时间：2022-10-04 15:02:57
关键词：试卷分析信度效度区分度
一、引言
教学与测试分不开。测试可以检测教学的结果，为提高改善教学提供有效的信息。如今，英语已经成为对一名复合型人才的要求，学习英语的人越来越多，几乎所有院校都有开设英语专业，还有各式各样的英语培训机构。但是老师们教得如何，培训机构培养得如何，人们学英语到底学得如何，特别是英语专业的学生们的英语又怎么样，我们还是要通过各种各样的考试来检验。我们熟知的英语考试很多，比如全国英语公四、公六考试，出国留学的雅思、托福考试等等一系列的考试。这些考试测试操作严格，有很完整的试卷设计、测试操作、评分操作、还有试卷分析过程，获得了人们普遍的认可。其实在英语教学的过程当中，我们对于大大小小的测试也要学会对测试试卷的分析，以获取老师教与学生学的准确信息。我们首先要保证我们的测试是客观的和科学的，从而发现我们在试卷设计上存在的问题和需要改进的地方，不断吸取教训，积累经验， 提高我们的测试水平和测试能力，为教学提供真实有效的反馈信息。本论文选取2007级英语专业一次精读半期考试试卷为研究对象，分析讨论了试卷题目的信度，难度系数，区分度等，为以后此类考试题目的设计提供一定的参考信息和建议。
二、测试的信度、效度、难度与区分度的基本概念
（1）信度：信度是指测试结果的可靠性和稳定性，即如果用同一份试卷对同一组学生进行前后两次测试的话，两次测试成绩在多大程度上会相吻合。信度受试题的质量、考试的组织、试卷的评判等因素的影响。要保证试卷有较高的信度，首先试卷要有一定的量，一般题量越大，信度越高。同时作为考试结果的分数要有一定的分散度，要呈正态分布，及中间大，两头小。要达到这个要求，就必须保证试题具有一定区分度，且难度适中。
（2）效度：效度就是考试的有效性，是指考试是否测量了它所想要测量的东西，即考试是否达到了目的，考试所考的内容是否是想考的内容。效度包括表面效度、同期效度、构卷效度和内容效度。这里我们将主要讨论内容效度。内容效度是指是否考了大纲规定要考的，或者说考试的题目在多大程度上能代表所有测量的目标。主要是测试的内容是否和测试的目标有关；测试内容是否有代表性；是否全面地体现了要考查的各方面的内容；试卷中是否有足够的题目去体现所要考的各方面内容；测试内容是否适合测试对象等。(刘润清, 韩宝成. 2000: 172)
（3）难度系数：难度一般以正确或错误回答某道题的人数与总体人数之比作为指标，一般来说，最好是测试的平均难度接近 0. 5。对于对错型项目的难度系数的计算公式为：P=答对题目的学生人数/总的答题学生人数
难度系数的数值越大，难度反而越小，项目越容易。
而对于非对错型项目的易度指数难度，就是一组受考的成绩率。所谓的成绩率，就是一组受考在一个项目上的平均成绩与这个项目完全做对时的成绩的比率。其计算公式为：P=学生在这个项目上的平均成绩/这个项目完全做对时的成绩
一般来说，难度系数在0.3~0.7之间是可以接受的，难度系数达到0.4~0.6的项目是比较好的。
（4）区分度：区分度是指对考生实际水平的区分程度。区分度用D 来表示。当D为正值时，说明试题为积极区分，即高分组通过率高，低分组通过率低，当D为负数时，说明该题是消极区分，高分组通过率低，低分组通过率高。一般来说，我们将所抽出的总学生分为高分组，中等分组，和低分组。高分组和低分组各取抽样总人数的1/3。区分度的计算公式为：
区分度=高分组在该项目上的通过率―低分组在该项目上的通过率
区分度最大值为1，最小值为-1。区分度可以显示项目的质量。一般来说，区分度应该大于0.2。小于0.2的项目质量比较差，应该予以淘汰。
三、试卷分析结果和讨论
这次我们选择了2007级英语英语语言文化系2009-2010学年第一学期《高级英语》期中考试试卷，总共抽取了26位同学的考试成绩进行试卷分析。
试卷的题目清楚，排版一目了然，试题没有拼写错误。这首先能够保证学生不会因为没有误读题目而答错题目。在此基础上再就试卷进行分析。
1. 我们先看一下这份试卷的结构。
这份试卷分为六个部分，考察了学生的词汇知识、语法知识、写作能力、语言的综合运用能力以及识记能力。有四个主观题型，分值占65分。分别是选词填空及词型变换、释义改写、改错、和篇章理解，考察了学生的词汇、语法和写作的能力。两个主观题型，分值占35分。分别是阅读理解和常识选择，考察了学生的阅读推理能力和识记的能力。另外试卷总共题目差不多60个。
从结构上来讲，信度和效度这份试卷是较好的。首先，试卷的题型比较多，有六个。比较全面地考察了学生的能力，是具有效度的。像改错，释义改写，篇章理解这样的考察学生语言综合运用能力的很好的题目占到了55分，一定程度上保证了学生考试成绩的稳定性和可靠性。另外，60个项目的题量也比较合适。考试时间为两个小时，学生可以有充足的时间把答完卷子。对于期中考试这样的非选拔性考试这是合适的。
2. 学生成绩
抽取的26人的考试成绩为67.2分，24人及格，2人不及格，通过率为92.3%。
平均分以上的有13个，刚好一半。对于期中考试这样的非选拔性考试是可以的。
再看下面的学生成绩分布图
学生成绩基本上称中间大，两头小的状态，但是60分到65分的人数比较多，正态分布图还是不够明显。初步反映出题目的设置有些问题。当然也许这和我们选择的人数太少有关系。只有对试卷的难度和区分度仔细分析后，我们才能更清楚地了解试卷的具体质量。
3.试卷的难度、区分度
试卷各个题型的难度系数几乎都在0.6以上，多数在0.7左右，甚至有的达到了0.8，可以知道试卷的总体难度系数不大。对于像期中这样的非选拔性考试来说能够保证大多数学生通过，是可以的。但是选词填空与词型变换这一题难度系数达到了0.8，可以适当加大，而改错题目难度较大，可以适当减小难度。学生说明题目的区分度也是不错的。多数题型的区分度在0.2以上，释义改写和阅读选择的区分度甚至达到了0.4~0.6之间，是很好的。但是选词填空及词型变换、改错的区分度为0，说明题目出得不够理想，这样的题目下次应该不再选择。但这并不是说这样的题型不好，而只是针对这次选择考试的题目还存在问题。下次应避免这样的题目的出现。
具体到各个题型看考察学生的能力，可以发现学生做其它题还好，做改错题，和阅读理解题还不够不理想，特别是改错题，原因到底在哪里？改错题，阅读理解题，还有篇章理解题同样是考察学生的语言综合应用能力，为什么篇章理解题的难度系数小这么多?改错题和阅读理解有标准的答案，篇章理解的答案却是灵活的，老师在评卷过程中的标准是不是影响了学生的整体分数？进而影响了试卷的难度系数值。这一定程度上降低了试卷的信度。
4. 阅读理解和常识选择的分析
这一题主要考察的学生的识记的能力，所以只要学生记住了知识就能够答得对。这一题的总的难度系数也只有0.7，算是拉分的题目了。甚至出现了第五题这样的送分题目，一点难度没有外，也没有区分度。虽然说我们需要保证一定的通过率，但是题目也不能没有难度，只是说难度要适中。但是这一题难度不一，好些题目难度不是太小就是太大，比如第六、七、九题就是难度太小，而第十题又是难度太大了。再说区分度，虽然区分度都是正数，是积极的，但是总的来说这题型区分度过小，一、二、三、五、六、七、九区分度都小于0.2，属于应该淘汰的项目。只有四、八、十这3题的区分度可以接受。但从难度、区分度一起看的话，只有第八题是比较理想的题目。即使作为拉分的题目，这道题型所设的题目还是需要大加改进，一定程度上拉开学生之间的差距，增加试卷的信度和效度。
阅读理解是考外语时学生们通常做过的题型。它的出题可以很灵活，可以考察学生的迅速反应查找信息的能力，逻辑推理能力。但是老师们通常喜欢出的题就是选择题。
这份试卷阅读理解的平均难度系数为0.612，难度适中，总体比较好。不过有些题目难度还是不够好，比如八、十四、十六。再看比如区分度，很不理想。五道题目的区分度为负数，四道题目的区分度为0，另外还有六道题目区分度不到0.2，总共十五道题目都应该淘汰，比例太高了。但是也有很好的题目，比如说第二题，难度0.42，区分度0.5，刚刚是我们最最需要的。
所以说虽然选择题是老师很容易出的题型，也是老师们喜欢出的题型。但是选择题很难出，从上面的分析我们可以看得出来。
四、小结
作为半期考试，这张试卷的题型是不错的，主观题客观题的分配比例适中，便于老师修改试卷，总体的难度还够，对于非选拔性的考试还算通过。但是试卷也暴露出一些问题。题目项目的难度区分度还有很多需要改进的地方。特别是区分度的把握上，非常弱，不能明显地区分学生的能力。选择题的难度区分度不理想，有些题目该淘汰的应该予以淘汰，该改进的改进。还有评判试卷的标准也要适度。
这只是我们就一次半期考试作的简单的试卷分析。虽然简单，可以反映出试卷所暴露出来的问题，可以给老师们发现学生们的薄弱处，加强这方面的教学。比如这次的改错和阅读理解，学生们做得不好。在以后的教学中，老师就可以对症下药，加强学生的语法知识和阅读技巧的训练，或者提醒学生自觉加强这方面的练习。
所以进行试卷分析是十分必要的。每次考试后，老师们应该坚持进行试卷分析，暴露显示的问题，了解需要改进的地方，提高教学质量。学生们如果能做做试卷分析，了解自己的不足，对于提高学习效果也是非常必要的。
参考文献：
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关键词：高等数学；考核模式；创新
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）04-0150-02
进入21世纪后，我国高等教育已经实现了从精英教育到大众化教育的转变，其中高职教育的快速发展起到了基础性和决定性的作用。考试作为教学过程中的一个重要环节，一方面是评价教学过程的重要手段，对教学效果的提高起到了积极的作用；另一方面科学合理的考试模式可以调动学生学习的积极性和主动性，对培养学生的创新精神、创新能力和创新思维模式有着不可替代的作用。高等数学考试方式的改变势必推动教学改革。
一、高等数学课程考试模式的现状分析
虽然高职高专教育在我国得到了迅速发展，但是由于时间短，还有许多制度沿用的是传统的大专教育模式，考试在实践过程中缺乏科学的理论指导，存在着随意性和盲目性。
1.考核方式单调。在考核方式上仍沿用了原来的大专教育时候的模式，基本上是以笔试为主，形式上就是在统一的时间内，以闭卷的形式进行。题目一般在22~25个之间，类型主要是填空、选择和综合计算题。考试内容基本上是老师讲什么，就考什么，题目也只是课本上例题或课后作业的原题或是翻版。这样就导致学生被动的学，老师被动的教。
2.考试成绩评定上也基本上是以期末一次考试为准。期末考试成绩在计量上是以平时成绩（30%）加期末考试成绩（70%）不评定的，其中平时成绩包括出勤和作业成绩，而作为公共基础课的高等数学一般都是大班上课，出勤率的统计有许多的不确定性，同时作业作为考核成绩的方式也有一些不足之处，因此，学生最后的考核成绩基本上还是以期末卷面成绩来“一锤定音”。
3.在现有的考试方式下，学生的成绩不理想。高等数学课程是大一新生最先接触的一门重要的公共基础课。然而，大学学习和高中学习有着很大的区别，学生不会自己学习，考试不出成绩，对今后的大学学习势必造成不好的影响，打击学生的积极性，造成学生不愿意学，老师被动的教。学生期末考试不及格，下个学期开学后补考，补考及格率更是不尽人意，给学生造成很重的心理负担，影响今后的学习。
4.在现有的考试制度下，仅仅把考试作为学生能否拿到学分、奖学金、毕业证和学位的依据。在实际教学中，老师只是把考试当作教学中的最后一个环节，考完试，一门课程的教学任务也就结束了。在考试结束后，学生也是如释重负，对数学的思想、基本方法和数学精神也就都忘的差不多了。造成学生在一定程度上只重视考试内容的记忆，而缺乏深刻的理解。对高等数学的学习只停留在表面，造成能力低下，在以后的专业课的学习中感觉底气不足。
二、高等数学考核方式的创新
教育部《关于加强高职高专教育人才培养工作的意见》将高职高专人才培养模式的基本特征确定为：以培养适应生产、建设、管理、服务第一线需要的高等技术型应用人才为根本任务；以社会需要为目标，技术应用能力为主线设计教学体系和培养方案；以“应用”为主旨和特征构建课程和教学内容体系，基础理论教学以应用为目的，以“必须、够用”为度。高等数学作为高职院校开设的一门重要的公共基础课，不仅是后续专业课程的基础，同时也是培养学生思维模式的方式，提升学生解决问题能力的工具。所以，为了更好的完成高等数学的教学，笔者试图从高等数学的考试角度来重新审视高等数学的教学。
1.从兴趣入手，充分发挥学生的主观能动性，注重学习过程。首先，我国的中学教育基本上是应试教育，学生在学习的过程中主要是老师领着学，家长督促着学，学生自学能力差，这就造成了大学新生首先是学习方法上的不适应。其次，高职高专学生一般基础比较差，对学习不感兴趣。第三，高等数学课程理论性强，学生感觉不好接触，所以只简单地采用期末一次考试的方法不再适用他们。为了改变现状，尤其应该加强学生在平时的学习，引导学生自己学习，改变学习习惯。（1）对一个班级进行分组，组成学习小组，主要是按照高考数学成绩和入学后的数学摸底成绩分组，小组成员优劣搭配，并选出一名组长，小组成员相互帮助。老师在讲授一课后由学生自己进行总结，然后由各小组推举成员进行讲解。比如，在讲授完一元微积分后，由学生自己总结微分与积分的联系和区别，由学生自己总结极限的求法，然后计入小组成绩。（2）小组共同完成作业，由小组成员互相批改对方作业，由组长总结作业中的问题，上课时推举一名同学总结点评，充分发挥其主观能动性，给学生锻炼的机会，同时给该组成员的平时成绩适当加分。（3）在每章讲授完成后，还可以要求学生写出相关的小论文或者是相关的数学故事，也就是加入了数学史的东西，把数学文化的内容渗透在学习过程中，引导学生加入其中，引起学生的兴趣。（4）在每章结束后，以布置作业的形式，让学生自己对该章给出考试题目，也就是换位思考。通过看学生给出的题目，一是可以了解学生对该章的重点、难点的把握程度，二是可以看出学生对该章的题目分布掌握情况，三是老师可以取长补短，为期末考试做好准备。
2.期末实行教考分离，开卷考试。在考试前，老师精心准备试题库，同时允许学生把所有的公式汇总起来，打印在A4纸上，代入考场。这样可以避免学生盲目的背诵公式，增加理解，先从心理上减轻负担。同时在考试内容上，要突出“实用”、“应用”等特点，重实际、轻理论，加强与社会实际和学生的专业联系。
3.在高等数学学习过程中，加入数学建模内容。要求学生联系自己所学的专业课，自己举例，能够建立简单的数学模型，并以数学小论文的形式上交，记录在平时成绩之中。数学建模教学的主要目标是培养学生综合应用数学知识解决实际问题的能力，教学的重点不是数学知识的本身，而是在于掌握数学方法和数学的思维方式，使学生将所学的数学知识和方法能够应用于生产和生活实际中去。
4.在考试成绩的记录上，提高平时成绩的分量。根据学生的表现，平时成绩的比例可以在50%左右，期末笔试成绩也在50%左右。
尽管提出了创新的模式，但是在实行上还是有一定的困难。作为公共基础课的高等数学课程一般是大班上课的模式，这必然给分组造成一定的困难，即使分组成功也可能会给一些学生造成“寻租现象”，存在侥幸心理。同时，在教学过程中还要注重对学生素质的培养。考试制度的改革不是一朝一夕的事情，可以说是一个系统工厂，所以高等数学课程考核方式的改革之路还很漫长。
参考文献：
[1]王志瑛.高职考试方法要服从高职目标[J].考试周刊，2007，（19）．
一、试卷结构
以我校科技学院人力资源管理专业2007级1班《人员测评理论与方法》期末考试试卷为例，参加考试人数38人，试卷共6大题。试卷结构如表1：
表1.试题分值分布表
表中q1是填空题；q2是选择题；q3是判断说明题；q4是名词解释；q5是简答题；q6是论述题。
二、试卷成绩数据的定义与录入
1．数据定义
在SPSS软件中，点击Variable view（变量视图）标签，在Name标题下定义：班级、学号、题1、题2、题3……题6、总分。在Type标题下定义各个项目的类型，其中班级、学号定义为String类型，长度为4，各题和总成绩均定义成Numeric类型，长度为5，小数点后长度为1，其余项使用默认即可。其中题号和总成绩均定义成Numeric（数字型）类型，长度为5，小数点后长度为0，其余项使用默认。
2．数据录入
数据录入可以直接输入，将窗口切换回数据视图，点击Data view标签，按照定义变量的顺序将共计38份试卷的相应数据输入SPSS。数据录入也可以通过数据文件直接调入，先建立一个扩展名为txt的数据文件；再读入ASCII码数据文件并将其转换为SPSS格式。转换的操作步骤：按FileRead Text Data顺序展开Open File对话框，指定前面已建立的扩展名为txt的数据文件并打开按钮，展开Text Import Wizard对话框，分6步完成转换工作。其中，固定格式ASCII码数据的转换，要求根据变量所占列分配分隔线，其他使用默认。
三、考试成绩统计分析
1.考试成绩的基本描述性统计
对成绩进行描述性统计分析，包括频数分析、集中趋势分析和离散程度分析。其中，通过频数分析反映数据的整体分布概况；集中趋势分析，通过计算“总分”的平均值（Mean）、中位数（Median）和众数（Mode）等指标，反映考生成绩集中所在的分数段，代表考生的集体水平。而离散程度分析，通过计算“总分”的标准差（Std.Deviation）和全距，反映考生之间的差异。全距是最小值（Minimum）与最大值（Maximum）之间的绝对差。偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）用来描述数据分布是否对称，偏斜程度如何，分布陡缓程度等。操作如下。
在SPSS中单击：①执行AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies，弹出Frequencies对话框，将需计算的“总分”和“各题”（题1、题2、题3……题6）变量移入Variables框中；②按Statistics按钮，弹出Fre-quencies Statistics对话框，选上Mean，Std.deviation，Mini-mum，Maximum， Skewness，Kurtosis等指标；③按Charts按钮，弹出Frequencies：Charts对话框，选上His-tograms和With normal curve，然后单击Continue按钮，再单击OK按钮，即可获得总分和各题的有关统计，以及成绩分布直方图，结果见表2图1。
表2“总分”一栏显示1班期末考试的总分中，众数=中位数＞均值，偏度值＜0呈左偏态分布状态；标准差为16.03，同学之间成绩差异很大，特别是最低成绩32分，使全班均分受到影响，低于中位数和众数，综合以上信息，以中位数和众数74分更能反映该班同学在这门学科中的整体水平。此外，表2显示峰度值接近于0，图1也表明全班成绩从60分开始基本上呈正态分布，说明1班期末成绩可以看成是正态分布，表明该试卷命题基本合理。试卷所反映的知识点全面，难易程度适中，学生对本门课程在知识结构和能力发展等方面已达到基本教学目标，但要重点关注和辅导55分以下的5个同学。
图1.200701班期末成绩频率数分布
2．考试成绩的等级比率统计
在进行试卷分析时，我们往往想知道各分数段的人数及所占比例。为此，可以先分组后统计。
首先，将百分制分数转换成5等级，即优秀（≥90分）、良好（80~89分）、中等（70~79分）、不及格（
接着，统计期末成绩的等级比率。操作如下：选择菜单AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies中，选中“期末成绩等级”送入Variables，再单击OK按钮，即可得出表3。
表3.200701班期末成绩等级分布（N=38）
表3显示，学生较多集中在良（28.9%）、中（18.4%）和及格（18.4%）段，优和不及格段分布少（各占18.4%、15.9%），说明本卷试题难度适宜，绝大部分学生能在及格以上。
值得注意的是，若要按班进行试卷分析，则要首先划分数据，方法为：拆分文件，执行DataSpilt File……，弹出Spilt File对话框，选择Organize Output by Groups，将“班级”变量移入Groups Basedon框中，然后单击图中OK按钮，即将文件按“班级”进行了拆分。然后按照上面的操作流程，得到按班完成的成绩分析表单和图形。
四、试卷质量分析
1.试题的难度分析
试题的难度是指全体考生对试题失分的统计量，公式为：P=1-X/W，其中：P为难度值，X为均分值，W为该题满分值。计算方法为：首先将窗口切换回数据视图，点击Data view标签，将表1中的各题满分和表2中的各题平均值直接录入，并定义变量名“满分”和“均值”。然后，单击TransformCompute，在Numeric expression中输入公式1-Mean/W，在Target Variable中输入难度系数，单击OK按钮，得到各个题的难度系数（见表4）。若要计算整个试卷的难度系数，只需要将各题的难度系数与各题的满分之积相加，再除以100即可（见表4）。
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表4.各题难度系数、区分度和信度分析
一般认为，难度系数P值越大，试题难度越大，不及格的考生越多。试题的难度在0.3~0.5之间为宜，P>0.7为难题，P0.2，虽然比较恰当，但难度偏小，试题容易，提示应该适当增加难度，特别是判断说明题。
2.试题的区分度分析
区分度是指试题对考生实际水平的鉴别能力，将考生成绩优劣区别开来的统计量。在进行区分度分析时，常以考试总分作为被试的实际能力水平，而把被试在某题上的得分与总分之间的相关系数作为该题的区分度。区分度的计算方法很多，对于客观题来说，使用斯皮尔曼（Spearman）等级相关分析；对于主观题来说，看成是非等间距测度的连续变量，采用皮尔逊（Pearson）相关分析。这些分析在SPSS中都有相应菜单命令可选用。具体操作：单击AnalysisCorrelateBivariate，在弹出的对话框中选择各客观题号变量和总分进入Variables，在Correlation Coefficients中单击Spearman，完成后即可得到客观题的区分度。主观题的区分度方法同上，只需选择主观题和总分字段进入，然后选择Pearson即可。若要计算整个试卷的区分度，只需要将各题的区分度与各题的满分之积相加，再除以100即可。本次考试的区分度结果见表4。教育理论认为，区分度D>0.4为优，D0.75，整个试卷的区分度为0.792，说明本卷区分度都很高，试题和试卷能区分学生之间的实际差异。结合前面难度偏小，试题容易，提示成绩比较低分的学生要加强课外学习，增强学习自觉性和行动力。
3.试题的信度分析
信度是反映试卷的题目得分一致性程度的统计量，表示考试的可靠性、稳定性，反映试卷或试卷测试结果是否代表考生的真实水平。其取值范围为0~1，其值越大，信度越高。对试卷信度大小的衡量通常用信度系数α来度量，此系数的估算方法很多，有重测法、等值法、克伦巴赫系数等。如果测验中包括有非0-1记分的题目，可选用克伦巴赫Alpha系数来计算一致性信度系数。做法是：在SPSS中单击AnalyzeScaleReliability Analysis，在弹出的对话框中选择所有题目变量进入Item框中，在Model中选择Alpha模型，得到测试信度。本文中实例的信度Alpha=0.8351。一般来说，大规模标准化考试的信度应在0.9以上，学校教师自编考卷的信度应在0.6以上。可见，本自编测验的信度很高，本次测评成绩较真实地反映了该班学生的学习状况和水平。
4.试题的效度分析
效度是指测试的有效程度。常用的效度检验有内容效度分析、结构效度分析、关联效度分析、项目分数效度分析。试卷分析一般采用效标关联效度分析法，即首先寻求一种可靠的效标，然后求出测试结果与效标的相关系数，该相关系数则为效标关联效度。具体操作：首先将窗口切换回数据视图，点击Data view标签，将“可靠的效标”录入，并定义变量名“平时成绩”。然后，单击AnalyzeCorrelateBivariate，选择“平时成绩”和“总分”进入表达式，然后在Correlation Coefficients中单击Pearson。得出总分与平时成绩的相关系数为0.837。说明本次考试与平时成绩相关性较高，即平时成绩好的学生此次考试成绩亦较好，平时成绩差的学生此次考试成绩亦较差。
五、结论与建议
本次考试平均水平为74分（宜用中位数和众数表示），成绩分布基本符合正态分布；标准差为16.03，标准差值较大，说明学生个体之间存在较大的差异，这主要是由于此班的极少数学生上课不认真听讲，考试也不下功夫复习所致。因此，以后在教学中应当关注这类学生，调动他们的学习积极性，经常鼓励他们，从而达到提高他们成绩的目的。
在难度分析中，可知第3题判断说明题特别容易，其他各题和整个试卷的难度>0.2，虽然比较恰当，但难度偏小，试题容易，应该适当增加难度，特别是判断说明题；在区分度分析中，可知各题的区分度均>0.75，整个试卷的区分度为0.792，说明本卷区分度都很高，试题和试卷能区分学生之间的实际差异，所以本次测试的各题均有较好的区分作用；在信度分析中，可知信度为0.8351，此次考试的信度比较高；在效度分析中，可知本次测试的效标效度为0.837，说明本次考试与平时成绩相关性较高。
通过SPSS对试卷成绩的统计，可以知道学生个体的差异程度，比较客观地反映教师与学生“教”与“学”的水平与效果；通过对试卷质量进行分析， 可以进一步筛选试题、修订试卷，将符合指标的题目，分门别类归入题库，防止出题的随意性，提高试题和试卷的质量。
利用SPSS软件统计分析时，只需了解相关统计术语和操作步骤，具体的统计分析和结果输出均由SPSS自动完成，可以较大地提高分析试卷效率，准确地得到分析结果；且操作方便快捷，大大减轻教师负担。因此，SPSS是进行学科成就测验质量分析的理想工具。
（参考文献本刊略）
作者单位：
湖南工业大学商学院
新《大纲》有三大特点
《全国各类成人高等学校复习考试大纲（高中起点升本、专科数学科）》（以下简称为《大纲》）是数学科考试命题的依据，也是指导考生考前复习的依据。《大纲》阐述了数学考试的总要求，规定了复习考试内容，明确了考试形式及试卷结构，并给出了样题。
其基本特点是：
1.《大纲》充分考虑到成人考生不同学习背景的实际情况，遵从成人高等教育的规律，《大纲》中明确规定了复习考试的知识点及相应的考核要求。考试中着重考查中学数学的基础知识、基本方法及基本技能，考查的知识点是中学数学中最基本、最主要、最突出的知识点。
2.《大纲》中强调对数学能力的要求，是在理解基本概念的基础上，突出考查逻辑思维能力、计算能力、空间想象能力，并能够综合运用所学数学知识、思想和方法分析问题并解决问题的能力。
3.《大纲》中明确了数学科考试形式及试卷结构。考试采用闭卷笔试形式，全卷满分150分，考试时间为120分钟。试卷结构如下：
（1）试卷内容比例
数学（理工农医类）：
代数约占45%；三角约占15%；平面解析几何约占20%；立体几何约占10%；概率与统计初步约占10%.
数学（文史财经类）：
代数约占55%；三角约占15%；平面解析几何约占20%；概率与统计初步约占10%.
（2）题型比例
选择题：共17个小题，每小题5分，计85分，约占55%；
填空题：共4个小题，每小题4分，计16分，约占10%；
解答题：共4个小题，计49分，约占35%.
（3）试题难易比例
较容易题约占40%；中等难度题约占50%；较难题约占10%.
考试要求有四点
1.试题遵循大纲，考查知识全面，且突出重点，各部分知识板块比例恰当，知识点分布合理。试题突出考查“基础知识、基本运算”，降低了解题的起点，也明显地降低了包含知识点的综合程度，尽量减少解题的中间环节或计算步骤。
2.试题注重对数学思想方法的考查，如中学数学中常用的数形结合的思想、函数与方程的思想、分类讨论的思想、化归与转化的思想等；注重对数学方法的考查，如中学数学中常用的配方法、待定系数法、换元法、根的判别式法、消元法、数学归纳法等；加强对基本能力的考查，其中包括使用计算器进行数值计算的能力。
3.试题适当加强对近年来调整的近现代数学基础知识的考查，试题中加大了对导数、向量、概率等新增知识点的考查的比重，如
文史财经类：
导数题：18分；
向量题：11分；
概率统计初步题：14分；
以上共计43分，占总分值28.7%.
理工农医类：
导数题：17分；
向量题：10分；
概率统计初步题：14分；
以上共计41分，占总分值27.3%.
4.试题适当强调对综合运用知识分析并解决问题能力的考查，合理地把握住试卷中解答题的难易程度。
考前复习可分三阶段
大多数考生要兼顾工作、生活和学习，根据多年来对成考生实际的了解，建议大家从实际出发，妥善安排，合理筹划，做好复习计划。考前复习大致可分为三个阶段：
第一阶段（约3个月）：基础复习，全面复习，夯实基础；
第二阶段（约3周）：强化复习，突出重点，强化练习；
第三阶段（约1周）：冲刺复习，心理调解，实战模拟。
一、对试题考点的分析
考试就是考双基（基础知识和基本解题技能），也就是考知识点的掌握和应用，掌握在于对定义、概念、定理等的正确理解，应用在于对基本知识点在不同题型中的灵活运用，所以在试卷分析过程中要做到：
1.对每一道题的考点进行分析，找准知识点在第三学段（数与代数、图形与几何、统计与概率、实践与应用）中的位置，再联想相关的知识。
2.对知识进行分析的同时也要考虑与之相关的题型和解题思路。
所以平时对知识点的梳理和对题型的总结积累很重要。
二、对自己学习环节和学习方法的分析
学习共有五个环节，环环相扣，螺旋上升。对每个环节都要做认真细致的分析。
1.预习
预习是否有针对性？是否带着问题去听讲？是否初步理解其基本内容和思路？如果发现新课所需的某些旧知识欠缺或遗忘，是否查阅、补习？做习题时，发现自己难以掌握和理解之处，是否会做简单的预习笔记，以便听课时用？
2.上课
课堂教学是教学过程中最基本的环节。提高学习效率的关键在这一环。是否带着问题上课？是否紧抓老师思路？是否要当课堂主人？是否养成笔记习惯？
3.复习
复习是学习过程五环中的中间环节，承上启下，十分重要。在复习中达到对知识的深入理解和掌握，并提高对知识运用的技巧，进而使知识融会贯通，举一反三，系统化，这样才能使知识真正为自己所有。是否有多种形式复习？复习是对信息的重新编码，可用多种形式复习整理知识，不必一味机械重复。是否当天进行复习？听讲之后尽早进行复习，可减少遗忘。同时可清楚知识前后的联系和规律。是否单元系统复习？一般在测验和考试之前进行，这种复习重点领会各知识要点之间的联系，并使知识系统化、结构化。对错题进行再次练习被证明是提高成绩的法宝。
4.作业
通过做作业，不仅可以及时巩固当天所学的知识加深理解，而且学生可以运用知识，形成技能，有利于其能力的培养。是否先复习后作业？先看书，后做题。是否认真高效检查？做作业态度要认真，独立完成，注意审题，言必有据，推理严谨，写字工整，最后要检查作业是否有遗漏和错误。
5.小结
测验与考试前后，是学习小结的时机。通过小结，可以了解自己的学习状况，以便总结经验教训，改进学习方法，对今后的学习有促进作用。是否进行系统小结？通过系统小结，使自己的知识系统条理化，实用化。做好小结，迎接考试。是否正确对待考试？考试时认真审题、紧张而不慌乱、沉着而不懈怠、卷面整洁、书写工整、步骤完整、格式正确。
以上五环，环环相扣，缺一不可。要达到提高学习效率之目的，必须认真分析。
三、总结并调整自己的学习方法并制订新的计划和阶段性奋斗目标
学生做试卷分析后，要有具体的措施。数学成绩的提高，数学方法的掌握都和学生良好的学习习惯分不开，因此，良好的数学学习习惯包括听讲、阅读、探究、作业。听讲：应抓住听课中的主要矛盾和问题，在听讲时尽可能与老师的讲解同步思考，必要时做好笔记。每堂课结束以后应深思一下，进行归纳总结。阅读：阅读时应仔细推敲，弄懂弄通每一个概念、定理和法则，对于例题应与同类参考书联系起来一同学习，发展思维。探究：要学会思考，在问题解决之后再探求一些新的方法，学会从不同角度去思考问题，甚至改变条件或结论去发现新问题，经过一段时间的学习，应当将自己的思路整理一下，以形成自己的思维规律。作业：要先复习后作业，先思考再动笔，做会一类题领会一大片，作业要认真、书写要规范，只有这样脚踏实地，一步一个脚印，才能学好数学。总之，在学习数学的过程中，要认识到数学的重要性，充分发挥自己的主观能动性，从小的细节注意，养成良好的数学学习习惯，进而培养思考问题、分析问题和解决问题的能力，最终把数学学好。
一、试卷的结构分析
主要包括：
1．内容结构分析：基本概念和化学原理、元素化合物知识、有机化学知识、化学计算、化学实验等方面的内容比例乃至每一方面的二级结构分析。
2．目标水平结构分析：按照考试大纲所列水平（通常分为知道、理解、应用、综合运用等）种类，分析它们的组成比例并且作内容—水平双向交叉分析。
3．题型结构分析：各类题型的比例分析。
4．分数结构分析：内容—分数和水平—分数的双向交叉分析。
5．难度和时限结构分析：对难度测验作难度分布描述，对速度测验作时限分布描述。
6．试卷特点及横向、纵向比较：就试卷是否符合考试（教学）大纲规定、是否反映化学学科特点和内在联系、符合学生实际水平、合理性、适宜性以及其他特点作出描述和判断。横向比较可以在学校—学校或地区—地区间进行，纵向比较可以在不同学年间进行。
进行结构分析时，分析者要对测验各项目逐一分析和作出判断，因而结构分析带有较强的主观色彩。分析者对项目的判断跟编制、设计者不一致的情况经常会发生，对于比较复杂的综合题尤其是这样。为此可以把试卷结构分析结果跟编制试卷的结构设计进行比较。
除了难度结构分析跟答卷情况有关，只有在考试实施之后才能进行外，其他各项分析跟答卷情况无关，在考试实施之前就可以进行，属于试卷的“静态”分析。
二、答卷情况描述
主要包括：
1．成绩分布情况描述：列出频数分布表或频数分布图。
2．统计量描述：列出平均分、标准差、优分率和低分率以及某些因素间的相关系数等数据，还可以进一步作各内容跟其平均得分率、标准差、优分率和低分率的双向交叉分析，各水平层次跟其平均得分率、标准差、优分率和低分率的双向交叉分析，以便从中发现问题。
3．分布形态判断：判断总体分布是正态还是偏态或其它形态。
4．由样本统计量推测总体参数（总体平均成绩、总体标准差等）。
三、试题及解答情况分析
1．题目的内容、水平分析：逐一分析各题的内容、水平和考核意图。
2．题目的难度、区分度、灵敏度、识别度和题目反应分布：具体方法参见文后所附题目分析部分。
四、试卷质量分析
1．试卷的信度分析和效度分析。参见文后所附“试卷的信度分析和效度分析。”
2．整卷难度分析。
3．试卷质量评价：就考试目的和试卷内容、结构、形式的合理性、适宜性、有效性和可行性等对试卷作出全面评价。
五、教学分析和教学建议
从得分、失分情况以及某些部分之间的比较、分析，发现教师、学生以及命题等方面的成功与不足之处，并针对存在问题提出改进意见。
为了使试卷分析全面、可靠和有效地发挥应有作用，试卷分析工作应实行教师分析和学生自我分析结合、“动态”分析和“静态”分析结合、定性分析和定量分析结合，在认真分析的基础上，简明、扼要、有重点地写出试卷分析报告。
附：题目和试卷的统计分析方法
一、常模参照性测验的题目分析
常模参照性测验题目的分析工作，主要是对测验结果进行统计分析，估计题目的难度、区分度，分析答案是否适宜等。
1．难度分析
所谓题目难度是指某一题目的难易程度，通常用答对率P来表示。
一般说来，题目的P值以0.2～0.8为宜。也有人用不通过率Q来表示难度。它们的计算方法如下表所示：
*X高为高分组的该题得分总和，X低为低分组的该题得分总和，H、L分别为该题的最高、最低得分。
P值无等距性，无法对试题之间的难度差异作精确的比较，也不能用于计算平均难度。为了对各题难度作比较，通常要把P转换成标准难度，使之等距化。
值越大，题目难度越大；=13时，题目难度为中等。
运用下表可以方便地由P值直接查得对应的值：
2．区分度分析
题目区分度是指某一题目对被测水平的区分能力。若某题目能使水平较高的被测得较高分、使水平较低的被测得较低分，该题就有较高的区分度。
区分度分析可以采用极端分组法，或者采用相关法。相关法比较复杂，这里从略，不作介绍。在极端分组法中，从总体中分出高分组和低分组（比例均为25％～33％且数值相同），然后计算区分指数D作为区分度的指标，如下表所示：
除了计算方法以外，还可以采用弗拉南根查表法：根据占总人数27%的高分组的答对率和占总体人数27％的低分组的答对率，从专门的表（附表5）中查得题目的区分度。
一般说来，当D＜0.20时，题目的区分度太低，必须淘汰或者加以修改；当D≥0.40时，题目的区分度非常好；通常题目的区分度指数D在0.2～0.4之间。题目难度跟题目区分度之间有着一定的联系。难度太大或者太小，都可能使区分度变小；只有难度适中时，才可能有较高的区分度。
3．题目反应分布分析
对于多重选择题等可能有多种答题情况（题目反应）的题型来说，仅仅作难度分析和区分度分析是不够的，还需要分析题目反应分布情况，检查它是否跟预期的反应分布模式符合，从而发现需要修改之处。题目的难度和区分度也可以从反应分布中得到反映。进行题目反应分布分析，先要制作题目反应分布表。下面是该表的示例，表中还列出了有关的分析和判断：
*为答对人数
二、目标参照性测验的题目分析
目标参照性测验题目试测后的分析工作主要是作灵敏度分析和识别度分析，有时也要作题目反应分布分析。
1.灵敏度分析所谓灵敏度是指题目能灵敏地反映教学作用的能力，通常用目标教学前后被测总体的通过率之差来估计。
设目标教学前、后通过试题的被测人数分别为R1、R2，被测总体人数为N，则试题对教学的灵敏度指数S可按下式计算：
当S＞0时，试题有效，S越大，试题对教学作用的感受越灵敏；当S≤0时，需要研究是否由教学不当而引起，如非教学不当引起，则可认为试题质量不佳。
2.识别度分析
题目识别度是指某试题能有效地识别达标者的能力，通常用合格者通过本题的百分比跟不合格者通过本题的百分比之差来估计。
设P1和P2分别为合格者和不合格者的本题通过率，则
识别度指标D=P1-P2
识别度指标的最大值为1.0，当D≤0时，该题无预期的识别能力。
题目识别度还可以用被测是否合格跟是否通过本题的φ相关系数来表示。设题目在总人数为N的被测总体中的试测结果如下表所示：
所得φ相关系数需进行检验，方法是：按下式算出φx2
x2=Nφ2
的，其犯错误可能性为0.05。
3．题目反应分布分析
目标参照性测验的题目反应分布分析方法跟常模参照性测验的分析方法相似。通过分析不但可以发现题目中存在的问题，还可以了解被测的错误类型及其分布，具有学习诊断作用。
三、试卷的信度分析
信度表示测量的一致性、稳定性和测量结果的可靠性。测量时的随机误差越小，测量结果就越接近真实值，其信度就越高；样本统计量越是接近总体参数，其信度也越高。
信度常用信度系数rxx表示，其值在0～1之间。若rxx=0，表明实得分数完全由偶然误差决定；若rxx=1，表明实得分数完全不受偶然误差的影响。一般说来，化学学业成绩测验的信度应在0.90以上，甚至达到0.95。
由于Sr和SR难于直接测得，所以rxx通常借助于某些特别方法进行计算。
（一）常模参照测验信度的计算
常模参照测验的信度系数可以用再测法、等价测验法和两半法等方法求得，所得信度系数意义略有不同，分别表示测量的再测稳定性、等价测量稳定性和内在一致性，故又分别称为稳定性系数、等价性系数和内部一致性系数。在化学教学测量中，常用下列方法计算内部一致性系数。
1．两半法，即在一次施测后，把试题分为对等、可比的两半，其内容、预测难度、总分和题数都大致相同；计分时把各被测的两半实得总分分开统计，计算两半间的积差相关系数；
式中，x、y分别为某被测实得的两半总分，N为被测总数。
再将rhh代入下式校正，即可得整卷的信度系数rxx。
采用这一校正公式时，两半的平均数、标准差、项目的组间相关、分布的形态和内容都应相近。否则，整个测验的信度估计rxx将有误差。此时可改用下式计算rxx：
式中，Sa、Sb分别为两半分数的标准差，St为整个测验总分方差，Sd为两半分数之差的标准差。
2．克龙巴赫法
方差。
影响测验信度的因素主要有：
（1）测验长度：测验越长，题量越大，信度越高。
（2）试题难度：当各题难度和平均难度为中等（P=0.25～0.75）时，有利于提高测验的信度。
（3）样本（或总体）大小：样本（或总体）越大，分数分布越广，信度越高。
（4）测验内容的复杂性：测验内容同质性高，信度也高；反之，内容越庞杂，信度就越低。
（5）施测条件的标准化，有利于减小随机误差的影响。
（6）评分的客观性。
（二）目标参照测验信度的计算
复本法：以等价的两份测验对同一被测群体施测，设测验结果的分布情况如下表所示：
四、试卷的效度分析
效度表示测量跟测量目的符合的程度，是测量准确性和有效性的指标。跟测验目的无关的因素影响越小，测验的有效性即效度就越高。
（一）常模参照测验的效标关联效度
在确定常模参照测验的效度时，通常以另一比较符合测量目的的测量结果作为检测效度的参照标准（即效标）。设被测总数为N，x和y分别为被测i的本次测得成绩和效标成绩，则
若已将成绩转换成Z标准分，则
rxy＞0时，说明两者相关（正相关），rxy值越大相关程度也越大；rxy=1时表示测量完全反映测量的目的；rxy=0时，表明两组分数完全不相关（零相关）测量结果跟测量目的无关；rxy＜0时为负相关，表明一测量得分高者另一测量得分低，测量结果跟测量目的完全相反。一般情况下，化学学业成绩测验的效度应在0.4～0.7之间
系统误差和随机误差跟实得分数方差比值的大小影响着效度的高低，要提高效度，就必须：
（1）提高测验的信度，减小随机误差的影响。
（2）施测标准化、评分标准化、采用适宜的分数合成方法，减少与测验的目的无关的因素，尽量降低系统误差的影响。题文难于理解、数学计算过于复杂等，均会降低测验的效度。
（3）提高命题质量。试题太少、偏、怪，覆盖面小、编排不当、过难过易等，都会影响效度。
（4）增大样本容量、使之具有较好的代表性。
（5）选择可靠（信度高）、符合测量目的的测验作效标。
效度系数也可以视具体情况改用二列相关系数或者点二列相关系数、φ相关系数等来表示。
（二）目标参照测验的效度
目标参照测验要求测量结果的变异最好为零，故不能用变异量来表示其效度。此时，可以通过内容适宜性来确定其效度。
五、试卷难度分析
试卷难度跟试题难度相似，可以用得分率表示：
（海军大连舰艇学院 基础部， 辽宁 大连 116018）
摘 要：针对目前公共计算机课程成绩考核与评价方法中存在的弊端，把公共计算机课程成绩评价与标准分制度有机结合，应用数理统计学理论与方法，深入探讨计算标准分时应该考虑的各种因素及具体实施措施，提出适合公共计算机课程的标准化成绩评价算法，对学生学习过程进行监控，尽量客观地反映学生的真实学习效果，形成客观公平的考核评价模式。
关键词 ：平时成绩；标准分；评价方法；算法
第一作者简介：徐东，男，讲师，研究方向为模式识别与人工智能、计算机教育，xudong_1992@163.com。
0 引 言
在新的历史条件下，为了适应经济社会发展，高等院校必须全面实施素质教育，深化教育领域综合改革，以便进一步提高教育质量和毕业生素质。在教育改革中，要大力加强对学生学习过程的监控与考核，这对学生的综合素质和创新能力培养可以产生积极作用。
高校的公共计算机课程属于多专业、多班次、分散师资的通识基础教育，现行成绩评价方法与新的人才培养需求不相适应，存在诸多不利因素。如何既能对学生的学习过程实施有效监控，又能统一标准，实现对学生成绩客观、公平、公正、公开的评价，是目前急需解决的关键问题。
1 课程成绩评价策略现状分析
现代教育评价强调定性与定量的结合。目前，世界通用的两种考核评分制度一是原始分制度，二是标准分制度。标准分制度是世界公认的、各国广泛采用的比较科学的考试成绩评价方式，其主要着眼于团体中考生个体成绩的区分，目的在于将个人考试的成绩与他人作比较，明确个体在团体中的位置，以便对考生进行层次划分、排序[1-2]。
目前流行的标准分算法大多直接建立在单次考试原始分基础之上，对于平时成绩在总成绩中占比较大的情况，如果平时成绩的评价标准不统一，随意性大，作为基础的原始分不够公平和客观，则这种标准分方法的有效性也会大打折扣。
1.1 任课教师的个性化差异会影响平时成绩评定
公共计算机课程覆盖面广，开课专业和授课教师多，学生基础各异，水平参差不齐。对于同一门课，不同的教师在平时成绩的评判标准上会有个性化差异，有的教师标准严格，有的则相对宽松，这种人为因素的存在使得平时成绩不能完全反映在统一考核标准下学生真实的学习效果。
1.2 阶段性测试的有效性会影响平时成绩评定
期中考试和阶段测验时，监考的标准通常可能比期末考试宽松，学生在考试过程中的诚信度、考试成绩的真实性会因此受到影响，从而也影响了评价结果的客观和公平。
1.3 平时成绩在总成绩中所占比例太小
现行课程成绩评价体系中，平时成绩大多只占总成绩的20%以下，期末考试成绩占总成绩的80%以上，平时成绩所占比例太小，对实施标准化评价不利。
1.4 成绩分布的不合理性对成绩评价的影响
通常，平时成绩普遍偏高，造成这种现象的主要原因是在给定学生平时成绩时，没有科学划定学生成绩分布，合理的成绩分析曲线应该是符合正态分布的。如果使单个班次内的单科成绩分析曲线达到正态分布标准，则要求任课教师在给定学生平时成绩时把握一定的宏观性。
2 基于标准分的平时成绩评价方案
为了解决平时成绩客观性、公平性的问题，笔者所在团队进行了多年探索，通过相关任课教师在计算机软件类课程教学中的实践，找到了一种适合公共计算机课程的成绩评价办法，这种方法采用平时成绩与期末考试成绩先分离再统筹的方式。平时成绩可以监控学生各阶段的学习效果，应该在总成绩中占有更大的比重，与此对应，更重要的是要推进平时成绩评定的标准化，这样才能真正达到平时成绩评定的客观性、公平性。期末考试在相同时间，全院集中采用闭卷笔试的形式进行，这种组织形式在一定程度上保障了成绩取得的客观、公平，对考试成绩一般只需做分数的正态化修正，但由于单次考试的成绩存在偶然性，不足以反映学生的真实学业水平，必须将平时成绩与期末考试进行有机结合以修正这些误差。
平时成绩的标准化修正依据经正态化修正后的期末考试成绩曲线完成，尽量将每个学生的学习成绩误差率降至最低。经过实践验证，本方法基本达到既定要求，较公正、客观地反映了学生的公共计算机课程学业水平。
2.1 期末总成绩评定标准
公共计算机课程大多具有理论加实践的特性，平时成绩与期末考试成绩理想的比例设置为5：5是合理的，考虑到成绩评定改革应稳中求进，教师在实施方案中可设置为3：7的比例，平时成绩与期末考试成绩均以标准分体现。其中，笔试使用网络题库随机抽题，网络题库中的试题类型已经过多年实践检验，试题难度、知识点分布、题量等均能达到考核要求且试题逐年更新，保证实效性。期末考试成绩按70%的比例记录并进行正态化修正，再加上30%的平时成绩标准分，作为学生的期末总成绩。
2.2 平时成绩各子环节
以C语言程序设计课程为例，平时成绩包括期中考试成绩、两次阶段性测试成绩、随堂作业成绩、课堂表现成绩、上机实验成绩。其中，期中考试采取集中闭卷形式，占总成绩的10%；阶段性测试成绩占5%，由任课教师组织；平时作业成绩、课堂表现成绩、上机实验成绩各占5%，以上各部分组成平时成绩，占期末总成绩的30%。
2.3 标准化的计算机课程成绩评价公平性原则
为最大限度地体现成绩评定的公平性，教师在平时成绩评定时应主要把握成绩评定的阶段和原则。
1）任课教师个人给定平时成绩阶段。
（1）教师以原始分记录学生平时成绩。
（2）在授课任务分配中做到同一教师承担的同一门课程的学生来自不同院系、专业，这样做是因为不同专业的学生在学习态度、认知水平等方面会存在差异，教师在成绩评定的过程中会看到这种差异，不容易形成惯性，从而使平时成绩的评定更客观、公平。
（3）作业收缴次数、上机实验和课堂表现的考核次数及给分标准可在教研室的指导下由任课教师自行确定，最终按指定比例计入期末总成绩。
2）教学小组综合评定阶段。
该阶段的目的有两个，一要确定班次间的差异程度；二要确定班次内的成绩分布特性，给出每名学生的平时成绩标准分。
（1）教学小组首先根据学生的期末考试（笔试）成绩获得正态分布函数的方差与平均值，然后根据此函数对期末考试成绩进行正态化修正，得到具有可比性的标准化期末考试成绩。
（2）认真核对全部期末考试标准分，再按班生成班级内部的正态分布曲线，下发给各任课教师，作为该班次的平时成绩分布曲线标准，初步确定班次内部的优秀、一般、及格、不及格的比例，各任课教师在计算完成后上报教学小组。
（3）教学小组研讨班次间差异程度，集体决定每个班次的最高成绩及不及格率等；以1个教学队由3个教学班组成为例，为同一教师分配分属于不同教学队的授课任务。授课教师根据授课时发现的实际问题，给出各班次间的差异程度，通过集体研讨确定教学队之间的实际表现差异程度并排序，确定每个教学班中的最高分，修正各班次平时成绩的正态分布曲线，减少主观因素对成绩评定的影响，最终确定每名学生的平时成绩标准分。
3）合并期末总成绩。
按平时标准分成绩占30%、期末闭卷考试标准分成绩占70%的比例原则进行带权相加，相加后按T=75+αZ方式再次修正各学生的标准分，将修正后的标准分合并记入学生的总成绩，完成成绩评价。
3 评价体系结构算法
3.1 用于计算标准分的公式
以C语言课程为例，设共有n个考生参加期末考试（通常将0分考生、缺考考生同等对待，不计入考试人数）。
已知：参加考试人数为n，每个考生的原始分（卷面得分）Xi ( i = 1， 2， ， n 。Xi是第i个考生的得分)，则标准分数（Z分数）的计算公式为：
式中，是全部考生原始分的平均值（即μ），σ是标准差。
通过上面公式，将标准差σ及平均分（即μ）带入以下公式，可获得标准的正态分布函数，计算其相对应的概率密度。
在标准正态分布函数基础上，利用下面积分公式求得各区间面积，即计算各分数段区间分布。
，m＜n且m , n均小于等于x的最大值 。 （4）
根据式（1）中的Z 分数，做以下变换，可以获得具有实际意义的标准分y ：
y = αZ+β （5）
其中， y为实际标准分，α、β均为常数，根据需要取值，如α取12、β取60，我们就得到了平均分为60、标准差是12的标准分数。
在计算总成绩时，使用下面公式：
T = A×30% + B×70% （6）
3.2 算法原理与过程
1）计算期末考试成绩的标准分。
（1）利用式（2）获得全部考生原始分的标准差σ及平均分（即μ）。
（2）利用式（1）获得全部考生的标准分数（Z分数）。Z分数是原始分数与平均分之差除以原始分数的标准差所得的商，无单位。如果原始分数大于平均分，则Z值为正；小于则Z值为负；如果原始分数等于平均分则Z值为零[3]。
计算获得的Z标准分一般都有小数位，而且可能出现负值，为了方便实际应用，还要对Z分数进行线性变换：根据式（2）中求得的标准差σ及平均分（即μ）和变换的式（5）确定每名学生的期末考试成绩标准分，并记录及存档。
经过以上步骤后获得的期末考试成绩标准分分布函数将作为平时成绩的标准化修正依据。
2）确定各班次内部概率分布函数。
一个教学班一般有30人左右，从统计学角度看，个别学生的突发情况对全班总体学业成绩影响不大。式（1）中确定每名学生的期末考试成绩标准分，根据式（2），在各任课班次内部确定局部标准差σ及平均分（即μ），再次生成班级内的正态分布概率密度函数（式（3）），以此函数作为班级内部的平时成绩正态分布曲线图。事实证明，该方法可以较为客观地体现各班次间的差异程度。
3）初步确定各班次内部各分数等级比例。
根据式（2）中确定的各班次内部平时成绩正态分布曲线函数，利用积分式（4），计算[0，60)、[60，75)、[75，90)、[90，100]各分数段在相对应概率密度函数上的面积，即获得各分数段的人数比例，以此作为基本参考比例，尤其是不及格人数和比例，将结果上报教学小组。
4）教学小组集中讨论，确定各班次内部概率分布函数。
由于平时成绩在评定和记录时会受到教师个人主观因素的影响，为尽量避免因此造成的不公平现象，对教师上报的平时成绩分布曲线用相关公式进行调整和修正，通常以调整μ值修正该班次的平时成绩平均分，调整标准差σ修正各分数段人数比例。
5）分别计算各学生平时成绩的标准分。
用上一步骤获得的修正后的μ和σ为各班计算平时成绩标准分的基准参数，利用式（5）获得每名学生的平时成绩标准分并记录归档。
6）确定学生的总分标准分。
（1）根据式（6）计算每名学生的综合分，其中A 为平时成绩标准分，B为期末考试成绩标准分。公式中默认平时成绩和期末考试成绩的标准分均以百分制计算。
（2）用式（5）计算总成绩的标准分。
在公共计算机课程成绩评价过程中，通常β取值75，α取值9或10，这更加符合此类课程评分中的传统习惯且可计算性及正态分布性均很强，这是我们所希望的理想结果。
4 应用实例与分析
一次难度适中、组织严密、可信度高的考试中，学生成绩应接近正态分布。通常如果学生的成绩分布曲线符合正态分布要求，则说明本次考试基本达到了教学要求；如果考试成绩呈现正偏态或负偏态分布，则说明考题总体难度偏低或偏高，不利于综合评价，需要进行正态化修正。
在笔者讨论的方案实施中，期末考试成绩标准分是在原始分数基础上，通过计算原始分数的标准差σ及平均分 （即μ）获得的，使用这些数据一是可以真实反映各教学班次间的差异，二是可以减少在计算总成绩标准分时出现计算误差。
按文中方法计算求得的平时成绩标准分见表1。为简单起见，只列出一个教学班次的部分学生平时成绩标准分，该分数客观地反映了学生的过程学习状态。
如上文所述，计算总成绩时， β值取为75分，各分数段分布情况见表2。从计算结果看，转换后的标准分更符合标准的正态分布，并且可以通过不同的α值调整优秀率、不及格率等不同分数段的分布，更有利于课程成绩评价。
5 结 语
基于标准分的公共计算机课程成绩评价方法在实现了对学生学习过程有效监控的同时，使学习成绩的评定能比较客观地反映不同专业、不同班级、班级内部学生在学习过程中的真实表现，更好地体现了公平、公正、公开原则，对提高学生的信息化综合能力素质起到积极作用。今后，我们还会在对该评价方法进一步完善的同时，探索其在其他相关课程成绩评价中的调整和应用实践。
参考文献：
[1] 熊茂芳. 课堂教学评价数据标准分处理的探讨[J]. 现代教育科学, 2003(6): 95-97.
[2] 翁洁静. 标准分制度在成绩统计过程中的应用[J]. 晋城职业技术学院学报, 2009(4): 27-29.
【关键词】高考 体育测试 成绩 评析
青海省体育加试是根据“青海省普通高校体育专业招生体育考试评分标准与办法”中的考试要求与评分标准对考生进行考试。 体育加试的径赛项目使用手动计时器对其进行计时，而田赛项目则采用人工测量 。体育加试成绩数据是作者从青海省考试管理中心获取，分析青海省2007体育加试基本情况，对青海省体育加试考生进行全面了解，并试图发现体育加试过程中不足之处和存在的问题，为改进和完善我省高考体育测试工作提出一些可行的改进措施。
1研究对象与方法
1.1研究对象
2007 年我省实际参加高考体育测试的考生共 635 人，比去年增加了268人，增长36.6% （报名人数732人，缺考97人）。
1.2研究方法
采用SPSS统计分析对 2007 年青海省体育高考测试数据库中的报考人数、性别及测试成绩等进行统计分析并和近年青海省高考体育测试数据库进行比较。
2结果分析
2.1青海省体育加试考生报考情况分析
2.1.12007年青海省报考体育人数总数为732人，其中女生为 180人，男生为552人 ，比去年增加了268人，增长36.6%人。改革开放以来，国家经济取得突飞猛进的发展，而全民健身计划的实施，及体育相关娱乐活动的增加，学生课外体育运动的时间也增加了，学生身体素质增强，身体素质较好，使得近年报考体育的人数也逐渐增加。另外，近年来社会竞争越来越激烈，各方面素质要求的逐渐变高，报考体育同样增加了竞争的机会。
2.2青海省体育加试成绩的分布情况
2007年青海省体育加试的办法和往年大概相同，同样是考五个身体素质项目。总分为100 分， 每项满分 20 分； 女生考试平均总分X=67.56，S = 10.365。男生的平均总分为X=68.9，S =9.672；经t检验p > 0.05 ，这说明青海省体育加试男女生考试的标准是合理的。
五项测试的区分能力一般，因为区分度值在0.27-0.55之间，区分能力最好的是女子原地推铅球D值为0.55，区分能力最差的是男子800M跑的D值为0.27。五项测试的难度在0.15-0.24之间，其难度相对较小，男女难度相对大的是立定跳远，男女P值为0.24，难度最小是女子100M跑和男子原地推铅球。为何如此，笔者觉得： 从1986年开始青海省体育高考身体素质考试项目一直就是这五项，多数考生为应付考试，单独在这五项上下苦功夫，导致考试的难度降低，考生身体素质的全面发展在一定程度上受到了限制。体育专业的考生高考时文化课水平要求较低，许多考生看考好学校无望，文化课又还可以就“半路出家”，转为训练体育能让自己考上一个不错的学校。文化素质的提高对体育教育专业考生是极其有利的，可是也有一些弊病，专业素质较差的考生，在专业素质方面是个严峻的考验。
反映考生力量素质的项目是原地推铅球项目，女生为11.32，男生平均得分为11.5，通过t检验进行显著性检验，显著性差异p
反映考生速度耐力的项目是800Μ项目，女生为11.2，男生平均得分为12.63，采用t检验进行显著性检验，显著性差异p
反映考生速度素质的重要项目是100Μ跑项目，女生为12.65，男生平均得分为10.51，通过t检验方法进行显著性检验，显著性差异p
反映考生灵敏素质的重要项目是5Μ三向折回跑项目，男生平均得分为6.87，女生为13.69，通过t检验方法进行显著性检验，显著性差异p
3小结
3.1小结
（1）作为考试评分标准，男女生成绩得分不应该有显著差异，但是同类素质项目男女生在成绩上有显著差异。
（2）速度、力量、耐力和灵敏可以通过五项素质代表各自素质的基本属性和特征，考生的身体素质状况能较全面地反映出来，这些指标作为测试身体素质的是有效的。
（3）考试采用了人工计时和测量，对考试的客观性和精确性有一定影响，而且人工计时和测量要投入较多的时间和人力，重点是有些人为因素不能有效排除，从而使得考试的精确性、科学性和公正性影响较大。
（4）青海省高考体育加试从 1986 年开始将全体考生集中在一个点，从考试总分统计结果表明，成绩的分布基本上呈正态分布。通过t 检验男女生的总成绩平均分不存在显著差异，而男女生的5项素质总分均值和专项成绩均值存在差异。
【参考文献】
[1]刘涛等. 体育统计学[M] .北京： 北京体育学院出版社，1991：36.
关键词 考试，粗心，神经活动特性，书写水平。
分类号 B844.1
1 引言
考试粗心现象是指在对相应的知识和技能构成掌握的前提下，学生在考试中出现遗漏与错误的心理现象。主要表现为在计算时容易将相似(包括形似与音似)的字符混淆，或是在书写与运算过程中将个别文字、数位、小数点、甚至是题目本身遗漏，再有就是在作业操作过程中受到之前或之后的一些特殊信息的影响，相互干扰，造成将计算类型弄错、忽略正确的计算顺序、混淆计算法则之类的错误。从个体角度看，这些遗漏与错误在平时作业或练习中，不必然发生；错误出现以后进行即时确认，也不必然重复，参照学生的实际情况考察，可以确认学生在这一类知识和技能上已经形成掌握。
针对粗心现象的成因，国内的早期研究大多倾向于认为：粗心现象的发生与感知不全面、注意分配能力差、错误心理定势的影响、以及智力技能的不熟练有关，但缺乏相应实证研究。高亚兵则通过实验研究指出：粗心型学生与无粗心型学生在注意的稳定性、智能水平上无显著差异：粗心的发生与学生知觉的精确性及短时记忆的编码方式有关：粗心型学生不容易形成对数字、符号、单位的精确知觉。习惯采用单纯视觉编码，加工层次浅。国外的研究更多从“注意能力”的角度对粗心现象进行分析。认为某些特定的因素会导致注意力不集中，进而引起疏忽或粗心行为的发生。Cushman和Johnson指出没有足够肉食的学生难以获得有效的注意力；含咖啡因的饮料会引起过脑血流量减少，进而抑制推理技能和归类思维。另外，糖尿病、传染病、脑部外伤、过敏症、致畸剂也都可以引起注意力不集中，情绪压抑也会引起粗心。Fouse和Morrison指出粗心现象的发生还与一些社会生态因素有关：被良好抚养的学生很少存在专注困难：经常看电视或玩视频游戏的、过多地接受电子技术的刺激的学生常常存在注意力问题；学校有时也会给一些因为情绪或其他问题而注意力不集中的学生贴上“多动症”的标签，进而强化学生的粗心行为。
尽管国内与国外关于粗心现象成因的看法是存在分歧的：国外的研究倾向于从注意力障碍的角度，寻求疏忽或粗心行为的发生与某些特定的外部因素之间的关系，国内的研究倾向于揭示粗心现象的发生与个体内部认知加工之间的关系。但是，这些研究都体现了一个共同的假设，即学生的粗心现象的发生主要是由一些后天的因素、或是由于后天习得的某些不正确的认知加工习惯造成的。然而，从现有的文献资料看，没有相关研究明确提出可以排除粗心现象的发生与先天神经活动特性之间的相关性。本研究试图以80.8神经活动类型测试表作为主要研究工具，通过考试粗心的得分与神经活动特性测试得分及学生书写水平之间的相关分析，揭示小学生考试粗心现象与个体先天神经活动特性与后天学习习惯之间的关系，为以后干预策略的研究提供依据。
2 方法
2.1 被试
在南通地区选取城市小学和乡镇中心小学各一所，每所小学各选取三～五年级1～2个班，共计8个班级，314名被试。其中：三年级学生94名，四年级学生87名，五年级学生133名；男生161名，女生153名，被试的平均年龄在9～11周岁之间。
2.2 研究工具
2.2.1 80.8神经类型测试表
80.8神经类型测试表由苏州大学的王文英、张卿华编制，用于测量个体的高级神经活动类型。量表由14种非文字、非数字的简单图形符号组成，通过三种难度的“视一动”条件反射活动，测试受试者皮质神经细胞的工作强度、兴奋与抑制过程的集中程度及后作用，以及兴奋与抑制的相互诱导等特点。80.8神经类型测试表通过总分反映神经系统的工作能力，通过错百分率、漏百分率反映神经系统活动的均衡性。
80.8神经类型测试表信度系数均达到0.9以上，7～22岁各年龄段男女样组三种难度的内部一致性系数介于0.6492与0.7599之间。
2.2.2 书写水平评价标准
本研究中使用书写水平作为衡量学生学习习惯的指标。经先期对小学老师的调查，结合1999年教育部颁布的《写字教学指导纲要》的有关精神，概括了十二个不符合书写规范的阳性指标：结体歪斜、笔画不清、连笔潦草、大小不一、排列过松或过紧、书写出格、涂改(每页超出3处)、字行倾斜、布局不均、点逗不明、不注意解题格式(包括行端不齐、段首不留空格、连续计算中等号上下不齐、应用题中解答不对应)、卷面不洁。以此作为学生书写水平的评价标准。
研究中，使用此标准对学生的考试卷面进行评分，每发现一处阳性指标，记为1分，发现两处，记为2分，以此类推，用总得分评价学生的书写水平。
2.3 研究程序
2.3.1 统计学生的粗心失分，评定学生的粗心程度
取小学语文、数学两科作为统计科目，由任课教师结合平时的观察在考试结束后即时与学生进行确认。统计每次考试因粗心而丢失的分数。每科将前后两次统考试卷中的粗心失分相加后再平均，以此标志该生在该门学科粗心程度，学生最终的粗心程度用语文考试中的粗心平均失分加上数学考试中的平均粗心失分表示。之所以采用统考试卷进行统计分析，是由于一般统考在考试时间、卷面难度、题量大小上都有比较统一的标准，便于在不同学校之间、学生个体前后之间进行比较。所有参与研究的教师事前均经过培训，确保在评价过程中采用相同的评价尺度。
2.3.2 测量学生的神经活动特性
采用80.8神经类型测试表按标准程序、以班级为单位进行团体测试，全面考察学生的神经活动特点。
2.3.3 分析学生试卷，评定学生的书写水平
将参与粗心得分统计试卷回收，由4名经过挑选、培训的南通大学小学教育专业的学生按照先期制定的标准分别就数学、语文两科的试卷逐一评分，取两科平均阳性得分作为书写水平的得分，书写水平的阳性项目得分高意味着学习习惯不良。
3 结果
3.1 考试粗心现象的性别差异、学科差异与年龄差异
考试粗心现象的发生无明显性别差异，统计结论不支持男生的粗心现象高于女生，没有证据表明女生在考试过程中比男生更细心，结果见表1。
考试粗心现象存在学科差异，数学学科的粗心情况显著高于语文学科，结果见表2。
考试粗心现象的发生表现出明显的年龄差异，表现为三年级的粗心水平显著低于四、五年级的学
生，四、五年级学生的粗心情况没有表现出明显的年级差异，结果见表3。
3.2 考试粗心现象与个体神经活动特性的相关
80.8神经类型测试使用总得分、错率和漏率三个指标评价个体的神经活动特性。测试结果见表4。
表4显示，考试粗心现象的发生与总得分呈低水平负相关，经统计检验，相关性达到显著性水平，但相关系数较低；三年级、五年级学生考试粗心现象的发生与错率呈低水平正相关，四年级未达到显著性相关；五年级学生考试粗心现象的发生与漏率呈低水平正相关，三年级、四年级未达到显著性相关。
3.3 考试粗心现象与书写水平的相关
统计结果显示，考试粗心的失分与学生书写的阳性项目得分呈中等水平的正相关，结果见表5。
这与日常生活的观察结论是一致的，许多智能正常的考试粗心现象严重的学生，在书写过程中大多带有书写习惯不良的特征(通常表现为字迹潦草、不注意页面格式及页面整洁等)。
研究中将粗心得分高于平均得分1.645个标准差的学生视为粗心型学生，其他的视为普通型。比较结果见表6。
表6表明，粗心型学生书写的阳性项目得分显著高于普通学生。
3.4 考试粗心现象与书写水平及神经活动特性的相关性比较
将考试粗心一书写水平之间的相关(记为r1)与粗心―神经活动特性之间的相关(记为r2)进行差异检验，结果见表7。
从表7可知，各年级r1均明显高于r2。
4 讨论
80.8神经类型测试通过任意指定14种非文字符号中的某一特定符号为阳性符号，要求被试在3次不同条件下对阳性符号作划销反应。统计被试在限定时间内(5分钟×3)的总阅读符号数、错划数，以及漏划数，以此考察个体神经活动过程中条件反射建立与分化的基本特性。总阅读数是反映皮质细胞工作能力(耐受性)的指标，即神经系统的强度指标，得分越高，表明被试神经系统的工作能力越强，得分越低，表明被试神经系统的工作能力越弱。错、漏百分率是反映神经系统活动均衡性的指标，被试在建立条件反射的过程中，若皮质兴奋过程过强。容易发生兴奋过程的扩散和后作用，出现阳性条件反射的泛化现象，导致错误率增加；若皮质抑制过程过强，则容易发生抑制过程的扩散和后作用。出现阳性条件反射的提前消退现象，造成漏划率增加。
考试粗心得分与神经类型测试的得分的相关分析显示：各年龄组学生考试粗心现象得分与神经类型测试的总分呈低水平负相关，虽在0.05水平上达到了显著性，但相关系数只能达到0.2左右，相关没有实际意义。这表明学生考试粗心行为的发生与其皮质神经的活动强度没有必然的联系。从总体水平上看，各年龄组学生考试粗心现象得分与神经活动类型测试的错、漏率得分没有显示出显著性相关。表明学生考试粗心行为的发生与其皮质神经活动的均衡性也没有必然的联系。这一结论从小学生考试粗心现象的年级差异中可以得到验证，个体心理发展的顺序性支持高年级学生的神经系统活动机能应当优于低年级学生，测量结果显示高年级的学生的粗心现象要比低年级的粗心现象严重，更为完善的神经系统机能并不能降低学生的考试粗心现象的发生。这使得我们有理由相信，考试粗心现象的产生与个体的神经活动特性没有直接必然的联系。
考试粗心现象的学科差异，预示着粗心现象的发生与学生的思维发展水平有着一定的关系：数学学习更多需要抽象思维，语文学习更多依赖于形象思维，在小学阶段，儿童的思维以具体形象思维为主，抽象逻辑思维发展不完善，导致数学学科上的粗心现象表现得更为严重。思维发展水平对考试粗心现象的影响，容易让人联想到粗心现象的发生不能完全排除先天因素的影响。然而，现有的心理学研究成果并不能令人信服地证明儿童思维方式的发展与神经系统的发育存在确切的因果对应关系，儿童思维方式的发展也许只是认知发展的结果。儿童在小学这个阶段更多地采用具体形象思维，并不是他的神经系统决定着他只能采用具体形象思维，而是他的认知经验不足以支持抽象思维，只能采用具体形象思维。因此，考试粗心现象的学科差异并不能说明考试粗心行为的发生与个体的神经活动特性存在关联。
测量的结果还显示：小学生考试粗心程度与个体书写水平阳性得分呈中等程度的正相关，考试粗心型学生的书写水平明显低于普通学生，说明小学生的考试粗心现象的发生与其书写习惯有着更为密切的关系。高亚兵在分析小学生的计算粗心时指出：计算粗心的学生在进行精确知觉时，不习惯进行“定向――抽取特征――对照”的多次循环，并且倾向于采用单纯视觉编码，而不是视觉、听觉双重编码，导致加工层次较浅，造成遗漏与混淆。在这个研究中，计算粗心更多地被认为发生在认知加工的前期阶段――感知阶段。小学生的考试粗心现象的发生与书写水平的相关性则表明：遗漏与疏忽完全有可能发生在认知加工的后期阶段――思维成果的表达阶段(书写阶段)。尽管其作用机制还需进一步研究，但加强学生的书写规范的训练，促进思维产品转换的熟练与自动化水平，可能有助于克服考试粗心现象。
关键词：中考；数学总复习
中图分类号：G633.6 文献标识码：B文章编号：1672-1578（2014）13-0178-01
中考对于每一位初中毕业生来说，都是非常重要而又关键的一次考试。因此老师、家长和学生都非常重视，总想尽一切办法来提高学生的应试能力，以求最终在中考中取得好成绩。大部分学校在九年级上学期就已结束新课，下学期初就进入紧张的中考复习。复习的效果将直接影响到考试的结果，怎样才能提高复习的效率和质量呢？下面结合本人指导学生中考数学总复习谈一些体会。
1.明确目标和要求
现在数学中考命题"抓基础，重过程，渗透思想，突出能力，强调应用，着重创新"的指导思想不会改变，试题立足于学生发展，考查数学基础知识、基本技能和基本思想方法、基本运算能力、思维能力、空间观念以及运用数学知识分析和解决简单实际问题的能力。因此，同学们在制订学习目标和计划之前要认真研读数学《中考考试说明》及复习指南，明确中考的要求，对中考试卷难度设置和整体要求(各类知识点的分布)有一个系统的认识，及时调整复习的方向，防止走偏，做无用功，以达到事半功倍的效果。
2.认识自我，建立自信
复习前，每个学生都要了解自己目前的数学基础、掌握较好的、最为困难的、最有希望通过复习可以掌握更好，成为提高分数增长的各是什么？在中考试卷中，自己把复习的重点放在什么地方(重视哪些类型的问题)，才能提高总分？ 中考试卷难度结构是容易题：中等题：难题题控制在6：3：1，重视对数学与现实联系的考察，关注对获取数学信息能力，数学交流能力，以及数学意识的考察，应用型、信息获取型、规律探索型等新问题可能出现更多，对能力有更高的要求。因此，平时做题时深刻理解知识本质，加强审题能力的训练，适当练习热点题型，才能做到变换试题的表达形式规范。
3.合理安排复习时间
老师在课堂上讲的都是中考最重要的东西，因此，学生要配合好老师，才能收到较好的效果。自主复习时，要适当超前，上课前把相应的知识块先预复习一遍，做些回顾性的练习，记下主要的问题，带着问题上课，及时把关键性的问题与老师、同学交流，提高课堂效率；复习应练习适量的习题，难度要加以控制，以中、低档为主，另外，复习过程中要特别注重反思总结，编制错题集进行纠错，把历次考试，特别是九年级下学期的重要考试、模拟考试中不会做的题、做错了的题进行认真的分析，查找原因，改正错误，以绝后患，是被证明行之有效的一种复习方法。
4.老师的中考总复习教学安排通常会分为三个阶段：全面基础复习、专题复习和模拟训练阶段
第一阶段，摸清初中数学内容的脉络。中考试题中属于学生平时学习常见的"双基"类型题约占60％左右，要在这部分试题上保证得分，就必须结合教材，系统复习，对必须掌握的内容要心中有数，胸有成竹。特别是对容易混淆的概念要彻底搞清，不留隐患。加强基本功的训练，过好审题关、表达关和书写关。既要做到"小题大做"，只要自己会做的题目就不要做错，认真对待；又要做到"大题小做"，对最后的综合题要能分解成若干小题，步步为营，各个击破，决不要放弃。保证会做的填空题、选择题和简答题能在一个钟头内顺利完成，把这些分数稳稳地拿到手，以便有充分的时间完成需要努力的试题，尽量多得分。
第二阶段，针对热点，抓住弱点。开展难点知识专项复习，强化能力数学的方法。学数学的目的是为了用数学，要提高数学的应用意识。解决应用问题，一般要求全面理解题意，能清楚地理解全部条件和结论，尤其要发现和挖掘比较隐蔽的条件，必要时，可准确地作出示意图，以探求条件和结论的内在联系，依据题目中的等量关系，列出方程或函数关系式，表述题目中的等量关系后列出方程或函数关系式，表述解题的过程中要简捷明了，层次分明，严谨规范。预计考试当年考查应用能力的试题，结合当年的热点问题来设计，突出运用数学知识、方法解决问题的能力要求；创设一些新的情景，科学地设置开放性试题、动态探究性试题、阅读理解题等新题型，加强对学生创新意识、数学活动、数学知识发生过程的考查，在技巧、方法的要求上不要过高，不要人为地将问题复杂化。因此，在复习时要注意紧密联系实际，培养简化题型创设情景、挖掘知识内涵、理顺解题环节等能力。多参考各地中考数学试题涌现出了大量的形式活跃、趣味有益、启迪智慧的好题目，在老师的指导下，对热点题型认真复习，专项突破。建议每个学生有一本本市中考试题汇编资料，要了解本市考题中经常出现的精彩题型，这是中考命题的导向。
关键词: 考试成绩分析评价
1.前言
考试是教学中的一个重要环节,是对学生一个阶段的学习进行的终结性检查。通过考试,教师能记录学生的学习成绩,了解学生掌握知识的情况;同时能检查自己的教学效果,为改进教学,进一步提高教学质量提供依据。但是,试卷的测验结果――分数,只是个数字,教师要经过判断、考虑和解释,把那些数字转化为评价。这就需要教师掌握一定的评价方法,准确地分析考试的结果,对学生的学习成绩作出公正而合理的评价。
笔者以锦州市第八中学初三第二次模拟考试数学成绩为例,从20个教学班中抽取1个班级共70人,采用数理统计的方法进行分析。
2.考试成绩的描述性统计分析结果
未经过整理的成绩,仅是按学号排列,处于无序的状态,无法准确反映这科成绩的特点,因而需按照一定的方法使之条理化,并用SPSS统计分析软件对考试成绩进行分析,以展示学生的学习情况,教师的教学效果。对考试成绩的分析,应从集中趋势、离散趋势,优秀率、正态分布等方面进行分析。
2.1成绩的集中趋势
在描述统计中,常用来反映集中趋势的统计量有平均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)。此次考试的集中趋势有如下结果,见表1。
通过表1的数据,可以看出这个班的平均成绩为107.89分,中位数成绩为112分,众数成绩为121分。如果仅用平均值来说明集中趋势是不客观、不全面的,应从多角度进行分析。
2.2成绩的离散趋势
通过描述统计分析,可用标准差(SD)、方差(VAR)、全距(Range)、最小值(Min)、最大值(Max)等统计量来反映离散趋势。结果见表2。
从表中可以看出:最小值(Min)=48分、最大值(Max)=141分、全距(Range)=93分,相对于满分为150分的总分来说,全距比较大。根据这一结果,可以判断出这个班学生的数学水平相差比较大,如果教师采取一些及时有效的方法,考试成绩中的最小值就会有很大的提高空间。通过比较班级之间的标准差(SD)、方差(VAR),可以看出班级之间成绩的波动情况,值越大说明波动就越大。
2.3成绩的等级
成绩一般分为五个等级:不及格(小于满分的60%,即小于90分)、及格(满分的60%至70%,即90分到105分)、中(满分的70%至80%,即105分到120分)、良好(满分的80%至90%,即120分到135分)、优秀(满分的90%以上,即135分以上),对于临界值的成绩取上限,例如90分,放在90―105这一组中。从表中可以看出:在此次考试中不及格的学生有12人,占到总数的17.1%,及格率为82.9%,优秀率为8.6%,绝大多数学生取得了及格及及格以上的成绩,有相当一部分学生取得了良好及优秀的成绩。
2.4成绩分布图
将考试成绩绘制成分布直方图和曲线图,通过图像可以更加直观地看出班级成绩的总体分布情况,用横轴表示分数段,纵轴表示人数(频数)。
2.4.1对成绩进行分组
分数段的划分应根据实际情况决定,通常情况下考试取5分或10分为组距,对于150分的总分来说,确认10分为组距,划分分数段为40―50、50―60、60―70……共分11个分数段(对于临界值的成绩取上限),并计算各组的频数、频率,列出学生成绩的分布表(表4)。
2.4.2.汇出考试成绩分布直方图及曲线(图1)
正常情况下,学生的考试成绩分布应服从正态分布或近似于正态分布,如果成绩分布呈正态或近似于正态分布,则说明考试试卷在设计上总体是合理的,反之则说明试卷是不尽合理的。从本次考试成绩分布的直方图可看出:分数之间没有出现断值,是连续型分布的。从图中的分布曲线看,分数的分布基本近似于正态分布,从这一点可看出本次测验结果与学生的情况一致,试卷设计合理。
为了更准确地判断出是否是正态分布,可以对反映集中趋势的三个统计量进行分析。从理论上讲,只有Mean=Median=Mode时,分布才是完全的正态分布。本次考试成绩以上三个值分别为107.89分、112分、121分,可以得出Mode>Median>Mean,即平均分没有出现在频数最高点处,所以本次成绩分布图严格来说是一种负偏态。出现这种情况的原因可能是由于试题比较容易或应试者基础较好。观察学生的原始分数,发现个别学生成绩较差也是形成这种负偏态的原因。因此,要想提高这个班总体的成绩,必须加强对学习较差学生的辅导力度。
3.结语
通过以上分析,可以得出集中趋势、离散趋势、优秀率等描述性的统计量;通过成绩分布图,可以看出班级成绩的总体趋势。对于任课老师来说,对考试成绩的准确分析,能够使他们及时了解学生的学习情况,在肯定成绩的同时,找出问题所在,并及时补救,进而提高成绩。对于学生来说,能够正确判定自己在班级成绩中的位置,以明确今后努力的方向。
参考文献:
[1]郑凯,张路.体育应用统计基础[M].沈阳出版社,2004.
易忘，是人的本性，就跟懒惰一样。但是如果做好相关的总结，结果便会不一样。下面是小编为大家整理的关于数学月考总结范文，希望对你有所帮助，如果喜欢可以分享给身边的朋友喔!
数学月考总结范文1叮铃铃，叮铃铃……我像往常一样进入了教室，“今天数学考试!”许多人都紧张起来，然而我却无动于衷(因为我数学考试前从来不复习，考的成绩也不差)。
考卷发了下来，我漫不经心地看着试题。让我没想到的是，这次的试题出奇的难。而且只有一节课的时间来做。我的心一紧。糟糕!这时，一股难闻的油墨味更加扰乱了我的心情，使我更加糊涂了。不过还好，几经波折，总算也做出了几道题。但好事并未持续多久，不一会，我便遇到了难题，虽然如果我静下心来做，肯定能做出来，况且试题也不是很多，但是，由于这次考试题目平均难度普遍偏高，时间又很短，我只能选择暂且跳过它，做其他题目。可是，尽管我用尽全力，还是在在做倒数第三题时下课了。老师给我们延长了考试时间，可是倒数第二题太难了，我只能做想多比较简单的作图题，做完后，上课铃声准时打响。许多人也只得被迫交上了考卷。
又到了报成绩的时刻了，往常的这时，我总会兴高采烈，但是这次听说一半以上的人都不及格，我也紧张了起来。结果，正如我预想的那样，我是71分。绝望、悲伤涌上了我的心头。
这次考试告诉了我，不能再骄傲了，数学已经不再是以前的基本学科了，我们基本知识都学完了后，现在是真正的几何知识。我一定要加倍努力，快速掌握它!“世上无难事，只怕有心人”。我相信经过不懈的努力，我的成绩一定能够更上一层楼!
数学月考总结范文2当我看到数学成绩时，我哭了，透过泪水我看到了老师和父母对我的失望和惋惜!
这次的数学成绩太令我失望了，因为错的非常可惜。一道应用题，在4000米长的路两旁栽树，每隔100米栽一棵，两端都要栽，问一共能栽多少棵?我算式列对了，可惜把4000抄成了400，检查时竟也没检查出来，因此，那宝贵的5分就跟我说拜拜了。最后一题是画折线统计图，图我画对了，可画完后，我却放松了，描点的时候，我竟然把85描在了75上，虽说下面的都描对了，可一分也没给我。都是粗心惹得祸，看着卷子上那鲜红而又刺眼的红叉叉，我心里像打翻了五味瓶，说不出是什么味了。
我流着泪，垂头丧气地趴在桌子上，其实妈妈也很失望，可是为了不让我气馁，妈妈却又安慰我，鼓励我：这只是人生中的一次小测验而已，你要学会输得起，考得不好没关系，只要你能从中找到错误并吸取教训，你就是最棒的。考试已经过去了，要把所有的'成绩都归零。不要因为数学、英语考得好而骄傲，也不要因为数学没考好就气馁。我们现在要做的就是要从失败的地方站起来，为以后的学习打好基础，时刻对自己充满信心，宝贝，妈妈相信你!
听了妈妈这番话，我的眼前顿时一片光亮，我内心的阴暗被驱逐走了。我又重新拾回了信心，对呀!哭不是目的，怎样克服粗心大意才是最重要的。妈妈经常看《哈佛女孩刘亦婷》，她笑着对我说：刘亦婷的妈妈说开朗活泼的孩子大多都有粗心的毛病，粗心不是学习态度的问题，而是学习能力的问题，既然能力不足就要采取相应的措施来防治。我说呀，开朗活泼没有错，错的是粗心。咱们今天就按照她们的方法来制定专项训练计划。我当然是迫不及待了，真想把这粗心一拳打走。变粗心为细心具体方法：
一、提高细心度的方法抄电话号码。找一个通讯录，在一分钟内抄写电话号码，做到左手指、右手抄，尽量做到抄得又快又不出错。连续对三次以上结束当天的训练，如果错了就要训练十分钟。
二、计算快又准的方法扑克牌速算。去掉牌里的大小王和J、Q、K，然后把牌洗乱，再掐着秒表一张张地迅速累加牌上的数字，直到熟练无比。这个方法我以前用过，可都没坚持下来，这次我一定要坚持下来。
三、写得快又好的方法抄写阿拉伯数字。在一分钟内尽可能快而又准确地抄写阿拉伯数字，具体方法同一。
成长的路上有曲折和险峻，有人失败有人成功。良好的计划是成功的一半，妈妈的鼓励是我前行的动力。努力+好的学习方法=成功总有一天，我一定会超越自我……
数学月考总结范文3一、课内重视听讲，课后及时复习。
新知识的接受，数学能力的培养主要在课堂上进行，所以要特点重视课内的学习效率，寻求正确的学习方法。上课时要紧跟老师的思路，积极展开思维预测下面的步骤，比较自己的解题思路与教师所讲有哪些不同。特别要抓住基础知识和基本技能的学习，课后要及时复习不留疑点。首先要在做各种习题之前将老师所讲的知识点回忆一遍，正确掌握各类公式的推理过程，庆尽量回忆而不采用不清楚立即翻书之举。认真独立完成作业，勤于思考，从某种意义上讲，应不造成不懂即问的学习作风，对于有些题目由于自己的思路不清，一时难以解出，应让自己冷静下来认真分析题目，尽量自己解决。在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结，把知识的点、线、面结合起来交织成知识网络，纳入自己的知识体系。
二、适当多做题，养成良好的解题习惯。
要想学好数学，多做题目是难免的，熟悉掌握各种题型的解题思路。刚开始要从基础题入手，以课本上的习题为准，反复练习打好基础，再找一些课外的习题，以帮助开拓思路，提高自己的分析、解决能力，掌握一般的解题规律。对于一些易错题，可备有错题集，写出自己的解题思路和正确的解题过程两者一起比较找出自己的错误所在，以便及时更正。在平时要养成良好的解题习惯。让自己的精力高度集中，使大脑兴奋，思维敏捷，能够进入最佳状态，在考试中能运用自如。实践证明：越到关键时候，你所表现的解题习惯与平时练习无异。如果平时解题时随便、粗心、大意等，往往在大考中充分暴露，故在平时养成良好的解题习惯是非常重要的。
三、调整心态，正确对待考试。
首先，应把主要精力放在基础知识、基本技能、基本方法这三个方面上，因为每次考试占绝大部分的也是基础性的题目，而对于那些难题及综合性较强的题目作为调剂，认真思考，尽量让自己理出头绪，做完题后要总结归纳。调整好自己的心态，使自己在任何时候镇静，思路有条不紊，克服浮躁的情绪。特别是对自己要有信心，永远鼓励自己，除了自己，谁也不能把我打倒，要有自己不垮，谁也不能打垮我的自豪感。
在考试前要做好准备，练练常规题，把自己的思路展开，切忌考前去在保证正确率的前提下提高解题速度。对于一些容易的基础题要有十二分把握拿全分;对于一些难题，也要尽量拿分，考试中要学会尝试得分，使自己的水平正常甚至超常发挥。
数学月考总结范文4第一次月考结束了，成绩也发下来了，本以为心情会轻松一些，但是反而更紧张了。因为成绩很不理想，我们是八个班里的倒数第一，这不仅使我疑惑，更使成老师不解。因为在这一个月里，我们同学没有做什么太出格的事，都安安生生的，不是别乱。因此，我觉得这次月考我们发挥失常了。我觉得我们都没有认真对待这次月考。我总结了一下我考试失利的原因，共有两点：
第一，复习不严密。这次考试中，我发现了许多问题，有些地方我都没有复习到。
第二，复习方法没有掌握。这是在初中阶段的第一次重要考试，在学习了一个月后，要月考了，心中当然有些紧张，但又不知道怎样复习，试卷会考哪方面的知识，没有一个目标，很盲目，所以只有把所有的书都复习了一遍，但所学的知识太多了，有些东西就丢掉了，导致考试时会迷惑。
因此，我要经常复习，踏踏实实地做到日日清、周周清、月月清，并且还要经常复习以前的旧知识，多思考，多问问题。找到一个适合自己的学习方法，争取在期中考试能取得进步。
在这次月考中，我学会了许多，我知道我的不足在哪里，我知道我还要再努力。也许这次月考的成绩不是很理想，但这次月考却给我上了一节让我今生难忘的课，这节课中他教给了我无论是在做事还是生活中，都要做到做好，做到极致，做到精益求精，这样才对得起自己，对得起支持自己的人。有一句话说得好：“人之所以成功或失败，完全取决于对别人和自己的态度”。
因此做任何事情都要认真对待，都要一丝不苟，都要作完整，不能拖拖拉拉，不论是多么小的事情都要这样，就算是把一片烂纸人进垃圾桶，也要认真去做。假如我们人人都明白这次考试告诉我们的道理，教给我们在做实事的方法，并且付诸实践，我觉得这次考试的成绩就不重要了，因为我们获得的是比成绩更重要、更有意义的东西。
这次月考已经结束了，可以说这次月考试失败的，但是一次的失败，不会让一个勇敢坚强的人爬不起来，反而会让这个勇敢坚强的人变得更加坚韧、成熟，这个勇敢坚强的人会一次又一次的让失败低头，我们不会在逆境中低头，我们要在逆境中扬起头，寻找新的方向和希望。中国人常说“闻过则喜”，意思是听到自己有过失，就高兴。虽然这次我们考试考砸了，但我们从这次考试中找到了不足，有了方向，我们应该吸取教训。我相信，我们八班一定是最棒的，我们八班一定可以在期中考试时一举成功。
数学月考总结范文5数学是必考科目之一，故从初一开始就要认真地学习数学。那么，怎样才能学好数学呢?现介绍几种方法以供参考：
一、课内重视听讲，课后及时复习。
新知识的接受，数学能力的培养主要在课堂上进行，所以要特点重视课内的学习效率，寻求正确的学习方法。上课时要紧跟老师的思路，积极展开思维预测下面的步骤，比较自己的解题思路与教师所讲有哪些不同。特别要抓住基础知识和基本技能的学习，课后要及时复习不留疑点。首先要在做各种习题之前将老师所讲的知识点回忆一遍，正确掌握各类公式的推理过程，庆尽量回忆而不采用不清楚立即翻书之举。认真独立完成作业，勤于思考，从某种意义上讲，应不造成不懂即问的学习作风，对于有些题目由于自己的思路不清，一时难以解出，应让自己冷静下来认真分析题目，尽量自己解决。在每个阶段的学习中要进行整理和归纳总结，把知识的点、线、面结合起来交织成知识网络，纳入自己的知识体系。
二、适当多做题，养成良好的解题习惯。
要想学好数学，多做题目是难免的，熟悉掌握各种题型的解题思路。刚开始要从基础题入手，以课本上的习题为准，反复练习打好基础，再找一些课外的习题，以帮助开拓思路，提高自己的分析、解决能力，掌握一般的解题规律。对于一些易错题，可备有错题集，写出自己的解题思路和正确的解题过程两者一起比较找出自己的错误所在，以便及时更正。在平时要养成良好的解题习惯。让自己的精力高度集中，使大脑兴奋，思维敏捷，能够进入最佳状态，在考试中能运用自如。实践证明：越到关键时候，你所表现的解题习惯与平时练习无异。如果平时解题时随便、粗心、大意等，往往在大考中充分暴露，故在平时养成良好的解题习惯是非常重要的。
三、调整心态，正确对待考试。
首先，应把主要精力放在基础知识、基本技能、基本方法这三个方面上，因为每次考试占绝大部分的也是基础性的题目，而对于那些难题及综合性较强的题目作为调剂，认真思考，尽量让自己理出头绪，做完题后要总结归纳。调整好自己的心态，使自己在任何时候镇静，思路有条不紊，克服浮躁的情绪。特别是对自己要有信心，永远鼓励自己，除了自己，谁也不能把我打倒，要有自己不垮，谁也不能打垮我的自豪感。
在考试前要做好准备，练练常规题，把自己的思路展开，切忌考前去在保证正确率的前提下提高解题速度。对于一些容易的基础题要有十二分把握拿全分;对于一些难题，也要尽量拿分，考试中要学会尝试得分，使自己的水平正常甚至超常发挥。
由此可见，要把数学学好就得找到适合自己的学习方法，了解数学学科的特点，使自己进入数学的广阔天地中去。
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