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网络舆情分析报告

时间:2022-09-05 07:12:15

网络舆情分析报告

第1篇

〔关键词〕网络舆情;政府决策;情报服务;危机管理

1 开展网络舆情分析的必要性

1.1 网络舆情的含义

网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。

网络舆情的载体包括门户网站、新闻网站、贴吧、论坛、博客、微博等。通过门户网站、新闻网站传播的网络舆情主要是新闻媒体对社会管理者的政治取向产生和持有的政治态度,是经过媒体验证和包装过的舆论;通过贴吧、论坛、博客、微博传播的网络舆情主要是公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。

1.2 网络舆情的特点

由于互联网具有虚拟、隐蔽、使用广泛等特点,在传播方式和效果方面不同于传统媒体,除具有社会舆情的一般特征外,网络舆情还具备以下几大特征:

1.2.1 突发性

网络舆论的形成往往非常迅速,事先没有征兆。国内外发生的某个事件,经网络披露后,数小时内就可能发酵成为有重大舆论影响的事件。如“7・23”甬温线特大铁路交通事故发生后,相关消息在微博中疯狂转发,迅速形成了强大的舆论压力,一定程度上影响了政府的决策。

网络舆情的突发性,需要政府时刻监控,才能快速作出反应。传统观点认为,官方处置突发事件有“黄金24小时”之说,即在事发24小时内权威消息主导舆论是平息事件的关键。然而,对于网络舆情,传统的“黄金24小时”法则渐显无力,人民网舆情监测室提出了“黄金4小时”法则,即在突发事件出现后,政府要在4小时内理清事实真相,完成各部门协调工作和信息披露文书。

1.2.2 广泛性

随着网络舆论对公权的审判泛化,任何领域都可能成为舆情敏感领域,如政府官员违法乱纪行为、食品安全、征地拆迁等。据统计,2010年的舆情关涉主体中,中央、地方政府机构及官员占了77%。这表明,政府及官员的行为时刻被社会公众“围观”,其行为或言论很容易引起整个网络空间共同反应。

由于政府管理的范围、领域较广,需要定期监测,才能及时发现苗头,制定应对策略,以避免在公开回应时考虑不周,在网络舆情中陷入被动境地。

1.2.3 难辨性

网络技术web2.0的发展,使得网民既是信息的接收者,也是信息的者,而网络信息的自由,导致信息鱼龙混杂,泥沙俱下,既有反映真实情况和民意的消息,也夹带着许多虚假信息、不良信息和非法内容,如造谣诽谤、恶意炒作等。同时,相关主体操控网络舆情向职业化、产业化方向发展,在许多网络舆情事件中,有组织地推进舆情传播的行为隐约可见。

舆情分析需要从海量庞杂信息中采撷精粹,帮政府相关部门读网,还原社会真实的矛盾构成。

2 网络舆情对政府决策的重要性

2.1 政府对网络舆情的重视

随着互联网的普及和网民数量的急剧增加,我国的公共舆论格局已经发生了很大变化,网络正以前所未有的速度影响着党和政府的治国理政。2008年6月1日,同志在视察人民日报社时强调:“互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器,我们要充分认识以互联网为代表的新兴媒体的社会影响力”。2009年中共十七届四中全会明确提出要“注重分析网络舆情”,网络舆情分析逐渐成为了解民意的重要手段。

据《2010中国危机管理年度报告》披露,2010年影响较大的危机舆情事件,网络首发比例为67%,其中33%在事发当天曝光。随着网络事件的不断出现和网络民意的啸聚,传统的“捂”、“拖”、“删”、“压”等舆论管控模式和手段,在新的舆论格局面前失去了原有的效力。党委宣传部和地方政府应急办等部门纷纷建立网络舆情监测和定期报告制度,制定舆情研判机制和磋商制度,将舆情工作和政府决策紧密结合。

基于对网络舆情的重视,政府部门纷纷开通微博,与网民积极互动,制度化办理网民留言。2010年底,新浪微博上的政府微博有630个,而截至2011年7月,新浪微博上的政府微博共计5 467个,官员微博共计3 127个。

2.2 网络舆情分析应纳入决策情报服务

目前国内网络舆情监测与研究机构在2008年开始大量出现,主要有4类:第一类由软件公司和传统的市场调查公司成立,技术实力较为雄厚,抓取网络舆情数据能力较强;第二类依托主流媒体,如人民网舆情监测室、新华网,对时事热点和受众心理变化的敏感度较高;第三类背靠高校或学术机构,如中国人民大学舆论研究所等,这类机构善于归纳、梳理网络舆情的变化和特点,总结一般规律;第四类则由政府部门自身成立,主要监测群众对本地区、本部门工作的反馈,主要设在新闻办、宣传办等部门。

根据中国科学技术情报学会2008年起对全国200多家国家级、省级、市级科技情报机构的调查显示,95.8%被调查机构的主要服务对象是政府。情报机构是为政府提供支撑服务的重要信息服务机构,为领导决策服务是其服务功能之一。针对政府部门舆情监测任务繁重、人手不足的现状,情报机构应把网络舆情分析作为决策情报服务工作的重要新方向,纳入政府内参工作系列,充分利用服务的渠道优势、人才优势和技术优势,开展网络舆情分析工作,为领导提供及时、客观、准确的舆情信息,帮助政府部门加强对网络舆论的及时监测,以积极化解网络舆论危机。

3 网络舆情分析的决策服务流程

3.1 准确分析需求

网络舆情需求分析是网络舆情监测的起点。开展网络舆情服务,需要准确把握政府的舆情需求,这是最基础、最重要的工作,需求分析不准确,虽然不至于“失之毫厘,谬以千里”,但在很大程度上决定、影响着网络舆情服务的质量、价值和意义。

从操作层面看,了解舆情需求的途径主要有两个:一是政府部门有明确需求,可以直接告知情报机构;二是全方位了解政府职能范围和工作重点,通过向政府部门提建议等方式进行沟通确定。由于网络舆情需求是动态变化的,需求分析工作不能一劳永逸,需要在服务工作中通过这两种途径的相互交叉不断调整。

(1)要根据政府部门的管辖范围和基本职能,梳理出网络舆情监测的基本框架,如地区范围、行业领域、舆情集中点等,用以指导网络舆情的收集和筛选,包括搜索关键词的设置、监测网站的选择等。

(2)要站在领导的角度、全局的高度,认真揣摩领导的决策需求。这要了解全党全国工作的全局,了解地区和部门工作的全局,了解当前工作的重点和思路,了解政府的“痛点”和“痒处”,才能更好地理解和把准政府的脉搏。

(3)情报人员还要有较强的新闻敏感和信息意识,能及时捕捉可能对社会稳定带来影响的各种倾向性问题,善于见微知著,以小见大,在表面的“平静”之中看到隐藏的“波动”。

3.2 全面抓取数据

面对繁杂的信息源,情报人员要充分认识信息源特征,熟悉各类信息源的价值所在,建立专门的抓取渠道,并设计出科学的搜集流程,形成通畅的、可靠的舆情汇集系统。

舆情信息的抓取目前有两种实现手段:自动抓取和人工搜集。自动抓取是借助计算机技术建立实时、自动的舆情监测系统,应用网络智能搜索引擎、文本挖掘、主题抽取和人际社会网络等信息技术进行海量信息搜索。人工搜集是多种方式相结合:一是反复设置不同的关键词,利用百度、谷歌搜索并筛选;二是建立专门的队伍浏览舆情主要来源网站,进行人工定期排查;三是聘用“网络调研助管”,密切关注舆情比较集中的论坛。

舆情信息的抓取是网络舆情分析的重要环节,如果是单纯的人工搜集,需要花费很多时间和精力,但另一方面,网络舆情监测软件/平台只能实现有限的人工智能,最科学有效的舆情监测模式是系统和人工的紧密结合。

3.3 认真分析舆情

提供网络舆情服务,信息的抓取和搜集固然重要,但更重要的是对网络舆情进行科学筛选、深度提炼、量化统计和分析研判,为政府提供针对性强、有重要参考价值的舆情,以推动实际问题的解决,这是网络舆情服务的核心价值所在。

从操作层面看,网络舆情热点的识别,可以根据新闻出处的权威度、评论数量、发言时间、密集程度等,识别出给定时间段内的热门话题。例如,反映某一议题的舆论在不同时间节点上的变化情况,反映某一议题的帖子的多少,反映某一议题的帖子在论坛总帖子中的比例,等等。

在识别出网络舆情热点后,可以对相关数据进行多维度的分析,例如,对信息的观点、主旨进行倾向性分析,如正面、中性、负面,各方不同观点等;对网络舆情在网络中的传播情况进行统计分析,如信息来源、转载量、转载地址等。

尽管以上统计分析功能大部分都能通过计算机实现,但计算机不能完全替代人脑,从某种程度上讲,舆情的分析很大程度上依靠人工分析。

3.4 及时反映舆情

搜集和反映网络舆情要迅速、及时,要早发现、早收集、早分析、早传递,注重时效性,任何一个环节都不能延误。及时的舆情监测和反馈,可以提高决策的针对性,有效解决苗头性问题;迟到的分析则会失去其应有的价值。特别是对于重大的网络舆情突发事件,更是要尽早发出危机预警。

危机预警能力的高低,主要体现在能否从每天海量的网络言论中敏锐地发现潜在危机的苗头,并依据相关性原理、相似性原理、可能性原理、延续性原理等,进行科学预测。越早预测出舆情危机可能爆发的时间,政府部门就有越充裕的时间来应对危机。

4 面向政府决策的网络舆情服务

为更好地面向政府提供网络舆情分析服务,需要根据政府部门的需求特点规划舆情周期,制定科学合理的舆情程序,设计网络舆情分析产品,如表1所示。

4.1 按周期分

舆情分析产品的提供周期需要根据具体政府部门的舆情压力而定。

舆情日报:每个工作日一期。每天定时对舆情热点进行筛选,对相关话题进行梳理和深度加工,凝练成“标题+摘要”的形式,内容包括当日舆情热点、媒体关注度、网民主要观点等,以短信或电子邮件的形式发送,有利于用户及时掌握每天舆情。

舆情周报/月报:每周/每月一期。定期提供每周/每月舆情综述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等,有利于用户准确、全面了解网络舆情,并能为决策者提供切实有效的应对建议。

舆情专报:不定期出版。采用“专事专报”的形式,针对某一重大突发事件提供阶段性或全过程舆情监测与分析研判,包括舆情概要、事件描述、媒体关注度、舆论主要关注点、网友观点以及处置建议等。

4.2 按功能分

日常监测:将网络舆情监测作为一项日常工作不间断进行,随时掌握网络舆论的导向、特点和趋势,一旦发现有不利于社会稳定的重大网络舆情,可以及时反馈到有关部门。

突发事件监测:突发事件社会影响大、给决策者思考的时间短,如果不及时准确获得最新信息并加以判断处理,产生的后果非常严重。对于突发事件,需要迅速对相关网络舆情进行监测,及时有效地汇集和分析舆情信息。

4.3 按服务范围分

普适类产品:为多个政府部门提供的舆情报告,一次形成、多用户使用,目前最具代表性的是人民网公开发行的舆情刊物《网络舆情》。这种产品的优点是可以充分发挥舆情报告的使用价值,降低监测成本。

定制类产品:为某政府部门定制的舆情报告,这种产品的优点是非常有针对性,能提供密切相关的舆情,但投入的资源较多。

4.4 按服务手段分

根据网络舆情分析机构和舆情需求部门的实际情况和技术条件,可以选择以下几种服务手段之一:

PC客户端服务系统:以技术平台为基础,为用户提供PC定制监测系统,用户不需单独部署舆情采集服务器,只需通过账号、密码登录客户端服务系统的定制平台,自主设置关键词,即可全面监测相关舆情。

手机舆情服务系统:实现舆情监测PC用户端和手机浏览端的无缝链接,弥补了舆情监测在空间和时间上的死角。用户可以自助设置监测关键词,自助设定发送时间,自助设定发送手机号。

电子邮件:通过电子邮件主动、快速发送word文档或PDF文档的舆情分析报告。

纸质报告:对文字进行整理、排版,形成内部刊物并打印装订成册,通过专人送阅。

5 结束语

随着互联网的迅猛发展,网络舆情的日益重要,政府需要建立常态的舆情监测和应对机制,以防微杜渐。网络舆情分析工作充分体现了情报工作的本质:为决策服务。网络舆情分析将成为情报机构决策服务工作的重要组成部分。从长远来看,舆情分析有很大的发展空间,监测的媒体类型可以从网络拓展到电视、平面媒体等;业务链可以从网络舆情分析延伸到舆情软件开发、舆情监测平台定制、舆情相关课题研究、舆情培训、危机公关策略研究等。

参考文献

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[10]罗婷,李成.如何开发舆情监测产品?――人民网舆情监测室的运作模式[J].中国记者,2010,(6):52-54.

第2篇

(讯)2012年12月18日,由中国社会科学院社会学研究所、社会科学文献出版社联合主办的“2013年《社会蓝皮书》发布暨中国社会形势报告会”在北京举行。与会专家分析了2012年影响中国社会发展的重大事件和热点问题,预测了2013年我国社会发展趋势和面临的主要问题,并正式发布了由社会科学文献出版社出版的《2013年中国社会形势分析与预测》。同时,由人民网舆情监测室祝华新、刘鹏飞、单学刚主笔的《2012年中国互联网舆情分析报告》也与2013年《社会蓝皮书》一并发布,这是人民网舆情监测室研究人员连续第六年为这一权威图书撰写年度舆情报告。

报告首先回顾了2012年的网络民意诉求和社会热点,包括(一)网络舆论继续升温,社会压力有待释放;(二)网民解构国内外主流宏大叙事,民生主题凸显;(三)网络反腐专业化、常态化、娱乐化;(四)“最美”人物迭现,良善需要制度支撑;(五)国际议题增加,民族诉求背后蕴藏民生诉求。

其次,报告论述了2012年网络舆论生态的演变,网络民意表达进入移动互联时代,“90后”青年登上互联网和社会舞台,中产阶层的社会向心力需要修复,网络论争的非理性化,呼吁网络谣言需要刚柔并济的“生态治理”,推进网络公关成为“阳光产业”。

报告还对“意见领袖”在网络舆论场的角色和作用进行了专章分析,指出网络“意见领袖”的构成日益多元化,并和传统媒体共同塑造主流民意。在微博客引领官民互动新形势方面,报告提示关注政府公信力面临“塔西佗陷阱”的挑战,认为政府微博从信息发布走向与网民互动,官员微博展示了公仆本色。在此基础上,报告提出了“网络问政”从应急管理向制度建设延伸的建议。

另外,对于新老媒体互动带来的新现象新问题,报告揭示了2012年微博“国家队”的异军突起,提醒《环球时报》和胡锡进现象形成了传统政治传播的新的话语新模式,值得关注。报告特别针对媒体人微博言论新闻化带来伦理新问题,也提出了若干应对建议。

最后,报告还对2013年我国互联网舆论进行了展望,预测微信等移动社交进入井喷式发展,民生与吏治或成2013年热点议题。报告还根据当前互联网发展形势和舆论动态,提出政府要加强互联网治理,并继续拓展网络言论空间。 (来源:人民网 编选:)

【报告链接】 《2012年中国互联网舆情分析报告》

第3篇

关键词:网络舆情;汇集分析;社会管理

中图分类号:C912.63文献标识码:A文章编号:1004-1494(2012)03-0082-05

网络舆情的迅猛发展及其形成、运行环境、作用的特殊性给整个社会舆情带来了新的气象,同时也对我国传统的社会舆情汇集分析机制提出了新的研究课题,更成为当前创新社会管理不得不面对的新挑战。总书记2011年2月19日在中央党校省部级主要领导干部专题研讨班上提出,要加强和创新社会管理,健全网上舆论引导机制。因此,探索建立网络舆情汇集分析机制(以下简称网络舆情机制)不仅是完善社会舆情机制的迫切需要,也是创新社会管理的一个重要内容。

一、建立和完善网络舆情机制是互联网时代创新社会管理的必然要求

(一)网络的迅猛发展对创新社会管理带来了巨大的机遇和挑战

互联网从非主流媒体跻身主流媒体是媒介史上的重大发展,同时也带动了社会各领域巨大而深刻的变化。随着互联网的日益普及,互联网在政治、经济和社会领域扮演了日益重要的角色,成为公民行使知情权、参与权、表达权和监督权的重要途径和平台。

当前,我国网民规模接近5亿[1]。在网民不断增加的同时,互联网更成了反映社会舆情的主要阵地之一。与传统舆情表达形式相比,网络舆情具有突发性、互动性、放大性、燃点低、触点多、传播快、影响大等新特点,一个热点事件很容易就成为点燃一片舆情的导火索。网络媒体兴起,一方面有利于推动社会进步。据对中国210起重大舆情事件的相关研究,网络舆情在近七成的事件中起到了推动政府解决问题的正面积极作用,网络媒体开辟了反腐倡廉的新局面、新气象[2];网络更成为社会公众表达意见、参与社会管理的渠道,同时也成为党和政府了解民意、问政于民,科学决策的重要途径;成为党和政府联系群众的桥梁和纽带。但另一方面,网络上又充斥了大量的虚假和不健康的信息、偏执的言论等,网络舆情在政府引导与管理缺位的背景下,有可能演变成“公共舆论危机”,加剧社会管理难度。网络的迅猛发展要求创新社会管理来适应不断变化的新形势。

(二)探索网络舆情机制是完善社会舆情机制的需要

网络舆情是社会舆情的一个重要部分,网络舆情工作的好坏对整个社会舆情工作和社会舆情机制作用的有效发挥有着至关重要的影响;探索网络舆情机制的建立是社会舆情机制在网络时代的重要发展和完善。社会舆情汇集和分析机制(以下简称社会舆情机制),是在党的领导下,党的宣传部门具体负责和指导,党委、人大、政府、政协等有关部门、事业单位和社团、大众传媒等多部门共同参与,围绕社会舆情的表达沟通、汇集分析、引导控制而形成的协调一致、灵敏高效的工作机制。多年来,社会舆情机制在畅通社情民意反映渠道、帮助政府实现决策科学民主化、推进宣传思想工作等方面起到了重要的作用,成为社会管理的一个不可或缺的重要部分。

随着计算机技术和网络技术的不断发展,网络渗透到国民经济和社会生活的各个领域,网络舆情已经成为社会舆情的最重要的组成部分。在网络环境下,舆情具有表达快捷、信息多元、方式互动的特点,具有传统媒体无法比拟的优势,但也使舆情信息的采集、分析和处理工作等方面面临诸多新的难点和问题,仅仅依靠传统的信息汇集、分析和引导方法已经难以胜任。网络舆情形成迅速,热点、焦点问题层出不穷,对社会影响巨大,如何进一步完善社会舆情机制,加强网络舆情信息的管理已成为网络舆情监测部门和决策者迫切需要解决的问题。

国际上意识形态的斗争也对加强和完善社会舆情机制提出了新的更高的要求。随着现代信息技术的兴起,西方发达国家凭借其雄厚的技术和资金优势,利用网络向世界各国,特别是针对社会主义中国,全方位、全天候地推销自己的价值标准、道德文化和思想观念;打着“民主”、“人权”的口号对我国进行挑衅,竭力标榜其政治制度的合理性,妄图从意识形态动摇我国社会主义的根基。因此,建立网络舆情机制,随时监控和掌握网络舆情及其走向,及时引导舆情就显得尤为重要。

(三)党对健全网上舆论引导机制提出了新的要求

重视人民群众的呼声、重视舆情,是我们党的一贯作风。特别是在20世纪90年代以来,随着我国改革开放的不断深入和信息网络技术的日益普及,建立社会舆情汇集和分析机制,畅通社情民意反映渠道,加强舆情工作,受到党中央的高度重视。2004年,十六届四中全会做出的《中共中央关于加强党的执政能力建设的决定》中,专门提出要“建设社会舆情汇集和分析机制,畅通社情民意反映渠道。”2006年11月,《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》提出,要“健全社会舆情汇集和分析机制,完善矛盾纠纷排查调处工作制度。”随着互联网的发展,网络舆情对社会影响的进一步扩大,党中央对建立网络舆情机制也提出了要求。2011年2月19日总书记在中央党校省部级主要领导干部专题研讨班上提出,要“进一步加强和完善信息网络管理,提高对虚拟社会的管理水平,健全网上舆论引导机制。”从党对舆情信息工作的一系列指示精神可以看出,加强网络舆情信息工作是构建社会主义和谐社会的必然要求,是党和政府进行决策的重要依据和基础,是加强党执政能力建设,提高执政水平的重要举措;是反映社会舆情、引导社会舆论,服务党的思想政治宣传工作的重要手段。作为一种制度性的安排,网络舆情机制的建立和完善具有十分重要的意义。

二、网络舆情机制的目标与构成要素

(一)网络舆情机制的目标

1. 畅通网民意愿表达渠道。在互联网时代,及时全面准确地搜集分析网民的思想动态、心理情绪、愿望心声以及带倾向性的社会动态等,是正确决策、化解矛盾、维护稳定的重要前提,是党和政府组织群众、宣传群众、服务群众、密切党群关系的重要基础;是政府决策科学化、民主化的根本要求;也是充分调动社会公众积极性,万众一心地推进改革开放和社会主义现代化建设的重要保证。当前,党和政府非常重视社情民意,各大政府门户网站为社会公众能够充分表达自身的意愿和要求开辟了许多渠道,党和政府正是通过这些渠道来收集和引导社会舆情。

2. 推动决策科学化民主化。党的十六大报告提出要重视舆情的调查和分析,以更好地贯彻落实党的“执政为民”的理念;、等党和国家主要领导人与网友在线交流,使“网络问政”成为21世纪兴起的一种政治现象。近年来,不少地区和部门相继建立了网络舆情调查和分析机制,主流网站也纷纷搭建“网络问政”平台,这对构建社会主义和谐社会是十分有益的。和谐社会本身要求党和各级政府积极听取民意,聆听民众呼声;加强决策科学化、民主化,也需要不断广开言路,拓展民间信息渠道。

3. 创新网络舆情引导方式。舆情信息工作是宣传思想文化工作的重要组成部分,是新形势下宣传思想文化战线必须抓紧抓实的一项战略性和基础性工作。加强新形势下网络舆情信息工作,更好地了解社会公众的意见、态度、思想、意愿、诉求等,是进一步改进创新宣传思想文化工作,不断增强工作针对性、实效性和吸引力、感召力的重要保证。只有把握社会公众的思想和意愿,做到有的放矢、因势利导,才能做好舆情信息工作,真正把群众的呼声作为第一信号,切实做到心系群众、反映社情民意,才能建立起政府的公信力,掌握舆论主动权。

(二)网络舆情机制的构成要素

1.主体构成。由于网络舆情的特殊性,网络舆情机制所涉及的部门与一般社会舆情机制所涉及的部门不完全一样,从目前的情况来看,主要包括网络管理的部门:宣传、文化、工商、财政、广电、信息产业等部门;网络机构:网络媒体、网络宣传等部门;执法部门:公安部门等。网络舆情机制的建设需要整合上述部门的管理资源,形成有机的、联动的网络信息工作机制。

2.主要流程。网络舆情机制包括了网络舆情的搜集、分析和引导三大要素。从工作流程来看,可以进一步分为舆情规划、舆情收集、舆情分析、舆情处置、事后评估分析等五个阶段。

(1)舆情规划。根据党和政府中心工作及对舆情工作的要求制定舆情工作规划。一般包括:一定时期的社会热点;根据网络信息流入流出矩阵做出重点实时监控的网站(论坛);对网站(论坛)监控的内容;根据实际需求,调整采集内容。

(2)舆情收集。舆情信息采集是指根据舆情主题规划的任务需求,采取多种相应的调查方法,从网站、论坛、博客、手机短信等多种网络信息渠道收集网络舆情,并有效进行过滤和存储,为舆情分析提供素材。

(3)舆情分析。舆情信息分析是指借助专门设计的程序,对采集到的舆情信息素材进行分析、挖掘,生成舆情分析报告并提交有关部门做舆情预警处理或舆情引导。包括对采集到的舆情信息按主题自动分类;寻找热点问题和敏感话题;分析舆情信息的倾向性;跟踪舆情信息;预测舆情信息发展走向;对负面报道和不良言论、热点和敏感话题及时发现并自动报警;生成统计报告等。

(4)舆情处置。舆情处置是指将舆情分析所形成的分析报告提交给相关决策部门;决策部门通过分析、评估,将有价值的信息作为决策的参考依据。在此基础上确定新的舆情工作重点,开始新的舆情汇集与分析。由此形成一个周期往复的网络舆情反馈系统。对于热点和敏感问题、突发公共事件舆情等,需要及时处置的,应及时通报信息,启动应急处置方案,迅速准确地采取处置措施。

(5)舆情引导。网络舆情引导是政府通过媒体等途径影响网络舆情的性质和走向,改变公众态度,使网络舆情朝着有利于维护社会稳定和实现公共利益的方向发展。网络舆情引导的实质就是舆情引导主体使网民“态度改变”的过程。与报刊、电视、广播等传统媒体相比,网络媒体具有全天候、自由性、交互性等特点,网络媒体的这种特征带来了网络舆情的低控制性。网络舆情引导要坚持信息透明、沟通、疏堵结合等原则,加强对舆情引导的管理,实行依法治“舆”,充分发挥主流媒体的作用。在具体的方法上,可采取典型报道、深度报道、网络新闻评论、意见领袖等网络舆论引导方式。

(6)事后评估分析。舆情事件处置完毕后,对事件舆情的处理进行评估、分析、总结工作。

3. 调查方法。 网络调查属于网络舆情搜集环节。在具体的手段上与传统的调查方法有明显的区别。近几年来,通过网络开展舆情调查成为了解民意的重要途径。网络舆情调查以其参与主体的多元性、表达意见的真实性、影响范围的广泛性等优点而得到了迅速的发展。

网络民意调查是一种新的信息采集方法,它在上个世纪80年代首先在西方一些国家被采用。其机理是利用互联网的信息传播与远程交互功能,将交互网页技术和数据库管理技术等有机结合起来,使得研究者能够通过互联网络来发放、收集和处理调查研究的数据及信息,不仅降低了调查的成本,提高了科学研究的效率,同时也增强了调查数据收集的准确性和科学性,有效地降低了传统问卷调查方法可能出现的多种误差,是一种更加高效且成本低廉的新兴调查研究方法。网络调查很可能成为未来调查研究方法的一个亮点和发展趋势。

在具体的手段上,与传统问卷调查、访谈调查等面对面的访问、电话访问等手段不同,网络调查通过网页问卷、电子邮件问卷、网上聊天室、电子公告板等网络多媒体通讯手段来收集调查数据和访谈资料。即便是问卷调查,它也与传统的方法有很大的不同。网络问卷调查可以分为网页式问卷、弹出窗口式、电子邮件问卷等多种方式,可以突破时间和空间的限制,得到更多的样本。随着网络调查为更多的网民所熟悉和接受,还可以通过各种网络聊天室广泛进行一对一或一对多的音频或视频调查。

网络调查的方式尚在不断地丰富和完善,只要广泛吸取传统研究方法的优长,结合网络互动性、实时性、方便性等的优点,将会在不断的探索中达到掌握网络舆情状况及走向的目的。

三、建立和完善网络舆情机制的思路

(一)高度重视网络时代的舆情信息工作

舆情信息工作是关乎全局的工作。加强舆情信息工作,是加强党的执政能力建设,提高党的执政水平的一项重要举措,是当前各级党委政府了解情况、分析形势,进行决策、指导工作的重要依据和基础。应该说,目前不少政府和部门的领导对舆情机制还不是很熟悉和习惯,对其功能定位等迫切需要有更多的了解和认识。因此,各级政府部门要高度重视网络时代舆情工作,深刻理解总书记关于创新社会管理,健全网络舆论引导机制的讲话精神,进一步强化社会管理和服务职能,建立规范的社会对话和协商机制,畅通群众知情和反映渠道,分析研究出现的新情况、新矛盾,解决新问题,正确预测社会发展趋势;广泛听取民意,开展调查研究,对于新形势下倾向性、苗头性和一些共性的问题,制定措施、防患未然,建立预警机制,推进决策的科学化、民主化。将舆情作为重要的社会信息来对待和处理,将其作为一个“生产要素”纳入决策的整个流程之中去,应逐渐成为一种执政习惯和制度。通过舆情与其他信息、数据的综合分析形成的决策,最低限度降低决策的误差、失误,从而为决策民主化、科学化提供一道重要保障。

(二)加强领导和协调

网络舆情机制的建设及运作涉及众多的行业和部门,要全面、迅速地掌握网络舆情,必须有一个全面覆盖、健全完善的舆情汇集工作网络,需要党委政府加强领导和协调工作,各级宣传部门要切实担负起领导、管理、协调、指导职能。要特别注意加强分类指导,逐步形成以党委宣传部为枢纽、有关网络为依托,纵横相连、覆盖广泛、功能齐全、反映快速的舆情信息工作的网络体系。要以推动制度建设作为保障,进一步建立完善舆情信息工作的领导组织机构、责任落实制度、任务分解制度、情况通报制度、定期分析制度、业务培训制度、评比表彰制度、激励约束制度、沟通交流制度等一系列制度,保证舆情机制的经常性、时效性。

(三)创新方法机制,把握舆情信息工作的规律性

学习和掌握网络舆情信息工作的规律性是建立网络舆情机制的基础。舆情工作部门要熟悉和掌握网络舆情的特征、形成和发展规律,网络舆情的传播途径、社会影响功能,调查手段的特殊性,引导网络舆情的重点和难点,等等。对网络舆情的规律了解得越深刻,网络舆情机制的建设就越完善。从事舆情工作的人员要注意收集反映网络舆情和互联网等新技术、新业态的发展情况,着力加强网络舆情的收集和分析研判,加强阶段性舆情、重大舆情和重大课题的深度分析,进一步提高宣传舆情信息工作的质量和水平。

随着信息化时代的发展及计算机网络技术的发展和进步,互联网以其虚拟性、隐蔽性、时效性、随意性等特点使网站、聊天室、BBS论坛、网评、手机等成为越来越多的人们表达自己的真实想法的渠道。要充分利用网络环境,加强对网络上的社情民意的收集整理,扩大网络舆情信息的搜集渠道,全面、及时、准确地掌握网络舆情信息。技术是网络管理的基础和保障,舆情部门要不断提升技术系统支持,通过各类网络研判分析软件,将无序复杂的网络信息变为有序鲜明的网络舆情,提高舆情汇集的有效性和分析的准确性。

(四)加强网络舆情调研制度建设

要加强网络舆情信息的汇集分析工作,必须建立和完善一整套网络舆情调研制度,以使网络舆情调研工作常态化、规范化、科学化。在现有的各项制度的基础上,着重建立定期专题调查制度、审查报送制度和培训制度。要理顺舆情传递的机制与渠道,建立责任追究制度,减少舆情传递的环节。党委宣传部门负责协调、组织包括政府科研机构、高校、社会调查公司等具有舆情调研实力的部门定期开展社会热点、公众社会心态专题调查、宣传思想工作和舆情引导工作评价专题调查、重大事件和突发事件专题调查,开展对网络舆情现状、特点、发展趋势的对比研究,进一步提高掌握和运用网络舆情规律的能力,并提出相应的对策,更好地为党委政府决策服务。

(五)完善网络舆情信息分析机制

舆情分析是整个舆情信息工作的重要环节之一,它要求以正确的理论为指导,运用科学的分析方法,在众多的舆情信息中进行甄别、筛选,去伪存真,深入发掘舆情信息的内容和价值,为决策者提出有针对性的对策建议。要建立健全网络舆情收集和研判制度,对重大事项、重大活动、突发事件等社会敏感问题,特别是对可能引发社会利益矛盾的事件要从内容、范围、程度进行及时的定性定量分析,形成专题性的舆情分析报告;主动设置议题,深入研究网民的心理特点和接受习惯,认真研究舆情引导的现状和趋势,对一些容易激化社会利益矛盾的热点问题进行全面、准确的前期调查和前瞻性研究;根据不同时期、不同阶段社会舆情工作的重点和难点,及时调整舆论引导工作和思想政治工作的策略、方法,不断提高舆论引导的前瞻性。

(六)完善网络舆情引导机制

网络舆情不仅形成迅速,而且对社会生活的各个方面均产生极大的影响。因此,舆情工作者要积极开展舆情研究,认真分析舆情产生的原因、发展趋势及对民众思想的影响,准确把握整体舆情动态,及时为领导决策提供信息依据;同时,要密切关注网上动态,敏锐捕捉一些苗头性、倾向性、群体性的间题,努力消除负面影响,扩大正面影响。

网络舆情引导,必须遵循必须坚持党性原则,牢牢把握正确舆论导向;必须坚持以人为本,努力做到体现党的主张和反映人民心声的统一;必须遵循公开化、透明化原则,让谣言止于事实。要充分发挥网络“把关人”作用,同时加强网民的道德意识和责任感。虽然网络“把关人”的作用比之传统媒体要大为弱化,但并非无可作为。网络媒体的编辑、网络论坛管理员及技术人员等可以运用先进的网络技术对网民的言论进行有效监督和管理,并通过各种灵活的手段对网络舆情进行正确引导。

(七)加强舆情信息队伍建设

一支政治强、业务精、作风正、纪律严的舆情信息工作队伍是建设网络舆情机制根本条件。与一般舆情信息工作者不同,网络舆情信息工作者要具备如下一些知识和技能:具有较高的思想政治素质,较强的政治敏锐性,有较强的政治鉴别力和较高的政策理论水平,能较好地把握正确的舆论导向;具有较强的大局意识,事业心强,富有社会责任感和正义感;熟悉网络基本操作技术,了解网络传播特点和规律,善于运用网络语言。要通过各种途径开展专门的培训,建设一支素质高、能力强、能吃苦,在总量和质量上都有保证的舆情信息工作队伍。在舆情机制的主体建设上努力形成主要领导重视、分管领导重点抓、信息员具体落实、有关部门紧密配合的工作格局,逐步完善横向到边、纵向到底的舆情信息工作覆盖格局。

参考文献:

第4篇

>> 基于电视传媒热点的网络舆情分析系统研究与设计 基于灰色关联分析的工程建设优化设计研究 基于大学突发事件的网络舆情监测研究 基于SWOT分析的突发事件网络舆情政府策略研究 网络舆情热点事件的特征及统计分析 关于网络舆情事件热点发现算法的比较分析刍议 基于网络拓扑结构的告警事件关联分析算法研究 一种新的基于灰色关联分析的BP神经网络剪枝算法 基于热点文件下载的网络舆情信息挖掘方法研究 食品安全事件网络舆情热度评价研究:基于BP神经网络的方法 国内“网络舆情”领域研究热点及演变分析 舆情热点事件的正确“打开姿势” 网络热点事件的成因分析 基于灰色关联分析的上市银行盈利能力分析 基于灰色关联分析的就业影响因素分析 网络舆情下热点问题的分析模型 基于灰色关联分析法的企业培训效果评价模型研究及应用 基于灰色关联分析的江苏省科技投入与经济增长实证研究 基于灰色关联分析的河南省农民增收问题研究 基于灰色关联分析的我国星级酒店经营绩效实证研究 常见问题解答 当前所在位置:.

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第5篇

关键词:网络舆情;网络舆情技术;金融业

1、网络舆情

1.1网络舆情定义

关于网络舆情的概念,国内已有研究对其进行了界定,但尚未形成共识,不少研究还存在滥用混用概念的现象,对深入地进行网络舆情研究造成了不良影响,因此研究网络舆情,有必要先理清其概念。

目前,关于网络舆情的定义主要有两大阵营。其一是军犬舆情系统创始人彭作文给出的网络舆情定义是以网络为载体,以事件为核心,广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动,以及后续影响力的集合。网络舆情六大要素:网络、事件、网民、情感、传播互动、影响力。其二是曾润喜在网络舆情管控工作机制研究一文中给出的网络舆情定义是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。其别强调了舆论与舆情的区别,舆论是人们的认知、态度、情感和行为倾向的集聚表现,是多数人形成的一致的共同意见,是单种意见的集合,即需要持有某种认知、态度、情感和行为倾向的人数达到一定的量,否则不能认为是一种舆论。而舆情是人们的认知、态度、情感和行为倾向的原初表露,可以是一种零散的,非体系化的东西,也不需要得到多数人认同,是多种不同意见的简单集合,这也是最容易将二者混淆的地方。当舆情产生聚集时就可以向舆论转化,因而对舆情的管控就是要使舆情不转化为舆论或转化为良性舆论。

这两种定义虽然强调的侧重点不同,但是我们不难发现其阐述网络舆情的核心都是网络、事件以及人对事件的反应。所以对于网络舆情的研究,我们要基于网络,针对事件,收集、监测和分析人对事件的反应,以便于相关部门能及时对问题采取相应的解决措施。

1.2网络舆情特点

网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。随着因特网在全球范围内的飞速发展,网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”,网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源有:新闻评论、电子公告板(BBS)、博客(Blog或Weblog)、聚合新闻(RSS)、空间、电子邮件(Email)、其他社会性软件平台等。网络舆情表达快捷、信息多元,方式互动,具备传统媒体无法比拟的优势。网络的开放性和虚拟性,决定了网络舆情具有以下特点:

1)直接性,通过BBS、新闻点评、博客网站和个人空间,网民可以立即发表意见,下情直接上达,民意表达更加畅通;

2)突发性,网络舆论的形成往往非常迅速,一个热点事件的存在加上一种情绪化的意见,就可以成为点燃一片舆论的导火索;

3)偏差性,由于发言者身份隐蔽,并且缺少规则限制和有效监督,网络自然成为一些网民发泄情绪的空间。在现实生活中遇到挫折,对社会问题片面认识等等,都会利用网络得以宣泄。因此在网络上更容易出现庸俗、灰色的言论。

2、网络舆情技术在金融行业中的应用

2.1网络舆情技术

网络舆情技术是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要技术手段。目前,网络舆情技术主要包括:话题检测、话题跟踪、自动摘要、趋势分析、舆情预警等。

1)热话题检测:可以根据新闻来源的权威度、发言时间的集中程度等参数,发现指定时间段内的热门话题。并可以根据主题关键词和回帖数进行整体语义分析,识别出所有敏感话题。

2)话题跟踪:可以对文章进行聚类,分析新发表文章、帖子是否和已有文章主题是同一话题。

3)自动摘要:可以对所有文章、话题倾向自动分析,形成摘要。

4)舆情趋势分析:可以针对某个主题分析人们在不同的时间段内的热度。

5)突发事件分析:可以对突发事件进行跨时空的全面分析,得出整个事件发生的全貌并对事件的下一步的趋势进行预测。

6)舆情报警:可以对突发事件、涉及内容安全的敏感话题进行及时发现并产生报警。

7)舆情统计报告:根据舆情分析引擎处理后得到的数据生成相应报告,用户可通过浏览器进行浏览,并提供了检索功能,可以根据指定条件对热点话题、倾向性等自己感兴趣的话题进行查询,得到话题信息的详细内容,提供决策支持。

2.2网络舆情技术在金融行业中的应用

网络舆情技术从诞生起就显示出巨大的威力,涉足面也愈来愈广,已经从单纯的社会领域走入了专业性更强的金融投资领域。由于信息通讯技术和互联网的发展,互联网金融信息对金融市场的影响已经越来越不容忽视。这些信息关乎着整个金融行业的发展和稳定。

为了金融行业更好的发展,我们接下来探讨一下网络舆情技术在金融行业中的应用。

2.3辅助投资工具

目前很多人把网络舆情技术视为新的理财工具,并不夸张,某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为,同时进一步影响着股市变化的趋势。

申银万国研究所首席经济学家杨成长认为,网络舆情技术在我国的逐步推广,将对金融创新、衍生产品等有促进作用。他表示,“未来的资本市场将逐渐转型为市场股民化、股民网络化。”

中科精诚总经理梁正之则表示,“目前网络舆情这一技术仅为一些监管部门运用,未来我们将研究如何逐步向机构投资者和中小投资者推广应用。”

中科院计算技术研究所网络重点实验室副主任余智华表示网络舆情技术是基于内容的智能分析技术,金融行业可以建立一个与当前流行的股票软件和金融市场信息采集分析系统功能定位完全不同的信息跟踪分析技术。并且通过系统监测互联网上的相关新闻报道、相关评论等,跟踪分析这些信息与金融市场之间的关联关系,将这些信息按照知识模型体系进行分析与组织,为投资者及相关机构提供便于分析利用的、相互关联的信息来源。

2.3.1声誉风险管理

近年来,我国各金融机构按照国家有关金融监管制度,初步建立了金融稳定工作协调机制,制订了应对突发事件的相关应急预案。然而,随着社会的不断发展,互联网已经成为思想、文化、信息的集散地和社会舆论的放大器。同时由于中央和地方政府对网络舆情的高度重视及积极回应,互联网业已成为政府治国理政、了解社情民意的新平台。金融机构如何建立有效的声誉风险管理体系,实施有效舆情监控成为当务之急。尤其是近两年来,金融行业的“声誉危机事件”屡见不鲜,致使相关金融机构形象受损、信用度滑坡,并严重影响了金融安全和社会稳定。

为更好地净化网络舆论环境,维护金融稳定,进一步帮助金融机构树立品牌形象、加强声誉风险管理,网络舆情技术在金融行业中的应用必不可少。它能有效防止负面信息的肆意传播和舆情失控,协助金融机构提高网络舆论引导能力,营造积极向上的舆论环境,为金融机构快速健康发展提供强有力的舆论保障。

2.3.2辅助决策管理

辅助决策管理系统主要作为相关管理机构的辅助决策工具,通过网络舆情技术,收集分析金融市场信息,并与传统的金融分析数据相结合,以决策主题为重心,以传统金融分析方法为基础,网络舆情技术为辅助,构建决策主题研究相关知识库、政策分析模型库和情报研究方法库,建设并不断完善辅助决策系统,为决策主题提供全方位、多层次的决策支持和知识服务。为金融管理研究机构以及政府部门提供决策依据,起到帮助、协助和辅助决策者的目的。

3、可能存在的问题

虽然网络舆情技术给金融行业带来了新的发展机遇,对净化网络舆论环境,维护金融稳定起到了积极的作用,但同时也可能会带来新的问题。

1)舆情技术的准确性问题。网络舆情技术发展至今,还没有一个准确性的检验标准,其准确度到底达到什么水平,尚不可知!尤其相比对一目了然的公司财务报表、年报这类结构性数据进行预测,运用舆情分析技术对纷繁复杂的非结构性数据——网络舆情进行分析,真的可以提升预测的准确性吗?

2)网络舆情技术给网民带来的安全性问题。通过网络舆情技术所收集的信息难免涉及到网民个人隐私,这些信息该如何管理?是否会给网民带来困扰?

3)对于相对复杂的财务数据结构,对其跟踪和挖掘技术也要求甚高。

参考文献:

[1]刘毅.网络舆情研究概论[M].天津:天津人民出版社.2007.09

[2] 马海兵.网络舆情及其分析技术[N].光明日报.2007.01.22.

[3]贾孟飞.基层网络舆情监测工作的实践与思考[J].银行家.2010,(12)

[4]章栋兵.互联网舆情分析关键技术的研究与实现[D].武汉:武汉理工大学.2010

第6篇

[关键词]舆情监测;系统框架;网络环境;模板功能

中图分类号:TP391.1 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2016)15-0306-01

2016年1月22日,CNNIC(中国互联网信息中心)我国第37次《互联网发展状况统计报告》,该报告中指出,截止到2015年底,我国网民的总数量已经达到6.88亿,年增长率为6.1%,计算机、互联网在国内的普及率超过50.0%,数据表明我国互联网的普及速度较快,手机、电脑等移动终端已逐步覆盖于人们生活,只要在有网的情况下,人们接收、传播信息的速度将会变得更快。极大程度改变人们沟通交流方式的同时,也对网络舆情监测提出了更高要求。

1.网络舆情监测系统发展研究现状

互联网是一个全开放型的交流平台,与传统媒体相比,传播信息的速度更快,同时人们也可通过微博、论坛、贴吧等平台,成为传播信息的主体,这也加速了网络舆情的形成。受到网民素质、网络环境等因素的影响,网络中仍存在很多不良消息,如暴力、恐怖等,如果被某些不法分子利用,将会造成极大的网络动态,导致社会中存在不稳定因素。因此,相关政府必须加大对网络舆情监测的重视程度,采取针对性解决措施,为网民创建更安全的环境。

网络舆情监测工作在国际中发展历程较长,最为传统的监测手段一般采取手工操作,以人工方式为基础,通过员工监测指定页面的方式,检索出页面中重点监测词汇,从而寻找出最新的舆情动向。随着互联网的飞速发展,该种监测技术已经不能适应大量信息的需求,基于此,TDT研究项目产生,其核心内容包括话题追踪、监测、报告及关联监测等。

2.构建系统模块框架

构建网络舆情监测系统框架,需要广大技术人员与政府机构共同努力,结合我国网民实际需求,不断健全系统监测模块,营造良好的网络环境。从监测过程及程序的角度分析,其框架本质为获取收集数据、整理数据、依据不同用户要求分析,整个系统模块的构造如图1所示[1]:

2.1 收集数据模块

收集数据模块是网络舆论监测系统框架最基础的模块,主要发挥着获取网络信息的功能,具备全天候不间断收集、自动收集等特点,既可收集整个网络也能指定网络进行收集。在收集的过程中,应注意以下两方面的事项,一是尽可能获取最为全面的数据,保障数据的完整性与原始性;二是提升数据收集的准确性与可靠性,所有被收集的数据应尽量符合网络用户关注的舆论热点,满足以上两个条件后,才能更好地进行舆情预处理与分析。

当前,收集数据的方式主要有以下两种:一是网络爬虫技术[2],HTML协议作为互联网中基本协议,以URL(统一资源定位符)为基础,将互联网中绝大部分资源联系起来,形成一个完整的整体。而网络爬虫技术是指从预先设置好的URL列表出发,按照顺序对列表中页面进行访问并获取数据,并通过分析页面中其他URL,并智能选择出符合系统要求的URL,将其放到待访问队列,通过遍历式访问,搜查限定范围,更为精准的获取数据;二是元搜集技术,搜索引起是大多数用户进入网络的途径,随着互联网技术的飞速发展,提供搜索引擎的服务商越来越多,通过对不同的搜索引擎设置元搜索的方式,从而更为广阔的收集不同引擎间的数值,该种技术构建简单,且数据获取准确率较高。

2.2 预先处理数据模块

网络页面中存在的数据较多,且具有自身特点,包括描述与内容两种,属于半结构化形式的数据,如果直接对已获取的数据进行分析,将会增加其分析难度,因此,需对数据进行预处理,主要包括以下两个步骤:首先,提取网页中热点内容,从噪音中摘取出用户关注的新闻或者其他内容,并将其转化为HTML标签树[3],并建立出对应的提取规则;其次,进行文本分词环节,对于页面中获取的连续、非结构性文本进行对应处理,使其更加规范化。

2.3 整理数据模块

整理分析数据模块是系统框架中最为核心的模块,具备主题聚类、发现热点、等方面的功能。基于主题聚类而对角度分析,聚类能够更为直观的展示新主题,并将整理过后的内容归结到同一特征的空间中;发现热点主要是指发现人们舆论关注点,在互联网的时代背景下,网络中的舆情主题无时无刻不在变化,而舆情监测系统能够将热点问题从诸多主题中科学选择出来,并合理推送到舆情分析工作人员手中。整理数据模块的过程中,工作人员应注意填写好网络舆情监控登记表,具体模块内容如表1所示:

2.4 呈现结果模块

呈现结果模块主要是为科学展示网络舆分析,并为决策提供参考依据,经过分析的结果能够更为简单的传递到决策工作人员手中,其具备以下几方面的功能:查询所有针对性主题;推送最新网络主题;警告拐点或舆情热点;舆情发展变化情况等。

3.结束语

综上所述,随着计算机技术的飞速发展,人们对互联网的依赖程度越来越大,因此,相关政府机构须加大对舆情监测系统的重视程度,结合网络信息传播特点,遵循监测系统运转程序,即收集数据、预处理数据、整理数据、呈现结果数据,在这个过程中,应从以下两方面展开工作。首先,对于收集数据而言,应尽量拓宽监控网页种类,通过搜集社区网页、论坛数据的方式,更广泛、全面的获取专业网络舆论数据;其次,对于分析、决策舆情而言,须以数据挖掘、语言处理等技术为前提,加入自动摘要、热点搜索、智能搜索等用户高级需求,进一步扩展舆情报警等功能,创建出更为和谐的网络环境。

参考文献

[1] 董天策.网络公共事件研究的符号学路径――《网络公共事件:符号、对话与社会认同》序[J].新闻研究导刊,2015,22:200+189.

第7篇

关键词:高校网络舆情;动态发展;研究

0 引言

随着互联网技术的发展,高校校园网已经成为众多学子产生强大影响力的舆情策源地,校园网络舆情动态发展应运而生。校园网络舆情的出现,改变了校园舆情单向式传统的媒介格局,使高校校园的舆情发展转向多维式信息化的现代格局,而且深刻地影响着高校师生的思想和行为,特别是校园网络舆情与社会转型期和高校改革发展中的各种矛盾和敏感问题相交融与碰撞,带来了一些负面内容并造成消极影响。这给新形势下如何动态掌握高校校园舆情发展,有效引导校园舆情、凝聚师生共识和构建和谐高校带来严峻挑战。高校应充分认识校园网络舆情发展潜在影响力,积极引导校园网络舆情,关注校园网络舆情的动态发展,积极开展富有针对性,具有时效性的高校校园网络舆情研究工作。

1 网络舆情概念界定与特点

网络舆情是由通过互联网传播的关于各种事件的刺激而产生的人们对传播事件的认知、态度、情感以及行为倾向的集合。当然,舆情是人们的认知、态度、情感和行为倾向的原初表露,可以是一种零碎的、不成体系的,并不一定需要得到大多数人认同,仅仅是多种不同意见的简单组合体现。因为网络舆情形成迅速,对社会影响巨大。网络已经逐渐成为反映社会舆情的主要载体之一,现今多元网络环境下的网络舆情信息的集中性来源主要有以下几种渠道:博客、贴吧、论坛、微博等新型舆论媒介。网络舆情具有表达迅捷、多元交互,互动积极等特点,这些优势是传统媒体无法比拟的。网络的虚拟性和开放性,决定了网络舆情具备如下特点:

1)直接性与广泛性并存:通过微博、博客、新闻点评、贴吧、BBS等虚拟媒介,广大网民可以立即发表意见,下情直接上达,产生广泛性影响,使民意表达更加畅通,民意征集更加广泛,从而极易产生网络“蝴蝶效应”。

2)突发性与盲目性共存:网络舆情的形成往往非常迅速,通常是一个不经意的事件就能引起突发的全面性事件风潮,同时针对一个热点事件的存在,在未能了解实情的情况下加上一种情绪化的意见激发,往往会产生一种盲目的不理性结果,这样就可以成为点燃一片舆情的导火索。

3)偏差性与过激性共通:由于虚拟身份等故有的网络问题,导致言论者的网络身份不具有真实与客观性,同时网络言论缺少有效的规则限制和合理监督,自然而然地网络成为些许网民发泄不良情绪的好去处,对现实生活的不满,对社会的仇视,片面看待社会问题等等,都或多或少地通过便利的网络得以宣泄。因此在虚拟的网络社会中极易出现偏激、灰色、反动的言论。由此导致人们对相关事件的认识产生偏差的错觉,进一步导致过激行为的发生,形成网络风暴潮,产生不良的网络影响。

4)群发性与常发性兼具:由于在BBS、贴吧,很多的行为与事件,是具有常发性质的,只要经过不良引导或过激鼓动,往往会在一个群体或一个相同的群组与论坛或贴吧中产生集群效应,从而对事件的发展产生推波助澜的作用。

当然,高校网络舆情的主体相对固定。校园网络舆情主体是以校内外事件为话题,参与形成、传播或实践校园网络舆情的人。校园生活最大的利益群体是学生和教师,高校师生是校园网络舆情发源的主人翁。主体的特定性决定了校园网络舆情主要是在广大师生中产生,舆情的影响力和扩散面也相对集中。高校网络舆情的动态发展可以使学生获得更多的话语权,也可以在大学生群体内部造成群体压力,同时高校网络舆情还可以充当化解大学生不良情绪的减压阀,推动学校的民主决策。但其管理的关键在于加强网络舆情监控、注意预警并进行有效引导。

2 高校网络舆情工作的动态发展

高校网络舆情工作是指高等教育网络舆情以及思想政治工作人员根据不同时期的动态发展合理科学有规划地对各种类型的网络舆情进行动态科学汇集,分门别类整理分析研究,并形成相关舆情报告上报决策者,高校决策者们根据不同时期各类型报告开展相关工作,进一步提升高校民主决策和民主监督的合理格局,最终达到为学生服务的目的。所以,高校网络舆情工作是在一定的规划下进行的,具有鲜明的时效性与动态发展特征。

2.1 高校网络舆情工作的信息收集与整理

高校网络舆情工作的信息收集要进行“引发”舆情的过程,通过动态地引发大学生所关注的一些问题产生舆情“激发”。高校教育工作者可通过有效、集中地与转载相关帖子的方式在论坛、个人博客、微博、班级QQ 群上进行激发学生对相关问题的关注,了解学生对某些问题的看法。从而通过对高校网络舆情的汇集。高校网络舆情工作的信息整理,不仅要动态发展地展开,还要及时把握汇集信息的有效性、准确性、相关性、保证事件激发的完整性和可靠性,尤其要特别关注那些少数派意见。

2.2 动态地分析和发展地看问题是高校网络舆情工作的关键环节

动态地分析问题、发展地看待问题是高校网络舆情工作的两个关键环节。高校网络舆情工作者要在对各类舆情信息动态汇集整理的基础上,运用动态、抽象、比较、分析与综合、以及数据挖掘技术来科学把握高校网络舆情的内涵,并预测其可能发展的外延。在此环节过程中,需要将收集汇总分析形成的结论以语言或文字报告的形式上报决策者,形成预研判的发展工作局面。在进行预研判后,需视不同情况有针对性地组织相关工作人员在网络上进行舆情软控制或硬控制,与此同时,尚需在网络之外积极开展确实有效的工作以促进问题迅速解决,维护高校的安定与稳定,形成和谐有序的良好局面。

3 开展高校网络舆情工作的动态发展与研究策略思考

1)开展高校网络舆情工作的动态发展与研究要做到认识到位。就是要认识到高校网络舆情动态发展不仅仅只关注网络预警、网络引导和网络监督等工作、不仅仅只看到重在维护高校安全稳定和谐方面的作用, 更要发挥 “高校网络舆情动态发展” 在促进高校民主决策、民主监督工作中的积极作用。

2)开展高校网络舆情工作的动态发展与研究要做到服务到位。研究高校网络舆情动态发展问题的重点就是为了服务学生。更多时候网络舆情工作者被公众误解成“网络特务”或“网络间谍” ,面对各种无形的压力, 高校网络舆情工作者,务必清醒地认识到自己所做的都是为了帮助广大学生了解相关事情的真相、帮助学生们做出理性的判断,从根源上说就是为了服务学生,所以要树立服务到位的意识。

3)开展高校网络舆情工作的动态发展与研究要做到保障到位。当然要做到保障到位,不仅要做到保证人力资源的到位还要做到技术支持的到位。 在加强对工作人员的业务技能培训的同时要使相关工作人员具有积极为学生服务的意识,同时兼具较高的政策水平与内在修养,不仅要学会了解网络舆情形成与变动的各种模式与规律同时还能熟练地运用各种网络语言、网络心理学知识进行网络舆情引导等。同时做到技术支持到位,积极开发网络舆情智能监测平台,加大网络舆情模型库、案例库等基础数据库的建设力度,积极推进网络海量信息自动抓取与分类自动生成技术,做好计算机辅助人工分析和舆情预警研判等工作。

4)开展高校网络舆情工作的动态发展与研究要做到管理到位。对有害的网络信息及时筛选过滤并马上报告,立即删除。围绕高校学生关注的热点、焦点问题,主动撰写贴文,激发学生点击、跟贴,有效对网上舆论进行引导,积极吸引学生主动参与到主流话题中,更加关注社会、关心学校、支持学校,形成正面舆论强势。

5)开展高校网络舆情工作的动态发展与研究要做到引导到位。加大宣传教育工作力度,实施大学生网络文明和网络道德教育,积极开展文明上网创建活动,引导大学生自觉遵守法纪,树立公德心,学会感恩,积极传播健康的信息,自觉抵制有害信息传播。

6)开展高校网络舆情工作的动态发展与研究要做到建设到位。建设一支多层次多级别的网络宣传和评论工作队伍,及时在网络中世界性、国家级、地区性和校本的发展建设热点,主动占领网络信息阵地,对不同时期的不同情况,务求第一时间发现,第一时间进行引导、疏通,第一时间引领学生和社会的注意焦点,尽最大努力、最大程度地减少负面影响。

4 结束语

总而言之,从高校来讲,要预防网络舆情的暴发、降低网络舆情的暴发的发生机率、减少网络舆情的负面影响、提高网络舆情的应对效率必须建立网络舆情动态发展的系统化管理机制。由于高校网络舆情主要突出在对高校内部的重大或突发事件在网络上动态反映,这就要求高校必须及时动态地跟踪事件发生的过程,公布相关事实真相,防止流言蜚语的散播、谣言四起或妄言的传播,要及时作出权威性、合理的解释,积极舒缓师生间的情绪,平息事态,快速反应的过程中建立自己的网络威信,防止各种流言蜚语、谣传或妄言等不良舆论占领网络主阵地,甚至向网络审判、网络暴力的演变。

参考文献:

[1] 曾润喜.网络舆情管控工作机制研究[J].图书情报工作,2009(18):79-82.

[2] 王来华.舆情变动规律初论[J].学术交流,2005,(12):156.

[3] 郭志新.论和谐校园建设中的校园网络舆论及引导[J].理论界,2006(3).

[4] 刘燕,刘颖.高校网络舆情的特点及管理对策[J].思想教育研究,2009,(4):46-48.

第8篇

摘要:从信息生态学的角度分析高校网络舆情的演化规律,提出信息生态系统、核心舆情和主流意见、舆情互动状态以及舆情突变事件

>> 高校网络舆情的监控及引导机制研究 优势视角下高校网络舆情引导策略探析 生命关怀视角下高校网络舆情引导刍议 高校网络舆情的特点及管理对策 高校网络舆情诊断及引导研究 高校网络舆情分析及引导机制研究 基于自组织理论的高校网络舆情多维引导对策研究 高校网络舆情的特点和引导策略 高校网络舆情的引导策略研究 加强高校网络舆情引导的思考 论高校网络舆情的引导策略 “微时代”加强高校网络舆情引导的思考 突发事件的高校网络舆情引导研究 新时期高校网络舆情的监控与引导 高校网络舆情引导的长效机制研究 加强高校网络舆情引导的策略研究 高校网络舆情引导机制研究 高校网络舆情引导原则探索 高校网络舆情的监测及引导处置策略研究 基于微信平台的高校网络舆情特性及引导 常见问题解答 当前所在位置:l.

2王来华.舆情研究概论[M]. 天津:天津社会科学院出版社, 2003:22.

3武大公布全国首份“90后”大学生调查报告[N/OL]. 楚天金报, 2008-10-11[2014-02-21]. .

5张向先,郑絮.我国信息生态学研究现状综述[C].第十三届中国信息经济学会学术年会. 2008:100-105.

6教育部, 国家互联网信息办公室.关于进一步加强高等学校网络建设和管理工作的意见(教思政〔2013〕3号)[EB/OL]. (2013-09-03) [2014-02-28].http:///hi/HI0108/201309/t20130903_1073048.htm.

作者简介:麦伟强(1982-),男,广东顺德人 研究方向:高等教育、思想政治教育。

第9篇

〔关键词〕网络舆情;舆情分析;系统框架

〔摘要〕网络舆情分析领域已经吸引了研究人员的关注并产生了诸多成果。本文对于近年来网络舆情分析领域的相关研究进行梳理,同时对现有网络舆情分析系统的架构进行剖析,对其中的数据采集、数据预处理、数据分析以及舆情展示等部分的支撑技术进行分析,并对网络舆情分析系统的发展方向进行探讨。

〔关键词〕网络舆情;舆情分析;系统框架

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2015.08.011

〔中图分类号〕G2062;TP391〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2015)08-0051-06

随着网络媒体的日益发达和网民数量的不断增加,互联网已经成为民意表达的重要空间。为了有效利用互联网,将其作为政府治国理政、了解社情民意的新平台,需要及时发现、分析、管理网络舆情。而网络舆情分析技术正是解决该问题的关键之一。本文对于近年来的网络舆情分析领域的相关研究进行梳理,同时对现有网络舆情分析系统的架构(图1)进行剖析,分析其中的支撑技术,并对网络舆情分析系统的发展方向进行探讨。

1数据采集与数据预处理

11数据采集

数据采集是网络舆情分析的基础。该部分的主要功能

是借助Web爬虫,从互联网上获取网页数据。传统的通用型Web爬虫、分布式爬虫和主题爬虫等是网络舆情数据采集的主要技术力量。分布式爬虫和主题爬虫技术的应用是网络信息膨胀的结果。目前网络信息膨胀,具体表现为信息源激增、信息量快速增长、信息内容种类多样化等。膨胀的网络信息对网络数据的采集提出更高的要求。分布式爬虫可以对数据采集任务进行高效的任务分割,并且可以通过系统规模的动态扩展,保证网页信息的实时获取。主题爬虫[3]能够选择性地采集主题相关页面,以降低带宽的消耗以及计算和存储的资源。主题爬虫的难点在于如何对主题建模、如何判定页面与主题的相关性以及如何在一个爬虫系统中容纳不同的主题爬虫等[4]。

12数据预处理

数据预处理是指从网页文本中抽取对网络舆情分析有价值的信息,其中主要使用到的技术包括Web数据抽取、网页相似性识别等。

Web数据抽取(Web Data Extraction)通过识别网页文本的html结构抽取出新闻或网帖的标题、正文、时间、回复信息等不同的部分。当前在Web数据抽取领域广泛采用的技术是网页包装(Wrapping)[5],其中抽取方法[6]和Wrapper的自动或半自动化生成工具是网页包装研究的重点对象。抽取方法主要包括直接解析[7]、HTML结构分析[8-9]和数据建模[10-11]等。此外,新的Web数据抽取数据策略也不断涌现,如微软亚洲研究院的Cai等人提出VIPS算法,利用网页的视觉特征来抽取信息[12]。需要指出的是,Web数据抽取方法的可操作性和实用性受到不同网站排版方式的差异程度和变动频次等因素的影响。

相似网页识别也是数据预处理阶段的重要技术。相似网页识别最初应用在网页消重领域[13-16],即对内容重复的网页进行识别、处理和合并。在搜索引擎等应用中,网页消重可以节省网页数据库的存储空间和在网页数据库上进行操作的时间的过程。而在网络舆情分析系统中,该技术主要用于判断某条新闻或网帖被转载的次数,同时建立信息的转载轨迹,进而识别热点信息,实现对信息的溯源。

舆情数据分析

数据分析是网络舆情分析系统的核心部分。数据分析的目的是通过跟踪特定时期内集中反应特定社会热点问题的网络舆情信息,掌握舆情产生、变化和衰落的趋势或规律,深度分析网络舆情随时间的发展趋势情况,进而实现对舆情环境的监测与预警[17]。高质量的数据分析组件需广泛借鉴自然语言处理领域以及数据挖掘方面的成果,包括情感分析、话题检测与追踪、多文本摘要、热点识别等,以完成舆情的语义识别和知识发现。如网络舆情的总体概括的描述性信息可以借助情感分析技术在网络舆情信息文本挖掘的优势中得到,而网络舆情热点、焦点信息的自动发现则有赖于网络信息的主题检测和追踪技术。总的来看,学界对网络舆情数据分析组件的研究主要集中在以下几个方面:

21语义分析及数据挖掘

舆情分析的效果在很大程度上依赖于对原始网页的文本的语义理解能力,其中又涉及中文分词、词性标注、指代消解、新词识别、人名消歧等技术。在中文分词领域,经过多年的发展,尤其是2003年首届国际中文分词评测[18]开展以来,已经取得诸多成果。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上,研制出汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology,Chinese Lexical Analysis System),主要功能包括中文分词、词性标注等[19]。为提升语义分析的效果,命名实体识别[20]、指代消解[21]、人名消歧[22]等诸多技术往往被综合使用。

22情感分析及观点识别

情感分析是数据挖掘和计算机语言学的分支,能够对各种新闻资源、社会媒体评论和其他用户生成内容进行提取、分析、处理、归纳和推理[23]。针对网络文本进行情感分析,有助于舆情分析人员明确网络传播者的意图和倾向。文本情感分析研究早期的工作主要集中在词语级别的语义倾向计算和文档级别的文本情感分类方面。如Kim通过分析大量美国大选时的网络新闻评论,来推断大部分选民是支持共和党还是[24];Lin等人构造“巴以战争”评论分析系统来区分某一评论是支持巴方还是支持以方[25]。该领域的快速发展是2006年以来美国标准与技术研究院组织的多次国际性观点检索(Opinion Retrieval)评测比赛推动的结果[26-27]。近年来该领域的研究者开始将精力放到获得更细粒度结果的研究方向上如细粒度的观点挖掘、情感分类器的领域移植和情感摘要等[28-29]。部分研究人员尝试对用户的观点进行分解或摘要[30-31],并提出Opinosis等基于图的观点摘要技术[32]和OPINIONCLOUD等观点摘要和可视化技术[33]。全局序列模型(Global Sequence Model)、条件随机场(Conditional Random Fields)等技术也被用于识别用户情感[34-36]。

情感分析技术功能的实现和优化依赖于情感词语料库的完备性。情感词是指带有情感倾向性的词语。Turney提出从大规模语料中,利用一个词与具有强烈正面倾向的种子词集合中词语的互信息,减去这个词与具有强烈负面倾向的种子词集合中词语的互信息,计算这个词语的情感倾向性[37]。通过类似上述的词语情感倾向性识别策略,可以构建情感词语料库。目前文本情感语料库的建设方面,已有的语料库包括Pang语料库[38]、Whissell语料库[39]、Berardinelli电影评论语料库[40]等。而有关中文情感词汇方面的资源较少,基本采用人工的方法获取。陈建美等人借助现有的词典和语义网络构建的将情感分为7大类20小类情感词汇本体,共收录17 156个情感词汇[41];台湾大学的研究人员的工作主要在于简体中文情感极性词典NTUSD的构建[42],知网(Hownet)则“情感分析用词语集”[43]。此外,网络舆情分析领域的特定需求对情感分析提出更高的要求,如对文本中蕴含的思想倾向进行分析(左派/),以掌握网民的思想流派等,其作为全新的课题,目前尚未看到公开的成果。

23话题探测与追踪

话题检测与跟踪(Topic Detection and Tracking,TDT)是面向多语言文本和语音形式的新闻报道,完成报道边界自动识别、锁定和收集突发性新闻话题、跟踪话题发展以及跨语言检测与跟踪等相关任务[44]。与EDT不同,TDT检测与跟踪的对象从特定时间和地点发生的事件扩展为具备更多相关性外延的话题,相应的理论与应用研究也同时从传统对于事件的识别跨越到包含突发事件及其后续相关报道的话题检测与跟踪[45]。TDT的任务以及评测体系是由美国国防高级研究计划局(DARPA)、马萨诸塞大学(University of Massachusetts)、卡耐基-梅隆大学(Carnegie Mellon University)和Dragon Systems公司联合制定和设计完成的。话题检测与跟踪技术有助于舆情分析人员把握舆情的源头和演化脉络,为研究如何完成新闻报道中自动收集、识别和锁定特定话题、跟踪话题发展等相关任务,美国国防高级研究计划局等组织举办多次TDT评测比赛并取得一定的成果[46]。而针对网络舆情事件的突发性,研究人员还利用话题检测与跟踪技术来探测新闻中的突发热点事件[47]。

24热点话题识别

网络舆情热点话题是网络舆情深度分析模式和判据中的重要因素,也是社情民意的重要体现[48]。正确识别热点话题对话题识别和趋势预测具有重大影响。目前对热点话题的识别方法可以分为词频分析方法、基于词网络关系的共词分析方法、基于词频变化率的突发监测方法、基于短语差异的分析方法等[49-50]。Kleinberg提出突发监测算法[51],以重点关注那些相对增长率突然增长的词,并认为话题的报道数量不是平滑增长,而是在不同水平之间跃迁,这种在一段时间内突然增长的词即可能为热点话题的表征词;Zheng等人利用Aging Theory对BBS中的热点话题进行识别,可以快速挖掘任意时间段内的热点话题[52]。

25分类和聚类

文本分类和主题聚类技术也是网络舆情分析中的主要手段。文本自动分类是在预定义的分类体系下,根据文本的特征(词条或短语),将给定文本分配到一个或多个特定类别的过程。文本自动分类技术在信息过滤情报处理数字图书馆等领域已经有着广泛应用。然而,互联网文本数据以指数级增长并呈现出各种新特点,这给文本自动分类技术带来了巨大挑战,如短文本分类、多语言文本分类管理、数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等问题[53]。主题聚类主要通过对文本、查询式等聚类对象进行基于机器学习的主题分析。将聚类对象转换为基于主题的表示形式,以达到降低特征空间维度的目的,然后以主题表示为基础进行对象的聚类分析,最后得到基于主题的聚类结果描述[54]。主题聚类可以对聚类特征进行主题或语义控制,对聚类对象进行维度约简并对聚类的结果进行基于主题的描述。利用主题聚类技术,还可以对属于同一个话题的所有信息进行聚类,以完成新话题的监测,为TDT算法提供支持。

3舆情信息展示及研判平台

31舆情信息展示

信息可视化是指非空间数据的可视化。Card等将信息可视化定义为:“使用计算机支持、交互性的视觉表示法,对抽象数据进行表示,以增强认知”[55]。信息可视化是使用直观的方式展现原始数据间的复杂关系、潜在信息以及发展趋势。其目的是为更好地利用信息资源[56]。当前,舆情信息展示的常用形式主要有标签云和关键词关联网络模型。

标签云是一套相关的标签以及与此相应的权重,用以表示特定内容的标签,并按照内容中的涉及的信息的重要性,确定标签字体的醒目程度,以凸显内容中的重要信息。下面以对“中国政府工作报告”的分析为例介绍,从图2中可以看出,政府工作报告的重点在“社会主义”、“改革开放”、“市场”、“经济”、“人民”、“教育”、“生产”等方面。利用标签云这类信息可视化手段,可以直观的掌握相应信息内容的重点。关键词关联网络模型(图3)也是舆情信息展示的重要手段。通过利用文本信息可视化模型,构建基于新闻文本内容构建专题新闻文本集的关键词关联网络模型,能够直观展示事件动态发展变化过程、各主体的主要行为及其之间的关系以及人们关注点的变化,有利于分析人员快速了解事件动态。

图2基于“中国政府工作报告”分析结果的标签云图3基于“朝鲜”相关信息的关键词关联网络

第10篇

市委办公室:

网络意识形态工作是党的一项极端重要的工作,关乎旗帜、关乎道路、关乎政治安全。根据相关要求,现将我办网络意识形态工作情况分析报告如下:

一、健全工作机制,明确职责定位

我办高度重视网络意识形态工作,始终坚持做好本单位网络舆论管理,牢牢掌控网络意识形态主导权,把握正确舆论导向,明确规定党组领导班子对网络意识形态工作负主体责任,成立了由党组书记、主任任组长,分管副主任任副组长,各科室(中心)负责人为成员的网络意识形态工作领导小组,下设办公室负责处理日常工作。将网络意识形态工作作为党的建设的重要内容,纳入重要议事日程,进行目标管理,确保了网络意识形态工作责任的落实。立足工作实际对市扶贫办《意识形态工作责任落实制度》、《意识形态工作报告制度》、《意识形态工作分析研判制度》、《意识形态工作检查考核制度》、《意识形态工作联席会议制度》等相关制度进行了修订完善,进一步把网络意识形态工作的责任细化、量化、具体化。为我办意识形态责任制工作提供了制度保障,真正履行了岗位职责,形成“一把手”负总责、相关科室密切配合的工作合力。多次深入学习宣传贯彻习近平总书记关于意识形态工作的系列重要讲话精神,对全市网信工作会议、网信办主任工作会议精神进行了及时传达,持续深化对网络意识形态工作的必要性和紧迫性的认识。

二、管理用好新媒体,狠抓学习教育,落实工作实效

建立健全党务政务公开制度,定期召开工作会议,研究讨论网络热点和舆论风向,及时做好重要节点和敏感时期的舆论监管。修订完善了《市扶贫办网络舆情回应制度》、《市扶贫办网络舆情应对应急预案》、《市扶贫办政务信息公开制度》、《新媒体管理制度》等规章制度,所有信息公开内容更新经分管领导签字审核,由主要领导审定后统一发布。单位职工在使用办公QQ群、工作微信群时,只能用于日常工作和传播正能量信息,不能聊天或作其他用途。确定专人负责我办的网络舆情管理工作,经常性地关注网络舆情,及时监控和删除网络不良信息;负责网络的维护更新工作以及上传信息的审核、统计工作。目前我办没有出现敏感事项。

三、定期进行研判,及时开展工作

我办定期对网络意识形态工作进行研判,通过研判认为,目前我办网络意识形态工作的主流积极向上,意识形态工作责任制落实比较到位,党组对网络意识形态工作领导坚强有力,加强文化建设,弘扬主旋律,传播正能量等取得明显效果。

今后,我办将进一步认真学习、贯彻落实网络意识形态工作责任制。对研判发现的问题及时采取针对性措施梳理,抓好网络意识形态工作的思路,增强政治意识、忧患意识,增强做好网络意识形态工作的主动意识和主体意识,进一步建立健全网络意识形态工作相关规章制度。

四、存在的问题

我办网络意识形态工作虽然取得了一定的成绩,但同时也存在一些问题:

第11篇

关键词:理性回归;网络舆论;新媒体环境

综观近几年的公共事件,从其爆发至扩大,都与网络、手机这类新媒体有着直接或间接的关系,如“河北大学撞车门”事件、“江西抚州宜黄“事件、“三鹿奶粉”事件和“蛆虫柑橘”事件等。

一、网络舆论非理性的表现

虽然各种事情都有可能成为舆论的焦点,但是《2010年中国社会形势分析与预测》“蓝皮书”指出,涉及公民权利保护、公共权力监督、公共秩序维护和公共道德伸张等一系列重大社会公共问题最有可能成为网络热点事件。这一系列非理性网络舆论主要表现为对现实的批判、民族主义的激发和谣言的恶性循环。

1、对现实的批判

在我国,社会阶层的冲突尤以民与官的矛盾、贫与穷的冲突为最突出的两个方面。人民日报曾刊文称收入差距加大导致国民弱势心理蔓延。近几年,虽然人民群众整体生活水平提高了,但财富在地区之间、群体之间和个人之间的分配很不均衡,普通百姓包括白领阶层普遍感觉经济上受挤压,社会地位快速下滑。收入差距加大导致的被剥夺感,社会竞争中的不公平感,以及面对权力寻租的无助感,交织成全社会的“弱势心理”。不仅是经济上的“弱势”,近年来,征地强拆、黑砖窑、工资拖欠等事件中合法权益遭受侵害的一方,全都是农民、农民工以及城市贫困居民等人群。①这种弱势现状和弱势心理使得公众对现实的不满增多,而公众又缺乏适当的排解渠道,于是非理性言论就大量集中于社会的传播空间,而网络的开放性、虚拟性特征又给这些非理性言论提供了一个良好的传播空间,于是非理性的舆论得以在网络中大量传播。②

一直以来,普通百姓是生活在社会低层的人群,他们内心一直存在着“官官相护”“无奸不商”的心理。在“重庆最牛钉子户”事件中,当遇上钉子户这个喷发口,人们一直以来的观念和弱势心理就找到了一个爆发的导火索。这些网民的心理特征十分相近,都是为“弱势群体”鼓气加油,为拆迁户“维权”,抨击开发商和政府相互勾结,使得网络舆论的非理性因素凸显。

2、民族主义的激发

民族主义是一种意识形态运动,通常被用来表示个人、群体和一个民族内部成员的一种意识,或是增进自我民族的力量、自由和财富的一种愿望。现阶段,我国的网络民族主义主要表现为以宣扬和维护中华民族利益为出发点,以互联网为依托,以表达民族情感和扩大其影响的网上互动为形式,并试图以此来影响政府决策的行为。③

随着全球化经济的发展,国与国之间的民族利益冲突更加凸显。同时中国的经济发展和综合国力的上升,使得西方国家出现了所谓的中国威胁论。目前,网络民族主义有泛化和极端化倾向,言论失之于幼稚偏激。因此网络民族主义给人的印象并不是理性的思考,而是网民情绪失控后的鲁莽行径。

以2008年“抵制家乐福”事件为例,奥运火炬在法国的传递过程中遭到干扰,同时网上盛传法国人助资达赖,激起了很多中国民众保卫祖国奥运胜利举行以及国家安定统一的强烈愿望。这种强烈的民族主义愿望使得在短短几天内数十家海内外网站论坛的一部分中国网民,发起了一场抵制家乐福的网络言论大行动,呼吁大家抵制法国货。随后,又通过手机短信的转发,呼吁广大民众抵制家乐福。在这种新媒体环境下,广大民众从互不识的状态迅速连接成一个抵制家乐福的群体,并且从网络的线上走向了现实的线下,从而导致了抵制家乐福的非理性行动。在这种一边倒和非理性的舆论产生过程中,新媒体和网民的民族主义情绪的结合起着关键性的作用。

3、谣言的恶性循环

谣言自古就有,网络更是为谣言的形成和传播提供了前所未有的空间。

    “贵州瓮安”事件中,在互联网的推动下,瓮安事件迅速成为舆论关注的焦点。并且在此事件中,谣言跑到了真相的前面,对于李树芬的死因说法不一,网上盛传“女学生是被奸杀后投入河中,元凶是县委书记的亲侄女,女学生的叔叔在与公安人员的争执中被打死”等等。关于这件事的网上谣言之中,有时间,有人物,有事件,还有各种猜测,而在这些传闻和谣言肆虐时,政府并没有及时澄清和引导。受首因效应的影响,人们更是对网络谣言深信不疑而未作理性的思考。正是这种非理性谣言的恶性循环,致使一时群情激奋,爆发了围攻县委、县政府的“打砸抢烧”突发性群体事件。

二、网络舆论在引导下趋于理性化

1、网民结构具有回归理性的基础

从普及率上看,互联网在中国还是高学历人群的工具,还没有成为普通民众了解世界的平台,大专以上学历的居民中的互联网普及率已经超过90%。④此外,网络舆论的核心群体具有年轻化、主要分布在城市、精英化的特色。因为参与网络舆论需要一定的网上交流意愿、写作能力或思考能力,所以网络舆论的核心群体一般是中高收入、对社会问题比较关注的精英阶层。⑤精英阶层的思想观价值观相对比较成熟,具有很强的责任和包容意识,同时也具有很强的理性思辨能力,容易看到问题的本质,不易受到偏激思想的影响。

另外,笔者统计了CNNIC对我国历年(2007年至今)网民的调查报告,从报告中可以看出我国网民在学历、职业结构上呈现出一种多元化的趋势,在年龄结构上呈现出逐步向高龄人群发展的趋势。

图1

由于互联网的门槛降低,网络渗透的重点从低龄群体逐步转向中高龄群体,网民年龄结构继续向更加成熟和优化的方向发展。⑥如图1所示,在“年龄”这项指标中,30岁以上各年龄段网民占比有所上升,整体从2009年底的38.6%攀升至2010年中的41%,而18至30岁网民所占比例呈下滑的趋势。网络意见表达平台的搭建,促成了“真理越辩越明”的现象,成熟理性表达方式也被热捧。⑦

                         图2

注:其它包括农林牧渔劳动者,产业、服务业工人,专业技术人员,农村外出务工人员,退休人员等 。

                           图3

在“学历”这项指标中(见图2),从2007年大专及以上学历占43.9%到如今的大专及以上所占份额为23.3%,而高中学历占40.1%,初中占36.7%,这种变化说明我国网民正逐渐由高学历向多元化的学历方向发展。

在“职业”这项指标中(见图3),学生一直是网民的重要组成部分,约占30%,而其它的行业例如企事业单位、党政工作人员、失业人群所占比例有多下降,而自由职业者、农林牧渔劳动者、产业服务业工人、专业技术人员所占比例都出现了增长,使得各种职业人群的网民所占比例趋于多元化和均衡化。

2、 政府对舆论的重视和理性引导

在新媒体环境下,我国政府不仅在面对公共危机事件时已经越来越重视,而且在对舆论的把控引导上也越来越理性。一方面,增强了媒体危机意识;另一方面积极调整危机处理思维方式,从容面对突发事件,秉持着第一时间公开透明地发布信息的原则,并且充分利用传统媒体和新媒体的合议,进行议程设置和舆论引导,做到转危为机。

在近几年的公共卫生事件中,相对于之前的“非典”和“禽流感”事件,我国政府在处理甲型H1N1事件中,更加重视对舆论的理性引导。我国首例四川甲流患者出现时,政府及时召开新闻发布会回应公众舆论对人员感染情况的知情诉求,减轻了民众的恐慌心理,从而有力地引导了公众舆论。

3、传媒引导下网络舆论趋于理性化

随着历年来公共事件和危机事件的频发,我国媒体对这类事件的应对机制更加成熟和优化,媒体评论和意见领袖的作用不断被挖掘。深度报道在引导网络舆论和稳定民心方面也发挥着越来越大的作用,而且评论性深度报道也不再局限于曝光式的批评性报道,更多地转向富有建设性的议题。⑧不管是传统媒体还是网络媒体都积极利用对事件的调查性深度报道引导舆论。但随着媒体对事件报道和评论的深入及网络媒体的舆论引导,越来越多的网民开始反思自己的行为,纠正一些不当的做法,情绪宣泄逐渐被理性思辨所替代。

2007年“孕妇之死”事件中,刚开始网络舆论的重点集中在声讨肖志军和医院的不作为上。但随着《新京报》和央视等媒体的深入调查分析,腾讯网和新华网策划专题,对该事件进行了回顾、剖析和评论,在阐述事实的基础上对事件的原因和背景进行了深刻分析,网友的意见逐渐呈现多元化趋势⑨。在这种多元化的舆论氛围中,网友从对事件的情绪发泄转而到反思现实生活中医患关系恶化的根源,呼吁建立和谐的医患关系,真正触及事件的解决之道,从而使得网络舆论更加地理性化。

三、结语

以信息技术为核心的新媒体,凭借其快速,便捷,集文字、图形、声音和图像为一体的优势,使得许多公共事件和社会原本存在的问题能够通过网络、手机等媒体被报道出来,并逐渐形成强大的舆论场。在政府和传媒的引导下,网民的责任理性意识得到了回归,同时也使得网络舆论的理性回归成为一种趋势。

    对这一理性回归趋势的论证,能对政府和传媒理性引导网络舆论起到一定的基础指导作用。网络舆论体现的是公众对社会公共问题发出的声音和民意的表达,政府和传媒如何利用网络舆论的理性化趋势,能更有效地对网络舆论进行有效的控制和引导,充分发挥网络舆论对公共领域的积极作用,为我国创造一个良好的舆论环境还有待进一步的探讨和研究。

注释:

① 四川在线—华西都市报:《人民日报刊文撑收入差距加大导致国民弱势心理蔓延》,2010年11月12日.

   news.qq.com/a/20101112/000188.htm?pgv_ref=aio.

② 彭鹏:《网络情绪型舆论的调控》,《军事记者》,2004年第7期.

③ 卜建华 赵金亮:《当代中国网络民族主义探析》,《烟台大学学报》,2009年4月.

④ 第二十次中国互联网络发展状况统计报告 2007年7月.

⑤ 吴飞:《传媒影响力》,2005年中国传媒大学出版社,第90页.

⑥ 第二十六次中国互联网络发展状况统计报告,2010年7月.

⑦ 陈晨:《从乱“拍砖”到发倡议 网民意愿表达日趋理性》,新华网,2010年11月22日.

   news.xinhuanet.com/politics/2010-11/22/c_12801425.htm.

第12篇

>> 网络舆论\新闻舆论和社会舆论的异同 把握网络热点事件中的三种力量 从雾霾事件分析微博在社会舆论中的博弈 重大新闻事件舆论引导中的三种模式 网络意见领袖与社会舆论的引导 试论社会转型时期的网络舆论与社会舆论 浅析社会热点事件中的网络舆论监督 信息网络对社会舆论引导的探究 社会舆论与1919年南北议和中的陕西停战问题 社会舆论传播中的名利追求与价值献媚 维多利亚时期英国社会舆论中的越轨妇女 近代早期英国土地产权变革进程中的社会舆论 浅析凯撒在《内战记》中争取社会舆论的高招 新媒介环境下的社会舆论形成机制 社会舆论对司法公正的影响 提高媒体正确引导社会舆论的能力 以正确的导向引导社会舆论 关注社会舆论的分布与流向 社会舆论对刑罚轻重影响的刍议 新闻策划对社会舆论的引导 常见问题解答 当前所在位置:.

[2]京华时报.郭美美:坏名声也是名声[EB/OL].http:///html/2014-08/04/content_110356.htm.

[3]“干爹”王军后悔玩大了:“郭美美是我一生的噩梦”[EB/OL].http:///sh/201408/t20140804_5588975.htm.

[4]欧阳开宇.中国红十字总会公布”郭美美事件”调查结果[EB/OL].http:///society/special/guomeimei/content-3/detail_20

11_12/31/11703938_0.shtml.

[5]谢耘耕.中国社会舆情与危机管理报告(2015)[M].北京:社会科学文献出版社,2015:1.

[6]谢耘耕.中国社会舆情与危机管理报告(2015)[M].北京:社会科学文献出版社,2015:5.

[7]Scott M.Cutlip,Allen H.Center,Glen M.Broom.公共关系教程[M].明安香,译,北京:华夏出版社,2001:84.

[8]周雪光.制度是如何思维的?[J].读书,2001(4).

[9]周雪光.制度是如何思维的?[J].读书,2001(4).

[10]李剑鸣,章彤.美利坚合众国总统就职演说全集[M].天津:天津人民出版社,1997:270-271.

[11]Scott M.Cutlip,Allen H.Center,Glen M.Broom.公共关系教程[M].明安香,译.北京:华夏出版社,2001:86.

[12]T.巴顿・卡特,朱丽叶・L.迪,等.大众传播法概要[M].黄列,译.北京:中国社会科学出版社,1997:4.

[13]T.巴顿・卡特,朱丽叶・L.迪,等.大众传播法概要[M].黄列,译.北京:中国社会科学出版社,1997:136-137.

[14]马克韦斯尔・麦库姆斯,埃米・雷诺兹.新闻对我们认识世界的影响[C]//简宁斯・布莱恩特,道尔夫・兹尔曼.媒介效果:理论与研究前沿.石义彬,彭彪,译.北京:华夏出版社,2009:1.

[15]马克韦斯尔・麦库姆斯,埃米・雷诺兹.新闻对我们认识世界的影响[C]//简宁斯・布莱恩特,道尔夫・兹尔曼.媒介效果:理论与研究前沿.石义彬,彭彪,译.北京:华夏出版社,2009:11.

[16]环球时报.郭美美事件开了全面否定公共机构的先河[EB/OL].http:///a/20140804/41428813_0.shtml#_from_ralated.

[17]京华时报.郭美美:坏名声也是名声[EB/OL].http:///html/2014-08/04/content_110356.htm.

[18]谢耘耕.中国社会舆情与危机管理报告(2015)[M].北京:社会科学文献出版社,2015:6.

[19]贾世煜.朱征夫:嫌犯电视里认罪不等于真有罪[EB/OL].http:///gn/201603/t20160302_7692978_1.htm.

[20]贾世煜.朱征夫:嫌犯电视里认罪不等于真有罪[EB/OL].http:///gn/201603/t20160302_7692978_1.htm.

[21]贾世煜.朱征夫:嫌犯电视里认罪不等于真有罪[EB/OL].http:///gn/201603/t20160302_7692978_1.htm.

[22]环球时报.郭美美事件开了全面否定公共机构的先河[EB/OL].http:///a/20140804/41428813_0.shtml#_from_ralated.

[23]马克韦斯尔・麦库姆斯,埃米・雷诺兹.新闻对我们认识世界的影响[C]//简宁斯・布莱恩特,道尔夫・兹尔曼.媒介效果:理论与研究前沿.石义彬,彭彪,译.北京:华夏出版社,2009:5.

[24]马克韦斯尔・麦库姆斯,埃米・雷诺兹.新闻对我们认识世界的影响[C]//简宁斯・布莱恩特,道尔夫・兹尔曼.媒介效果:理论与研究前沿.石义彬,彭彪,译.北京:华夏出版社,2009:8.

[25]谢耘耕.中国社会舆情与危机管理报告(2015)[M].北京:社会科学文献出版社,2015:4.