时间：2023-06-07 09:29:48
在刚刚过去的2016年，围棋领域的“人机大战”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿尔法狗”为代表的人工智能战胜了韩国的围棋高手李世石，由此人工智能的发展引人深思。很多人会觉得人工智能是一个很遥远的事情，始终抱以一种怀疑的态度去看待人工智能。其实不然，人工智能从上世纪40年展至今，且不说现在家家都在使用，但是在我们的生活中至少是随处可见的，比如，计算机行业、银行业、会计业等都在使用的智能处理系统，而且范围越来越广，技术越来越具有深度。在传统的会计行业中，会计核算工作从凭证到报表都是由人工来完成的，但是现如今财务会计中的大部分工作都可以由财务软件来完成，大大的解放了会计中的人力。也是在去年的3月份，著名的会计师事务所德勤对外宣布将人工智能引入会计行业，这一宣布也是几家欢喜几家愁。虽然人工智能让会计实务变得更加便捷、精准，但是传统会计行业中那些被人工智能替代的手工记账人员将何去何从？笔者从一个会计人的角度对人工智能时代下的会计行业进行探讨，目的是明晰人工智能对会计行业的影响，以及传统的会计人员如何应对人工智能时代的到来。
二、我国人工智能在会计行业的应用现状和展望
（一）我国人工智能在会计行业的应用现状
会计行业主要涉及的是企事业单位、政府机构和会计师事务所，这三大类是有会计核算系统的主要主体。就我国来说，很多涉及会计工作主体对于人工智能的应用仅限于会计系统，而且在会计系统中一些类似于审核、判断等主观行为还是要财务人员手工进行操作。目前市场上已经存在各种可以满足不同类型组织结构会计主体业务需求的会计软件，可以说应用已经十分广泛了。但是就会计师事务所来说，作为主要业务之一的审计业务在人工智能方面应用的稍微较少，因为对于上市公司审计业务而言，需要填制大量的审计工作底稿，包括电子版和纸质版，这些数据的录入目前还是依赖于手工。
（二）对人工智能在会计行业中应用的展望
任何一位会计人都清楚地知道，会计行业是一种具有严瑾性、及时性的行业，并且会计工作程序多，处理起来比较繁杂。所以对于会计人员来说加班是家常便饭，从某种程度上来说，会计人员也希望有一天能有人工智能来替代这繁琐而枯燥的工作。目前已经应用的人工智能解决了一些基本的操作，比如凭证和报表的生成等等，但是还远远不能满足目前会计主体多样性的需求。比如人力资源会计，就需要一个适合企业特点的模型来对企业的人力资源进行计量和报告，此模型可以对企业的人力资源进行大数据的分析，从而可以合理的进行人力资源管理，这也是有效降低成本的途径之一。这样的需求在管理会计，环境会计等众多会计的分支中都是需要的，因为现在会计的职能越来越倾向于决策，决策过程中就需要会计提供相应的资料，这些资料通过会计的手工计算和分析往往难以获取，如果人工职能可以进一步运用科学知识来解决这个难题就再好不过了。
三、人工智能对会计行业的影响
（一）提高了会计信息的及时性和精准性
不管是企事业单位还是政府机构或者会计师事务所，在运用会计软件之后，一方面对于当日发生的各项经济业务都能及时的进行处理。因为会计人员的只需要登录系统进行相关事务的选择或者审核就可以了，期末系统会根据已经有的数据自动生成相关报表，相比较传统会计的手工填制凭证和编制报表要及时得多。另一方面，在传统的会计业务处理时，会计员手误记错账是常有的事，虽说现在的财务系统也需要手工录入一些数据，但是当录入出错时系统给予提示，所以这种情况下，大大降低了数据出错的概率，即提高了会计信息的准确性。
（二）一定程度上抑制了财务信息造假
在提高准确性和及时性的基?A上，人工智能在会计行业中的应用还可以相对防止财务信息造假。在特定的会计核算系统下，每一位登录系统的人员都会有唯一的账号和密码，以及自己的权限，可以说分工明确，相比较传统的会计核算中岗位相容现象十分严重，尤其是在中小企业里，人工智能的应用对于职能清晰划分有助于遏制信息的人为造假。但也不是说人工智能可以杜绝财务造假，因为尽管大部分工作在系统中完成，每个人只能进行自己职能范围内的操作，但是系统终归还是由人来控制的，还无法应对管理层凌驾于会计人员之上的内部操纵现象。
（三）会计行业中传统岗位需求减少
随着人工智能在会计行业的应用领域越来越广，传统会计岗位就不需要那么的职员了，这是显而易见的变化。会计电算化早在上世纪八十年代就在我国有所发展和普及，发展至今，已经商品化，为各种会计主体所使用，使得原本那些简单的会计记录和核算工作被人工智能所取代，相应的，这些岗位上的会计人员也就不再需要。
（四）会计信息安全性受到威胁
目前应用广泛的各种电算化核算系统，都是以电子形式对会计主体的各种财务数据进行保存，电子存储的数据保存形式有很多优点，比如保存方便，数据容量大，便于查找和使用等。另一方面，现在的系统如果防护措施不到位很容易被黑客攻击，同时目前网络的安全性也大大降低，信息在网络传输过程中可能会被拦截，所以企业的财务信息就会被泄露出去，严重的话，还会造成重大商业秘密的外泄，给企业带来损失。
四、会计人员如何应对人工智能的“入侵”
（一）学习会计电算化处理，跟上人工智能的步伐
作为一名会计人员，如果在智能时代还停留在传统会计处理方法上，那只能被时代所淘汰，这个社会本来就是优胜劣汰，新的技术方法已经产生，你没掌握那你就是被打败的那个，至少要跟上时代的步伐。国家目前对于会计人员有接受继续教育的要求，会计人员可以借助这一平台学习当前的人工智能在会计领域的应用，也可以自主的学习会计电算化的相关应用。
（二）由简单的财务会计向综合型会计人才转变
虽然人工智能时代减少传统会计岗位的需求，但是随着国家近几年来对于管理会计的发展的鼓励，各会计主体尤其是企业对于管理会计的需求增加，而目前管理会计的工作是人工智能无法完成的，因为这其中涉及大量的职业判断以及包括审计业务里也是含有很多的会计估计。所以会计人员应该在人工智能时代努力学习会计其他方面的知识，比如管理会计和审计业务的内容等，掌握多方面知识，使自己成为一名复合型会计人才。
（三）以积极的视角来看待人工智能
现实中有很多会计从业人员狭隘的认为人工智能可以取代他们，甚至完成他们完成不了的工作，于是乎就开始说会计行业没有前景，进行转行，而不去想着提升自己的执业能力。从以上的分析可以看出，这种消极的观点是不对的，不仅不利于会计人员自身的发展，也不利于整个会计行业的发展。
近两年，“AlphaGo”连胜全世界的围棋名将，被媒体广泛报道。人工智能开始成为社会关注的热点，引起人们的广泛兴趣，并令人深信不疑。
在刚刚结束的2017年高考，学霸君与准星云学两家企业的“高考机器人”分别拿出了 134 分和 105 分的高考文科数学成绩。在做题方面，机器可能已经超越了不少人类。正是这样一件事，同样引发了人们的深度讨论与思考。
的确，随着理论和技术的日益成熟，人工智能开始受到产业资本的热捧，语音识别、机器视觉、智能控制、智能检索、智能互联、专家系统、自动规划等应用步伐加速。金融、电商零售、医疗健康、交通、个人助理等多个领域都可以看到人工智能的应用，人工智能已然开始取代工厂工人、客户服务等重复性工作。人工智能在教育领域同样拥有巨大的应用潜力，随着知识表示方法、机器学习与深度学习、自然语言处理、智能、情感计算等关键技术的发展，人工智能将在学校管理、校园安全、课堂管理、智能助教、自动阅卷、自适应教学等方面发挥作用。
面向未来，我们不禁要问，人工智能是否能够改变教育？人工智能在教育领域将释放怎样的潜力？本期策划，我们邀请上海海事大学魏忠，探讨人工智能视角下的未来教育，从人工智能的教育本体、对学科的影响、对教育技术的改变、对教育价值的重新定位几个方面进行了系y思考与分析。江苏师范大学智慧教育学院周宝、杨现民结合人工智能在教育中的典型应用，探讨人工智能对学校管理及教学带来的革命性影响。华东师范大学第二附属中学刘党生，从技术与教育的关系延伸到人工智能，并对非生物智能介入教育的未来趋势进行了预测；重庆市江津区聚奎小学校刘春林、重庆市聚奎中学校张渝江从教育教学实际出发，介绍了人工智能软件如何温柔地改变教育。上海市位育中学陈凯从教育哲学的角度，探讨了人工智能如何作用于思维、认知、学习，并进行了反思。
“这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代。”人工智能时代的钟声已经敲响，我们还在工业时代的迷梦中寻找教育的未来。谁曾想到，未来来得如此之快，我们是否准备好做出改变？未来，我们需要什么样的人才？我们需要什么样的教育？我们不妨想象一下，未来10年、20年的教育将发生怎样的改变？也许一个崭新的时代并不会留给我们那么长时间去形成新的教育生态系统。
关键词：人工智能；选修课；专题讨论
中图分类号：G642.0？摇 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2012）12-0053-02
一、引言
《人工智能》是一门跨学科的课程，它的内涵十分丰富，包含了符号学、数理逻辑、神经网络、遗传算法、知识表示和推理、模式识别、机器学习等方面的知识，并且内容抽象，使得一般本科生望而生畏。目前在大多数院校里尤其是二本院校，《人工智能》只是作为一门选修课程。既然是作为选修课程，我们可以不拘泥于传统的教学方式，采取灵活多样的教学形式，培养学生研究这个领域的兴趣，使得学生既能掌握人工智能领域的基础理论，又能了解目前人工智能的前沿课题，扩大知识面，并为今后的研究打好基础。
二、改革教学方法
在传统的教学模式里，教师往往就一本教材从头到尾讲授给学生，教师讲什么，学生就听什么。但是人工智能涉及太多的数理逻辑推理知识，内容抽象，讲解起来不免有点枯燥无味，学生的兴趣就会随着讲课的进程逐渐变得淡薄。另一个问题是在传统的教学模式下，学生接触不到该研究领域的前沿问题。事实上，随着科技的进步，人工智能技术也在不断发展，再加上人工智能本身的特点，即它是一门交叉学科，涉及计算机科学、信息科学、控制科学、认知学、生物学、哲学等等领域。因此当学生了解了当前国内外学者所研究的前沿课题，这样不仅能克服“枯燥无味”的问题，而且会拓宽他们的知识面，从而他们可以将自己所学专业作为人工智能的潜在应用或研究领域。基于以上分析，考虑到人工智能是适合任何专业学生学习的一门选修课，我们设立分专题讲授模式，这些专题包括：人工智能与类人思维，人工智能与机器进化，人工智能与知识表示，人工智能与决策规划等等。下面分别叙述之。
1.人工智能与类人思维。什么是人工智能？Nilsson指出：“人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中行为。人工智能的一个长期目标是发明出可以像人类一样或更好地完成以上行为的机器……”那么为了这个长远目标，我们应该深入地探讨人类大脑是如何思维的，或者说是如何思考问题的，人类是如何感知、理解以及应付外界庞杂的世界。只有深刻理解了人脑功能原理以后，人工智能才能“贡献出”相应的类人思维模型。这相当于空气动力学，人类飞行器只是根据空气动力学的原理构造的，它并不要求人类制造像鸟儿一般的飞行工具。因此在这部分教学过程中，可以先提出“大脑是如何思维的”问题，让学生自己动脑思考，相互探讨：人脑的结构是什么？人类思考问题分层次吗？什么是智力？智力的本质是什么？……课后，学生可以带着这些问题查阅资料文献，分组讨论，甚至可以写一些文章来阐述自己对思维的理解。这样既充分调动了学生学习的积极性，又培养他们的兴趣。然后，我们在课堂上进行具体讲解，讲解内容自然而然地引入了人工智能的定义，人工智能历史知识，图灵测试方法以及认知模型方法，接着再介绍目前国内外类人思维模型的研究现状。这样的教授过程，一开始就使得学生不排斥这门课，在了解人工智能基础知识外也接触到认识论方面的知识，培养了学生查阅文献和撰写科技论文的能力。
2.人工智能与机器进化。这部分专题主要给学生讲解遗传算法方面的知识，比如遗传算法的产生与发展，遗传算法的基本操作，遗传算法的应用情况。并且在教学过程中结合实例来讲述。实例可以从最基本的简单函数优化到复杂的旅行商问题。学生可以自己设计函数优化的解决方案，指出初始种群大小、进化代数、交叉率等因素对求解结果的影响，并要求学生自己编写程序来分析和理解这些问题。这些实验和设计极大地提高了学生的动手能力。
3.人工智能与知识表示。知识表示可看成是一组描述事物的约定，在人工智能里，它研究怎样把“人类知识”表示成机器能处理的数据结构。经典人工智能的主要表示方法有：一阶谓词逻辑表示方法，这是最基本的表示方法，具有严谨的公理体系；产生式规则表示方法，这是使用最广泛的表示方法；语义网络、框架、脚本表示方法，这是结构化的表示方法，等等。但是学生在学习这部分的知识时，对于逻辑推理觉得非常枯燥无味。我们的想法是在介绍这部分的知识时，不仅透彻阐述各种表示方法的精神实质，而且建议学生阅读Sowa所编著的《知识表示》一书，该书提供了知识表示方面广泛的知识，是这一领域的公认权威著作。Sowa在介绍新思想的同时捕捉到这一领域的最新成就，并且将逻辑学、哲学、语言学和计算机科学结合到知识表示，并将其转换为可计算形式。该书中还包含了大量的哲学和语言学的知识，阅读该书可以使得学生知识面得以拓宽，加上该书目前没有翻译版本，鼓励学生阅读英文原著，对学生各方面能力的提高都有所帮助。
4.人工智能与决策规划。在决策规划中，着重介绍增强学习、偏好理论等基础知识，由于我们在这个方面上做了许多工作，因此在讲解时联系自己的研究进行一些专题探讨，例如双马尔科夫过程决策模型，协同算法，超滤偏好模型，朴素描述逻辑在中医理论上的应用等等，并欢迎学生和我们共同研究这些专题，这样做无疑会增加师生之间的学术交流，促进学生的研究兴趣，形成良好学术氛围。
5.丰富多样的教学形式。除了以上的专题外，还可以开设其他的人工智能专题。事实上可以针对不同专业的学生确定专题的内容和形式。例如对于工程类的学生，可以着重讲述神经网络，进化计算等方面的内容，并且借助于Matlab提供的相关工具箱进行实验设计。因为大多数工程类的本科生都学习过Matlab语言，该语言在科学研究和工程实践中应用广泛，在教学过程中也要充分发挥这些优点。如是文科类的学生，教学方面可以着重讲述人工智能的符号学，哲学等方面的知识，这让文科学生从另一个角度去理解人工智能。课堂上，充分利用多媒体教学，采取多样的教学手段，激发学生的兴趣和好奇心。还可以播放国际机器人大赛等录像片段，增强课堂的教学效果。
三、结束语
总之，将人工智能分专题来讲授，让学生立刻能接触到当前人工智能的前沿研究问题，并且领会其中的实质。再加以多元化的教学手段，使得学生好学，乐学，更好地实现教学目标，提高教学水平。
参考文献：
[1]Nils J. Nilsson，著.人工智能[M].郑扣根，庄越挺，译.北京：机械工业出版社，2004，6.
[2]John F. Sowa.Knowledge Representation：Logical，Philosophical，and computational Foundations[M].北京：机械工业出版社，2003，6.
[3]韩丽娟，孙玉红，李圣君.《人工智能》教程改革初探[J].电脑知识与技术，2007，（13）：222-223.
[4]冯爱祥，罗雄麟.本科“人工智能”课程的教学改革探索[J].中国电力教育，2011，（10）：111-112.
[5]李春贵，王萌，何春华.基于案例教学的“人工智能”教学的实践与探索[J].计算机教育，2008，（9）：53-54.
[6]曾安，余永权，曾碧.人工智能课程教学模式的探讨[J].江西教育学院学报（综合），2006，27（6）：40-43.
[7]王蓁蓁，邢汉承.拟人类思维的形式结构数学模型[J].智能系统学报，2008，3（6）：529-535.
关键词：高职 智慧型教师 生成
中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-5349（2017）10-0129-02
智慧型教师是具有教育智慧的教师，是教师职业发展的新的境界和新的目标。然而目前高职教师由于科研、绩效、职称等诸多因素，出现教育教学倦怠危机，严重地阻碍了智慧型教师的生成。本文将针对高职教师教育教学倦怠的现状展开分析，探讨智慧型教师的内涵及生成，以帮助高职教师走出职业倦怠，重拾职业热情，积淀教育智慧，积极迈向智慧型教师行列。
一、高职教师教育教学倦怠现状
高职教师相对于普通高校教师教学任务重，面对的学生基础比较差，同时为了职称晋升还要完成大量的科研任务，因此教育教学倦怠现象日趋严重。
（一）缺乏职业成就感
虽然国家大力发展职业教育，但社会对职业教育仍存在一定偏见，大多都认为职业院校是不得已的选择，孩子成绩不好只能送读职业院校，因此如果是普高生源一般成绩较差。总的来讲，高职学生在学习基础、学习注意力和学习习惯等方面确实相对较弱，高职教师的教学难度加大，当教师带着自己精心准备的课热情满满地走进课堂，但得不到学生的积极回应时，教学成就感会逐渐下降，教起来觉得乏味，失去职业的热情。
（二）心有余而力不足
高职教师的教学任务重，而教学工作量的多少及上课质量的好坏并未得到很好的肯定和激励，在职称评审中也并没有很大优势，而且面临职称晋升的压力，还需要完成大量的科研任务，而本是提升教师专业发展及智慧生成的科研，已然带有浓厚的功利性。繁重的工作压力使教师身心疲惫，无法全身心投入到教育教学中，倦怠现象油然而生。
这些客观存在的外界环境确实给了高职教师带来一些负面的影响，要缓解高职教师职业倦怠，需要多方的支持，学校与相关教育部门应充分体现对教师教育教学的尊重与肯定，如学校教育教学激励机制的完善，教育部门使教师的教育教学与职称评审保持一致等。然而不管外界环境如何，高职教师都应顺应时代的发展，树立正确的教育理念，摒弃消极情绪，坚持通过个人的努力，让自己成长为一名智慧型教师，用真善美去启迪一颗颗心灵，培养一批批智慧的学生，重拾职业幸福感，现人生自我价值和社会价值。
二、高职智慧型教师生成探讨
随着信息化的快速发展，教育正由知识走向智慧（刘晓琳，2016），因此，教师的专业发展也由知识型转向智慧型，这是时展的迫切需求。智慧型教师应具有情感智慧、理性智慧及实践智慧。[2]情感智慧是智慧型教师生成的思想基础，可以理解为是基于教师职业道德和师爱的特殊智慧，它可以帮助教师站在更高的视角，客观地看待周围的人或事，不管遇到什么困难，依然坚持自己的教育理想和信仰，并且能够紧跟时代的脚步，不断地深化对教育的理解和认识。理性智慧是智慧型教师生成的精髓，表现为教师对自己的教育理念、教育行为及专业知识进行的深刻洞察和不断反思。实践智慧是智慧型教师生成的基石，教师的情感智慧、理性智慧只有与教学实践结合获得实践智慧，才能成为真正的智慧型教师。因此，要生成情感智慧、理性智慧和实践智慧应做到以下几点：
（一）不忘初心
在选择教师这一职业时，我们都有种很强的责任感和使命感，希望用自己的爱、付出和奉献成为一名深受学生喜爱、尊敬的良师益友，希望能培养出一批批国家的栋梁之才。这应该就是我们的初心吧，最初的我们只是想一定要好好教自己的学生，我们愿意全身心地付出，不会去计较学生的底子如何。但是在这个浮躁的现实社会，教师教着教着反而迷茫了，思想倦怠了，这些都严重遏制了教师智慧的提升。智慧型教师应铭记初心，具有良好师德，永葆一颗强烈而纯净的事业心和职业追求，努力工作、提升智慧、创新教学，工作才会有方向和意义，才能体会到教师的成就感和幸福感。[3]只有不忘教育之初心，才能育人之始终。面对高职学生，我们应该用加倍的爱心、诚心、细心、耐心、操心去换取他们的开心，家长的放心，国家的振兴！
（二）善于思考
随着教育信息化的快速发展，教育发生着日新月异的变化，智慧教育方兴未艾，勤于思考、善于思考应该是智慧型教师的重要标签，而且思考随着时代的进步也将赋予新的内涵。笔者认为思考包括教前思考、教中思考及教后的再思考，思考可以对教学进行前瞻策划、运筹帷幄，也可以适时调控，还可以课后总结，持续改进。当今的社会是个全方位开放的社会，网络让世界似乎变得越来越小，人与人之间的沟通变得越来越便捷，我们开始习惯去借鉴和分享。因此，我们的思考方式也应从封闭走向开放，思考主体从个体走向群体，思考内容从专业走向职业，思考受益对象由自身走向大众。[4]只有通过这些转变，才能实现真正意义上的理性智慧，以指导实践智慧。
（三）付诸行动
教师的情感智慧和理性智慧只有付诸行动才能上升为真正的智慧型教师。付诸行动是教师终身学习理念的体现。教师不仅要付诸教学实践，也要不断加强专业理论知识的学习，不断跟进世界变化的节奏，加强信息技术的学习和运用，与时俱进，运用现代信息技术将新的理念、知识、技能引入课程教学，创新课程教学模式，用自己的智慧为学生开启智慧之窗，让学生能站得更高、看得更远，走得更远。
当然智慧型教师的生成不仅需要教师自身不断努力学习以完善自己，有关部门也应为教师创造畅通的信息化教学环境，否则巧妇难为无米之炊；提供良好的学习培训机会，让教师走出校园，到企业，到其他学校，把先进的东西带回来，并通过思考实践内化为教师自身的教学智慧，只有智慧型教师才能培养出智慧型学生。
参考文献：
[1] 刘晓琳，黄荣怀.从知识走向智慧：真实学习视域中的智慧教育[J]. 中国电化教育，2016（3）：14-20.
[2] 田慧生.时代呼唤教育智慧及智慧型教师[J].教育研究，2005（2）：50-57.
关键词：智能仪器设计；立体化教学；改革研究
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）24-0055-02
“智能仪器设计”是一门实践性较强的专业课，是对前期所学的单片机原理、微机原理、嵌入式系统和传感器与检测技术等课程的内容进行深化、延伸和补充的课程。它融合多项新技术，对实践性要求很高。该门课程的目的一是帮助学生温习、巩固本学科基础知识；二是锻炼其分析、解决问题的能力，增强学生的动手能力。但在实际教学中，现有教学模式存在很多问题。
一、面对的问题
近些年来由于高等学校扩招，学生人数不断增加，课程教学采用大班授课，互动性较差；智能仪器设计的课堂教学24学时、实验8学时、课程设计的时间1周，这些教学环节的时间都比较短；实践环节中去企业实习，普遍也不允许实习学生实质性接触现场仪器仪表；加之学生对课程的认识不清等教学环节的原因，使该课程教学存在以下一些问题：①学生对自动化专业认识不足，对工业自动化将面对的仪器仪表领域认识十分肤浅。②缺乏课堂的知识与工业现场智能仪器设备、系统之间的联系。③分析问题能力较差，没有建立起来知识―问题―方法之间的联系。④实践动手能力较弱。⑤死记硬背较多，思考较少。⑥课堂气氛不够活跃。针对这些问题，必须要解如下问题：①我们在学习什么？该课程所面对的智能仪表设备、智能仪器系统是什么？②我们设计的智能仪表设备、智能仪器系统会碰到哪些问题，为什么有这些问题，如何用我们的知识去解决？③我们分析问题的思路是什么？这种分析问题的思路能推广吗？④如何调动学生的学习兴趣，如何让学生更多地思考？
二、改革思路
为了解决以上这些问题，保证和提高教学效果，各个学校都在不断地对智能仪器设计课程的教学进行改革，以期更加适应这门课程的特点。笔者在教学工作中参与和实践了这门课程的一系列教学环节，对于我院该课程的教学进行了一些思考，提出实施了“智能仪器设计”的立体化教学改革。教学改革的思路是：不仅仅是依靠平面、静态教材和实验室内的实验。应当把本课程所面对的典型智能仪器实物“搬到”课堂里来，必须把智能仪器设备一层层的“剥开”，必须把问题和知识结合起来，把分析解决问题的方法充分展开。我们还应当充分利用信息社会带来的各种便利条件把课堂的空间和时间加以延伸，把展现的手段加以扩充。最终形成了“智能仪器设计”的立体化教学。当然，研究建立这种立体化的教学环境中的问题，收集、整理这种立体化的教学环境的材料，最终搭建这样一个立体化的平台将是本教学改革要解决的问题。
三、教学改革的内容
1.教学模式。针对学生缺乏实践认识的问题，将复杂仪器仪表的内部以图像、动画的方式引入课堂。针对本课程的第一章绪论，以录像、动画等方式，把电力、冶金、化工等典型的过程工业现场及典型的控制系统现场用到的典型仪器仪表引入课堂，使学生加深对专业、对课程的整体认识。针对以后各章，以录像、动画等方式首先把问题的细节形象地展示出来，然后分析解决问题的思路和方法，并结合仿真、现场实际运行效果检验解决问题的方法。采用这样的方法，首先可以让学生充分认识、了解实际仪器仪表设备，其次，可以让学生提高学习兴趣，最关键的是让学生润物无声、循序渐进的掌握了分析问题的方法。完成这一目标的关键是如何在众多的工业控制行业、众多的控制系统中选择合适的仪器仪表材料，如何比较深入、细致地取得这些现场素材以及如何整理、制作这些图像、动画。从事本教学改革研究的课题组成员、不仅多年从事“智能仪器设计”的教学工作，且均具备现场调试工作的经验。同企业也有着密切的联系，为预期完成工作奠定了良好的基础。
2.课程教材。智能仪器设计是第7学期的课，在此之前微机原理及其课程设计已经上过了。智能仪器系统和微机系统的内容类似，都包含有微处理器、数据采集技术、通信接口技术、抗干扰技术、数据处理程序和外设等。两面课程的内容交叉，但是智能仪器的教学内容不能和微机原理雷同，否则学生没有兴趣重复听。改变传统教材的内容结构，以一个大型智能仪表为例，整本书的全部内容都是围绕这个实例来讲解，把常规教材中的抽象章节具体、形象化，吸引了学生的求知欲和学习兴趣。常规的教材是平面的，无法立体、全方位地展现知识内容。如果仅是把传统的教材配合一些多媒体的教学，也无法做到有机的结合。要想通过立体化教学，使学生全面认识、掌握本课程的相关知识，应当综合考虑各种新媒体的应用，使各部分内容相辅相成，有机结合。
3.课件。在整理典型智能仪器仪表资料的基础上，制作包含现场视频，问题解剖，仿真分析，实验验证的综合课件，补充、弥补纸质教材的不足，使教学课件不再是课程教材的章节重点的截取。
4.课外互动平台。以微信等形式构建新型课外互动平台，开通教学微信。规定学生必须参加微信互动，扩充教学的空间与时间，做到人人参与互动。
5.考核方式。课程的教学改革是一个系统工程，学生成绩考核体系是整个教学模式开展的指挥棒，起着折射教学重点、督促学生学习和检验教学效果的重要作用。没有科学的考核体系监督，学生缺乏动力，不积极、不热情，很多教改项目最后也会流于形式，达不到设定的目标。需要改变一纸试卷定成绩的做法，这明显既不合理也不科学，需建立公正公平的课程成绩评价体系。可以把互动知识、科技写作、资料收集整理、分析问题能力等纳入考试范围，设计出新的考试方式，鼓励学生的创新性学习和思考。
四、改革效果
在我校自动化2009、2010级学生实施了智能仪器设计课程的教学改革，该教学新方法激发了学生由被动学习转变为积极主动学习。两个月的课程学习时间，大部分学生不仅仅是设计，还能完成制作一个智能仪表的全过程。许多同学课程学习期间设计的仪器仪表参加了如“美新杯”物联网创新创业大赛、“飞思卡尔杯”全国大学生智能车比赛等，并获了不错的成绩。通过实施的“智能仪器设计”的立体化教学改革，能达到培养学生的实践能力、创新能力及动手能力的目的。
参考文献：
[1]夏路易.单片机原理及应用――基于51与高速SoC51[M].北京：电子工业出版社，2011.
[2]王祁.智能仪器设计基础[M].北京：机械工业出版社，2012.
选文新颖，逻辑层次分明，可用于设题的资源丰富。第1题有创意，答题面广且都与阅读分析有关：第4题考查考生准确提取信息的能力，设计成表格的形式，降低了答题难度：第5题属于拓展性试题。结合选文考查考生阐释道理的能力。
“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军
①前不久，一场举世瞩目的围棋比赛以“阿尔法狗”4：1击败前世界围棋第一人李世石九段告终。
②打败世界冠军的“阿尔法狗”其实不是狗，这只是它的“网名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿尔法围棋”，它的真实身份是谷歌公司开发的一款人工智能软件。
③什么是人工智能软件呢？顾名思义，就是一种能够产生人类智能行为的计算机软件，它具有现场感应和环境适应的能力，具有表示、获取、存取和处理知识的能力，同时还能够采用人工智能的问题求解模式来获得结果。击败围棋世界冠军李世石的“阿尔法围棋”便是这样的一款智能软件。
④就下棋而言，一种直观的思路就是列举所有能赢的方案，然后优选出一个最佳方案。一般来说，下一盘围棋大约需要150步，每一步有250种可选的方案，要是人工智能采用这种思路，需要计算大约10360种情况。这样看来，在有时限要求的比赛中，列举所有情况的思路是不可行的，所以，研究者们选择了模仿人类大师的下棋方式，这就是“深度学习”。其原理是通过两种不同的深度神经网络――“策略网络”和“价值网络”合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围内。其中，“策略网络”负责缩减搜索的宽度。面对眼前的一盘棋，人工智能机器人会观察棋盘布局并试图找到最佳的下一步，相当于“落子选择器”。而“价值网络”则负责降低搜索的深度。人工智能机器人会评估棋局的整体局面并预测双方胜负，相当于“棋局评估器”，在局面处于明显劣势的时候，会直接抛弃某些线路。从而辅助“落子选择器”。在“两个大脑”的配合下，“阿尔法狗”具有了像人类棋手那样的思维方式，、同时。研究者通过“监督学习”，让机器人掌握海量的专业棋局；通过“强化学习”，让机器人从每次对弈中获得新的经验。而且，一个人或许一年能玩1000局，但机器人一天就能玩100万局；人类在长时间比赛时会犯错，但机器人不会。所以，从理论上说。“阿尔法狗”只要经过足够的训练，就能击败所有人类选手。
⑤如果你认为智能软件就是陪你下棋的娱乐工具，那你就错了。智能软件在商务管理、家政服务、精准医疗、环保检测和巡航导弹武器控制等领域有着广泛的运用。日前，中国科学院技术研究所了全球首个能够深度学习的神经网络处理器芯片“寒武纪”，这项成果正式投产后，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等将更加可靠、易用。
⑥“阿尔法狗”战胜世界冠军，是人工智能研究的标志性成就。随着整个科学体系演化进程的加快，在与多学科的交叉研究与发展中，人工智能一定会进入人类生活的方方面面，从而开启人机协同思考的新纪元。
1.这篇文章标题很有意思，说说你的发现。（2分）
2.整体把握全文，指出本文的说明对象。（2分）
3.第④段、第⑤段画线句子分别运用了什么说明方法？（2分）
4.阅读第④段，分别在A、B、C处填写适当内容，完善表格。（3分）
图灵测试
上个世纪50年代，“人工智能之父”图灵第一次提出“机器思维”的概念。他提出了一个测试标准，来判断电脑能否被认为是“能思考”：如果一台电脑表现、反应和互相作用都和有意识的个体一样，那么它就应该被认为是有意识的。为了消除人类心中的偏见，他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义，由此提出一假想：即一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。这就是著名的“图灵测试”。
2012年6月底，在英国著名的布莱切利庄园举行了一场国际人工智能机器测试竞赛。由俄罗斯专家设计的“叶甫根尼”电脑程序脱颖而出，其29.2%的回答均成功“骗过”了测试人，取得了仅差0.8%便可通过图灵测试的最终成绩，使其成为目前世界上最接近人工智能的机器。
人类是否能造出和人大脑接近的机器？
瑞士的研究人员近期表示他们已经研发出一种可以模拟人类大脑处理信息方式的微芯片， 这种装置可以实时处理输入的信息并做出回应。 使用神经形态芯片作为人造神经系统，这项技术将有望走向实用化，从而允许机器人在复杂环境中，在不受人类远程遥控的情况下实现自动驾驶。而采用这项技术之后的智能手机也将有望更加“聪明”。 这种新型芯片的采用还能让计算机在有部件损坏的情况下继续运作，就像人类的大脑那样，每天损失数以百万计的脑细胞，但是其整体的思维能力却仍然继续正常运转。要实现这一点，研究者面临的主要挑战是如何构建人造神经元网络，且让其能够执行相关的任务或指令。为此，研究人员用由硅制成的人造神经元模拟人体神经元，然后依照已知的哺乳动物大脑中的神经结构，将硅神经元构建成网络。这些网络便构成了人造神经处理模块。该神经处理模块具有短时记忆以及决策分析机制，因此它能够实时执行复杂的感觉运动任务。这项研究目前面临的最大难题是，神经形态芯片不能主动学习，只能按照相关的编程信息做出反应。
计算机将超过人类智能？
被比尔·盖茨称为“我所知道的预测人工智能未来的第一人”、计算机科学家雷蒙德·库兹韦尔预测说，只需30多年，人类就可把整个思想上传到电脑，变成数字化不朽之身，这一结果被称为“奇点”。
正如宇宙学上存在着一个让所有物理定律都失效的“奇点”一样，信息技术也正朝着“超人类智能”的奇点迈进。库兹韦尔相信，这个信息奇点即将到来，那时，人工智能将超越人脑，人类的意义将彻底改变；那时人将与机器融合，成为“超级人类”。
揭示信息技术进步有一个摩尔定律，即集成电路上可容纳的晶体管数目，大约每两年增加一倍，这是个非常可靠的经验法则。库兹韦尔将这个法则运用到其他技术指标上，如晶体管生产成本的下降、微处理器速度的上升、动态存储器价格的暴跌、无线数据业务成本的下降和网络用户、纳米技术专利数量的增加……库兹韦尔发现这些数据最后都有一个共同点——呈指数级增长。库兹韦尔将之称为“加速回报规律”——科技进步呈指数级增长，而非线性增长。
电脑的计算速度正变得越来越快，如果有一天，电脑的运算速度快得令人难以置信，它们掌握人工智能的时刻也会到来，那时电脑将能够模拟人脑、产生意识：人类本身将发生改变。在信息学上，这个时间点也被称为“奇点”。
在库兹韦尔对未来的预测里，生物技术和纳米技术给予人类按照自己的意愿来操纵自己的身体和改变周围环境的能力。人们可以将自己的意识扫描进电脑，从而“活”在虚拟世界，或者将身体变成机器人。超智能电脑很可能与人类共同主宰未来的世界，也许人类将与机器融合，成为超智能的“半机器人”，通过人工智能来拓展人类的智慧极限。
计算机不可能代替人的智慧
但有科学家并不认为计算机将超过人的智能。“思考”是人的一种思维活动，它最能体现人的智慧。而计算机的“思考”，只是对人脑思考过程的一些模拟。人们进行有意识的思考，总要以一定的知识为依据。为了使计算机有知识，首先要解决如何把知识表示成计算机能够接受、储存、检索、使用和修改的形式，并用有效的方法对所存储的知识进行组织和管理。计算机的“思考”过程，实际上是用符号计算的方法来模拟人脑思考。这一过程是由计算机工程师设计好程序，转换为让计算机依次执行的一条条指令。但是，人脑在发展，计算机是人制造的，从这点看，计算机只能部分地代替人脑，而不能完全地代替人脑。
关键词：人工智能；研究生教学；教学方法
人工智能是一门研究机器智能的学科，是在研究人类智能行为规律的基础上，利用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。在知识经济向智能经济高度发展的今天，人工智能具有重要的理论意义和社会价值。人工智能理论已经渗透到各个领域，人工智能技术也得到广泛应用，许多研究成果已经进入人们的生活。
人工智能课程是一门多学科交叉的课程，具有很强前沿性，涉及哲学、认知科学、行为科学、脑科学、生理学、心理学、语言学、逻辑学、物理学、数学等众多领域；涉及面宽，内容广泛，更新快。人工智能课程的开设能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力，培养学生对计算机前沿技术的前瞻性，提高他们的科技素质和学术水平[1]。
人工智能课程内容的广泛性、前沿性和应用性特点决定了授课方法的多样性。与本科生相比，研究生在教育目标和身心特征方面都有较大的区别。笔者多年从事研究生人工智能课程教学工作，现总结多年教学经验如下。
1研究生培养目标及其教学特点
研究生教育阶段的教育目标是使研究生形成具有个性化的研究品格、研究定向和研究视野，以具有独立思考并获得独创研究成果的能力[2]。从这一意义上讲，个性化是研究生教育培养目标的构成主体。尤其随着我国经济持续高速增长，社会对知识创新、新经济生长点的期望值增大，这就要求我国研究生教育在其培养目标的定位上不仅要重视人才培养的高层次性，更要重视创新能力、实践能力和创业精神的培养。并且，研究生身心发展已较成熟，具有较稳定的个性特征，思维力强，具有较高的专业性思维意识和创造力，为独立地进行专业研究活动提供了心理上和智力上的保证。而且，研究生已具备了基础理论和专业知识，特别是有一定工作经历的研究生，他们不仅有本科教育阶段的知识积累，也有应用这些知识的经验，对于扩大其专业知识领域并进行研究有着积极主动的态度。总之，从年龄构成及身心特征上讲，研究生适应高层次、跨学科知识领域的学习和研究。
研究生的特征及其教育目标决定了研究生教学不应该是由教师讲授已定论的知识，而应是以教学为基本依托，通过教学提出具有研究性、探索性、未确定性甚至是尚存争议性的课题，激励研究生独立思考和质疑，让他们在思考和质疑的过程中提出问题，培育他们发现问题、提出质疑的科学批判精神，训练并提高其创新能力、实践能力和创新精神。创新精神和创新能力主要表现在具有健全的人格、强烈的责任感、开放的心态、团结合作的精神、严谨科学的思维能力和创新思维方式。
个性是创新的源泉，研究生课程体系的设置应该具有一定的灵活性，依据研究生不同的知识基础和研究定向，设置具有弹性化的课程，使研究生的个性化得以凸显。另外，为提高研究生专业研究和创新能力，在课程教学中，也应凸显教学的研究性和专业性，重视专业领域背景知识和研究方法的讲授，开展跨学科、非专业知识的教学，教学内容应涵盖专业领域的研究热点、难点、争议问题和最新研究动态，还应包括交叉学科、边缘学科的研究趋势，以扩展学生的视野[3]。也就是说，研究生教学既要凸显研究生的个性化特点，又要凸显内容的学术性和研究的指向性。
2人工智能课程的特点
2.1多学科交叉，具有很强的前沿性
人工智能是一门多学科交叉的课程。课程内容的理解需要运用多学科知识和较强的逻辑思维能力，多学科的知识相互联系、相互交叉，融合形成新的知识，成为新的思维方法和综合能力的萌发点。通过课程学习，学生可以通过不同学科知识的融合来达到对原有知识的超越，用一种全新的思维方法来思考所遇到的问题，提出新的解决办法。这也是创造力的迸发和智能的飞跃。具有了知识的广度和深度才具有融会贯通、创新的可能，人工智能课程的开设能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力，为学生提供一种新的思维方法和问题求解手段。
2.2涉及面宽，内容广泛，更新快
人工智能课程是一门知识点较多的课程，它以概率统计、离散数学、数据结构、计算机编程语言、数据库原理等课程为基础，涵盖了模式识别、机器学习、数据挖掘、计算智能、自然语言理解、专家系统等众多研究方向，内容涉及面广，概念抽象，不易理解。并且，人工智能课程内容更新快，近年来人工智能科学的快速发展，涌现出了大批新方法，研究热点问题也从符号计算发展到智能计算和Agent等。其中，计算智能主要涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域，在模式识别、图像处理、自动控制、通信网络等很多领域都得到了成功应用；Agent最早来自分布式人工智能，随着并行计算和分布式处理等技术的发展而逐渐成为热点。
在互联网上有大量最新的与课程内容相关的研究论文，为学生提供了很好的查阅文献的环境，使学生能够根据所学习的内容和所在课题组的研究方向阅读相应文献，提高学生的学习兴趣和独立提出问题、解决问题的能力。
2.3应用性强
人工智能理论已经渗透到科学的各个领域，当前，几乎所有的科学与技术分支都在共享着人工智能领域所提供的理论和技术。例如，自第一个专家系统DENDRAL研制成功以来，专家系统已成功地应用于数学、物理、化学、医学、地质、气象、农业、法律、教育、交通运输、军事、经济等几乎所有领域；数据挖掘技术是以一种更自动化的方式对具有大量数据的商业活动进行分析和预测，在市场营销、银行、制造业、保险业、计算机安全、医药、交通、电信等领域已有许多案例；语义Web让Web上的信息能够被机器所理解，实现Web信息的自动处理，成功地将人工智能的研究成果应用到互联网。另外，在机器视觉、自然语言理解、智能控制与智能制造等方面，人工智能技术也得到广泛的应用，有许多研究成果已经进入人们的生活。目前，从理论到技术，从产品到工程，从家庭到社会，智能无处不在，人工智能广泛的应用性给学生提供了大量的现实案例，使得人工智能不再是高深莫测的理论，而是现实中可以触及的内容。
人工智能课程的多学科交叉性、内容广泛性、概念抽象、不易理解以及前沿性和应用性特点决定了在该课程的讲授过程中应该采用多种授课方法。多种授课方法的采用一方面便于授课内容的理解，另一方面也能够更好地培养学生的创新思维和技术创新能力，提高他们的科技素质和学术水平。
3人工智能课程教学方法
3.1基于问题的启发式教学法
苏霍姆林斯基说：“唤起人实行自我教育，乃是一种真正的教育。”基于问题的启发式教学法是教师在深入了解学生心理特点和学习规律的基础上，设计适合教学的启发式问题，并采取灵活多样、生动活泼的启发方式，充分调动学生的学习兴趣，激发、引导学生进行科学思维，培养学生独立思考问题、提出问题和解决问题的能力。该教学方法强调的是过程，教师的主要任务是提出问题，依据举一反三的思路引导学生展开逻辑推理，通过逐层分析深入思考问题，最后综合学生观点阐述相关理论。
在课程教学中，有许多内容适合于采用启发式教学方法。例如，在知识表示方法的学习过程中，教师首先提出问题：“你是怎样进行数学定理证明的？”并在学生的回答过程中，引导学生认识到知识及其表示的重要性；随后，提出问题：“在计算机中如何表示知识？”引导学生逐步总结出不同知识表示方法在知识表达能力、推理效率、可实现性、可组织性、可维护性方面的区别。另外，在确定性推理的教学过程中，教师可以利用“某处发生盗窃案，公安局派出5个侦查员去调查，研究案情时，5个侦查员各给出了一句可信的结论，据此判断谁是盗窃犯”的问题[4]，让学生进行判断和讨论，引导学生认识到推理过程中可以使用多条规则进行推理，并且推理路线也可能存在多条，从而引出推理的两大基本问题：解决冲突消解等问题的推理策略，以及解决推理线路等问题的搜索策略。
启发式教学法的要点是设计适当的启发式问题和启发方式、安排能调动学生积极性的讨论环境、鼓励学生发表个性化观点。教师不仅用问题引发学生思考，更要鼓励学生让思维自由驰骋，主动提出问题，讨论问题，寻求问题解决方案。在探讨、研究问题中，不要以现有的结论和固定的程式束缚思想，鼓励学生的个性化观点。启发式教学是一种民主、科学的教学方法，其中包含诸多具体的教学方法，如激疑启发法、比喻启发法、类比启发法、联系启发法，等等。启发式教学在传授知识的同时，更注重的是对创新的孕育、萌芽、生成和壮大，它能促使学生自己获取知识、思考问题、提出问题、分析问题、解决问题，培养学生的自学能力。以问题为基础的启发式教学，利用问题引导学生学习，全方位深层次发展学生的创新思维和探究性学习能力。问题可以诱发出学生的求知欲，激发、唤醒了学生的主体意识；问题往往是面向生活世界的实践活动的，它使教学活动从以传授知识为中心转化为传授知识与培养能力并重，理论与实践相结合，提高了学生分析、综合、观察、想象等思维能力。
3.2基于案例的探究式教学法
基于案例的探究式教学法要求教师能够根据学生的认知水平和能力，创设引导学生进行探究活动的案例，以激发学生探究问题的兴趣，促进学生质疑、探求的创造性学习动机，通过选择与确定问题、讨论与提出设想、实践与寻求结果、验证与得出结论，发展学生的创造性思维，培养学生独立探究、研究能力和创新能力。探究式教学强调学生的积极参与，强调师生互动。对教师来说，必须转变传统的“传道”观念，以平等的心态与学生交流探讨。在课堂上，要努力营造民主、宽松、和谐的教学氛围，积极引导学生大胆设想，大胆探索。使学生树立研究型学习的观念，消除依附心理，养成勤于思考、善于思考的良好学习习惯，通过积极参与研讨培养学生自己获取新知、探求未知的能力，以及团队意识和合作精神。
我们在本课程神经网络部分的教学中，将基于BP神经网络的维吾尔文手写字母识别作为案例开展了探究式教学活动。在介绍了前馈多层感知器及标准BP算法之后，教师将科研项目中基于标准BP算法的维吾尔文手写字母识别实验及其结果详细地在课堂上进行演示，引导学生对实验提出质疑。在教学实践中，学生提出了大量问题，例如，输出层神经元个数如何确定，为什么输出层神经元个数对识别率会有影响？网络训练过程中出现震荡的原因是什么？如何解决？为什么有时误差较大，权值的调整量反而很小？等等。在教师事先准备好的实验演示的基础上，开展学生进行课堂讨论，让学生提出解决问题的各种方法，并现场通过实验进行验证，逐步让学生理解BP网络结构设计、输入输出数据的预处理、初始权值设计的必要性及其实现方法。课堂授课实践表明，这种方法极大地激发了学生的学习兴趣，使学生能够大胆设想，大胆探索，增加了学生的自信心和创新精神。本次课堂讨论结束后，教师根据学生的讨论以及实验结果演示，总结标准BP算法的局限性，例如，“易形成局部极小”，“训练次数多，学习效率低”，“训练时有学习新样本遗忘旧样本的趋势”等，并要求学生通过查资料、搜集必要的信息、积极地思索和实验验证提出解决上述问题的方法，将学生分组，让学生展开讨论，为下次讨论课作好准备。
传统教学方法是告诉学生怎么去做，在一定程度上损害了学生的积极性。而案例教学要求学生自己去思考、去创造，使得枯燥乏味的内容变得生动活泼，并且案例教学中，通过学生之间的交流既可以使学生取长补短、促进人际交流能力，也可以引导学生变注重知识为注重能力。
案例教学法的关键是案例的选择。案例是为教学目标服务的，因此它应该具有典型性，且应该与所对应的理论知识有直接的联系。案例最好是经过深入调查研究。来源于实践，不能只是一堆数据的罗列。教科书的编写应采用图片、表格、曲线等方式让学生看到算法的实验结果，启发学生思考。另外，案例应该只有情况没有结果，有激烈的矛盾冲突，没有处理办法和结论，由学生对案例提出质疑，从这个意义上讲，案例的情况越复杂，越多样性，越有价值。
案例教学法能够实现教学相长。教学中，教师不仅是教师而且也是学员。一方面，教师是整个教学的主导者，掌握着教学进程，引导学生思考、组织讨论研究，进行总结、归纳。另一方面，在教学中通过共同研讨，教师不但可以发现自己的弱点，而且从学生那里可以了解到大量感性材料。另外，案例教学法能够调动学生学习主动性。教学中，由于不断变换教学形式，学生大脑兴奋不断转移，注意力能够得到及时调节，有利于学生精神始终维持最佳状态。案例教学的最大特点是它的真实性。由于教学内容是具体的实例，加之采用是形象、直观、生动的形式，给人以身临其境之感，易于学习和理解。最后，案例教学法能够集思广益。教师在课堂上不是“独唱”，而是和大家一起讨论思考，学生在课堂上也不是忙于记笔记，而是共同探讨问题。由于调动集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。
3.3加强研讨
鉴于研究生的培养目标和人工智能课程研究范畴的宽泛性、应用性、创新性和前沿性，根据我校计算机系硕士生指导教师的研究领域，我们在课堂教学中为计算智能、机器学习算法、机器视觉、自然语言理解部分增加了研讨会，要求学生上网进行文献检索、阅读和学术研讨，根据个人的研究兴趣和研究设想上台作报告。另外，我们还邀请相应专家和成果突出的各届研究生为学生做报告，介绍他们的研究实践、研究成果和心得体会。例如，在自然语言理解部分的课堂教学中，在介绍完自然语言理解的基本概念与原理之后，我们要求将来做这个领域的研究生在通过查资料了解所在研究小组工作的基础上，上台作报告。机器翻译研究组的同学在学习自然语言理解部分的内容之后，对其所在小组目前的工作及采用的技术、存在的问题做了分析，并通过阅读文献，提出了初步的解决问题的设想。与自己所在研究小组的科研相结合，开展文献检索和学术研讨，一方面让学生开阔了眼界，另一方面也提高了学生查阅文献、主动获取知识、独立思考的科研能力。
4结语
人工智能理论已经渗透到科学的各个领域，人工智能技术也得到了广泛的应用。人工智能课程具有多学科交叉、内容广泛、前沿性和应用性强等特点，课程开设能够很好地培养学生的创新思维和技术创新能力。教与学是教师与学生双方互动的过程，教学中要根据学生身心特征的实际情况采用相应的教学方法，并结合本校科研队伍的研究领域，不断地探索和提高，才能使教学工作更上一层楼，切实为国家、为社会培养具有创新能力、实践能力和创业精神的高层次人才。
参考文献：
[1] 陈白帆,蔡自兴,刘丽珏. 人工智能精品课程的创新性教学探索[J]. 计算机教育,2010(19):27-31.
[2] 谢安邦. 构建合理的研究生教育课程体系[J]. 高等教育研究,2003,24(5):68-72.
[3] 教育部研究生工作办公室,国务院学位委员会办公室. 高层次人才培养的研究与探索[M]. 北京:高等教育出版社,2000.
[4] 蔡自兴,徐光佑. 人工智能及其应用[M]. 4版. 北京:清华大学出版社,2010:113.
Exploration of Artificial Intelligence Course Teaching of Graduate Students
ZHAO Hui1, JIA Zhenhong1, WANG Weiqing2
(1.School of Information Engineering, Xinjiang University, Urumuchi 830046, China;
2.Graduate School, Xinjiang University, Urumuchi 830046, China)
大自然的智慧（节选）
严春友
①人们常把人与自然对立起来，宣称要征服自然。殊不知在大自然面前，人类永远只是一个天真幼稚的孩童，只是大自然肌体上的一部分而已。
②人类的智慧与大自然的智慧相比实在是相形见绌。无论是甲的苍蝇蚊子，还是乙的鲜花绿草；无论是丙的星空，还是丁的灰尘，都是大自然精巧绝伦的艺术品，展示出大自然深邃、高超的智慧。大自然用"死"的物质创造了丰富多彩的生命，而人类却不能制造出一个哪怕是最简单的生物。就目前所知，人本身就是自然智慧的最高体现，是她最杰出的作品之一。人体共有一万多亿个细胞，这么多的细胞不仅能够相互协调，而且每个细胞都有着与众不同的特殊分工，每个细胞都有其特定的工作，绝对不会混淆，从而使整个人体处于高度有序的状态；在近百年的时间中，人体细胞尽管更替许多次，但这种秩序并不会改变。最不可思议的恐怕要数我们的大脑了，它使人有喜怒哀乐，能够思维，能够理解想像。大自然也很懂得美学原则，在创造人体的时候运用了各种美的规律，比如对称性、协调性等等，使人体花朵表现出难以形容的美。要创造出这样一个人来，让一万亿个细胞协调工作，是人类的智慧所不能胜任的。
③大自然之所以创造出会思维的生物，也许是有深意的。宇宙创造智慧生物是为了进行自我认识，为了欣赏她自己壮丽无比的美。人是自然发展的高级阶段，人的智慧是宇宙智慧的高级形式，其高级之处就在于他会思维、能够理解、有自我意识。人的智慧与宇宙智慧是同一智慧的不同阶段。宇宙（或者说自然）借人的眼睛来观看她自己，借人的嘴来表达她自己，说出她亿万年想说而没有说出来的话。从这个角度可以说，人的智慧即是自然的智慧，人对宇宙的认识即是宇宙对自己的认识，人的思维即是宇宙的思维，人的痛苦即是宇宙的痛苦，人在欢笑即是宇宙在欢笑。所以，人仅有的一点小智慧也是大自然所赋予的，并不属于他自己所有，他只不过是宇宙自我认识的工具。
④这样看来，人类就只是宇宙肌体上的一部分，一个器官，就如同大脑是我们的器官一样，人与宇宙本来就是一体的。让我们爱护自然就像爱护我们的身体一样吧。
1．按照文意，将下列4个词语分别填入第2段甲、乙、丙、丁四处。（只填序号）
A．美丽可人 B．不值一提 C．高深莫测 D．令人厌恶
2．第2段画线句"人本身就是自然智慧的最高体现"，这样说有什么依据？
3．第3段中，作者说："大自然之所以创造出会思维的生物，也许是有深意的"，这种"深意"应怎样理解？
4．第4段中，作者使用"一个器官"这一词语的用意是什么？
5．上文阐述了人类与大自然的关系，请从中选择一点，谈谈你的看法。
（选自2003年安徽省中招语文试题）
［答题分析］
第1题考查学生准确用词的能力。结合语境，领会并灵活运用词语是阅读的一项基本能力。此题只要把握住了"中心语"的特征，再选填其修饰语便轻而易举了。参考答案：甲D、乙A、丙C、丁B。
第2题要求为"中心句"找"支撑句"，考查学生对"支撑句"的要点概括能力。从第2段来看，文章用了三句话从三个方面阐释"人本身就是自然智慧的最高体现"。解答此题的关键是表述时概括要全面，抓要点要准确。参考答案：①大自然使人体众多细胞分工合理并且相互协调；②大自然创造了人类有感情会思维的大脑；③大自然创造了人体难以形容的美。
第3题考查在具体语境中词语的特定含义。要结合上下文，整体把握文章内容，辨析词语的本义、引申义、比喻义、特指义等等。参考答案：宇宙是通过人类来认识"欣赏"自己、表达自己的。（或：宇宙借人的眼睛来"欣赏"她自己，借人的嘴来"表达"她自己。）
电线发明之后，人们希望寻找它的工作模式，而无论在什么国家，甚至什么星球，其实它的模式都是一样的，这种反复出现的工作模式会为技术发展指明方向。
这里谈的都是长期趋势的预测，技术将走向何方。我们理解事物的形态是没有办法改变的，比如四个轮子的车，四只脚的动物，这都是由事物自身规律决定的，这种形态就是必然的，但是就某种物种或者产品而言，比如斑马或者某种机器人，就是偶然出现的，是我们可能没有预料到的。
想象一下，山谷里飘来一阵雨，每一个雨滴的路径是不可预测的，但是他们运动的方向是可以预测的，都是向下的。电话的出现是必然，而iPhone不是，互联网的出现是必然，而 Twitter 不是。
人工智能早已来临
最为重要的技术发展趋势之一是人工智能，是感知并让产品更为智能的技术。大家可能对人工智能都不陌生，但是我想从一个不一样的角度解释它，让大家对未来的智能制造业有所了解。
首先，人工智能的时代已经来临，只是很多时候扮演幕后的角色，我们并没有直接了解它。
人工智能系统解读X光片的本领已经比医生更高，查阅法律证据的能力也比律师要高。我来中国坐的飞机大部分时间也是由人工智能系统而不是飞行员在控制。开车的时候，带有人工智能技术的刹车系统比人的判断更好。百度和谷歌的人工智能技术可以分析照片，告诉你照片里面正在发生什么事情。
2016年谷歌的人工智能系统战胜了顶级的围棋人类选手，这个系统甚至还可以不断地学习如何下棋。过去十多年的电脑游戏，都是在和人工智能系统对战，现在的系统不光知道如何对战，还知道如何学习新的对战本领，这有很大的不同，机器学习也是当今人工智能系统最重要的功能。
其实人工智慧要比人工智能更适合来形容这种技术，因为现在应用这种技术的产品已经比人更聪明。比如，计算器要比人脑的算数能力高很多，GPS导航设备要比人对空间的认知好很多，百度可以记住6万亿个网页，这远远超出人脑的记忆能力。
我们在汽车上采用人工智能系统，是因为它没有人的那些不良驾驶习惯，人类本就不应该开车，所以我们希望用人工智能技术来代替人，人工智能系统不会因为其他事情分心，也不会像人一样想问题。
人工智能也许会超越人类
但不可能和人类一模一样
人类对智力和智能的理解是错误的、单一维度的、片面的。智力其实是一套思考方式、知识体系和工具，而这些方式、体系和工具构成了我们的思考和学习能力，每个人都不同，数量有几百种，比如演绎推理、归纳推理、符号推理、逻辑、空间导航、记忆等。
动物的智力也是由很多思维方式构成的，有的时候他们看待人类的方式也是它们所独有的。一只松鼠或者其他啮齿类动物的记忆能力超过人类，因为即使过了好多年，它们还可以记得当初在什么地方埋下了成千上万颗橡果，这一点没有人可以做到，所以某些动物的智力在某些方面是超过人类的。
在设计人工智能系统的时候，我们遵循同样的原则，让它们可以以某一种特定的方式看待人类，而不是像人类一样思考，其中有一条设计理念所有的工程师都会铭记心中，那就是产品不可能每一方面都能做到最优，总需要做出权衡。
各种人工智能系统产品总会在某一方面超出人类智力，但不可能做得跟人类一样。
在看待人类智能的时候，我们可能会将自己视为中心，其他智能围着我们转，就像宇宙学的地心说理论，而其实我们并不是什么中心。
我们对人类智能的理解会随着人工智能技术提高而改变，而开发人工智能系统的过程就是不断发现不同智力和思考模式的过程，而每一种模式对于研究人工智能都有用。很多时候，人类智能无法或者有相当大的难度去理解一些问题，无论是科学上的还是商业上的。
我们可以通过两步法来解决这些问题，第一是开发一套异于人类思考方式的人工智能系统，第二是利用这些系统加上人类智能来共同解决这些问题。这个过程就是证明我们不是智能中心的过程，思维方式真的是多种多样的。
新经济的财富引擎就是在接触社会的同时拥有创造性思考的能力。一个人如果不接触社会，可能会有异于常人的想法，但是如果他一直接收各方面信息，很难有创造性的想法。有些人工智能系统可能没有人类聪明或者反应更快，但可能拥有不一样的想法，这就是价值所在。
人工智能带来的优势
在于怎么用
人工智能是第二次工业革命。第一次工业革命是从自然能源到人造能源的变革，那之前的农业时代都是靠人或者牲畜的肌肉力量，之后有了蒸汽机、电动机等设备。日用品，工业品都是用这些设备制造出来的，人类也有了驾驭自然力的能力。
我们之所以有现在的生活，都是因为我们将人造能源作为一种商品进行交换，这些商品通过电力形式在全国范围内流通，所有人都可以购买人造能源。农民不需要创造人造能源，而只需要购买就可以得到。
人造能源的流通是创新和创业精神的巨大引擎，比如一个农民有一套人力水泵，有了人造能源之后，他可能就会产生将其改造为自动水泵的想法，因为有了电和水泵，就可以制造电动泵。而将电动泵的例子放大几万倍，也就有了我们的城市，这就是我们所说的第一次工业革命。
现在人工智能的研制也要达到同样目的，我们会在电动泵中加入人工智能系统，让它变成一款智能水泵。而将智能水泵的例子在城市建设中放大，就是第二次工业革命，也就是让电能驱动的设备具有认知功能，变得智能。这个进程不只包括制造业，而是整个经济的升级。而如果没有公司经营的智能升级和消费者的智能升级，制造业的智能升级也是不可能实现的。第二次工业革命将实现整体经济的智能化。在250马力的汽车上匹配250种思维方式，不是人类的思维方式，而是人工智能的算法。问题是，如果你的企业有1000种思维方式24小时为你服务，你会用它们来做些什么？
未来，人工智能系统将部署在云端，作为一种商业资源，所有公司都可以购买这些资源来为商业拓展提供动力，人工智能将成为像电一样的能源和人人可以购买使用的服务，这就是第二次工业革命的结果，让人工智能的资源自由流动。
未来一万家的新创企业所采用的模式可能非常相似，就是将他们的业务加入人工智能系统。正如第一次工业革命，将一种工具自动化一样，第二次工业革命令自动化设备具有感知能力。
谷歌认为人工智能就是下一次浪潮，所以它抓住这个机遇，从移动优先战略过渡到人工智能优先战略。现在，一些公司，比如谷歌、微软、亚马逊 和Facebook ，已经开始出售云端人工智能系统的服务，价格大概是每100次查询6美分。
关键词：智能手机；大学生；学生管理
中图分类号：G647 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）51-0023-02
一、引言
随着3G技术的普及与无线网络的发展，智能手机因其强大的通信、娱乐、网络功能及轻便时尚的外观而备受大学生追捧。走进大学校园，我们随时随地都可能看到手持智能手机的学生。智能手机给同学们带来的影响无处不在，智能手机的普及给大学生的生活带来了很多积极影响，同时也存在一定的负面影响，如何趋利避害引导学生正确健康地使用智能手机是高校管理工作者所面临的问题。
二、大学生使用智能手机的现状
为充分了解当前大学生使用智能手机的状况，我们做了大量的调查研究工作。调查的方式主要采用问卷调查为主，以访谈方式为辅。调查对象主要是在校大学生和部分老师，涉及广西民族师范学院、广西师范学院、广西大学、广西理工学院等广西多所高校。其中发放调查问卷300份，收回287份，回收率95.7%，访谈了以上四所高校的30位学生和8位老师。调查结果显示，目前大学生使用智能手机主要表现为使用面广、用途多样、使用时间长等特点。调查发现没有一个学生是没有手机的，其中使用智能手机的比例高达98%。手机应用方面，学生使用智能手机的用途多种多样，有QQ、微信、游戏、听歌、影视、浏览信息、查阅资料等。调查还显示86%的学生使用智能手机集中于夜间熄灯之后，有52%的学生会选择在课间玩手机，令人担忧的是有45%的学生会在课堂玩手机。在对老师的访谈中也了解到，反对学生课堂使用手机的教师比例高达93%。通过对大学生使用智能手机状况的调查，我们发现智能手机的普及和手机的广泛用途或多或少都给大学生的学习、生活带来影响，相应地也给高校学生管理工作带来双重影响。
三、智能手机的普及对学生及管理工作的正面影响
1.增进师生感情，扩大交往范围。智能手机衍生出了手机QQ、微信、飞信等新兴的手机聊天工具，丰富了大学生的沟通渠道。在“您最喜欢的手机功能”调查中，所占比例最高的是智能手机有QQ、微信、微博等即时通信软件，比例高达74.03%。智能手机的普及加深了大学师生之间的沟通，同时也使得大学生可以在任意时间与不同地域、不同职业、不同性别、不同年龄的人进行交流，创造了更多相互接触的机会，缩短了他们与社会的距离。
2.使信息的获取更加便捷，拓宽同学们的知识面。在“您觉得智能手机怎样”的调查中，认为智能手机便于获得信息的比例高达73.87%。智能手机网络的普及打破了信息获取的时间与空间限制，实现了信息的即查即得。
3.方便老师及时了解学生的思想动态，跟家长建立好长期沟通。在访谈调查中，很多大学生表示开心或不开心的时候会在微博、空间、微信上晒心情、发照片，这些都给我们辅导员提供了了解学生心理的途径，老师们可以根据学生发表的“说说”了解学生近期的思想动态和行为轨迹，以便及时发现问题、解决问题。同时，很大一部分学生家长也是智能手机的使用者，老师可以建立一个公共的班级QQ群、微信群，邀请学生家长加入，以增加学校老师和家长之间的联系。
4.智能手机有利于大学生丰富自我、完善自我。在对“智能手机的功能”调查中，有56%的学生认为网络传播速度快，言语思维表达较开放，言论自由。大学生们通过新媒体了解更多的新事物、新思想，开阔眼界和思维，对激发想象力、创造力都有一定好处。
四、智能手机网络的普及对学生及管理工作的负面影响
智能手机的普及给学生及管理工作带来了便利，但同时我们也发现其给学生和学生管理工作带来的不良影响，主要体现在以下几个方面：（1）学生独立思考能力降低。在“智能手机优缺点方面”的调查中，有47.04%的学生认为使用智能手机易造成手机依赖症，对于课堂上老师的提问，学生们首先想到的便是去百度等搜索网站进行搜索。学生对智能手机依赖性的增强使得学生的独立思考能力日益降低，分散了学生课堂注意力。（2）学生产生手机焦虑症。在问卷调查中，我们工作人员了解到有27%的学生表示自己不知不觉地开始依赖智能手机所带来的方便，一旦手边离了手机，就立刻觉得心里没着落，上课也会不由自主地玩手机，离开了手机就会产生焦虑、烦躁情绪，影响大学生的身心健康发展。（3）影响学生正常作息时间。在问卷和访谈中，有36.8%的学生表示他们习惯在睡觉之前玩手机。长此以往，会给学生带来很多不良的影响，比如，视力降低、失眠、休息时间不足，以至于第二天无法按时起床上课，或者课堂上犯困。这样，智能手机不但没有辅助学习，反而影响了学习效率。（4）学生户外运动减少、影响身心健康。在问卷调查中，有79.8%的学生过度依赖手机。科学研究表明，手机辐射对于长期使用手机人们的健康的影响不亚于抽烟带来的危害，智能手机普及之后，越来越多的同学被手机里的大千世界所吸引，使得他们户外运动的时间更少了。
五、趋利避害做好学生管理工作的思考
智能手机的迅速普及，一方面丰富了大学生学习生活，另一方面也对学生的价值观、认知方式的形成产生了重要的影响，要想更好地做好学生管理工作，需要学校、教师及学生的共同努力。
1.学校层面。2014年9月1日，教育部颁布实施了《普通高等学校学生管理规定》（第21号令），高校都结合实际制定了不少规章制度和实施细则。高校应该认真研究本校的实际情况，切实结合自身办学特点，本着有利于学生全面成才、教育质量提高的原则执行制度和细则。首先，可以开设智能手机第二课堂，学习智能手机强大的程序功能，充分利用其正能量，定期组织相关比赛，引导学生合理使用智能手机这一工具，同时了解更多智能手机的潜在功能。其次，大学阶段是人生发展的重要时期，在这一时期，大学生在人格上将逐步完成从青少年向成年人的过渡和转变，完成这一人生途中的重要转变并不是一帆风顺的，因此要把大学生思想政治教育这项“基础工程”抓好，培养大学生的自控能力，能更好地把持自我，正确使用智能手机。再者，学校的管理者们可以通过主题班会、论坛讲座、团队心理辅导等方式跟学生讲清手机的利弊，引导同学们正确使用手机网络，对于一些手机上网习惯非常不好的同学要找到学生依赖手机网络的原因并对症下药，通过心理疏导等方式帮助他们找到克服依赖手机网络的方法，投入到正常的生活学习中。最后，作为高校的管理者要引导学生正确使用手机软件，把学生从手机游戏、购物中拉出来，帮助他们鉴别手机软件的优劣，指导他们有针对性地下载一些对自己有用的手机软件，接受社会的正能量，摒弃网络上的一些负面信息。
2.教师层面。从问卷来看，学生对智能手机的不合理使用需要老师加强班风学风的建设，营造良好的班级学习风气，这是保证教育质量、培养高素质人才的重要前提。要充分发挥大学生在班风和学风中的主体地位，培养学生浓厚的学习兴趣，利用多姿多彩的校园活动和老师们良好的师德教风来促进班风学风的建设。当然，除了要在课堂上对学生进行思想上的正面引导，教师还要鼓励同学们从网络中走出来，放下手机参与到户外活动中来。另者，老师要改变传统的授课形式，勇于接受新事物，树立终身学习的理念，学习新媒体环境下先进的课堂教学方法，增强课堂吸引力与时效性，与时俱进。教师只有在新型的信息环境中不断地接受学习，不断地充实完善自我，才能在课堂教学中树立良好的道德行为典范，以自身的知识魅力和人格魅力来教导和影响学生，从而保证教学的正常课堂秩序。教师也要适度使用智能手机，学习智能手机的正面功能，从而加强师生互动，在学生产生疑惑、模棱两可、认知错误的情况下，引导学生互动，而不是放任学生通过百度等搜索网站找答案。
3.学生层面。调查问卷和访谈均显示手机终归是外界力量，能否利用好这把“双刃剑”，只有自身才是最为关键的。首先，大学生要明确手机在生活和学习中的定位，手机是一个工具，不要沉迷于它。在生活中，要培养积极的课余爱好；在学习中，要以课堂和书本为主，智能手机还不能完全取代传统的学习方式。其次，要积极主动思考问题。要保持对未知问题的探索精神，主动去思考、创新，而不是一味地依赖搜索引擎，防止丧失自己的独立思考能力。最后，大学生要积极主动地参与到学校和教师对于智能手机的管理中来，跟随老师的教育教学改革，合理适度地使用智能手机。
六、总结
在大学生课堂中，智能手机绝非洪水猛兽，但也不能掉以轻心，须看到其有利的一面，也要认清其不利影响，避开其不利的一面。我们应该审时度势，因势利导，从学校、教师、学生三个层面上进行改革改进。学生管理工作者要引导学生科学、合理、适度地使用智能手机这一工具，从而增强学习与生活的相互适应性，提高学生管理成效。
参考文献：
[1]范静.高校学生教育管理工作的探索与实践[J].湖北财经高等专科学校学报，2013，（3）.
关键词 智能电器 高职学生 传感器
随着中国制造2025发展规划的出台，制造业水平也越来越向自动化，智能化的方向发展，对于高职教育也提出了更高的要求。所以如何在传统的基础课程中引入现代化的技术，以及如何对课程设置进行调整，是摆在我们职业教育工作者的新的问题。
那么，什么是智能化技术？智能化技术指的是电气技术，计算机网络技术，机械技术，精密传感技术等的综合应用。智能化技术的应用可以很好地改善一线员工的作业环境，释放他们的工作强度，这样不仅提高了作业质量和工作效率，甚至在一些危险场合可以用他们代替人；智能化技术提高了机器的自动化程度，提高了设备的可靠性，降低了维护成本，故障诊断也实现了远程智能管理等。
传统电器主要指用于对电路进行接通、分断，以实现对电路或用电设备的控制、调节、切换、检测和保护等作用的电工装置。随着经济发展和社会进步，特别是我国正在建设的特高压电网，对电器运行的经济性、安全性和自动化程度提出了更高的要求。传统电器由于无法感知其运行过程中的故障类型，因此难以适应现代电器工业发展的需要。智能电器融合了现代电器理论和电子信息技术，是开关电器适应现代电器工业发展的必然趋势。
当前高职学生的学习情况基本良好，对接受新事物的能力强。但问题也是较为普遍的，主要体现在由于高职学生大多来自农村，且大多数是又农村留守儿童，很多学生从小就没有学习自觉性，学习习惯也不是很好，上课时注意力不容易集中（除非有新鲜东西），由于基础较差，导致自学能力不强，学习方法不当，考试未形成有力的督促效果等，且对今后的工作缺乏认识，对自己的期望值较高，对脏、乱、差的工作不屑一顾，所以推进现代科学技术融合到传统课程中来也符合现在高职学生对今后工作的期望值。
对于这门课程我有三个方面的思考：
1智能电器对于传感器课程的认知
在现代工业生产尤其是智能制造中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到最好的质量。
智能电器所需要的传感器就是机器的神经系统，能够快速反应。跟传统的传感器相比，（1）需要有更灵活的接口，传感器不仅要能够在物理层通信，而且需要实现更高数据层的通信。（2）传感器需要有智能的功能。即对所需的数据能够进行分析，数据越紧凑、越实用，整个系统利用数据源的效率也将越高，分析结果也越准确。
对于当下的智能制造而言，传感器已经不仅仅是采集数据的眼睛和耳朵，更是高端制造、流程控制、联网操作的大脑。所以对于高职，尤其是制造业专业类的学生掌握必要的传感器知识是必不可少的。在学习智能电器这门课程中，一定需要把传感器这门课作为前提基础。
2课程的讲解中的问题
高职学生的基础差是很普遍的现象，他们大多数人的高考成绩在200-300分。多数人在中学阶段的学习方法不当，学习成绩及各方面表现处于中下游，高考成绩不理想，φ庵止赜谏杓频亩西对大多数人来说还是有一定难度，特别是参数的设计，计算。在课程的讲解上，我们力求以点带面，以智能电器的项目应用为例，在讲解过程中，把设计到智能电器的一次设备，现场参量及其检测，智能电器监控器的设计，电器智能化网络设计穿去。这样的话，就把智能电器的应用进行了一次了解。对于智能电器这门课程，由于课程是在大三开设，学生临近毕业和考证考试，所以学时安排也不宜过多，以16-22课时为宜，也就是一个完整应用案例的实施为主。
3教师教学中的问题
由于高职专业设置和课程设置越来越贴近社会职业技能，新技术新专业不断推陈出新，这就存在一个问题，对于高职这种需要实战性的教学，当专业和课程如此频繁的改动，对于教师是否会忙于应付，而对知识不会有深入了解。因此在对高职教师的专业培训时应该有前瞻性和顶层设计。这样才会使高职教师在应付未知的知识时，在不断学习新的东西时，能游刃有余.。
