提高学生对信息安全的重视程度。）
检索问题需要与时俱进，如授课前发生的重大信息安全事件、新的信息管理方法的涌现或教师研究方向的改变都可以及时调整搜索主题。完成搜索后需要对搜索结果进行整理，做小组展示。
第二，物流信息技g模块的讲授方法与物流信息基础和信息安全模块相近似首先利用几次课的时间由教师介绍信息技术在物流管理中的具体应用，让学生有一整体概念。课后布置学生以某一物流信息技术在某个物流企业或物流环节的应用为方向进行收集资料，确定选题，最终形成课程论文。需要注意的是在学生选题过程中与学生的互动非常之必要，本人认为在大学教育中提出问题比解决问题更重要，提升学生发现问题的能力也是本课程的重要宗旨之一。
第三，根据现有的教学计划物流信息管理开始在第5学期，学生已经完成大部分物流业务流程的学习，所以本模块以学生讲授为主的自学方式展开。
第四，物流信息系统规划与设计模块是本课程的重点，学生在对一个现实物流业务流程深刻理解之后，使用管理信息系统和数据库课程中学到的知识进行信息系统开发前的规划与设计。通过业务流程图、数据流程图、数据字典和数据库的设计使学生将实体的思维模式转化为信息的思维模式。该模块主要以实践为主，通过师生多次互动完成设计，设计结果还需进行展示。
五、必要的保障条件
第一，小班授课，以德国为例讨论课的班型都非常小，控制在20人左右，超过20人讨论的效果以及教师对课堂的掌控程度下降，影响教学质量，以至于讨论课流于形式。我院的工学交替使小班授课成为可能。
第二，需要适于讨论课的教室，目前我院的教室多是传统教师，老师面对学生，学生彼此之间很难看到对方的脸。这种教室不适于讨论课的展开。另外，教室应有无线网络支持，使学生随时能够查找资料。我院正积极安排讨论课教室的改造工作。
第三，参加讨论课的学生需要一定的理论基础，故建议在低年级开设与讨论课相关的基础课程，在高年级开设讨论课，如物流管理专业在大三之前开设管理信息系统、数据库、VB和物流业务流程的课程为物流信息管理融入讨论课模式奠定了基础。
参考文献
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生物信息学 生物科学 实践教学
生物信息学作为一门新兴的交叉性学科，综合生物学、计算机科学和信息技术试图，从大量数据中寻找具有指导和开创性价值的依据，为生命科学研究提供必要的、有效的系统模拟和信息预测结果。目前，生物信息学在生物医学、生物工程、植物学、动物学、生态学、遗传学、制药和高科技产业领域中的应用越来越广泛，产生巨大的影响力和推动力。
一、生物信息学在生物科学领域的作用
生物科学是研究生物结构、功能、发生和发展规律，及其与周围环境关系的科学。在分子生物学技术突飞猛进的发展过程中，生物科学从传统的个体及群体表征研究逐步演变为内在分子机制的研究，随着基因测序技术的发展，生物科学领域的研究不仅聚焦于生物个体的内在分子机制，同时还从大量的生物个体的基因数据中获取和解析生命的本质和规律，并以此尝试对生命过程进行干涉和改造。而在获取、解析、干涉和改造的过程中扮演重要角色的就是生物信息学。
生物信息学是在生物科学领域各个学科发展的过程中逐步产生的一门综合性学科，该学科在生物科学领域的应用极为广泛。目前，植物基因组研究取得了重大进展，水稻、大豆、小麦等农作物的遗传图谱、基因序列、基因组注释已公布于美国国立生物技术信息中心（NCBI）的生物信息数据库中。利用生物信息学的相关方法和技术能够对这些数据进行查询、统计和分析，从而更好地理解和认识植物基因组的功能，指导后续的科学研究和生产应用。传统的生物学分类方法已经鉴定及分类了成千上万的物种，但是随着生物科学的发展和认知，越来越多的物种在遗传进化上的分类依据较为模糊，而利用生物信息学结合传统的分类学可以更好的研究生物类群间（植物、动物、微生物等）的异同性、亲缘关系、遗传进化过程和发展规律，这在当今的生物分类学中应用日趋广泛。生物信息学还可以综合利用数学、统计学和计算机等学科对生态系统进行模拟和计算分析，探索物种间基因流动的本质，揭示生态系统的物质和能量循环规律，从而为找到决定生态系统平衡和稳定的根本因素提供重要的依据，帮助生态系统平衡的恢复。此外，通过生物信息学技术构建遗传工程菌，降解目标污染物的分子遗传物质，从而达到催化目标污染物的降解，维护生态环境的空气、水源、土地等质量，也是当今生态环境保护的新兴研究方向。
二、生物信息学的学科内容和课程要求
生物信息学主要由基因组学、蛋白质组学、系统生物学、比较基因组学、计算生物学等学科构成，主要涉及的内容有生物数据的收集、存档、显示和分析，体外预测、模拟基因及蛋白质的结构和功能，对生物的遗传基因图谱进行分析处理，对大量的核苷酸和氨基酸序列进行比对分析，确定进化地位等。从生物信息学的概念及其涉及的内容中可以明确生物信息学不是一门独立的学科，所以要求教师在教学过程中掌握多领域的知识和技能，才能较好地把握该课程。
1.高等数学和统计学基础
生物信息学将数学和统计学作为主要的计算理论基础，主要包括数学建模、统计方法、动态规划方法、数据挖掘等方面。此外还包括隐马尔科夫链模型（HMM）在序列识别上的应用，蛋白质空间结构预测的最优理论，DNA超螺旋结构的拓扑学，遗传密码和DNA序列的对称性方面的群论等。因此，在生物信息学教学过程中要求教师具备数学及统计学的计算方法的基础知识，能够利用牛顿迭代法、线性方程回归分析、矩阵求拟、最小二乘法等进行数学建模和计算，从而对基因和蛋白质序列进行比对、进化分析和绘制遗传图谱等。
2.生物科学基础
生物信息学包含的生物类学科有，生物化学、分子生物学、遗传学等基础学科，基因工程、蛋白工程、生物技术等应用学科。根据其课程特点，学生在学习生物信息学课程前需要学习生物化学、分子生物学、遗传学、基因组学、蛋白质组学等基本生物学课程，对于基因序列、蛋白质序列、启动子、非编码区等概念有深刻的理解，同时需要对一些重要的生物学数据库有一定的了解，如美国基因数据库（GeneBank）、欧洲分子生物学实验室数据库（Embl）和日本核酸数据库（DDBJ）等。此外，要求学生能够利用生物学数据库查找基因序列、蛋白质序列、基因及蛋白质结构模型，能够读懂数据库中基因和蛋白质的信息注释，能够计算蛋白质序列的分子量和等电点，能够为扩增特定的基因片段设计引物，能够对特定物种进行系统发育分析等。
3.计算机科学基础
计算机是生物信息学的主要辅助工具，利用生物信息学研究生物系统的过程需要能够熟练使用计算机对大量的生物信息数据进行处理和分析，这主要包括对数据信息进行搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。所以，学生在学习生物信息学的过程中需要了解和掌握一些常用的生物信息学软件，如BLAST和FASTA序列比对分析软件，Oligo和Primer引物设计软件，VectorNTI、DNASTAR、DNASIS等综合分析软件。此外，学生还需要学习和掌握一些常用的计算机语言，如正则表达式、Unix shell脚本语言和Perl语言。
利用生物信息学在处理和分析海量生物数据的过程中，计算机软硬件资源需要配合处理分析软件的运行，因此要求计算机操作系统使用Unix和Linux操作系统，这些操作系统需要大量的操作命令进行输入执行过程，对于经常使用Windows操作系统的学生来说是一个较难跨越的障碍。
三、生物信息学课程教学中存在的问题
目前国内大多数高校的生物信息学教学采用传统的教学模式，即以课堂式的理论教学为主，缺乏必要的实践教学。理论教学模式固定、教学方法单一、教学内容狭窄，通常是介绍性、科普性的课程，甚至作为公选课程。少数高校开展生物信息学的实践课程教学，但多以验证性实验为主，缺乏和专业相适应的综合性、设计性实验，而开放性实验更无从谈起。
1.教学模式固定单一
生物信息学在内容层面涵盖诸多学科领域，注重应用性和实践性。然而，目前大部分高校把生物信息学作为一门孤立的课程，这导致教师需要将大多数课程内容压缩到一门课程进行教学，在有限的教学时数下灌输大量内容，增加了学生学习的难度，降低了教学质量。再者，大多数高校仅开展生物信息学的理论教学，忽视实践教学过程，造成生物信息学理论与实践内容的脱节，使学生在学习完理论知识后难以深入理解和吸收，无法将所学的知识应用到后续的工作和学习中，最终未能体现出该门课程的价值。
2.教师专业背景薄弱
作为一门交叉学科，生物信息学的教学要求教师具有较强的数学、生物学和计算机科学背景。然而，目前从事生物信息学教学的教师即便具备深厚的生物学背景，但是多数教师在数学和计算机方面较为薄弱，并不具备完整的生物信息学知识体系，对生物信息学发展趋势也了解不多。在师资缺乏的情况下，院系开设生物信息学课程，教师为了完成教学任务，仅仅在教学中进行介绍性的讲解，在课程考查方式上通过小论文、综述和课外活动等方式完成该课程的学习。因此，无论是理论教学还是实践教学均无法实现该课程大纲的要求，从而影响学生对生物信息学课程的理解和掌握，生物信息学的实践操作能力更无从谈起。
3.实践教学薄弱，专业教材缺乏
生物信息学实践课需要学生在网络环境下用计算机学习NCBI数据库的检索与使用、序列比对分析软件的应用、蛋白质空间结构图视软件的应用、序列拼接软件的应用等。但是目前，大多数高校开设的生物信息学课程多以理论教学为主，实践教学课时非常少或者为零，学生对于生物信息学课程的学习仅仅通过教材上抽象的文字描述进行理解和掌握，这导致学生在理论课中学到的知识无法在实践课中进行验证或操作，严重影响了生物信息学的教学质量，也偏离了教学大纲中强调的重在培养学生实践操作能力的培养目标。
另外，目前还没有适用于生物科学专业的生物信息学教材。国内各大高校使用的教材多为国外教材的影印版或者中文翻译版本，这些教材偏重介绍生物信息学的理论和方法，涉及的实践内容较少，学生需要具有较高的相关知识才能接受和使用这些教材。因此，部分高校在生物信息学教学过程中往往使用自家编写的简化教材，从而造成生物信息学教学内容不统一，教学大纲混乱等情况。
4.实践课程经费不足，实践教学环境落后
当今，许多发达国家都很重视生物信息学的教学和研究，积极开展各种生物信息资源的收集和分析工作，培养大量生物信息学人才，为整个生物学的理论研究及其相关产业创新（主要是医药和农业）提供指导和支撑。国内对生物信息学的关注和认识起步较晚，其发展落后于国际发达国家。国家和高校对生物信息学的教学和科研资金投入力度不大，缺乏必要的仪器设备，生物信息学的实践教学条件得不到保障，比如大多数高校的生物科学专业没有相应的计算机实训室，配套软件也相对匮乏，落后于国际发展水平。
四、生物信息学教学模式改革的探索
1.修改理论和实践教学大纲，编写适用的实践教材
根据当今生物信息学的发展方向，制定和修改理论教学大纲，除了引物设计、基因和蛋白质序列比对、基因和蛋白质结构功能预测等基本内容外，还需添加系统进化树分析、聚类分析、蛋白质互作网络谱图等较为综合的内容。另外，增加实践教学课程比例，充实实践教学内容，结合理论教学内容增加综合性、设计性实验，适当提供科研环境，鼓励开展开放性实验。
目前国内并没有系统的、专业的生物信息学实践教材，因此针对高校生物科学专业方向的特点，联合多学科领域（数学、生物科学、计算机科学）编写相应的生物信息学实践教材，在制定、修改实践教学大纲和编写教材的过程中结合学生的接受能力，由浅入深，多设实例和相关练习，使学生循序渐进的理解和掌握生物信息学的原理和方法，掌握更多的生物信息学工具。
2.紧密联系科研、基于实践问题开展教学
通过实践教学把生物信息学教学与科研有机结合起来，能够促进教学与科研的共同发展。在紧密联系科研的过程中，采用基于问题的教学（PBL）方法，通过实践教学环节，培养和训练学生把所学的生物信息学的知识和方法应用于各种生物科学领域的科研活动中，通过解决实际问题训练学生的实践技能，从而促进教学与科研的双重发展。例如，在生物信息学实践教学中多加入生产和科研中遇到的经典实例，鼓励学生利用相关的生物信息学软件及相关的理论和方法解决问题。学生也可以选择自己感兴趣的课题，利用自己熟悉的、合适的生物信息学软件和相关知识开展课题研究。此外，专业教师在指导学生课题研究的过程中还可以发现理论和实践教学的不足，不断的完善生物信息学理论和实践课程大纲和内容，提高教学质量。
3.开展多学科实践结合的教学模式
生物信息学属交叉学科，包含了不同领域的专业知识和技能，为使生物信息学教学达到教学的目标，该课程教学需要采用多学科实践结合的教学模式。
多学科实践结合的教学模式是指联合不同领域、不同学科、不同专业的课程在教学的过程中结合生物信息学涉及到的知识和技能进行基础性、铺垫性教学。比如，在高等数学和统计学的教学过程中，针对生物信息学的需求，适当增加数学建模、统计方法、动态规划方法、数据挖掘等方面的基础内容，同时，开设实例实践教学，使学生理解和掌握隐马尔科夫链模型，牛顿迭代法、最小二乘法等方法的应用原理和规则；在生物科学专业课程设置上，尤其是实践课程的教学过程中，结合生物信息学涉及的引物设计、序列比对分析、基因及蛋白质结构功能预测等方面开展相应的设计性、综合性、开放性实验项目，使学生了解和掌握基本的生物信息学原理及软件的应用；在计算机科学的教学过程中，应根据生物信息学的需求，开设正则表达式、Perl语言、R语言等课程学习，以及增加Linux和Unix操作系统课程学习，使学生在学习生物信息学前打好坚实的基础。
值得注意的是，生物信息学课程与其他课程的开设时间和顺序需要有一定的探索和评估，对于开设该课程的时间把握是开展多学科实践结合的教学模式的关键因素。过早开设生物信息学则会导致学生在不具备相应学科基础的条件下跨越式的接触生物信息学，无法理解和掌握相关的知识和技能；过晚开设则会使学生学习了相关学科知识和技能后，由于课程衔接不紧，导致在学习生物信息学时出现理解滞后和无法适应的现象。因此，针对不同专业和学科的特点，根据具体情况进行统筹安排，使生物信息学和其他相关学科课程有很好的衔接和过渡，以确保和提高生物信息学的教学质量。
五、结语
生物信息学是现代基因组学时代的开阔者，也是生物科学研究的重要的工具和载体。针对生物信息学的特点，高校生物科学专业课程设置、教学方法、教学模式和教学软硬件等需进行一定的改革，将多学科实践结合的教学模式运用到生物信息学的教学实践中，在提高教学质量的同时将更好的提升学生科研、应用和创新能力。
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论文摘要：本文从信息的视角审视创新过程，认为：创新过程是信息的增值过程，信息增殖在信息运动中实现，信息运动依信息空间而拓展，并提出以此为基础在信息空间中梳理创新方法有助于构筑一种较为清晰的创新方法体系框架，在产品设计创新领域将会有较好的应用前景。
对创新过程和创新方法的研究已有诸如行为科学、思维科学等多种视角[1-5]，本文所运用的是信息的视角。
1从信息的视角审视创新过程
任何事物与反映该事物属性的信息之间都具有相互对应的关系。
人们是通过获得反映客观外界事物的信息，而得到对外界事物的认识的——在创新活动中获得新的发现、解释事物之间前所未知的新的联系、修正旧的“定律”、总结出新的规律等等，就是通过试验、观测、统计、分析，而获得了此前人们未知的新信息。
同样，人们也是通过生发出的关于未曾有过的新事物的信息，而创造出新事物的——首先要在头脑中生发出前所未有的事物的信息和能使该新事物得以实现的信息，然后根据这些关于新事物的信息，在物质世界中使新事物的出现成为现实。
可见，不论是提出新的发现，还是搞出新的发明，或是做出新的改进，任何创新活动都伴随着相应的信息发现、信息采集、信息处理和信息的加工生产过程。
因此，研究创新过程、创新方法，很有必要再开辟一个新的视角——信息的视角。运用该视角，可以从信息的层面揭示创新过程和创新活动的规律，通过研究信息在信息空间中运动、传递、转化、增殖的规律，梳理现有的各种创新方法、构筑创新方法框架，为创造学研究和创新方法研究增加一条新的途径。
2 创新过程是信息的增值过程
无论是技术经济学意义上的创新[6]，还是作为技术创新源头的知识创新，乃至更广义的文化艺术领域的创新，创新活动所得出的新发现、新规律、新见解、新决策、新方案、新产品（不仅限于物质产品，同样包括文化产品）、新技术、新工艺、新材料、新结构、新机构、新机制、新体系、新组织、新途径、新改进等等，都是前所未有的新事物，它们的出现都是经历了一个从无到有的过程。
如本文上一段所述，任何事物与反映该事物属性的信息之间都具有相互对应的关系，因此，上述事物所经历的从无到有的过程，必然对应着关于上述新事物的信息的从无到有的过程——信息的从无到有的增殖过程。任何创新都对应着信息的增殖，且由信息的增殖作为先导。
只要是创新活动（不论创新活动的参与者是个体或群体的，即使是有计算机辅助的），就都贯穿着在参与者头脑中进行的一系列得以生发出有创意的新信息的智力活动。
产生创意是创新过程的开端。创意是创新活动参与者的头脑中产生的新的思想火花、新的念头、新的设想，它们都是创新参与者头脑中的信息加工厂在原有信息的基础上增殖出的新信息。
在人的头脑中进行的得以生发出有创意的新信息的智力活动过程就是信息的加工生产过程，这个过程贯穿于创新过程的始终。不仅创意产生于信息的增殖，而且创意也落实于信息的增殖。创意所包含的仅仅是新念头、新设想的信息，仅有这些信息尚不足以使之得到落实，尚不足以实现一项“创造”。所谓创造，是要制造出有形的物质实体（或具体的事物）以体现和承载新设想的灵魂。创造的进一步落实，就是让创造的成果产生经济效益和社会效益，实现经济学意义上的创新目标。为此，需要有伴随着从创意到创造、从创造到经济学意义上的创新的一系列信息增殖过程作为落实创意的保证。
总之，创新的过程贯穿着利用已知信息生产前所未有的新信息的过程，贯穿着对那些尚不掌握其全部信息但要把它创造出来的事物，进行信息求解的过程。人们在创新过程中利用头脑加工厂增殖出新的信息（新的知识）破解未知事物的规律，设想出新事物应具备的新的属性，并设想出让具备新属性的事物得以实现的方法。
3信息增殖在信息运动中实现
信息是可以流通、传递的，是可以组合、融合的，也是可以分解和转化的。信息的流通、传递、组合、融合、分解、转化，可以产生新的信息，实现信息的增殖。信息在静止的状态是不可能实现增殖的。
信息的运动路线既有看上去是连贯的，也有看上去是跳跃或间断的；既有沿直线行进的，也有沿曲线行进的；既有单向的，有多向的；既有正向的，也有反向的。既有多路向单路的汇合，又有单路向多路的分叉。既有单一的一种形式的运动路线，又有上述多种路线的组合。
信息运动路线的多样性，确定了信息增值方法途径的多样性——既确定了创新方法的多样性，也确定了创新成果的多样性。
因此，研究信息的增殖必须研究信息的运动方式、方向、路线，以及不同方向路线间的衔接、转化和匹配。
4信息运动依信息空间而拓展
在创新过程中，从某已知事物的信息作为信息运动的起点，将该已知信息向其他已知信息延伸搭接交汇，交合增殖为新的信息，并形成新的信息通路，从而使得原先看上去走不通的路走通，原先看上去做不成的事做成，原先不存在的事物诞生。
在一维空间，在头脑的信息加工厂中所加工的信息只能“跑直趟”；在二维空间，头脑的信息加工厂中所加工的信息便能突破“跑直趟”的束缚，可以在两个关注因素之间作平面曲线运动，但仍然受到局限——那些在三维空间本来可以连贯通畅的信息运动路线，对于二维的空间平面而言，则只能是间断的、跳跃性的，不通畅的。
在创新过程中，人们视野的拓展、学科领域界限的突破、对旧有陈规陋习的突破、增加可借鉴事物所属领域的跨度等等，无疑都属于对信息运动空间维度的拓展。信息运动的自由度依信息空间维度的拓展而增加。信息运动的自由度大了，信息增殖的途径就会增多，进而信息增殖的品种就会增多，从众多信息增殖产品中择优的质量就会更高——创新成果的产量和质量都会提高。
5在信息空间中梳理创新方法
基于信息的视角，在多维信息空间，研究信息沿不同路线运动所形成的不同增殖过程，有利于对现有众多不同类型的创新方法加以梳理，使之系统化、条理化，在此基础上构建起创新方法体系框架，有利于从事创新活动的人员学习、掌握、运用、发挥，并进一步进行创新方法的创新。
目前分别发表于各种书刊杂志、会议论文集中的创新方法有数十种，它们分属于发明原理、思维方法、操作技法和技巧、工作过程或步骤、个案成功经验总结、群体的组织管理方法等不同范畴、领域、层面；其中有的是着眼于从事创新的人，有的则又是着眼于被变革的事物，且不同名称的方法之间出现内容或案例的重叠交叉。这对于学习创新方法的人们而言，增加了学习和掌握的难度。在信息空间中梳理创新方法，正是在这种需求背景下提出的[7]。
笔者曾于2008年在中国发明学会高校创造教育分会举办的中国高校创造教育论坛上，对于从信息视角梳理出的创新方法分类脉络，以及在此分类脉络基础上构筑的信息增值方法体系框架雏形，曾作过简要介绍[8]（限于篇幅本文不再赘述），本文则是着重于从理论基础层面进一步阐述研究创新方法的信息视角及其意义、阐述信息在信息空间中运动的概念及信息运动路线对信息增值的影响，旨在为进一步完善和充实信息增值方法体系框架，为派生出针对产品设计创新的方法体系框架，在产品设计创新领域推广应用，提供理论依据。
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关键词：物流管理；职业能力；教学模式
中图分类号：G423 文献标识码:A 文章编号:1005-6432(2008)41-0156-02
《物流信息管理系统》是物流管理专业的核心专业课程，课程培养目标为：通过理论与职业技能训练，培养学生灵活运用信息技术能力，结合管理思想和决策方法，系统化地采集、加工、传送、存储、交换企业内外部的物流信息，以及掌握物流信息管理系统的开发过程，并能实践操作和初步开发物流信息管理系统，从而达到对商流、物流、信息流和资金流的有效管理与控制。
一、课程实施目标
通过该课程的实施，学生能够提高物流信息处理能力以及为后续发展够用的理论知识。
1.素质目标
本课程在教学中倡导素质教育，把传授专业知识和提高学生的素质相结合。教学中把培养学生的语言表达能力、逻辑思维能力、与人合作能力、信息技术使用能力和创新能力作为素质教育的途径。通过案例教学、系统设计及社会调查等教学手段，培养学生动手能力的兴趣，应用影像资料、物流图片、flash演示等教学手段，精讲多练，加强对学生分析问题、解决问题及创造性思维能力的培养。
2.能力目标
本课程通过各虚拟软件的实训，对物流信息收集、分类、整理、存储、传输、检索和使用；对条码技术、RFID技术、GIS、GPS、EDI等物流先进技术设备的使用；熟练掌握ERP、第三方物流信息系统、商业零售物流信息系统、物流运输信息系统、物流仓储信息系统、物流配送信息系统、集装箱信息管理系统。能根据不同的企业设计出不同物流信息管理系统，最终达到独立设计具体物流信息系统的逻辑需求方案。
3.知识目标
《物流信息管理系统》课程对学生能力培养和职业素养的提高都起着主要的支撑和促进作用。应掌握的知识包括：物流概念的界定，理解物流定义的共性；理解信息流对物流的影响；掌握物流信息系统的组成要素，熟悉物流信息管理系统的目标；掌握物流信息技术中条码技术、RFID技术、GIS、GPS、EDI等概念、内容和方法；理解物流信息管理系统的体系结构及其功能；掌握物流自动化的内容等。
二、课程的设计思路
本着职业教育能力本位的教学理念，注重学生的技能培养，与企业行业合作进行基于工作过程的课程开发设计，以“面向工作一线、立足岗位流程、注重综合素质、突出应用、强化物流实践、培养物流信息处理能力”为指导思想，实践课程和理论教学内容紧密结合融为一体，围绕物流管理专业应用能力为主线构建理论与实践课程，课程内容设计基于专业培养目标所要求的应用能力。让学生在实践过程中学习知识，训练技能。设置了够用的理论内容和实践项目，并按照该课程实现的能力目标、知识目标和素质目标，设置了课程的内容。
1.理论课程内容选取
3.校外实训
结合毕业实习进行顶岗实训，充分利用校外实训基地的功能，将学生带到物流企业现场，在专业教师及外聘教师的共同指导下，学生直接参加生产实践，能够真正实现就业无缝对接。此阶段完成综合的与企业紧密相连的实际信息化流程和项目。
三、课程的实施手段
(1)模拟操作。建设物流模拟仿真实验室购置物流设施设备或模型，拍摄物流设施设备实物及体现物流信息技术的教学短片和图片，并绘制各类典型物流企业和企业物流部门的业务流程图，让学生在课堂和实验室认识物流业务的全过程。通过实验，使学生将理论知识与实际操作技能结合起来，锻炼学生的实际动手能力。
(2)软件操作。安装物流软件，将物流企业运作转换成计算机模拟实验操作。通过实验，学生有了比较，进一步了解了物流企业运作的过程和原理。
(3)虚拟企业。提供了现实中各类物流企业的真实运作环境，如真实写字楼、真实配送中心、现代化立体仓库、区域配送中心、制造工厂、百货超市、配送网点，以及城市、大街、公路货运场、铁路货运场、航空货运大楼、港口码头、集装箱堆场、海关大楼等众多场景及各种物流设施设备，如仓储车辆、集卡、恒温车、危险品车、RFID无线射频系统、电子标签辅助拣货系统等。系统设置了运输管理、仓储管理、配送管理、第三方物流管理、国际货代与报关管理、堆场码头管理等6大实训项目，近60个岗位，240多个子项目，让学生在近乎真实的运作环境中，用近乎真实的设备，按不同的岗位，以不同的角色，对相关物流技能进行操作体验实训。系统采用了业界最流行的游戏操作界面，融知识性与趣味性为一体，让学生在类似游戏的轻松操作中，迅速理解并掌握各种物流操作技能。
(4)案例教学。邀请企业负责人来校讲座，针对该企业的具体情况讲解分析。或者由教师事先设计案例，然后组织学生进行案例讨论，教师把握讨论的进度及方向，进行必要的提示，引导学生运用所学物流学知识，分析、解决实际问题，最后，教师及时对学生的案例分析进行总结。通过案例教学，提高了学生分析问题与解决问题的能力。
(5)走访物流企业。组织学生到企业去进行现场教学，融书本知识与模拟操作为一体，更加贴近实际，使我们的学生更加具有竞争力。
(6)校企合作的真实项目。通过教师承接企业的校企合作项目，让学生参与项目的开发，可以实际锻炼学生的实战经验，较早接触物流企业信息运作的流程，可以为以后的就业实行无缝相接。
(7)课外提高项目锻炼。结合企业实际物流信息化的情况进行讲解，并把真实问题及整改方案作为课程设计内容，学生在业余时间为具体的物流企业或企业物流部门设计不同的物流作业流程、实施物流信息化方案等。学生通过实际演练，能够做到先进性、实战性，提高学生实际运用能力。
四、课程的实施结论
该课程建设着眼于学生就业岗位，立足于学生职业能力培养，建立“以工作任务为核心，以业务流程为主线，围绕岗位职业能力”的课程体系，形成“企业参观认识实习+理论教学+校内虚拟实训（分虚拟企业、模拟软件和模拟硬件平台）+校外顶岗实训”的教学运行模式。学生通过本课程的学习，对物流岗位获得真实的感受，并能够在不同的物流岗位中，根据企业的业务流程实施信息化的建设。
作者单位：广东轻工职业技术学院
参考文献：
[1]温景文.校企合作办学的认识与实践[J].辽宁高职学报,2002,(1):23-26.
[2]张朝辉,蒋玲娟.教学创新是培养创新人才的根本[J].中国职业技术教育,2000,(11):34-35.
在面向信息化的情报研究时代已经来临的今天，信息是情报学的研究对象，这一点已毋庸置疑。到目前为止，围绕信息定义所出现的流行说法已不下百种，迄今为止还很难给出基础科学层次上的信息定义。在情报学领域中信息的定义是“物质的一种属性，是物质的一种存在形式。当物质或事物因相互作用而改变其特征或状态时，也就产生了信息[1]。”综观情报学科发展的历程，我们认识到情报研究是一种智能型工作，智能的前提和基础是信息，没有信息，智能就会成为无源之水、无本之木；而智能的关键和核心则是对信息的理解能力，没有对信息的理解能力不可能做到获取信息的“针对性”、处理信息的“恰当性”、再生信息的“合理性”以及利用信息的“明智性”。目前情报研究的工作还基本处于半自动化的程度，而且基于文献的情报学研究已经远远无法满足现今信息多元化的发展需求。因此情报研究的技术应该吸纳信息处理方法中的技术，情报研究的最终成果应该是能够达到对信息理解的层次，也就是情报研究的新定位。
看，更显现出其片面性和局限性。现代的情报研究在朝着自动化、集成化、流程化和智能化的方面发展，这个渐进的发展过程本身就是一个逐渐走向理解的过程，这就好像是人类对于事物的认识过程一样，首先搜集关于事物的各方面的信息，然后进行处理，简单的事物仅仅需要一些经验就可以处理了，而复杂的事物可能需要借助于工具或技术手段来处理，最后综合后得到的结果，而在大脑中得到一定认识，最终达到理解。
2.2 从情报学的研究方法来看 在这个社会信息化程度正在逐步提高的时代，情报研究方法的创新刻不容缓。信息化程度提高的一个重要表现是信息总量的激增和新旧信息更迭的加快。为适应这一挑战，情报研究在以下3个方面有所发展[4]：一方面，面对社会信息量的激增，必须通过提高搜集、分析、处理、加工和存储信息的能力，增加信息“吞吐量”，以提高情报研究成果的“产量”和“质量”；另一方面，面对新旧信息更迭加快，必须提高情报研究工作的节奏，缩短从搜集情报到产生和情报研究成果的周期，以提高情报研究的时效性；最后为进一步提高情报研究成果的精度和可信度以满足信息社会情报用户的需求，情报研究不能只停留在定性分析的水平上，必须逐步提高定量分析的比重。
目前情报学采用的研究方法主要有[5]：a.社会调查法。通过现场调查，针对社会现象搜集数据，进行分析，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分为直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分为访问调查与调查表调查。b.引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60 年代初以来， 由于“科学引文索引”（sci）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。 对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。c.文献计量统计方法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。对以记录形式进行交流的各个方面进行计量统计，从中找出变化规律，建立相应数学模型，从定性与定量分析中达到掌握过去与现在的变化脉络，进而预测未来可能的变化。d.数学分析法。现代数学的许多分支在情报学的研究中都在应用，如在情报检索理论、情报传递的机制、情报采集方案的确定中，概率论、集合论、模糊数学、微分方程、运筹学等均在应用，甚至数论、图论、泛函分析、变分法等，也可以应用。e.系统分析与评价方法。对于情报系统的结构、功能和最优设计等各个侧面与总体，可通过引进系统论、控制论和信息论等方法，进行分析与评价、规划与设计，解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。由于系统论的研究方法众多，对某一具体研究对象来说，就需要比较不同的方法，从中选择最佳方法，以期获得最优的结果。f.历史的研究方法。进行历史的研究一般先鉴别一个历史问题，搜集有关史料，形成假说；然后进一步严格搜集与组织史料，认真加以核实，进行分析，得出结论。历史研究可以帮助我们了解情报学是如何形成的，促使我们了解过去的事件发生的原因、时间、地点与方式。g.其他方法。包括德尔斐法、内容分析法、比较分析法、哲学研究法等，这些方法多综合加以运用，近来又出现空白点分析法、聚类映像法等。
随着网络时代的来临，对许多新兴方法的研究也是方兴未艾，如科学计量法、信息计量法、网络计量法、基于文献的知识发现法、知识挖掘法和信息融合法等。这些方法及时地满足了情报研究现时展的需要，增加了观察事物的维数，丰富了认识事物的手段，更深刻地揭示了事物的本质，从而在进行信息分析的过程中逐步达到理解的层次。
因此，通过上述的分析，笔者认为情报研究是一种智能型的创新性工作，新的技术手段和研究方法也使得情报研究摆脱了过去那种隔靴搔痒的尴尬境地，真正地走向了理解之路。
的事件。
【关键词】信息素养；物理教学；信息意识；信息技术
信息素养又称信息文化，是一种能力，这种能力共包含两个方面。一种是基本能力：包括基本学习技能（指读、写、算）、创新思维能力、人与人之间交流合作精神。还涉及到对信息的意识和应用能力，也就是一种对当前信息社会的适应能力。另一种是综合能力：实际上信息素养还涉及到多方面的知识，是一个特殊的、涵盖面很宽的能力，包含人文、技术、经济、法律等多方面因素，和许多学科有着紧密的联系。信息素养是一种信息能力，信息技术是它的一种工具。
在信息化社会的今天，信息素养是个体适应信息化社会生活的基本生存能力，也是评价人才综合素质的重要指标之一。因此，培养中小学学生的信息素养已经成为教育的核心任务。培养学生良好的信息素养是我国在中小学实施信息技术教育的主要目标之一，也是中小学领导、教师和信息技术教育工作者普遍关心和积极探索研究的课题。
信息素养是一种以培养学生信息意识和信息处理能力为目标的教育，它包括运用信息工具的能力、获取信息的能力、处理信息的能力、创造信息的能力、表达信息的能力、应用信息的能力、信息协作意识的能力。因此，如何改革传统教育教学，在教学中培养学生的信息素养，使学生成为一个有的、独立的、有道德的终生学习者，成为我们深入研究的重要课题。本文试就物理教学中信息素养教育的构建，浅谈拙见，以供参考。
一、优化课堂教学结构，科学渗透
在学校培养学生的信息素养主要是通过学校课程的开发和实施而贯穿于学校的全过程。因此，在物理教学中实施信息素养教育，必须立足于课堂教学，科学渗透，在教学中既要强调基本理论、基本知识的传授，同时又要注意加强学生的实践能力和创新能力的培养。
在物理课堂教学中，利用信息技术的快速显示功能把信息技术作为显示工具来使用，既能解决时间问题，又能让学生更加清楚地看到所学的内容。教学中适时运用现代信息技术把本课知识点用图片、声音和图像直观地展现出来，给学生一个具体形象，从而调动学生的视听觉等多种感官，使他们产生一种获取新知识的渴望。以提高他们学习的主动性，促使他们积极思维，全身心地投入到探索知识的认知活动中去。使得他们的认知活动从文字走向图像、从无声走向有声、从单一走向多元，由此产生丰富的内心体验，诱发学生思维的积极性、深刻性和多向性。运用这一技术，打破课堂教学的局限性，拓宽学生的思维和知识面，形成了程序性教学，构建了良好的认知结构。这样有效利用信息的特征进行交流，以实现教学中信息开放性、动态化的交互扩散，最终达成科学知识与人文知识的整合，形成学生的信息素养。
二、加强信息技术与物理整合，创设师生共享的教学情景
物理是一门以实验为基础的学科，培养学生在实验观察、实验探究中收集信息解决问题的能力尤为重要，通过观察直接获得感性认识，并进行加工处理上升为理性认识，从而获得知识。但是很多实验在传统课堂的条件下是无法完成，有些实验具有一定的危险性，或者中途不能慢速演示和暂停，而模拟实验却能弥补这个问题。这样不但能弥补实验条件的不足、保证实验安全，而且不会受到现实环境的干扰，得出的实验效果是最理想的，这样，可以确保实验的科学性和准确性。
利用模拟实验来表现物理现象背后的物理原理和本质，突破教学难点等方面发挥其独特作用，激发学生兴趣，引导学生观察并记录实验现象，从实验中获取第一手信息调动学生的主观能动性，使教学氛围更加生动活泼；还能节约出更多的时间，让学生练习、思考，发现新情况新问题。增加教学的知识容量，促进课堂教学目标的完成，优化物理课堂教学环节，整合知识结构，更好的认识物理现象，掌握物理规律和理论，提高课堂教学的效率。
同时要注意模拟实验是实验室和教室里器械实验的必要补充，具有形象性、趣味性和直观性，在提高课堂教学质量上具有极大的潜能，教师需要恰当、合理地运用此教学手段。
三、加强学生的信息加工处理能力
信息加工处理能力是指学生对获取的相关的信息进行加工、整理、分析和鉴别，筛选出所需要的信息，合理利用。物理教学的任务是通过对物理情境的探究、建立概念、理解规律、培养学生探究问题、解决问题的能力，其中还包括对物理信息的查找、加工、利用等能力。因此，除了应该具有一般的物理能力外，还需要具有较高对物理信息进行加工处理与应用的能力。
例如物理实验数据传统处理方式是用笔进行记录和演算，这样就会造成学生因为繁索而不感兴趣，形成重物理实验过程而轻实验数据正确处理现象。如果采用常用软件工具相结合处理实验数据方式，会使数据处理起来快速而简捷。像数据处理软件Execl大部分同学都会应用，特别是该软件中“图表选项”能作各种各样的图表，这样学生学习兴趣特别浓厚，讨论交流激烈，学习主动性更强，最终学习效果更显著。
当今时代信息时代，信息时代教学资源是开放的，利用网络资源进行教学和学习已经成为一种必然趋势，这就形成一个在基于丰富资源的教与学的方式。在物理教学中，以学生为主体，教师成为学习资源的开发者，学生学习的指导者。利用丰富资源让学生主动参与学习，去认知，通过从对零散的信息分析、加工到形成相关主题的具体的系统的知识体系的过程，成为自我发现的学习者。从而使学生课堂学习的知识与课程实践建立更可靠的联系，不仅使信息和知识的认知富有个性，而且使学生具备一定的对信息和知识的创新能力，从而有效地培养了学生的信息素养。
将物理学科与信息技术整合过程中，信息技术作为一门工具，可以创设与教学相匹配的教学环境，极大丰富教学资源，使学生真正由被动的知识接受者变为主动的探索者和个性化的学习者，同时把信息素养的精神、意图整合到整个教学活动中去，让学生不断受到信息知识的熏陶和信息能力的培养。信息素养的培养不是一朝一夕的事，我们必须抓住课堂主阵地，不断努力探索和挖掘培养和提高学生信息素养的最好方法。
【参考文献】
[1]李艺，钟柏昌.信息素养详解[J].课程.教材.教法，2003（10）.
2015年01月11日（星期日）
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A020105 金融 00041 基础会计学 A020201
工商企业管理 00058 市场营销学 00147 人力资源管理（一） 00041 基础会计学 A020203 会计 00067 财务管理学 00041 基础会计学 A020207
市场营销 00058 市场营销学 00041 基础会计学 00182
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物流管理 11178 物流管理基础 08094 仓储学 03997 采购与供应管理 07802 采购管理与库存控制 A030301
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教育管理 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 00182
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汉语言文学 00533 中国古代文学作品选（二） C050207 英语 00596 英语阅读（二） G020106
金融 07250 投资学原理 00067 财务管理学
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饭店管理 00058 市场营销学 00193 饭店管理概论 00194 旅游法规 00201
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企业财务管理 00067 财务管理学 00041 基础会计学
00150 金融理论与实务 Z020215 电子商务 00058 市场营销学 00896 电子商务概论 00041 基础会计学 Z020228 物流管理 11178 物流管理基础 08094 仓储学 03997 采购与供应管理 07802 采购管理与库存控制 Z020242 会计电算化 00067 财务管理学 00041 基础会计学 Z020260
工程财务管理 07103
现代企业管理法 00041 基础会计学
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社会工作与管理 00266 社会心理学（一） 00272 社会工作概论 00273 社会工作实务 Z030301
行政管理 00147 人力资源管理（一） 00182 公共关系学 Z040101 学前教育 00383 学前教育学 00386 幼儿文学 Z040103
小学教育 00410 小学语文教学论 Z050114
汉语言文学 00533 中国古代文学作品选（二） Z050207 英语 00596 英语阅读（二） Z050220
商贸英语 05844
国际商务英语 Z050442
服装设计与工程 00677 服装材料 Z050444
环境艺术设计 00673 素描（二）（人物线描为主） 00674 色彩 00688
设计概论 Z050445
动漫设计 00673 素描（二）（人物线描为主） 00674 色彩 04744
网页动画设计 Z071601
信息管理与服务 02115 信息管理基础 02118 信息检索 Z080704
电子技术 02595 高频电子线路 09016 移动通信原理与应用 02358 单片机原理及应用 02340 线性电子电路 Z080725
现代信息技术教育 03785 创意图形设计 04342 多媒体教学软件设计与制作 05196 信息技术与学科教学整合（小教） 05918 数据库原理与程序设计 Z080744
数控技术应用 05787 数控编程 05789 数控机床操作 04068 机械制图及AutoCad 02561 机械工程材料 Z080752
电子信息工程 09016 移动通信原理与应用 Z080777
通信信息管理 09016 移动通信原理与应用 06032 电信业务与管理 Z080786
移动商务技术 Z080801
房屋建筑工程 02394
房屋建筑学 Z080802
道路与桥梁工程 06279 道路工程制图 04624 工程经济学 02405 道路勘测设计 02411 道路施工与管理 Z081208
应用化学 02070 微生物学 02173 无机化学（二） 03475 环境化学 08220
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交通运输 05105 民航货物运输 04570 民用航空法 05106
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铁道与道路工程 06528 工程地质及水文地质 07259 土力学及路基工程 06519 工程流体力学
07258 结构设计原理（三）（专） Z081717
交通运输管理 02571 铁路站场
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计算机信息管理 00041
基础会计学 Z082214
工程造价管理 06958 建筑工程识图与构造 06960 合同法与合同管理 Z082230
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建筑工程基础 03891 建筑工程计量与计价和合同管理 Z100701
护理学 02113
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管理学原理 B020204 会计 00058 市场营销学 00149 国际贸易理论与实务 00150 金融理论与实务 00160
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管理学原理 B020210 旅游管理 00058 市场营销学
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物业信息管理 00054
管理学原理 B020229 物流管理 07725 物流规划 07114 现代物流学 07726
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领导科学 B040102 学前教育 00881 学前教育科学研究与论文写作 00399 学前游戏论 B040107 教育管理 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 00261 行政法学 00054
管理学原理 B040112 小学教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 B040302
体育教育 00442 教育学（二）
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对外汉语 00539 中国古代文学史（二）
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设计美学 B050418 数字媒体艺术 07219
数字摄影技术 07227
电脑动画 07231 数字影视合成 09537 动态网站编程基础 B070102 数学教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 02009 抽象代数 02013 初等数论 B071602 信息管理与服务 02133 信息政策与法规 02134 信息系统设计与分析 09537 动态网站编程基础 B080302 机械制造及自动化 02213 精密加工与特种加工 02204
经济管理 02207 电气传动与可编程控制器（PLC） B080612 电气工程与自动化 10053 工程数学（线性代数、复变函数） 08182
自动控制原理（一） 02358
单片机原理及应用 00054
管理学原理 B080702 计算机及应用 04741
计算机网络原理 B080709 计算机网络 04751
计算机网络安全 04741
计算机网络原理 B080713 信息技术教育 01263 数据库VisualFoxpro及学校应用 01265 Photoshop图形处理
07227 电脑动画 02115
信息管理基础 03137
计算机网络基本原理 B080738 电子信息技术 07874 信息技术导论 06169 电子电路EDA技术 07871
多媒体应用技术 B081209 应用化学 02483 工业分析 02066 有机化学（二） 02471 环境生态学 05082 波谱学 B081311 营养、食品与健康 05766
新型食品概论 B082208
计算机信息管理 02378
信息资源管理 04741
计算机网络原理 B082231
工程造价管理 08984
房屋建筑工程概论 04624
工程经济学 04228 建设工程工程量清单计价实务
06962 工程造价确定与控制 04231 建设工程合同（含FIDIC）条款 B082232
汽车服务工程 08587
汽车服务工程
10053 工程数学（线性代数、复变函数） 04912
汽车电子控制技术
06906
汽车运行材料 02576 汽车构造 04946 汽车发动机原理与汽车理论 B090614 林业及园林高新技术与管理 02685 园林病虫害防治 02831 林业企业经营化管理
06505 森林游憩概论 06509 园林植物配置与造景 06503 特种经济植物生产技术 D030106
法律 00259 公证与律师制度 00226 知识产权法 00233 税法 D050105
汉语言文学 00539 中国古代文学史（二） 00541 语言学概论 00538 中国古代文学史（一） 00537 中国现代文学史 D050201
英语 00840 日语 00600 高级英语 05844 国际商务英语 D050305 新闻学 00182 公共关系学 Y020106 金融 00067 财务管理学 00054 管理学原理 Y020110
国际贸易 00098 国际市场营销学 00045 企业经济统计学 Y020155
文化产业 04140 知识产权概论 04125 文化产业创意与策划 04139
应用写作（本） Y020202
工商企业管理 00152 组织行为学 00149 国际贸易理论与实务 00150 金融理论与实务 00054
管理学原理 Y020204
会计 00058 市场营销学 00149 国际贸易理论与实务 00150 金融理论与实务 00160
审计学 Y020208
市场营销 00098 国际市场营销学 00149 国际贸易理论与实务 00150 金融理论与实务 Y020210
旅游管理 00058 市场营销学
00152 组织行为学
00199 中外民俗 00197 旅游资源规划与开发 00198 旅游企业投资与管理 00189
旅游与饭店会计
00200 客源国概况 Y020213
企业财务管理 00058 市场营销学 00160
审计学 Y020216 电子商务 08395 网络金融与管理 08674 计算机网络基础 Y020218
人力资源管理 06088 管理思想史 06093 人力资源开发与管理 06089 劳动关系与劳动法 00054
管理学原理
00182
公共关系学
06090 人员素质测评理论与方法 Y020221
建筑经济管理 02460 工程质量与进度控制 02204 经济管理 01564 工程建设监理概论 Y020222
物业管理 00147 人力资源管理（一） 05674 物业信息管理 00054
管理学原理 Y020227
资源经济与管理 02560 资源经济学 06726
资源政策与法规 06728 资源信息管理 06734
财政与税收 Y020229
物流管理 00058 市场营销学
07725 物流规划 07114
现代物流学 07117 铁路运输组织学 07726
物流经济学 Y020230
公共事业管理 03331 公共事业管理 00147
人力资源管理（一） Y020256
项目管理 11880 项目组织与团队管理 05061
项目成本管理 05059 项目管理学 05060
项目范围管理 Y020261
工程财务管理 06072 企业财务审计 05293 国际工程与建设项目管理 Y020263
现代商务 00098 国际市场营销学 00896 电子商务概论 00947 国际商务管理学 Y020279
工程管理 06086 工程监理 00067 财务管理学 06962 工程造价确定与控制 Y020302 酒店管理 08424 酒店管理 04929 旅游市场营销 06126 旅游人力资源管理 06124
旅游文化学 Y020314 销售管理 Y030106 法律 00259 公证与律师制度 00226 知识产权法 00233 税法 Y030203
社会工作与管理 00279 团体社会工作 00285 中国福利思想 00281 社区社会工作
00282 个案社会工作 00283 社会行政
00284 心理卫生与心理咨询 Y030302
行政管理学 01848 公务员制度 00320 领导科学 Y030405
侦查学 00382 刑事侦查学导论
08027 侦查措施与策略 08031 经济犯罪侦查 08028 审讯学 08030
毒品犯罪侦查 Y040102
学前教育 00881 学前教育科学研究与论文写作 00399 学前游戏论 Y040107 教育管理 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 Y040112 小学教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 Y040202
思想政治教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 00479 当代资本主义 Y040302
体育教育 00442 教育学（二）
00501 体育史
09479 健身理论与方法 00495 体育保健学
00499 体育游戏
02111 教育心理学 00502 体育管理学
09480 学校拓展训练 00497
运动训练学
09478
休闲体育学 Y050105
汉语言文学 00539 中国古代文学史（二）
00567 马列文论选读 00541 语言学概论 00538 中
国古代文学史（一） 00537
中国现代文学史 Y050113
汉语言文学教育 00442 教育学（二）
00539 中国古代文学史（二） 02111 教育心理学 00538
中国古代文学史（一） 00537
中国现代文学史 Y050140
对外汉语 00840 日语 00541 语言学概论 00537
中国现代文学史 Y050201
英语 00840 日语 00600 高级英语 05844 国际商务英语 Y050206 英语教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 00600 高级英语 Y050218
商务英语 05959 外经贸应用文 05844 国际商务英语 Y050305 新闻学 00182 公共关系学 Y050310
播音与主持 00504 艺术概论 00537 中国现代文学史 Y050311
广播电视编导 01181 电视节目导播 01183 电视文艺编导 01184 电视艺术片创作 01179 非线性编辑 Y050408 音乐教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 09471 舞蹈教学法 04805 声乐教学法 Y050410 美术教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 Y050412
环境艺术设计 05424 现代设计史 04489 室内装饰材料 04026 设计美学 Y050418
数字媒体艺术 07219 数字摄影技术 07227 电脑动画 07231 数字影视合成 09537 动态网站编程基础 Y050437
艺术设计 05424 现代设计史 00709 室内设计 00755 广告设计与创意 04026
设计美学 Y050443 服装设计与工程 03908 服装材料学 01014 针织服装设计 Y070102 数学教育 00442 教育学（二） 02111 教育心理学 02009 抽象代数 02013 初等数论 Y070405
生物技术 06708 发酵工程与设备 02066 有机化学（二） 06648 生物技术概论 06705 生物工程下游技术 Y071602
信息管理与服务 02133 信息政策与法规 02134 信息系统设计与分析 02140 信息咨询 Y080105 石油工程 01135 油藏工程 06340 油气开发地质 Y080302
机械制造及自动化 02213 精密加工与特种加工 02204 经济管理 02207 电气传动与可编程控制器（PLC） Y080338
机电设备与管理 08300 机电设备管理 02204 经济管理 02115 信息管理基础 02561
