时间：2022-05-05 16:25:33
［关键词］智慧生态城市;规划建设;问题分析
随着我国经济水平的不断提高，城市建设也开始向生态化、智慧化的方向发展。在世界各地建设智慧城市的数量越来越多，智慧城市不仅能够给人们提供更好的生活环境，同时也能提高经济的发展，也能更好的改善目前城市存在的诸多问题。比如:资源短缺、环境污染等问题。所以，我国建设智慧生态城市更加注重的是环保问题，并以此建立新时代的智慧生态城市。
1建立智慧生态城市的准则
智慧生态城市是集智慧城市、生态城市、绿色城市、数字城市、园林城市等特点为一体，从而达到一种人与自然环境和谐共存的社会状态。所以智慧生态城市的建立要有一定的准则。
1．1符合公共利益
建立智慧城市就需要满足公共利益，关于个体的需求、人与人之间需求、个体与外部之间的联系等都进行相互的协调，这样才能更好的改善城市环境。公共利益主要是指通过协调资源，来实现人与环境的和谐，体现最大限度的公共利益，同时也要实现人和城市之间的和谐，达到人文、科技产业和自然之间的和谐发展。
1．2提高自律
想要保护城市的生态问题，主要还是靠行为的自觉性。在建设智慧生态城市中，要发挥自觉维护的优势，对行为的发展和城市的发展方式进行有效控制，对城市的人口、居民的生活状况等进行合理控制，这样才能实现智慧城市的自律性，从而实现智慧生态城市的建设。我们可以通过道德思想对个体行为进行规范，提高人们的自律性，从而实现城市和人的和谐共处。
1．3符合智慧生态
智慧生态城市就是要体现智慧和生态的建设，通过生态思想和智慧理论，实现关于人们的地理、人文、气候等方面的信息共享，对生态城市进行合理布局，实现人与自然的和谐存在。智慧生态城市体现在城市的持续发展方面，为企业在市场中的竞争提供更好的环境，从而实现城市服务的效率和优势的最大化。
2智慧生态城市建设的分析
2．1智慧生态城市建设的理论分析
在2012年的时候，我国建立了首批智慧城市试点，根据这些试点的城市建设情况，可以看出智慧生态城市的建设依然存在着很多问题。建立智慧城市需要实现全方面的智能化管理，比如:城市服务、环保、交通、工商业活动、公共安全等方面实现智能反应。只有这样，智慧城市的建立才能更好的存进经济的发展，从而改善城市中的环境污染和资源破坏等情况。建立智慧城市同时也需要合理的配置城市的资源，保证城市的可持续发展，这样才能实现城市发展模式的改进。目前我国已经有将近200多个城市开始进行“生态城市”的建设，主要面对的问题还是传统城市存在的问题，各种污染现象和交通资源等问题的破坏。建立智慧生态城市就是要实现信息化，将农业的发展、工业化技术、信息技术有效的结合，充分发挥信息技术的优势，从而解决城市发展中存在的问题。随着人们对生活环境的要求不断提高，以及人们对健康问题的重视等，建立智慧生态城市已经成为必然，同时结合现代信息化技术，从而提高城市的智能作用。利用现代科技实现人与自然的和谐相处，改变城市的功能和发展面貌，提高城市的便捷性、高效性、宜居性等。
2．2智慧产业建立分析
实现智慧生态城市的建设，提高智慧产业的发展是非常重要的。根据生态理念和信息技术相结合，发展创新性的产业模式，减少工业化发展制造的环境污染。可以通过智慧产业链的建设，融合生态产业发展的理念，实现可持续发展的目的。比如:根据电子商务平台，建立城乡经济产业发展模式;加强清洁技术的研发，减少工业污染;发展高新技术型的产业，实现高的附加值等。
2．3实现以人为本的城市建设理念
城市是人们生活的家园，建设智慧生态城市当然也要以人为本。首先在建设生态城市时，要充分融入社会、文化、历史等因素，整体提升智慧城市的建设。其次就是合理规划城市的基础设施建设，实现经济、文化、社会、自然之间的和谐发展。再则，就是加强资源的利用和控制，减少各种资源的浪费，发展循环经济，从而实现资源节约、环境友好型、以人为本、绿色环保的城市建设，提高城市的生态文明。
3积极应对政策
为了保证城市规划建设向生态化、智慧化的方向快速发展，要积极发挥市场机制作用，对环境建设不断进行机制探究，通过多种渠道，积极进行生态环境建设的改善，为了使其更加规范，必须要建立完善的制度体系，还要大力加强城市环境管理工作，加快构建低能耗、低物耗、低排放、低污染的智慧生态发展模式。同时吸引各种各样的资本，使生态城市规划建设工作得到大量的支持。
4结语
总的来说，越来越多的人开始关注智慧生态城市，也将开辟我国未来几年的发展现象，现在为了做好智慧生态城市建设工作，就要强化智慧生态型城市发展的重要性，且要进行深入分析，并对其提出相应的建议。只有这样，才能为更好推动我国智慧生态型城市的发展打下良好基础．
作者:屈振辉 单位:邹城市城市管理行政执法局
参考文献:
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一、常州“智慧城市”指标体系构建的意义
（一）指标体系是智慧城市图景设计的“导航仪”
智慧城市的理念、布局、建设是“有规划的社会变迁”过程，刻写的是政府、企业、组织和公民“全面互联、充分整合、激励创新、协同运作”的新模式。智慧城市指标体系是智慧城市的“量化版”，它对城市的布局、重点、层次、结构、空间、流程、特色等都有导向性的意义。目前，全球应用层面的智慧城市评估体系主要有：欧盟中等规模城市智慧排名指标、IBM智慧城市评价标准、上海浦东新区智慧城市指标体系2.0、国家智慧城市（区、镇）试点指标体系、南京智慧城市评价指标体系、智慧台湾绩效指标等，这些指标对本城市以及其他智慧城市建设无疑具有重要的“先驱”角色和“导航”价值。
（二）指标体系是智慧城市发展样态的“度量衡”
智慧城市是由城市各个组成要件构成的有机统一体，反映的是一个城市体态结构与功能的运行质量和水平。基于不同的视角和层级，智慧城市呈现为不同的城市空间和城市意象，因而，测量的指标和维度不尽一致，如IBM认为“互联网+物联网=智慧的地球”，侧重于现代科学技术和通讯技术的感知和运用；欧洲中等规模智慧城市从“智慧人群、智慧经济、智慧治理、智慧流动、智慧环境、智慧生活”6个层面、31项二级指标来测量；国际智慧社区论坛（Intelligent Community Forun）把“宽带连接、知识型劳动力、创新、数字融合、社区营销与宣传”作为评价智慧城市的标尺；智慧南京走的是“智慧服务、智慧产业、智慧政府、智慧人文”的发展战略，因此，不管“智慧”邂逅“城市”耦合成怎样的面貌和样态，都需要指标体系来度量、细化和修正。
（三）指标体系是智慧城市纵横比较的“方位器”
目前，智慧城市的推进模式主要有三种：一是市场主导型，即市场和企业对智慧资源的研发、推广和运用享有支配权，而政府只是协调者、协作者，这种模式主要存在于美国和西欧；二是政府主导型，即政府是智慧城市构建的主要推动力量，从规划、配置到实施都由政府主治，如上海、北京、深圳、常州等；三是市场+政府型，即把市场、企业的科技力量与政府的规制力量有机衔接起来，共同推进城市的智慧化治理，如新加坡、日本、马来西亚等。智慧城市的发展模式各具千秋，这些根植于民族、区域经济、政治文化的特色和优势，更能反映城市治理变革和进步的个性，而与之相契合的指标体系就是智慧城市“胎动成型”的方位器，其理念与图景、机制与体制、路径与战略、规模与层次、重点与布局都洋溢着自身的特色、定格自身的方位。
二、常州“智慧城市”指标体系构建的原则
（一）科学性原则
这是智慧城市指标体系构建的最基本原则，要保证指标体系配置的科学性：首先，明确指标体系设计的理论依据和现实依据，既要论证理论预设的合理性、可行性，又要根据经济社会、信息化水平发展和创新，对智慧城市的丰富内涵、框架构成、基本特征、目标愿景、层次结构、发展动态、规律趋向等有科学认知和全面测量；其次，指标的名称、内涵、口径、范围、适用要有精准的界定和目标导向，指标选择与层次划分要合乎自然逻辑和标准尺度，不能有内容重复、标准不一、越界划分、顺序混乱等错误。
（二）系统性原则
智慧城市是许多要素构成的有机系统，因此，指标体系应遵循系统性构建原则，把相关领域纳入系统整体，正确调适和处理好局部与整体、基层与政府、行动与目标之间的关系，信息量得到充分反映，体现指标群的独立和完善，从各个角度、不同层次彰显被评价对象的特征和实态，而且还要体现对象的发展变化趋势。在智慧城市评估指标体系构建、指标选取、分值赋权上，要抓住智慧城市建设的核心要素，注重各个部分、要素的关联，符合事物发展规律，以保证评价的全面性和可信度。
（三）导向性原则
智慧城市评价指标体系将全面反映智慧基础设施、智慧规划、智慧人群、智慧政务、智慧治理、智慧民生、智慧产业、智慧家居、智慧意象、智慧生态等方面的内容，从发展的视角集中展示了智慧城市的最新理念、未来愿景、建设目标、内在逻辑、架框体系、感知能力等核心要素，必须具备强大的导向功能和激励力量，能起到指导和牵引中国智慧城市建设、预测智慧城市趋向、推动智慧城市提升的作用。
（四）可操作性原则
构建智慧城市评价指标体系不仅是一项理论研究课题，而且是一个重要的实践工具，要充分利用其进行实践分析，对现有的智慧城市建设情况进行评价，这才是课题研究的目的所在。因此，指标体系的拟设计要充分考虑在经济和技术上的可行性和可操作性：其一，数据获取的简易性和精确性；其二，数据的可综合性和可分解性；其三，经济成本的低廉性和可承受性；其四，测量手段和工具的明细化和量态化。
（五）可比性与发展性原则
可比性是构建智慧城市评价指标体系及实际操作中的重要环节，它决定着评价结果的公信力。所以，选用指标时必须注重指标口径的一致性，保证指标体系在历时性和共时性上的比较优势和鉴别品质，同时在指标选取上注重把不可比要素转化成可比要素，并尽量与国际通用的指标相统一，以提高智慧城市评价的国际性。同时，适应区域和区段的特殊性，智慧城市的建设也有其特色和个性，指标体系的设置和赋权也应相应变动、修正和发展。
三、常州“智慧城市”指标体系构建的依据
（一）理论依据
1.Smart模型理论。此模型由中国软件评测中心智慧城市评价咨询中心设计，通过以下五要素为内涵展开：Service（服务）；Management（管理）；Application（应用）；Resource（资源）；Technology（技术），依托公共信息平台，实现政务、企业、组织和个人之间的深度感知和高效协同。
2.城市演化理论。其代表人物主要为伊利尔・沙里宁和黑川纪章，此理论从城市生命体和城市生态学出发，认为城市的各要素、部分，如设施、物流、资金、信息、人群、服务等是共生关系[1]，具有紧密的“功能性关联”，它们之间有机演化、互动协同、战略联接，共同推动城市从物理城市向空间城市的递升。
3.城市系统工程理论。该理论主要从系统工程论的视角，把城市大系统分解为若干高度联系的次系统，城市规划、景观、水电气资源、建筑、交通、排污、绿化等，以“时空观为理念，城市与发展为主题，城市系统、城市逻辑与城市制度为维度，发展阶段、发展规律、发展战略与发展调控为问题”[2]。
4.数字城市。数字城市是表征城市信息化的新形态，其代表人物有沃尔曼、卡斯泰尔、布互索等，他们从信息空间（I-space）的角度，构建和论证数字城市交互的海量性和虚拟性，认为人类的未来栖身之地不在“钢筋混凝土构造的现实城市中，而是在数字化组建的‘软城市’（Soft Urban）里”[3]。
5.网络拓扑理论。即城市空间中“人与人、人与事物、事物与事物之间的段落、距离”[4]，构成网络拓扑的空间结构，其主要特性为定向性和路径连通性。
6.城市意象理论。该理论由凯文・林奇创立，他认为，城市意象由路径、边界、节点、地区和标志五个元素构成[5]，意象是观察者的主观感知，具有很强的审美性。
（二）现实依据
常州市政府通过了一系列的规范性文件，如《常州“智慧城市”发展规划（2012-2016）》、《常州市“智慧社区”建设三年行动计划》等，有力指导了智慧城市的发展。
第一，国民经济各领域信息化成为传统产业转型升级的助推器。建成了三农综合信息服务平台、常州名优农产品营销信息系统等一大批为农服务信息系统。互联网宽带实现了全市所有行政村的通达。信息技术广泛渗透到工业经济各个领域，全市建成了省级两化融合示范（试验）区2 个、示范（试点）企业77 家，产业服务示范园3家。
第二，电子政务促进管理型政府向服务型政府转变。建成具有地方特色的“三合一”网络平台，实现了行政权力运行、法制监督、行政监察三大功能的全覆盖。“金审”、“金财”、“金税”等“金”字工程的建设推进了政务系统的管理效率和服务质量。人口基础信息数据库、自然资源和空间地理基础信息数据库等项目初步建成运行。
第三，社会公共领域信息化水平获得较大提升。社会保障市民卡已初步推广，逐步开始发挥服务公众的载体功能。社区管理信息系统全面运行。建成城乡空间基础信息平台，城市公共安全应急响应系统投入运行，实现110、119、120、122 的应急联动。
第四，信息产业快速发展。“十一五”期末，全市电子信息产品制造业主营业务收入突破1000亿元人民币，是“十五”期末的3.6倍，太阳能光伏、新型电子元器件等优势产品群的市场竞争力得到较大提高。全市软件和信息服务业实现营业收入101.38 亿元，是“十五”期末的10.5倍。
第五，以集约化为特色的信息基础设施不断完善。信息通信网络基本实现了宽带化、数字化和广覆盖。信息通信应用水平显著提升，固定电话、移动电话、数字电视、互联网等信息通信服务基本实现按需接入，生活信息化主要指标在全省领先。
第六，信息安全保障体系初步建成。市电子政务安全体系逐步完善，网络和信息安全协调工作机制基本建立。建立了网络与信息安全突发事件应急预案体系，安全监管和应急保障能力不断提高。信息安全产业有所发展，涌现出一批从事企业、机关、公共机构信息安全保障的专业企业。
四、常州“智慧城市”指标体系构建
本文从智慧城市的系统性出发，构建智慧城市“智慧资源”、“智慧动能”与“智慧精神”三维一体的指标体系，在一级指标之下创设二级指标，并赋予5%的权重，彰显智慧城市建设的一般性与特色性，蕴含智慧城市构建的物质性与人文性，催生智慧城市发展的丰富性与国际性，进而实现常州智慧城市的可持续化。
三个一级指标分别是：智慧资源、智慧动能和智慧精神，相对应的二级指标分别是：智慧法律政策制度体系、智慧化基础设施与资金保障、信息化网络化物联化覆盖率、智慧产业集聚与发展、智慧组织和智慧人群、智慧社区和智慧家居、智慧生态与可持续城市化；电子政务与高效政府、智慧治理与协同服务能力、智慧安全与智慧城管、智慧优质民生保障、智慧发展与推动能力、智慧生活便捷性、智慧救济与法治回应力；智慧城市安全感认同感和幸福感、智慧创新创意能力、智慧智力资源潜能、智慧人文底蕴与软项目发展、智慧城市意象与个性化、智慧城市品牌文化体育卫生等的国际化。
参考文献：
[1][日]黑川纪章.共生城市[J].建筑学报，2004（1）：7-12.
[2]寇晓东，薛惠锋.城市系统工程的理论框架探讨[J].中国会议，2004（6）：380-382
[3]徐静，陈秀万.基于信息空间理论的智慧城市模型构建[J].科技导报，2013（8）：5.
然而，与发展共生的“城市病”也困扰着不断涌现的新城市和新市民。城市快速膨胀造成的交通、环境、住房、就业等问题不断挑战着传统城市建设和城市发展思路，城市发展模式方面也出现了“单中心”与“多中心”的争论。随着网络信息技术（NIT）在过去二十年的爆发式增长，智慧城市理念已成为多数城市谋划中长期发展时不可回避的选项。
智慧城市发展的理论原点
从国际文献来看，智慧城市（Smart City）概念由新加坡学者Mahizhnan于1999年首次提出，并将提升城市居民生活品质作为其发展目标；而钱学森先生也在上世纪90年代指出，面对现代城市这一复杂系统，需要以强调“人机结合、人网结合、以人为主”的“大成智慧学”理论作为城市建设实践的基础理论。无论中外，以市民为核心的人本理念可以被视为智慧城市发展的理论原点。
在应对金融危机的背景下，IBM公司于2008年提出的“智慧地球”计划开启了当前全球范围内智慧城市实践探索的大门。在中国智慧城市发展的热潮中，超过200个城市成为国家不同部委主导的“智慧城市试点”。然而，全国方兴未艾的智慧城市实践探索多聚焦于信息化助力部分城市功能提升，缺乏对智慧城市内涵的深刻思考及对城市整体发展战略布局的总体把握，有“盲人摸象”之感。
随着更多学者开始使用“Smarter City”来表征智慧城市，我们可能需要超出具体技术架构的束缚，首先承认智慧城市是一个在信息时代使城市生活日益美好的理念，回归到以人为本的创新逻辑来思考智慧城市的发展，来用智慧城市的理念思考城市的发展策略，而不是在圈定发展目标后，只把智慧城市简单理解为利用技术的目标实现。
智慧城市发展需要多中心结构
以人为本的观念与城市发展真正的结合点在哪里呢？回答这一问题，首先要理解支撑智慧城市发展的网络信息技术对人类生活的改变不仅提升了沟通的便利性，也催生了属于网络时代的全新文化生态。如果说智慧城市就是“互联网+城市”，那需要叠加的显然不仅仅是互联网技术，更是互联网思维。
互联网思维的核心价值是开放、共享、兼容、平等，其代表了一种新的资源供给与分配模式。从社交网络、维基百科到众包、众创、分享经济，无数Web2.0时代的互联网成功案例都不同程度诠释着这一核心价值。我们也不难发现，符合这一价值理念的网络结构本身是多中心的，甚至是无中心的。去中心化正是Web1.0向Web2.0跃迁的一个重要标志，将这一理念推演到城市维度，基于网络信息技术构建的智慧城市显然不应是“单中心”的。
智慧城市理念下的城市“多中心”包含两个层面：首先，在空间层面，共享和平等的理念不支持资源的过度集中，资源的分散即意味着多中心，单中心辐射的资源配给方式显然与互联网思维南辕北辙；其次，在功能层面，开放、兼容的理念可能会将城市中心的概念碎片化，实际上这样的城市形态已初见端倪，不同年龄段的亲友造访你的城市时，你可能会带他们去不同的地方，因为他们的需求是有功能差异的。差异和特色的形成是资源流动与共享的前提，这种理念下每个城市单元可能都是中心，又可能都不是中心。
归根结底，智慧城市中的“智慧”既指技术使城市能够贴心地为市民思考，也指更多市民的智慧可为城市思考，这种思考一定像云计算一样，是多中心和资源动态分配的。而城市副中心的建设和发展则是当前城市步入智慧城市道路上的重要中间形态。
城市副中心发展需要智慧要素
城市副中心应该如何建设和发展？这是包括北京在内的许多大城市正在面临的实际问题。笔者在过去一年里参与了北京市通州区副中心建设的多次论证。通州区从北京整体发展目标嬗变和自身区位优势的结合点考虑，将自己定位为城市副中心；北京市政府东迁的计划又赋予了通州行政副中心的定位。二者之间的发展目标和功能需求存在差异，关于通州未来发展路径的争论也是见仁见智。将视线放远，全国多个城市均有城市副中心或类副中心建设的规划，有些初具形态的副中心也暴露出了发展同质、定位不清等问题。
面对城市副中心建设发展的问题，笔者认为遵循智慧城市理念，关注城市发展智慧要素是重要的前提条件。此前的实证研究表明，智慧城市的关键要素包括网络基础设施、政务信息化、监测智能化、软环境建设、智慧交通、智慧医疗、智慧能源、人力资本发展和信息产业发展九个方面。基于对这些要素的重要性差异的判断，笔者提出以下四点建议：
第一，信息化基础设施建设先行。考虑到副中心通常的地理位置和建设成本，一次性超前信息化基础设施投入可能是副中心最大的后发优势，这是后续基于网络通信技术的众多城市功能延伸的基础，也将是副中心未来的重要吸引力来源；
第二，基于大数据分析规划核心资源分配。智慧城市不仅是一个目标形态，也是一个求索过程。面对副中心交通、医疗、教育等核心资源配置的复杂问题，现在就应立即引入大数据分析辅助决策机制，并通过制度建设为将来基于数据动态调整配置方案提供可能，将智慧要素融入城市建设和城市发展的过程；
第三，基于智能监测布局居住环境保障。居住环境是目前超大城市原有中心面临的困扰，也是副中心形成差异化定位的重要方面。传感网、物联网技术的发展为空气、水质、食品安全等居住品质的实时监测提供了可能。智能监测既是重要的管理手段，也是区域数据积累并实现后续智能分析的有效路径；
第四，提升人口素质与区域软实力。忽略人口素质提升及区域文化软实力构建的副中心建设必然难说“智慧”，用户创新、开放创新、协同创新、大众创新的创新2.0理念也需要践行在知识社会背景下，这都对副中心的教育和文化建设提出了更高的要求。
参考文献：
1.孙斌栋、潘鑫：《城市空间结构对交通出行影响研究的进展：单中心与多中心的争论》，《城市问题》，2008。
2.宋刚、张楠、朱慧：《城市管理的复杂性与基于大数据的应对策略研究》，《城市发展研究》，2014。
3.刘洁、高敏、苏杨：《城市副中心的概念、选址及发展模式：以北京为例》，《人口与经济》，2015。
关键词：智慧城市；理论思考；战略对策
1智慧型城市
智慧型城市主要就是指一个城市充分的应用智能技术的发展战略，同时也将其称为智能城市。我们通常所说的智慧城市就是针对城市发展和各项运行的关键点与核心问题利用各种信息技术以及通信手段来进行分析以及整合，从而对城市的安全监测、资源环境以及商业活动等需要进行及时的效应。智慧城市的实质就是利用信息技术来实现智慧式的城市管理运行，为市民提供更为便利的生活，从而优化城市的生活系统。
2智慧城市的理论思考与学术探究
2.1智慧城市是城市经济转型发展的转换器
城市的新经济在信息时代主要是以信息为前导、知识为基础、高新技术为支柱以及网络作为主要手段的一种经济发展方式，其带动了城市传统产业的升级，培植了全新的经济增长点，并广泛的覆盖于城市经济文化生活当中。当前，智慧城市已经成为了一种具有新内容、新要素以及新特征的城市发展模式与结构。智慧城市具备健康合理、可持续发展的经济特征，生活上也更加的舒适安全，而城市管理上也逐渐的实现了信息化以及科技智能化。智慧城市主要是强调以土地为载体、以信息为先导、资本为后盾以及以人为本作为主要的发展要素，其覆盖了智慧移动性、智慧生活、智慧治理以及智慧经济等内容。要素体系、发展体系以及内容体系是智慧城市逻辑建设框架的主要组成部分。智慧城市与数字化城市或者是智能化城市相比较，其更加的重视人力资本、社会关系以及环境相关的问题，不再局限于信息化技术的运用，而是从城市的整体效益以及综合发展的角度来对待信息化技术手段，也就是说，智慧城市只是将智能化以及数字化技术作为其建设的手段，为期发展提供先进的科学技术和方法。
2.2智慧城市是信息化、工业化与城镇化的深度融合
城市的工业化以及城镇化发展到一定的阶段时，信息化是必然产生的，其是城镇化以及工业化两者协调发展的直接成果，其中城镇化是其主要的依托与载体。相关研究人员通过分析与研究发现，通过信息技术对城市的替代效应、衍生效应以及增强效益，信息化能够直接作用于城镇化，这种作用不仅能影响到城市结构以及演化和转变的速度，同时还能够推动城市治理模式、市民的生活方式以及经济发展方式的转变与革新。也就是说，信息化能够促进城市发展革命以及变革，其主要体现在以下几点：（1）城市功能的智能化以及信息化。（2）城镇集聚功能以及扩散功能的并存，相互交织。（3）城市当中的主导要素流成为了信息流。（4）在城市的基础设施当中，信息基础设施成为了最为重要的部分之一。（5）人与自然的和谐发展成为了城市环境的主题。当前，智慧城市实际上是城市信息化深入发展以及功能不断优化升级的结果。
2.3智慧城市是城市治理的新模式
针对智慧城市对城市治理的作用，众多学者进行了分析与研究，都认为起能够实现城市管理规划的智能化，同时还能起到保护城市生态环境的作用，实现了人力资源、信息资源、自然资源、社会资源等资源的合理分配。美国学者AndreaCaragliu认为智慧城市的智力模式属于一种美好参与式的治理，其主要是对城市交通、资本、通信等方面设施来进行科学的管理。而国内的相关学者也发表了与之相关的理论观点。其中我国相关学者胡小明认为智慧城市的规划设计属于城市信息化发展方向的战略决策问题，其着重强调了城市信息化的整体效益以及长远效益。而王辉等则指出建设智慧城市的核心就是建立一个由新技术以及新工具支持的一个新的城市生态系统，其涵盖了城市的市民、政府以及各个商业组织。
3加快发展智慧城市的战略思考与对策
3.1处理好信息基础设施建设与信息集成共享的关系
重硬件轻软件、实用快上的问题长期存在于我国信息化建设当中，尽管当前大部分的城市都建设了地理信息化系统以及办公自动化系统等，但是这些系统之前都未实现信息共享，出现了信息孤岛现象。各个部门之间在运行和办公当中由于信息传递的不通畅而降低了工作的效率。智慧城市中，信息技术设施以及集成共享是其基础前提。因此，在进行智慧城市的建设当中要强化信息基础设施的建设工作，从网络、业务以及终端等层次来有序的推荐互联网、电信网以及广电网三者的统合，构建一个安全、融合的信息基础设施体系。此外，城市还需要建立一个有效的信息共享机制，打破传统条块分割、部门分支以及独立建设的局面，对城市农村、水利、教育以及交通和市政等各个部门的数据资料进行整合，实现标准化，连点成面，建立一个面向各个行业的云计算数据中心，从而促进数据信息的共享，实现城市社会、资源、环境以及经济的协调统一的发展。
3.2重视技术标准建设和完善法律规范
当前，国际国内都未形成一个完整的智慧城市建设雏形，大部分都侧重一方面的发展。实际上，智慧城市的建设发展存在着较大的兼容性技术风险以及信息安全风险。只有处理好了技术标准以及法律法规关系之后才能够全方位、高起点的进行智慧城市的建设。在建设智慧城市当中，要坚持统一的标准以及完善的法规先行的原则，这样才能够确保智慧城市安全高效的运行。需要结合国情以及产业发展的实际情况并以信息化的实际应用为导向来推进信息资源、信息技术基础、网络基础设施、信息安全、管理以及应用标准等应用标准规范体系的建设。政府在智慧城市的建设当中，也需要与行业和其余积极配合，发挥其作用，加快相关规范以及标准的制定。企业也许就要加强与国际的合作，政府需积极的参与到国际标准的建设当中去，提升我国智慧城市相关技术领域标准制定的主动权和话语权。此外，政府不仅需要加强智慧城市的规范与标准建设，同时还要加快信息化法制的建设，制定信息技术设施、电子政务、信息保护、知识产权以及电子商务等方面的法律法规建设，为智慧城市的建设提供良好的环境，促进其发展。
4结束语
综上，智慧城市的建设具有较大的难度，由于其复杂性，在建设中需要统一规划，不断的完善相关的法律法规以及标准，同时需要培养大量的人才，加大资金投入，这样才能够促进我国智慧城市的发展。
作者:叶淑飞 单位:杭州绿城桂溪房地产开发有限公司
参考文献：
[1]范向峰.赵苏英.智慧城市建设的战略思考[J].城市建设理论研究:电子版,2015,5(33).
>> 智慧城市建设运营评价的方法研究与最佳实践 中国智慧城市建设潜力评价 智慧城市建设策略研究 徐州智慧城市建设模式研究 智慧城市建设的相关研究 “智慧旅游”城市建设研究 我国智慧城市建设运营的评价方法及探索实践 智慧城市建设评估与评价趋热 从数字城市到智慧城市建设思路研究 智慧城市建设任重道远 论智慧城市建设 浅谈智慧城市建设 智慧城市建设探讨 助力智慧城市建设 智慧经济与智慧城市建设 镇江市智慧城市建设策略研究 天津智慧城市建设的对策研究 智慧旅游城市建设与发展研究 智慧城市建设的关键技术研究 智慧城市建设的途径与方法研究 常见问题解答 当前所在位置：l.
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关键词：智慧城市 人力资源开发 资源优化配置
2008年一场席卷全球的国际金融危机爆发，为应对这次金融危机，IBM提出了智慧地球的理念，该理念一经提出，得到美国政府的积极回应。之后，智慧城市作为智慧地球的一个重要组成部分，开拓了新时代城市发展的新视角和新思维。“全球智慧城市之父”倪会民准确完整全面的定义：各城市依据具体要求、条件和目标等情况，选择使用人类现有思想、科技、模式等所有最优资源，实现城市（含农业）的智慧化，例如安全方便舒适和三化。其准确的英文是SmartCity。
一、智慧城市建设的原则与建设重点
世界银行曾经公布数据：一个一百万人口以上的城市进行“智慧城市”的建设，在投入不变的情况下．实施全方位的智慧管理，将能增加城市发展速度2.5到3倍，这意味着“智慧城市”可促进实现4倍左右的可持续发展目标，并引领未来世界城市的发展方向。在国家“十二五规划”进行过程中，“调结构、转方式”的国家战略背景下，中国很多城市提出了建设“智慧城市”的发展目标，智慧城市作为现代城市建设的目标，在建设过程中必须认清现状，遵循合理的建设原则，抓住建设重点，才能建设适应时展的智慧城市。
1.智慧城市的建设原则：
以人为本、尊重知识和人才。美国“智慧地球”的观点的核心含义是：地球若能更智慧一点，人类就会可以活的更长一点。智慧城市建设过程中以信息化、网络化、智能化为基础，以资源的合理配置为目标，最终希望实现城市居民的生活便利化。随着智慧城市概念的不断成熟，智慧城市建设的焦点也发生了一些变化。政府建设上，智慧城市建设模式从关注公司主导模式到重视市民主导模式、从关注市场价值到重视人文价值，从关注行政部门的经济效益到重视自由民主的政府建设。可见随着学者对智慧城市的认识加深，智慧城市建设过程中对市民的重视程度越发凸显，中国的智慧城市建设作为国家城市发展的重要组成部分，建设过程中必须遵循中国的可持续发展战略。作为可持续发展的核心，以人为本也必将成为智慧城市建设必须时刻遵循的原则。智慧城市是顺应当代信息时代的发展而出现的，是伴随着知识的日新月异的更替和技能的不断发展而产生的。智慧城市的发展是希望通过知识和技术的运用，以“智慧”引领城市的建设和发展，打造生态环境友好，政府行政高效，市民生活幸福的城市。当今时代，任何领域的发展都离不开知识和人才，智慧城市作为一个涵盖环境、文化、交通、政府建设等等内容的一个系统性工程，建设过程中必须坚持将知识和人才作为智慧城市建设的基本保证。
2.智慧城市的建设重点。
智慧城市的建设是一个宏大的建设过程，其内容涵盖了市民生活的方方面面，在建设之前首先得制定具有前瞻性的战略计划，明确城市的发展重点，符合城市的发展个性。中国各个城市在推动智慧城市的建设的过程中，纷纷制定了专门的政策文件以保证智慧城市建设的方向。虽然不同的城市各有其特点，但是遵循以人为本，尊重知识和人才的原则下，智慧城市的建设重点应该包括：环境建设、知识应用、大数据的运用、智慧交通的构建、城市管理的合理化等方面。
2.1环境的建设。
智慧城市作为信息时代适宜市民居住的理想城市，应该具有秀美的生态环境、和谐的社会环境和健康的网络环境。中国历来要求经济社会的发展不以牺牲生态环境为代价，不走西方国家“先污染后治理”的老路，故而在智慧城市建设过程中，应该将注意城市发展和环境的保护之间的保持和谐的发展程度，保护城市的生态环境作为建设重点。其次智慧城市以人为本的建设原则希望最大程度的实现城市居民睦邻友好，安居乐业，提升居民的幸福感和安全感，因此和谐的社会环境也应该是智慧城市的建设重点。最后，网络环境是智慧城市管理和发展中起着重要作用。智慧城市的建设主要是通过网络实现城市的信息共享，因为网络环境的建设在智慧城市的工程中十分重要。只有在生态环境、社会环境和网络环境和谐健康的基础上，智慧城市的建设才能持久健康，保持合适的步伐。
2.2大数据的运用。
智慧城市的建设和发展设计城市的方方面面。为给不同方面的人提供准确的智能决策和和丰富多彩的智慧服务，就需要大量的数据信息。维克多在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中指出，如果在进行测算的时候，数据足够的大，那么数据的精度将不再那么重要。而今随着信息技术的发展，对大量的数据进行处理成为可能。人们不再是仅能通过纸张和人脑进行数据记录和统计的时代了。电脑，互联网的发展给大量数据的储存和计划成为可能。智慧城市建设中一个有效合理的云数据中心是建设必不可少的部分。通过云数据中心，记录城市内方方面面的数据并进行测算，并对任何地方任何人身上发生的需要决策的事情以最快速度测算，通过大数据提高信息的精确度，也减少了少量特殊极端的样本对总体检测带来的影响。在倡导信息的智慧城市也给大数据的应用提供了硬件条件。因此在智慧城市的建设中，大数据中心的构建应该是其中重要的项目。
2.3知识的应用。
智慧城市是信息时代和知识经济进一步发展的产物，信息和知识就是城市发展的基础推动力量。在建设智慧城市的过程中必然需要知识和信息的支撑。不论是环境的建设、云数据中心的建设还是智慧交通的构建都需要发挥知识的作用。环境的建设需要环保知识和信息技术的结合，云数据中心需要电子技术和数据处理知识的结合，智慧交通也需要交通知识卫星知识与互联网技术的结合。智慧城市的建设需要大量具有丰富知识的社会科学管理者和高科技技术人员的配合，因此智慧城市的建设离不开知识的有效应用。
二、智慧城市建设中人力资源开发的重要问题
智慧城市是一种城市建设的高级形态，是在信息化、工业化、城镇化迅速发展，城市寻找转型方向，人民寻找生活方式突破口时出现的新概念。智慧城市首先必须是以人为本的和谐的社会，使居民充分享受城市建设带来的益处，人力资源的建设和开发在智慧城市的建设中起着重要作用，但是面向智慧城市建设的人力资源开发必须关注以下问题。
1.人力资源开发与环境的和谐发展。
城市环境是城市建设的基本，包括生态环境，人文环境和网络环境。城市环境系统为人类的生活发展提供了资源和条件。随着工业化的发展，环境问题日益突出，并逐渐成为威胁人类生存发展的问题。信息时代的到来冲击着工业社会的发展，同时也努力促进人和环境的和谐发展。在工业时代，经济发展往往伴随着生态环境的破坏，在信息时代，提出智慧城市的概念就要求我们在发展过程中必须关注环境，防止重蹈工业社会的覆辙。另外一方面，智慧城市的提出也使人文环境和网络环境的净化变得更为迫切，不论是云数据中心的建设还是智慧交通网的构建都需要网络环境和人文环境的支持，人力资源作为主要建设者，在净化网络环境和人文环境中起着重要作用。
2.人力资源开发与技术的和谐发展。
智慧城市建设过程中，需要高科技专业人才的支持，因此针对性的开发技术性人力资源、培养人力资源的技术素养就成为智慧城市建设中人力资源开发的重要问题，将人员技能的开发作为人力资源开发的基本点，有利于全面提高人力资源开发的效率和效果，推动智慧城市的建设。传统的人力资源一般是以劳动者个体为基本点的，注重的是人才的全能型，全能型人才的培养往往导致人才的浪费和积压，带来培训资源的浪费。
3.人力资源开发与城市的可持续发展问题。
可持续发展是当今时代任何城市发展追求的目标，仅通过环境的建设，知识、信息和技术的发展并不能直接带来城市的进步和可持续发展。只有通过人力资源的开发，通过人对技术技能的内化和吸收才能发挥知识技术的作用。智慧城市的建设需要人来建设，城市的可持续发展需要人来发展，如果不能将科技知识转化为人力资源，那么通过信息化和互联网进行智慧城市的建设就知识空谈。智慧城市的建设，使政府部门对智慧基础设施以及高新技术产业的投资和扶持力度空前加大。而高新技术产业在促进城市可持续发展是否发挥应有的效果，关键在于产业中的人力资源开发。在人力资源开发过程中，提高人民对智能系统的接受程度，使人民通过智能系统与组织之间建立长久可信的联系，以促进组织决策更为精准的回应居民的需求。在这个过程中，如果组织的决策被曲解，或者人民利益没有很好的表达，将带来人和组织关系的恶性发展，因此人力资源开发过程中要关注智慧城市中人与组织的关系。
参考文献：
[1]辜胜阻，王敏.智慧城市建设的理论思考与战略选择.[J]中国人口•资源与环境2012年22卷.
[2]王辉，吴越，章建强，裘加林，温晓岳等.《智慧城市》.[M]清华大学出版社.第二版.72页.
[3]AllwinkleS，CruickshankP．CreatingSmarterCities：AnOverview[J]．JournalofUrbanTechnology．2011，18(2)：1一16．
[4]ViktorMayer-Schonberger.《BIGDATA：ARevolutionThatWillTransformHowWeLive.WorkandThink》[M].浙江人民出版社.
[5]萧鸣政.《人力资源开发学概论》[M].北京大学出版社.43页.
关键词：智慧城市；城市管理
一、引言
近年来，随着我国经济与人口的飞速增长，各地区的城市发展规模越来越大，同时也增加了信息的交互行为，各个地区在网络信息化发展的时代背景下，最新一轮的信息技术变革发展产物――智慧城市应运而生。在此背景下，智慧城市的建设也提上了城市发展的日程。
智慧城市是城市化发展过程中与信息化深度融合的产物，是向更高阶层迈进的重要表现，智慧城市发展新模式是以智慧技术高度合成、智慧产业高度聚集、智慧服务高度便捷为主要特征的城市。是将云计算、物联网等信息化技术应用于当代城市的建设与管理之中，服务于覆盖民生的各个领域，如交通、医疗等，提高城市居民的满意度和城市的竞争力的相关体系建设。[1]
二、芜湖市智慧城市发展现状及存在的问题
作为全国首批试点“智慧城市”之一，芜湖市围绕智慧城市规划总体部署和信息惠民的目标为中心，加快推进信息化基础设施建设。伴随着“宽带中国”战略的落实，我国宽带网络覆盖范围不断扩大，传输和接入能力也在不断增强，无线通信网络覆盖率显著提升，为芜湖市智慧城市建设奠定了坚实的基础。芜湖市积极展开了在公共场所建设免费无线网项目，用户对其使用率极其高，为公众获取信息等提供了极大便利。
截至2016年12月，芜湖市72%以上的街道（乡镇）和社区（村）均建立起了网格化体系。建立了以网格为基础，以信息化为依托城管网格化模式，以制度为保障的网格化城市管理模式。同时在教育部的推动下，芜湖市开展了教育信息化“三通两平台”建设；还建立了数据认证中心，初步建成了9大类电子证照库，并且已实现公安部门身份证、户口簿等常用证照的电子化。通过建设电子证照库，方便了居民办事办证，大大提高了部门办事效率。芜湖智慧城市标准体系初步形成，一个更加开放、便利、服务型的智慧芜湖正朝我们走来。
推动智慧城市建设健康发展的重要前提是对智慧城市建设的准确解读。然而目前大众对智慧城市内涵的理解依然存在着认知分歧，一部分人认为智慧城市是一种虚无缥缈的城市形态，与城市建设及老百姓的生活没有多少切实的联系。芜湖智慧城市对于建设目标等基础信息化要求缺乏精准的定位以及长远规划和实施方案、组织协调能力及综合统筹力度也不够，还缺少顶层组织协调力度。智慧城市建设是一项复杂的系统工程，在发展过程中，党委、政府的科学统筹、有序组织、有效协调是推动智慧城市建设的重要保障。[2]从实践来看，芜湖市在智慧城市的建设进程中，对于信息平台等一系列智慧系统的运用，存在一定的目标设计方案匮乏与政府指导的缺失，对整体城市的建设存在一定的发展阻力。
智慧城市是一项全新的理念、技术和模式，因此需要不断开展深入系统化、专题式理论研究、标准和政策研究。芜湖智慧城市建设研究刚刚起步，专门的机构、人才、成果等积淀不多、储备也不够，同时具有丰富行业经、能真正胜任智慧城市发展战略研究、规划编制、标准规范研制、政策法规起草的咨询专家和专业研究人才也非常匮乏。[3]并且智慧城市建设评估体系不健全，缺乏细化的智慧城市建设绩效考核政策。新一代信息技术、智慧产品、智慧产业基地的智慧经济统计标准研究刚刚起步，尚未形成规范化、共识性的计量标准和工作体系，很难对芜湖智慧城市建设和运营效果做出较为准确的评估体系分析，并且对其建设水平进行精确评估还缺乏技术标准支持。
三、芜湖建设智慧城市的对策研究
首先，要建造芜湖智慧城市建设体系的认知结构，主要包括如下两点：一、理论研究。芜湖智慧城市建设的规划方案和行动计划需要有专门的机构做好前期的调查与分析，建立智慧城市建设相关研究咨询机构信息库和智慧城市专家数据库。对智慧城市建设面临的重大问题进行深入而有力的咨询指导，从宏观上主动把握智慧建设的方向，以更好地服务于经济和社会发展的大局，造福广大的芜湖市市民。二、舆论导向。芜湖智慧城市建设不仅需要政府和企业的关注，还需要全社会的广泛参与。扩大宣传范围、引导舆论方向，为其智慧城市建设营造良好的社会氛围。[4]比如，需要制定宣传计划，利用传统的广播媒体或者先进的互联网媒体等传播媒介，在全社会广泛开展智慧城市建设相关知识的普及工作，提高政府、企业、市民对智慧城市建设的认同度、参与度与协同度。
其次，要深化顶层设计规划。智慧城市建设属于超大型信息系统工程项目，一旦没有进行完善的顶层设计规划，那么智慧城市建设是做不好的。要在明确在目标精准的基础上，找出适合芜湖市发展的智慧点，避免“跟风式”建设。不仅要在资源上、经费上、时间上给予充分考虑，而且在观念上要高度重视，实施“一把手”工程，做出立体全方位的顶层规划。
同时也要完善智慧城市建设的组织体系。芜湖智慧城市涉及面广，推进和监督难度大，要树立大工程的理念，统一组织协调、整体推进、科学引导。从地方层面上来看，芜湖市各级党委、政府要建立强有力的组织协调工作，协调处理涉及智慧城市建设的有关事项。同时，市级有关部门要把加快推进智慧城市建设列为重要议程，积极主动做好各项工作，加强各部门之间的密切配合，形成工作合力。
再次，要加强智慧城市建设的人才管理保障。加强芜湖智慧城市建设人才保障工作的组织领导，建立健全相关制度，确保每年定期召开相关会议会谈，加强统筹协调力度，明确责任分工体制，制定实施计划方案，落实保障措施；加强芜湖智慧城市高端人才引进和紧缺人才培养。大力引进智慧城市建设需要的高端创新创业人才、紧缺的专门人才和专家，大力推进智慧城市人才基地建设，培养智慧城市建设的高技能人才；投入经费，组织开展多层次、多领域的芜湖智慧城市人才培训。尽快提升领导水平和业务能力，以尽快适应智慧城市建设的要求；大力推进芜湖智慧城市人才基地建设。重点推进智慧城市建设的企业、科技和文化创新团队集群建设等。
经济论坛
加快政府职能转变 推进供给侧结构性改革
最后，要健全智慧城市建设的评估体系。在芜湖智慧城市的建设过程中，为了对智慧城市建设具体项目规划、实施进行评价，需要通过一套有效的评价指标体系，规范并约束智慧城市的发展方向，避免在智慧城市建设中可能出现的重大失误。我们应该根据芜湖智慧城市建设内容，构建芜湖智慧城市评价指标体系的蓝本与角度；评价角度方面，需要突破传统信息化测评关于技术设置装备的使用、信息产业、信息主体与信息消费的研究视角，而将智慧城市建设看作一项系统工程项目，涉及政府治理、经济、环境、民生、人文等诸多领域，从城市发展新形态的视角去理解智慧城市建设，芜湖市应在充分继承对我国智慧城市系统架构研究的基础上去科学设定指标评价维度，并参考借鉴系统架构的“人-物-问题”模型，构建符合其城市发展的智慧城市发展评价指标。
[参考文献]
[1]辜阻，王胜敏.智慧城市建设的理论思考与战略选择[J].中国人口・资源与环境，2012，22（5）：74～79.
[2] 许庆瑞，吴志岩，陈力田.智慧城市的愿景与架构[J].管理工程学报，2012，（4）：5.
当大巴行驶在扬州市文昌中路，身旁江苏信息产业服务基地的负责人热情地给我介绍着。这条扬州人引以为豪的街道，从唐代的银杏、石塔，宋代的琼花观、宋井，跨越到了明代的文昌阁，清代的运司衙门，一路见证了千年的沧桑巨变和风雨历程。
而今天，在处处古迹园林和春草绿树掩盖下，扬州人正在以智慧开放的姿态赋予这座古城全新的涵义：一座古代文化与现代文明交相辉映的城市。
领跑智慧城市
4月21日，2012中国扬州软件和信息服务外包大会暨“智慧城市”发展论坛在广陵新城京杭会议中心举行。
国家工业和信息化部信息化推进司司长徐愈，市委副书记、代市长朱民阳致辞。商务部驻南京办事处副特派员陈峰，商务部中国国际电子商务中心副主任付诚，江苏省经信委副主任胡学同，省商务厅副厅长于震，国家信息化专家委员会委员曲成义，中国电信江苏分公司总经理高同庆，中国移动江苏分公司副总经理吴维宏，中国联通江苏分公司副总经理周成柱，中科院《互联网周刊》主编姜奇平，神州数码集团总裁林杨，用友政务软件总裁刘少华，用友软件高级副总裁郑雨林，微软（亚太区）公共事业部运营总经理MR.Ashok Pandey，安永大中华区咨询服务管理合伙人MR.Nigel Knight，市委常委、副市长王智永，副市长孔令俊，市政协副主席刘在銮，以及来自国内专业行业机构，信息服务外包、软件研发、电信运营、数据服务、金融保险、电子商务、商旅服务等行业的主管部门及重点企业负责人700余人参会。
此次大会由扬州市政府主办，广陵区、扬州市经信委、扬州市商务局、江苏智慧城市研究院、商务部中国国际电子商务中心、中科院《互联网周刊》协办。大会主题和主要内容是：围绕“智慧城市”试点示范工作，展示“智慧新城”建设阶段性成果，聚焦产业发展热点，加快智慧城市、电子商务等软件服务业新兴产业的集聚和发展，促进“产城融合”；围绕扬州市软件信息服务业“十二五”发展目标，江苏信息服务产业基地（扬州）二次创业“扬帆计划”，进行产业升级，提升“中国声谷”品牌内涵，发挥“一核五园”核心园区作用。
扬州市代市长朱民阳表示，以智慧地球、智慧城市等为标志的社会智能化进程势不可挡。作为国家首批信息化试点城市、“全国中小城市智慧城市试点示范城市”，扬州坚持把软件和信息服务业作为“第一优先”发展的战略性新兴产业，制定出台了国内“最专业、最优惠、最坚决”的政策。
据悉，在《首届中国智慧城市发展水平评估报告》中，扬州市曾被列为“全国创建智慧城市十大领跑者”之一，而本次大会一系列战略合作协议及研究平台的建立，势必将继续推动扬州领跑中国“智慧城市”发展的步伐。
云上的扬州
“早上8点，通过智能手机查看了解到当天的天气预报、空气质量；8点30分，根据智能终端提示的各景区游园人数，合理安排好一天行程路线、预定景区门票；9点30分，根据手机上反馈的信息，选择入口处，无须排队就进入景区；9点50分，景区内导游人手紧张，用手机登录当地地图，自动获得景区景点的介绍、特产、购物水平等丰富信息……”
这些是安永大中华区负责人Nige Knight设想的在智慧扬州的一个旅游场景。在当天的“智慧城市发展论坛”上，他表示，根据长时间来对扬州建设智慧城市的观察与理解，他对扬州的发展充满信心和期待。
众所周知，人口膨胀、环境污染、交通拥挤等导致居民生活水平质量下降，这是中国很多城市目前普遍存在的问题，而智慧城市的建设为这一系列难题提供了解决的出路。
从这个角度出发，智慧城市建设的核心和本质是要建设“以人为本”的智慧民生。在Nige Knight画出的智慧城市创新商业模式线路图中，他认为，建设智慧城市能使市民生活智能便捷、企业获得新的商机、生活成本不断下降、民生幸福指数上升、城市形象得到提升。
作为本次论坛嘉宾，国家信息化专家咨询委员会委员曲成义认为，全国有上百个城市提出了智慧城市的构想，但扬州智慧城市建设起步早、基础好、推进快，是中国智慧城市建设的领跑者。曲成义表示，智慧城市使用了当代最新的科研成果，而扬州智慧城市的构建是立足于把云计算、物联网这些新技术、新成果潜移默化来改变我们的生活，做到了从信息化的角度思考探讨如何对城市进行科学管理，提高生活质量。
而本次论坛主持人、中科院《互联网周刊》主编姜奇平在总结时则对扬州的智慧城市做了一个精辟的概括――烟花三月上扬州。
姜奇平表示，当前国内有100多家城市都提出打造智慧城市，云计算技术普遍提高，可是为什么大家并没有多少感觉？这是因为大家只关注了技术发展，而忽略了人的因素、忽略了广大百姓的感受。智慧城市根本目的就是使每个人的生活更幸福。而扬州智慧城市建设，让我们看到了“人”在“云”上。
中国声谷扬帆起航
当天会上，扬州市委书记谢正义为“江苏智慧城市研究院”揭牌。这个由扬州市政府、广陵区政府与神州数码共建的研究院设在江苏信息服务产业基地内，将通过深入研究科研成果城市的新技术和新理念，推广扬州智慧城市建设新模式，助力中国智慧城市的建设和发展。扬州市政府当天还举行了项目集中签约仪式，微软IT学院、一号店电子商务等18个信息服务业项目落户扬州，涵盖软件开发、电子商务、物联网等多领域。
位于扬州市广陵区的江苏信息服务产业基地素有中国“声谷”的美誉，目前已经吸引了118家创新企业入驻，形成了以呼叫中心和数据处理中心、软件研发和电子商务为主的产业结构，产业基地产业集聚初步形成，具备相当的产业基础，业已成为引领扬州全市信息服务业发展的行业中心和产业平台――而广陵新城，也被称作扬州的智慧生态新城。
“作为一个中等城市，扬州在智慧城市的建设方面起步之早出人意料，并且动作大，层次也高。”国家信息化专家咨询委员会委员曲成义在评价扬州的智慧城市建设时由衷赞赏。而扬州今天的收获和广陵区政府的高度重视、和江苏信息服务产业基地打下的良好基础息息相关。
导读：大自然生态系统在千万年演化过程中所形成的以生物群落为基础的自组织微循环结构和以生态链为基础的自适应优化可持续发展机制，为现代城市的建设与发展提供了重要的启迪。智慧城市是城市信息化发展的高级阶段，从技术特征来看，它与智能城市的主要区别就是：要将机器的理性智能与情感智能有机结合起来，为人们提供更加人性化的智慧服务。
现代城市是一个以人为主体的自然、经济、社会、文化、科技交互融合的空间聚集复合生态系统，人与环境、产业、社会之间存在着广义生态关系和协同共生进化机制。大自然生态系统在千万年演化过程所形成的以生物群落为基础的自组织微循环结构和以生态链为基础的自适应优化可持续发展机制，为现代城市的建设与发展提供了重要的启迪。
在工业文明时代，城市更多地作为经济要素的聚集地和发挥产业集聚效应的载体，在过于追求城市经济效益的同时忽视了其社会效益与环境效益，对城市复合生态系统的微循环结构与自适应可持续发展机制造成了一定的破坏，由此带来了交通问题、环境问题、资源问题、社会问题等一系列城市病。
智慧城市是城市信息化发展的高级阶段，从技术特征来看它与智能城市的主要区别，就是要将机器的理性智能与情感智能有机结合起来，为人们提供更加人性化的智慧服务。在智慧城市的建设过程中，更需要以智慧的方式来深入思考城市的包容性发展，充分发挥新一代信息技术的优势，在城市现状的基础上以新的发展模式重构城市的可持续发展生态学机制，更好地实现“城市，让生活更美好”的终极发展目标。
一、现代城市发展模式
关于现代城市的发展模式已有众多的研究成果，对上述问题的研究首先源于对城市系统的认识。从世界城市的发展历史来看，工业化是推动现代城市发展的重要引擎。早在1890年，Alfred Marshall就从规模经济角度对专业化分工和生产要素的空间聚集效应作了阐述（Alfred Marshall，1890）。[1]因此，城市被看作是促进农业劳动分离和发挥生产要素与经济活动空间聚集优势的经济系统（Wilbur R. Thompson， 1965），[2]众多的学者从城市经济学角度对城市的规模理论和发展模式作了大量的研究工作（Wemer Z.Hirsch，1973；Kenneth J. Button，1976）。[3][4]1968年，芝加哥学派的主要代表人物美国社会学家Robert E. Park等人从城市对社会影响的各方面作了深入调研和系统性研究（Robert E. Park，et al， 1968），[5]促使人们进一步从社会与经济交互影响的角度去关注城市的发展问题。随着工业化发展和城市规模不断扩大所带来的一系列资源、环境及社会问题日益显现，人们才真正从自然-经济-社会复杂大系统的角度去深入思考城市的发展模式问题（仇保兴，2011）。[6]
在城市发展模式的理论方面，主要的研究成果来自两个方面（李迅，2008；陈卓咏，2008）[7][8]：一是来自对城市发展的成功范例和最佳实践经验的总结，二是来自对城市系统的基本特征与发展规律的理论分析。其中，涉及到城市的规模形态、空间结构、功能结构、筹资模式、发展途径等各个方面。从已有的研究成果看，城市的发展不仅与其特定的政治、经济、社会、科技、文化和自然环境及资源特性有着密切的关系，还受到发展过程中各种难以预测的复杂因素及其动态作用机制的影响，是一个开放式复杂适应系统的自组织演化过程（吴晓军，2005；仇保兴，2011）。[9][6]Luís M. A. Bettencourt、Michael Batty于2013年6月21日在著名刊物《Science》上发表了关于城市扩张与城市规模研究的最新论文（Luís M. A. Bettencourt，2013；Michael Batty，2013），[10][11]通过对数千个不同发展水平和不同规模城市的分析，从广泛的社会经济因素角度阐述了城市在规模大小、人口密度、社会联通性和流动性网络之间的平衡关系及城市系统内在的异速生长关系（陈彦光，2002）。[12]城市系统的这种开放式复杂适应系统特征，使得我们在考虑城市的发展模式问题时，难以简单借鉴已有的经验模式或宏观规划理论来系统性解决城市实际发展过程中的诸多新问题。众多的实践已经表明，这些新问题是事先无法进行准确预测，而在目前现状下又难以获得根本性解决的新问题。因此，对于现代城市发展模式的思考，在进行宏观规划研究的同时，更应注重构建一套完善的能够针对环境变化具有动态调节功能的微循环自适应机制。
近年来，越来越多的学者开始运用自组织理论、动态协同理论、可持续发展理论和生态学理论等来研究城市发展模式中的上述自适应机制（吴晓军，2005；陈彦光，2004；袁晓勐，2006；李杨帆等，2005）。[9][13]-[15]上述研究发现，城市系统的演化在结构与形态上与大自然生物组织的有机体结构和河流的自然分布特征有着很大的相似性，城市系统自组织演化的优化目标似乎就是重建大自然的对称律（陈彦光，2004）。[13]然而，Luís M. A. Bettencourt、Michael Batty等人的研究指出，这种相似性应该更多地体现在其内在的功能机制上，而非外在的形态上（Luís M. A. Bettencourt， 2013； Michael Batty，2013）。[10][11]在城市发展模式的自适应机制中，必须考虑环境与需求的变化对资源的动态匹配能力及其供给成本的要求，必须构建一种有效的功能机制，来完成上述自适应优化调节。
大自然五彩缤纷的鲜花、青翠欲滴的树林、翱翔蓝天的飞禽、驰骋林野的走兽、戏水大海的鱼群等充满着勃勃生机的万物，以其顽强的生命力和特有的生存方式演义着与自然的无比和谐，留给了我们无限的思索与启迪。自然界的生态大系统是由无数个以生物群落为基础的微循环小系统所组成的，群落内部各种群之间及其与外部环境之间复杂的有机联系使得整个群落在漫长的演化过程中，总能面对生境的不断变化而坚定不移地朝向物质与能力交换最优的“顶级群落”方向迈进，也使得整个生态大系统呈现了最完美的复杂适应系统特征。基于上述观察与研究而形成的广义生态群落理论和方法（戴伟辉，2013），[16]为我们探索城市发展模式中的自适应机制提供了新的思维模式与理论指导。
在一定的时间与空间中，城市中的各类居民、组织及其与环境之间形成了紧密的物质与价值交换循环关系，这些关系就构成了广义生态链。为了降低生态链的运行成本，上述主体在空间聚集而形成各种综合体（Complex），这就是城市自然发展阶段最初的广义生态群落。为了进一步提高专业化交换效率，在现代城市中又将上述综合体划分为各类功能区，如生活区、商业区、工业区、行政区等等。功能区的规划应更加有利于降低广义生态链的运行总成本，否则将会对广义生态群落的微循环结构造成一定的破坏，给城市的发展带来种种问题。例如，城市功能区的规划过大、布局分割和基本功能单一必然会增加连通性与流动性成本，导致交通拥挤、环境污染加重和生活成本上涨。又如，在目前的软件园区规划中，将大量的软件企业集中在一起希望发挥人才、知识的空间聚集优势，却忽视了软件企业种群不适合“群居”而适宜于与其它产业“伴生”的基本特性，结果导致大量的软件企业难以向专业化细分的“生态位”方向发展而形成过度竞争。
在以往的城市发展模式中，我们在过于追求城市经济效益的同时忽视了其社会效益与环境效益，在过于强调规模聚集和宏大规划的同时破坏了城市的生态链微循环结构，给城市的发展带来了巨大的困境。仇保兴从传统的城市发展思维观和大量的现实案例出发，对上述问题作了精辟分析，提出了在城市发展转型中重建城市微循环的迫切需求（仇保兴，2011）。[25]
城市在发展过程中，必然面临着各种内外部环境的变化，这些变化将导致城市需求甚至城市发展目标的改变。正如自然界生境的变化，将引发生物群落的系统性调整。在上述过程中，物质的流动性和资源的动态配置能力是适应性调整的关键，也决定了群落的发展规模。Luís M. A. Bettencourt、Michael Batty等人和国内众多学者的研究也表明，在城市发展的动态变化过程中，上述流动性和资源的动态配置能力效率及其成本对于城市要素聚集的调整和提高城市的动态适应能力具有关键性的影响。信息网络技术的发展及其应用的日益普及，使得城市的运行基础和管理手段发生了根本性变化：一方面，信息的流动性极大地提高了资源的动态配置能力，降低了不必要的物流成本；另一方面，通过信息网络可以便捷地在虚拟空间实现大量经济要素和社会要素的聚集，为城市的空间聚集提供了全新的模式。从总体上来看，信息网络技术的发展和应用为降低城市广义生态链的总运行成本和提高城市的自适应调节能力提供了巨大的潜力。因此，面对城市在工业文明时展过程中所带来的种种问题，如何在生态文明时代通过新一代信息技术重构城市的生态链微循环结构和提高城市的自适应调节能级，是智慧城市发展模式中必须首先深入思考与亟待解决的问题。
四、智慧城市发展模式
关于智慧城市的基本概念，虽然各国学者从不同的角度给出了各自的理解与定义，政府相关部门也指出智慧城市应提升到“以人为本”、“智能发达”、“创新活跃”、“生态宜居”、“和谐包容”、“有效运行”相协调统一的“智慧”高度。但是，在智慧城市的智慧特征及其基本的技术内涵上尚未形成严格的科学界定。本文认为智慧城市是城市信息化发展在经历了信息城市、数字城市、智能城市之后的又一个高级发展阶段，从技术特征来看它与智能城市的主要区别就是要将机器的理性智能与情感智能有机结合起来，为人们提供更加人性化的智慧服务（戴伟辉，2012）。[26]
智慧城市的发展模式是指由一定的城市主体，在一定的资源条件下，基于特定的驱动因素所形成的智慧城市发展理念、发展目标、发展路径、制度规范、评价体系等方面整体性的认识和规律性的把握（吴标兵等，2013）。[27]通过对我国正在规划和兴建中的100余个智慧城市的发展现状分析，目前还存在着目标定位、发展思路、顶层设计、驱动机制、技术标准、资源整合和体制机制配套等多方面问题。针对上述问题，本文认为应该首先对城市广义生态群落的基本结构和可持续发展生态链作深入分析，从有利于上述群落的发展和为之创造更好的生境出发，系统性地思考智慧城市的发展模式。具体表现为以下五个方面：
一是智慧城市的发展理念。在生态文明时代，智慧城市的发展应该充分发挥新一代信息技术的优势，更好地为城市广义生态群落创造良好的生境，促进“以人为本”的城市包容性发展，实现亚里士多德两千多年前就倡导的“城市，让生活更美好”的终极发展目标，为人们不断创造美好的城市新生活。
二是智慧城市的顶层设计。智慧城市的顶层设计应在新一代信息技术的基础上，为城市提供全新的生态学运行机制和柔性技术体系架构，通过对以广义生态群落为基础的微观分析来重构宏观设计，充分发挥新一代信息技术的潜能创新社会经济要素的聚集模式、降低广义生态链的总运行成本、提高城市的连通性和资源的动态配置能力，为城市构建良好的动态自适应发展机制。
三是智慧城市的发展路径。在智慧城市的发展中，首先应该为城市构建发达的基础信息网络，使得信息的采集、传输、存储、利用通畅便捷，首先考虑从广义生态群落的刚性需求和城市所面临的迫切问题出发，通过效益驱动机制和政府先行来逐步拓展各应用领域，通过信息网络和先进的技术手段来不断创新业务模式，最终实现从机器的理性智能到人性化的情感智能服务。
四是智慧城市的技术体系。智慧城市的技术体系架构既要考虑到有利于资源的统一整合和开发利用，还要注意到城市广义生态群落的分布式微循环运行需求，在新一代信息技术的基础上构建好统一的物联网、泛在移动通讯网和云平台三大基础平台，以开放式的柔性体系架构为广义生态群落的运行模式创新和新技术的快速应用提供有力的支撑。
五是智慧城市的体制机制。智慧城市的发展要求对城市现有的管理体制机制进行深刻变革，通过基于信息网络的流程再造和组织重构，建立以网络化流程、动态协同机制和敏捷服务链为基础的新型电子政府运行模式，并通过跨行政区域的政务资源整合和行政组织体系的虚拟化重构，形成以“云”政府为基本形态的智慧城市政府管理体系。
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关键词：智慧交通；研究视角；信息技术；交通运输；智慧城市建设 文献标识码：A
中图分类号：TP39 文章编号：1009-2374（2016）07-0009-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.07.005
目前，在世界范围内，智慧城市建设工作开展得如火如荼，涉及交通、安防、政务管理、安全应急、公共服务、医疗、教育等城市运营管理的各个系统。其中智慧交通既是智慧城市建设的重要组成部分，也是提升政府有效治理能力的重要手段，因而对智慧交通的研究也成为我国城市交通治理和建设中的热点问题。本文通过检索中国知网的相关文献并进行梳理，归纳近五年智慧交通研究的主要内容，并对当前针对智慧交通研究的成果加以总结评价，指出其不足及未来研究发展趋势，以期推动智慧交通研究的发展和促进智慧交通建设的完善。
1 智慧交通的概念
智慧交通系统（Smatr Transportation System，简称STS）是智慧城市的核心部分，是整合能源、环境、土地资源，实现可持续发展的重要手段之一（曹小曙、杨文跃等，2015）。目前，我国对STS的研究尚处于初始阶段，未形成标准的定义。王庆滨提出，智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是指利用先进的信息、通信技术将信息监控数据导入地面信息管理系统中进行管理而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统（王庆滨、钟荣华，2015）。然而，陈琨提出，智慧交通是智能交通从量变到质变的结果，智能交通是通过非常先进的通信和控制技术，以解决各种交通问题的重要手段，是对信息技术本身的运用，而智慧交通是智能交通发展的更高阶段（陈琨、杨建国，2014）。智慧交通与原来意义上的交通管理与工程有着本质的区别（蔡翠，2013）。智慧交通更强调如何将交通系统全面融合到城市总体发展和建设中，不局限于智能交通系统的现有功能，而是将海量交通信息进行挖掘、分析，强调系统的实时性、人机交互性和服务对象的广泛性（张盈盈、陈燕凌等，2014），强调以人为本、智能化决策分析（李础⑼跗缴等，2014），促进交通向更先进和谐的方向发展（张轮、杨文臣等，2014）。
从上述文献所反映的情况看，目前智慧交通的概念主要是从城市建设角度出发，包含所应用的技术、提供的服务和服务对象。其不足之处在于：一是智慧交通所要运用的技术概念理解不清，将不同层次的技术归并在一起，理论知识体系较混乱；二是服务对象不全面，受益主体范围有一定的局限性；三是智能化、智慧化无严格界定，客观上造成概念混淆。
2 智慧交通研究的重点领域
智慧交通是在国家大力推进综合交通运输体系建设的背景下提出的，其研究的对象主要涉及：一是与交通运输密切相关的执行层，如客货、交通基础设施、运载工具装备以及智能公路、车辆的运营管理等；二是政府的宏观决策层，如综合统计、规划与设计、建设、市场秩序管理、交通秩序管理、票务与支付服务、公共信息服务和安全应急等。
2.1 与交通运输密切相关的业务
治理超限超载是一个世界性难题。张新从顶层设计角度，提出科技治理超限超载的6大系统：监督考评监测系统、源头末端监测系统、重点路面监测系统、检测站监测系统、行政执法及电子监察系统、智能分析和决策支持系统（张新，2014）。
陈向东、杨斌分析了智慧轨道交通中“更透彻的感知”的发展方向与趋势，从“敏锐”“快捷”“可靠”“高效”“全面”和“智能”多个角度探讨了如何在智慧轨道交通行业运作和智能轨道交通系统中实现“更透彻的感知”（陈向东、杨斌，2012）。曾华觥⒅旎撤继岢隽恕爸腔酃斓澜煌ㄏ低臣芄埂保对智慧轨道交通系统理念、技术内涵及其构成进行了探索和概括（曾华觥⒅旎撤迹2012）。王健通过分析公共交通现状，对智慧巴士系统的运用和推广进行了介绍（王健，2012）。石文先提出了智慧空管系统总体框架，该系统主要由感知层、基础设施网络层、应用服务平台层、专业应用与决策支持层组成，并对系统所需的关键技术、支撑平台和应用前景进行了分析（石文先、朱新平，2013）。杨静指出将互联网技术引入地铁，在发挥地铁载客、聚客功能的同时，让乘客在运动中与城市各类信息交流、互动，为乘客呈现运动中的城市全景图，另外实现轨道交通媒体价值增值、转型，是轨道交通互联网时代的发展方向（杨静，2015）。史晓平、李华光以上海为例，分析了港口空间地理信息系统建设的必要性和可能性，并提出上海港空间地理信息系统建设的对策建议（史晓平、李华光，2015）。
黄敏以深圳为例，提出要以大交通为依托，以大数据为基础，以大监管为主线，以大信息为核心，推动智慧型、效能型、服务型交通运输部门的建设（黄敏，2015）。陆荧洲等对道路监控系统在城市智慧交通建设中的运用进行了研究（陆荧洲等，2015）。
2.2 政府宏观决策层面的研究
智慧交通是缓解交通拥堵、节能减排的有效手段之一。在智慧交通顶层规划上，我国主要是独立建设模式和数据大集中模式两种（李吹龋2015）。赵俊钰等提出了一种可落地的智慧交通总体架构建设思路（赵俊钰、刘芳玉等，2013）。
在智慧交通系统开发与设计上，徐蔓青、张滔、尹克坚、王雅琼等对智慧交通所依托的大数据平台的开发进行了研究，谭晓琳、顾慧、梁展凡等对智慧交通应用软件技术进行了研究，王峰、韩丽、徐波、马士玲等则从物联网角度对智慧交通系统设计进行了探究。
在公共信息服务上，信息安全应是智慧交通建设的前提（陈楠坪）。目前，我国智慧交通信息服务主要有四种模式：针对政府的交通管理系统平台，用户车联网（企业及个人），导航地图、打车软件等APP（企业及个人用户），智能汽车制造（个人及企业级用户）。但是，信息如何与业务实现深度融合才能发挥信息服务核心价值（阮晓东）。因此，孙斌提出了利用三维业务模型来促进智慧交通信息化建设。刘源设计出“智慧出行”系统架构，并可实现GPS浮动车交通信息采集、信息推送与语音播报、动态信息融合实时处理以及车辆协同交互优化，会产生积极的社会效益，提升城市智能交通的水平。张志宇、阮永华提出利用号牌识别技术、RFID电子车牌技术相结合的交通信息采集与服务系统方案，对城市交通信息采集点的布设模式进行深入研究。
在安全应急管理上，陈龙、樊博将物联网相关技术和管理学中相关理念相结合，提出了智慧城市交通安全监控管理的构架。
3 其他领域的研究
在其他方面，主要集中在对北京、上海、广州、南宁、镇江、扬州等经济较发达的城市智慧交通建设的实证研究，对二、三线城市如何推进智慧交通平台的搭建甚少，另外对国外智慧交通建设比较成功的国家或地区的研究也还不多。
另外，在对智慧交通人才培养方面，赵竹以交通安全与智能控制专业为例，就专业如何对接智慧交通产业的校企合作课程开发进行了研究，丰富了高职课程理论体系和智慧交通建设人才的培养方向。
4 评价和启示
综上所述，近五年，交通运输业界和学术界对智慧交通的研究主要集中在应用技术的研发与设计领域：一是交通信息网络平台，如地址匹配技术、车联网技术、交通传感网；二是动态车辆智慧化管理与服务，如车辆识别系统、行车引导系统、智能停车与诱导系统技术、智能公交系统、智能交通监控与管理系统；三是静态车辆智慧化管理与服务，如智能停车场、位置服务等。但对智慧交通建设的相关技术研究未形成鲜明的层次结构。总之，目前对智慧交通概念体系和应用价值体系的研究较少，缺乏全面、标准的理论体系。
另外，从研究的领域来看，目前对交通运输密切相关的公路、轨道交通、城市公交关注较多，而对航空、海运交通智慧化管理研究较少；对政府宏观规划与建设、信息服务、交通秩序管理关注较密切，而对智慧交通大数据的综合统计、交通基础设施建设、市场秩序的管理、票务和支付服务、安全应急研究、人才培养研究不多。从人本管理角度，目前对技术应用研究较多，对居民的出行需求、法律环境等的研究甚少。
因此，未来对智慧交通的研究还可进一步开拓和深化：一是强化理论研究，完善相关理论体系建设，对智慧交通的基本概念和原理做更深入的探讨，为智慧交通实践提供有效指导；二是加强对智慧交通建设和应用信息技术的创新研究，进一步探讨网络信息安全保障体系；三是扩大智慧交通研究视角，关注居民出行需求；四是加强交通运输类专业人才培养对接智慧交通产业的研究，重视跨学科人才教育。
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智慧城市不仅能够对信息进行机器理性的智能化处理，还应拥有情感智能,并能根据环境的情景感知与人们的情感需求,提供更加人性化的服务。因此，从技术层面和实现城市管理与服务的方式来看，“情景感知”与“情感智能”是通往“智慧城市”的智慧之门。
自从2009年IBM公司首次提出“智慧城市”的概念及其技术体系架构以来，欧盟、美国、日本、加拿大、新加坡、澳大利亚等世界发达国家和中国台湾地区都围绕着上述主题展开了热烈的讨论与研究，并给出了各自的发展规划。在中国，据不完全统计，已有超过100个智慧城市（镇）的建设方案出台，智慧城市已成为实现城市科学发展和为人们创造智慧新生活的美好蓝图。
智慧城市是城市信息化发展的高级阶段，不仅要以智慧的方式来深入思考城市的包容性发展，还应通过新一代智慧技术促进城市管理与服务的深刻变革及其技术基础体系的提升，带动新一轮智慧产业的发展，更好地实现以人为本的终极发展目标。我们认为，城市的信息化发展可以划分为信息城市、数字城市、智能城市和智慧城市四个阶段。智慧城市不仅对信息能够进行机器理性的智能化处理，还应拥有情感智能并能根据环境的情景感知与人们的情感需求提供更加人性化的服务。因此，从技术层面和实现城市管理与服务的方式来看，“情景感知”与“情感智能”是通往上述“智慧城市”的智慧之门。
一、智慧城市的智慧特征
关于智慧城市的基本概念，各国学者从新一代信息技术的运用和信息的流动特征、全面感知与互联、整合创新和为城市居民创造新生活，以及实现城市社会与经济包容式的“智慧”发展等角度给出了各自的理解与定义。政府相关部门也指出：智慧城市应提升到“以人为本”、“发达的智能”、“有效的运行”三者协调统一的“智慧”高度。但是，在智慧城市的智慧特征及其基本的技术内涵上，尚未形成科学、严格的界定。
按照心理学的定义，将人类感觉、记忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和能力的表现，可以分别用“智商”和“能商”来描述他们的程度水平。智慧通常指对事物能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力，也就是在面对具体环境中的事物时，发挥智能和运用智能的能力。20世纪90年代初，耶鲁大学心理系的Salovey和新罕布什尔大学的Mayer发现智慧与人类的情感有着密切的关系，从而提出了“情感智能”（Emotional Intelligence）的概念。其程度水平的衡量指标就是我们所熟知的“情商”，它可以调整智商和能商的正确发挥，或控制二者恰到好处地发挥它们的作用。因此，如果我们把传统意义上的智力和能力的综合称之为理性智能的话，对“智慧”的理解应侧重于如何通过情感智能来更好地发挥和运用上述理性智能。
自从城市发展进入信息化时代以来，信息的表现形态、传播方式及其开发利用对城市管理与服务所产生的深刻变革已成为区分城市信息化发展不同阶段的重要特征。从上述角度看，城市的信息化发展可以划分为信息城市、数字城市、智能城市和智慧城市四个阶段。其中：信息城市通过电话、传真、电报、远程视频等电子通讯手段为人们提供了全新的信息交流方式；数字城市通过计算机网络等数字通讯手段使得上述信息的表现形态和传播方式进入到了数字化的新阶段；智能城市通过机器的理性智能对上述信息进行深加工处理，以机器学习和知识的运用为基础为人们提供各类智能化的服务；智慧城市将进一步使得机器能够根据对环境情景及人类情绪信息的感知、获取、计算和分析，为人们提供更加人性化的智慧服务。
我们从信息的形态与传播、信息资源开发利用、信息服务关注重点等三个方面，给出了城市信息化发展四个阶段的主要特征，如表1所示。
自情感智能的概念提出以来，相关领域的研究已成为现代心理学、神经科学、信息科学等众多学科共同关注的前沿热点。1997年，美国麻省理工学院的Picard出版了著名的《情感计算》（Affective Computing）一书，阐述了人类的情感能够通过外在表现出的情绪信息在一定程度上被计算机所获取、处理、计算和表达，使得机器能够给出符合人们情感需求的人性化反应，从而具备一定的情感智能。目前，上述技术已经开始应用于城市管理与服务的众多领域，使人们真正体验到了“智慧”的魅力。通过机器的理性智能与情感智能的有机结合来感知人类所处的具体环境及其内在的情感需求，从而为人们提供更加人性化的智慧服务，是智慧城市最基本的“智慧”特征。
二、情景感知与情感智能
从人工智能领域来看，情景感知（Context Awareness）是指通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够“感知”到当前的环境信息，从而进一步了解用户的行为和动机，自适应地提供主动式服务。情感智能（Emotional Intelligence）指机器能够“感知”人类的情绪信息，作出人性化的智能反应并提供符合人们情感需求的智能化服务。
关于“情景”的定义，较为广泛接受的是由DeyA.K.等人提出的:“情景是指能够用来刻画一个实体的情形的任何信息，所谓实体是指任何与用户和应用交互相关的人、位置或对象，包含用户和应用本身。”从这个定义看，情景这个概念的范围非常广泛。只要和实体所在的交互过程有关的信息，都可以认为是这个实体的情景。情景不仅包括物理情景，还包括虚拟情景，其感知方式也千差万别。从总体上看，我们可以把“情景”分为以下三大类：自然情景、社会情景和心理情景。其中：自然情景的感知可以通过各类传感装置对具体自然环境中的物理、化学等变量进行测量获得；社会情景的感知需要通过对典型的社会环境及其表征指标的评测来获得；心理情景的感知是通过科学的心理学观测方法来获得的。
人类在受到特定的情景信号刺激时，首先通过选择性注意机制和外周的各种感觉器官及内部感觉通路，在神经生理整合机制作用下，将上述信号传送到大脑边缘系统，由脑机制激发相应的脑活动。大脑边缘系统在结合当事人个人特质的心理属性、生理属性和社会学属性影响之后，产生了快速的第一性情感，形成直觉的情绪反应。然后，再通过大脑边缘系统与大脑皮层的交互活动，并经过大脑的高级认知过程以后，在已有的状态基础上继发第二性情感，形成较为理性的认知反应。第一性情感对不同的人而言一般具有共性，第二性情感与每个人的经验和知识有关，存在着较大的差异。在上述情绪反应的作用下，可能进一步引发各类相应的行为。在上述过程中，为了对人们的行为进行适当的调控，需要设计一系列新的情景刺激信号，以此来进一步调节人们的情绪状态和后续的行为表现。
上述过程可用图1来表示。
人类情绪信息的获取、计算及其情感状态的识别，是机器情感智能中首先需要解决的问题，一般通过脑功能活动实验观测（如：功能性核磁共振f-MRI、脑诱发事件相关电位ERPs）、外周生理信号采集、外部表现及后续行为观测等方法来实现，如图2所示。
传统的情绪测量方法主要采用自我报告测量法，有情感网格（Affect Grid）、ISO项目心境形容词表（MACL）和多种情感形容词核查表（MAACL）等，强调在严格的实验条件下通过被试者对特定情景触发下的主观体验自述来进行情绪的测量，已经形成了一套公认的测量方法和标准，应用于正常人的情绪分析以及心理疾病患者的诊断中。然而，上述情绪测量方法主要依据被试者的主观自述和测量量表的模糊评判结果来确定其情绪的种类，没有给出可通过客观测量手段获取的情绪属性量化参数，因而难以很好地判断情绪的强烈程度，尤其是在多种情绪并存的情况下。
近年来，随着DTI（扩散张量成像）、f-MRI（功能性核磁共振）、ERPs（脑诱发事件相关电位）等先进仪器设备的发展，使得人们可以通过上述技术手段对人类情绪变化的脑功能活动进行更为地直接的探测和定位，并依据其激活水平与静息态水平的比较对情绪的强烈程度进行较为客观的标定。例如，图3是我们针对震惊世界的中国“7?23温州动车事故”网络舆情信息所引发的人们情绪反应的f-MRI实验研究。
通过上述观测，可以发现在不同的情景信息刺激下人类大脑的典型激活模式与激活水平，运用脑功能定位分析技术和认知神经学的分析方法就可以获得公众对上述情景的态度、情绪及行为反应的统计性特征。基于上述研究成果和图1所示的脑活动过程模型，我们提出了突发事件“情景-应对”的脑心理机制模型及情绪调控模型，为政府在突发事件的应急管理中以符合公众心理认知能力及其接受模式的方式来设计上述事件的处置策略提供了科学的方法与依据。例如，在“9?27上海地铁10号线追尾事故”中，通过官方微博及时有关信息、澄清谣言并和网友进行充分沟通交流这一做法就很好地符合了上述“情景-应对”方法的要求，并取得了良好的效果。
人类的情绪变化除了在大脑特定的功能区域产生相应的激活信号以外，还会通过人体的神经系统引发一系列的生理反应，导致人体外周各类生理信号（如：脑电、皮肤电、心电、呼吸、体温等）的变化及外部表现（如：语音、表情、姿态、动作等）的改变，并可能引发后续的行为。通过研究脑功能活动与上述生理信号、外部表现之间的关系，并结合情景感知环境下的后续行为表现分析，就可以在实际应用环境下实现对情绪信息的自动获取及情感状态的计算与识别，还可以对其后续的行为进行预测和调控，从而使得机器具备一定的情感智能。采取多通道、多模态信号的融合识别方法可以获得高达80%以上的情感识别准确率，我们已经将上述技术应用于突发事件应急管理、网络舆情信息分析、施工人员现场情绪观测、银行信贷审核、企业员工情感管理、医生处方行为分析、艺术作品接受分析、广告营销策略设计和社区居民的幸福指数计算等众多的领域，为分析和理解人们的情绪心理与行为模式提供了重要的手段，使得我们的管理与服务更加令人愉悦和更具“智慧”。目前，上述领域的各项研究已经形成了神经管理学这一新兴的交叉学科领域，也必将对城市的管理与服务产生深刻的变革。在智慧城市的建设中，我们必须以前瞻性的战略眼光对上述领域的发展与应用趋势进行深入思考，并纳入到城市建设的顶层设计之中。
三、智慧城市的智慧之门
“城市，让生活更美好”已成为世界各国对城市发展观的共识，创建让人们生活更美好的智慧城市，就必须真正从“以人为本”和关注人的情感需求出发，通过城市的智慧管理与智慧服务，为人们的城市生活提供无比愉悦的情感体验。
情景感知与情感智能技术是通往上述智慧城市的“智慧之门”，在城市管理与服务的各个应用领域都将发挥重要的作用。智慧城市建设的顶层设计、技术基础设施规划与应用体系的构建中，都必须充分考虑到上述技术对相关信息的获取、传输、处理及其应用需求，以新的理念通过上述“智慧之门”，步入智慧城市的美好蓝图。
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2013年10月24日，在由中国社会科学院城市发展与环境研究所主办的“智慧城市建设高层论坛”上，国务院参事、第三世界科学院院士牛文元语出惊人，国内许多城市投入智慧城市建设，但真正体现其内涵的，则目前一个也没有看到。
先来看看什么是智慧城市的内涵，顾名思义，智慧城市的内涵不外乎“智慧”二字。Gartner公司IT服务研究总监汤彤姝说，国外的城市建设是希望把城市建设地更好，设施更完善，而这些属于城市规划的一部分，并没有特别关注“智慧”二字。而国内智慧城市的建设则更关注用IT技术对城市基础设施进行改造，且更多是政府主导，缺乏了市民的参与。
智慧城市从新鲜概念到现在的建设热潮，不到五年的时间，这个概念已经几乎晃花了人们的眼。从多个部委纷纷提出城市试点名单，到各地城市摩拳擦掌。全国650多个城市中，有近2/3的城市提出了智慧城市计划。有的地方为了满足各类“试点”要求，短时间内竞相规划一批标志性的新园区、新平台、新项目，包括物联网产业园、云计算中心、大数据中心等等。前期规划匆忙，论证不充分，并没有考虑各类园区、项目建成之后的种种应用问题。
比如翻开《上海市推进智慧城市建设2011-2013年行动计划》，共出现了31次“云计算”、47次“云”、25次“物联网”以及31次“数据”。“数据”虽然也多次出现在计划中，但只有少数几次在讲到交通管理、金融贸易等个别领域时指出“对数据分析挖掘以获得智慧价值”，而多数地方提及的“数据”与大数据的思想内涵无关。不得不承认，我们在筹划智慧城市建设时，还远远没有重视“数据的价值”。
有的地方为了让智慧城市在短时间内看得见、摸得着，成为闪亮的政绩，在没有充分发动企业和社会投资参与的情况下，盲目投资，重拳出手。这既挤占了市场发挥作用的空间，又为政府留下了过大的投资债务风险。如此智慧城市建设，造成了城市发展的不可持续性。而智慧城市的打造需要十年甚至几十年的不懈努力，才能够让城市真正具有智慧，市民生活更加便利。
客观地讲，对智慧城市的种种片面理解，是因为对智慧城市内涵的认识较为模糊，且智慧城市的内涵依然处于变动之中，也加大了对其全面把握的难度。
除增加可持续发展和提高市民参与度外，中国文化的特有元素在智慧城市的建设中也不应该被忽视。中国五千年农耕经济，是一种依靠天地之生态资源创造财富的生产方式，中国古代充分利用天地之力的大智慧，在古代中国城市建设中也得到了充分发挥。安徽古镇宏村的水利设施便一直被人所称道，利用村中一眼天然泉水，扩掘成半月形的月塘作为“牛胃”，六十多厘米宽400余米长的水圳作为“牛肠”。“牛形村落”科学的水系设计，为宏村解决了消防用水，调节了气温，为居民生产、生活用水提供了方便，创造了一种“浣汲未妨溪路连，家家门前有清泉”的良好环境。
智慧城市中的很多技术所解决的都是日常衣、食、住、行以及安全、医疗中遇到的鸡毛蒜皮的问题。智慧城市是一个综合概念，其内涵就是让百姓的日常生活更舒服更便捷。因此，智慧城市的建设者们不仅要注重城市基础设施的可持续发展，还要注重挖掘出“数据的价值”，让百姓生活的切实感觉到城市的“智慧”。
