时间：2022-10-16 22:07:51
1传统考核方式及存在的问题
传统的考核方式以“平时成绩＋期末成绩”模式为主，其中，平时成绩主要依据学生出勤情况和作业给分，期末考试则主要以闭卷书面形式考查。这种考核方式对于《医药数理统计》这门课程容易出现“重理论，轻应用”、“重期末，轻平时”、“重记忆，轻理解”的现象。使得学生为应付考试，期末临阵磨枪，把精力花在概念、公式的死记硬背上，虽有可能在考试中获得高分，但在学完之后，学生依然是从“理论到理论”，不知在实际中如何应用，而学生的自主学习能力、实践能力以及通过探究性、研究性学习所得到的收获和在本课程学习过程中获得的情感体验、直接经验，特别是创新精神是无法通过一张期末试卷来体现的。使得考试与社会需要的人才模式相脱离，与过程学习相脱离，无益于学生创新素质的提高和中医药类创新人才的培养。
2推行“过程式”考核方式研究
讲课中引入”探究式”教学法,从以教师为主转变成转换到以学生为主，教师设置的探究的问题可以是从学科领域或现实生活中选择和确定研究统计案例，以小组为单位，在教学中创设一种类似于学术研究的情境，通过学生自主、独立地发现问题、实验、操作、调查、信息收集与处理、表达与交流等探索活动，有助于真正让学生获得知识、技能、情感与态度的发展，特别是探索精神和创新能力的发展。而为更好的提高教学效果，应在“探究”的过程中进行“过程式”考核方式，通过教学过程中的一系列考核方式的改革，一方面可以激发学生对《医药数理统计》这门课程学习的兴趣和热情，培养学生学习的独立性与主动性；另一方面又能培养学生对知识的融会贯通和灵活应用能力，这是培养学生创新素质的有效途径。首先，因为考核的主要依据是应使学生基础知识和基本技能不断充实，自主学习内容和运用知识能力逐步增强，更加注重学生学习效果的评价。因此在授课过程中应重点考核学生的学习态度、学风与学习的主动性、创新性，增加统计软件、实际调查和文献纠错等内容考核，加强统计理论和实践的联系，重视考查学生分析问题、解决问题的能力，提高学生综合创新素质。其次，“过程式”考核的形式应该更加多样，在探究式教学的过程中应注意对各知识点的考核，在考核过程中，根据专业和学生层次的不同，灵活采用笔试、口试、答辩式、专题报告式、论文式、实践技能操作等多种考核方式。最后除传统考核手段之外，建立统计辅助教学与考核平台，将过去仅能通过一张试卷考计算，理论推导的考核方式，改变为通过统计辅助教学与考核平台进行计算机考核的方式，提高学生动手能力，进行数据分析解决实际问题的能力，提高学生综合创新素质。
3小结
针对黑龙江中医药大学2013级中药学（实验班）专业学生一个学期的考核改革实践，我们发现学生在知识的综合运用、科研思维、创新能力方面有了显著提高。学生在课堂上表现积极，勇于提问，大胆与教师交流，尤其在课程论文报告课上更是思维活跃，表现突出。而大部分学生对于此考核模式也感到满意，在课堂表现与课后任务的完成上都很努力，学生科研能力得到大幅度提高，骨干学生成为本系大学生科研创新的主力。本次考核改革除考核学生的本门课程的基本知识，基本理论和基本技能外，通过新的考核体系，还可以提高学生的知识运用能力、自学能力、创新能力、分析和解决问题能力、自我评价和评价他人能力及心理素质、协作精神等，使学生的整体创新素质得到全面和谐发展，形成具有中药特色的创新素质教育考核模式，促进中医药创新人才的培养。笔者相信随着《医药数理统计》课程教学改革的持续深入，统计学考核评价体系也必将不断趋于合理和完善。
作者：谢国梁于鹤丹古立翠单位：黑龙江中医药大学药学院数理教研室
【摘要】 综述了近年来计算机数据库技术应用于中医病案的存储和检索、古籍原文的浏览和检索、方剂的组方研究、辨证论治规律的探讨以及舌脉象标准化研究等方面。由此可见，计算机数据库技术在中医文献管理和研究中应用，是加速实现中医现代化的重要途径。
【关键词】 数据库 文献 方剂 舌象 脉象
信息技术、通信技术、网络技术的飞速发展以及在社会生活中各个方面的广泛应用，给现代人类社会生活带来了极大的方便，大大提高了工作效率，也为中医文献管理和研究提供了新的方法和途径。近十几年来，计算机硬软件技术突飞猛进地发展，微型计算机以其界面好、操作简单人性化，存贮信息具有宏观、系统、联系的特性，完全满足了中医文献的管理和科研需要。在中医病案管理和中医文献研究中借助计算机数据库技术和网络技术已成为中医现代化研究领域的一个热点。不少对中医感兴趣的软件爱好者自行开发出了具有某种功能的中医信息管理系统，甚至有些高校、医院和软件开发商强强联合，共同研发出了功能比较强大和实用的中医文献或中医病案管理系统，这些系统虽然不是十全十美，但具有广阔的发展前景。目前，具有文献管理功能的数据库系统已经在中医研究的多个方面得到了应用。
1 用于中医病案的存储和检索
长期以来，纸张作为病案记载的主要载体，给医院病案管理带来了诸多问题。如库房不足，病案的查找、保护困难。另外纸张病案还存在着保存安全的问题，如水灾、火灾，人为的涂改、盗窃。医院为了保存好病案因此而消耗了大量的人力、物力、财力。
计算机硬件技术的发展使得廉价的大容量存储介质用于中医病案的存储备案，节省了大量的纸张。特别是光盘，以其价格低、容量大、安全性高、易携带性得到了广泛的应用。另外计算机的易操作性和易查询检索性使得中医病案的管理比较用纸张记录，减少了出错的几率，提高了工作效率。目前，医院信息管理系统（HIS）逐步在国内各地区大医院推广普及，发达国家已开发出了实用可行的电子病案应用于病案的存储和管理，实现了无纸化管理、远程医疗和远程教学，满足了所有的医疗、法律管理的要求。电子病案是指在一个特定的系统下的电子化病人记录，该记录用电子方式来保存个人终生健康状况和保健信息，完全代替了纸质，甚至超越了纸质医案的全部功能［1］。随着电子信息技术的发展，电子病案取代纸质病案是一个必然的过程。
2 用于古籍原文的浏览和检索
中医药古代文献浩瀚如海，蕴藏着丰富的信息，古代医家各流派的学术思想、以及不计其数的经方、验方等待我们去发掘。多年来，中医古籍的整理发掘工作一直没有停止。将中医古籍文献数字化，建立相应的数据库，深入发掘古代医籍所含的信息，是现代中医药工作者所面临的一项重大任务。目前，不少的中医古籍爱好者在这方面做出了一定的贡献。
周莲菊等［2］建立了“《黄帝内经》计算机检索数据库系统”，对该书一次文献和二次文献进行分类整理，加工重组，使原文编排、学术内容检索和有序化多途径的检索系统实现计算机化，为医学科学工作者学习、研究、查对、引证、应用和开发《黄帝内经》，提供了全新规范化的现代检索手段；南京中医学院研制出的“针灸腧穴文献资料检索系统”包含50多部在我国针灸发展史上有较大影响的针灸著作中有关的腧穴资料［3］；陕西中医研究院开发出了“针灸甲乙经通检系统”；上海中医药大学研制成“《针灸大成》检索系统”；中国中医研究院研制了“ACULARS针灸文献检索系统”。这些数据库系统的研制成功为我们研究中医古籍提供了快捷的浏览和检索手段，方便了我们对中医古籍的研究。
3 用于方剂的组方研究和文献收集整理
中医药博大精深，不仅在于它的辨证论治，而且组方用药也千变万化。古今名医家遣方用药看似平淡无奇，实则蕴涵着丰富的经验和深刻的规律。虽然历经各朝代医家的传承和发掘，仍有许多经方、验方中的规律我们没有发现，所以摆在当代中医药者目前的一项重要任务是发掘古今名医家辨证用药规律。用数据库系统对方剂文献进行整理和收集，可以快速地分类检索、分类查询、分类统计，有助于我们发现名医组方用药规律，使方剂学向着计算机化迈进。
尝景胜（《北京中医药大学博士生学位论文》）利用数据库挖掘技术对半夏泻心汤的配伍规律进行了初步探讨，发现了半夏泻心汤在临床中主治病症规律和用药的配伍规律。李爱敏等［4］分析了《范中林六经辨证医案选》中的处方，并以桂枝、甘草为例得出了三个不同的一元线性回归方程，进行了三个线性回归方程两两之间回归系数的比较，探索出了在六经辨证以及太阳证和太阴证的处方中，桂枝和甘草配伍用量的规律性。艾华等［5］人对《伤寒论》经方桂枝加芍药汤的症状、舌脉象和用药规律进行统计分析，发现该方治疗消化系统疾病，特别是手术后黏连引起的腹痛等后遗症具有很好的疗效。南京中医药大学研制的“中医方剂编码及文献数据库系统”，收录了古今方剂101903首，该系统可以进行方名、书名、处方药物、功能、主治等的检索。吴根秀等［6］人以FoxBase+ 数据库系统和UCDOS为汉字支持环境，研制成了古代中药方管理分析系统，能够准确地为用户提供按朝代、病名、病证等各种情况及用药特点、用药成分等查询和统计，为中药方分类分析提供了一个良好的手段。“中医历代常用方剂数据库检索系统”，收录了中医历代常用方剂一万余首。该系统既可按纵向从方剂名检索异名、方源、作者、药物组成、功用、主治、药理作用和用法等，还可从根据组成考察方剂的沿革、变化、比较方剂的配伍关系，根据功用查询同类方剂，根据主治和药理查询相应的方剂［7］。
张清苓［8］收集了古今1128例应用桂枝汤类方剂的临床医案，并对这些医案加以统计，重点分析了桂枝汤类方剂临床运用的总体特点。即桂枝汤、桂枝加葛根汤、桂枝加附子汤、桂枝加黄芪汤、桂枝加龙骨牡蛎汤、桂枝加芍药汤、小建中汤、黄芪建中汤、黄芪桂枝五物汤等九个方证的具体临床运用特点。揭示了桂枝汤类方剂临床运用所具有的共性特点，并明确了桂枝汤等9个方剂临床运用的个性特点及某些方证之间的相互区别和联系。
陈和等［9］对古代医籍和1978年以后出版的中医期刊中治疗阳痿的方剂324首，以主要治法为主体，统计其辨证方法、治法和血肉益精药物出现的频率。认为辨证论治是阳痿辨治的最主要方法，其次是辨病论治、专病专方，最后是溯因论治。3种辨治方法各有所长，临证要根据不同情况灵活选用。
范欣生［10］对古今治疗哮喘的方剂进行药物类型、构成比、主要药物及出现频率分析后发现：治疗哮喘方剂中使用频率最高的中药主要是化痰、解表、理气、清热、温里、祛湿、收敛、活血、泻下和熄风类药物。其中化痰药占所有方剂构成的30%以上；药物使用频率较高的有半夏、杏仁、桑皮、葶苈子、麻黄等；较之古方，今方中清热、熄风类药物比例明显增高；麻黄、五味子、细辛、地龙、苏子、黄芩等药的使用频率增加，在一定程度上反映了目前临床上普遍存在的辨证用药倾向。
谢鸣［11］对补益剂中的补血方剂进行了研究，通过对中医血虚病机的认识及大量古今补血方剂的用药分析，总结出中医补血方剂配伍组方模式和5类不同补血方的配伍特征。经对补血方的统计分析发现，补血方剂以补气、养血、填精、安神、生津液和活血6大类药配伍为其基本结构，体现了益气生血、填精补血、安神养血、生津养血、活血生血5种基本模式，并分别以益气、填精、安神、生津液和活血类药在方中配伍占较大比例为特征，具有多类药伍用的倾向。此外，还提示补血方中择用补肾药应以味厚滋填之品为宜，同时须阴阳水火既济，慎防温热刚燥；活血生血不能妄用攻破以伤正；某些金石类或平肝熄风药可能是补血方中有潜力的部分。
来平凡等［12］为探讨历代益智方中常用药物及配伍用量的规律，采用数理统计方法分析了《中国健脑益智疗法》中所收集的自唐代以来历代主要中医书籍中的健脑益智方剂共300个。结果显示常用健脑益智药物为人参、远志、茯苓、甘草、石菖蒲、茯神、当归、麦门冬。其中最常用药物人参、远志、茯苓3者之间的配伍用量有一定的规律，其关系可用二元线性回归方程表示。
4 用于中医辨证的研究
中医临床仅用四诊方法获取证候进行分型诊断，存在着较大的主观性和模糊性，影响了中医诊断的科学性，阻碍了中医药现代化和国际化的进程。随着分子生物学迅速发展和计算机统计分析功能、人工智能理论和技术的完善，结合中医学的理论知识和中医专家的经验，利用计算机模拟专家系统来实现辨证论治的目的已经实现。
李晓春等［13］利用计算机将西医疾病名称和其相应的中医辨证分型论治进行总结、归纳，开发出来的虚拟专家系统经过在实践中的检验，其诊断正确符合率能达90%以上，足以证明应用计算机来实现辨证论治是完全可行的方法。张风娥等［14］将基因组学融入中医学，从基因微观分子水平研究中医诊断这一课题做出合理的设想，通过对足量的同一病位或病性患者的基因表达进行分析，建立了“辨证要素的基因表达谱数据库”，进而组合成证型基因表达谱数据库，以此作为辨证的客观化和规范化标准。谢英彪［15］针对中药滋补产品生产、食用和宣传的盲目性，研制和开发了补品服用指导系统，先弄清人体气血阴阳的虚实，再进行脏腑辨证分型，将临床常用的400余种组方、合理、安全有效的新老中成药、经验方及保健品按成分、功能、主治、用法、用量等进行了简单介绍。北京中医药大学、中国医学科学院的中医、西医、生物医学工程及计算机方面的有关专家共同论证，联合研制出TCMCADS（中医临床辅助辨证系统）自动生成系统，该系统能够根据模糊的判别模式模拟建库者的临床经验进行中医辨证，报告诊断结果，包括立法方药、诊断概率等，并有能对舌脉进行客观辨证等功能。
5 用于舌脉诊的研究
舌脉诊是中医四诊的重要组成部分，是临床辨证的重要依据。从《黄帝内经》开始，舌脉诊就已经被作为基本的诊察疾病的手段，张仲景所著《伤寒论》每病均言脉证并治，可见脉诊在中医诊断上的重要性。经历代医家的不断完善和丰富，舌脉诊已成为中医学最具有特色的诊断方法。但是由于科学技术的限制和中医学自身的特点，舌脉诊主要依靠前人的经验和口笔相传，缺乏具体的统计数据支持。因此，开发舌脉诊的数据库统计分析平台，进行大规模的临床病学调查和舌、脉、证三者之间的相关性分析，是使中医诊断学走向科学化、客观化的重要途径。
天津中医药学院2000级硕士研究生赵松雪开发的舌脉诊断综合分析系统，录入10818例病例，然后将舌脉证录入数据库，经过该系统的分析统计，可以反映出舌、脉、证三者之间的相关性：选定某一脉象，可以显示与该脉象对应的舌象和证型的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可直观显示出该脉象与哪些舌象和证型的相关性最大，与哪些舌象和证型的相关性最小；选定某一舌象，可以显示与该舌象对应的脉象和证型的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可以直观显示出该舌象与哪些脉象和证型的相关性最大，与哪些脉象和证型的相关性最小；选定某一证型，可以显示与该证型对应的脉象和舌象的分布情况，并将相关性结果按比例从大到小的顺序排列，可以直观地显示该证型与哪些脉象和舌象的相关性最大，与哪些脉象和舌象的相关性最小（《天津中医药学院1999级硕士研究生毕业暨学位论文》）。
天津中医学院99级硕士研究生刘晋平开发的“脉象软件”，将明清及现代病案3006例拆分为病名、证型、舌象、脉象和症状5项填入Execel中相应的位置，用SPSS软件作初步的处理，筛选出6种脉象，然后进行计算机程序编制，创建了“脉象软件”。该“脉象软件”可以从病名推出相关的脉象，分析出病名与各脉象之间的联系；还可从脉象推出相应的疾病，显示各疾病所占的百分比；还可从证型推出相应的脉象，显示各脉象的频度；也可从脉象推出相应的证型，显示各证型所占的百分比（《天津中医药学院2000级硕士研究生毕业暨学位论文》）。
为了辅助本课题对当代名中医案例舌脉诊规律的研究，我们开发出了中医病案OLAP系统，也是一个包含舌脉诊研究的多功能平台，可以反映出舌脉象分布和应用规律，对舌、脉、证、病等进行数据挖掘和统计分析（《北京中医药大学2003级博士研究生毕业暨学位论文》）。
6 中医文献的数据统计分析
中医药是一门高度抽象、综合的学科，它的理论基础和思维模式不同于现代西方医学，必须借助于现代物理学、数学和生物学的新方法、新技术，才能更好地进行中医药的理论研究，突出其优势和特点，使其得到健康、顺利发展。除了作为实验室或者实验后的数据处理方法，统计分析作为一种主要的研究方法在国内外的中医药研究领域均得到了一定的应用。
日本学者将多元分析方法应用于医学研究。多元分析主要包括有因子分析、相关分析、回归分析、主成分分析、辨别分析、聚类分析、尺度解析法、语义尺度法等，主要用于中医证的研究、方剂研究和脉证研究三方面。聚类分析用于中医文献的研究，可以避免数据处理时掺杂的主观因素，客观准确地反映研究对象，并在文献资料中发现其内在的客观规律。
周鸣心［16］采用聚类分析、相关分析等统计学方法，对《傅青主女科》的方药进行了分析，发现《傅青主女科》的主要特点是：选药简约、构方奇巧；善施补药，突出补血，推崇肝肾；制方量宏力专，遣药主次跌宕起伏。张启明等［17］用SAS统计软件对脏腑病辨证用药进行回归分析，得出各种证不同的用药情况；黄翌（《暨南大学硕士研究生学位论文》）对618例慢性乙型肝炎logistic回归分析，探讨证型的构成和临床用药的特点，得出逍遥散可作为治疗慢性乙型肝炎的基础方，治法为扶正驱邪并重，肝脾肾通调，补气解郁，兼顾活血。乔模［18］从对《金匮要略》药物的统计分析入手，采用以药测证的方法研究仲景关于杂病的病因、病机和学术思想。认为仲景之杂病病因实证主要是痰湿水饮，虚证主要是脾虚气弱，在治疗方面创造性地运用了八法，并创立了如固涩、杀虫、安神等治则。蒋永光等［19］用线性回归的方法研究了《伤寒论》中4个方剂使用芍药和茯苓的配伍用量规律，以及治疗阴阳两虚的部分方剂中的五味子、人参、覆盆子和肉苁蓉的配伍用量规律，认为这些方剂中所研究的药物的配伍用量具有严谨的规律，可作为临床处方用药的指导。
7 结语
近几十年来中医文献的整理研究工作发展迅速，广大学者在原文整理、医案中辨证论治规律、医家经验的总结等方面做了大量的研究。随着现代计算机技术和网络技术在文献研究中的运用，利用数据库发掘知识和数理统计方法，对中医文献和医案中有价值的内容进行再发掘，探索其内部规律，进一步深化和发展中医理论，将是下一步中医现代化研究的工作重点。
【参考文献】
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中医药学强调整体功能，用阴阳五行学说描述疾病性质及人体病理;视邪正交争、阴阳失调为主要的疾病观;形神合一为主流的健康观;诊断利用四诊合参;贯穿治病求本、辨证论治、防重于治等理念。而西医则强调局部微观分析，内容涉及解剖、生理、病理、卫生、药物等;主张重视实验、疾病局部定位思想;研究对象为分子、基因、蛋白、亚细胞、细胞、组织、器官、个体、公共卫生等。不论是中医学还是西医学，从二者现有的思维方式的发展趋势来看，均是走向现代系统论、信息论、控制论的思维，故可引入“三论”，用科学的方法论指导中医药信息学学科发展［1］。
2从概念比较
中医药信息学是基于动态现象运动规律理论，遵循整体准则和动态准则，运用计算机与网络技术研究中医药学领域信息现象和信息规律，对中医药信息进行表示、管理、分析、模拟和传播，以实现中医药信息的获取、转化与共享，提示中医药信息的实质与内在联系的一门科学［2］。医学信息学是探讨生物学、医学或者更广义健康数据的采集、存储、交互和展现过程的科学，探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学，以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次各种应用的科学［3］。
2.1研究对象不同中医药信息学以中医药信息为研究对象，强调以“人”为中心，包括健康的、疾病的及其相互转换的，并且是在时间、空间维度及背景方面的综合多维信息;医学信息学是以生物学的、医学的或者更广义的健康数据为研究对象，强调以“病”为中心，主要针对实验室疾病数据的防病抗病信息。
2.2研究内容不同中医药信息学以中医药领域信息动态现象运动规律为研究内容;医学信息学是以生物学相关领域的信息采集、存储、交互、展现及优化，实现信息和知识层次的各种应用为研究内容。中医药领域信息强调动态的天地人三才一体的整体观，说明中医药领域的信息主要反映人与自然、社会、人文及其相互关系的人体整体动态功能变化及其规律，所以中医药信息学与医学信息学研究内容有着根本的不同。
2.3研究方法不同中医药信息学与医学信息学研究对象、内容迥异，必然导致研究方法的不同。医学信息学以信息科学方法论为研究方法，运用信息观点分析和处理信息流程。中医药信息学也模仿和借鉴其研究方法，但中医药强调功能和整体准则，以中医药理论和经验作为分析和处理人体生命过程中出现的问题，不侧重人体解剖结构及其运动形态的改变。所以，在研究方法上需结合自身特点应用医学信息学方法并予以升华。如研究时需要中医药领域专业知识平衡语义关系存在用自然语言描述时的多义性与用形式化语言描述的确定性之间的矛盾;需要领域专家对知识的准确理解和内涵外延的精确把握;需要结合时间维度体现哲学、自然科学和社会文化背景的专业知识等。
3从知识框架比较
中医药信息学知识框架与医学信息学知识框架可概括如下。两图中从左至右分为四列，左起第一列为中医药信息或医学信息研究的对象，第二列为由基本信息转化专业应用领域的相关学科，第三列为两种信息学均由相关专业学科组成，第四列为两种信息学的知识结构，说明两者都是交叉学科，涉及到一些中间领域学科的知识门类。虽然二者构建模式相通，但研究内容不同，因此其研究领域及方向必然不同。
4研究方向比较
中医药信息学研究范畴可概括以下3个方面:一是基础领域研究，如中医药信息论、中医药知识整合论、中医药信息学原理等;二是技术领域研究，如中医药信息的收集、存储、处理及输出等技术;三是应用领域研究，如中医药信息标准化研究包括信息表达标准化、信息交换标准化、信息处理及流程标准化等，中医药知识体系计算机表示与模拟研究包括功能诊断信息系统、整体数据处理系统、临床决策支持系统等、医院管理系统、电子病历、图像处理等、中药质量控制、中药药效评价、中药优化设计与研发、中药知识发现与管理等，中医药数据分析与利用研究包括利用文本挖掘方法、关联分析方法、信息计量方法等对中医药研究中获得的数据与信息及科技文献信息进行分析与利用研究等，中医药文献信息资源研究包括中医药文献信息资源的获取、保护、存储、处理、传播等，中医教育科研研究包括多媒体教育、网上教育、远程教育等［2］。医学信息学研究范畴可概括以下4个方面:一是原始健康数据，如影像、微阵列、生理数据等。涉及到的研究包括数据采集和集成，如实时的生理信号分析、语音识别、传感器采集、条形码扫描等;二是从原始健康数据中分析出来的有组织的综合数据库，如基因分类及其外在表现形态。涉及的研究主要是数据整合及数据处理，如数据仓库、数据模型、语义网络、本体论、数据储存、提取、可视化及图像处理等;三是从数据库中抽象出来的知识库，如词表、术语学、本体库、语义网等。涉及到的研究主要是推理及知识管理，如自然语言处理、信息抽取、数据挖掘、文本产生、统计处理、自动学习及知识表达、知识模型等;四是从知识库中验证出来的可直接应用的知识结晶和理论，如协议、临床实用手册、概论等，涉及到的研究主要是知识获取及知识应用，如机器学习、文本解释、知识工程、决策理论及诊断、治疗、预防等。综上，中西医在对待临床信息的观念、临床信息的放置位置、采集内容、采集方法，尤其是临床信息模型以及信息分析方法等均有很大区别。目前中医药数据库系统广为应用，用中医电子病历来保存临床中医病案，用数据挖掘技术来整理及查询电子病历等。中医医院已经普遍吸纳了现代医学的诊疗方法，如电子病历在受到中医学自身发展规律的约束之外，也必然兼容有西医学的许多内容，体现着中西医的有机结合。当然还存在一些有待提升的空间，如中医专家系统进入了低潮期，中医的四诊信息还未达到客观化、规范化，对于人工智能的研究还在起步阶段等。
5总结
[关键词] 中成药；退药；门诊药房；帕累托图
[中图分类号] R952 [文献标识码] C [文章编号] 2095-0616（2013）17-184-02
中成药有着悠久的历史，应用广泛，在防病治病、保障人民群众健康方面发挥了重要作用[1]。随着中成药的广泛使用，西医医院门诊中成药退药问题日益突出。药品安全直接关系到患者的健康与生命，《医疗机构药事管理规定》（卫医政发（2011）11号第28条明确规定：为保障患者用药安全，除药品质量原因外，药品一经发出，不得退换[2]。但由于涉及患者的切身利益以及实际执行中缺乏可操作性，退药情况难以避免。医疗机构出于维护患者利益，缓和医患关系，弹性执行了此项规定[3]。为减少退药情况的发生，提高诊疗质量和保证用药安全，本文利用帕累托图法（排列图，两轴线-柱图，主次因素分析图）分析2010年1月～2012年12月某大型三甲西医院门诊中成药退药的主要原因并提出改进措施。
1 资料来源
数据来源于该院2010年1月～2012年12月门诊中成药退药申请单和医院信息系统数据库中中成药退药数据，共计558例。
2 方法
对558例门诊中成药退药按退药原因进行分类统计。利用Excel软件进行数据处理和帕累托图进行分析[4]。
2.1 数据分类
将558例中成药退药原因分类，包括药品不良反应、不合理用药、病情变化、患者依从性、患者自身因素、医生录入错误共6类。
2.2 数据统计
退药原因统计分类表分类项目分别为：频数、累计频数、频率和累计频率[5]。
2.3 绘制帕累托图
选取退药原因统计分类表中的频数和累计频率作为2个系列的数据，制作Excel软件中的帕累托图。
3 结果
3.1 中成药退药原因分类统计
按中成药退药原因的频数由多到少排列，计算各类退药原因的频率、累计频数及累计频率。统计分类详见表1。
3.2 帕累托图分析
以中成药退药原因编号为横坐标，退药频数为左侧纵坐标，累计频率为右侧纵坐标，绘制帕累托图。见图1。
由图1可见，退药原因的第1～3项累计频率落在30%～80%区间，称为主要因素，记A类；第4～5项累计频率落在80%～95%区间，称为次要因素，记B类；第5～9项累计频率落在95%～100%区间，称为一般因素，记C类。帕累托图分析结果见表2。
4 讨论
4.1 中成药退药的主要原因分析
帕累托图分析显示，导致该院门诊中成药退药的主要因素是药物不良反应（30%）、患者依从性（24%）和不合理用药（23%）。
药物不良反应的频率为30%，占退药原因的首位。目前普遍认为中成药属于天然药物制剂，毒副作用小、疗效确切。但中医学认为是药三分毒。随着中药现代研究和临床药物监测的深入，近年来中成药特别是中药注射剂的不良反应案例不断涌现。据相关资料记载，中药不良反应报告数量在所有的不良反应报告总数中占13.8%，涉及的品种呈倍数增长，其不良反应发生率仅低于西药中的抗感染药物[6]。
患者依从性居退药原因的第二位，占中成药退药总数的24%。由于患者对中医中药治疗理念的不了解，不了解药物之间的相互作用和药物正确的服用方法，使得疗效减低或出现不良反应，影响患者对中成药的信心，造成患者用药依从性的减低[7]。
不合理用药占中成药退药的23%，居第三位。中药不论是汤剂、丸剂还是现代的改良剂型，在临床中发挥作用的前提是在传统中医药理论指导下辨证使用[8]。在西医院中，西医生在使用中成药时，往往只对照中成药说明书中的主治西医疾病，而不辨证用药，这非但不符合中医处方规范，而且可能会加重患者病情，造成意外不良反应，甚至导致死亡[9]。
4.2 西医院减少门诊中成药退药的措施
中成药是以中药材为原料，在中医药理论指导下，按规定的处方和制法生产，有明确的功能主治、用法用量和规格的药品[10]。《中成药临床应用指导原则》明确指出：在医疗工作中，临床医师应遵循中医基础理论，根据患者实际情况，选用适宜的药物，辨证辨病施治。西医院应该加强中成药临床应用管理，提高医师中成药应用水平。药师积极开展中药药学服务，主动做好中成药用药咨询，加强处方事前干预，有效地减少患者在用药过程中出现差错及不良反应，提高患者用药依从性。通过医务人员的共同努力，有效减少西医医院中成药的退药现象。
[参考文献]
[1] 卫生部，国家中医药管理局.中成药临床应用指导原则[Z].国中医药医政发[2010]30号，2010.
[2] 卫生部，国家中医药管理局，总后卫生部.医疗机构药事管理规定[Z].卫医政发[2010]11号，2010.
[3] 廖银标，孙毅东，黄勇斌，等.我院2008年8月～2009年1月门、急诊退药情况分析[J].中国医药导报，2010，7（14）：138-139.
[4] 曹荣桂.医院管理学（上册）[M].北京：人民卫生出版社，2002：344-345.
[5] 刘金兰.管理统计学[M].天津：天津大学出版社，2007：14-19.
[6] 蔡.浅析中药的不良反应[J]. 临床合理用药杂志，2013，6（3）：89.
[7] 苏琼华，毛长青.中药药学服务对患者用药依从性的影响[J].中国药房，2009，20（15）：1198-1200.
[8] 翁俊雄.慢性肾脏病门诊口服中成药应用现况研究与用药分析[D].广州：广州中医药大学，2009：1-14.
[9] 孙伟，魏明刚.慢性肾脏病患者如何合理使用中成药（一）[J].中国执业药师，2009，6（10）：48-51，
考试科目
山东成人高考专升本考试科目为：两门公共课为政治、外语；一门专业基础课。
根据招生专业所隶属的学科门类共分为八个科类，公共课和专业基础课考试科目分别如下：
（一)高起本：
1.文史类〔含外语(文)、艺术(文)、体育(文)〕：语文、数学(文)、外语、历史地理综合(简称史地)。
2.理工类〔含外语(理)、艺术(理)、体育(理)〕：语文、数学(理)、外语、物理化学综合(简称理化)。
(二)高起专：
1.文史类〔含外语(文)、艺术(文)、体育(文)〕：语文、数学(文)、外语。
2.理工类〔含外语(理)、艺术(理)、体育(理)〕：语文、数学(理)、外语。
(三)专升本：
各科类统考科目为政治、英语和一门专业基础课。
1.文史类：政治、英语、大学语文。
2.艺术类：政治、英语、艺术概论。
3.理工类：政治、英语、高等数学(一)。
4.经济管理类：政治、英语、高等数学(二)。
5.法学类：政治、英语、民法。
6.教育学类：政治、英语、教育理论。
7.农学类：政治、英语、生态学基础。
8.医学类：政治、英语、医学综合。
9.体育类：政治、英语、教育理论。
10.中医药类：政治、英语、大学语文。
考试形式
统招专升本：各省份的考试形式不一，分为统考和校考两种。
统考
考试科目：考试科目分文、理科，具体为：录取类别由专科阶段所学专业决定。
艺术、体育专业经省教育考试院同意，可由招生院校组织专业加试，并在报名工作开始前完成。专业加试合格考生才能填报相应院校、专业志愿。
考试科类 考试科目 录取类别 文科大学语文
大学英语
计算机文化基础文史类法学类教育类艺术类理科高等数学
大学英语
计算机文化基础理工类经管类农学类医学类校考
基础课和专业课，基础课为省统考，专业课为本科院校出题。
附件
计算机;2. 英语;3.综合一(经济数学、管理学基础);4.综合二(经济法、基础会计)
旅游管理
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(旅游概论、旅游心理学);4.综合二(旅游市场营销、旅游资源与开发)
法学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(法理学、宪法);4.综合二(民法、刑法、经济法)
生物科学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(无机化学、遗传学);4.综合二(动物学、植物学)
电气工程及其自动化
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、自控理论);4.综合二(电路、电子技术[数字、模拟电路])
电子信息工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、信息理论与编码);4.综合二(数字信号、自控原理)
服装设计与工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(服装设计、服装材料);4.综合二(服装史、美学)
工程管理
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(管理学、会计学);4.综合二(建筑材料、招投标与合同管理)
化学工程与工艺
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(有机化学、无机化学);4.综合二(分析化学、化工原理)
机械设计制造及其自动化
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、工程力学);4.综合二(电工学、机械设计基础)
交通运输
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、理论力学);4.综合二(汽车理论、汽车构造)
计算机科学与技术
1. 高等数学;2. 英语;3.综合一(操作系统原理、微机原理与接*术);4.综合二(数据结构、C语言)
土木工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、混凝土结构);4.综合二(材料力学、结构力学)
口腔医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(口腔组织病理学、口腔解剖生理学);4.综合二(口腔内科学、口腔颌面外科学、口腔修复学)
临床医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生物化学、病理解剖);4.综合二(内科学、外科学)
护理学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生理学、护理学基础);4.综合二(内科护理学、外科护理学)
麻醉学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生理学、人体解剖学、麻醉解剖学);4.综合二(外科学、临床麻醉学、重症监测)
药学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(药物化学、微生物学);4.综合二(有机化学、药物分析)
医学检验
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(临床检验基础、生物化学检验);4.综合二(微生物学检验、免疫学检验)
医学影像学
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(生理学、影像电子学基础);4.综合二(医学影像诊断学、医学影像设备学)
针灸推拿学
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(中医基础理论、中药学);4.综合二(诊断学基础、针灸临床学)
中药学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(中医基础理论、中药鉴定学、药理学);4.综合二(中药炮制学、中药药剂学)
中医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(中医基础理论、方剂学、中药学、);4.综合二(诊断学基础、中医内科学)
考试科目
重庆成人高考专升本考试科目为：两门公共课为政治、外语；一门专业基础课。
根据招生专业所隶属的学科门类共分为八个科类，公共课和专业基础课考试科目分别如下：
（一)高起本：
1.文史类〔含外语(文)、艺术(文)、体育(文)〕：语文、数学(文)、外语、历史地理综合(简称史地)。
2.理工类〔含外语(理)、艺术(理)、体育(理)〕：语文、数学(理)、外语、物理化学综合(简称理化)。
(二)高起专：
1.文史类〔含外语(文)、艺术(文)、体育(文)〕：语文、数学(文)、外语。
2.理工类〔含外语(理)、艺术(理)、体育(理)〕：语文、数学(理)、外语。
(三)专升本：
各科类统考科目为政治、英语和一门专业基础课。
1.文史类：政治、英语、大学语文。
2.艺术类：政治、英语、艺术概论。
3.理工类：政治、英语、高等数学(一)。
4.经济管理类：政治、英语、高等数学(二)。
5.法学类：政治、英语、民法。
6.教育学类：政治、英语、教育理论。
7.农学类：政治、英语、生态学基础。
8.医学类：政治、英语、医学综合。
9.体育类：政治、英语、教育理论。
10.中医药类：政治、英语、大学语文。
考试形式
统招专升本：各省份的考试形式不一，分为统考和校考两种。
统考
考试科目：考试科目分文、理科，具体为：录取类别由专科阶段所学专业决定。
艺术、体育专业经省教育考试院同意，可由招生院校组织专业加试，并在报名工作开始前完成。专业加试合格考生才能填报相应院校、专业志愿。
考试科类 考试科目 录取类别 文科大学语文
大学英语
计算机文化基础文史类法学类教育类艺术类理科高等数学
大学英语
计算机文化基础理工类经管类农学类医学类校考
基础课和专业课，基础课为省统考，专业课为本科院校出题。
附件
计算机;2. 英语;3.综合一(经济数学、管理学基础);4.综合二(经济法、基础会计)
旅游管理
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(旅游概论、旅游心理学);4.综合二(旅游市场营销、旅游资源与开发)
法学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(法理学、宪法);4.综合二(民法、刑法、经济法)
生物科学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(无机化学、遗传学);4.综合二(动物学、植物学)
电气工程及其自动化
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、自控理论);4.综合二(电路、电子技术[数字、模拟电路])
电子信息工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、信息理论与编码);4.综合二(数字信号、自控原理)
服装设计与工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(服装设计、服装材料);4.综合二(服装史、美学)
工程管理
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(管理学、会计学);4.综合二(建筑材料、招投标与合同管理)
化学工程与工艺
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(有机化学、无机化学);4.综合二(分析化学、化工原理)
机械设计制造及其自动化
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、工程力学);4.综合二(电工学、机械设计基础)
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计算机科学与技术
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口腔医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(口腔组织病理学、口腔解剖生理学);4.综合二(口腔内科学、口腔颌面外科学、口腔修复学)
临床医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生物化学、病理解剖);4.综合二(内科学、外科学)
护理学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生理学、护理学基础);4.综合二(内科护理学、外科护理学)
麻醉学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生理学、人体解剖学、麻醉解剖学);4.综合二(外科学、临床麻醉学、重症监测)
药学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(药物化学、微生物学);4.综合二(有机化学、药物分析)
医学检验
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(临床检验基础、生物化学检验);4.综合二(微生物学检验、免疫学检验)
医学影像学
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(生理学、影像电子学基础);4.综合二(医学影像诊断学、医学影像设备学)
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1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(中医基础理论、中药学);4.综合二(诊断学基础、针灸临床学)
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1. 计算机;2. 英语;3.综合一(中医基础理论、中药鉴定学、药理学);4.综合二(中药炮制学、中药药剂学)
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1. 计算机;2. 英语;3.综合一(中医基础理论、方剂学、中药学、);4.综合二(诊断学基础、中医内科学)
考试科目
青海成人高考专升本考试科目为：两门公共课为政治、外语；一门专业基础课。
根据招生专业所隶属的学科门类共分为八个科类，公共课和专业基础课考试科目分别如下：
（一)高起本：
1.文史类〔含外语(文)、艺术(文)、体育(文)〕：语文、数学(文)、外语、历史地理综合(简称史地)。
2.理工类〔含外语(理)、艺术(理)、体育(理)〕：语文、数学(理)、外语、物理化学综合(简称理化)。
(二)高起专：
1.文史类〔含外语(文)、艺术(文)、体育(文)〕：语文、数学(文)、外语。
2.理工类〔含外语(理)、艺术(理)、体育(理)〕：语文、数学(理)、外语。
(三)专升本：
各科类统考科目为政治、英语和一门专业基础课。
1.文史类：政治、英语、大学语文。
2.艺术类：政治、英语、艺术概论。
3.理工类：政治、英语、高等数学(一)。
4.经济管理类：政治、英语、高等数学(二)。
5.法学类：政治、英语、民法。
6.教育学类：政治、英语、教育理论。
7.农学类：政治、英语、生态学基础。
8.医学类：政治、英语、医学综合。
9.体育类：政治、英语、教育理论。
10.中医药类：政治、英语、大学语文。
考试形式
统招专升本：各省份的考试形式不一，分为统考和校考两种。
统考
考试科目：考试科目分文、理科，具体为：录取类别由专科阶段所学专业决定。
艺术、体育专业经省教育考试院同意，可由招生院校组织专业加试，并在报名工作开始前完成。专业加试合格考生才能填报相应院校、专业志愿。
考试科类 考试科目 录取类别 文科大学语文
大学英语
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基础课和专业课，基础课为省统考，专业课为本科院校出题。
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计算机;2. 英语;3.综合一(经济数学、管理学基础);4.综合二(经济法、基础会计)
旅游管理
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(旅游概论、旅游心理学);4.综合二(旅游市场营销、旅游资源与开发)
法学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(法理学、宪法);4.综合二(民法、刑法、经济法)
生物科学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(无机化学、遗传学);4.综合二(动物学、植物学)
电气工程及其自动化
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、自控理论);4.综合二(电路、电子技术[数字、模拟电路])
电子信息工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、信息理论与编码);4.综合二(数字信号、自控原理)
服装设计与工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(服装设计、服装材料);4.综合二(服装史、美学)
工程管理
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(管理学、会计学);4.综合二(建筑材料、招投标与合同管理)
化学工程与工艺
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(有机化学、无机化学);4.综合二(分析化学、化工原理)
机械设计制造及其自动化
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、工程力学);4.综合二(电工学、机械设计基础)
交通运输
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、理论力学);4.综合二(汽车理论、汽车构造)
计算机科学与技术
1. 高等数学;2. 英语;3.综合一(操作系统原理、微机原理与接*术);4.综合二(数据结构、C语言)
土木工程
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(高等数学、混凝土结构);4.综合二(材料力学、结构力学)
口腔医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(口腔组织病理学、口腔解剖生理学);4.综合二(口腔内科学、口腔颌面外科学、口腔修复学)
临床医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生物化学、病理解剖);4.综合二(内科学、外科学)
护理学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生理学、护理学基础);4.综合二(内科护理学、外科护理学)
麻醉学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(生理学、人体解剖学、麻醉解剖学);4.综合二(外科学、临床麻醉学、重症监测)
药学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(药物化学、微生物学);4.综合二(有机化学、药物分析)
医学检验
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(临床检验基础、生物化学检验);4.综合二(微生物学检验、免疫学检验)
医学影像学
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(生理学、影像电子学基础);4.综合二(医学影像诊断学、医学影像设备学)
针灸推拿学
1. 计算机; 2. 英语;3.综合一(中医基础理论、中药学);4.综合二(诊断学基础、针灸临床学)
中药学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(中医基础理论、中药鉴定学、药理学);4.综合二(中药炮制学、中药药剂学)
中医学
1. 计算机;2. 英语;3.综合一(中医基础理论、方剂学、中药学、);4.综合二(诊断学基础、中医内科学)
摘要：信息化是中医药向高效、科学方向发展的必然选择，通过阐述医疗信息化、资源数字化、学术交流虚拟化，明确信息化于中医药发展
>> 我国中医药信息化建设与发展的思考 高职院校信息化建设中存在的问题与对策 浅谈渔业信息化建设中存在的问题与对策 高校档案信息化建设中存在的问题与解决对策 粮食行业会计信息化建设中存在的问题与对策 企业信息化建设中存在的问题与对策 浅谈监狱财务信息化建设中存在的问题与对策 林业信息化建设中存在的问题与对策 财务管理信息化建设中存在的问题与对策 中医药信息化建设重标准 用“标准”规范中医药信息化建设 中医药信息化建设向“标准”看齐 高等中医药教育信息化建设探析 人事档案管理信息化建设中存在问题分析与对策 中医药信息化建设机遇与挑战并存 军队审计信息化建设中存在的问题及对策 浅谈消防部队信息化建设中存在的问题及对策 企业会计信息化建设中存在的问题及对策 煤炭企业财务信息化建设中存在的问题及对策 市级国土资源信息化建设中存在的问题及对策分析 常见问题解答 当前所在位置：中国 > 政治 > 中医药信息化建设中存在的问题与对策 中医药信息化建设中存在的问题与对策 杂志之家、写作服务和杂志订阅支持对公帐户付款！安全又可靠！ document.write("作者： 沈杰 赵兴官")
申明:本网站内容仅用于学术交流，如有侵犯您的权益，请及时告知我们，本站将立即删除有关内容。 摘要：信息化是中医药向高效、科学方向发展的必然选择，通过阐述医疗信息化、资源数字化、学术交流虚拟化，明确信息化于中医药发展的意义。为进一步完善中医药信息化，针对中医药信息化建设过程中存在的问题，提出了建设性措施，包括强化信息检索功能、深入规范中医药信息标准、加强中医药信息学科建设等。关键词：中医药；信息化；问题；对策doi: 10.3969/j.issn.2095-5707.2014.02.001Problems and Solutions in the Informatization Construction of Traditional Chinese MedicineShen Jie, Zhao Xingguan(Library of Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou Zhejiang 310053, China)Abstract: Informatization is the inevitable choice to facilitate traditional Chinese medicine to move in a direction of high efficiency and science. The article described medical treatment informatization, resource digitalization, virtualization of academic communication, with a purpose to clarify the significance of informatization to Chinese medicine. In order to tackle problems in the informatization construction of Chinese medicine, the article further proposed some solutions as follows: strengthen functions of information retrieval, perfect standards of Chinese medical information, and consolidate subject construction of Chinese medicine information sciences and so on.Key words: traditional Chinese medicine; informatization; problems; solutions 中医药是我国独具特色和优势的传统医学，积淀了数千年的理论知识和临床经验。我们需要继承珍贵的传统经验，而发展更是首要任务。在信息技术高速发展的今天，中医药信息化建设是使中医药走向现代化的必然选择。中医药信息化，能够集中整合中医药信息资源，促进信息交流和知识共享，改善中医药服务质量，推进中医药事业跨越式发展的过程。1 信息化是中医药向高效、科学方向发展的必然选择1.1 诊疗信息化――进一步提高医疗质量，满足中医药服务需求中医药是我国独具特色和优势的传统医学。病历中会记录望、闻、问、切的四诊、辨病辨证、中医处方、中医诊断等具有中医特色的内容，以往这些病历信息都是靠医生书写记录，由于字迹的辨识、保存不便等障碍，造成了珍贵经验流传中断。根据扩展标记语言（XML）技术，设计开发出的中医电子病历系统，不仅给医生的诊治提供了便利，还升级了病历信息的基金项目：浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目（2013C33045）第一作者：沈杰，馆员，研究方向：图书情报信息。E-mail: 统计保存。同时对中医病历进行了结构化的处理[1]，如将24个节气、各种舌色、舌苔、舌形、脉象等通过下拉列表形式加以提供，可以让医生快速完成病历，而且电子存档的诊疗数据可以实时检索，使得典型病例的用药方案等信息可以随时被查询借鉴，挖掘出更多的价值。还有的电子病历系统设置了用药错误提醒功能[2]，能对中药方剂配伍禁忌发出即时警示，从而避免医生疏忽导致的失误发生，进一步提高了中医治疗质量。另外，信息化助推下建立的中医医疗服务平台、在线医生、专家远程网络会诊等，方便了患者异地咨询、就诊，提升了中医医疗服务水平。1.2 资源数字化――有效集中信息资源，保障资源利用充分中医药文献信息最大的特点是拥有近万种古籍，这些古籍是数千年的理论知识和临床经验的积淀，其中所蕴含的科学信息难以计量，因此，要做到资源的充分利用，就必须对海量信息进行挖掘与整合。中医古籍数字化[3]是利用数字化技术，将中医古籍进行扫描、文字识别与转换或录入，并经专门软件使之结构化，制作出新的电子版中医古籍。中医古籍数字化有效集中了具有传承性和连续性的中医药珍贵文献资源，可以通过计算机进行检索和阅读，也可以在网络上传输、共享，还解决了中医古籍保存价值与使用功能之间的矛盾。中国中医科学院中医药信息研究所自2002年开始，对馆藏中医典籍进行了数字化再生性保护和利用研究[4]，目前已建成“中医药珍善本古籍多媒体数据库”、“中医药古籍资源数据库”等，实现了部分中医古籍的数字化保护与利用。中医药数据共享平台的建立，实现了各类相关中医药信息的有效整合。如国家中医药管理局网络平台上，已经建立了中医基础数据库、中医方剂应用数据库、中医药养生、北京中医药数字博物馆等的链接。1.3 学术交流虚拟化――打破地域限制，资源信息无障碍传输信息资源只有经过整合与交流，才能得到不断的扩展、延伸。“中医药虚拟研究院”[5]的建立，利用网络空间，形成跨行业、跨部门的研究组，实现了跨地域的数据库整合与学术讨论交流。“中医药虚拟研究院”人力集成虚拟化、信息网络化、研发活动并行分布化、组织结构柔性化、产权模糊化的特征，解决了中医药信息化过程中资金分散、建库无组织、研究与开发技术能力不足的状态。在该虚拟研究院提供的共建平台下，全国30余家中医药院校和研究院所的数百位中医药专业人员共同进行数据库的整合与建设，完成了中医药药理实验数据库、中医个案数据库、中药化学实验数据库、针灸临床病案数据库等。同时还建立了网上专家研讨厅系统，当专家或科研人员想就某一类科研问题进行讨论时，该系统可按需求召集相关领域的专业人员，提供网上协作环境和沟通平台。这种无地域障碍的学术交流实现了快速、便利与集中解决问题。同时，在“中医药虚拟研究院”中，集中培养了全国的中医药信息人员，通过利用虚拟研究院提供的计算机设备与网络环境，掌握了最新技术，而通过共享平台上的科研数据，又可提高自身的科研能力。2 中医药信息化建设中存在的问题2.1 中医药古籍数字化的障碍在中医古籍数字化过程中，生僻汉字的处理是一大障碍[6]。由于对字体的认知障碍，只有具备扎实的中医文献学功底才能保证生僻汉字的准确录入；另外，中医古籍数据库检索功能单一，实现精确检索成为困难。全文本的数字化古籍可以进行任意字符的检索，但是数据准确度小，检索噪音大，以任意的实义词检索，都会出现成百上千条信息，而其中大多数与用户需求无关，用户必须逐条浏览挑选才能得到所需信息，信息检索专指度差。而中医古籍中病、证、方、药的同名异义、异名同义的普遍现象[4]，又使内容的精确检索更加困难。 2.2 中医药数据信息化过程中的标准问题近年来，各中医药医疗机构及研究院所组织建立了大量中医临床数据库，很大程度地促进了医疗、临床教育、科研工作的发展。然而在中医临床数据信息化过程中，却缺乏统一标准，如中医术语、方剂组成原则与变化规律、中医诊疗方案等，没有统一标准，就使得大量临床数据间互不兼容，造成数据集成效果差、不规范，形成大量分散的信息孤岛，中医临床数据资源的不合理开发和低水平重复建设对深入共享临床数据[7]、深度挖掘其中的内在价值造成了很大的阻碍。2.3 中医药信息研究领域尚缺乏统一的学科体系和学科规范中医药信息数字化及现代化的发展，离不开中医药学科知识与信息学的支撑，而仅靠单一学科的知识体系也是不能实现中医药信息化过程的，必须将两者紧密结合，相互渗透，这就需要一个交叉学科来支持中医药信息化建设。中医药信息学作为一门新兴学科应运而生，但是理论研究较为薄弱，在基本理论内涵的确定及明晰方面还存在较大争议，学科的基本框架结构也主要是基于各自的研究领域及应用需求来设计，缺乏对学科系统深入的概念内涵的研究、理论的梳理和提炼，以及理论体系结构的合理构建等[8]，难以满足指导实践的需要。而中医药信息学的建立完善也体现出复合型中医药人才培养的迫切需要。3 完善中医药信息化的建设性措施3.1 强化信息检索功能，建立辅助功能平台将全文检索配合条件检索，对检索范围进行限定，限定范围包括一定的字数、类别、段落、特定作者、特定作品等，从而帮助用户快速准确获取所需资料。另外，还可将关联检索功能嵌入到全文检索的引擎中，实现简繁异体字及同义词的关联、知识工具与内容主体关联（如联机字典等）、原文图像与文本的关联等，而图文关联既可以弥补图像在检索和内容编辑上的不足，又可校对文本的准确性，使读者既能看到原书原貌的古籍文献，又可以快速准确地查到所需要的内容。另外，将中医古籍中的多内容分解成多个具有独立意义的信息单元并加以多级标引，并采用XML标识语言定义链接点，包括多目标链接、扩展链接等。当用户完成目标检索后想进行深入检索相关信息时，就可通过超文本链接方式汇聚发散性的相关资料，从而充分满足个性化的信息需求。建立基于超链接技术的阅读环境，实现中医古籍各种传本、校勘本和注释本等相关内容之间的链接，能够汇聚相关信息，使读者可以对发散性的相关资料进行对比分析和综合研究。还可以建立相关研究的辅助功能平台，提供辅助工具，如在线字典、字频统计、异体字的汇聚显示，读音的自动标注和朗读等等[7]。3.2 深入规范中医药信息标准制定中医药信息化标准规范，包括总体性和分体系标准规范。首先根据总体方案，从框架性思路出发，制定所涉及的基本术语、主题词表、标准体系、标准化指南等方面的标准。其次建立中医临床数据标准分体系，包括信息资源标准分体系、交换标准分体系、安全标准分体系及业务应用标准分体系。而信息资源标准分体系包括信息资源采集与共享，以实现不同格式、不同类型中医临床数据信息资源的加工、分类、标引、入库管理等，是整个标准体系的核心内容[8]。3.3 加强中医药信息学科建设，提升专业人才信息学素养建立、完善中医药信息学理论体系框架，包括基础理论和应用理论。基础理论包括中医药信息学的定义、内涵及外延；中医药信息学的方法论；中医药信息、知识特点。应用理论包括中医药信息获取、处理、存储和转换的技术和方法的基本原理等。框架构建过程中，首先应确定中医药信息学的基础、技术和应用各领域应该涵盖的研究内容；其次应明确定义中医药信息学特有的基本概念，深入诠释其内涵和外延，对其基本原理等也应细致的阐释。还应综述最新的中医药信息学研究成果，指导实践应用。最后，明确各部分理论的逻辑关系，深化理论体系内在结构的认识和表述，形成明晰的理论体系框架结构[9]。而对于中医药专业人才，也应对其开展继续教育，大力提升中医药信息学素养，培养一批具备中医药学、信息学知识的复合型人才，不断巩固和扩大中医药信息化高素质专业队伍[10]。参考文献[1]张湘菊，魏丹蕾.具有中医特色的整体化电子病历系统构建[J].医学信息学杂志,2011,32(4):22-24.[2]孟凡红，万芳.我国中医药信息化建设与发展[J].中国中医药信息杂志,2010,17(11):3-6.[3]符永驰，李斌，郭敏华，等.中医古籍电子化系统的研究与实现[J].中国中医药信息杂志,2008,15(2):103-104.[4]李兵，符永驰，张伟娜.白芍治疗类风湿性关节炎配伍应用古代文献分析[J].辽宁中医药大学学报,2014,16(1):132-133.[5]尹爱宁，崔蒙，范为宇，等.中医药虚拟研究院[J].国际中医中药杂志,2006,28(3):141-143.[6]吴桂英.中医古籍文献数字化建设的实践与思考[J].医学信息学杂志,2010,31(4):54-56.[7]裴丽.中医古籍信息利用障碍与数字化信息平台构建[D].黑龙江：黑龙江中医药大学,2006.[8]赵丽娜，周吉顺.中医临床数据信息化过程中的标准化问题[J].世界科学技术－中医药现代化,2011,13(4): 719-722.[9]张华敏，裘俭.浅谈中医药信息学理论体系框架结构的建构[J].中医杂志,2011,52(18):1537-1538.[10]沈绍武，肖勇，陈伟.我国中医药信息化建设与发展的思考[J].医学信息学杂志,2010,31(7):1-4.（收稿日期：2014-03-04，编辑：魏民）
药物剂量和所产生的药理强度受很多因素影响，存在很大的个体差异，因此理想的给药方案应当是根据每例病人的具体情况订制实现个体化给药（hold good for a rational drug use）。在医药临床工作中，给药个体化主要通过以下手段实现：凭借临床医药人员的多年工作经验，根据临床症状，尽可能用药适合每例病人的需要。如苯妥英钠常用剂量为每日300 mg，对一部分病人尚不能预防癫痫发作，但对另一部分病人却已引起中枢神经系统的不良反应。这就要求医药人员掌握药物的药理作用和药理反应指标，每例病人药动学情况，而且要求医药人员要有丰富的科学知识和临床经验。单凭经验就具有一定的不科学性、盲目性和冒险性，最科学的手段应当是以测定的药物动力学参数，血药浓度指标，控制症状、计算出病人体内的药物动力学参数，然后再根据这些参数计算出给药个体化方案[1]。对治疗指数低，安全范围窄、不良反应大，还有一些非线性药物动力学特征的药物更应该施行给药个体化。
决策支持系统（decision support system,DSS）是以信息技术为手段，应用决策科学及有关电子、电脑、电子办公英特网通讯科学医药科学技术的基本理论和方法，针对某一类型的半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料，以人机对话为平台。以世界有关人体药物动力学参数血药浓液实验室为依托。现有药物动力学参数，血药浓度实验数据为介面，协助明确问题，修改完善模型，实现给药个体化可能方案。进行分析比较等方法，为医药人员做出正确给药个体化提供帮助和人机交互式的信息决策系统[2]。
采用人工智能技术，针对临床给药个体化治疗方案，制定病人个体化医疗决策问题，在药物治疗学和用药安全、有效、经济、合理的基础上，设计药物治疗给药个体化决策支持系统（pharmacotherapy decision support system,PDSS）为临床医药人员给药个体化提供帮助。
1系统原理
1.1给药个体化――治疗循环：分析临床病人症状的一般过程，可以发现临床病人个体化给药的血药浓度――治疗循环（见图1）[3]，这个循环包括临床医药人员观察到病人的临床症状，收集的个体化给药有关数据信息（定量测定有关药物、动力学参数、血药浓度、尿液唾液、组织液中药物浓度量）和治疗药物监测（Therapeutic Drug Monitoring,TDM）得出给药个体化结论，然后做出给药个体化治疗方案。
1.2系统功能：以往给药个体化决策支持系统，一是凭临床医药人员多年长期工作经验。与治疗药物监测个体化给药之间建立某种数学映射模型试图以计算机系统英特网、电脑、电子办公技术系统来代替医药学专家或普通医药人员作用，但这实际上是不可能的。因为临床医药人员面对的不是抽象、一般性的问题，而是个体差异很大、复杂的具体病人的临床症状和疾病。把给药个体化过程简单化、机械化，仅以病人症状、疾病为表现形势和推理为核心是难以帮助医药人员进行给药个体化复杂情况进行分析和思考的。甚至有可能将其引到错误的思路上[4]。计算机在医疗卫生系统的应用实践表明在解决系统化和一般化的问题时，计算机、电脑对人的依赖较少，但随着问题复杂性增加，就需要更多的人参与，因此系统设计的功能定位是，针对动态的病人，给药个体化和治疗药物监测的药物治疗环境。帮助医药人员获得所需要的知识和经验指标参数，在验证给药个体化后从使用药物安全、有效、经济、合理这些方面制订药物治疗方案给药个体化。
1.3给药个体化模式识别不同的疾病有不同的临床特征：用不同的给药个体化方案[对照、病人年龄、性别、肥胖、遗传、肝、肾功能、心脏疾病、胃肠吸收功能、有关药物1/2t表现分布容积（V），吸收速率常数（Ka），消除速度率常数（K），吸收分数（F）]参数对应不同病人，症状给药个体化方案。这种给药个体化对应的相应疾病，所构成的数据结构就称为相应给药个体化模式。有了给药个体模式，计算机、电脑就可以根据不同的识别规则，对待识别不同的给药个体化方案进行判定，决定它所选用的给药个体化方案。
1.4给药个体化方案推理：方案推理是基于过去病人的有关症状、临床表现和有关生理生化方面参数与当前病人症状有关生理、生化方面参数对应解决当前临床结果的一种推理模式。
根据对病人临床症状、生理、生化参数的描述，按照一定的给药个体化方案检索机制，从既往给药个体化库中查找一个与当前病人临床症状、生理、生化、指标相匹配的给药个体化方案。如果该给药个体化方案与当前病人生理、生化指标完全相符，则将该给药个体化方案，直接提供给医药人员参考；否则要再根据两者不同之处，先对既往给药个体化方案进行修改或注明其它因素，再将修改方案提供给医药人员参考。
2给药个体化支持系统结构（见图2）
2.1人机界面管理子系统：这是作为DSS与医药人员（用户）之间交流的硬件和软件英特网电子办公通讯系统，它的功能包括：（1）医药人员输入DSS运行所需的各种临床病人的症状，药动学参数，生理、生化数据[2]提供控制界面让医药人员对DSS的运行进行人为控制和干预显示DSS的运行输出结果，包括对给药个体化结论方案意见，使用方法，提供给医药人员参考。
2.2知识英特网管理子系统：主要有两方面功能：（1）存方与给药个体化临床病人症状药动学参数、生理、生化参数；（2）接受医药人员的问题，再调用相关给药个体化，临床病人，症状药动学参数和生理、生化参数模式，实现医药人员解决当前临床病人症状药动学参数和模式管理子系统中的模式给药个体化临床病人症状药动学参数、生理、生化参数模式，实现医药人员解决当前临床病人症状的过程，即在医药人员输入当前病人症状、生理、生化客观指标后，推动系统运行，得出给药个体化方案结果。
2.3数据管理子系统：通过数据库、英特网对DSS运行，所需的各种临床病人症状药动学参数、生理、生化、给药个体化方案数据和运行中产生的中间给药个体化方案数据进行管理。
2.4给药个体化模式管理子系统：存放相关领域内的各种给药个体化定量或定性模式规则。在系统中存放即给药个体化方案，供知识管理子系统调用给临床医药人员参考。
3给药个体化系统流程（见图3）
图3给药个体系统流程
首先医药人员对临床病人的症状明确诊断，根据临床医药人员对病人、诊断结果及病人身体状况具体因素，输入PDSS，启动知识管理子系统，搜索与给药个体化相关知识来验证给药个体化方案的正确性。选择适合的给药个体化方案，再由临床医药人员拟定出初始给药个体化方案（给药途径、给药剂量和间隔时间），病人按初始方案给药后，在随时观察临床效果的同时，按一定时间采取血样标本，测定血药浓度，然后，根据血药浓度―时间的数据，求算出病人的药物动力学参数。重新启动PDSS系统，修改给药个体化方案，再一次由临床医药人员根据病人临床症状和药物动力学相关数据，结合病人症状和文献资料，对初始给药个体化方案做必要的修改，制订出调整后的给药个体化方案，用于病人。根据具体情况，可重复上述过程。
4讨论
4.1医学形象思维模型：由于临床疾病的多样性、多变性、复杂性、不可测性、突然性、突发性、临床症状的相似性、不确定性，医药人员的诊断思维是不可能完全形式化和数据模型化。医药学专家对病人症状的诊断过程是一个面对临床病人复杂现场的创造性思维过程，它不是形式化的推理过程，更需要直觉和灵感，应用医药学知识灵活准确选用给药个体化方案。弄清楚个体化给药原理[4]从这一意义上说采用模式识别比推理能更好更准确地模拟医药专家对临床病人症状的诊断和确定给药个体化，制定给药个体化方案[5]。`
4.2DSS系统与医学伦理和法律责任问题，临床医药人员对临床病人负责，因此给药个体化必须对临床病人负责，这涉及到医学伦理和法律责任问题。在开发应用个体化给药，支持系统时与医药人员的责任是完整的，不能把人只看作是计算机、电脑、英特网可代替的部分。经药个体化决策支持系统如同目前临床使用的各种检查和治疗仪器一样，只是医疗辅助设备虽然也必须符合强制性的医疗安全标准要求，但对临床病人给药个体化治疗结果，最终负责的仍然是医药临床人员。
4.3临床药师在药物治疗决策支持系统PDSS设计与开发中的作用，融合多学科、多领域、多层次、多专业是当前科学发展的特征与特点，信息、科学在药学领域的应用正在改变药学的基本面貌和工作模式[6]。
PDSS的设计与开发需要信息、工程、电脑、英特网通讯技术、医学药人员的共同努力。在PDSS的设计与开发中，可以充分发挥各自的知识优势，强强联合，参与系统结构和工作流程以及给药个体化知识库的设计与建设，期望能建立世界性的、统一的标准，通用性软件系统监测治疗药物数据库；便于交流检索共有资源和知识共享，和医药临床人员之间通过电脑、英特网、电子办公通讯起到纽带作用。这对于临床医药人员开展给药个体化和多种医药学服务具有非常重要的作用和意义[7]。
参考文献：
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DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2013.07.051
中图分类号：R2-03 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2013）07-0110-03
本体（Ontology）是针对领域概念体系的精确规范，用以指明概念的定义以及概念之间的语义关系。它能使交互各方对特定领域内共用的概念、词汇以及概念分类达成一致，支持知识的共享和重用，解决系统之间的互操作问题。近年来，本体工程成为中医药领域广泛关注的研究热点[1]。笔者围绕中医药本体工程，通过查阅近10年相关文献，探讨中医药本体工程的方法、技术、覆盖范围和应用，以期为中医药本体开发人员提供参考。
1 概述
中医药学历经数千年的发展，形成了一套完整的知识体系。中医药信息学的一个核心任务，是实现中医药知识体系的数字化，从而面向中医团体提供准确、详实的知识服务。中医药知识资源具有鲜明的中国文化特征，包含大量古汉语成分，难以精确描述。现代医学所使用的知识建模方法并不完全适合于中医药领域。因此，迫切需要提出创新的知识建模方法，以支持中医药知识的数字化建设。
近年来，学者们开始尝试基于领域本体，研制符合中医药领域特点的知识表达框架，解决中医学知识的获取、分析和推理等问题，包括在国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的建设过程中，构建了中医领域本体，如中医诊断方法、中医术语、中医证候、中医脉象、中医病机等30多个中医本体类，用于实现中医学知识的获取、分析和推理[2-3]。尹氏等[4]针对中医药术语标准化过程中面临的问题，使用本体工程方法，研制了中医药学语言系统（TCMLS）。此外，本体还被用于阴阳理论[5]、五行理论[6]、中医诊断[7]、证候学[8]、
基金项目：国家科技重大专项-重大新药创制（2009ZX09301- 005-01）；国家高技术研究发展计划（2006AA01A122）；第52批中国博士后科学基金面上项目（2012M520559）；中国中医科学院基本科研业务费自主选题项目（zz060303）
通讯作者：崔蒙，E-mail：
中药学[9]、方剂学[10]、治则治法[11]、针灸学[12]、中医古籍[13]等领域的知识建模和知识获取。这些研究表明，领域本体为中医药知识体系的形式化表达和系统管理提供了一种有效手段。
2 中医药本体工程方法学研究
本体工程多是面向特定领域开展的，其方法在各个领域中不尽相同。中医药领域的本体建设仍处于起步和探索阶段，其方法学体系尚未成熟、亟待完善。目前，国内外尚缺乏构建中医药领域本体的成熟流程、方法和标准规范。中医药领域的知识体系独具特色，极为复杂。中医药本体建设必然是一项复杂的系统工程，涉及中医团体的广泛参与和密切协作。若没有合适的方法学作为指导，就难以在不同的本体工程中贯彻一致的设计原则，这不利于本体的规模化和互操作。因此，需要对中医药本体工程方法学进行深入研究。
在方法学研究中，学者们首先提出了一些构建中医药本体的基本原则。如林氏[10]提出对中医药概念的表达不必单纯强求标准化和一致性，而应在本体的启发和应用上，完整、忠实、准确地表达中医药传统理论的语义，并做到机读、通用、可共享，为实现中医药资源数字化奠定基础。方氏[14]提出，中医药本体的建立必须在深入理解中医药领域知识的基础上进行。这些原则对本体工程的实施都具有指导意义。
本体工程方法学中的一项关键任务是顶层本体的设计。中医顶层本体不仅为中医本体的构建提供了框架，而且有利于实现中医本体同其他领域本体之间的整合，是构建完整中医本体的基础。高氏等[15]对中医顶层本体的构建做了初步探索，并指出中医顶层本体必须包括一般科学的概念接口、一般生物医学的概念接口和中医的最高层的抽象概念。另外，TCMLS的语义网络中包括层次化的语义类型和通用的语义关系，为TCMLS的构建提供了框架，也可被视为一个顶层本体[16]。
TCMLS是在本体论指导下构建的大型术语系统，旨在提供一套计算机化的术语系统，支持中医药数字资源的系统整合和深度利用，向中医团体提供开放、智能的知识服务[4，16]。方氏[14]提出了一套基于本体构建TCMLS的方案，其中涉及本体类及其层次结构、语义系统、概念集合、术语规范、通用编码等诸多方面，并提出了本体规范存储和查询的方法，以帮助用户管理和获取中医药信息。曾氏[17]论述了TCMLS的构建思路、设计原则、架构与方法，包括术语及定义的采集范围及标准、定义类（Class）和类的层次结构（Hierarchy）、语义关系等。谢氏等[18-19]对TCMLS的语义网络作了深入分析，并将其与一体化医学语言系统（UMLS）的语义网络进行了比较研究。汤氏[20]提出了面向中医药本体工程的协作方法，据此构建了TCMLS的共建平台。Mao等[21]提出基于子本体模型的本体演化方法，并将该方法应用于TCMLS的管理和重用。TCMLS的建立是一种创新性工作，对中医药学数字化、标准化的实现具有重大意义。在目前国内外缺乏构建领域本体的成熟流程、方法和标准规范的状况下，TCMLS为中医药本体工程方法学的完善与发展作出了贡献。
构建大型领域本体需要耗费大量的人力资源。为降低成本，学者们开始研究领域本体的自动构建方法。刘氏等[22]利用自然语言处理技术对中医药领域中已有的公认领域知识进行了重构与利用，并利用领域专家知识实现了受限文本的本体自学习机制，从而成功实现了中医药学知识描述体系的自动构建与获取。这项工作初步证明了中医药本体工程自动化的可行性，为解决本体构建的瓶颈问题提供了另一途径。
3 中医药本体的覆盖范围
如上所述，本体技术已被引入中医药的诸多领域，在知识建模和获取中发挥了重要作用。李氏等[8]分析了证候的语义特点，将证候的组成要素拆分成中医意义下的基本语义单元，对语义单元如何组合成证候名称的规律进行了探讨，并在此基础上构建了证候本体。曹氏等[7]在NKI本体的基础上构建了中医舌诊本体，该本体划分为“舌质”和“舌苔”2类：在“舌质”类下建立了“舌神”、“舌色”、“舌形”、“舌态”4个子类；在“舌苔”类下建立了“苔质”和“苔色”2个子类。该本体已被用于中医舌诊知识的获取。
在中药方剂学领域，周氏等[9]构建了面向中药学的领域本体，以全面描述中药的本质，揭示中药本身及中药间复杂的功效与物质关系，澄清中药的知识结构，为中药的知识表达提供数据基础；林氏等[10]在分析中医药领域概念表达的特点和中医药检索的现状的基础上，尝试建立了方剂学本体，其内容包括方剂分类、主治、功效、禁忌、配伍等。
此外，高氏等[5]对气的失常与阴阳失调病机的逻辑联系进行了本体建模；朱氏等[12]基于语义网络技术研发了面向传统针灸知识体系的顶层本体；吴氏等[6]对五行理论及其在中医临床中的应用方法进行了本体建模；于氏等[23]对中医基础理论体系进行了本体建模；纪氏等[24]探讨了基于本体理论的针灸学知识组织方法，初步建立了一个针灸学领域本体框架，并验证了该本体应用于古籍检索的可行性；李氏等[25]参照中医脑病学的理论体系，复用已有中医学本体和国外生物医学领域本体，构建了包括概念及其概念间相互关系在内的中医脑病学本体。
领域本体在中医药国际化方面也发挥了作用。如韩国Jang等[26]构建了面向“传统韩国医学”的本体，描述了药材的名称、用药部位、功效等知识，并刻画了药材、症状、疾病和疗法之间的关系。该本体中包含60000多条陈述，这些知识是由领域专家从韩国药典、传统医学经典和教材中获取的。这项工作对于加强国际社会对中医的理解和认识、促进中医药国际化进程具有重要意义。
4 中医药本体的主要应用
近年来，中医药本体被广泛用于从文献等知识资源中获取中医药结构性知识。中医知识获取是计算机自动实现知识管理、知识重组的前提，也是知识工程领域的一个难点问题。郑氏等[27]采用本体技术及数据挖掘分析技术，通过对中医医案与中医经典著作文献进行关联研究分析，实现了名老中医的知识获取和传承。蒋氏等[28]提出了一种基于领域本体的知识获取方法，对医案中蕴含的知识进行形式化表示，构造中医领域的语义网络，对其进行定量分析，抽取中医领域的概念语义场。刘氏等[29]提出了一种新颖的中医专家临床病案的知识获取方法，这种方法基于中医学本体，通过电子病案获取专家丰富的临床经验和诊疗知识，并将病案蕴涵的知识转化为形式化的知识，存入NKI知识库和NKI病案库。
中医药本体也为中医药古代文献的数字化作出了贡献。朱氏等[13]构建了面向中医古籍的语言系统（包括语义类型和语义关系）。林氏[30]从收集的中医骨伤资源（主要是中医骨伤古籍）中提取骨伤相关的术语，然后设计本体的框架并构建了中医骨伤古籍小本体。谷氏[31]基于中医古籍文献叙词表，构建了面向中医古籍文献的领域本体。这些本体已被用于从中医古籍中获取结构性知识，从而支持古籍的语义检索和深入分析。
构建中医药本体的另一个重要目的，是解决中医领域知识同其他领域知识的融合，以及中医领域知识内部的融合问题。在中医药领域中，存在大量富含中医药领域知识的数据库，但它们之间存在严重的异构性，这增加了中医药知识融合的难度。Chen等[32]基于领域本体实现了中医药异构数据库的集成，从而将中医各科知识融合为计算机化知识体系，以支持知识的统一访问。此外，中医药领域本体在知识检索[30]、专家系统[33]、中医百科[34]、智能系统[3]等诸多领域得到了广泛的应用。
5 小结
本体是一种新型的知识组织技术，主要源自人工智能（尤其是知识表达与推理）领域，也涉及到哲学、语言学、术语学和认知科学等。近年来，本体成为中医药领域广泛关注的研究热点。中医药学是一个复杂而全面的知识体系，具有复杂的概念层次结构和网状的知识结构，并且与其他的自然、人文学科之间存在着交叉融合的关系。传统的知识组织系统结构简单、表达能力有限，无法完全解决中医药知识表达中的复杂问题，而本体为解决这些问题提供了强大的知识表达和推理能力。上述研究表明，领域本体能够准确定义中医药领域概念，系统表达它们之间复杂的语义关系，并支持知识展示、决策支持、知识发现等中医药应用。
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《中医杂志》是中华中医药学会和中国中医科学院主办的中医药类核心期刊,是中国科技论文统计源期刊和中国科学引文数据库来源期刊。american journal of chinese medicine (美洲中国医学杂志,ajcm)是由world scientific publishing co.(美国/新加坡)出版的并且被science citation index、medline、biological abstracts等国际权威数据库收录的中医药期刊。上述两种期刊分别在国内和国外出版的综合中医类期刊中具有一定的代表性。笔者通过对两种期刊发表文献的引证与被引证状况的统计,分析对比两种期刊发表文献的老化速度、使用寿命和新颖性等,并以此分析中美中医药类期刊的特点。
1 资料与方法
利用美国thomson-isi出版的2005年journal citation reports-science edition(期刊引文报告-科技版),查询ajcm的引证和被引证数据；利用重庆维普《中文科技期刊数据库(引文版)》通过“源文献”和“参考文献”途径查询《中医杂志》在2005年的引证和被引证数据。分别计算出两种期刊的引文半衰期、被引半衰期和普赖斯指数。利用计算机统计汇总,分析两种期刊的被引证状况及两种期刊引证文献的学科、文种、年代分布等特点。
2 结果与分析
2.1 《中医杂志》和ajcm两种期刊的被引证状况
2005年,《中医杂志》被309种国内期刊所引证,合计被引2 841次。同年,ajcm合计被255种期刊引用了689次。表1列出了两种期刊在2005年被引证文献的年代分布。根据被引证数据计算出《中医杂志》的被引半衰期为7.335年,普赖斯指数为31.33%；ajcm的被引半衰期为6.9年,普赖斯指数为38.61%。
2005年,《中医杂志》出版12期,发表带有作者的文献548篇,该年的影响因子为0.342。ajcm在2005年出版6期,发表文献94篇,影响因子为0.743。表1 《中医杂志》与ajcm发表的文献在2005年被引证的年代分布
2.2 高频引证两种中医药杂志的期刊分布
表2列出了在2005年高频引证(≥50次)《中医杂志》的12种期刊。《中医杂志》被这些期刊引证了810次,占该杂志总被引证频次的28.51%。说明《中医杂志》所发表的文献对这些期刊的学术影响比较大。表2 2005年高频引证《中医杂志》的期刊（略）
在引证《中医杂志》的309种期刊中,有95种为中医中药类期刊,占引证期刊种数的30.74%；合计引证2 265次,占总引证次数的79.73%；有214种属于非中医中药类期刊,占引证期刊种数的69.26%；合计引证576次,占总引证次数的20.27%。
表3列出了在2005年高频引证(≥13次)ajcm的8种期刊。ajcm被该8种期刊合计引证了212次,占该杂志2005年总被引证次数的30.77%。在引证ajcm的255种期刊中,只有6种为中医药相关类(中医、中药、植物药、替代疗法)期刊,占引证期刊种数的2.35%(6/255)。合计引证了157次,占总引证次数的22.79%。ajcm绝大多数是被非中医中药类期刊引证的。表3 2005年高频引证ajcm的期刊（略）
2.3 两种中医药杂志的引文情况
2.3.1 《中医杂志》的引文情况
在《中医杂志》2005年发表的文献中,只有198篇附有参考文献,占总发文量的36.13%；合计引证来自777种中外文图书和期刊文献1 631条,篇均引文数为2.976条；其中附有参考文献的论文篇均引文数为8.237条。
《中医杂志》2005年引证了338种中文期刊1 017次,占全部引证文献的62.35%；引证163种外文期刊265次,占16.25%；引证276种中外文图书349次,占21.40%。表4列出了《中医杂志》在2005年高频引证(≥13次)的12种期刊或图书。表4 2005年《中医杂志》高频引用的期刊与图书（略）
2005年,《中医杂志》合计引证来自273种中医中药类书刊文献839次(51.44%),引证504种非中医中药类中外文书刊文献792次(48.56%)。在全部引证文献中,发表于过去5年的文献有573篇,占全部引证文献的35.13%。引证半衰期为6.47年。
2.3.2 ajcm的引文情况
2005年,ajcm发表来自世界多个国家的研究文献94篇,合计引证来自1 003种期刊的2 076篇文献,篇均引文数为22.09篇。在全部引证文献中,发表于过去5年内的文献占全部引证文献的28.18%,引证半衰期为8.12年。表5列出了ajcm2005年高频(≥15次)引用的期刊。表5 2005年ajcm高频引用的期刊（略）
在ajcm引证的文献中,涉及中医中药类(中医、中药、针灸、植物药、民族药学、替代疗法)期刊25种,引证233次。其中引用中国(包括港台)出版的中医药期刊13种,61次。
3 讨论
3.1 两种中医药期刊的使用寿命和新颖性对比
期刊的被引半衰期是反映特定期刊的使用寿命和期刊老化速度的一个指标,对于期刊的保存年限和读者对期刊的利用有着重要的参考意义。而普赖斯指数可以从另一个角度量度文献的老化速度和程度[1]。一般来说,某一学科或领域发表文献的普赖斯指数越大,半衰期就越短,说明其文献的老化速度就越快,使用寿命也就越短。本统计结果表明,两种期刊的被引半衰期接近,均在7年左右,较现代医学类以及其它自然科学类期刊的半衰期长。同时,普赖斯指数分别为31.33%和38.61%,低于基础医学等自然科学类期刊[2]。此外,两种期刊被引证的文献有约1/3是在10年前发表的,说明无论是国内还是国外出版的中医药期刊,在出版较长时间后仍然还有一定的利用率。可以认为中医药期刊的老化速度较慢,使用寿命较长。因此,对中医中药类文献的收藏与利用应该注意这个特点。
有研究证明,现代医学类期刊引证5年内发表的文献一般占总引证文献的50%[3]。而中美两种中医药期刊引证5年内文献远小于该比例,而且引证半衰期较长。虽然可以反映出中医类期刊的新颖性不如其它自然科学学科,但也可以从另一个角度证明了中医药期刊具有较长的使用寿命。
3.2 两种中医药期刊的学术影响力对比
影响因子(impact factor)可以反映特定期刊在特定时间段内发表文献的平均被引证次数。在进行期刊的学术地位或学术影响力评价中,影响因子一直是国内外公认的客观指标。研究数据表明,ajcm的影响因子(0.743)远高于《中医杂志》(0.342),而且前者在计算影响因子时只计算被scie(science citation index expanded,科学引文索引扩展版)源期刊的引证数据,具有较强的权威性；而后者的数据是来源于维普数据库,即引证数据几乎是国内出版的全部期刊引证该刊的数据,权威性较差。在国内较权威的《中国科技期刊引证报告》中,该刊影响因子仅0.175[4]。另外,国内外在影响因子的计算中所采用的指标也略有不同。
此外,《中医杂志》发表的文献有4/5是被中医中药类期刊引证的,而ajcm则恰恰相反。这说明作为国内出版的中医药类核心期刊,《中医杂志》对中医中药类期刊的学术影响较大。因为scie中收录的中医药类期刊较少,因此,所统计出引证ajcm的主要是非中医药类期刊。但也可以说明ajcm发表的文献对非中医中药类期刊也存在一定的学术影响。同时也应该注意,国内出版的《中医杂志》也不排斥吸取国内外其它相关学科的学术思想。在《中医杂志》的引证文献中,有近一半来自于非中医中药类书刊,说明即便是在国内,其它学科的书刊文献在中医中药的研究中也具有重要的参考意义,中国传统医学与现代医学存在密切的相关性,两种类别的期刊存在相互影响。在传统医学的教学与研究中也离不开现代医学基础理论的指导。同时,在科学研究与文献撰写时除了要参考国内的中医中药类文献以外,也要注意参考国外发表的相关学科的文献。
3.3 两种中医药期刊引证文献的特点
在两种中医药期刊的引证文献方面,《中医杂志》发表的大多数文献(63.87%)没有参考文献,许多属于经验交流类文章,如：当代名医、专题笔谈、学术争鸣、经验方荟萃等,研究性文献占得比例较小。即便是该杂志发表的研究性文献的篇均引文数(2.976篇)也远远低于ajcm(22.09篇),而且前者引证的1/5是图书。说明《中医杂志》的信息量较大,而后者的学术性更强。提示在中医中药的基础与临床研究中,还应该广泛参考已有的研究报告,以现代生物医学的相关理论作指导,才能获得令人信服的研究成果。
对比两种期刊的引证和被引证数据,令人惊讶的是,作为中外两种重要的中医药学专业期刊,在2005年两种期刊发表的文献却没有相互引证,而且国外出版的中医类期刊引证国内出版的中医药期刊频率并不高。一方面说明国内出版的期刊在学术性方面有待提高；另一方面也提示国内出版的期刊还应该扩大宣传,提高具有中国特色的中医药学文献的国际影响力。
此外,引证《中医杂志》以及《中医杂志》所引证的期刊多属于中医(药)类的综合性期刊,专业性较强或其它学科的期刊较少。引证外文期刊的数量就更少,而且集中在中风、风湿、循环、糖尿病等少数几个临床学科；说明《中医杂志》较注重中医中药的临床实践方面。而引证ajcm及ajcm所引证的期刊则除了中医、脑血管疾病类以外,还主要涉及药学、生物学、民族药学、植物药(医)学、神经科学、综合自然科学等基础学科,说明ajcm更注重发表中医学、中药学(植物药学)等学科的理论研究性文章,并且受以上基础学科的影响较大。
4 结语
通过文献的引证与被引统计分析可以看出,中医药类期刊与现代医学类期刊尤其是药学、植物学、综合自然科学类期刊之间存在密切的关系。《中医杂志》和ajcm作为中外中医药类的核心期刊,前者更注重于中医临床,而后者更强调药学包括植物药学、民族药学、药理学以及药学的基础性研究。《中医杂志》的信息量大,而ajcm的学术性强。
两种中医药期刊的使用寿命接近,老化速度均慢于现代医学及自然科学类期刊；在学术影响力方面则ajcm高于《中医杂志》,这也可能是因为后者更注重临床的结果。虽然同属中医药学期刊,两种期刊在发表文献的侧重点、引证文献的学科和文种等方面存在较大差异。
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l我国城镇居民人均医药消费的总体概况
医药消费既包括医疗服务的消费.又包括药品的消费.这两种消费项目下义分别包含若干小项目.在统计f:极为困难㈣。所幸,我们不需要计算这些单个项日的消费量再求和也可以获得医药消费量的数据。通过《中华人民共和国统计年罄》,我们知道,医疗保健用品包括医疗器械、中药材及巾成药、西药、保健品、医疗保健服务等项目.这上E足本文所指的医药消费量。根据《中华人民共和国统计年罄》我们町以获得“医疗保健支出”数据,该数据在扣除物价卜.涨因素后.完会町以代替医药产品消费量作为我【日居民医药消费水平的评价指标/71。表l显示的是经价格指数调整后的我同城镇人均医疗保健支出在近8年内的变化情况.即是医药消费量的变化情况。8年间(除了1999年)在扣除物价上涨闪素后,实际的人均医药消费量逐年增加.医药消费在居民全郎生活消费支出中的比晕也逐年提高。这一事实可由图l进一步得到证明,8年来.人均消费性支出随人均可支配收入的增加以几近相同的速度增加。但医疗保健支出却以更高的速度增长,,根据已有的研究研,医药消费品属丁边际消费递增产品.它会随着收入的增长以更高的速度增长。那么.图I显爪的医药消费的高增长到底是ttt于医药消费品本身的经济属性决定的.还是这8年的医药改革确实改善了人们的医药福利水平呢?这还有待于我们进一步的研究。
2模型与数据
2.1模型
根据常识.个人医药消费量受人均可支配收人、卫生技术人员数、保险状况、个人消费爿惯,年龄等因素影响。有许多影响因素是难以控制的.把影响因变最的观测不到的因素分为两类:一类是恒常不变的;另一类则随时间而变。令i表爪横截面单元.t表示时期。可以得到下面的模型:Y.I=po+60I)+BlX。+4+Ud(1)i表示某省市.而t表示时期。变量D是t=l时等于0.而当t=2时等于l的虚拟变量。当t=l时,截距为B。,t=2时,截距为Bo+80。变量ai包括了影响Y.。的全部观测小到的、在时间卜恒定的因素。在本文中指那螳影响医药消费的.f日义不随时间变化的因素,如消费习惯等;误差U。代表r冈时而变且影响着Y。。的那些观测不到的因素;X。表示可观察剑的影响医药消费量的因素,在本中指收入、卫生技术人员数。采用差分方法对模型进行改造。,由于消费习惯属于固定因素.因此在差分过程l}J被删除。经差分后,模型的形式转变为:AY=80+Ad+13AX+AU.(2)表爪变量从t=l剑t=2的变化。非观测效应ai不再出现在公式中,因为它已经被差分掉了,式中的截距8。,是在保证j￡他条件不变的情况下.医药消费最从t=l到t=2的变化。d是虚拟变最,将1997—2005年期间.分为7个时间段,8有7个倩,考察这7个值的变化.就可以得知在其他条件不变的情况下医疗体制改革带来的人均医药消费量的年际变化,.因为在1997--2005这8年中.我国进行了不问断的医疗卫牛体制改革.有的足针对医疗领域的.有的是针对药品生产与流通领域的。年际之间改革的内容、手段都有所小同.因此用年度虚拟变量来表爪改革措施实施的后医药消费氍的变化是恰当的,、本文关注的焦点在于年与年之间的医药消费琏是否存在娃着差异,也就足6值的符号及其显着性.以此判断改革的效果。
2.2数据来源
本文数据源自《中华人民共和同统计年鉴》,时间跨度为1997--2005年.选取除西藏自‘治区外的30个省为样本。.这样选取数据和样本是冈为:第?。我凼医疗体制改革。特别是药品流通体制改革从1997年正式肩动:第二.西藏自治区的数据在个别年份难以获得.考虑到30个样本L三属于大样奉。囚此占掉该区数据小会影响分析结果,具体来讲.本文涉及以卜.项日数据:医疗保健支出,此数据为医药消费龟的代理变量:每万人卫生技术人员数(卫生机构技术人员数与当年的人口数相除{珥乘以10叩0得到).此项数据用以代表医疗供给对医药消费量的影响:消费者价格指数:医疗保健价格指数:可支配收入(千元)。
2.3模型设计与解释
本文选取入均医疗保健支出(Y)作为关注对象,这样做的原因足:一方面人均医疗保健支出水平等价于医药产品消费碴.直接关系到人民健康.是衡量一国或地区人民生活水甲.的重要标志.对该指标的年度比较可以很直观地显示出医疗体制改革的成果另一方面.在《中华人民共和图统计年鉴》中。医疗保健支出作为一个独立的项日加以统计.有利于获取数据在具体的操作过程中.用每年医疗保健的价格指数去除每年的实际医疗保健支出会额。得到以基期医疗保健支出额为标准的数据,该数据n,看做实际医约消费量。本文认为.个人医药消费赶受人均可支配收入、卫牛技术人员数、个人消费习惯等冈素影响,,其中个人消费习惯属于同定因素,在差分过程巾被删除。本文中.医疗保健支出数据(Y)经过以1997年为基期的医疗保健产品价格指数的调整;个人可支配收入(ine{,me)经过以1997年为基期的消费者价格指数调整;卫牛技术人员数(health)根据历年统计年鉴相关数据计算得到。具体模型如F:Yl=00十0Id2+e2d1+03d4+04d5+05d6+06d7+07ds4-13}Aincomei+132Ahealth。+Au。(3)为了增加模璎的显着性.在实际回归过程中先对各变量取自然对数值然后再差分。得:AInYI=00+Old2+02d,+0,d4+04d5+05d6+06d7+07d84-8lAlnincome。+132Alnhealth。+Au。(4)常数项0。表爪1998年与1997年的医疗保健支出差额。d:到d。是虚拟变量,如果数据来自于1999年与1998年的差额,则d:等于l,否则等于0;如果数据来自于2000年与1999年的差额.则d,等于l,否则等于O:余者类推。
2.4结果
表2分别表示了两种情况下的回归结果.表巾第二列数据对应模型(3)的I口J归结果,模型整体通过检验,R2值为0.223。医疗消费量变化的22.3%得到了该模型的解释。收入对医药消费量产生了晕耍影响.通过了5%的显着性检验。常数项等于57.82,说明1998年相比1997年医药消费龟增加了57.82无的购买力;d:的系数一88.597。说明1999年比1998年医药消费馈减少r88.597元的购买力,类似的d4、d。、d,的系数都为负而且显着,说明2000到2001年、2002年到2004年的医药消费量接连下降:d,的系数为负,d,系数为止,d。的系数为负,但均不硅着.说明没有证据表明2000年与1999年、2002年与2001年、2005年与2004年的医药消费量存在显着差异:Income的系数31.257表明收入的增长幅度每增加l000元.医疗保健支出将增加31.257元,,health的系数虽然为止.但没自.通过检验,不能证明医疗供给与医疗消费馈之间存在显着关联。,表2中第三列数据对应模型(4).R_Z=0.87l,模型}l!!体显着性有J,很大提高。医疗消费量变化的87.1%得到r模型的织释。这对于差分模型来说L经是相当大r。由于AIny=lnv。一lny.。a(Yl-Y。)/Y。,表示变量比率的变化,因此Lj模型(3)的同归结果相比.部分系数的符号方向不同。另外.根据模型(4).医≯,供给的变化对医疗消费量比率变化有显着影响,每万人技术人员数增长l%.人均医药消费繁增加1.7l%。一般结论:无论足根据模型(3)还是模型(4)。在控制了其他闪素之后.我们发现:从消费绝对量来说,1997--2005年以来.医药消费量只有1998年增加.其他年度.要么逐年递减,要么与上一年持平。从变化比率来看。1998、2001、2003三个年度的,受化率有所增长.其余年度均下降,收入水平的提高对绝对医药消费琏和医药消费量变化率都有显着的促进作用。医疗供给的,跫化虽然对绝对医药消费髓未见显着影响,但对医药消费量的增长率却有明显的促进作用。
2.5模型的不足之处和需要完善的地方
医药产品的消费蕈受许多因索影响.除收入外,还有如医疗保险的普及率、人121老龄化程度等。根据已有的研究成果.年龄越高.医疗保险的普及率越高,对医药产品的依赖性越强.需求量越大。而这些因素都是随时间而变的.应该纳人模型当中.但由于我国在2001年以前主要实行公费医疗和劳保医疗制度.2001年后城镇职工基本医疗保险才逐渐普及.因此医疗保险数据很难收集。统计资料中。我国城镇人口老龄化数据资料也少有系统报道。但幸运的是这些都不足以对本文的结论带来显着影响:众所周知,我国正在步入老龄化社会.我国的医疗保50-的范围也在逐年扩大.因此医药产品的消费量应该逐年提高,也就是说,在奉文模型中,d:到d,的系数更臆该为正。fEi本文的回归结果却与之相反,这进一步说明r1997—2005年1.u】的卫生体制改革是不成功的。
